AI賦能新質生產力背景下的圖書館知識服務轉型

摘要：在信息技術日新月異的背景下，人工智能（AI）技術正以前所未有的速度改變著人們的生活和工作方式。圖書館作為知識的寶庫與文化傳播的重要平臺，在AI技術的賦能下，正經歷著一場深刻的變革。文章旨在探討AI如何賦能圖書館，解鎖新質生產力，并引領未來知識服務的發展方向。通過分析AI在圖書館資源管理、服務創新、用戶體驗優化等方面的應用，揭示了AI賦能圖書館對于提升服務效率、深化知識服務、促進知識創新與社會進步的積極作用。同時，還展望了AI圖書館的未來發展趨勢，并提出了相應的策略建議。

關鍵詞：AI；圖書館；新質生產力；知識服務

中圖分類號：G250文獻標志碼：A

0引言

圖書館作為人類社會知識傳承與創新的重要基礎設施，其發展歷程始終與科技進步緊密相連。隨著現代信息技術的快速發展，傳統圖書館面臨著資源獲取難度大、服務效率低、用戶體驗不佳等挑戰。作為傳統知識服務機構，圖書館迫切需要進行一場數字化轉型大變革。

作為新一輪科技革命的核心引擎，人工智能（Artificial Intelligence，AI）歷經數十年波折，已從學術殿堂步入產業實踐，正深刻重塑著人類社會的生產生活方式。在這一背景下，圖書館作為知識密集型服務行業，也開始積極探索AI技術的應用，以期提升服務效率、創新服務模式、優化資源配置，進而解鎖新質生產力。通過AI賦能，圖書館不僅能夠實現資源的高效管理與智能推送，還能夠提供更加個性化、精準化的知識服務，從而滿足用戶多樣化的需求，推動知識服務的智能化轉型。本文將從新質生產力的視角出發，探討AI如何助力圖書館實現服務創新、功能拓展和價值重塑。

1AI與圖書館新質生產力的內涵

11AI技術的定義與發展

AI是計算機科學、信息科學、神經科學、腦科學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科，其本質是研究智能機器或智能系統制造、模擬人類智能活動、延伸人類智能的科學［1］。

在1956年的達特茅斯會議上，約翰·麥卡錫（John McCarthy）首次提出“人工智能”的概念，這標志著AI作為一個獨立研究領域的開始［2］。隨著時間的推移，AI技術經歷了從基于規則的系統到基于大數據和深度學習的轉變。機器學習，特別是深度學習的興起，極大地推動了AI的發展。深度學習利用多層神經網絡來模擬人腦的處理機制，特別擅長解析圖像、語音等高度復雜且維度較高的數據。經過幾十年的發展，AI技術已逐步從學術研究走向產業應用，成為推動經濟社會發展的重要力量，被廣泛應用于各個領域，包括化學研究、智慧教育、智慧汽車、醫療健康、智能家居等。隨著技術的不斷進步，AI將與物聯網、大數據、云計算等技術相結合，推動智能制造、智慧城市等領域的發展。通用人工智能（AGI）是AI的未來發展方向，它具備人類智能的所有特點，能夠應對各種復雜任務。智慧圖書館可以利用AGI與其他領域的跨界合作，拓展信息資源的服務形態［3］。同時，AI技術的廣泛應用也帶來了倫理與法律難題，需要加強安全監管和倫理規范。

12新質生產力的概念

新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。需要因地制宜發展新質生產力［4］。

當代先進的新質生產力，源自技術領域的革命性變革、生產要素的創新性調整以及產業的深刻轉型與升級。這種生產力具備高科技、高效能和高質量的特征，與新發展理念不謀而合。其核心在于創新，特別是科技創新的推動，能夠帶動新興產業的崛起、新型商業模式的形成以及新增長動力的激發。同時，新質生產力注重綠色發展，強調在發展過程中實現人與自然的和諧共存。

13AI賦能圖書館新質生產力的意義

2017年，《國際圖聯趨勢報告》指出，圖書館服務的未來趨勢是與人工智能相結合；2021年，我國《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》明確提出了圖書館數字化發展的必要性。所以，從圖書館發展角度看，將服務與人工智能結合是實現智慧服務的關鍵，也是對服務方式的一次革新［5］。

AI技術的引入，為圖書館帶來了前所未有的變革機遇。一方面，AI可以有效提高圖書館服務效能與品質，滿足用戶多元化、個性化的需求；另一方面，AI還可以助力圖書館在知識探索、創新及傳播等層面實現更顯著的效能提升，促進知識經濟的繁榮發展。

2傳統圖書館服務方式存在的問題分析

21傳統檢索方式的不足

圖書館普遍收藏了極為豐富的書籍與文獻資料，用戶在查找所需資料時常常感到困惑。傳統檢索方式，如手動翻閱目錄或使用簡單的關鍵詞搜索，往往耗時較長，尤其是在處理大量文獻或數據時。由于技術限制，傳統檢索方式可能無法準確捕捉到所有相關信息，導致漏檢或誤檢。對于包含多個條件或需要深入理解語義的復雜查詢，傳統檢索方式往往難以有效應對。同時，傳統檢索方式通常無法根據用戶的個性化需求或歷史行為進行優化、提供個性化的檢索結果。

22服務方式單一，缺乏個性化服務

傳統圖書館主要以出借紙質書籍作為其主要服務形式，形式相對單一。隨著信息技術的發展，讀者對于知識的獲取方式和速度有了更高的要求，他們期望圖書館能夠提供更加多樣化、便捷化的服務。然而，傳統圖書館在這方面往往無法滿足讀者的需求，導致服務體驗不佳。傳統圖書館的服務模式通常是一種“供給決定需求”的模式，圖書館提供哪些資源，讀者便只能在這些資源范圍內進行選擇和接受。這種模式下，圖書館與讀者間的互動與溝通存在不足，圖書館無法及時了解讀者的需求和偏好，因此無法提供個性化的服務。由于缺乏個性化的推薦系統，傳統圖書館在資源推薦方面往往不夠精準。讀者可能需要花費大量時間在圖書館中尋找自己感興趣的書籍或資料，這不僅削弱了服務效率，也妨害了讀者的閱讀感受。

同時，傳統圖書館在服務過程中往往忽視了讀者的反饋意見。讀者的需求和偏好是不斷變化的，只有及時了解并響應這些變化，才能提供更好的服務。然而，傳統圖書館在這方面的努力還不夠，導致服務質量和讀者滿意度無法得到有效提升。

23資源更新滯后

傳統圖書館的圖書采購需要經過多個環節，包括需求調研、預算審批、供應商選擇、合同簽訂、圖書驗收等，這些流程耗時較長，導致新資源的上架速度較慢。圖書館是公益性機構，其經費來源受到一定限制。在有限的經費下，圖書館需要權衡各類資源的采購比例，有時不得不優先滿足基礎需求，而對新資源的采購則相對滯后。同時，傳統圖書館在資源管理和更新方面可能受限于技術水平。例如，缺乏高效的數字化管理系統和自動化的資源更新機制，使得圖書館在資源更新上難以做到快速響應。

3AI賦能圖書館新質生產力的多維價值分析

31信息處理與檢索能力的提升

圖書館的智能檢索功能關系到圖書館能否讓用戶快速、精確地獲取自己想要的信息［6］。AI技術在信息處理和檢索方面的應用，極大地提升了圖書館的服務效能。傳統圖書館的信息檢索依賴于人工操作和關鍵詞匹配，效率低下且易出錯；而AI技術通過深度學習、自然語言處理（NLP）等先進算法，能夠實現對海量信息的智能化處理與檢索。例如，基于大語言模型的智能檢索系統，能夠精確理解用戶查詢意圖，提供更加符合需求的檢索結果，從而提升知識傳播的效率。

32個性化服務的實現

在智慧圖書館的建設中，重點要滿足用戶的個性化學習需求，促進知識的共享與創新［7］。AI技術的一個重要優勢在于其個性化服務能力?；谌斯ぶ悄芗夹g的推薦系統可以根據用戶的閱讀歷史、興趣愛好和行為特征，生成個性化的推薦內容［8］。這種個性化服務不僅滿足了用戶多樣化的需求，還提升了圖書館資源的利用效率和服務的品質，提高用戶的閱讀體驗。

33智能化服務的創新

AI技術為圖書館帶來了智能化服務的創新。智能咨詢機器人、智能導航、智能盤點等應用，使圖書館的日常運營更加高效、便捷。智能咨詢機器人能夠24小時在線解答讀者疑問，減輕館員工作壓力；智能導航則能幫助讀者快速找到所需資源位置，提升閱讀體驗；智能盤點則通過RFID等技術，實現館藏資源的自動化盤點，提高管理效率。例如：南京大學通過引入AI和射頻識別技術，實現了對館內藏書的自動清點和實時查找，顯著提升了檢索效率和準確性。

34優化資源配置與空間再造

通過AI技術進行數據分析和監測，圖書館可以更加精準地了解用戶的行為習慣和需求變化。利用大數據分析技術，圖書館可以收集并分析用戶的停留時間、使用頻率等數據，從而洞察用戶的偏好和需求趨勢。這些數據不僅有助于優化館藏資源的配置，還能指導圖書館進行空間布局的調整和服務內容的創新。例如，根據用戶對不同類型資源的偏好，圖書館可以靈活調整書架的布局和資源的擺放位置，使資源更加貼近用戶的需求。同時，物聯網技術的運用，實現了圖書資源的智能管理與跟蹤，確保了圖書資源的安全與完整。這種資源配置方式高效且精準，為新質生產力的形成提供了堅實的支撐。

4AI重塑圖書館的知識服務模式

41知識生產的智能化

AI技術的應用，使得圖書館在知識生產方面具備了更強的能力。通過數據挖掘、知識圖譜等技術，AI系統能夠自動分析、整合和提煉圖書館資源中的知識信息，形成新的知識產品和服務。例如，基于AI的智能摘要、自動翻譯等功能，能夠幫助用戶快速獲取文獻的核心內容，提升知識獲取的效率。

42知識服務的場景化

數智時代背景下，高校圖書館智慧化空間服務遵循“人本位”服務理念，面向用戶需求提供更加豐富、全面的場景服務內容，改變了用戶對傳統圖書館空間服務項目類型有限、內容千篇一律的刻板印象［9］。AI技術還推動圖書館知識服務的場景化轉型。通過構建不同的應用場景，如學術研究、教育學習、文化傳承等，AI圖書館能更精準地滿足用戶的知識服務需求。例如：在學術研究場景中，AI系統能夠自動跟蹤研究領域的前沿動態，為科研人員提供最新的研究成果和參考文獻；在教育學習場景中，AI系統能依據學生的學習進度和能力層次，定制個性化的學習方案及輔導服務等。

43知識傳播的泛在化

AI技術的應用，使得圖書館的知識傳播不再受限于物理空間和時間限制。通過移動互聯網、云計算等技術手段，AI圖書館能夠實現知識的泛在化傳播。讀者能夠利用智能手機、平板電腦等便攜設備，在任何時間、任何地點獲取圖書館的資源與服務。同時，AI系統還能夠根據用戶的地理位置和時間段等信息，提供個性化的服務推薦和提示。這種泛在化的知識傳播方式極大地拓展了圖書館的服務范圍和影響力。

5AI賦能圖書館的未來展望

51智能化趨勢加劇與跨界融合加速

隨著AI技術的不斷發展和成熟，未來圖書館將更加智能化、自動化和個性化。AI將成為圖書館不可或缺的一部分，推動圖書館在資源管理、服務創新、用戶體驗等方面實現全面升級。

未來圖書館將不再局限于傳統的知識服務領域，而是將更加注重與其他行業的跨界融合。通過與其他行業的深度合作和協同創新，圖書館將不斷拓展自身的服務邊界和影響力，為更多用戶提供更加全面、多元的知識服務。

52人才培養與技能提升

圖書館領域AI技術的廣泛應用，使得對具備AI專長的人才需求日益增長。未來的圖書館需要培養一支既懂圖書館業務又精通AI技術的復合型人才隊伍。這要求圖書館不僅要在員工招聘時注重AI相關背景的考察，還要在日常工作中加強對員工的AI技能培訓和知識更新，以適應技術變革帶來的挑戰。

同時，圖書館也需要關注員工技能提升的路徑規劃，為各崗位員工量身定制培訓方案及職業發展藍圖。通過定期組織技能競賽、項目實踐、案例分析等活動，激發員工的學習熱情和創新能力，提升他們在AI技術應用方面的專業素養和實踐能力。

53數據安全與隱私保護

在AI賦能圖書館的過程中，數據安全與隱私保護是不可忽視的重要問題。圖書館在利用AI技術進行個性化推薦時，需要收集和分析大量用戶個人信息，包括但不限于閱讀歷史、搜索查詢、個人偏好等。這些數據的敏感性要求圖書館在處理過程中必須保證其安全性和隱私性，防止任何未授權的訪問或泄露［10］。因此，圖書館必須構建健全的數據安全管理體系，主動采用前沿的加密技術和訪問控制技術等措施，強化對用戶數據、館藏資源等敏感信息的防護，以保障數據在傳輸、存儲、處理等各個環節的安全性。

此外，圖書館需要加強對用戶隱私權的尊重和保護。在收集和使用用戶數據時，應明確告知用戶數據的用途、范圍、存儲期限等信息，征得用戶的明確同意。同時，圖書館還需要建立完善的用戶投訴和維權機制，及時響應用戶的隱私關切和投訴請求。

54可持續發展與社會責任

AI賦能圖書館不僅關乎技術的創新與應用，更關乎圖書館作為社會公共機構的可持續發展與社會責任。為了實現可持續發展，圖書館需要關注資源的高效利用和環境的友好保護。通過采用綠色節能的技術和設備、推廣數字化閱讀等方式，減少能耗與排放，以減輕對環境的負面影響。

在推動AI技術應用的過程中，圖書館應始終堅持以人為本、服務社會的宗旨，積極履行其文化傳承、教育普及、知識服務等社會責任。同時，圖書館也應對弱勢群體的知識需求給予足夠關注，為他們提供更加便捷、平等的服務機會和條件。

55國際交流與合作

在全球化的背景下，AI技術在全球范圍內的交流與合作正不斷加強。未來的圖書館應當主動投身于國際交流與合作的事務中，了解和學習國際先進的AI技術應用經驗和案例。通過與國際同行的交流與合作，圖書館可以學習并采納其成功的經驗和模式，推動自身在AI技術應用方面的創新與發展。同時，圖書館還可以利用國際交流與合作的機會，加強與其他國家和地區在文化傳承、知識服務等方面的合作與交流。通過共同構建全球性的知識共享平臺和服務體系，推動人類文明的傳承與發展。

6結語

AI賦能圖書館是新時代圖書館發展的必然趨勢和選擇。通過AI技術的應用與推廣，圖書館可以解鎖新質生產力，提升服務效率和質量，深化知識服務內容和層次，促進知識共享與創新。未來圖書館將更加注重智能化、個性化、跨界融合等方面的發展，加強數據安全與隱私保護、可持續發展與社會責任等方面的建設。隨著AI技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI將在圖書館領域發揮更加重要的作用。

參考文獻

［1］黃曉斌，吳高.人工智能時代圖書館的發展機遇與變革趨勢［J］.圖書與情報，2017（6）：19-29.

［2］吉凌閔.人工智能在高校圖書館智慧服務中的場景及應用研究［D］.鄭州：鄭州航空工業管理學院，2024.

［3］尹克寒，陳紀文.AGI浪潮下Sora何以賦能智慧圖書館建設［J］.圖書館理論與實踐，2024（3）：12-19.

［4］張曉林.Library-Inside：AI賦能圖書館新質生產力的一種基礎模型［J］.中國圖書館學報，2024（3）：4-16.

［5］莊輝鳳.圖書館運用人工智能提供智慧服務研究［J］.齊齊哈爾大學學報（哲學社會科學版），2024（2）：65-69.

［6］郭亞軍，張瀚文，盧星宇，等.AI賦能圖書館：研究熱點、問題與展望［J］.圖書館學研究，2020（6）：2-8.

［7］周文杰.走向“新啟蒙”：簡論圖書館何以賦能新質生產力時代的勞動者［J］.圖書館建設，2024（3）：27-30.

［8］劉芳，鄒新.人工智能賦能公共圖書館服務質量提升研究［J］.傳媒論壇，2024（2）：94-98.

［9］王煥景，孫港.“數智”賦能下高校圖書館智慧化空間服務體系構建研究［J］.圖書館學研究，2024（1）：38-45.

［10］呂濤.智能時代背景下AIGC技術賦能圖書館服務深層次變革［J］.圖書情報導刊，2024（5）：15-20.

（編輯姚鑫編輯）