ChatGPT在圖書館智慧化服務中應用的思考

摘要：文章基于圖書館智慧化服務快速發展的背景，深入研究了ChatGPT技術在該領域的應用及其潛在影響。研究內容主要聚焦于ChatGPT在圖書館信息咨詢、圖書個性化推薦及參考咨詢等方面的具體應用，同時分析了其面臨的技術可靠性、信息準確性、隱私保護及知識產權等挑戰，認為ChatGPT在圖書館智慧化服務中具有巨大潛力，但需持續優化技術、加強監管，并構建完善的配套機制，以確保其高效、安全地服務于圖書館智慧化建設。

關鍵詞：ChatGPT；人工智能；智慧圖書館

中圖分類號：G2507文獻標志碼：A

0引言

智慧圖書館自從2003年被首次提出，作為數字圖書館的轉型升級，是解決圖書館現存危機的新思路和未來圖書館發展的新形態［1］。圖書館智慧服務是基于一系列新興技術的圖書館服務，從RFID技術全面應用，到人工智能、大數據和5G技術等高新技術的逐步滲透，為智慧圖書館建設實踐提供了完善的基礎設施［2］。隨著信息技術的快速發展，圖書館正逐漸采用人工智能技術來改進和擴展其服務。其中，人工智能聊天機器人成為一個備受關注的領域。ChatGPT［3］是一種基于深度學習算法的人工智能技術，可以在多種語義任務中構建語言模型，具有自我學習能力和準確快速的語言處理能力。因此，在圖書館中的應用代表著未來智慧化服務模式的突破口，推動圖書館服務向智慧服務范式轉變，實現智能與創新的有效結合，助推新型圖書館語言模型生態系統的建設，為圖書館智慧服務創新提供戰略性技術支持［4］。通過合理應用和優化ChatGPT在圖書館的應用，圖書館將能夠提供更智能、個性化的服務，滿足用戶日益增長的需求，推動圖書館向智慧化、創新化的方向邁進。

1ChatGPT概述

ChatGPT是由人工智能研究實驗室OpenAI開發并發布的全新聊天機器人模型，是一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過學習和理解人類的語言進行對話［5］，還可完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。ChatGPT是基于大規模預訓練的語言模型GPT（Generative Pre-trained Transformer）的變體，是一種基于Transformer架構的深度學習模型，通過預訓練和微調的方式，可以生成與輸入文本相關的連貫、合理的輸出。該架構由多個編碼器-解碼器層組成，編碼器層用于對輸入文本進行編碼和表示學習，解碼器層用于生成響應文本。Transformer模型能夠將輸入的所有位置之間的關系進行建模，從而更好地理解輸入文本的上下文。ChatGPT的訓練分為預訓練和微調兩個階段。在預訓練階段，模型使用大規模的文本語料庫進行無監督學習，通過自我預測任務來學習文本的表示和語言模式。在微調階段，模型使用有標注的對話數據進行有監督學習，通過最大似然估計方法優化模型參數，使其適應特定的任務和領域。

ChatGPT具有以下特點：一是自然語言生成，能夠生成連貫、合理的對話式文本，使用戶感覺在與真實人類進行對話。二是上下文理解，模型能夠通過自注意力機制捕捉上下文信息，理解輸入文本的語義和語境。三是具有學習能力，通過預訓練和調整，具備學習新任務和知識的能力，可以適應不斷變化的用戶需求。四是個性化服務，模型可以根據用戶的偏好和歷史交互，提供個性化的回應和建議。

2ChatGPT在圖書館智慧化服務中的應用場景

21咨詢服務智能化

智能咨詢建設是智慧圖書館熱點之一，ChatGPT賦能的咨詢服務對圖書館和讀者來說都是機遇，ChatGPT催生的情景理解能力和啟發性內容生成能力，為咨詢服務的智能化提供指引［6］，借助于ChatGPT開放接口等途徑使解決圖書館智能咨詢需求成為可能。ChatGPT可以應用于圖書館的信息咨詢、智慧問答服務，為讀者提供快速準確的答案和解決方案，加快咨詢服務整體工作流程。讀者可以向ChatGPT提出問題或查詢，對于圖書館日常咨詢中出現的常見問題，可自動回答讀者提問，將館員從繁雜的簡單咨詢中解放出來。例如，讀者可以詢問關于圖書館開放時間、館藏資源、圖書借閱流程等常見問題，ChatGPT可以迅速回答并提供相應的指導。ChatGPT還可以應用于圖書館的參考咨詢服務，為讀者提供專業的研究和學術支持，提供相應的指導和建議，此外還能提供論文撰寫、代碼生成等服務。在這個過程中，當讀者對于服務不滿意并提出更改意見，ChatGPT會接受反饋，修正更新回復的內容，滿足讀者的實時交互和個性化需求，為讀者提供更具真實感的實時交互體驗。

22圖書推薦服務

ChatGPT可應用于圖書館的圖書推薦服務。讀者可以描述自己的閱讀偏好或提供一些參考書目，ChatGPT通過對用戶輸入的理解結合預訓練的知識以及用戶的閱讀歷史、瀏覽歷史、閱讀收藏和閱讀需求等記錄內容，識別用戶的興趣、行為模式和潛在需求，生成符合用戶興趣的圖書推薦列表，為用戶推薦合適的圖書、文章和其他資源［7］。這種個性化的推薦可以根據不同的讀者推薦不同的書目，幫助讀者發現新的書籍和作者，并能夠根據反饋不斷改進。同時，可以實現提供全天候圖書館推薦服務，即便在工作人員休息的時間，讀者也可以獲取推薦服務。ChatGPT應用于圖書推薦服務，既提高了讀者在圖書館內的信息檢索效率，豐富讀者閱讀體驗，也為圖書館在采購圖書時提供參考，更加貼近讀者的需求。

23閱讀推廣活動

閱讀推廣活動是圖書館服務中的重要工作，是吸引讀者走進圖書館、激發讀者閱讀興趣和擴大圖書館影響力的關鍵舉措。ChatGPT可以參與圖書館的閱讀推廣活動，例如，讀者可以與ChatGPT進行對話，分享閱讀心得、推薦好書等，ChatGPT可以通過生成連貫的文本來模擬對話，根據讀者閱讀偏好，進行智能化閱讀推薦，輔助讀者閱讀，增加用戶的參與度和閱讀體驗。當讀者對閱讀有疑問時，ChatGPT將閱讀推廣的數字資源進行分類總結、提煉重點、補充來源和說明，形成了人機協同閱讀的新模式。此外，ChatGPT可以和VR/AR/MR技術相結合，生成聊天虛擬人，營造虛擬空間環境，來開展讀者沉浸式交互的閱讀體驗活動。在這個閱讀過程中，讀者可以與聊天機器人、虛擬人進行互動、提問，使得圖書館閱讀推廣活動在ChatGPT的賦能下，沉浸感、動態感、交互感更強［8］，有效提升了閱讀推廣效果。圖書館也可以利用ChatGPT生成閱讀推廣活動的宣傳資料，比如文案、 短視頻等來進行閱讀推廣宣傳，提升圖書館閱讀推廣活動的效率。

24智能翻譯

ChatGPT也可以在圖書館發揮智能翻譯的作用。來自不同語言和文化背景的讀者可以用自己的母語與其交流，ChatGPT將自動翻譯為工作語言，方便工作人員理解讀者的需求并提供服務。ChatGPT可以實現自動翻譯圖書館館藏的書籍信息，如書名、作者、內容簡介等。這樣讀者就降低了語言障礙，可以用自己熟悉的語言瀏覽和查詢這些信息，選擇感興趣的書籍，有助于推廣圖書館的影響與功能，吸引更廣泛的讀者群體，也有助于圖書館跨國界跨文化交流和知識傳播。同時，翻譯的精確度也將隨著AI技術的進步而不斷提高。

25智能搜索

ChatGPT可以支持更加語義化和智能的搜索。讀者無須輸入過于精確的關鍵詞，可以用自然語言描述搜索目標，ChatGPT會智能解析語義，提供最相關的搜索結果。這簡化了搜索過程，使讀者獲得更好的搜索服務體驗。ChatGPT也可以根據讀者的個人信息及歷史搜索記錄推測其潛在興趣和需求，結合這些信息進行搜索，提供更加個性化的結果，特別是對于定期用戶，搜索效果會越來越準確。ChatGPT還可以構建書籍之間的關系知識圖譜，當讀者搜索某本書時，不僅返回與其搜索詞高度相關的書籍，還會提供與該書有關聯、同類或上下游的其他書籍，有助于讀者發現更廣范圍內感興趣的書籍。同時，通過聚合所有讀者的搜索信息，可以分析出當前的熱門搜索詞和讀者的閱讀趨勢，為圖書館采購新書和開展相關閱讀推廣主題活動提供參考依據。

3ChatGPT應用中的挑戰與限制

ChatGPT應用于圖書館智慧化服務仍然存在一些挑戰和限制，需要在實際應用中予以關注和解決。

（1）語義理解和上下文把握是ChatGPT的挑戰之一。盡管ChatGPT在生成自然語言回答方面表現出色，但上下文把握需要ChatGPT對全局語境與邏輯進行深入理解，如果缺乏對知識的深入理解與組織，則難以準確認知語義含義和理解上下文邏輯。而ChatGPT產出的每條推薦或問答雖針對某一語境，但其產生過程無法向用戶清晰表達，導致其可解釋性與可靠性較難保證，在處理復雜問題或專業知識時可能出現理解不準確或回答不連貫的情況，無法準確把握對話過程中的語境變化，最終回答與問題不匹配或缺乏相關性，影響服務質量與用戶體驗。

（2）ChatGPT的訓練數據和知識范圍限制了其應用的廣度和深度。ChatGPT訓練數據通常是從互聯網上獲取的大規模文本數據，難以涉及專業領域的知識與語境，其產出內容難以滿足專業服務的要求，如醫學、法律等。因此，對于特定領域的專業知識了解有限，限制了其應用的廣度與對象。在圖書館智慧化服務中，涉及各類學科領域和專業知識，ChatGPT可能無法提供準確和全面的答案。此外，ChatGPT只能在數據范圍內進行機械回答，無法對知識點進行深入分析與思考，其問答水平較人工專家的要求還有一定差距，無法完全替代專業參與，這限制了其應用的深度與程度。

（3）ChatGPT存在潛在的偏見和誤導問題。由于其訓練數據來源于互聯網，質量參差不齊，難免存在大量的主觀觀點、誤導信息和偏見內容。這可能導致其在回答問題時傳遞錯誤或不準確的信息，甚至可能引發爭議或誤導讀者。此外，由于其生成某條推薦或問答所依據的理據與信息來源難以考證，這增加了誤導信息通過的可能性，用戶難以判斷內容的準確性，可能在一定條件下接受并傳播這類信息。

（4）隱私和安全問題。ChatGPT在應用過程中可能會收集大量個人信息和隱私用于建模和個性化推薦。這些數據屬于敏感隱私信息，需要確保合適的安全措施和數據保護措施，以防止信息泄露和濫用。ChatGPT海量的數據大多通過互聯網獲得，如果涉及他人隱私數據、商業機密數據等，容易導致隱私泄露的安全風險，損害圖書館的信譽。

（5）ChatGPT也將對館員隊伍建設具有一定挑戰。隨著人工智能技術的深度應用，圖書館一些一般性智力勞動且可標準化處理的工作也將會被人工智能工具代替，例如參考咨詢、定題檢索、查收查引等［9］。隨著AI技術進步，其功能將不斷增強，圖書館館員也需要持續學習新知識與技能，跟上發展步伐。這要求館員具有較高的專業能力與適應能力，以適應圖書館服務模式的變化。

（6）知識產權問題。首先，從表面上看ChatGPT是具有創造性的，但其生成內容的智能化是在 Transformer 等核心技術的加持下，調用所學習的大量現成文本和對話集合［10］，它的創作只是對其學習素材的重新組合。在這種情況下，如果在訓練AI時未能獲得學習素材和訓練材料提供者的授權，直接視為用戶或圖書館的原創內容使用，則有可能產生知識產權糾紛。其次，圖書館在應用該產品與服務時，其生成內容的知識產權定位也是一個問題。在現階段，很多學者和從業者以及一些比較知名的機構，表示不接受 ChatGPT 作為論文的作者。從商業角度看，如果完全不給予知識產權保護，那對于投入巨額費用研發 AI 的企業而言也是不公平的［11］。總之，ChatGPT生成內容的著作權歸屬目前還缺乏統一的標準與規定，圖書館需要考慮相關知識產權風險，只有在風險可控的情況下，才可以安全合理地使用這些技術手段。

4改進和優化措施

為不斷提升ChatGPT在圖書館智慧化服務中的質量和效果，改進和優化ChatGPT在圖書館智慧化服務中的應用，更好地滿足用戶的需求，推動圖書館服務向智慧化的方向發展，可以采取以下措施。

（1）預訓練優化。對ChatGPT的預訓練過程進行改進，增加訓練數據的多樣性和質量，引入領域特定的數據，提供更準確和專業的知識支持，提高模型對圖書館領域問題的理解能力。例如，可以從圖書館領域的專業資源中收集數據，如學術論文、研究報告、專業書籍等以及與圖書館員和專業領域的專家合作，共同構建專業知識庫。這樣可以增強ChatGPT對于圖書館服務相關問題的理解和回答能力。

（2）領域適應和微調。通過將ChatGPT在圖書館領域的特定數據上進行微調，以使其更好地適應圖書館服務的需求。這可以使ChatGPT在圖書館領域的問題理解和回答能力更加準確和專業，提高在回答圖書館相關問題時的準確性和相關性，為用戶提供高質量的信息和指導。此外，針對圖書館智慧化服務的特點和需求，可以對ChatGPT進行定制化的調整和優化，以提高其對圖書館領域相關問題的準確度和適應性。

（3）上下文處理和多輪對話。為了更好地處理上下文和多輪對話，可以引入記憶機制或注意力機制，使其能夠更好地理解對話的語境和歷史，并生成連貫的回答，提供個性化服務體驗。通過處理上下文和多輪對話，ChatGPT可以更好地理解用戶的需求和意圖，并生成個性化的回答。這種個性化的服務體驗可以增強用戶滿意度，提高圖書館的服務質量。

（4）加強人工審核和糾正。建立人工審核和糾正機制，對生成的推薦與問答進行事先審查或事后審核，可以提高回答的準確性和可靠性，及時發現與修正偏誤信息，避免傳遞錯誤或有偏見的信息。專業的圖書館員可以參與其中，確保回答的準確性和專業性。

（5）建立用戶反饋機制。加強與圖書館員和讀者的合作與溝通是提升ChatGPT在圖書館智慧化服務中應用的關鍵。建立讀者反饋渠道，積極傾聽讀者的意見和建議，鼓勵讀者提供對回答的評價和糾錯。這樣可以不斷改進其功能和性能，以提供更好的智慧化服務體驗。

（6）加強館員隊伍建設。首先，要加強館員隊伍在人工智能、自然語言處理等方面的培訓，讓他們理解ChatGPT工作原理和限制，指導讀者合理使用。其次，建立館員與ChatGPT的有效協作機制。館員需要主動檢測ChatGPT的推薦質量，并提供反饋改進，ChatGPT也需要將過于復雜的問題轉交給館員處理。這樣可以充分發揮兩者的優勢，為讀者提供最佳服務。最后，要培訓館員識別并妥善處理ChatGPT的推薦失誤或推薦質量下降的情況。館員要具備判斷與干預的能力，避免影響讀者體驗。

（7）隱私安全。針對隱私和安全問題，需要加強訓練數據的安全與質量管理，采取措施確保用戶數據的合規性，包括合理的數據收集和存儲、數據加密和匿名化技術的應用，以及嚴格的訪問控制和權限管理等，以保障用戶的隱私和信息安全。此外，可以通過選擇可信的技術合作伙伴，加強安全防護，限制數據與算法的交付使用，并為用戶推薦觀點設置、發布合理免責聲明等手段來減低風險，讓用戶在同意服務使用的基礎上理解可能存在的隱私風險，采取必要防范措施。

（8）知識產權保護。圖書館可以與開發者達成相關協議，確定ChatGPT生成內容使用范圍，明確自身權利與義務，避免產生侵權行為或法律糾紛。同時，圖書館工作人員要提高自身在知識產權方面的專業意識，清晰理解相關法律法規與政策的要求，并在實際工作中落實到位。需要注意的是，知識產權的保護需要在法律法規、技術應用等多方面付出努力，才能推動人工智能在圖書館領域持續應用發展。

（9）持續研究和技術創新。與學術界和相關行業合作，積極參與相關研究和技術創新，探索新的方法和技術來不斷改進ChatGPT的性能和功能，增強ChatGPT在圖書館智慧化服務中的應用效果，以適應不斷變化的圖書館服務需求。

5未來發展和展望

在圖書館智慧化服務的未來發展中，ChatGPT技術將繼續發揮重要的作用。然而，僅僅依賴ChatGPT模型的應用還不足以滿足日益增長的用戶需求和復雜的信息服務環境。因此，有必要探索以下方向以進一步推動圖書館智慧化服務的發展。

（1）多模態智能交互。隨著多媒體信息的不斷增加，圖書館用戶對多模態和跨媒體支持的需求也在增加。未來的研究可以將ChatGPT與視覺、語音、手勢等多模態交互技術相結合，實現更直觀、自然的用戶交互體驗。通過語音識別、圖像識別和姿態識別等技術，用戶可以通過語音、圖像或手勢與ChatGPT進行交互，提升用戶滿意度和服務效果。

（2）深度個性化和專業化服務。進一步挖掘ChatGPT的個性化能力，根據用戶的偏好、興趣和歷史數據，為每個用戶提供定制化的服務。通過個性化推薦、個性化問答和個性化推送等方式，提高用戶的信息獲取效率。當前的ChatGPT是通用的，適用于各個領域和主題。然而，在圖書館智慧化中，個性化和領域專業化服務是必然趨勢，未來的研究可以探索如何將ChatGPT應用于特定領域，如學術研究、法律咨詢、醫學信息等，以提供更專業和個性化的圖書館服務。

（3）語義理解與知識圖譜融合。將ChatGPT與知識圖譜等語義理解技術深度結合，提升ChatGPT在信息查詢、推薦和解答等方面的準確性和深度。通過建立豐富的知識圖譜和語義關聯網絡，使ChatGPT模型能夠更好地理解用戶的意圖，并提供更精準、清晰明了的回答和建議。

（4）深層次嵌入搜索服務。谷歌、微軟等已在人工智能模型與搜索引擎層面開展了應用集成。在圖書館智慧化服務中，可以加強研究將ChatGPT如何嵌入搜索服務以及如何友好展示檢索結果或答案，基于文獻大數據訓練高質量的大型語言模型并開展檢索服務應用［12］，為圖書館帶來更加智能、個性化和語義化的搜索功能，將有效提升圖書館搜索服務的效率和質量。

（5）跨語言和跨文化支持。將ChatGPT應用于多語言和跨文化環境中，滿足不同語種用戶的需求。跨語言的機器翻譯和跨文化的語義分析，使ChatGPT模型具備跨語言交流和跨文化理解的能力，為全球用戶提供更廣泛的智慧化服務。

（6）人機協同服務。在圖書館智慧化服務中，人機協同是不可或缺的。圖書館員和ChatGPT相互配合，共同提供高效、準確的服務。通過合理的任務分配和協作機制，充分發揮圖書館員的專業知識和ChatGPT的智能輔助能力，提升服務質量和用戶體驗。

（7）用戶隱私和數據安全。隨著智慧化服務的推進，用戶的個人信息和隱私越來越容易被獲取和使用。在使用ChatGPT提供智慧化服務時，保護用戶隱私成為一個重要的考慮因素。未來的發展方向之一是加強用戶數據的安全性和隱私保護機制，確保用戶的個人信息不被濫用或泄露。同時，應采取措施保護ChatGPT本身的安全，防止惡意攻擊和濫用。

（8）持續學習和模型更新。ChatGPT的學習能力是其優勢之一，未來的發展方向之一是實現模型的持續學習和更新。通過與圖書館系統的數據交互和讀者反饋的整合，不斷改進和優化ChatGPT，使其能夠適應不斷變化的用戶需求和信息環境。

總之，ChatGPT技術在圖書館智慧化服務中具有巨大的潛力。通過不斷地研究和創新，可以進一步提升ChatGPT模型的性能和功能，實現更智能、高效和個性化的圖書館服務。然而，同時也需要關注與技術發展相關的挑戰和問題，積極應對并制定相應的策略和規范，以確保技術的合理應用和用戶的利益。只有這樣，ChatGPT技術才能在圖書館領域持續發展，并為讀者提供更優質的智慧化服務。

6結語

本文對ChatGPT在圖書館智慧化服務中的應用進行了思考。通過對ChatGPT的介紹和其在圖書館環境中的應用場景分析，揭示了ChatGPT在圖書館智慧化服務中的潛在價值和挑戰。ChatGPT的應用可以為圖書館提供更高效、便捷和個性化的服務，能夠實現信息咨詢、圖書推薦和參考咨詢等多種服務，并在用戶體驗、服務效率和滿意度等方面取得一定的成效。然而，筆者也發現ChatGPT應用中存在技術可靠性、信息準確性、隱私保護和知識產權等方面的挑戰。針對這些問題，筆者提出了一系列改進和優化措施，包括模型訓練與優化、建立用戶反饋機制、隱私保護技術以及人工與智能結合等方面。這些措施將有助于提高ChatGPT在圖書館智慧化服務中的效果和可靠性，為用戶提供更好的服務體驗。最后，本文展望了ChatGPT賦能圖書館智慧化服務的未來發展方向。

隨著人工智能的不斷發展，基于人工智能的智慧服務將是圖書館發展的趨勢。圖書館處于向智慧圖書館轉型實踐的關鍵時期，更應該抓住這次新機遇，有針對性地開展館員培訓和人力資源儲備，更好地利用人工智能技術，提供更優質、高效的服務，滿足用戶的需求，推動圖書館向智慧化、創新化的方向邁進。同時，要對ChatGPT等工具進行客觀的研究和對待，充分認識到ChatGPT等新技術所帶來的機遇與挑戰，以正確的態度處理人機交互中存在的問題，科學合理運用人工智能技術，充分發揮人工智能技術的應用優勢，促進圖書館事業發展。

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（編輯李春燕編輯）