




摘 要:文章采用系統(tǒng)工程方法論和模塊化設(shè)計思想,以高校圖書館為服務(wù)主體,企業(yè)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和地方政府等組成的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群為服務(wù)客體,以立項/布局/決策、技術(shù)創(chuàng)新、專利轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化為服務(wù)需求,構(gòu)建面向創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的高校圖書館專利信息立體化服務(wù)體系模型及體系框架,對服務(wù)體系的各個功能模塊進行了精細化設(shè)計。文章提出了面向創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的專題數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法、標準化的服務(wù)流程、分級式的服務(wù)內(nèi)容、多維耦合的服務(wù)模式,為完善高校圖書館專利信息服務(wù)功能、保障創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群專利信息服務(wù)需求提供了系統(tǒng)化解決思路。
關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)集群;高校圖書館;專利信息服務(wù)
中圖分類號:G250.7 文獻標識碼:A
Research on the Patent Information Service System of University Libraries for Innovative Industry Clusters
Abstract This article adopts systems engineering methodology and modular design principles, with university libraries as the service providers and innovative industry clusters, consisting of enterprises, industry alliances, and local governments, as the service recipients. It focuses on service demands such as project initiation/layout/decision-making, technological innovation, and patent transfer and commercialization. The paper constructs a three-dimensional patent information service system model and framework for university libraries targeting innovative industry clusters, providing a detailed design of each functional module of the service system. It proposes methods for constructing specialized databases, standardizing service processes, offering tiered service content, and implementing multi-dimensional coupling service models. These suggestions provide a systematic solution for improving the patent information service functions of university libraries and ensuring the patent information needs of innovative industry clusters.
Key words industry clusters; university library; patent information service
1 引言
創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群是指產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)聯(lián)企業(yè)、研發(fā)和服務(wù)機構(gòu)在特定區(qū)域聚集,通過分工合作和協(xié)同創(chuàng)新,形成具有跨行業(yè)跨區(qū)域帶動作用和國際競爭力的產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)[1]。在當前經(jīng)濟全球化大環(huán)境下,創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群已經(jīng)成為發(fā)揮地區(qū)產(chǎn)業(yè)特色和提升競爭優(yōu)勢,推動經(jīng)濟規(guī)模化產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和影響國際經(jīng)濟競爭的戰(zhàn)略性主導力量。由于我國許多創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群尚處于形成初期,集群主體為一些中小型企業(yè),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群較少,自主創(chuàng)新能力弱,集群大而不強[2]。科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合,是創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的主要方向。高校圖書館作為國家專利信息服務(wù)體系的重要組成部分,如何探索開展面向產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的系統(tǒng)化專利信息服務(wù)體系,更好地助力地方產(chǎn)業(yè)集群科技創(chuàng)新需求,發(fā)揮圖書館的社會價值,成為當前高校圖書館專利信息服務(wù)迫切需要研究的課題。
2 需求分析及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2.1 創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群專利信息服務(wù)研究需求分析
創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群是從初級產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展過渡而來的高級形態(tài)。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群中存在企業(yè)、高校、研究機構(gòu)、政府、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等不同類型的參與主體。其中,企業(yè)是創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的核心,也是集群技術(shù)創(chuàng)新的中堅力量;高校、科研機構(gòu)等是集群中知識創(chuàng)造者;政府、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等則為集群的創(chuàng)新發(fā)展提供創(chuàng)新平臺配套服務(wù),構(gòu)建集群創(chuàng)新環(huán)境[3]。初級型態(tài)的低成本產(chǎn)業(yè)集群呈現(xiàn)出集群內(nèi)部企業(yè)之間競爭激烈、缺乏信任、創(chuàng)新程度極低等特征。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群注重的是參與主體之間的資源共享、協(xié)同創(chuàng)新;科技創(chuàng)新是創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的主要特征。專利是衡量創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群科技創(chuàng)新能力的重要指標,因此,集群中企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和競爭力的提升、產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局、政府決策等都迫切需要專利信息服務(wù)的支撐[4]。
面向創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的專利信息服務(wù)體系的主要特征體現(xiàn)在兩個方面:(1)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部專利信息服務(wù)的客體復雜,包含企業(yè)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、政府等,不同服務(wù)客體在集群內(nèi)的作用不一樣,他們的服務(wù)需求也不一樣,不同的服務(wù)需求又產(chǎn)生了不同服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)模式。(2)產(chǎn)業(yè)集群專利信息服務(wù)的技術(shù)領(lǐng)域集中度比較高,常規(guī)通用的專利數(shù)據(jù)針對性不強、檢索效率低,導致專利信息服務(wù)的同質(zhì)化問題比較嚴重。針對上述兩個特征,如何建立適合創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的專利信息服務(wù)體系,是當前迫切需要解決的問題,對于構(gòu)建我國知識產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)體系具有重要的意義。專利信息服務(wù)正好是高校圖書館探索深層次信息服務(wù)的發(fā)展趨勢之一,也是高校圖書館服務(wù)社會轉(zhuǎn)型的重要方向[5-6]。
2.2 高校圖書館專利信息服務(wù)體系國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2017年2月25日,國家知識產(chǎn)權(quán)局和教育部聯(lián)合發(fā)布的《高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心建設(shè)實施辦法》明確指出,設(shè)立在高校圖書館的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心應“發(fā)揮信息資源和人才優(yōu)勢,為地方經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)”[5]。專利信息服務(wù)是高校圖書館知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的有機組成,在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新升級、地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起著越來越重要的作用。
當前國內(nèi)外高校圖書館在企業(yè)專利信息服務(wù)領(lǐng)域的理論研究和實踐探索取得了一些成果。國外相關(guān)研究中, Nishimura等人[7]對日本產(chǎn)業(yè)集群項目中的部分小企業(yè)開展了數(shù)據(jù)調(diào)研工作,結(jié)果表明,高校專利信息服務(wù)對產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)專利申請數(shù)量及質(zhì)量提升具有非常大的促進作用。Aportela等人[8]指出,大學圖書館知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)對于提升科技園區(qū)中孵化企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展具有促進作用。美國專利商標資源中心(PTRC)目前有40余家高校圖書館面向中小微企業(yè)及個體的科技創(chuàng)新與應用提供專利信息服務(wù)[9]。Sulzer J. H.等人[10]指出高校圖書館通過開展面向企業(yè)的專利信息服務(wù),可以將大學、行業(yè)和企業(yè)研發(fā)部門緊密聯(lián)系在一起。Macias G. J.等人[11]探討了馬德里卡洛斯三世大學圖書館面向高校、企業(yè)等用戶提供專利信息服務(wù)的實踐。Wesolek A.等人[12]介紹了克萊姆森大學構(gòu)建機構(gòu)專利數(shù)據(jù)庫和圖書館目錄,為專利發(fā)明人提供便捷的專利查詢和獲取服務(wù)的經(jīng)驗。上述研究表明國外高校圖書館作為專利信息服務(wù)體系的重要組成部分,對企業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)揮了積極的作用。
國內(nèi)相關(guān)研究中,馬玉平[13]探討了圖書館開展企業(yè)專利信息服務(wù)的方法、內(nèi)容。曹湘博等人[14]提出,圖書館需要建立一個能夠解決企業(yè)用戶技術(shù)創(chuàng)新具體問題的信息服務(wù)模式。劉紅光等人[15]提出了高校圖書館面向企業(yè)的專利信息協(xié)同服務(wù)模式。張善杰等人[16]利用供需平衡思想,基于多個維度設(shè)計了產(chǎn)業(yè)用戶對高校圖書館專利信息服務(wù)的需求體系框架,提出了高校圖書館專利信息服務(wù)策略。羅時進[17]提出,產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展的不同階段高校圖書館可以提供不同類型的專利信息服務(wù)。梁勤儒[18]、嚴俊[19]、龐頌全[20]等人基于專利分析對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新主體之間技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、技術(shù)相關(guān)性、技術(shù)競爭力及產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)核心進行了研究。宋玉梅等人[21]以國民經(jīng)濟分類作為參數(shù),從科技創(chuàng)新技術(shù)供需角度對江蘇各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群進行相關(guān)性分析,對面向地方產(chǎn)業(yè)集群的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)進行了細化。張善杰等人[22]基于頂層設(shè)計思維提出了面向產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的高校圖書館專利信息服務(wù)體系框架模型。王玲等人[23]依托專利情報服務(wù)企業(yè)的實踐項目,構(gòu)建了高校圖書館專利情報服務(wù)模式。任俊霞等人[24]對專利服務(wù)形式和服務(wù)內(nèi)容進行了研究,構(gòu)建了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境下高校圖書館專利服務(wù)新模式。李杉杉等人[25]提出了基于高校內(nèi)部、協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈和區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的三層螺旋上升的專利信息服務(wù)模式。
上述研究中鮮見從系統(tǒng)工程角度出發(fā),研究高校圖書館開展面向地方產(chǎn)業(yè)集群的專利信息服務(wù)體系。鑒于此,本文采用系統(tǒng)工程方法論思想構(gòu)建了面向創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的高校圖書館專利信息服務(wù)三維架構(gòu)模型,在此基礎(chǔ)上,提出了由內(nèi)核功能層和外延保障層構(gòu)成的專利信息立體化服務(wù)體系框架,以期從面向地方產(chǎn)業(yè)集群服務(wù)角度為高校專利信息服務(wù)能力的提升提供系統(tǒng)化的思路。
3 基于系統(tǒng)工程方法論的三維服務(wù)體系模型
系統(tǒng)工程方法論是指運用系統(tǒng)工程研究問題的一套程序化的工作方法和策略。從總體上說,把面向創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的高校圖書館專利信息服務(wù)體系看成一個系統(tǒng)工程,可以采用系統(tǒng)工程方法論構(gòu)建服務(wù)體系模型。本文采用系統(tǒng)工程方法論中的霍爾三維結(jié)構(gòu)方法,提出面向創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的高校圖書館專利信息服務(wù)體系三維架構(gòu)模型,如圖1所示。
圖1所示的模型分為三個維度:邏輯維度、知識維度和時間維度。邏輯維度包括明確目標、系統(tǒng)分析、方案選擇、歸檔反饋等步驟,映射到下文提出的服務(wù)體系框架中的服務(wù)流程。知識維度包括政府產(chǎn)業(yè)政策、企業(yè)工程技術(shù)(創(chuàng)新技術(shù))、信息服務(wù)技術(shù)、專利分析技術(shù)、計算機技術(shù)等內(nèi)容,映射到下文提出的服務(wù)體系中服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)模式。時間維度包括專利素養(yǎng)提升、企業(yè)立項/科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新、政府產(chǎn)業(yè)布局/決策等階段,映射到下文服務(wù)體系中不同服務(wù)客體的服務(wù)需求。在服務(wù)主體、服務(wù)客體的協(xié)同參與下,三個維度相互耦合,形成一個完整的服務(wù)體系。
其中計算機技術(shù)作為知識維度中最重要的技術(shù),與主、客體服務(wù)需求、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)模式及服務(wù)流程的耦合主要體現(xiàn)在以下幾個方面:(1)采用機器學習實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析與處理,輔助產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)的精準定位;(2)采用結(jié)構(gòu)化存儲、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計和優(yōu)化聚合統(tǒng)計等方法,實現(xiàn)專利數(shù)據(jù)庫存儲與動態(tài)更新;(3)采用人工智能數(shù)據(jù)挖掘,實現(xiàn)專利專題數(shù)據(jù)庫的可視化;(4)采用自然語言處理、智能語音、計算機視覺、生物特征識別、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實、人機交互等相關(guān)技術(shù),實現(xiàn)線上服務(wù)、智能咨詢、智能決策與推送等服務(wù)。
4 面向創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的高校圖書館專利信息服務(wù)體系構(gòu)建
高校圖書館擁有豐富的數(shù)據(jù)庫資源、專業(yè)的人才資源、強大的學科資源,具備開展專利信息服務(wù)得天獨厚的條件,是我國專利信息公共服務(wù)的有機組成部分。高校圖書館面向地方創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群開展專利信息服務(wù),可以有效彌補企業(yè)創(chuàng)新資源匱乏、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新協(xié)同度低、政府對產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和布局上的決策缺乏戰(zhàn)略依據(jù)等不足,真正促進地方企業(yè)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,發(fā)揮高校圖書館服務(wù)地方經(jīng)濟社會發(fā)展的功能。基于上文所提出的面向創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的高校圖書館專利信息服務(wù)體系三維架構(gòu)模型,設(shè)計如圖2所示的雙層即內(nèi)核功能層、外延保障層服務(wù)體系框架。在界定服務(wù)主體、服務(wù)客體和服務(wù)目標的基礎(chǔ)上,采用模塊化的思想設(shè)計創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群專利專題數(shù)據(jù)庫、專利信息服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)流程和服務(wù)模式,構(gòu)成了內(nèi)核功能層。外延保障層為支撐服務(wù)體系內(nèi)核功能層的優(yōu)化運行提供各種保障機制。
4.1 服務(wù)主/客體及服務(wù)需求內(nèi)涵
主客體及服務(wù)需求內(nèi)涵如圖3所示,面向創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的高校專利信息服務(wù)體系的核心服務(wù)主體為高校圖書館,高校圖書館在高校的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心、科技查新站、高校內(nèi)部科研團隊/專家以及校外產(chǎn)業(yè)專家的支撐下,面向創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的科技創(chuàng)新升級提供專利信息服務(wù)。服務(wù)體系中的服務(wù)客體除了龍頭企業(yè),還有由上、中、下游企業(yè)構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,地方政府等。龍頭企業(yè)的服務(wù)需求主要體現(xiàn)在立項、技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、專利布局等方面;產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的服務(wù)需求主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)布局等方面;而政府的服務(wù)需求主要體現(xiàn)在對企業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向布局的決策支撐。不同服務(wù)客體之間呈現(xiàn)相互協(xié)同的態(tài)勢,協(xié)同的最終目標是為了促進地方產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。
4.2 內(nèi)核功能層設(shè)計
4.2.1 大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺構(gòu)建
構(gòu)建用戶體驗度高、交互功能強的一體化信息服務(wù)平臺是開展專利信息服務(wù)的關(guān)鍵。服務(wù)平臺的構(gòu)建包含兩個層面的內(nèi)容,一是支撐服務(wù)流程、服務(wù)模式的管理平臺,二是面向不同創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群的專利專題數(shù)據(jù)庫。其中,管理平臺按照SOA(Service-Oriented Architecture, 面向服務(wù)的架構(gòu))思想,提供分布式系統(tǒng)部署與互聯(lián)能力,可以與高校圖書館的其他信息服務(wù)平臺集成在一起,而專利專題數(shù)據(jù)庫是本文重點探討的信息服務(wù)平臺。專利專題數(shù)據(jù)庫是專利信息服務(wù)的主要數(shù)據(jù)來源,針對不同服務(wù)內(nèi)容生成的服務(wù)產(chǎn)品都是基于專利數(shù)據(jù)庫里的專利信息得出的結(jié)果。本文針對地方產(chǎn)業(yè)集群,提出了基于人工智能技術(shù)構(gòu)建的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺——專利專題數(shù)據(jù)庫,詳細的設(shè)計流程如圖4所示。
首先,基于國民經(jīng)濟行業(yè)分類、專利技術(shù)領(lǐng)域分類、地方產(chǎn)業(yè)政策關(guān)鍵詞、地方特色產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵詞等,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集群關(guān)鍵詞層次結(jié)構(gòu)模型,采用層次分析法結(jié)合機器學習方法,篩選出與地方創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群關(guān)鍵技術(shù)關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞,實現(xiàn)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群關(guān)鍵技術(shù)定位。
其次,以IncoPat、智慧芽、中國知網(wǎng)、萬方等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫作為專利來源數(shù)據(jù)庫,基于產(chǎn)業(yè)集群關(guān)鍵詞,采用主題檢索結(jié)合分類檢索功能獲取相關(guān)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行去重、去雜等降噪處理,添加不同屬性標簽后進行結(jié)構(gòu)化存儲,生成面向地方創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的專利專題數(shù)據(jù)庫;對數(shù)據(jù)庫范圍、主題設(shè)置、分類導航的設(shè)置等適時修正,定期進行補充更新。
最后,利用人工智能學習算法對產(chǎn)業(yè)集群關(guān)鍵技術(shù)與關(guān)聯(lián)要素之間相互關(guān)系進行深度挖掘,并通過Hadoop、Flume等平臺搭建可視化環(huán)境,利用HTML、JavaScript等技術(shù)實現(xiàn)前端數(shù)據(jù)的動態(tài)可視化呈現(xiàn),提升專利信息服務(wù)的效率。
通過上述流程分析可以看出,采用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的專題數(shù)據(jù)庫具有以下幾個特征:一是準確度高,采用機器學習實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)定位,避免了人工定位存在的人員技術(shù)領(lǐng)域差異及對產(chǎn)業(yè)政策解讀準確性差異帶來的關(guān)鍵技術(shù)定位不準難題;二是動態(tài)適應性強,建立的專利專題數(shù)據(jù)庫采用人工智能技術(shù)實現(xiàn)動態(tài)的在線更新;三是可視化程度高,可視化的數(shù)據(jù)庫為工作人員的檢索分析提供了直觀的數(shù)據(jù)表達,大大提升了工作效率。
4.2.2 分級式服務(wù)內(nèi)容設(shè)計
結(jié)合龍頭企業(yè)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、政府等服務(wù)客體的不同服務(wù)需求,以產(chǎn)業(yè)發(fā)展追高逐新為目標,本文將專利信息服務(wù)的內(nèi)容分為三級,即基礎(chǔ)服務(wù)、常規(guī)服務(wù)和高級服務(wù)。分級式服務(wù)內(nèi)容設(shè)計如圖5所示。
基礎(chǔ)服務(wù)主要包含專利素養(yǎng)教育、專利檢索。專利素養(yǎng)教育主要是為了提高服務(wù)客體對創(chuàng)新中所產(chǎn)生的專利知識產(chǎn)權(quán)的重視程度,以免造成大量創(chuàng)新成果的流失。專利檢索是在專利專題數(shù)據(jù)庫中對已有專利文獻進行檢索,以了解相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)水平和發(fā)展趨勢,為服務(wù)客體的創(chuàng)新活動提供參考和指導,同時在保護知識產(chǎn)權(quán)、企業(yè)提升市場競爭力和技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢等方面提供支持。
常規(guī)服務(wù)包括專利分析、專利查新和專利簡報。專利分析服務(wù)可以發(fā)現(xiàn)當前科技創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢,為企業(yè)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、地方政府布局專利、產(chǎn)業(yè)方向,制定科技發(fā)展戰(zhàn)略等提供決策依據(jù)。專利查新則是主要運用綜合分析和對比的方法,分析發(fā)明技術(shù)的新穎性、創(chuàng)造性,評價發(fā)明創(chuàng)造的“可專利性”查新,以提升專利申請授權(quán)的概率,避免專利糾紛等。專利簡報主要為服務(wù)客體及時了解自身、產(chǎn)業(yè)或地方的專利狀況,為專利布局、產(chǎn)業(yè)布局決策等提供依據(jù)。
高級服務(wù)主要包含專利價值分析、專利預警和專利導航。專利價值分析主要是從權(quán)利保護、研發(fā)創(chuàng)新、技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品創(chuàng)造及市場化等角度對專利的法律價值、技術(shù)價值和經(jīng)濟價值進行評估。專利預警可以了解競爭對手的研發(fā)動態(tài),把發(fā)生專利糾紛的可能性及發(fā)生后帶來的危害、相應的解決措施及時告知服務(wù)客體。而專利導航則是對專利信息資源做前瞻性、戰(zhàn)略性的知識產(chǎn)權(quán)信息分析,并將分析結(jié)果嵌入到產(chǎn)業(yè)技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)模式等創(chuàng)新中,以實現(xiàn)專利信息分析與產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策深度融合、專利創(chuàng)造與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力高度匹配,通過專利布局保障產(chǎn)業(yè)競爭地位,推動產(chǎn)業(yè)專利協(xié)同運用,培育形成專利導航產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式。專利導航的具體作用體現(xiàn)在以下幾個方面:一是可以?優(yōu)化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源的配置,從而提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率和水平,增強關(guān)鍵領(lǐng)域自主知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造和儲備;二是有助于防范和規(guī)避產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)風險,避免侵權(quán)訴訟問題導致的產(chǎn)業(yè)標志性成果的認定受阻;三是可以提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展能力,支撐區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展決策,優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局優(yōu)化發(fā)展。
4.2.3 標準化服務(wù)流程構(gòu)建
為了提高專利信息服務(wù)的效率,需要構(gòu)建標準化的、可追溯的服務(wù)流程。為此,本文提出包含服務(wù)委托、可行性分析、服務(wù)受理、服務(wù)人員匹配、服務(wù)產(chǎn)品生成、反饋確認、歸檔回訪幾個階段的標準服務(wù)流程。
服務(wù)委托階段,主動尋求服務(wù)即自然進入客體、精準服務(wù)客體向服務(wù)主體即高校圖書館的服務(wù)委托平臺提交專利信息服務(wù)委托申請單及相關(guān)技術(shù)資料,說明委托內(nèi)容及相關(guān)要求。服務(wù)主體結(jié)合校內(nèi)外資源分析其可行性,不可行則不受理,對可行的委托服務(wù),按技術(shù)領(lǐng)域匹配服務(wù)人員,對照服務(wù)需求實施,生成對應的服務(wù)產(chǎn)品。服務(wù)主體將生成的服務(wù)產(chǎn)品交給服務(wù)客體確認,雙方反復溝通直到?jīng)]有異議便完成了委托服務(wù),最后服務(wù)產(chǎn)品歸檔,回訪服務(wù)客體,采集服務(wù)滿意度。上述流程中,服務(wù)產(chǎn)品生成階段是整個服務(wù)流程的核心階段,也是耗時耗力最多的階段:根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、服務(wù)人員技術(shù)專長等匹配工作人員,確認服務(wù)目標,分解服務(wù)需求,確認檢索式,以建立的專利專題數(shù)據(jù)庫為信息來源進行數(shù)據(jù)檢索,對檢索結(jié)果進行降噪處理,選擇合適的專利分析工具生成專利信息服務(wù)產(chǎn)品。
4.2.4 多維耦合的立體化服務(wù)模式構(gòu)建
專利信息服務(wù)模式根據(jù)發(fā)起方,可以分為由服務(wù)主體發(fā)起的主動推送模式,以及由服務(wù)客體發(fā)起的被動委托模式;根據(jù)信息服務(wù)載體,可以分為以微信群、視頻會議、郵件、電話、電子報告等為主的線上模式,以及由講座、培訓、紙質(zhì)報告等為主的線下模式;根據(jù)信息服務(wù)對象群體,可以分為集體服務(wù)模式,以及一對一服務(wù)模式;根據(jù)信息服務(wù)收費與否可以分為免費服務(wù)模式和收費服務(wù)模式。
面對企業(yè)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、地方政府等不同服務(wù)客體,針對立項/布局/決策、技術(shù)創(chuàng)新、專利轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等不同服務(wù)需求,圍繞專利素養(yǎng)教育、專利簡報、專利檢索、專利查新、專利態(tài)勢分析、專利導航、專利預警和專利價值分析等不同的服務(wù)內(nèi)容,單一的服務(wù)模式很難再提供高質(zhì)量的專利信息服務(wù)。因此上述四個維度耦合構(gòu)建面向產(chǎn)業(yè)集群的高校圖書館專利信息立體化服務(wù)模式,才能提高專利信息服務(wù)效率及服務(wù)質(zhì)量。
4.3 外延保障層——協(xié)同發(fā)展保障機制的建立
面向創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的高校圖書館專利信息立體化服務(wù)體系是一個系統(tǒng)性工程,服務(wù)體系的運行效果除了與系統(tǒng)本身架構(gòu)的合理性、功能模塊的完備性等因素有關(guān),還與相關(guān)服務(wù)主客體層面提供的保障機制有關(guān)。良好的保障機制可以推動地方政府、產(chǎn)業(yè)用戶、高校圖書館協(xié)同參與、共生發(fā)展,最終實現(xiàn)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的技術(shù)創(chuàng)新升級和高校圖書館服務(wù)社會價值的提升。
(1)高校充分發(fā)揮學科優(yōu)勢與協(xié)同作用,提高高校圖書館專利服務(wù)能力
高校應該從頂層規(guī)劃圖書館專利信息服務(wù)的業(yè)務(wù)建設(shè),將高校圖書館作為高校開展社會化服務(wù)、提升高校社會影響力的重要抓手,為高校圖書館開展面向地方創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的專利信息服務(wù)提供系統(tǒng)性的、全方位的支持。一方面,圍繞信息服務(wù)資源建設(shè)、信息服務(wù)平臺建設(shè)等,出臺相應的政策和保障機制,多渠道加強服務(wù)保障,確保校內(nèi)服務(wù)資源能夠高效協(xié)同;另一方面,利用高校在人工智能、大數(shù)據(jù)等計算機相關(guān)學科的資源優(yōu)勢,提高館員的信息服務(wù)水平和人工智能素養(yǎng),以提高高校圖書館專利服務(wù)能力。
(2)政府充分發(fā)揮政策引領(lǐng)作用,突破高校圖書館專利信息服務(wù)瓶頸
從目前高校圖書館面向地方創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群開展專利信息服務(wù)存在的“信息不暢通、資源不對等、協(xié)同度低”等瓶頸問題來看,政府應該充分發(fā)揮其主導作用,制定相應的改革規(guī)劃、政策法規(guī)等配套制度,提供軟硬件平臺,以加強高校圖書館、地方企業(yè)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟各方在人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)布局、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新等領(lǐng)域的合作交流,使得高校圖書館專利信息服務(wù)在政府的規(guī)范和宏觀調(diào)控下,在企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的支撐下有序進行。
(3)企業(yè)充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新主動性,強化高校圖書館專利信息服務(wù)成效
地方企業(yè),尤其是龍頭企業(yè)要根據(jù)自身定位及發(fā)展需要,密切跟蹤本領(lǐng)域的國內(nèi)外科技發(fā)展動態(tài),主動開展技術(shù)創(chuàng)新。在技術(shù)創(chuàng)新活動過程中,要積極主動地與高校圖書館協(xié)同互動,有針對性地利用高校圖書館提供的學科優(yōu)勢資源、專利數(shù)據(jù)資源、信息服務(wù)人才資源,全面提高企業(yè)技術(shù)人員的專利素養(yǎng),提高企業(yè)自身科技實力,同時為強化高校圖書館專利信息服務(wù)成效提供基礎(chǔ)。
(4)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟充分發(fā)揮橋梁作用,擴大高校圖書館專利信息服務(wù)輻射范圍
產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟需要發(fā)揮橋梁作用,聯(lián)合地方產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部所有上、中、下游企業(yè),圍繞產(chǎn)業(yè)的固鏈、補鏈、強鏈,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈整體競爭優(yōu)勢的提升,從而找準面向產(chǎn)業(yè)集群的高校圖書館專利信息服務(wù)工作的結(jié)合點、著力點、突破點,實現(xiàn)縱向聯(lián)動、橫向協(xié)同的“全產(chǎn)業(yè)一盤棋”專利信息服務(wù)格局,避免因?qū)@畔⒎?wù)內(nèi)容同質(zhì)化而造成服務(wù)資源浪費等問題,將有限的信息服務(wù)資源輻射到更多的產(chǎn)業(yè)集群。
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作者簡介:姜娟,江南大學圖書館,江南大學知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心館員,研究方向為知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)。
收稿日期:2024-08-23編校:鄭秀花 王曉琳