






摘"要:依托社會(huì)嵌入理論、感知價(jià)值理論和情境因素理論構(gòu)建精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的理論研究框架,剖析制度環(huán)境與價(jià)值認(rèn)知影響農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的理論邏輯,以黃河流域1 998份微觀農(nóng)戶(hù)數(shù)據(jù)為樣本,實(shí)證檢驗(yàn)制度環(huán)境、價(jià)值認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響機(jī)制,并探討制度環(huán)境對(duì)價(jià)值認(rèn)知影響農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)技術(shù)采納意愿的調(diào)節(jié)效應(yīng),揭示不同稟賦農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的差異。研究結(jié)果表明:生態(tài)價(jià)值認(rèn)知、經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知、技術(shù)推廣示范制度、技術(shù)推廣監(jiān)管制度、技術(shù)推廣信貸支持和市場(chǎng)激勵(lì)制度均能夠顯著正向影響農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿;農(nóng)戶(hù)的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)價(jià)值認(rèn)知與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響,會(huì)受到技術(shù)推廣監(jiān)管制度、技術(shù)推廣示范制度、技術(shù)推廣信貸支持和市場(chǎng)激勵(lì)制度的調(diào)節(jié)作用;不同耕地規(guī)模、資金豐裕度、務(wù)農(nóng)年限以及代際農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿存在顯著差異。因此,政府應(yīng)提升黃河流域地區(qū)農(nóng)戶(hù)的價(jià)值認(rèn)知,全面優(yōu)化制度環(huán)境,健全政策保障體系,設(shè)計(jì)差異化的技術(shù)推廣與實(shí)施方案,以促使農(nóng)戶(hù)采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。
關(guān)鍵詞:價(jià)值認(rèn)知;制度環(huán)境;社會(huì)嵌入理論;情境因素理論;精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納
中圖分類(lèi)號(hào):F325.21 """""nbsp;""文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1009-9107(2025)02-0121-12
引"言
隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的廣泛滲透,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)已成為未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)方向[1]。“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”以現(xiàn)代信息技術(shù)為基礎(chǔ),運(yùn)用RS、GPS等遙感信息源和空間分析軟件,精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)與控制作物生長(zhǎng)過(guò)程,通過(guò)App或網(wǎng)站提供數(shù)據(jù)支持,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)種植、灌溉與噴施,以達(dá)到最優(yōu)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益[2]。其涵蓋精準(zhǔn)播種、智能灌溉、決策支持系統(tǒng)等技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)田塊水分的精準(zhǔn)管理,提高水資源利用效率,有效緩解水資源短缺,并精準(zhǔn)控制化肥和農(nóng)藥使用,減少農(nóng)藥的使用量與使用頻率,降低農(nóng)藥對(duì)環(huán)境的污染[3]。農(nóng)戶(hù)采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)對(duì)于保護(hù)生態(tài)環(huán)境具有重要意義,是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)雙贏的重要途徑。
美國(guó)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先,約70%的農(nóng)戶(hù)采用無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星遙感等設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田信息[4]。以色列積極發(fā)展溫室技術(shù),將智能滴灌技術(shù)引入溫室系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)農(nóng)田水分的精確監(jiān)測(cè)與調(diào)控[5]。日本通過(guò)整合田間變量施肥、衛(wèi)星成像及氣候監(jiān)控等多項(xiàng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)農(nóng)田作業(yè)的自動(dòng)化與精準(zhǔn)化[6]。目前,我國(guó)已建立包括農(nóng)田信息采集、智能化農(nóng)機(jī)裝備、精準(zhǔn)施肥灌溉等方面的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系[7]。政府高度重視精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣和應(yīng)用,積極鼓勵(lì)區(qū)域農(nóng)戶(hù)采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。而我國(guó)仍是以小農(nóng)為主的家庭經(jīng)營(yíng)模式,小農(nóng)戶(hù)數(shù)量占到農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體98%以上且僅有不到15%的農(nóng)民受過(guò)專(zhuān)業(yè)農(nóng)技培訓(xùn)[8]。可見(jiàn),大國(guó)小農(nóng)的基本國(guó)情和農(nóng)戶(hù)的自身局限性限制了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的普及。中國(guó)亟需探索適合國(guó)情的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣模式,依托制度設(shè)計(jì)引導(dǎo)廣大小農(nóng)戶(hù)認(rèn)識(shí)到采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的經(jīng)濟(jì)與生態(tài)價(jià)值,進(jìn)而享受精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的技術(shù)紅利[9]。
黃河流域作為我國(guó)糧食的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū),總產(chǎn)量達(dá)到全國(guó)水平的13.4%,卻依然面臨著水資源短缺、生態(tài)脆弱等嚴(yán)峻問(wèn)題[10]。人均和耕地畝均水資源遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平,農(nóng)田有效灌溉率不足60%,地表水開(kāi)發(fā)利用率遠(yuǎn)超警戒線[11]。生態(tài)脆弱,水質(zhì)較差,環(huán)境污染積重較深,氣候變化和極端天氣也對(duì)該區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)較大風(fēng)險(xiǎn)[12]。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)要高度重視黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展問(wèn)題。2021年10月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》,明確黃河流域生態(tài)保護(hù)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略部署。2022年8月,生態(tài)環(huán)境部等多部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《黃河流域生態(tài)保護(hù)治理攻堅(jiān)戰(zhàn)行動(dòng)方案》,落實(shí)黃河流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)問(wèn)題。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在關(guān)于落實(shí)黨中央國(guó)務(wù)院2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作部署的實(shí)施意見(jiàn)中強(qiáng)調(diào),要推進(jìn)黃河流域農(nóng)業(yè)深度節(jié)水控水。因此,以黃河流域農(nóng)戶(hù)為例,探究如何有效推廣與發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),已成為保障黃河流域水域安全和實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題[13]。
當(dāng)前,農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的研究在理論與實(shí)踐層面均存在進(jìn)一步探討空間,亟需深入研究以積累更多有益資料。首先,黃河流域地區(qū)亟需通過(guò)推廣精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)緩解水資源短缺、生態(tài)脆弱等問(wèn)題。而現(xiàn)有文獻(xiàn)大多探討微觀農(nóng)戶(hù)采納保護(hù)性耕作技術(shù)[14]、秸稈還田技術(shù)[15]、節(jié)水灌溉技術(shù)[16]、低碳行為技術(shù)[17]等的影響因素,幾乎沒(méi)有學(xué)者關(guān)注黃河流域農(nóng)戶(hù)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿。其次,農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)決策會(huì)受到內(nèi)部認(rèn)知及外部環(huán)境等多種因素的綜合影響[18-20]。而已有研究大多在計(jì)劃行為理論[21]、分布式認(rèn)知理論[22]、感知價(jià)值理論[23]等基礎(chǔ)上構(gòu)建單一的理論框架,可能導(dǎo)致對(duì)農(nóng)戶(hù)技術(shù)選擇行為的理論探究不全面。最后,大量研究也發(fā)現(xiàn)性別、年齡、受教育程度等[24]個(gè)體特征,耕地細(xì)碎化、家庭收入等家庭特征[25],信息獲取、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、從眾心理等社會(huì)環(huán)境[26],政府補(bǔ)貼、政府宣傳、政策滿(mǎn)意度等因素均能影響農(nóng)戶(hù)的技術(shù)采納意愿[27],務(wù)農(nóng)年限、土地確權(quán)也能夠在一定程度上影響農(nóng)戶(hù)的技術(shù)采納行為[28]。然而,價(jià)值認(rèn)知、制度環(huán)境對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響,在不同耕地規(guī)模、不同資金豐裕度、不同務(wù)農(nóng)年限和不同代際農(nóng)戶(hù)間可能存在差異,現(xiàn)有研究較少考慮不同稟賦農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的差異。
鑒于此,本文可能的貢獻(xiàn)在于,依托社會(huì)嵌入理論、感知價(jià)值理論和情境因素理論構(gòu)建精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿研究框架,采用2023年黃河流域地區(qū)1 998份微觀農(nóng)戶(hù)調(diào)研數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)價(jià)值認(rèn)知、制度環(huán)境對(duì)農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的直接影響,并探討制度環(huán)境對(duì)價(jià)值認(rèn)知影響農(nóng)戶(hù)技術(shù)采納意愿的調(diào)節(jié)效應(yīng),然后,分析不同耕地規(guī)模、資金豐裕度、務(wù)農(nóng)年限和代際農(nóng)戶(hù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿之間的異質(zhì)性,為構(gòu)建精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的理論框架提供實(shí)證依據(jù),為政府更有效推廣精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供政策智慧。
一、理論分析與研究假說(shuō)
“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”結(jié)合定位導(dǎo)航、信息記錄、決策支持、變量作業(yè)等技術(shù),對(duì)農(nóng)資、農(nóng)作物實(shí)施精準(zhǔn)定時(shí)、定位、定量控制,是農(nóng)戶(hù)應(yīng)對(duì)自然風(fēng)險(xiǎn)和增加收益的自利選擇。農(nóng)戶(hù)是否采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)取決于多種因素。社會(huì)嵌入理論由Polanyi于20世紀(jì)40年代提出,認(rèn)為人類(lèi)行為決策受自主和嵌入因素的影響,非孤立存在[29]。其中,個(gè)體特征和家庭特征是農(nóng)戶(hù)技術(shù)采納的前提,制度環(huán)境和價(jià)值認(rèn)知能改變農(nóng)戶(hù)技術(shù)采納的意愿[30]。感知價(jià)值理論指出農(nóng)戶(hù)具有提高收益、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的心理傾向。情境因素理論認(rèn)為制度環(huán)境等外部因素與價(jià)值認(rèn)知等內(nèi)部因素具有一定的交互作用,共同影響農(nóng)戶(hù)的技術(shù)采納行為[31]。因此,本文將制度環(huán)境、價(jià)值認(rèn)知、農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿共同放入分析框架,探究影響農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的內(nèi)在機(jī)理。研究框架如圖1所示。
(一)價(jià)值認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響
感知價(jià)值理論指出價(jià)值認(rèn)知是主體在決策前對(duì)風(fēng)險(xiǎn)與收益的權(quán)衡,主要包括經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知、生態(tài)價(jià)值認(rèn)知、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知等[32]。當(dāng)農(nóng)戶(hù)認(rèn)識(shí)到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)可以改善農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與產(chǎn)量,保護(hù)環(huán)境并避免市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)時(shí),會(huì)更傾向于采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)[33]。當(dāng)農(nóng)戶(hù)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的價(jià)值認(rèn)知模糊時(shí),亦會(huì)擔(dān)憂(yōu)技術(shù)采納的機(jī)會(huì)成本和負(fù)面效果,進(jìn)而產(chǎn)生抗拒心理[34]。若農(nóng)戶(hù)能夠獲得專(zhuān)業(yè)的技術(shù)培訓(xùn),準(zhǔn)確判斷技術(shù)采納的風(fēng)險(xiǎn)與收益,會(huì)大幅提高農(nóng)戶(hù)的技術(shù)采納意愿。即農(nóng)戶(hù)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)價(jià)值認(rèn)知與對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的感知成為影響其采納意愿的重要因素。技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知方面,農(nóng)戶(hù)主要關(guān)注技術(shù)的易用性與適用性,若技術(shù)獲取難度較高且與當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境不匹配,農(nóng)戶(hù)將傾向于規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn),降低精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)采納概率[35]。經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知方面,農(nóng)戶(hù)往往更傾向于采納那些能夠?qū)崿F(xiàn)高收益、低成本的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)。當(dāng)農(nóng)戶(hù)認(rèn)識(shí)到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)在提升農(nóng)作物產(chǎn)量及增加收入方面的潛在優(yōu)勢(shì)時(shí),會(huì)大幅提高采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的概率。生態(tài)價(jià)值認(rèn)知的提升意味著農(nóng)戶(hù)了解到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)對(duì)保護(hù)土地和水資源等方面的積極作用。隨著政府對(duì)環(huán)境問(wèn)題的監(jiān)管加碼以及相關(guān)政策的落實(shí),當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)的生態(tài)環(huán)保意識(shí)也逐漸加強(qiáng)[36]。因此,農(nóng)戶(hù)對(duì)于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)所帶來(lái)的生態(tài)價(jià)值認(rèn)知越充分,越可能改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的粗放型生產(chǎn)模式,進(jìn)而采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。基于以上分析,本文提出假說(shuō)1。
H1:價(jià)值認(rèn)知的提升對(duì)農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿具有正向影響。
H1a:經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知的提升對(duì)農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿具有正向影響。
H1b:技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知的提升對(duì)農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿具有正向影響。
H1c:生態(tài)價(jià)值認(rèn)知的提升對(duì)農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿具有正向影響。
(二)制度環(huán)境對(duì)農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響
制度環(huán)境對(duì)農(nóng)戶(hù)是否采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)具有重要影響。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)具有較低的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和較高的初始成本,農(nóng)戶(hù)采納技術(shù)會(huì)承擔(dān)部分環(huán)境治理成本,呈現(xiàn)出正外部性特征[37],導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)技術(shù)創(chuàng)新投入嚴(yán)重不足。因此,政府應(yīng)通過(guò)示范、監(jiān)管、激勵(lì)等政策手段實(shí)現(xiàn)技術(shù)采納行為的正外部性?xún)?nèi)部化。目前,推廣農(nóng)戶(hù)采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的制度環(huán)境包括技術(shù)推廣示范制度、技術(shù)推廣信貸支持、技術(shù)推廣監(jiān)管制度和市場(chǎng)激勵(lì)制度。技術(shù)推廣示范制度能夠增加農(nóng)戶(hù)采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的意愿和動(dòng)力。一方面,通過(guò)組織專(zhuān)家及專(zhuān)業(yè)人員深入農(nóng)村,向農(nóng)戶(hù)普及基礎(chǔ)理論知識(shí)和技術(shù)操作方法,幫助農(nóng)戶(hù)了解精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用前景,增加農(nóng)戶(hù)采納該技術(shù)的意愿;另一方面,建立示范基地和示范戶(hù),為農(nóng)戶(hù)搭建學(xué)習(xí)和借鑒平臺(tái),讓農(nóng)戶(hù)更直觀看到技術(shù)實(shí)施效果,強(qiáng)化農(nóng)戶(hù)對(duì)新技術(shù)的信任感,促進(jìn)農(nóng)戶(hù)采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)[38]。技術(shù)推廣監(jiān)管制度指政府對(duì)農(nóng)業(yè)種植及技術(shù)使用規(guī)范性的監(jiān)督與管理。政府加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)種植及技術(shù)使用規(guī)范的監(jiān)管力度,可以確保農(nóng)戶(hù)在使用技術(shù)時(shí)遵循正確的步驟和規(guī)范,提高技術(shù)的穩(wěn)定性及可靠性,幫助農(nóng)戶(hù)挖掘精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的潛力,提高農(nóng)戶(hù)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納概率[39]。技術(shù)推廣信貸支持可以為農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)設(shè)備與支付培訓(xùn)費(fèi)用等活動(dòng)提供資金支持,分散和降低農(nóng)戶(hù)采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和成本。同時(shí),通過(guò)提供優(yōu)惠利率、貸款期限延長(zhǎng)等措施,緩解農(nóng)戶(hù)的經(jīng)濟(jì)壓力,激發(fā)農(nóng)戶(hù)采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的動(dòng)力。因此,農(nóng)戶(hù)從金融機(jī)構(gòu)獲得貸款越容易,采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的概率就越高[40]。市場(chǎng)激勵(lì)制度方面,政府積極宣傳惠農(nóng)政策在一定程度上會(huì)幫助農(nóng)戶(hù)增加對(duì)市場(chǎng)行情的信心,進(jìn)而提高農(nóng)戶(hù)采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的意愿。即市場(chǎng)激勵(lì)制度越完備,農(nóng)戶(hù)越信任交易市場(chǎng),就越傾向于采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。基于以上分析,本文提出假說(shuō)2。
H2:制度環(huán)境的改善對(duì)農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿具有正向影響。
H2a:技術(shù)推廣示范制度的完善對(duì)農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿具有正向影響。
H2b:技術(shù)推廣監(jiān)管制度的健全對(duì)農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿具有正向影響。
H2c:技術(shù)推廣信貸支持制度的完備對(duì)農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿具有正向影響。
H2d:市場(chǎng)激勵(lì)制度的完善對(duì)農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿具有正向影響。
(三)制度環(huán)境對(duì)價(jià)值認(rèn)知影響農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的調(diào)節(jié)效應(yīng)
班杜拉的行為交互模型探討了認(rèn)知、環(huán)境與行為的動(dòng)態(tài)交互關(guān)系[41]。情境因素理論指出制度環(huán)境等外部因素與價(jià)值認(rèn)知等內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因素會(huì)形成交互效應(yīng),影響個(gè)體的行為[42]。已有研究表明,農(nóng)戶(hù)的價(jià)值認(rèn)知既會(huì)直接影響其技術(shù)采納行為,也會(huì)受到制度環(huán)境等外部因素的制約或促進(jìn)。即價(jià)值認(rèn)知和制度環(huán)境之間存在一定的交互效應(yīng)[43],影響農(nóng)戶(hù)對(duì)于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿。具體而言,技術(shù)推廣監(jiān)管制度可以通過(guò)相關(guān)法規(guī)和政策,保障技術(shù)推廣的合規(guī)性和質(zhì)量,防止虛假宣傳和低效技術(shù)的傳播,幫助農(nóng)戶(hù)更加信任和依賴(lài)技術(shù)推廣活動(dòng),提高農(nóng)戶(hù)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知和接受度。技術(shù)推廣示范制度通過(guò)建立示范基地,為農(nóng)戶(hù)提供學(xué)習(xí)與交流平臺(tái),幫助農(nóng)戶(hù)更好地了解精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的生態(tài)與經(jīng)濟(jì)價(jià)值。技術(shù)推廣信貸支持制度通過(guò)提供貸款和財(cái)政補(bǔ)貼等措施,降低農(nóng)戶(hù)采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的經(jīng)濟(jì)門(mén)檻。市場(chǎng)激勵(lì)制度通過(guò)價(jià)格機(jī)制、市場(chǎng)需求等手段,引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)主動(dòng)采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。當(dāng)市場(chǎng)對(duì)采用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品賦予更高的價(jià)格時(shí),農(nóng)戶(hù)會(huì)認(rèn)識(shí)到采納新技術(shù)的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),進(jìn)而激發(fā)其采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的動(dòng)力。即農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿在受到價(jià)值認(rèn)知直接影響的同時(shí),也會(huì)受制度環(huán)境的調(diào)節(jié)作用。基于以上分析,本文提出假說(shuō)3。
H3:技術(shù)推廣監(jiān)管制度、技術(shù)推廣示范制度、技術(shù)推廣信貸支持和市場(chǎng)激勵(lì)制度的改善在農(nóng)戶(hù)價(jià)值認(rèn)知與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿之間具有調(diào)節(jié)作用。
二、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選擇與模型構(gòu)建
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
為探究黃河流域地區(qū)農(nóng)戶(hù)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿,課題組師生于2023年暑假赴甘肅、陜西、山西、河南、寧夏和內(nèi)蒙古6個(gè)省(自治區(qū))開(kāi)展專(zhuān)項(xiàng)調(diào)研,共調(diào)研14個(gè)縣65個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)171個(gè)村莊。調(diào)研采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式,在每個(gè)省(自治區(qū))選取2~3個(gè)農(nóng)業(yè)重點(diǎn)縣,每個(gè)縣選取4~6個(gè)重點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取2~5個(gè)行政村,在各行政村隨機(jī)選擇樣本農(nóng)戶(hù)進(jìn)行一對(duì)一訪談。經(jīng)有效處理,最終獲得問(wèn)卷1 998份。
從樣本農(nóng)戶(hù)基本情況來(lái)看,受訪者家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力多為2人及以下,年齡51歲及以上者居多;受教育程度普遍偏低,初中以下學(xué)歷占多數(shù);務(wù)農(nóng)年限多在40年左右;家庭耕地面積多在15畝以下;較符合黃河流域農(nóng)戶(hù)特征,樣本選擇基本可靠。
從樣本農(nóng)戶(hù)技術(shù)采用現(xiàn)狀來(lái)看,受訪農(nóng)戶(hù)普遍認(rèn)為從農(nóng)業(yè)銀行貸款較難,技術(shù)推廣信息匱乏,技術(shù)示范不足,技術(shù)監(jiān)管力度較弱,規(guī)模化種植激勵(lì)政策落實(shí)不足。然而,仍有63.56%的農(nóng)戶(hù)愿意為改善農(nóng)地環(huán)境支付一定費(fèi)用,并且有51.5%的農(nóng)戶(hù)愿意采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。表明黃河流域農(nóng)戶(hù)能夠認(rèn)識(shí)到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)價(jià)值,但受地方政府監(jiān)管、激勵(lì)政策和技術(shù)示范不足等影響,農(nóng)戶(hù)的技術(shù)采納意愿存在較大提升空間由于篇幅有限,樣本農(nóng)戶(hù)基本情況和技術(shù)采用現(xiàn)狀表未列出,若有需要,可向作者索取。。
(二)變量選擇
1.被解釋變量。本文的被解釋變量為“農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿”,為二元離散變量。在問(wèn)卷中對(duì)應(yīng)的問(wèn)題是“您家是否愿意采用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù):是=1,否=0”。
2.解釋變量。核心解釋變量包括兩方面。一是價(jià)值認(rèn)知。本文選擇生態(tài)價(jià)值認(rèn)知、經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知三個(gè)維度,反映農(nóng)戶(hù)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的價(jià)值認(rèn)知。用“技術(shù)采納對(duì)提高畝均產(chǎn)量的效果”“技術(shù)采納對(duì)提高畝均收入的效果”等表示農(nóng)戶(hù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知;同時(shí),農(nóng)戶(hù)愿意為改善農(nóng)地環(huán)境支付費(fèi)用,反映了他們對(duì)環(huán)境質(zhì)量的重視程度和支付意愿,用“您是否愿意支付一定的技術(shù)費(fèi)用,改善目前的農(nóng)地環(huán)境”表示農(nóng)戶(hù)的生態(tài)價(jià)值認(rèn)知;進(jìn)一步,技術(shù)獲取的難易程度也會(huì)直接關(guān)系到農(nóng)戶(hù)對(duì)技術(shù)的采納與應(yīng)用,因此用“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)獲取的難易程度”表示農(nóng)戶(hù)對(duì)技術(shù)采納風(fēng)險(xiǎn)的感知。二是制度環(huán)境。設(shè)計(jì)當(dāng)?shù)卣畬?duì)農(nóng)產(chǎn)品種植技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管、當(dāng)?shù)卣畬?duì)農(nóng)產(chǎn)品種植技術(shù)進(jìn)行示范、當(dāng)?shù)劂y行或信用社對(duì)發(fā)展農(nóng)業(yè)技術(shù)的信貸支持政策、當(dāng)?shù)卣欠裥麄鬓r(nóng)機(jī)補(bǔ)貼和技術(shù)培訓(xùn)等題項(xiàng),分別從技術(shù)推廣監(jiān)管制度、技術(shù)推廣示范制度、技術(shù)推廣信貸支持、市場(chǎng)激勵(lì)制度四個(gè)維度表征黃河流域農(nóng)戶(hù)面臨的制度環(huán)境。
3.控制變量。本文結(jié)合問(wèn)卷實(shí)際情況,選擇農(nóng)戶(hù)性別、年齡、受教育程度、健康狀況等個(gè)體特征,耕地細(xì)碎化程度、家庭務(wù)農(nóng)人口比例、家庭收入等家庭特征,從眾心理、信息獲取、人情往來(lái)等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狀況,政府滿(mǎn)意度、土地確權(quán)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、數(shù)字金融等其他因素作為本文的控制變量。
(三)實(shí)證模型構(gòu)建
本文的被解釋變量 “精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿”符合二項(xiàng)分布函數(shù)的性質(zhì)。借鑒已有研究[44],選擇Logit模型檢驗(yàn)制度環(huán)境、價(jià)值認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響。模型形式如下:
Pi=F(Zi)=11+e-Zi=11+e-(b0+b1"Xi+b2"Ei+b3"Ci)(1)
lnPi1-Pi=Zi=b0+b1"Xi+b2"Ei+b3"Ci+εi(2)
其中,Pi表示農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的概率,Xi表示價(jià)值認(rèn)知變量,包括生態(tài)價(jià)值認(rèn)知、經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知;Ei為制度環(huán)境變量,包括技術(shù)推廣監(jiān)管制度、技術(shù)推廣示范制度、技術(shù)推廣信貸支持、市場(chǎng)激勵(lì)制度;Ci表示控制變量,包括個(gè)體特征、家庭特征、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等;εi表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。
lnPi1-Pi=α0+α1"Xi+α2"Ei+α3"Xi×Ei+α4"Ci+τi(3)
考慮到制度環(huán)境的調(diào)節(jié)作用,故將價(jià)值認(rèn)知與制度環(huán)境的交互項(xiàng)加入模型。如式(3)所示,Xi×Ei為農(nóng)戶(hù)價(jià)值認(rèn)知與制度環(huán)境的交互項(xiàng)。本文重點(diǎn)關(guān)注b1"、b2"、α1"、α2、α3的回歸系數(shù),若滿(mǎn)足系數(shù)大于零且顯著,表示存在正向的直接效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)。
三、實(shí)證結(jié)果分析
(一)價(jià)值認(rèn)知、制度環(huán)境對(duì)農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響
若解釋變量之間存在嚴(yán)重相關(guān)現(xiàn)象,會(huì)導(dǎo)致估計(jì)精度下降且系數(shù)檢驗(yàn)傾向于不顯著[45]。本文所有變量的VIF值均低于10,表示變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。
基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示,經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知、生態(tài)價(jià)值認(rèn)知、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知以及技術(shù)推廣示范制度、技術(shù)推廣監(jiān)管制度、技術(shù)推廣信貸支持和市場(chǎng)激勵(lì)制度均能顯著正向影響黃河流域農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿。
第(1)、(2)、(3)列分別檢驗(yàn)了經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知、生態(tài)價(jià)值認(rèn)知、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶(hù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知、生態(tài)價(jià)值認(rèn)知和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知的回歸系數(shù)分別為0.116、0.299和0.419且分別在10%、5%和1%的置信水平下顯著,表示經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知、生態(tài)價(jià)值認(rèn)知與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知提高后,能顯著正向促進(jìn)黃河流域農(nóng)戶(hù)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿,假說(shuō)H1a、 H1b和H1c得到驗(yàn)證。
第(4)、(5)、(6)、(7)列依次考察了技術(shù)推廣示范制度、技術(shù)推廣監(jiān)管制度、技術(shù)推廣信貸支持和市場(chǎng)激勵(lì)制度對(duì)農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),技術(shù)推廣示范制度、技術(shù)推廣監(jiān)管制度、技術(shù)推廣信貸支持和市場(chǎng)激勵(lì)制度的回歸系數(shù)分別為0.374、0.571、0.829和0.692且均在1%的置信水平下顯著,表示技術(shù)推廣示范制度、技術(shù)推廣監(jiān)管制度、技術(shù)推廣信貸支持和市場(chǎng)激勵(lì)制度的改善能夠顯著提高黃河流域農(nóng)戶(hù)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿,假說(shuō)H2a、H2b、H2c、H2d得到驗(yàn)證。
(二)價(jià)值認(rèn)知與制度環(huán)境的交互作用分析
農(nóng)戶(hù)的價(jià)值認(rèn)知對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響會(huì)受到制度環(huán)境的調(diào)節(jié)作用,即價(jià)值認(rèn)知和制度環(huán)境之間可能存在一定的交互效應(yīng),影響農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿。本文將經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知、生態(tài)價(jià)值認(rèn)知、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知與技術(shù)推廣監(jiān)管制度、技術(shù)推廣示范制度、技術(shù)推廣信貸支持與市場(chǎng)激勵(lì)制度進(jìn)行去中心化處理后,兩兩構(gòu)建交互項(xiàng),分別加入回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。
農(nóng)戶(hù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知對(duì)技術(shù)采納意愿的影響,會(huì)受到技術(shù)推廣監(jiān)管制度的正向調(diào)節(jié)和市場(chǎng)激勵(lì)制度的負(fù)向調(diào)節(jié),技術(shù)推廣示范制度、技術(shù)推廣信貸支持與農(nóng)戶(hù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知的交互項(xiàng)不顯著。表示當(dāng)技術(shù)推廣受到有效地監(jiān)管時(shí),農(nóng)戶(hù)會(huì)重估新技術(shù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,增加技術(shù)采納意愿。但市場(chǎng)激勵(lì)制度更多關(guān)注短期經(jīng)濟(jì)利益,導(dǎo)致市場(chǎng)激勵(lì)制度與農(nóng)戶(hù)的長(zhǎng)期利益不匹配,從而使得調(diào)節(jié)效應(yīng)為負(fù)。同時(shí),技術(shù)推廣示范制度和技術(shù)推廣信貸支持效果可能因地區(qū)、農(nóng)戶(hù)類(lèi)型而異,實(shí)施過(guò)程也沒(méi)有與農(nóng)戶(hù)的實(shí)際需求緊密結(jié)合,導(dǎo)致其對(duì)農(nóng)戶(hù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知的影響不明顯。
農(nóng)戶(hù)的生態(tài)價(jià)值認(rèn)知對(duì)技術(shù)采納意愿的影響會(huì)受到技術(shù)推廣監(jiān)管制度、技術(shù)推廣示范制度的正向調(diào)節(jié)和市場(chǎng)激勵(lì)制度的負(fù)向調(diào)節(jié),技術(shù)推廣信貸支持的調(diào)節(jié)作用不顯著。表明政府在技術(shù)推廣中加強(qiáng)監(jiān)管,能夠使農(nóng)戶(hù)意識(shí)到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的生態(tài)價(jià)值,并提高技術(shù)采納概率。同時(shí),政府通過(guò)技術(shù)示范與培訓(xùn),可以向農(nóng)戶(hù)傳遞生態(tài)價(jià)值的重要性,進(jìn)而提高精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿。而市場(chǎng)激勵(lì)制度負(fù)向調(diào)節(jié)的主要原因是市場(chǎng)更多關(guān)注于經(jīng)濟(jì)效益而非生態(tài)效益,可能導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)忽視技術(shù)的生態(tài)價(jià)值。技術(shù)推廣信貸支持的調(diào)節(jié)作用不顯著,原因在于技術(shù)推廣信貸支持主要關(guān)注農(nóng)戶(hù)的還款能力和信貸風(fēng)險(xiǎn),而較少涉及生態(tài)價(jià)值方面。
農(nóng)戶(hù)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)受到技術(shù)推廣監(jiān)管的正向調(diào)節(jié)和技術(shù)推廣信貸支持、市場(chǎng)激勵(lì)制度的負(fù)向調(diào)節(jié),技術(shù)推廣示范制度的調(diào)節(jié)作用不顯著。表明技術(shù)推廣信貸支持政策可能存在不合理或執(zhí)行不到位情況;同時(shí),市場(chǎng)激勵(lì)制度可能不完善或存在扭曲,使得其呈現(xiàn)負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)。至于技術(shù)推廣示范制度的調(diào)節(jié)作用不顯著,分析原因在于示范推廣的效果不明顯或示范點(diǎn)的選擇不合理,進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)對(duì)新技術(shù)產(chǎn)生懷疑態(tài)度。
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文通過(guò)替換回歸模型、替換解釋變量和選擇子樣本三種方法分別進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。(1)由于Probit模型采用正態(tài)分布函數(shù)且對(duì)異常值處理穩(wěn)健,本文選用其替代Logit模型進(jìn)行穩(wěn)健性分析。(2)為確保研究結(jié)果的可靠性,本文替換核心解釋變量的衡量方法,進(jìn)行穩(wěn)健性分析。例如,用“如何評(píng)價(jià)您家周?chē)霓r(nóng)田污染程度?”“當(dāng)?shù)鼐G色安全農(nóng)產(chǎn)品能否賣(mài)個(gè)好價(jià)錢(qián)?”“從農(nóng)業(yè)銀行貸款用于種植的難易程度如何?”“農(nóng)產(chǎn)品種植的監(jiān)管力度如何?”“技術(shù)推廣部門(mén)所提供信息的豐富程度”分別表示農(nóng)戶(hù)生態(tài)價(jià)值認(rèn)知、市場(chǎng)激勵(lì)制度、技術(shù)推廣信貸支持、技術(shù)推廣監(jiān)管制度、技術(shù)推廣示范制度。(3)年長(zhǎng)的農(nóng)戶(hù)可能由于傳統(tǒng)觀念、學(xué)習(xí)能力下降等因素而不愿意采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),本文借鑒已有文獻(xiàn)[46],刪除65歲以上的農(nóng)戶(hù)樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。以上回歸結(jié)果均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致,表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性由于篇幅有限,穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果未列出,若有需要,可向作者索取。。
(四)樣本農(nóng)戶(hù)的異質(zhì)性分析
考慮到農(nóng)戶(hù)的價(jià)值認(rèn)知和制度環(huán)境對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響,可能在不同稟賦農(nóng)戶(hù)之間具有差異性。例如,家庭耕地規(guī)模越大、收入越高和年輕一代農(nóng)戶(hù)在信貸、激勵(lì)、監(jiān)管等政策的合理引導(dǎo)下,對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿會(huì)更加強(qiáng)烈。因此,本文從不同耕地規(guī)模農(nóng)戶(hù)、不同資金豐裕度農(nóng)戶(hù)、不同務(wù)農(nóng)年限農(nóng)戶(hù)和不同代際農(nóng)戶(hù)四個(gè)維度進(jìn)行異質(zhì)性分析。
1.不同耕地規(guī)模農(nóng)戶(hù)的異質(zhì)性分析。按照農(nóng)戶(hù)家庭耕地面積的平均數(shù)將樣本劃分為“大規(guī)模農(nóng)戶(hù)”和“小規(guī)模農(nóng)戶(hù)”兩組,回歸結(jié)果見(jiàn)表4第(1)、(2)列。結(jié)果發(fā)現(xiàn),技術(shù)推廣示范制度和技術(shù)推廣信貸支持更有利于提升小規(guī)模農(nóng)戶(hù)的技術(shù)采納意愿。分析原因在于:小農(nóng)戶(hù)間更易形成社會(huì)網(wǎng)絡(luò)會(huì)促進(jìn)信息傳播和技術(shù)推廣,同時(shí)信貸支持政策能夠大幅緩解小農(nóng)戶(hù)的經(jīng)濟(jì)壓力顯著提升其技術(shù)采納意愿。而技術(shù)推廣監(jiān)管制度和市場(chǎng)激勵(lì)制度更有利于提升大規(guī)模農(nóng)戶(hù)的技術(shù)采納意愿,分析原因在于,大規(guī)模農(nóng)戶(hù)往往擁有更豐富的資源與渠道獲取信息,在市場(chǎng)激勵(lì)和政府監(jiān)管下更容易接觸到先進(jìn)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。
2.不同資金豐裕度農(nóng)戶(hù)的異質(zhì)性分析。按照家庭總收入的平均數(shù)將樣本劃分為“高收入農(nóng)戶(hù)”和“低收入農(nóng)戶(hù)”兩組,回歸結(jié)果見(jiàn)表4第(3)、(4)列。結(jié)果發(fā)現(xiàn),低收入農(nóng)戶(hù)價(jià)值認(rèn)知提升不能顯著提高精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿,分析原因在于,低收入農(nóng)戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避心理以及精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的較高初始投入,給農(nóng)戶(hù)帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)壓力,降低技術(shù)采納意愿。同時(shí),低收入農(nóng)戶(hù)的技術(shù)采納意愿往往更依賴(lài)于市場(chǎng)激勵(lì)制度的改善。分析原因在于,市場(chǎng)激勵(lì)制度的改善促進(jìn)信息流通和知識(shí)傳播,使低收入農(nóng)戶(hù)更易獲取信息和知識(shí),掌握技術(shù)優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用方法,從而增強(qiáng)采納意愿。另一方面,市場(chǎng)激勵(lì)制度能夠帶來(lái)更好的市場(chǎng)反應(yīng)和預(yù)期收益,提高低收入農(nóng)戶(hù)對(duì)新技術(shù)采納的經(jīng)濟(jì)預(yù)期,進(jìn)而增強(qiáng)技術(shù)采納意愿。
3.不同務(wù)農(nóng)年限農(nóng)戶(hù)的異質(zhì)性分析。按照務(wù)農(nóng)年限的平均數(shù)將樣本劃分為“高務(wù)農(nóng)年限農(nóng)戶(hù)”和“低務(wù)農(nóng)年限農(nóng)戶(hù)”兩組,回歸結(jié)果見(jiàn)表4第(5)、(6)列。結(jié)果發(fā)現(xiàn),務(wù)農(nóng)年限較長(zhǎng)的農(nóng)戶(hù)更注重精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。分析原因在于,長(zhǎng)期務(wù)農(nóng)農(nóng)戶(hù)對(duì)市場(chǎng)和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)敏銳,傾向于采用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。而務(wù)農(nóng)年限較短的農(nóng)戶(hù)更傾向考慮綠色、環(huán)保因素,采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。進(jìn)一步,高務(wù)農(nóng)年限農(nóng)戶(hù)采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的意愿受到技術(shù)推廣示范制度和技術(shù)推廣信貸支持的影響更明顯,而務(wù)農(nóng)年限較短的農(nóng)戶(hù)采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的意愿提升更依賴(lài)于技術(shù)推廣監(jiān)管和市場(chǎng)激勵(lì)制度的進(jìn)一步完善。分析原因在于,務(wù)農(nóng)年限較長(zhǎng)的農(nóng)戶(hù)往往依賴(lài)于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)決策,而技術(shù)推廣示范可以直觀展示技術(shù)實(shí)施效果,從而更容易被接受。此外,技術(shù)推廣監(jiān)管制度的完善可以保障技術(shù)的質(zhì)量和效果,對(duì)于缺乏經(jīng)驗(yàn)的年輕農(nóng)戶(hù)來(lái)說(shuō)尤為重要。
4.不同代際農(nóng)戶(hù)的異質(zhì)性分析。按照受訪者年齡結(jié)合樣本實(shí)際情況,以65歲為臨界點(diǎn),將樣本分為“年輕代農(nóng)戶(hù)”和“老一代農(nóng)戶(hù)”兩組進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見(jiàn)表4中的第(7)、(8)列。結(jié)果發(fā)現(xiàn),老一代農(nóng)戶(hù)的價(jià)值認(rèn)知提升對(duì)技術(shù)采納意愿的促進(jìn)作用更強(qiáng)。而生態(tài)價(jià)值認(rèn)知的回歸系數(shù)在新一代農(nóng)戶(hù)間更顯著,可能原因在于新一代農(nóng)戶(hù)接受的綠色環(huán)保思想教育更多,更能夠認(rèn)識(shí)到技術(shù)采納的生態(tài)價(jià)值。市場(chǎng)激勵(lì)制度完善對(duì)老一代農(nóng)戶(hù)采納精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的作用更顯著。原因在于,老一代農(nóng)戶(hù)相對(duì)保守,風(fēng)險(xiǎn)承受能力弱,接受新技術(shù)意愿低,而市場(chǎng)激勵(lì)制度可以降低投資風(fēng)險(xiǎn),提高老一代農(nóng)戶(hù)采納積極性。
四、結(jié)論與政策建議
本文基于社會(huì)嵌入理論、感知價(jià)值理論和情境因素理論構(gòu)建精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿研究框架,運(yùn)用黃河流域1 998份微觀農(nóng)戶(hù)調(diào)研數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)制度環(huán)境、價(jià)值認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響機(jī)制,揭示不同稟賦農(nóng)戶(hù)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn):農(nóng)戶(hù)的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知等價(jià)值認(rèn)知提升和技術(shù)推廣示范制度、技術(shù)推廣監(jiān)管制度、技術(shù)推廣信貸支持和市場(chǎng)激勵(lì)制度等制度環(huán)境改善均能夠顯著正向影響農(nóng)戶(hù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿;農(nóng)戶(hù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知、生態(tài)價(jià)值認(rèn)知與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響,會(huì)受到技術(shù)推廣監(jiān)管制度、技術(shù)推廣信貸支持、市場(chǎng)激勵(lì)制度、技術(shù)推廣示范制度的調(diào)節(jié)作用;不同耕地規(guī)模、資金豐裕度、務(wù)農(nóng)年限以及代際農(nóng)戶(hù)的價(jià)值認(rèn)知、制度環(huán)境對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的意愿存在顯著差異。
因此,本文提出以下政策建議。(1)提升黃河流域地區(qū)農(nóng)戶(hù)的價(jià)值認(rèn)知,激發(fā)其采納技術(shù)的內(nèi)生動(dòng)力。設(shè)立專(zhuān)門(mén)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)或利用現(xiàn)有農(nóng)技推廣體系,為黃河流域農(nóng)戶(hù)提供定期技術(shù)培訓(xùn),內(nèi)容涵蓋技術(shù)操作及新技術(shù)如何提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)量、減少環(huán)境污染等方面的知識(shí)普及;在黃河流域選擇一批代表性農(nóng)戶(hù)或農(nóng)場(chǎng)作為新技術(shù)示范點(diǎn),通過(guò)直觀展示技術(shù)效果激發(fā)其他農(nóng)戶(hù)的采納意愿;出臺(tái)針對(duì)黃河流域農(nóng)戶(hù)的技術(shù)采納補(bǔ)貼政策,提供資金支持并設(shè)立獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,激發(fā)農(nóng)戶(hù)采納新技術(shù)的內(nèi)在動(dòng)力。(2)全面優(yōu)化黃河流域區(qū)域的制度環(huán)境,適當(dāng)增加監(jiān)管力度,放松信貸約束,強(qiáng)化示范制度,完善相關(guān)市場(chǎng)環(huán)境。加強(qiáng)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)不規(guī)范行為的懲處,完善技術(shù)推廣監(jiān)管制度;完善農(nóng)產(chǎn)品信貸政策,降低小農(nóng)戶(hù)信貸約束,對(duì)購(gòu)買(mǎi)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)設(shè)備的小農(nóng)戶(hù)提供利率優(yōu)惠;建立農(nóng)技推廣站或示范園,加強(qiáng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)宣傳與推廣,引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)參觀實(shí)踐;發(fā)展農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織,為農(nóng)戶(hù)提供全流程服務(wù)。(3)健全政策保障體系,發(fā)揮制度環(huán)境的調(diào)節(jié)作用。完善節(jié)水工程技術(shù)體系,發(fā)揮典型引領(lǐng)作用;推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè),打造高效節(jié)水灌溉示范區(qū),強(qiáng)化價(jià)值認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的促進(jìn)作用;支持黃河流域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,推動(dòng)黃河三角洲農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)建設(shè),綜合運(yùn)用政府采購(gòu)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、激勵(lì)機(jī)制等促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化,引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)思維,發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。(4)設(shè)計(jì)差異化的技術(shù)推廣與實(shí)施方案,滿(mǎn)足不同屬性農(nóng)戶(hù)的異質(zhì)性需求。立足農(nóng)戶(hù)稟賦差異,形成“政府-龍頭企業(yè)-農(nóng)業(yè)合作社-大規(guī)模農(nóng)戶(hù)-小規(guī)模農(nóng)戶(hù)”的農(nóng)技推廣模式;對(duì)于務(wù)農(nóng)年限較長(zhǎng)、年齡較大的農(nóng)戶(hù),適當(dāng)改進(jìn)培訓(xùn)方法,定期安排農(nóng)技人員現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo);對(duì)于年輕一代農(nóng)戶(hù),通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、短視頻等渠道,充分發(fā)揮農(nóng)戶(hù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的作用,加大技術(shù)推廣力度;發(fā)揮村干部及鄰里之間的引領(lǐng)與示范效應(yīng),消解農(nóng)戶(hù)對(duì)于新技術(shù)的抵觸情緒,確保新技術(shù)的順利推廣與應(yīng)用。
參考文獻(xiàn)
[1]"趙曉峰,趙祥云.新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體社會(huì)化服務(wù)能力建設(shè)與小農(nóng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展前景[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2018(04):99-107.
[2]"王士英,張躍峰,鄭勛領(lǐng).關(guān)于加快中國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的思考[J].世界農(nóng)業(yè),2021(04):83-90.
[3]"劉海啟.以精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化加速現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2019,40(01):1-6.
[4]"夏益國(guó),孫群,劉艷華.美國(guó)農(nóng)場(chǎng)的耕地集中:現(xiàn)狀、動(dòng)因及影響[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2015(04):81-96.
[5]"張輝,馬望博.大數(shù)據(jù)時(shí)代的農(nóng)業(yè)發(fā)展:國(guó)際前沿與中國(guó)實(shí)踐[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2024,23(02):34-45.
[6]"馮獻(xiàn),李瑾,崔凱.中外智慧農(nóng)業(yè)的歷史演進(jìn)與政策動(dòng)向比較分析[J].科技管理研究,2022,42(05):28-36.
[7]"孫杰,周力,應(yīng)瑞瑤.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散機(jī)制與政策研究——以測(cè)土配方施肥技術(shù)為例[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2019(12):65-84.
[8]"曾福生.中國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式及其創(chuàng)新的探討[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2011(10):4-10.
[9]"阮俊虎,劉天軍,馮曉春,等.數(shù)字農(nóng)業(yè)運(yùn)營(yíng)管理:關(guān)鍵問(wèn)題、理論方法與示范工程[J].管理世界,2020,36(08):222-233.
[10]"暢倩,張聰穎,王林蔚,等.非農(nóng)就業(yè)對(duì)黃河流域中上游地區(qū)農(nóng)戶(hù)種植結(jié)構(gòu)的影響[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2021(11):89-106.
[11]"徐輝,王億文,張宗艷,等.黃河流域水-能源-糧食耦合機(jī)理及協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)空演變[J].資源科學(xué),2021,43(12):2526-2537.
[12]"張永旺,周欣欣,趙敏娟,等.黃河流域九省區(qū)特色農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)及路徑選擇[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2023(09):53-64.
[13]"方向明,李姣媛.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè):發(fā)展效益、國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與中國(guó)實(shí)踐[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2018(11):28-37.
[14]"顏玉琦,陳美球,張潔,等. 農(nóng)戶(hù)環(huán)境友好型耕地保護(hù)技術(shù)的采納意愿與行為響應(yīng)——基于江西省1 092戶(hù)農(nóng)戶(hù)測(cè)土配方施肥技術(shù)應(yīng)用的實(shí)證[J].中國(guó)土地科學(xué),2021,35(10):85-93.
[15]"王璐瑤,顏廷武.社會(huì)信任、感知價(jià)值對(duì)農(nóng)戶(hù)秸稈還田技術(shù)采納意愿的影響——基于鄂豫兩省樣本農(nóng)戶(hù)的實(shí)證[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2023,44(07):107-116.
[16]"喬丹,陸遷,徐濤.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、信息獲取與農(nóng)戶(hù)節(jié)水灌溉技術(shù)采用——以甘肅省民勤縣為例[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2017,17(04):147-155.
[17]"任重,郭焱.環(huán)境規(guī)制、社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶(hù)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的影響[J].自然資源學(xué)報(bào),2023,38(11):2872-2888.
[18]"樊晉璇,余志剛,崔釗達(dá).主體認(rèn)知、情境約束對(duì)農(nóng)戶(hù)保護(hù)性耕作技術(shù)采納程度的影響[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2022,43(06):1042-1053.
[19]"羅嵐,楊小芳,牛文浩,等.認(rèn)知規(guī)范、制度環(huán)境與果農(nóng)綠色生產(chǎn)技術(shù)多階段動(dòng)態(tài)采納過(guò)程——基于Triple-Hurdle模型的分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2022(10):98-113.
[20]"左巧麗,楊鈺蓉,李兆亮,等.農(nóng)戶(hù)化肥減量替代意愿研究:基于價(jià)值認(rèn)知和制度情境的分析[J].世界農(nóng)業(yè),2022(04):83-95.
[21]"張永強(qiáng),田媛,王珧.農(nóng)戶(hù)認(rèn)知視角下保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為研究——以東北黑土區(qū)黑龍江省為例[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2020,41(02):275-284.
[22]"劉洪彬,吳夢(mèng)瑤,馬賢磊,等.基于分布式認(rèn)知理論的農(nóng)戶(hù)保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為及其影響因素研究[J].中國(guó)土地科學(xué),2021,35(10):75-84.
[23]"侯曉康,劉天軍,黃騰,等.農(nóng)戶(hù)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為及收入效應(yīng)[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2019,19(03):121-131.
[24]"馬橙,龔直文.基于兩階段選擇模型的果農(nóng)保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為分析——以陜西省禮泉縣為例[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào),2018,17(03):302-308.
[25]"唐林,羅小鋒.鄰里效應(yīng)能否促使稻農(nóng)施用生物農(nóng)藥?——基于鄂、贛、浙三省農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)的考察[J].自然資源學(xué)報(bào),2022,37(03):718-733.
[26]"楊志海.老齡化、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶(hù)綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為——來(lái)自長(zhǎng)江流域六省農(nóng)戶(hù)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證[J].中國(guó)農(nóng)村觀察,2018(04):44-58.
[27]"姚科艷,陳利根,劉珍珍.農(nóng)戶(hù)稟賦、政策因素及作物類(lèi)型對(duì)秸稈還田技術(shù)采納決策的影響[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2018(12):64-75.
[28]"孫小燕,劉雍.土地托管能否帶動(dòng)農(nóng)戶(hù)綠色生產(chǎn)?[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2019(10):60-80.
[29]"張桂穎,呂東輝.鄉(xiāng)村社會(huì)嵌入與農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為——基于吉林省936戶(hù)農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2017(08):57-66.
[30]"蓋豪,顏廷武,何可,等.社會(huì)嵌入視角下農(nóng)戶(hù)保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為研究——基于冀、皖、鄂3省668份農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2019,28(09):2141-2153.
[31]"馬如意,肖海峰,高博,等.農(nóng)戶(hù)資源節(jié)約型技術(shù)采納行為研究——基于內(nèi)生驅(qū)動(dòng)與外部情境雙重視角[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2023,37(10):28-36.
[32]"任立,甘臣林,吳萌,等.城市近郊區(qū)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地感知價(jià)值對(duì)其投入行為影響研究——以武漢、鄂州兩地典型樣本調(diào)查為例[J].中國(guó)土地科學(xué),2018,32(01):42-50.
[33]"PREBENSEN N K,XIE J.Efficacy of Co-creation and Mastering on Perceived Value and Satisfaction in Tourists’ Consumption[J].Tourism Management,2017,60(06):166-176.
[34]"王帥,顏廷武.價(jià)值認(rèn)知、信息素養(yǎng)與農(nóng)戶(hù)秸稈離田利用——基于鄂豫兩省農(nóng)戶(hù)的實(shí)證分析[J].世界農(nóng)業(yè),2023(10):110-124.
[35]"姚佳妤,劉蕾,范曉鑫,等.技術(shù)認(rèn)知與推廣對(duì)農(nóng)戶(hù)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的影響研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2023,37(12):21-30.
[36]"俞振寧,譚永忠,茅銘芝,等.重金屬污染耕地治理式休耕補(bǔ)償政策:農(nóng)戶(hù)選擇實(shí)驗(yàn)及影響因素分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2018(02):109-125.
[37]"王金枝,龍方.價(jià)值認(rèn)知、制度環(huán)境對(duì)種糧大戶(hù)質(zhì)量安全控制行為的影響及其代際差異[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2023,24(03):15-24.
[38]"張馥林,陳美球,劉桃菊.政府推廣、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶(hù)測(cè)土配方施肥技術(shù)采納行為[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2024,45(05):133-143.
[39]"陶群山,胡浩,王其巨.環(huán)境約束條件下農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)采納意愿的影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2013(01):106-110.
[40]"馬九杰,崔怡,董翀.信貸可得性、水權(quán)確權(quán)與農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)投資——基于水權(quán)確權(quán)試點(diǎn)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的證據(jù)[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2022(08):70-92.
[41]"金迪,蔣劍勇.基于社會(huì)嵌入理論的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)機(jī)理研究[J].管理世界,2014(12):180-181.
[42]"費(fèi)紅梅,劉文明,姜會(huì)明.保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿及群體差異性分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2019(04):122-129.
[43]"朱慶瑩,陳銀蓉,胡偉艷,等.社會(huì)資本、耕地價(jià)值認(rèn)知與農(nóng)戶(hù)耕地保護(hù)支付意愿——基于一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型的實(shí)證[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2019,29(11):120-131.
[44]"王永欽,杜巨瀾,王凱.中國(guó)對(duì)外直接投資區(qū)位選擇的決定因素:制度、稅負(fù)和資源稟賦[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014,49(12):126-142.
[45]"楊高第,張露.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)戶(hù)耕地質(zhì)量保護(hù)行為的影響——來(lái)自江漢平原水稻主產(chǎn)區(qū)的證據(jù)[J].自然資源學(xué)報(bào),2022,37(07):1848-1864.
[46]"鄧遠(yuǎn)遠(yuǎn),朱俊峰.糧食種植戶(hù)保護(hù)性耕作技術(shù)采納決策——影響因素及其異質(zhì)性特征[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2023,28(12):248-261.
Institutional Environment,Value Perception and Precision Agriculture Technology Adoption
——Evidence Based on 1 998 Micro Farming Households in the Yellow River Basin
LIU Huan,SUN Zilai,RUAN Junhu*
(College of Economics and Management,Northwest Aamp;F University,Yangling,Shaanxi"712100,China)
Abstract:This paper draws upon social embeddedness theory, perceived value theory,and situational factors theory to construct a theoretical research framework for the adoption of precision agriculture technology.It also analyzes the theoretical logic of the institutional environment and value cognition affecting farmers’ precision agriculture technology adoption willingness.The study employs data from 1998 micro farmers in the Yellow River Basin to empirically examine the influence of institutional environment and value cognition on farmers’ willingness to adopt precision agriculture technologies.Additionally,it elucidates the discrepancies in the willingness of farmers with disparate endowments to adopt precision agriculture technologies.The findings of this study indicate that several key factors,including ecological and economic value perceptions,technology risk assessment,and the presence of technology promotion demonstration and regulatory systems,technology credit support,and market incentive structures, can exert a significant and positive influence on farmers’ intentions to adopt precision agriculture technologies.The influence of farmers’ economic and ecological value perception,as well as technology risk perception,on their willingness to adopt precision agriculture technologies is mediated by the technology promotion regulatory system,the technology promotion demonstration system,the technology promotion credit support system,and the market incentive system. Furthermore,there are notable discrepancies in the farmers' propensity to adopt precision agriculture technologies based on their land holdings,financial status,years in the agricultural profession,and generational background. Accordingly,the government must strive to optimize the institutional milieu, enhance technical oversight,alleviate credit constraints,advance the technology demonstration apparatus,refine the market incentive system,persistently upgrade the policy guarantee apparatus,devise differentiated technology promotion and implementation programs for farmers with disparate endowments,and stimulate the endogenous motivation of farmers to adopt precision agriculture technology.
Keywords:value perception;institutional environment;social embeddedness theory;situational factors theory;precision agriculture technology adoption
(責(zé)任編輯:楊峰)