圖書館數(shù)字生態(tài)下隱私保障機制對大學生推薦系統(tǒng)信任度的影響研究

摘要：在數(shù)字生態(tài)下，圖書館推薦系統(tǒng)因個性化服務需求廣泛使用用戶數(shù)據(jù)，但隱私保障問題逐漸引發(fā)關注，影響著用戶對系統(tǒng)的信任。隱私保障機制涉及數(shù)據(jù)加密、匿名化、差分隱私等技術以及隱私政策透明度和用戶信息控制權等因素，在滿足用戶隱私需求的同時迫切需要提升信任度。文章選取大學生群體為樣本，探討推薦系統(tǒng)隱私技術、政策透明度及信息控制權對信任度的具體影響。研究發(fā)現(xiàn)，隱私政策的透明性、控制權的賦予及多層隱私技術的應用是提升信任的關鍵。為增強用戶對推薦系統(tǒng)的信任，圖書館需進一步優(yōu)化隱私保障機制，提高政策的可讀性和用戶對數(shù)據(jù)的控制能力。

關鍵詞：圖書館數(shù)字生態(tài)；隱私保障機制；推薦系統(tǒng)信任度

中圖分類號：G252中圖分類號文獻標志碼：A文獻標志碼

0引言

隨著數(shù)字技術的快速發(fā)展，圖書館的服務模式也逐步轉(zhuǎn)向數(shù)字化、智能化，形成了圖書館數(shù)字生態(tài)環(huán)境，推薦系統(tǒng)也隨之成為圖書館服務的重要工具之一。在數(shù)字生態(tài)環(huán)境下，圖書館的推薦系統(tǒng)收集和分析大量用戶數(shù)據(jù)，涉及個人信息、借閱記錄、閱讀偏好等敏感數(shù)據(jù)。然而，隨之而來的隱私風險亦逐漸成為讀者關注的焦點。在高校圖書館中，大學生的閱讀方式和行為深受新媒體的影響，呈現(xiàn)出更強的碎片化和便捷化傾向，而這種變化也使得他們對個性化推薦和隱私保障提出了更高的需求和期望［1］。基于信任理論的研究指出，圖書館若能在認知信任、情感信任和制度信任方面提供支持，將有助于增強用戶對隱私保障的信任度，從而提升推薦系統(tǒng)的接受程度［2］。

本研究采用實證方法，分析圖書館數(shù)字生態(tài)下隱私保障機制對大學生推薦系統(tǒng)信任度的影響。通過問卷調(diào)查法獲得量化數(shù)據(jù)，進一步分析隱私保障機制（數(shù)據(jù)加密、隱私政策透明度和信息控制權）對信任度的具體作用［3］。研究結(jié)果有望為高校圖書館構(gòu)建滿足隱私保護需求的個性化推薦系統(tǒng)提供實踐參考，并為圖書館數(shù)字生態(tài)下的隱私保障策略提供理論支持。

1研究方法

11問卷設計

問卷采用李克特五級量表，對大學生的隱私關注、推薦系統(tǒng)信任度及接受意愿進行測量。具體內(nèi)容包括：第一部分為基本信息，收集受訪者的性別、年齡、專業(yè)及使用推薦系統(tǒng)的頻率等，以便在數(shù)據(jù)分析中控制變量。第二部分為隱私技術的使用情況，圍繞數(shù)據(jù)加密、匿名化處理及差分隱私等技術措施，評估大學生對這些技術對數(shù)據(jù)安全保障的認可程度。第三部分為隱私政策透明度，設計了關于隱私政策知曉程度、信息使用說明清晰度、數(shù)據(jù)共享披露情況的相關問題，旨在考察隱私政策在推薦系統(tǒng)中的透明性對信任度的潛在影響。第四部分為用戶信息控制權，涉及數(shù)據(jù)訪問權限、個人信息刪除選項及個性化隱私設置等內(nèi)容，評估大學生在享受推薦服務時對信息控制權的需求［4］。

問卷經(jīng)過小規(guī)模預調(diào)查并優(yōu)化調(diào)整，以確保內(nèi)容的有效性和信度，力求準確反映大學生對隱私保護的考量及其對推薦系統(tǒng)的信任態(tài)度。

12數(shù)據(jù)收集及樣本構(gòu)成

本研究以北方某綜合類大學的在校本科生和研究生為樣本，采用多輪分層抽樣法進行采樣。問卷調(diào)查于2024年3月啟動，采用線上和線下相結(jié)合的方式發(fā)放，在滿足代表性原則的前提下隨機獲取樣本。線上問卷采用非官方渠道進行發(fā)布，主要通過社交媒體平臺、學生交流群等進行分發(fā)。這種方式能夠更加自然地觸達學生群體，減少因官方發(fā)布渠道帶來的權威感和壓力，從而使學生在填寫問卷時更加真實地表達其對推薦系統(tǒng)隱私保護技術和信任度的看法，同時擴大了樣本來源的多樣性，增強數(shù)據(jù)的代表性。線下數(shù)據(jù)采用隨機采訪的方式，在校園公共場所如圖書館、自習室和校園隨機選擇學生進行面對面的交流與問卷填寫。

截至2024年5月底，問卷發(fā)放和回收工作順利完成。共發(fā)放問卷500份，回收有效問卷463份，有效回收率達926%。樣本性別分布為男性187人，占比4039%；女性276人，占比5961%。年級分布為大一110人，占比2376%；大二125人，占比2700%；大三102人，占比2203%；大四98人，占比2117%；研究生28人，占比605%。專業(yè)分布涵蓋多個學科領域，其中經(jīng)濟學95人，占比2052%；管理學140人，占比3024%；法學75人，占比1620%；文學93人，占比2009%；理學60人，占比1296%。具體信息見表1。所有數(shù)據(jù)收集和整理工作已于2024年6月初完成。

2數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

21調(diào)查問卷的信度檢驗和卡方檢驗

采用Cronbach’s α系數(shù)對問卷的內(nèi)部一致性進行信度分析［5］，得到的總體信度系數(shù)為082，表明量表具備較高的內(nèi)部一致性，滿足信度檢驗標準。本文對問卷各變量進行了分項信度分析，其中隱私技術使用、隱私政策透明度和信息控制權的信度系數(shù)均在075以上，說明各變量均具備良好的測量一致性。為進一步驗證問卷的有效性，本研究采用卡方檢驗方法對不同性別、年級、專業(yè)的學生在隱私考量與推薦接受度方面的差異性進行分析，具體結(jié)果見表2。

22隱私技術使用對信任度的影響

為了在保障用戶隱私與提升系統(tǒng)信任度之間取得平衡，研究選取數(shù)據(jù)加密、匿名化處理和差分隱私3種技術作為核心隱私保護手段［6］。這三者在多數(shù)推薦系統(tǒng)中均有廣泛應用，并各自代表不同的隱私保護機制，因此具備較高的研究價值。數(shù)據(jù)加密利用加密算法對用戶數(shù)據(jù)的存儲和傳輸進行保護，有效防止未授權訪問，提升數(shù)據(jù)安全性；匿名化處理可以消除數(shù)據(jù)與個人身份的直接關聯(lián)，有效降低了數(shù)據(jù)重標識化的風險，使得即使在數(shù)據(jù)泄露的情況下也難以識別用戶個人信息；差分隱私技術在數(shù)據(jù)分析過程中加入了噪聲擾動，確保單個用戶數(shù)據(jù)在統(tǒng)計結(jié)果中的不可辨識性，進而從根本上降低隱私泄露的可能性。這3種技術在技術實現(xiàn)和數(shù)據(jù)隱私保護效果上互為補充，共同構(gòu)成推薦系統(tǒng)的多層隱私保護框架，為圖書館系統(tǒng)隱私保護提供了全方位的支持［7］。

為進一步評估這些隱私技術對用戶信任度的影響，研究將信任度分為1分、2～3分、4～5分3個等級：1分表示完全不信任，反映用戶對隱私技術的疑慮；2～3分代表中等信任，表明用戶部分認可隱私技術的保護效果，但仍有顧慮；4～5分為高度信任，表示用戶認為隱私技術能夠有效保護其數(shù)據(jù)隱私。這樣的分段能夠清晰地展示用戶對不同隱私技術的信任程度，同時方便后續(xù)統(tǒng)計分析，明確不同信任度區(qū)間的人數(shù)分布及其對隱私保護技術的傾向性［8］。

針對數(shù)據(jù)加密技術，463名學生中有86人選擇1分，占比1857%；207人選擇2～3分，占比4471%；170人選擇4～5分，占比3672%，信任度均值為296。對于匿名化處理技術，89人選擇1分，占比1922%；218人選擇2～3分，占比4708%；156人選擇4～5分，占比3369%，信任度均值為289。在差分隱私技術方面，71人選擇1分，占比1533%；175人選擇2～3分，占比3780%；217人選擇4～5分，占比4687%，信任度均值達到321。差分隱私技術因其強隱私保護效果在學生中獲得最高信任度，占比達到4687%，顯示出其在保障隱私安全、降低數(shù)據(jù)泄漏風險方面的顯著作用，有效增強了用戶對推薦系統(tǒng)的信任度。

在線下問卷回收中，隨機抽取50份樣本開展半結(jié)構(gòu)性訪談，深入了解學生對隱私技術的偏好與擔憂。在50份樣本中，選擇差分隱私技術的學生人數(shù)為32人，占比64%。其余18人中，12人偏好數(shù)據(jù)加密技術，占比24%；6人偏好匿名化處理技術，占比12%。

對50份樣本發(fā)放同一問題：您為什么選擇該隱私保護技術？本文將學生分為以下3類：完全了解技術細節(jié)；聽說過但不太了解；因推薦或技術名稱選擇。差分隱私技術中，12人表示完全了解技術細節(jié)，12人聽說過但不太了解，8人因同學推薦或技術名稱的好感而選擇。數(shù)據(jù)加密技術中，3人表示完全了解技術細節(jié)，6人聽說過但不太了解，3人因推薦或名稱而選擇。匿名化處理技術中，1人表示完全了解技術細節(jié)，3人聽說過但不太了解，2人因推薦或名稱選擇。

23隱私政策透明度對信任度的影響

透明的隱私政策能夠顯著提升大學生對圖書館推薦系統(tǒng)的信任度，尤其是在用戶數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用及共享等方面［9］。完全了解是指期望對隱私保護措施非常清楚，完全了解的學生有127人，占總?cè)藬?shù)的274%；部分了解是指對隱私政策期望有重點了解，部分了解的學生為186人，占比402%；不清楚是指絲毫不關心隱私保護措施，不清楚的學生有150人，占比324%。

24用戶信息控制權對信任度的影響

為深入了解學生對圖書館推薦系統(tǒng)隱私控制權的不同需求以及這些需求對系統(tǒng)信任度的潛在影響，本研究設置了問題“以下哪個選項更能增強您對推薦系統(tǒng)的信任？”更加細致地探索用戶在數(shù)據(jù)透明度、管理權限、個性化推薦控制和數(shù)據(jù)共享知情權等方面的具體偏好，識別哪些信息控制措施對信任度提升作用最大［10］。

如表3所示：“擁有隨時刪除或修改個人數(shù)據(jù)的權限”以309%（143人）的選擇比例位居首位；“查看數(shù)據(jù)和用途”以及“數(shù)據(jù)共享知情權”分別獲得112人（242%）和111人（240%）的選擇；“個性化推薦控制”得到了97人（209%）的選擇。

3結(jié)論與討論

本研究以建設更加符合學生需求的圖書館推薦系統(tǒng)為目標，系統(tǒng)性探討了圖書館推薦系統(tǒng)在數(shù)字生態(tài)下對大學生隱私保障機制的信任度影響因素，通過對數(shù)據(jù)加密、匿名化處理、差分隱私、隱私政策透明度及用戶信息控制權需求的多層次實驗分析，揭示了隱私保護技術及政策透明度在信任度構(gòu)建中的關鍵作用。

在隱私技術的實驗中，數(shù)據(jù)加密、匿名化處理與差分隱私技術各自對學生信任度產(chǎn)生顯著影響，其中：差分隱私因其在統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中引入噪聲以避免個人數(shù)據(jù)逆向識別而獲得最高信任度均值，說明差分隱私在增強數(shù)據(jù)隱匿性和保障用戶隱私方面具有獨特優(yōu)勢；數(shù)據(jù)加密需要對用戶數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸，提高了信息傳輸過程中的安全性，獲得了高度信任度；匿名化處理在確保數(shù)據(jù)脫敏的基礎上保持用戶隱私的有效性，進一步提升了系統(tǒng)信任感。

隱私技術中的隨機抽取樣本實驗中，在32名選擇差分隱私的學生中：完全了解技術細節(jié)的學生有12人，占差分隱私選擇總?cè)藬?shù)的375%；聽說過但不太了解的學生也有12人，占比375%；因同學推薦或?qū)夹g名稱的好感而選擇的學生有8人，占比250%。這一分布顯示，差分隱私技術受到了較高的信任，完全理解和聽說過該技術的學生比例相當，說明其隱私保護效果和較高的技術聲譽使得該技術在學生中具有廣泛認可，吸引了對隱私保障有較高要求的用戶群體。在12名選擇數(shù)據(jù)加密的學生中：完全了解技術細節(jié)的學生有3人，占數(shù)據(jù)加密選擇總?cè)藬?shù)的250%；聽說過但不太了解的學生有6人，占比500%；因推薦或技術名稱的好感而選擇的學生有3人，占比250%。對技術僅有聽聞但理解不深的學生占據(jù)了較高比例，說明盡管數(shù)據(jù)加密技術因其傳統(tǒng)的保護機制被學生所熟知，但在具體細節(jié)上并未得到深入了解。數(shù)據(jù)加密技術的普及性較高，但正因為普及性較高，學生對其加密機制和技術新穎程度存疑，信任度偏低。在6名選擇匿名化處理的學生中：完全了解技術細節(jié)的學生僅有1人，占匿名化處理選擇總?cè)藬?shù)的167%；聽說過但不太了解的學生有3人，占比500%；因推薦或技術名稱的好感而選擇的學生有2人，占比333%。匿名化處理技術的選擇者中，對技術有較淺了解的學生比例較高，完全理解該技術的學生比例較低。這表明匿名化處理技術在學生中的知名度不足，使得學生對其選擇更傾向于基于推薦或?qū)γQ的直觀印象，而非對技術效果的深度理解。

高度透明的隱私政策能顯著增強用戶對系統(tǒng)的信任度，希望完全了解隱私政策的學生（127人，占274%）對推薦系統(tǒng)的信任度顯著較高，表明他們期望了解政策，從而對數(shù)據(jù)保護產(chǎn)生信心，因此對系統(tǒng)的信任度最高。希望部分了解隱私政策的學生（186人，占402%），信任度相對中等。雖然這部分學生對隱私政策的透明度有一定的認知，但對數(shù)據(jù)安全仍存疑慮。這表明信任度的提升在一定程度上依賴于隱私政策的易讀性和具體性，若能簡明表述或細化條款的傳達，信任度有望進一步提升。完全不希望清楚隱私政策的學生（150人，占324%）信任度最低，這類學生不期望了解政策中的隱私保障措施，對推薦系統(tǒng)存在較多的安全顧慮，傾向于質(zhì)疑系統(tǒng)的隱私保障能力。

在用戶信息控制權對信任度影響的分析中，實驗將控制權需求分為查看個人數(shù)據(jù)、修改或刪除數(shù)據(jù)、決定數(shù)據(jù)分析范圍等維度。實驗結(jié)果顯示，對信息控制權較高的學生信任度顯著提升，說明用戶在推薦系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)自主權與信任度之間存在高度正相關，尤其是能夠隨時查看和修改個人數(shù)據(jù)的權限有效增強了用戶對數(shù)據(jù)處理的掌控感。在信息控制權需求的進一步調(diào)查中，“擁有刪除或修改個人數(shù)據(jù)權限”成為提升系統(tǒng)信任的首要因素，反映出數(shù)據(jù)管理能力對于學生信任度的深遠影響，數(shù)據(jù)透明度與數(shù)據(jù)共享知情權也在一定程度上支撐了信任感的建立。

參考文獻

［1］曾翠.新媒體時代大學生閱讀傾向?qū)嵶C研究：基于浙江工商大學學生樣本［J］.江蘇科技信息，2024（12）：113-119.

［2］苗雯雯，鄧敏.數(shù)智時代公共圖書館用戶數(shù)據(jù)隱私保護策略：基于信任理論視角［J］.圖書館工作與研究，2024（增刊1）：3-9.

［3］夏莉丹.數(shù)字圖書館互操作安全研究［D］.武漢：武漢大學，2017.

［4］韓潔.圖書館智慧服務環(huán)境中用戶行為數(shù)據(jù)的隱私保護策略研究［J］.德州學院學報，2023（2）：36-40.

［5］喻小繼.大數(shù)據(jù)時代圖書館個性化服務中用戶隱私的保護對策研究［J］.情報科學，2022（9）：147-153.

［6］朱光，曹雪蓮，于丹，等.圖書館情境服務環(huán)境下的多主體隱私博弈分析［J］.情報科學，2018（6）：40-44.

［7］楊晟章.基于隱私計算的圖書館用戶數(shù)據(jù)安全應用研究［D］.鄭州：鄭州航空工業(yè)管理學院，2023.

［8］曾子明，秦思琪.嵌入PbD理論的云圖書館隱私管理架構(gòu)［J］.圖書館論壇，2017（1）：93-100.

［9］郝世博，朱學芳.云圖書館可信服務監(jiān)督模型及關鍵技術研究［J］.圖書情報工作，2014（13）：113-117.

［10］徐梅.圖書館讀者隱私保護探究［J］.圖書館研究，2014（4）：119-121.

（編輯李春燕編輯）