








摘 要:利用CiteSpace對2009至2024年間體態評估與運動干預領域的134篇文獻進行系統分析。結果顯示,該領域的研究熱點逐漸從大學生轉向幼兒和青少年群體,體現了對早期干預的重視。同時,評估技術從傳統測量逐步過渡到人工智能輔助分析和三維掃描等高精度方法,推動了個性化和精準化的運動干預策略的發展。跨學科合作雖有所增加,但仍有進一步改進的空間。未來研究應致力于統一體態評估標準,推動先進技術的應用,并加強產學研合作,以實現研究成果的有效轉化,為公共健康政策提供科學依據。
關鍵詞:體態評估;趨勢;運動干預;可視化分析
中圖分類號:G804.49;G804.2 文獻標志碼:A
文章編號:1008777X(2025)01010508
隨著全球范圍內生活方式的變化,體態不良已成為嚴重的健康問題,尤其在青少年和老年人群體中,不良體態與多種慢性疾病的發生密切相關。我國政府高度重視公民健康,先后提出《全民健身計劃》《“健康中國2030”規劃綱要》等政策,旨在通過體態評估與運動干預提升公眾的健康水平。盡管國內研究已取得一定進展,但是當前研究仍面臨體系分散、技術應用不足及跨學科合作不充分等問題。
在國際上,已有研究廣泛應用高精度評估技術(如三維掃描和人工智能)輔助分析,而國內研究仍以傳統人工測量為主,缺乏統一的標準,導致研究成果難以推廣和應用。因此,亟需通過系統分析,揭示體態評估與運動干預領域的研究現狀與趨勢,為未來的研究方向提供科學依據。
本研究通過CiteSpace工具,對2009至2024年間體態評估與運動干預領域的相關文獻進行系統分析,旨在揭示該領域的研究熱點與發展趨勢,填補跨學科合作與技術應用方面的空白,為公共健康政策制定提供理論支持。
一、資料與方法
(一)數據來源
在本研究中,我們使用CNKI、萬方和維普作為文獻檢索來源,檢索策略是在上述數據庫中,使用“體態評估”和“運動干預”作為關鍵詞,結合Boolean操作符“AND”進行高級檢索。搜索限定在2009年1月至2024年1月之間,以保證分析的時效性和研究的相關性。檢索過程在2024年2月完成,確保包括最新公布的研究成果。對初步檢索結果進行篩選,排除了重復文獻和與研究主題不相關的文獻。剔除標準包括文獻類型為新聞報道、簡短通訊或評論文章,研究地點在體態評估與運動干預領域外的研究,非中文文獻。此外,還對剩余文獻的摘要和關鍵詞進行了仔細審查,以確定其與本研究主題的相關性。最終,我們確定了134篇符合條件的文獻。為管理這些文獻信息,我們使用了Refworks和Noteexpress軟件,后者幫助我們合并重復記錄、去除不相關數據,并按照預設的標準抽取和整理關鍵信息,以便后續分析。
(二)研究方法
本研究主要利用CiteSpace軟件進行文獻數據的可視化分析。CiteSpace是一款基于Java的可視化工具,專門用于科學文獻分析,能有效支持文獻共引、作者共現、關鍵詞共現等分析類型,適合揭示科研領域內的研究熱點、趨勢和發展動態。[1]研究開始階段,我們將從Refworks導出的文獻數據導入CiteSpace中。在CiteSpace中設置分析參數,包括時間切片(設定為每年一次)、節點類型選擇(如關鍵詞、作者、機構等)以及網絡的連接強度,這些設置幫助深入分析文獻的核心主題和趨勢。為確保研究的深度與廣度,我們采用CiteSpace的聚類算法來識別科研領域的主要趨勢和熱點。此算法能夠基于文獻中的共現關鍵詞生成聚類圖譜,進而分析各研究主題間的關系和影響力。此外,通過設置g-index和k-core參數,增強聚類結果的準確性和科學性(如圖1所示)。
二、結果與分析
(一)發文量分析
從CNKI、萬方和維普數據庫共檢索出416篇相關文獻,經篩查選擇后134篇為有效文獻。從2016至2024年的論文發表量變化可以看出,該研究領域經歷了幾個顯著的波動。2017年的突增可能反映了研究興趣的激增或資金的注入。2020年的另一高點可能與全球健康事件相關,暴露出該領域的重要性和應用需求。[2]此后,論文數量逐年趨于穩定,顯示出研究的持續性和成熟度。2024年的顯著下降可能是由于數據收集尚未完成或研究方向的轉變。整體而言,這些波動反映了外部事件對研究趨勢的影響及該領域內部發展的自然周期。
(二)關鍵詞分析
1.熱點
從“關鍵詞網絡共現”圖譜分析中,體態評估與運動干預領域的研究熱點明顯聚焦于“不良體態”“體態評估”和“運動干預”(如圖2所示,見107頁)。這些關鍵詞的高頻次及較大的中介中心性表明它們不僅是研究中的核心話題,而且在連接相關研究領域和主題上扮演關鍵角色(如表1所示)。尤其是針對青少年和學生這一特定人群的研究顯得尤為重要,這可能反映了學校健康計劃和青少年發展中對體態問題的關注增加。[3]圖譜中的連線數量和密度進一步揭示了研究網絡的復雜性和學科間的交叉性,指向了當前研究的動態發展趨勢以及未來潛在的研究方向,特別是在預防和干預措施的設計和實施方面。
2.時區圖譜
關鍵詞時區圖譜揭示了體態評估與運動干預領域的歷史演變和發展趨勢,展示了122個關鍵詞和249條連線,具有0.0337的網絡密度(如圖3所示,見107頁)。這一圖譜直觀表現了近年來研究的熱點變化。2017年之前,該研究領域處于相對靜默的“空窗期”。然而,從2017年開始,研究逐漸興起,關鍵詞如“體態”“體態評估”和“運動干預”頻繁出現,標志著國內學者對這一領域的積極探索。到了2020年,研究焦點轉向了在校大學生,以“不良體態”和“運動療法”為主要研究關鍵詞。2023年數據顯示,研究重心再次轉移,關注點落在“幼兒”及其相關的“幼兒教育”和“體育干預”上,反映出對幼兒體態健康越來越多的關注和研究投入。這些趨勢不僅說明了研究熱點的演變,也預示著未來研究可能的新方向。
3.聚類圖譜
聚類分析通過CiteSpace軟件的LLR算法展示了體態評估與運動干預領域的關鍵研究主題及其演變(如表2所示,見108頁)。六個聚類均顯示出高輪廓系數(S)和模塊值(Q),表明研究主題之間的高度一致性和聚類的緊密程度,確保了分析的可靠性和精確性(如圖4所示,見108頁)。
聚類0和聚類2集中探討體態評估的技術和方法,突出了技術在體態健康管理中的核心作用。聚類4和聚類6則專注于體態問題可能引發的具體生理問題,如肺功能和髂腰肌問題,反映了研究從評估向具體健康影響的深入。聚類3和聚類5討論了體態健康的廣泛影響和體育干預的重要性,強調了預防和干預措施在維護健康中的作用。[4]
然而,這些聚類分析也揭示了研究在跨學科合作方面表現不足,沒有充分整合如心理學、營養學等相關學科的視角,可能限制了對體態問題更全面的理解和處理。此外,由于聚類分析依賴于現有的文獻和數據,最新的研究動態可能未能及時反映在分析結果中,影響了研究的時效性和前瞻性。
4.關鍵詞突現分析
關鍵詞突現分析揭示了體態評估與運動干預研究的動態趨勢和社會健康關注的轉變(如表3所示)。例如,關鍵詞“學生”在2018至2020年的高強度突現,反映了對學校環境中青少年體態問題的增加關注,可能由于越來越多的健康政策和學校健康計劃的實施。而“脊柱側彎”和“體態矯正”的關注度增加,暗示了醫學研究和干預技術的進步,以及公眾對特定健康問題的意識提高。最近對“小學生”和“體育鍛煉”的關注表明了早期干預和預防措施的重要性,這可能與全民健身和兒童健康促進政策相符。這些變化不僅反映了學術界的研究重點,也反映了社會和政策層面對健康問題的響應和優先級調整。
(三)作者共現網絡分析
“作者共現網絡圖譜”分析揭示了體態評估與運動干預研究領域中的學術合作網絡(如圖5所示,見110頁)。[5]圖譜顯示,共有131個關鍵詞和195條連線,網絡密度為0.0229,展現了作者間的緊密合作關系。李立、胡雯雯、陳玉娟、賈富池和楊慧玲等位于核心位置,體現了他們在該領域的領導地位和影響力。
這些核心作者間的密集連線不僅反映了他們在研究中的緊密合作,也顯示了他們專業能力和研究興趣的互補性。通過這種學術合作,能夠整合不同的專業知識和技能,共同探索和解決體態評估與運動干預領域中的復雜問題,推動學科的理論和實踐發展。此外,這種合作網絡促進了知識的傳播和創新思想的產生,加速了研究成果的應用和影響力的擴散。
但是,過度的合作集中可能限制新思想的引入,導致研究方向和方法的同質化。此外,新入者或邊緣研究者可能難以進入這種緊密的網絡,影響領域內的多樣性和創新性。為了解決這些潛在問題,鼓勵跨學科合作和支持新研究者的參與顯得尤為重要,以確保學術環境的健康發展和研究成果的廣泛應用。
(四)機構共現網絡分析
“機構共現網絡分析”揭示了體態評估與運動干預領域中機構間的學術合作網絡(如圖6所示,見110頁)。圖譜中提取了93個關鍵詞和123條連線,網絡密度為0.028 8,反映出機構間的頻繁合作和信息交流。石家莊學院和北京體育大學的領先地位突顯了它們在該研究領域的重要性,特別是在少年兒童體態問題的研究上表現顯著。
盡管如此,高度集中的合作可能限制新思想的引入和研究方法的多樣性,同時可能對新入者構成障礙,影響學術生態的多樣性和健康發展。此外,過度依賴已有的合作模式可能抑制跨學科合作的潛力。為確保研究領域的持續創新和包容性,鼓勵新機構參與和支持跨領域合作顯得尤為重要。這將有助于平衡資源分配,促進全面的學術進步。
三、討 論
(一)研究現狀與進展
體態評估與運動干預研究在近十五年呈現顯著增長趨勢,反映了學界和社會對此議題的重視。這一趨勢與國家健康政策和公眾健康意識提升密切相關。研究主題從以大學生為主轉向關注幼兒群體,凸顯了對早期干預重要性的認識,為兒童健康政策提供了理論基礎。研究對象也從單一群體擴展至包括幼兒、中小學生、職業人群及特殊群體,體現了對全生命周期體態問題的關注,為制定全面健康干預策略奠定了基礎。
當前研究方法主要依賴傳統人工測量和圖像分析,優勢在于操作簡便、成本低,但在大規模數據收集時面臨效率和主觀性問題。新興的三維掃描和人工智能輔助分析技術雖提高了精確度和效率,但在實際應用中仍存在成本和操作復雜性的挑戰。未來研究需在保證評估準確性的同時提高方法的適用性和可推廣性,以滿足大規模人群體態評估的需求。這一領域的發展不僅豐富了學術研究內容,也為制定針對性健康政策和干預措施提供了重要依據。
(二)研究熱點剖析
不良體態研究經歷了顯著演進,其定義和分類方法日益完善。從單一外觀描述擴展到包含生物力學和功能性評估,反映了研究視角的多元化。分類方法也從簡單類型發展到復雜癥候群,體現了對身體各部位相互關聯性的深入認識。研究重點逐漸轉向全身體態失衡的系統性研究,為制定有效干預策略提供了理論基礎。
體態評估技術呈現出從傳統方法向新興技術應用的轉變。三維掃描、動作捕捉系統等高精度技術逐漸補充和部分替代了傳統方法。人工智能和機器學習技術的引入,大幅提高了評估的準確性和效率,尤其在體態圖像識別和分類方面顯示出巨大潛力[6]。然而,這些新技術在實際應用中仍面臨數據安全、算法解釋性和成本等挑戰,需要進一步優化以促進廣泛應用。
運動干預策略呈現多元化趨勢,針對不同人群開發了特色干預方案。研究表明,綜合性干預通常比單一干預更有效,個性化和精準化策略成為研究熱點,利用生物力學分析和運動學評估為個體設計針對性運動處方。遠程監控和移動健康技術的應用使干預過程更加靈活。然而,長期效果評估和大規模個性化實施仍是主要挑戰,未來研究需要在標準化與個性化之間尋求平衡,以提高干預效果的普適性和特異性。
(三)問題與挑戰
盡管體態評估與運動干預領域取得了顯著進展,但仍面臨諸多挑戰。首先,研究體系分散缺乏系統性框架,導致研究成果難以形成有機整體,阻礙了對體態問題的全面理解,跨學科合作不足加劇了這一局限,尤其在生物力學、運動學與公共衛生學科間的交叉研究較少。其次,體態評估標準不統一,評估指標和方法差異顯著,影響了數據的可比性,限制了研究結果的可靠性和廣泛應用,阻礙了系統綜述和元分析的開展。最后,理論研究與實踐應用脫節嚴重,盡管理論研究取得了豐碩成果,但其在實際健康管理中的轉化有限,阻礙了循證實踐和政策的有效實施。為解決這些問題,應推動跨學科研究平臺的建立,統一評估標準,加強產學研合作,促進研究成果的實踐轉化,并推動政策制定者更多吸納科學研究成果,以提升體態健康管理的有效性。
四、結論與展望
研究利用CiteSpace可視化工具,系統分析了2009至2024年間體態評估與運動干預領域的134篇文獻,揭示了該領域的研究熱點、發展趨勢和合作模式。研究發現,近年來該領域呈現出以下特點:第一,研究重心逐漸從大學生轉向幼兒和青少年,體現了對早期干預的重視。第二,評估技術由傳統人工測量向三維掃描和人工智能輔助分析等高精度方法轉變。第三,運動干預策略趨向個性化和精準化,結合生物力學和運動學評估。第四,跨學科合作日益增多,但仍有改進的空間。
盡管取得了進展,然而研究仍面臨局限:第一,研究體系較分散,缺乏統一的評估標準,影響了結果的可比性和推廣性。第二,理論與實踐脫節,限制了研究成果在健康管理中的應用。
展望未來,我們建議:第一,加強跨學科合作,尤其是在生物力學、心理學、計算機科學和公共衛生領域,推動評估模型和干預技術的創新。第二,開發并驗證統一的體態評估標準,提高研究結果的可比性。第三,擴大人工智能和傳感器技術在體態評估和實時監控中的應用,提高精度和干預效果。第四,加強產學研合作,推動研究成果向實踐的轉化,開發適合不同人群的健康管理方案。第五,開展長期跟蹤研究,評估干預措施的持續效果。
在政策方面的建議:第一,制定支持性政策,推動高新技術在體態評估與運動干預中的應用。第二,加強公共健康教育,提升公眾對體態健康的認知。第三,在學校和社區推廣科學的體態評估與運動干預項目。第四,建立多部門協作機制,促進研究成果向公共健康政策的轉化。
最后,建議將我國的研究置于全球背景下,借鑒國際經驗,同時結合中國特色為全球體態健康管理貢獻中國方案。
[參考文獻]
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[責任編輯 鄧 雯]
Research Progress in Domestic Physical Assessment and Exercise Intervention
—Based on CiteSpace Visualization Analysis
Li Zhi, Gao Jie
(School of Physical Education, Xi’an University,Xi’an 710065 China)
Abstract:This paper, used CiteSpace to systematically analyze 134 articles in the field of body assessment and exercise intervention from 2009 to 2024. The results show that the research focus in this field has gradually shifted from college students to children and adolescents, reflecting the importance of early intervention. At the same time, the evaluation technology has gradually transitioned from traditional measurement to high-precision methods such as artificial intelligence-assisted analysis and three-dimensional scanning, which has promoted the development of personalized and accurate exercise intervention strategies. Although interdisciplinary cooperation has increased, there is still room for further improvement. In the future, research should focus on unifying body evaluation standards, promoting the application of advanced technologies, and strengthening industry-university-research cooperation to achieve effective transformation of research results and provide scientific basis for public health policies.
Key words:Postural Assessment; Trend; Exercise Intervention; Visual Analysis