基于CiteSpace可視化分析生物反饋療法在腦卒中康復領(lǐng)域的應(yīng)用

Visualization analysis of biofeedback therapy in stroke rehabilitation research based on CiteSpace

LI Siqi1，ZENG Yangjing1，WANG Qing2，WANG Xuejiao2，JU Xinmei1*

1.International School of Nursing，Hainan Medical University，Hainan 571199 China；2.The First Affiliated Hospital of Hainan Medical University

* Corresponding Author" JU Xinmei，E-mail：1152322272@qq.com

Keywords" biofeedback therapy; stroke;bibliometrics;visualization;research hotspots;development trends;nursing

摘要" 目的：分析生物反饋療法（BFT）在腦卒中康復領(lǐng)域中的研究熱點及趨勢，為科研工作者進行相關(guān)研究提供參考。方法：采用CiteSpace 6.3.R1軟件對中文數(shù)據(jù)庫（中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、維普數(shù)據(jù)庫）和英文數(shù)據(jù)庫（Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫）中關(guān)于BFT應(yīng)用于腦卒中病人的研究進行可視化分析，主要分析內(nèi)容包括發(fā)文作者、機構(gòu)及關(guān)鍵詞等，同時繪制可視化知識圖譜。結(jié)果：中文數(shù)據(jù)庫和英文數(shù)據(jù)庫分別納入相關(guān)文獻587篇和1 430篇，年發(fā)文量均呈逐年上升趨勢；發(fā)文機構(gòu)多為學校和醫(yī)院，發(fā)文作者多屬于獨立團隊；BFT在腦卒中病人的肢體、吞咽、運動等功能康復方面應(yīng)用廣泛。結(jié)論：國內(nèi)外BFT應(yīng)用于腦卒中康復領(lǐng)域的研究熱點存在差異；未來研究應(yīng)當加強國際學術(shù)研究和合作交流，實施規(guī)范、科學及循證化的BFT臨床實踐，制定行之有效的治療方案，且交叉學科、基礎(chǔ)研究以及中西醫(yī)聯(lián)合療法是未來該領(lǐng)域的研究趨勢。

關(guān)鍵詞" 生物反饋療法；腦卒中；文獻計量學；可視化；研究熱點；發(fā)展趨勢；護理

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2025.04.016

腦卒中（stroke）是我國成人致死、致殘的首要病因，嚴重威脅著我國國民健康［1］。有調(diào)查顯示，我國腦卒中發(fā)病率呈逐年上升趨勢［2］，有70%～80%的腦卒中病人存在神經(jīng)系統(tǒng)受損的相關(guān)并發(fā)癥，如偏癱、吞咽障礙、失語、共濟失調(diào)等［3］。有研究表明，來自心理和社會的緊張刺激已成為腦卒中疾病發(fā)生和發(fā)展過程中的重要因素［4］，僅靠功能鍛煉、針灸、按摩等傳統(tǒng)康復治療的周期較長，療效不理想［5］。因此，心理和行為康復成為適應(yīng)“生物?心理?社會”新型醫(yī)學模式的重要手段。生物反饋療法（biofeedback，BFT）作為一種意識自我調(diào)節(jié)方法，常用于慢性病病人的癥狀管理中，該療法在設(shè)置參數(shù)后可轉(zhuǎn)換為視覺、聽覺或觸覺反饋信號，病人可以通過自主意識調(diào)整參數(shù)進行練習并控制反饋信號［6］。目前，該療法在改善腦卒中病人的肢體功能和吞咽功能障礙、提高肌肉力量等方面的報道逐漸增加［7］，但文獻計量學分析較少。有研究表明，利用CiteSpace等引文空間信息可視化軟件有助于分析某領(lǐng)域的研究熱點和演變過程，科學揭示學科發(fā)展現(xiàn)狀和規(guī)律［8］。鑒于此，本研究采用CiteSpace軟件分析國內(nèi)外BFT應(yīng)用于腦卒中康復領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點和發(fā)展趨勢，為今后的研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索策略

中文檢索數(shù)據(jù)庫為中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、維普數(shù)據(jù)庫，以中國知網(wǎng)為例，中文數(shù)據(jù)庫檢索策略為：（生物反饋OR BFT） AND（腦卒中 OR 腦梗死 OR 梗死 OR 偏癱 OR 中風 OR 腦血管意外）；檢索時限從建庫至2024年3月。英文檢索數(shù)據(jù)庫為Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，檢索策略為：（\"biofeedback\" OR \"BFT\"）AND（\"stroke\" OR \"cerebrovascular accident\" OR \"CVA\" OR \"cerebrovascular apoplexy\" OR \"brain vascular accident\" OR \"cerebrovascular stroke\" OR \"cerebral stroke\" OR \"acute stroke\" OR \"hemiplegia\"）；檢索時限為2012年1月—2024年3月。納入基礎(chǔ)試驗和臨床研究等與研究主題相關(guān)的文獻，排除會議論文、述評等文獻類型及重復發(fā)表的文獻。中文數(shù)據(jù)庫共檢索出2 157篇文獻，剔除不相關(guān)文獻后最終納入587篇文獻。英文數(shù)據(jù)庫共檢索出1 479篇文獻，剔除不相關(guān)文獻后最終納入1 430篇文獻。

1.2 文獻分析方法

本研究采用由陳超美教授團隊開發(fā)的可視化軟件CiteSpace 6.3.R1進行分析。將數(shù)據(jù)庫中檢索獲得的文獻以純文本格式導入CiteSpace 6.3.R1軟件中，設(shè)置時間跨度（time slicing） 為從建庫至2024年，時間切片（years per slic）默認為1，閾值 （threshold） 設(shè)置為Top50，關(guān)聯(lián)強度為系統(tǒng)默認值，裁剪方式根據(jù)所選節(jié)點按需設(shè)置。分別以作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞為節(jié)點進行可視化分析。

2 結(jié)果

2.1 年發(fā)文量

采用Excel軟件將納入文獻數(shù)據(jù)繪制成折線圖，直觀明了地展示BFT在腦卒中康復領(lǐng)域的研究歷程。國外在該領(lǐng)域的年發(fā)文量相對平穩(wěn)，年均發(fā)文量為110篇。我國在該領(lǐng)域的年發(fā)文量總體呈上升趨勢，年均發(fā)文量為16.77篇。見圖1。

2.2 發(fā)文國家

以國家為節(jié)點，對Web of Science核心合集納入的文獻進行可視化分析，得到68個節(jié)點、72條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.031 6，發(fā)文頻次gt;50次的國家有9個；其中，美國發(fā)文量最高（386篇），中國次之（360篇），見圖2。中心性（centrality）是可視化分析中的一個關(guān)鍵指標，較高的中心性表示該節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中具有重要的地位，且具有代表性。瑞典的中心性值居首位，我國發(fā)文未形成一定的中心性。發(fā)文量及中心性排名居前5位的國家見表1。

2.3 發(fā)文作者

以作者為節(jié)點，繪制納入文獻發(fā)文作者合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，其中每個節(jié)點代表1位作者，節(jié)點的大小表示該作者發(fā)文量的多少，節(jié)點之間的連線表示作者之間的合作關(guān)系。英文數(shù)據(jù)庫的發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜顯示，共465個節(jié)點、531條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.004 9，見圖3；發(fā)文量居前3位的作者是Ping Z（42篇）、Rong S（24篇）、Xu Z（17篇），無中心性較高的作者，見表2。我國該領(lǐng)域的發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜得到496個節(jié)點、486條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.004，見圖4。發(fā)文量居前5位的作者是張玲（5篇）、李姣（4篇）、吳玉玲（4篇）、蔡琛（4篇）、朱琳（4篇），無中心性較高的作者，見表2。

2.4 發(fā)文機構(gòu)

以機構(gòu)為節(jié)點，對國外該領(lǐng)域的發(fā)文機構(gòu)進行可視化分析，得到355個節(jié)點、422條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.007 4，發(fā)文量排名居前5位的機構(gòu)是西北大學（77篇）、芝加哥康復研究所（59篇）、德克薩斯大學休斯頓健康科學中心（54篇）、中國科學院（47篇）、中山大學（42篇）；中心性居前3位的機構(gòu)是洛桑聯(lián)邦理工學院（0.39）、馬里蘭大學（0.36）、南卡羅來納醫(yī)科大學（0.22），見圖5。對我國該領(lǐng)域的發(fā)文機構(gòu)進行可視化分析得到385個節(jié)點、87條連線，發(fā)文量居前4位的機構(gòu)是南京軍區(qū)杭州療養(yǎng)院全軍創(chuàng)傷康復中心（4篇）、承德醫(yī)學院附屬醫(yī)院（4篇）、鞍山市湯崗子醫(yī)院（3篇）、江西省人民醫(yī)院（3篇）；南京軍區(qū)杭州療養(yǎng)院全軍創(chuàng)傷康復中心和承德醫(yī)學院附屬醫(yī)院的中心性較高，但不同機構(gòu)之間的學術(shù)交流較少，見圖6。

2.5 關(guān)鍵詞可視化分析

2.5.1 高頻關(guān)鍵詞

以關(guān)鍵詞為節(jié)點，繪制英文數(shù)據(jù)庫中該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，得到493個節(jié)點、855條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.007，去除與檢索策略相關(guān)的關(guān)鍵詞，出現(xiàn)頻次居前5位的關(guān)鍵詞是康復、上肢、運動、臨床表現(xiàn)、運動恢復；中心性排名居前5位的關(guān)鍵詞是肌電生物反饋、運動、偏癱、振動、下肢。高頻次、高中心性關(guān)鍵詞表明，國外研究者多關(guān)注BFT對腦卒中病人運動及肢體功能的療效，見圖7。我國在該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜共得到470個節(jié)點、692條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.006 3，去除與檢索策略相關(guān)的關(guān)鍵詞，出現(xiàn)頻次居前5位的關(guān)鍵詞是吞咽障礙、上肢功能、運動功能、針灸、效果；中心性居前5位的關(guān)鍵詞是下肢功能、日常生活活動能力、運動功能、效果、吞咽障礙。具有較高中心性和出現(xiàn)頻次的關(guān)鍵詞代表了該段時間內(nèi)我國該領(lǐng)域的研究熱點，見圖8。根據(jù)高頻關(guān)鍵詞的內(nèi)涵和特征，將其歸為康復內(nèi)容（吞咽障礙、上肢功能、運動功能、下肢功能、日常生活活動能力）、聯(lián)合治療方式（針灸）和療效觀察（效果）3類。從分類中可以看出，當下我國研究主要集中于BFT對改善腦卒中病人吞咽功能、肢體功能、運動功能、日常生活活動能力的治療效果以及聯(lián)合針灸進行中西醫(yī)聯(lián)合治療的效果。

2.5.2 關(guān)鍵詞聚類

采用經(jīng)典對數(shù)似然比（LLR）算法分析，英文數(shù)據(jù)庫在該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞聚類分析共形成11個聚類，Q值為0.731 8，S值為0.882 4，表明聚類效果良好，分別是#0腦卒中（stroke）、#1機器學習（machine learning）、#2腦機接口（brain?computer interface）、#3肉毒桿菌毒素（botulium toxin）、#4肌肉協(xié)同作用（muscle synergies）、#5經(jīng)顱磁刺激（transcranial magetic stimulation）、#6上肢（upper limb）、#7康復機器人（rehabilitation robotics）、#8導納控制（admittance control）、#9等長收縮（isometric contraction），#10視覺反饋（visual feedback）；聚類詞主要關(guān)注聯(lián)合治療方式，如機器學習、腦機接口、肉毒桿菌毒素、經(jīng)顱磁刺激、康復機器人、視覺反饋等，還關(guān)注腦卒中病人上肢功能等的臨床表現(xiàn)或并發(fā)癥，見圖9。中文數(shù)據(jù)庫在該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞聚類分析共形成12個聚類，Q值為0.865 6，S值為0.971 3，表明聚類效果良好，分別是#0生物反饋、#1平衡功能、#2步行功能、#3運動功能、#4臨床療效、#5抑郁、#6吞咽障礙、#7腦卒中、#8吞咽康復訓練、#9尿失禁、#10康復護理、#11上肢功能。歸納分析得出3個大類，分別是康復內(nèi)容（#1、#2、#3、#8、#10、#11）、臨床表現(xiàn)或并發(fā)癥（#5、#6、#7、#9）及療效（#4）；這說明我國目前更關(guān)注腦卒中BFT的訓練內(nèi)容，以及疾病特征和治療效果，見圖10。

2.5.3 關(guān)鍵詞時間線圖

關(guān)鍵詞時間線圖主要展示研究熱點在時間上的演變過程，同時清晰地展示了各研究熱點關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系，動態(tài)反映了該領(lǐng)域研究熱點和前沿信息的變化趨勢。如圖11所示，2020—2024年，聽覺反饋（auditory feedback）、深度相機（depth camera）、機器學習（machine learning）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artifical neural networks）、人機界面（machine interface）、皮肌耦合（corticomuscular coupling）、功能連接（functional connectivity）等詞匯是英文數(shù)據(jù)庫該領(lǐng)域的研究熱點詞匯，表明人工智能與生物反饋聯(lián)合是未來的研究熱點。而中文數(shù)據(jù)庫在該領(lǐng)域，1994—2024年出現(xiàn)懸吊運動、步態(tài)平衡訓練、控制訓練、導向性訓練、重復經(jīng)顱磁刺激、電子生物反饋刺激、刺絡(luò)拔罐、頭穴叢刺、全身振動訓練等新詞匯，表明我國相關(guān)研究更關(guān)注聯(lián)合運動、中醫(yī)療法等進行康復治療以及對腦卒中病人的心理護理，也可能是未來的研究熱點，見圖12。

2.5.4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)

通過對關(guān)鍵詞進行突現(xiàn)分析可以發(fā)現(xiàn)某一階段內(nèi)出現(xiàn)劇增、突變、突發(fā)的關(guān)鍵詞，從而揭示該時間段內(nèi)的研究熱點，并且通過這些發(fā)現(xiàn)來預測未來該領(lǐng)域的潛在研究熱點。國外該領(lǐng)域近5年的突現(xiàn)詞為機器學習（machine learning）、模塊化控制（modular control）、穩(wěn)定性（stability）、運動（motor）、鏡像療法（mirror therapy）等，提示了未來研究除了關(guān)注BFT對腦卒中肢體功能、吞咽功能的康復治療研究外，也將對比或聯(lián)合應(yīng)用、人工智能等技術(shù)；見圖13。我國該領(lǐng)域近5年的突現(xiàn)詞為口肌生物反饋、吞咽功能訓練、吞咽?攝食訓練、全身振動訓練等，提示未來研究更關(guān)注BFT的延伸療法以及腦卒中后遺癥康復，如上肢功能、足下垂、肩關(guān)節(jié)半脫位等，可能是該領(lǐng)域的研究熱點；見圖14。

3 討論

3.1 年發(fā)文量及發(fā)文作者、機構(gòu)分析

BFT作為一種非侵入性、個性化、可視化技術(shù)在腦卒中康復領(lǐng)域迅速發(fā)展［9?10］。本研究對BFT治療腦卒中的相關(guān)文獻進行可視化分析后發(fā)現(xiàn)，近15年國內(nèi)外年發(fā)文量整體趨勢基本一致，大體上呈現(xiàn)逐漸增加的趨勢，但近3年有所下降，這由于BFT臨床應(yīng)用性較強，新型冠狀病毒感染（COVID?19）的發(fā)生可能影響各科研機構(gòu)的研究結(jié)果。高頻及高中心性的發(fā)文國家多為發(fā)達國家，如美國、瑞典、意大利等，我國發(fā)文量居第2位，但我國中心性與瑞典、葡萄牙、法國等發(fā)達國家的差距較大，這提示今后國際化的交流合作是該領(lǐng)域研究必不可少的，應(yīng)持續(xù)深入關(guān)注某一研究領(lǐng)域以掌握該研究的最新動態(tài)，可能會有更深層次的見解［11］。從發(fā)文機構(gòu)共現(xiàn)圖譜可知，英文數(shù)據(jù)庫發(fā)文機構(gòu)多為大學、研究所，中文數(shù)據(jù)庫發(fā)文機構(gòu)主要集中于康復中心或綜合醫(yī)院，并未呈現(xiàn)出明顯的連線，中山大學發(fā)文量雖較多，但只與香港理工大學有相關(guān)合作。因此，今后各衛(wèi)生部門應(yīng)積極響應(yīng)國家號召，加強國際、院校間緊密合作，促進學術(shù)交流，共享信息資源，促進腦卒中康復領(lǐng)域的發(fā)展。

3.2 國內(nèi)外BFT在腦卒中康復領(lǐng)域的研究熱點及發(fā)展趨勢

從關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類分析可知，國內(nèi)外BFT應(yīng)用于腦卒中康復領(lǐng)域的研究熱點主要集中在以下3個方面。

3.2.1 BFT的適應(yīng)證

由關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可知，國內(nèi)外學者關(guān)注BFT在腦卒中病人肢體功能、吞咽功能、運動功能、平衡功能等方面的臨床研究。BFT主要利用生物力學（運動、力量、體位）和生理學（神經(jīng)肌肉、心血管、呼吸）變量產(chǎn)生視覺、聽覺和觸覺進行反饋并提供信息，該療法使病人能夠根據(jù)治療目標調(diào)節(jié)給定的功能，使任務(wù)學習更有針對性［12］。

3.2.2 BFT聯(lián)合治療

BFT聯(lián)合療法被認為是腦卒中康復領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，尤其是結(jié)合人工智能技術(shù)可能會發(fā)揮協(xié)同作用。如遠程康復、康復機器人、機器學習等人工智能聯(lián)合BFT應(yīng)用于腦卒中病人的康復治療中是未來研究的趨勢。這可能是由于人工智能能通過分析大量的數(shù)據(jù)和算法為每位病人量身定制最適合的康復計劃，提高治療的針對性和有效性。其次，人工智能可以結(jié)合虛擬現(xiàn)實技術(shù)、康復機器人等高科技手段實現(xiàn)自動化的康復訓練。通過虛擬現(xiàn)實情境進行模擬訓練，康復機器人可以幫助病人進行精準的運動訓練，提高康復效果。Chang等［13］的研究探討沉浸式虛擬鏡像視覺反饋對中風病人運動皮層和頂葉皮層Mu波的抑制和相關(guān)性，結(jié)果發(fā)現(xiàn)沉浸式虛擬技術(shù)整合以目標為導向的任務(wù)和重復運動，為腦卒中病人提供了豐富的康復技術(shù)指導，也提供了放松的環(huán)境，最大限度地減少聽覺和視覺干擾，更接近家庭真實環(huán)境，使康復過程更具有安全性［14］。有學者還將遠程醫(yī)療與BFT聯(lián)合應(yīng)用于腦卒中病人康復中，結(jié)果表明遠程醫(yī)療在腦卒中病人中的應(yīng)用是可行的，且病人的接受度較高［15］。由此可見，不同的康復手段各有其優(yōu)勢和特點，聯(lián)合使用可以綜合發(fā)揮各種治療手段的優(yōu)勢，提高治療效果。但也有研究表明，BFT聯(lián)合常規(guī)康復治療在改善病人的運動能力、功能恢復及步行功能的療效有限，未見明顯的治療益處［16］。究其原因可能與樣本量小、設(shè)計不夠嚴謹及評價指標的差異有關(guān)。因此，未來研究可以進一步擴大樣本量進行臨床試驗，以進一步驗證其療效。

3.2.3 中醫(yī)康復

針刺是BFT應(yīng)用于中醫(yī)康復領(lǐng)域的高頻研究方向。張橫滔等［17］基于肌電生物反饋的研究發(fā)現(xiàn)，針刺可直接作用于大腦皮層，改善病變腦組織間的病理變化，這些變化可以通過神經(jīng)系統(tǒng)傳遞給機體相應(yīng)部位［18］。同時，針刺還可改善腦部血流動力學及腦神經(jīng)活動，使腦部信號傳導趨于正常，對神經(jīng)中樞的控制作用增強［19］。針刺治療主要通過對穴位進行刺激，調(diào)節(jié)全身血流動力學，緩解血管痙攣，有利于腦缺血病灶供血、供氧的恢復，進一步促進神經(jīng)功能恢復，改善肢體功能。由此可見，針刺能彌補肌電生物反饋對中樞神經(jīng)功能重組療效欠佳的不足，兩者聯(lián)合可以提高康復效果［20］。我國作為中醫(yī)的發(fā)源地，有悠久的中醫(yī)傳統(tǒng)文化和豐富的中醫(yī)治療經(jīng)驗。在未來可以進一步傳承和弘揚中醫(yī)傳統(tǒng)文化，通過挖掘中醫(yī)在腦卒中康復治療中的獨特優(yōu)勢和特色推動中醫(yī)在腦卒中康復治療中的應(yīng)用和發(fā)展。

此外，從關(guān)鍵詞突現(xiàn)及時間線圖譜可知，BFT在腦卒中康復領(lǐng)域仍處于探索階段，腦卒中病人的BFT主要包括生物反饋放松治療［21］、肌電生物反饋［7］、腦電生物反饋［22］、口肌生物反饋［23］，其中最常用的是肌電生物反饋［7，16，24?25］，主要是通過選擇適當?shù)募‰娦盘杺鞲衅鲗⒉杉牟∪思‰娦盘栟D(zhuǎn)化為可視化或聽覺化的反饋信號，幫助病人感知和調(diào)節(jié)自身肌肉活動，從而實現(xiàn)康復治療的目的。在中醫(yī)學領(lǐng)域，BFT可以聯(lián)合針灸［26?27］、中藥熏洗［28］、穴位埋線［29］、頭穴叢刺［30］等多種療法，其在治療腦卒中并發(fā)癥的臨床療效方面已被證實。在西醫(yī)學領(lǐng)域，重復經(jīng)顱磁刺激［31?32］、鏡像療法［7，33?34］等聯(lián)合BFT能夠改善腦卒中病人的運動功能。近年來，部分學者仍在進一步分析BFT對腦卒中病人平衡功能、運動功能、抑郁、吞咽功能的效果，并從相關(guān)大腦的皮層神經(jīng)、肌間神經(jīng)探尋其作用機制。

3.3 展望

為了更好地促進腦卒中康復治療的發(fā)展，建議今后應(yīng)：1）加強國際學術(shù)研究和合作交流，加強與國際同行的學術(shù)研究和合作交流，共同推動BFT在腦卒中康復領(lǐng)域中的發(fā)展。2）加強基礎(chǔ)研究，目前缺乏關(guān)于BFT對腦卒中病人中樞重組、中樞運動控制能力和反射調(diào)節(jié)方面的相關(guān)研究［10，35］。這些基礎(chǔ)研究是未來獲得高質(zhì)量臨床證據(jù)的基礎(chǔ)，需要重點關(guān)注和深入研究。3）積極制定個體化康復方案，應(yīng)全面了解國內(nèi)外腦卒中康復研究成果，針對不同病人特征制定全面、個體化、有效的康復方案，以降低該類病人并發(fā)癥發(fā)生率，推動我國康復事業(yè)的發(fā)展。

4 小結(jié)

綜上所述，BFT在腦卒中病人中的臨床應(yīng)用正處于快速發(fā)展階段，相關(guān)研究也在不斷增加。本研究對BFT在腦卒中病人康復領(lǐng)域的研究熱點、前沿和趨勢進行了可視化分析，可以為該領(lǐng)域的研究方向提供參考。

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（收稿日期：2024-09-10；修回日期：2025-01-20）

（本文編輯 趙奕雯）