“一致性”效應(yīng)還是“蹺蹺板”效應(yīng)

摘"要：農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵力量，對糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收具有重要影響。從理論上分析農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)這一技術(shù)進步對糧食產(chǎn)量和糧食種植收益的“一致性”效應(yīng)抑或“蹺蹺板”效應(yīng)，系統(tǒng)分析了農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對糧食產(chǎn)量和糧食種植收益的作用機制，并采用玉米種植戶調(diào)研數(shù)據(jù)進行實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)揮糧食增產(chǎn)宏觀目標(biāo)與農(nóng)戶增收微觀訴求兼容的“一致性”效應(yīng)，在進行替換解釋變量和傾向得分匹配法估計的穩(wěn)健性檢驗后，研究結(jié)論依然成立;機制分析表明，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)通過促進農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營和激勵農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護行為，實現(xiàn)糧食產(chǎn)量和糧食種植收益協(xié)同提升;農(nóng)戶異質(zhì)性與環(huán)節(jié)異質(zhì)性分析表明，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的“一致性”效應(yīng)因農(nóng)戶種植規(guī)模、經(jīng)營發(fā)展類型和家庭勞動力從業(yè)情況的不同而存在差異;采納植保和收獲環(huán)節(jié)社會化服務(wù)有助于增加糧食產(chǎn)量，采納耕整地、播栽、灌溉和收獲環(huán)節(jié)社會化服務(wù)顯著促進種糧收益提升。據(jù)此，未來應(yīng)提高農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)供給的匹配性，優(yōu)化糧食生產(chǎn)方式以適應(yīng)高質(zhì)量糧食消費需求，同時加快推進農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營和健全耕地保護機制。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)社會化服務(wù);糧食產(chǎn)量;糧食種植收益;農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營;耕地質(zhì)量保護

中圖分類號：F325.27 """"""""文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1009-9107（2025）02-0107-14

保障國家糧食安全是一個永恒的課題，“無農(nóng)不穩(wěn)，無糧則亂”。糧食安全始終是“三農(nóng)”工作的頭等大事。農(nóng)民作為糧食生產(chǎn)的微觀決策主體，其種糧意愿和行為關(guān)乎國家糧食安全命脈。習(xí)近平總書記強調(diào)：“調(diào)動農(nóng)民種糧積極性，關(guān)鍵是讓農(nóng)民種糧有錢掙。”因此，提高糧食產(chǎn)量并切實保障種糧農(nóng)民收益是確保糧食安全的根本之策。糧食增產(chǎn)是國家和政府有關(guān)部門的政策導(dǎo)向，而如何提升種糧收益是農(nóng)民首要關(guān)心的問題。糧食增產(chǎn)的宏觀政策能否順應(yīng)農(nóng)民提高收入的需求，是衡量二者是否相輔相成、良性循環(huán)的根本考量。現(xiàn)實層面，從2015年我國糧食總產(chǎn)量穩(wěn)定在6.5億噸以上的高產(chǎn)出水平后，糧食產(chǎn)量的增長空間受限，年均增長率不斷降低。2015-2020年種植稻谷、小麥和玉米的平均總成本由每畝1 090.04元上升到每畝1 119.59元，其中生產(chǎn)成本中的物質(zhì)與服務(wù)費用由每畝425.07元上升到468.01元，土地流轉(zhuǎn)租金由2015年的每畝36.41元增長至2020年的44.01元，三大作物在此期間的年平均利潤為每畝-23.71元。這意味著糧食生產(chǎn)成本的剛性增長壓縮了種糧農(nóng)民的利潤空間，不斷蠶食農(nóng)民種糧收益，導(dǎo)致農(nóng)戶“倒貼式”參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)^［1］，進一步消減農(nóng)戶種糧積極性。不少地區(qū)出現(xiàn)耕地拋荒、“非糧化”或“非農(nóng)化”現(xiàn)象，對我國糧食安全造成嚴(yán)重威脅^［2］。

在糧食增產(chǎn)乏力和糧農(nóng)增收趨勢減緩以及大量青壯年勞動力離農(nóng)背景下，引發(fā)“未來誰來種田”“怎樣種地”的熱點話題，由此，國家高度重視發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對于保障國家糧食安全和穩(wěn)定社會經(jīng)濟發(fā)展的作用。發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵是引進新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，其實質(zhì)是提高農(nóng)業(yè)迂回生產(chǎn)程度、提升農(nóng)業(yè)分工化水平。具體表現(xiàn)為：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由勞動密集型向“資本-技術(shù)”密集型轉(zhuǎn)變，提高生產(chǎn)或供給層面的技術(shù)進步;微觀主體由自給型生產(chǎn)向市場化供給轉(zhuǎn)化，提高個體的市場化需求。在這種情況下，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)便應(yīng)運而生。2015年12月，國務(wù)院辦公廳發(fā)布的《關(guān)于推進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》首次提出“發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”^［3］。2024年中央一號文件指出要全力抓好糧食生產(chǎn)和重要農(nóng)產(chǎn)品供給，聚焦關(guān)鍵薄弱環(huán)節(jié)和小農(nóng)戶，加快發(fā)展農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，合理保障農(nóng)民種糧收益。農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)在政策引導(dǎo)和支持下迅速興起，農(nóng)戶卷入社會分工程度不斷加深。

農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)作為一種新型生產(chǎn)要素，貫穿于農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，起到不同生產(chǎn)要素間的黏合作用，以服務(wù)規(guī)模化帶動農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營，破解了當(dāng)前小規(guī)模分散經(jīng)營與社會化大生產(chǎn)的矛盾^［4］。然而著眼于具體生產(chǎn)實踐中，農(nóng)戶只有在確保自身種糧收益不受損的前提下，才會有農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)需求。所以，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)能否推動糧食增產(chǎn)的國家宏觀目標(biāo)與種糧增收的農(nóng)戶微觀訴求達成一致性？兩個主體不同需求導(dǎo)向保持一致性時，其中的具體作用機制又是如何？對上述問題的探討將為完善農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系、實現(xiàn)兼顧保障糧食安全與提高種糧農(nóng)民收益的“雙贏”目標(biāo)提供可借鑒的理論支持。

一、文獻綜述

從已有文獻看，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)因其具有緩解農(nóng)戶的資源約束、解決制度供給不足、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、促進土地規(guī)模經(jīng)營、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率等作用而受到政府與學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注^［5］。如張忠軍等基于農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，利用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶社會化服務(wù)參與程度越高，越有助于提高糧食生產(chǎn)效率^［6］;譚樂梅利用面板固定效應(yīng)模型、隨機前沿分析方法與傾向得分匹配模型，發(fā)現(xiàn)社會化服務(wù)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率與勞動生產(chǎn)率具有正向影響^［7］;王玉斌等用CHIP 2018年截面數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠提高農(nóng)戶收入，尤其對水稻生產(chǎn)的促進作用較為明顯^［4］。此外，已有文獻關(guān)注糧食產(chǎn)量與農(nóng)民增收之間的內(nèi)在關(guān)系，黃祖輝、劉進寶等發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步與農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入之間存在增長弱相關(guān)，甚至導(dǎo)致農(nóng)業(yè)邊際收益下降，即使農(nóng)業(yè)技術(shù)進步增加了糧食產(chǎn)量，也可能導(dǎo)致農(nóng)業(yè)收入降低^［8-9］。隨著研究進一步深入，張哲晰等運用ESR模型對農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)小農(nóng)戶的提效、增收作用進行了檢驗，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)實現(xiàn)了小農(nóng)戶提效增收“雙銜接”^［10］。已有研究關(guān)于農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對糧食產(chǎn)量的影響及對農(nóng)戶是否增收還未形成共識，而且多數(shù)文獻沿著糧食增產(chǎn)或者農(nóng)民增收的其一線索展開討論，較少文獻將兩者結(jié)合起來納入同一分析框架中進行探討。

相較于現(xiàn)有研究，本文構(gòu)建糧食供需均衡模型，在同一理論框架下分析農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對糧食增產(chǎn)與農(nóng)民增收的雙向銜接效應(yīng)。本文可能的邊際貢獻有三個方面。第一，從分析邏輯來看：中央政府的治理目標(biāo)是保障糧食充足供給以筑牢國家糧食安全防線;農(nóng)戶的經(jīng)營訴求是謀求家庭利益最大化，期望收獲高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的糧食以實現(xiàn)增收，其中增收是農(nóng)戶經(jīng)營決策下的終極目標(biāo)。本文探討糧食產(chǎn)量與糧食種植收益兩者之間在農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)作用下是否存在價值沖突，即其聯(lián)系表現(xiàn)為既增產(chǎn)又增收的協(xié)同“一致性”效應(yīng)，還是表現(xiàn)為糧食增產(chǎn)不增收抑或種糧增收不增產(chǎn)的“蹺蹺板”效應(yīng)。第二，理論分析框架中納入規(guī)模邏輯與治理邏輯，細致刻畫了農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)影響糧食產(chǎn)量和農(nóng)戶種糧收益的作用機理。第三，基于農(nóng)戶異質(zhì)性和環(huán)節(jié)異質(zhì)性視角，采用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)量化分析農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對糧食產(chǎn)量和糧食種植收益的異質(zhì)性影響，替代以往單一籠統(tǒng)的判斷，提供更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)驗事實。

二、理論分析

（一）邏輯性推論

糧食產(chǎn)量和種糧收益兩者的邏輯起點存在較大差異，為了實現(xiàn)糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收目標(biāo)的協(xié)調(diào)一致，創(chuàng)新發(fā)展富有生產(chǎn)力和競爭力的技術(shù)成為一個必要條件。根據(jù)誘致性技術(shù)變遷理論，當(dāng)勞動供給短缺或勞動力要素價格相對昂貴時，誘導(dǎo)出節(jié)約勞動的機械進步技術(shù)，中國農(nóng)業(yè)的機械化進程正循著誘致性技術(shù)變遷理論刻畫的路徑快速推進^［11］。農(nóng)業(yè)機械化水平的快速發(fā)展源于購置農(nóng)機的自我服務(wù)與租賃農(nóng)機的社會化外包服務(wù)，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)是確保糧食安全和提高種糧綜合效益的重要驅(qū)動力^［12］。本文借鑒高帆研究^［13］，嘗試通過構(gòu)建糧食市場均衡模型，分析糧食供給和需求的變化趨勢，進而說明技術(shù)進步對糧食產(chǎn)量與糧食種植收益之間的協(xié)調(diào)關(guān)系。

假定農(nóng)戶以利潤最大化為目標(biāo)，面對完全競爭的糧食市場，農(nóng)戶是市場價格的接收者，糧食價格由集合的供給和需求共同決定。假設(shè)糧食供給函數(shù)為S=S（P），需求函數(shù)為D=D（P），P和Q分別表示糧食價格和數(shù)量，e_d和e_s分別代表糧食需求彈性和供給彈性。考慮到糧食作為生活必需品，是一種需求彈性小、供給彈性大的商品，因此0lt;e_dlt;1，e_sgt;0。k為農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)這一技術(shù)進步，技術(shù)進步促使糧食供給曲線向右移動。S₀表示技術(shù)創(chuàng)新之前的糧食供給曲線，則S₁表示技術(shù)創(chuàng)新之后的糧食供給曲線。考慮到農(nóng)戶在糧食生產(chǎn)中要預(yù)留一部分供自己消費，因此糧食需求曲線分為兩個部分，DE表示不受市場影響的農(nóng)戶自身糧食需求，EF表示糧食市場的需求部分，完整的糧食需求曲線為DEF（見圖1）。

情形一：農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)這一技術(shù)進步只影響供給曲線。

假定農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)這一技術(shù)進步僅會引起供給曲線的變化，需求曲線DEF固定不變。假設(shè)技術(shù)進步k%的變化導(dǎo)致供給曲線由S₀向外移動到S₁，此時均衡點由A（P₀，Q₀）變?yōu)锽（P^′，Q^′）。可以清晰看到，糧食數(shù)量Q^′gt;Q₀，意味著技術(shù)進步短期內(nèi)可以促進糧食數(shù)量增加。進一步比較糧食種植收益，對于糧食價格和糧食數(shù)量的變化，近似地表示為泰勒一階展開式：

ΔPP₀-Δke_d+e_s"""ΔQQ₀Δk·e_de_d+e_s

因此得到：ΔP-Δk·P₀e_d+e_s"""ΔQΔk·e_d·Q₀e_d+e_s

假設(shè)供給曲線移動導(dǎo)致收益差額為π，由均衡點A到均衡點B的糧食種植收益差額可表示為：

π=Q^′·P^′-Q₀·P₀=（Q₀+ΔQ）·（P0+ΔP）-Q₀·P₀=Q₀+k·e_d·Q₀e_d+e_s·P₀-k·P₀e_d+e_s-Q₀·P₀"=1+k·e_de_d+e_s·1-ke_d+e_s·Q₀·P₀-Q₀·P₀=1+k·e_de_d+e_s·1-ke_d+e_s-1·Q₀·P₀"=（e_d+e_s）·（e_d-1）-k·e_d（e_d+e_s）²·k·Q₀·P₀

根據(jù)糧食需求彈性0＜e_d＜1和糧食供給彈性e_s＞0可知，僅移動供給曲線導(dǎo)致的糧食種植收益差額π＜0。如圖1所示，供給曲線外移后糧食種植收益相當(dāng)于OP^′BQ^′的面積，供給曲線移動之前糧食種植收益相當(dāng)于OP₀"AQ₀的面積，顯然S_OP₀"AQ₀＞S_OP^′"BQ^′"。說明在此情形下農(nóng)戶種糧收益呈現(xiàn)整體下降趨勢，糧食增產(chǎn)并未實現(xiàn)農(nóng)民種糧增收的目標(biāo)，呈現(xiàn)出增產(chǎn)不增收的“蹺蹺板”效應(yīng)。

然而，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)這一技術(shù)進步推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式轉(zhuǎn)型，將分散化的家庭經(jīng)營納入規(guī)模經(jīng)濟與分工經(jīng)濟的路徑中，不僅影響供給端生產(chǎn)效率的提升，還會影響需求端市場的拓展與層次的升級^［14］。具體而言，以供給視角講，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)這一技術(shù)進步加速推進農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展進程、節(jié)約作業(yè)時間成本、創(chuàng)新了組織模式和提高了勞動生產(chǎn)率，從而增強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)出水平和供給能力。以需求視角講，個體的生產(chǎn)或者生活需求具有多樣性和高質(zhì)量性，分工經(jīng)濟意味著個體集中于某項特定的工作或職能中，專業(yè)化的生產(chǎn)無法滿足多需求層次的要求，必須借助市場交易以滿足個體的需求^［15］，說明農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展可以提高對糧食的市場需求。因此，需從糧食供給和需求相互促進的角度綜合考量農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的影響作用。

情形二：農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)這一技術(shù)進步影響供求曲線。

農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)是以勞動生產(chǎn)率提高為基礎(chǔ)的技術(shù)進步，其發(fā)揮效應(yīng)的關(guān)鍵在于以農(nóng)業(yè)機械化替代勞動力從而提高作業(yè)效率，誘致農(nóng)業(yè)規(guī)模報酬遞增^［16］。農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)這一技術(shù)進步通常帶來剩余勞動力，意味著農(nóng)村剩余勞動力在部門之間重新配置的概率增加，通過需求拉動效應(yīng)以提高農(nóng)產(chǎn)品的商品化程度，市場需求引致下導(dǎo)致需求曲線外移。具體如圖2所示，主要表現(xiàn)為兩種情況。其一，糧食生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)⒘鞒霾糠謩趧恿Γ湓谵D(zhuǎn)向其他領(lǐng)域時會降低整個社會的糧食自給率，提高對糧食的市場需求，表現(xiàn)為DE部分左移，EF部分外移，新的需求曲線為D₁"E₁"F₁，均衡點由A（P₀，Q₀）變?yōu)锽₁"（P₁，Q₁）。其二，勞動力在轉(zhuǎn)向其他領(lǐng)域時未降低整個社會的糧食自給率，但是提高了對優(yōu)質(zhì)糧食的市場需求，表現(xiàn)為DE部分保持不變，EF部分外移，新的需求曲線為DE₂"F₂，新的均衡點變?yōu)锽₂"（P₂，Q₂）。假設(shè)技術(shù)進步使得需求曲線EF部分向外移動的幅度為t%，供給曲線向外移動的幅度為k%。可以發(fā)現(xiàn)，糧食數(shù)量無論為Q₁還是Q₂，均大于Q₀，含意著技術(shù)進步可以提高糧食產(chǎn)量。進一步比較供求曲線均移動情形下的糧食種植收益變化趨勢。對于糧食價格和糧食數(shù)量的變化，近似地表示為泰勒一階展開式：

ΔPP₀-k-te_d+e_s"""ΔQQ₀（k+t）·e_de_d+e_s

因此得到：ΔP-（k-t）·P₀e_d+e_s"""ΔQ（k+t）·e_d·Q₀e_d+e_s

假設(shè)供求曲線移動導(dǎo)致收益差額為π^′，那么以需求曲線移動至D₁"E₁"F₁為例，均衡點由A到B₁的糧食種植收益差額可表示為：

π^′=Q₁·P₁-Q₀·P₀=（Q₀+ΔQ）·（P₀+ΔP）-Q₀·P₀=Q₀+（k+t）·e_d·Q₀e_d+e_s·P₀-（k-t）·P₀e_d+e_s-Q₀·P₀=1+（k+t）·e_de_d+e_s·1-k-te_d+e_s·Q₀·P₀-Q₀·P₀""=1+（k+t）·e_de_d+e_s·1-k-te_d+e_s-1·Q₀·P₀""""=［（k+t）·e_d-（k-t）］（e_d+e_s）-（k²-t²）·e_d（e_d+e_s）²·Q₀·P₀

從上式可以看出，考慮了農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)這一技術(shù)進步對糧食需求的影響后，糧食種植收益差額π^′存在不確定性，可能大于0也可能小于0，取決于需求變化程度t的大小。需求上升幅度越大，糧食產(chǎn)量和糧食種植收益越能在較高的水平上達到均衡。

羅必良研究認(rèn)為，農(nóng)業(yè)卷入社會分工與農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)市場的發(fā)育，會顯著改善農(nóng)戶的經(jīng)營績效^［17］。農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)帶來的分工經(jīng)濟利于農(nóng)戶擺脫傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)對勞動力的束縛，農(nóng)戶在其他領(lǐng)域的擴張性就業(yè)會提高糧食需求，進而促使糧食市場需求曲線逐漸外移。同時，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)在糧食生產(chǎn)中加入了更多具有“縱向關(guān)聯(lián)”性質(zhì)的分工環(huán)節(jié)，這種演化能夠優(yōu)化資源配置的效率，擴大糧食供給。顯然，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的需求拉動效應(yīng)和供給增加效應(yīng)共同推動了糧食產(chǎn)量的增加和農(nóng)戶糧食種植收益的提升。具體地，一是農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)具有專業(yè)化分工和服務(wù)組織聚合的特征。通過開展規(guī)模化和專業(yè)化機械作業(yè)，與需求端農(nóng)戶建立穩(wěn)定合作關(guān)系實現(xiàn)利益聯(lián)結(jié)，降低農(nóng)業(yè)物化成本和減少農(nóng)戶交易過程中的損失，提高生產(chǎn)效率以增加糧食產(chǎn)量。二是農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)具有聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)和促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟循環(huán)的特征。農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)解決農(nóng)業(yè)綠色科技落地的“最后一公里”問題^［18］，實現(xiàn)農(nóng)戶與現(xiàn)代物質(zhì)裝備的對接和運用，幫助農(nóng)戶調(diào)整供給結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品以滿足市場對糧食消費升級的需求。農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)通過促進供給側(cè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和提高供需之間的匹配度，實現(xiàn)糧食增產(chǎn)與農(nóng)民增收的雙向銜接。

綜上，本文提出假說H₁：農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)能夠增加糧食產(chǎn)量和提高糧食種植收益，發(fā)揮既增產(chǎn)又增收的“一致性”效應(yīng)。

（二）機理性分析

上述分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)在強調(diào)增加糧食產(chǎn)量的同時關(guān)注農(nóng)民增收問題，刺激糧食需求增加以達到增產(chǎn)增收“雙贏”的高層次均衡。其中，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的不斷完善能夠促進農(nóng)村土地向新型經(jīng)營主體適度集中，能夠提高農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護的認(rèn)知，那么糧食增產(chǎn)和糧食種植增收的一致性越能得到有效保障。本文主要基于規(guī)模邏輯視角和治理邏輯視角進行重點闡述，理論分析框架如圖3所示。

1.農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的規(guī)模邏輯。勞動力流轉(zhuǎn)將會引致農(nóng)地流轉(zhuǎn)，緩和人地緊張關(guān)系，有助于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化和集約化生產(chǎn)，是中國農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的主要推動力量^［19］。農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)緩解了農(nóng)戶生產(chǎn)過程中的勞動力約束、技術(shù)約束和資金約束，通過聯(lián)結(jié)小農(nóng)、吸引種糧大戶或者規(guī)模經(jīng)營主體以土地流轉(zhuǎn)方式將分散土地集中化，實現(xiàn)農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的擴大。

基于規(guī)模邏輯視域下，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)可以從以下兩條路徑促進糧食產(chǎn)量與種糧收益之間的耦合協(xié)調(diào)。其一，提高生產(chǎn)效率。伴隨社會化服務(wù)市場的形成和擴容，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素在各經(jīng)營主體之間充分流動和交換，尤其是勞動要素以社會化服務(wù)替代的形式與土地要素相適配，提升機械化連片作業(yè)和高效化田間管理效率，提高了糧食生產(chǎn)的供給能力^［20］。同時，按照新古典經(jīng)濟學(xué)中的理性人假設(shè)，農(nóng)戶依靠農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)采取糧食經(jīng)營擴展策略并非完全是為擬合國家保障糧食安全的目標(biāo)，而是以擴大農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營為手段，本質(zhì)上是為了促進糧食增產(chǎn)和種植增收^［21］。其二，降低生產(chǎn)成本。農(nóng)戶能夠享有社會化服務(wù)在農(nóng)業(yè)要素配置方式中的成本優(yōu)勢，降低了農(nóng)資購買和耕種、植保、灌溉、收割等服務(wù)環(huán)節(jié)的信息成本、決策成本等，有助于農(nóng)戶實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營，擴展其效率生產(chǎn)空間^［22］。此外，服務(wù)供給者可能同為糧食貿(mào)易商，能夠直接進行糧食收購或代為銷售，有效降低農(nóng)戶售糧過程中的搜尋成本，以提升種糧收益增值空間。根據(jù)圖2發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)帶來的農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營促使糧食供給曲線和糧食需求曲線進一步外移，確保糧食產(chǎn)量和糧食種植收益保持在較高水平的均衡上，最終表現(xiàn)為糧食產(chǎn)量和種糧收益的“一致性”增加。

2. 農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的治理邏輯。社會化服務(wù)帶動農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營作為推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的“第二條道路”，既破解了農(nóng)戶的資源約束，又促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)，是現(xiàn)階段提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的優(yōu)選策略^［22］。從治理理念來看，綠色生產(chǎn)相較傳統(tǒng)生產(chǎn)模式具有成本高、規(guī)模需求大等特征，農(nóng)戶對綠色生產(chǎn)采納行為的決定更多源于政府推動^［23］。農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織能夠整合資源并滿足多個農(nóng)戶的作業(yè)需求，通過擴大服務(wù)交易市場容量來分?jǐn)偩G色技術(shù)使用成本，加之綠色生產(chǎn)具有更高的經(jīng)濟回報率，促進農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護行為。從治理技術(shù)來看，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)為農(nóng)戶提供減量施肥、綠色施藥、良種推廣等專業(yè)化技術(shù)服務(wù)，通過規(guī)模優(yōu)勢和專業(yè)優(yōu)勢引導(dǎo)農(nóng)戶加強綠色發(fā)展新技術(shù)采納與保護耕地質(zhì)量，使得要素投入更加科學(xué)合理^［24］。

耕地質(zhì)量提升是培育優(yōu)質(zhì)糧食、提高糧食銷售價格、實現(xiàn)種糧效益提升的一大關(guān)鍵。當(dāng)前消費趨勢是“吃好飯”而非“吃飽飯”，耕地質(zhì)量保護行為一定程度上保護了產(chǎn)地環(huán)境安全，有利于推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型和發(fā)展生態(tài)高值、優(yōu)質(zhì)高效的糧食產(chǎn)業(yè)，從而提高糧食供給并滿足消費市場的高質(zhì)量糧食需求。通過強化農(nóng)戶在市場上的銷售議價能力，形成糧食產(chǎn)量與種糧收益之間的共贏。從上述圖2可以發(fā)現(xiàn)，糧食需求的擴張能夠促進消費曲線DEF向外移動，糧食供給大幅增加同樣促進供給曲線S的外移，即糧食需求和糧食供給均增加時，且在高品質(zhì)糧食和綠色性糧食對消費市場的需求刺激更加明顯情況下，糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收之間具有“一致性”效應(yīng)。

綜上，本文提出假說H₂：農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)通過促進農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營和改善耕地質(zhì)量保護行為，發(fā)揮糧食產(chǎn)量增加和糧食種植收益提高的協(xié)同“一致性”效應(yīng)。

三、數(shù)據(jù)來源、變量說明與模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自于課題組“中國農(nóng)業(yè)發(fā)展與糧食生產(chǎn)調(diào)查”的調(diào)研數(shù)據(jù)。第一次調(diào)研時間為2022年1月，選取西南地區(qū)的重慶市、四川省和貴州省展開實地調(diào)研，根據(jù)各地區(qū)的玉米播種面積確定樣本縣數(shù)量，在每個樣本省份分別抽取3～4個樣本縣，在各個樣本縣隨機抽取1～2個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取2～3個行政村，最終回收有效問卷577份。第二次調(diào)研時間為2022年7月，按照分層抽樣原則，根據(jù)農(nóng)村居民人均可支配收入、玉米播種面積指標(biāo)，在安徽省、河北省和山西省各選擇2～3個樣本縣，每個樣本縣選取1個樣本鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機抽取2個樣本村，最終回收有效問卷379份。兩次調(diào)查共計956份有效樣本，剔除關(guān)鍵變量缺失樣本，本文最終選取了903份玉米種植農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)進行實證檢驗。

（二）變量選擇與描述性統(tǒng)計

1.被解釋變量：糧食產(chǎn)量和糧食種植收益。本文選取玉米作為糧食作物的代表，主要原因為三大主糧中小麥、水稻和玉米2020年耕種收綜合機械化率分別為97.19％、84.35％和89.76％，2021年耕種收綜合機械化率分別為97.29％、85.59％和90.00％，可以發(fā)現(xiàn)玉米耕種收綜合機械化率處于三大主糧的平均水平，能夠較好地表示糧食作物的機械化服務(wù)水平。因此，采用玉米單位面積產(chǎn)量衡量糧食產(chǎn)量，采用全年玉米種植收益衡量糧食種植收益，對糧食種植收益取對數(shù)處理。

2.解釋變量：農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)。將玉米種植農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)賦值為1，未采納農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)以及傳統(tǒng)農(nóng)耕的農(nóng)戶賦值為0。此外，根據(jù)姜松等^［25］研究，依據(jù)種植戶在玉米生產(chǎn)中耕整地、播栽、植保、灌溉、收獲五個環(huán)節(jié)中采納機械化服務(wù)的情況，將農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)進一步細分為傳統(tǒng)人力農(nóng)耕生產(chǎn)，賦值為1;半機械化生產(chǎn)，賦值為2;全機械化生產(chǎn)，賦值為3，以玉米的機械化程度作為代理變量，替代核心解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。同時，通過加總服務(wù)種類的數(shù)量來衡量農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的程度或規(guī)模，將采納外包服務(wù)項目數(shù)定義為各生產(chǎn)環(huán)節(jié)采納外包的項數(shù)加總，取值為0～5，再次替代農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)這一核心解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。

3.控制變量。為避免遺漏變量偏誤，參照已有研究從家庭特征、糧食生產(chǎn)經(jīng)營特征與村莊特征選取控制變量。第一，家庭特征選取決策者年齡、決策者健康狀況、決策者教育水平、家庭撫養(yǎng)比和非農(nóng)就業(yè)經(jīng)歷。第二，糧食生產(chǎn)經(jīng)營特征包括種糧勞動力、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田面積、耕地細碎化程度、政府補貼、農(nóng)戶參與合作社情況和農(nóng)戶新品種采納情況。第三，村莊特征包括村莊交通情況、村莊經(jīng)濟水平和村莊位置。此外，糧食產(chǎn)量和糧食種植收益可能還受到區(qū)域制度、政策等差異的影響，故以各省區(qū)域虛擬變量對地區(qū)（省份）效應(yīng)進行控制。

4.中介變量。基于前述理論分析，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)主要通過農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營和耕地質(zhì)量保護，以此影響糧食產(chǎn)量和糧食種植收益。本文選取農(nóng)地轉(zhuǎn)入率=轉(zhuǎn)入面積／（承包地面積+轉(zhuǎn)入面積）作為農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的代理變量，即農(nóng)地轉(zhuǎn)入率越大，表示農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營程度越高。開展耕地質(zhì)量保護與提升行動，加強耕地治理和實現(xiàn)“藏糧于地”，是夯實國家糧食安全的基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)部印發(fā)的《耕地質(zhì)量保護與提升行動方案》指出，耕地質(zhì)量保護的技術(shù)路徑重點是“改、培、保、控”四字要領(lǐng)“改、培、保、控”四字要領(lǐng)：“改”為改良土壤;“培”為培肥地力;“保”為保水保肥;“控”為控污修復(fù)。。參照楊志海研究^［26］，從技術(shù)采用視角將農(nóng)戶進行耕地保護的措施分為產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后環(huán)節(jié)，其中產(chǎn)前環(huán)節(jié)的輪作行為，產(chǎn)中環(huán)節(jié)的化肥減量施用行為、農(nóng)藥減量施用行為和水肥一體化技術(shù)采納行為，以及產(chǎn)后環(huán)節(jié)的農(nóng)田周圍修建防護林行為和秸稈還田行為，涵蓋了“改、培、保、控”四種技術(shù)路徑。因此采用農(nóng)戶采納的耕地質(zhì)量保護措施數(shù)（取值范圍介于0到6之間）作為耕地質(zhì)量保護行為的代理變量。

5.工具變量。農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)與糧食產(chǎn)量及糧食種植收益可能產(chǎn)生反向因果關(guān)系，某些不可觀測因素可能會同時影響農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)程度和種糧生產(chǎn)決策，比如學(xué)習(xí)能力或經(jīng)營能力越強的農(nóng)戶越有可能憑借自身優(yōu)勢，合理利用農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，從而增加產(chǎn)量和種植收益，由此帶來內(nèi)生性問題。借鑒耿鵬鵬等研究^［27］，選取“同一行政村除本農(nóng)戶外其他農(nóng)戶是否采納農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)”作為工具變量。首先，村級層面其他農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)采納情況會直接影響農(nóng)戶的采納決策行為，通過同村鄰里的互動交流以促進農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，表現(xiàn)出一定的示范效應(yīng)和同群效應(yīng)^［28］，即滿足相關(guān)性要求。其次，農(nóng)戶的糧食產(chǎn)量和糧食種植收益是家庭經(jīng)營的結(jié)果，并不會直接受到同一行政村其他農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的影響，即滿足外生性要求。

變量定義、賦值和描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

（三）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)模型。為了評估農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對糧食產(chǎn)量和糧食種植收益的影響，設(shè)置模型的表達式如下：

Y_i=α₀+α₁"S_i+α₂"C_i+ε_i（1）

式（1）識別了兩組方程，其中Y_i表示第i個農(nóng)戶的玉米單位面積產(chǎn)量和全年玉米種植收益。S_i表示第i個農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)采納情況，C_i表示農(nóng)戶的家庭特征、糧食生產(chǎn)經(jīng)營特征及村莊特征等控制變量。α₀為常數(shù)項，α₁和α₂為待估計系數(shù)，ε_i為隨機擾動項。

2.兩階段最小二乘法。為了緩解由反向因果和遺漏變量而引起的內(nèi)生性問題，本文采用兩階段最小二乘法（2SLS）進行回歸分析，模型設(shè)定如下：

S_i^=ρ₀+ρ₁"V_i+ρ₂"C_i+ε_i（2）

Y_i=σ₀+σ₁"S_i^+σ₂"C_i+ε_i（3）

其中，在式（2）中，S_i^為基于工具變量擬合的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù);V_i為工具變量，表示同一行政村除本農(nóng)戶外其他農(nóng)戶是否采納農(nóng)業(yè)社會化服務(wù);C_i為控制變量，與式（1）一致;ρ₁和ρ₂為待估計系數(shù)，ε_i為隨機擾動項。式（3）中，σ₁是基于工具變量擬合的系數(shù)，σ₁是無偏估計。

3.中介效應(yīng)模型。為了檢驗農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營和耕地質(zhì)量保護行為在農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)影響糧食產(chǎn)量和糧食種植收益中存在的中介效應(yīng)，設(shè)置如下中介效應(yīng)模型：

M_i=β₀+β₁"S_i+β₂"C_i+ε_i（4）

Y_i=θ₀+ρ₁"S_i+ρ₂"M_i+ρ₃"C_i+ε_i（5）

其中，M_i為中介變量，分別表示農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營和耕地質(zhì)量保護行為;S_i代表農(nóng)業(yè)社會化服務(wù); Y_i分別表示糧食產(chǎn)量和糧食種植收益;C_i為控制變量。β₀"、θ₀為常數(shù)項，β₁、β₂、ρ₁、ρ₂、ρ₃表示待估計系數(shù)，ε_i為隨機誤差項，β₁"ρ₂是經(jīng)過中介變量M_i的中介效應(yīng)。

四、實證結(jié)果與分析

（一）農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對糧食產(chǎn)量與糧食種植收益的基準(zhǔn)回歸檢驗結(jié)果

表2為基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列（1）和列（2）結(jié)果顯示，農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)能夠增加糧食產(chǎn)量，且在1％的顯著性水平上顯著，表明提供農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)可以提高玉米種植的機械化水平和標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)水平，確保各生產(chǎn)要素科學(xué)投入，實現(xiàn)糧食增產(chǎn)。列（3）和列（4）結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)在1％的顯著性水平上正向影響糧食種植收益，說明農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的采納明顯提高了農(nóng)戶的糧食種植收益。由此表明，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)揮糧食增產(chǎn)和種糧增收的“一致性”效應(yīng)，假說H₁得以驗證。

（二）內(nèi)生性討論

表3為兩階段最小二乘法2SLS估計結(jié)果。2SLS模型第一階段估計在1％的水平上顯著為正。弱工具變量檢驗的Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計值為93.307，表明不存在弱工具變量偏誤。杜賓-吳-豪斯曼檢驗結(jié)果顯示模型估計分別在5％和10％的統(tǒng)計水平上拒絕農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)不存在內(nèi)生性的原假設(shè)，表明具有內(nèi)生性問題。識別不足檢驗結(jié)果顯示，所采用的工具變量回歸后不存在識別不足的問題。根據(jù)2SLS模型第二階段回歸結(jié)果來看，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對玉米單位面積產(chǎn)量具有顯著的正向促進作用，對玉米種植農(nóng)戶也具有明顯的增收效應(yīng)。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.替換解釋變量。為確保本文估計結(jié)果的穩(wěn)健性，用玉米的機械化程度和采納外包服務(wù)項目數(shù)替換核心解釋變量再回歸。表4列（1）～（4）結(jié)果顯示，二者均在1％的水平上顯著促進糧食產(chǎn)量和糧食種植收益的增加。驗證表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

2.傾向得分匹配法估計。考慮樣本自選擇問題，通過傾向得分匹配法（PSM）構(gòu)建“反事實”情境，得到農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)采納情況的凈效應(yīng)。結(jié)果如表5所示，采納農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對糧食產(chǎn)量的凈效應(yīng)分別為11.0％、11.3％和11.0％，對糧食種植收益的凈效應(yīng)分別為35.6％、34.7％和35.4％，均在1％的水平上顯著。這意味著采納農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對糧食增產(chǎn)和農(nóng)戶種糧增收具有顯著的提升效果，驗證表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（四）影響機制分析

一是檢驗農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的規(guī)模邏輯。表6列（1）、（2）結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)促進農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營對糧食產(chǎn)量具有顯著的正向作用，在1%的水平上顯著，即模型設(shè)置中的β₁和ρ₂均顯著，說明中介效應(yīng)的間接效應(yīng)顯著。同時表6列（2）表明，農(nóng)戶社會化服務(wù)能夠促進糧食產(chǎn)量增加，模型設(shè)置中的直接效應(yīng)ρ₁也正向顯著。農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營在農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)影響糧食產(chǎn)量中所占比重為15.61%，表明農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營具有部分中介作用。表6列（1）、（3）結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)通過促進農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營，進而增加農(nóng)戶的糧食種植收益。表明農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營在農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)影響糧食種植收益中起到部分中介作用，中介效應(yīng)為40.35%。

二是檢驗農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的治理邏輯。表6列（4）、（5）結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)促進農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護行為，從而提高糧食產(chǎn)量，經(jīng)過計算耕地質(zhì)量保護行為的中介效應(yīng)為24.51％。同理，表6列（4）、（6）結(jié)果顯示，在1％的顯著水平上，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)有助于提升耕地質(zhì)量保護行為，從而增加糧食種植收益。

由此，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)通過促進農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營和改善耕地質(zhì)量保護行為，發(fā)揮糧食產(chǎn)量增加和糧食種植收益提高的協(xié)同“一致性”效應(yīng)，假說H₂得以驗證。

五、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的異質(zhì)性效應(yīng)

（一）基于農(nóng)戶異質(zhì)性分析

1.以農(nóng)戶種植規(guī)模劃分。根據(jù)《2020年中國農(nóng)村政策與改革統(tǒng)計年報》的數(shù)據(jù)顯示，平均每戶家庭承包經(jīng)營的耕地面積僅為7.09畝，經(jīng)營耕地10畝以下的農(nóng)戶數(shù)為2.32億戶。參照李尚蒲和章丹等^［29-30］已有研究對農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模進行劃分，本文以10畝為劃分標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)年經(jīng)營的農(nóng)地面積超過10畝的農(nóng)戶被界定為規(guī)模戶，其余為小農(nóng)戶。表7列（1）、（3）結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)促進小農(nóng)戶和規(guī)模戶的糧食產(chǎn)量增加，且小農(nóng)戶從中獲得的要素緩解效應(yīng)更明顯。表7列（2）、（4）結(jié)果顯示，相對于小農(nóng)戶，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對規(guī)模戶的糧食種植收益提升效果更大，說明農(nóng)戶經(jīng)營的農(nóng)地規(guī)模越大，農(nóng)戶從社會化服務(wù)中獲取的規(guī)模經(jīng)濟越高。

2.以農(nóng)戶經(jīng)營發(fā)展類型劃分。農(nóng)戶通常是基于利潤最大化、風(fēng)險最小化、家庭勞動力投入最小化等多目標(biāo)進行生產(chǎn)決策，分工經(jīng)濟促使農(nóng)戶在農(nóng)林牧漁業(yè)內(nèi)部進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，由此衍生出經(jīng)營主體內(nèi)部的多種類型，包括純種植型農(nóng)戶、糧食經(jīng)濟作物混合種植型農(nóng)戶、種養(yǎng)結(jié)合型農(nóng)戶等^［31］。結(jié)合本文研究樣本，玉米兼具食用、飼用、加工等多種用途，調(diào)研發(fā)現(xiàn)多數(shù)農(nóng)戶種植玉米作物主要以飼用為目的，由此重點探究純種植型農(nóng)戶和種養(yǎng)結(jié)合型農(nóng)戶兩類。表7列（5）、（7）結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對種養(yǎng)結(jié)合型農(nóng)戶糧食產(chǎn)量的提升效果更明顯。表7列（6）、（8）結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對純種植型農(nóng)戶的種糧收益增加幅度更大，這可能是種養(yǎng)結(jié)合型農(nóng)戶將玉米主要作為飼料糧用于畜禽養(yǎng)殖。基于此，本文進一步針對種養(yǎng)結(jié)合型農(nóng)戶探究了農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖收入的影響，表7列（9）結(jié)果發(fā)現(xiàn)在1％的顯著水平上，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)提高了種養(yǎng)結(jié)合型農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖收入，表明采用“種養(yǎng)結(jié)合”經(jīng)營發(fā)展方式可能是促進農(nóng)民增收的重要途徑。

3.以農(nóng)戶家庭勞動力從業(yè)情況劃分。微觀調(diào)研數(shù)據(jù)主要考察農(nóng)戶2021年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營情況，根據(jù)問卷中“2021年家庭是否有成員從事非農(nóng)工作或者依靠經(jīng)營農(nóng)業(yè)以外的其他事業(yè)獲取收入”的問項結(jié)果，將回答“是”的農(nóng)戶劃分為兼業(yè)農(nóng)戶，其余農(nóng)戶劃分為純農(nóng)戶。數(shù)據(jù)表明：有566個農(nóng)戶屬于兼業(yè)農(nóng)戶類型，占總樣本的62.68％;有337個農(nóng)戶屬于純農(nóng)戶，占比為37.32％。表7列（10）、（12）結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對純農(nóng)戶糧食產(chǎn)量的影響不顯著，而在1％的水平上顯著提升兼業(yè)農(nóng)戶的糧食產(chǎn)量，這說明農(nóng)戶兼業(yè)促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力數(shù)量減少，機械化替代勞動力以保證糧食作物標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化生產(chǎn)得到了兼業(yè)農(nóng)戶的青睞，強烈的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)采納意愿促進糧食產(chǎn)量增加。表7列（11）、（13）結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對兼業(yè)農(nóng)戶的糧食種植收益正向影響更明顯。由此表明家庭成員中具有兼業(yè)農(nóng)戶能夠豐富收入來源，不僅增加了工資性收入，還可通過采納農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)提高種糧收益。

（二）基于環(huán)節(jié)異質(zhì)性分析

因生產(chǎn)環(huán)節(jié)屬性的差異，并非所有環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)均能實現(xiàn)同等的糧食增產(chǎn)和糧農(nóng)增收作用。表8列（1）～（5）報告了玉米耕整地、播栽、植保、灌溉和收獲環(huán)節(jié)的社會化服務(wù)對糧食產(chǎn)量的影響。結(jié)果顯示，玉米植保環(huán)節(jié)和收獲環(huán)節(jié)社會化服務(wù)的采納有助于增加糧食產(chǎn)量，這是由于應(yīng)用植保技術(shù)可以節(jié)約農(nóng)藥施用量，有針對性選擇病蟲害藥劑和把握合理控制時機，有助于提升玉米產(chǎn)量和品質(zhì)。玉米機收環(huán)節(jié)社會化服務(wù)發(fā)展較為成熟，標(biāo)準(zhǔn)化程度較高，一方面能夠一次性完成摘穗、秸稈清除和秸稈還田等，提高作業(yè)效率和減少勞動力消耗，另一方面實現(xiàn)搶農(nóng)時、減少勞動力收獲玉米導(dǎo)致遺落的損失，研究發(fā)現(xiàn)機械化收獲比人工收獲減少損失3％～5％數(shù)據(jù)來源：農(nóng)業(yè)種植網(wǎng).https：//www.my478.com/question/20221017/842368.html。。從而增加玉米產(chǎn)量。表8列（6）～（10）報告了上述五大環(huán)節(jié)的社會化服務(wù)采納對糧食種植收益的影響。結(jié)果表明，除植保環(huán)節(jié)外其余四大環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)采納均提高了糧食種植收益，可能是植保環(huán)節(jié)成本較高，包括飛手人工費用、能源費用、藥劑費用等，交易成本上升導(dǎo)致玉米植保環(huán)節(jié)采用社會化服務(wù)對種糧收益的正向作用不顯著。

六、結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文基于903份玉米種植農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，探究農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對糧食產(chǎn)量和糧食種植收益的影響。第一，基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)揮糧食增產(chǎn)和農(nóng)戶種糧增收的“一致性”效應(yīng)，而非“蹺蹺板”效應(yīng)，確保糧食增產(chǎn)的國家宏觀目標(biāo)與種糧增收的農(nóng)戶微觀訴求達成一致性。經(jīng)過緩解內(nèi)生性問題與一系列穩(wěn)健性檢驗后，結(jié)論依然成立。第二，機制分析結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)通過促進農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營和激勵農(nóng)戶采納耕地質(zhì)量保護行為，實現(xiàn)糧食產(chǎn)量和糧食種植收益協(xié)同提升的“一致性”效應(yīng)。第三，基于農(nóng)戶異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)促進小農(nóng)戶和規(guī)模戶的糧食產(chǎn)量和糧食種植收益增加，其中對小農(nóng)戶的糧食產(chǎn)量提高效果更明顯，對規(guī)模戶的糧食種植收益提升效果更大;農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)對種養(yǎng)結(jié)合型農(nóng)戶的糧食產(chǎn)量提升作用更顯著，而對純種植型農(nóng)戶的種植收益增加更明顯，也顯著提高了種養(yǎng)結(jié)合型農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖收入;農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)增加了兼業(yè)農(nóng)戶的糧食產(chǎn)量和糧食種植收益，而對純農(nóng)戶的糧食產(chǎn)量提升作用并不顯著。第四，基于環(huán)節(jié)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，玉米的植保環(huán)節(jié)和收獲環(huán)節(jié)社會化服務(wù)采納有助于增加糧食產(chǎn)量，玉米生產(chǎn)在耕整地、播栽、灌溉和收獲環(huán)節(jié)采納社會化服務(wù)對種植收益具有正向促進作用。

（二）政策建議

基于上述討論，提出以下建議。第一，完善農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，提高社會化服務(wù)供給的匹配性。首先，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)模式需要堅持市場導(dǎo)向，既可以提供單一環(huán)節(jié)的技術(shù)服務(wù)，還能夠提供多元化、多環(huán)節(jié)的全產(chǎn)業(yè)鏈拓展服務(wù)，促進社會化服務(wù)多點開花。其次，加強農(nóng)戶采納社會化服務(wù)的意識，通過鎮(zhèn)、村、社聯(lián)動，共搭社會化服務(wù)平臺，確保農(nóng)戶能夠從農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)中獲取利益，并防止“精英俘獲”現(xiàn)象的發(fā)生。最后，為社會化服務(wù)市場創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境，制定適合的發(fā)展政策和給予資金傾斜，促進農(nóng)業(yè)社會服務(wù)組織高效可持續(xù)發(fā)展。第二，以市場高質(zhì)量糧食消費為導(dǎo)向，優(yōu)化糧食生產(chǎn)方式。一方面，不斷調(diào)整農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，通過轉(zhuǎn)變糧食生產(chǎn)方式，大力發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)、機械化生態(tài)農(nóng)業(yè)。另一方面，圍繞市場需求，培育高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的食用、飼用、工業(yè)用糧等，增加定制化、個性化產(chǎn)品供給，不僅實現(xiàn)糧食供給多元化，還能調(diào)整國內(nèi)肉、蛋、奶供給量，轉(zhuǎn)變結(jié)構(gòu)性供給不平衡的現(xiàn)狀。同時，促進糧食產(chǎn)業(yè)的高值化和功能化，大幅提升糧食產(chǎn)能和國際競爭力水平，保證農(nóng)戶從糧食種植中獲取高利潤回報。第三，加快推進農(nóng)地規(guī)模流轉(zhuǎn)和健全耕地保護機制，增加經(jīng)營主體種糧規(guī)模產(chǎn)量和收益。土地流轉(zhuǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)土地經(jīng)營權(quán)的轉(zhuǎn)移，引導(dǎo)具備務(wù)農(nóng)比較優(yōu)勢的農(nóng)戶通過轉(zhuǎn)入土地進行多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營。一方面，各地區(qū)加強宣傳教育，政府及村委要鼓勵外出務(wù)工和大面積土地撂荒的農(nóng)戶進行土地流轉(zhuǎn)。另一方面，規(guī)范和簡化土地流轉(zhuǎn)流程，完善土地流轉(zhuǎn)制度，為土地經(jīng)營權(quán)規(guī)范有序流轉(zhuǎn)提供制度保障。此外，還需不斷完善耕地保護和監(jiān)管機制，數(shù)量上嚴(yán)守18億畝耕地“紅線”，質(zhì)量上按照“穩(wěn)定高產(chǎn)、保護環(huán)境”的要求，嚴(yán)格把控高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，培肥中低產(chǎn)田地力，著力夯實我國糧食安全根基。

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“Consistency” Effect or “Seesaw” Effect-The Impact of Agricultural Socialization Service on Grain Production and Grain Planting Income

GONG Yanling¹，ZHANG Yingliang^1，2，YANG Feiyun^1*

（1.College of Economics and Management，Southwest University;2.Business College，Southwest University，Chongqing"400715，China）

Abstract：Agricultural socialization service is the key force to promote agricultural modernization，which has an important impact on increasing grain production and farmers’ income.This paper theoretically analyzes the “consistency” effect or “seesaw” effect of the technical progress of agricultural socialization service on grain production and grain planting income.The paper systematically analyzes the mechanism of agricultural socialization service on grain production and grain planting income，and makes an empirical test by using the survey data of corn growers.It is found that the agricultural socialization service exerts the “consistency” effect of compatibility between the macro-goal of increasing grain production and the micro-demand of increasing farmers’ income.And the research conclusion is still valid after the robustness test of substitution explanatory variables and tendency score matching method.The mechanism analysis shows that agricultural socialization service can promote the farmland scale management and encourage farmers to adopt the farmland quality protection behavior，thus realizing the coordinated improvement of grain production and grain planting income.The analysis of farmers’ heterogeneity shows that the “consistency” effect of agricultural socialization service varies with farmers’ planting scale，business development type and family labor employment.The analysis of link heterogeneity shows that farmers’ adoption of socialized services in plant protection and harvest links is helpful to increase grain production，and adoption of socialized services in tillage，soil preparation，sowing，irrigation and harvest links significantly promotes the increase of grain income.Accordingly，we should improve the matching of agricultural socialized service supply，optimize the grain production mode to meet the demand of high-quality grain consumption，and accelerate the farmland scale operation and improve the farmland protection mechanism.

Keywords：agricultural socialization service;grain production;grain planting income;farmland scale management;farmland quality protection

（責(zé)任編輯：董應(yīng)才）