新疆農業機械化綜合評價指標體系構建與分析

摘要：通過簡述新疆農業機械化的發展現狀和梳理相關文獻，以新疆的相關統計數據和政策文件為依據，構建新疆農業機械化綜合評價指標體系，同時運用該評價模型對2010—2020年新疆農業機械化水平進行評價和分析。結果表明，新疆農業機械化水平總體已進入轉型升級和提高全程全面機械化水平并存階段。最后針對性地提出優化農業機械空間布局、加強農機農藝深度融合以及加快農機裝備轉型升級等對策建議。

關鍵詞：新疆；農業機械化；綜合評價；評價指標體系

中圖分類號：F323.3" " " " "文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2025）01-0199-08

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2025.01.032 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Construction and analysis of comprehensive evaluation index system of agricultural mechanization in Xinjiang

ZHANG Ruo-wei， CHEN Yu-lan

（School of Economics and Management， Xinjiang Agricultural University， Urumqi" 830052，China）

Abstract： By describing the development status of agricultural mechanization in Xinjiang and combing related literature， based on relevant statistics data and policy documents in Xinjiang， the agricultural mechanization comprehensive evaluation index system in Xinjiang was built， and the evaluation model was used to evaluate and analyze the level of agricultural mechanization in Xinjiang from 2010 to 2020. The results showed that the level of agricultural mechanization in Xinjiang had entered the stage of transformation and upgrading and the improvement of the whole mechanization level. Finally， some countermeasures and suggestions of optimizing the spatial layout of agricultural machinery， strengthening the deep integration of agricultural machinery and agronomy， and accelerating the transformation and upgrading of agricultural machinery and equipment were put forward.

Key words： Xinjiang； agricultural mechanization； comprehensive evaluation； evaluation index system

新疆是農業大區，發展農業機械化意義重大。近年來，全區加大政策引導力度，積極推廣先進智能的農機裝備，農機裝備總量持續增長、結構不斷優化，農業機械化發展速度、質量和效益同步增長，為推進農業生產全程全面機械化，實現農業現代化發揮了重要作用。

在《自治區農業機械化示范區建設指導意見（2019—2022年）》中，新疆8個地州開展了自治區農業機械化示范區建設，以“兩全兩高”為目標，以“兩融兩適”為抓手，著力提升農機裝備水平、作業水平、科技水平、安全水平和社會化服務水平，從農業生產主要環節走向“全程”，從主要農作物耕作走向“全面”。但在實際推廣中發現，新疆農業機械化在機械化作業程度、綜合保障能力、綜合效益水平等方面仍存在不平衡、不充分的問題亟待解決。農機農藝融合式全程機械化生產、農機科技創新能力提升、裝備有效供給、農機購置與應用補貼、“互聯網+”農業機械技術應用、“農機專業合作社+組織+農機專業種植戶”的合作模式、綠色高效新機具新技術示范推廣等仍是新疆農業機械化高質量發展的重要方面。

因此，依據現代農業發展的新形勢、新模式對新疆農業機械化發展提出了新需求，科學地對新疆農業機械化發展水平進行測度與分析［1］，對推動新疆農業機械化整體協調快速發展具有重要意義。

1 新疆農業機械化發展狀況分析

1.1 農業機械總動力情況

農業機械化是農業現代化的重要物質基礎。進入新世紀，特別是“十一五”以來，隨著《農業機械化促進法》和《新疆維吾爾自治區人民政府關于進一步加快農業機械化發展的意見》等法律、政策的實施，以及農機購置補貼力度不斷加大，農作物生產全程全面機械化速度明顯加快，糧棉、畜牧、林果、特色作物等農業機械類型不斷豐富。從機械總動力變化趨勢（圖1）看，2010—2020年新疆農業機械總動力總體呈上升趨勢，年均增長率為6.58%，2016年增速放緩，2020年增速再次提升，較上年增長132.44萬kW。

1.2 農業機械保有量情況

2010—2020年新疆拖拉機、排灌動力機械、田間管理機械、聯合收獲機、其他收獲機械、農產品初加工作業機械、畜牧養殖機械、林果業機械保有量呈穩定增長，其中拖拉機和畜牧養殖機械保有量處于前列。截至2020年，全疆農機總動力達2 409.32萬kW，拖拉機保有量67.97萬臺，其中大中型拖拉機34.56萬臺；棉花收獲機保有量達6 000臺（含兵團）；大型谷物聯合收獲機、棉花打包收獲機等為代表的高端農機裝備質量性能明顯提升；農用北斗終端、植保無人機、林果修剪、葡萄埋藤開墩等機械推廣應用加快（圖2）。

1.3 農業機械作業情況

截至2020年，全區農作物綜合機械化水平達85%，農林牧漁綜合機械化水平達70%，完成機耕面積468萬hm2、機播面積455萬hm2、機收面積297萬hm2。從各環節機械化作業情況可以看出，機耕、機播面積以2014年為拐點呈先升后降趨勢；機收面積在2010—2020年總體呈上升趨勢（圖3）。從主要農作物機械化作業情況看，不同農作物作業面積隨著播種面積和機械化技術進步而發生變化［2］。小麥機耕、機播作業面積總體較為平穩，機收面積在2010—2016年增長緩慢，2016—2019年呈下降趨勢，2020年開始出現回升；玉米機耕、機播、機收面積總體呈緩慢上升趨勢，波動幅度不大；棉花以2014年為拐點，機耕、機播面積總體呈先遞增后下降的趨勢。水稻、大豆、馬鈴薯的機械化作業面積變化不明顯，始終處于弱勢（圖4）。

1.4 農業機械社會化服務情況

在農作物全程機械化的基礎上，向全面、高端、智能的高質量發展轉型，形成以農機服務組織機構為載體，吸納農業機械戶、農機合作社、種植大戶的聯結機制。從表1、表2可以看出，2010—2020年作業服務和農業機械戶組織機構和人員總體呈上升趨勢，其中2020年新疆作業服務組織機構有1 418個，比2010年增加1 130個，作業服務組織人員從2010年的4 205人增加到20 043人，增長15 838人；2020年農業機械戶組織機構較2010年增長109 800個，農業機械戶組織人員較2010年增長138 400人。中介服務組織、維修廠及維修點、農業機械經銷機構、教育培訓機構、技術推廣機構組織機構和人員總體均呈遞減趨勢。

2 新疆農業機械化綜合評價指標體系構建

2.1 指標選擇與權重確定

根據董小艷等［3］、嚴中成等［4］的研究，通過總結對比農業機械化水平評價方法，將農業機械發展水平指標內容分為3個基本板塊，包括農業機械化作業水平、農業機械化綜合保障能力、農業機械化綜合效益水平［4-6］。根據統計全面性和研究科學性的需要，參考嚴中成等［4］的做法并結合新疆實際，對農業機械化作業水平、農業機械化綜合保障能力、農業機械化綜合效益水平3個指標進行一定程度的修正，將施肥、地膜鋪設納入農業機械化作業水平的計算，同時在農業機械化綜合保障能力現有體系上加入農機財政投入程度、農業機械維修人員持證上崗率和農業機械人員專業化程度。

農業機械化綜合評價指標體系指標權重賦值，主要有AHP層次法、灰色關聯分析、熵值法、CRITIC、獨立性權重、因子分析法和主成分法等［7-13］。本研究采用因子分析法計算各級指標權重，同時根據有關測算農業機械化發展水平研究［14-18］，結合新疆農業機械化相關統計數據，設定新疆農業機械化發展水平評價指標標準值，如表3所示。

2.2 評價指標與水平測算的方法與公式

2.2.1 二級指標計算方法與公式 二級指標共有17個，實際水平值的計算具體如下。

A11=[機耕地面積播種總面積]×100% （1）

A12=[機播整地面積播種總面積]×100% （2）

A13=[機械收獲總面積播種總面積]×100% （3）

A14=[機植保總面積播種總面積]×100% （4）

A15=[機電灌溉總面積灌溉總面積]×100% （5）

A16=[機械深施化肥面積播種總面積]×100% （6）

A17=[機械鋪地膜面積地膜鋪設總面積]×100% （7）

A21=[農業機械原值農林牧漁勞力數] （8）

A22=[農業機械總動力播種總面積] （9）

A23=[持有職業資格證人員數鄉村農業機械從業人員]×100%" （10）

A24=[農業機械維修持證人員數農業機械維修人員]×100% （11）

A25=[農業機械化作業服務機構數鄉鎮總數]×100% （12）

A26=[農機財政資金農林水事務支出]×100% （13）

A31=[農林牧漁總產值（當年價格）農林牧漁勞力數] （14）

A32=[農作物播種總面積農林牧漁勞力數] （15）

A33=[農機經營純收入農業機械原值]×100 （16）

A34=[農機作業總收入農業機械總動力] （17）

2.2.2 一級指標的計算方法與公式

1）農業機械化作業水平計算公式如下。

[A1]=[A11×0.11標準A11]+[A12×0.11標準A12]+[A13×0.17標準A13]+[A14×0.15標準A14]+[A15×0.16標準A15]+[A16×0.17標準A16]+[A17×0.12標準A17]" " （18）

2）農業機械化綜合保障能力計算公式如下。

[A2]=[A21×0.18標準A21]+[A22×0.18標準A22]+[A23×0.18標準A23]+[A24×0.08標準A24]+[A25×0.18標準A25]+[A26×0.20標準A26] （19）

3）農業機械化綜合效益水平計算公式如下。

[A3]=[A31×0.25標準A31]+[A32×0.27標準A32]+[A33×0.26標準A33]+[A34×0.23標準A34]" "" " " （20）

4）農業機械化發展水平綜合評價值計算公式如下。

[A=A1×0.40+A2×0.35+A3×0.25] （21）

3 新疆農業機械化發展水平測度與分析

3.1 新疆農業機械化發展水平測度

根據新疆農業機械化發展水平指標體系和各指標的計算方法，通過相關統計年鑒數據整理計算，得出新疆2010—2020年11年的各項指標值，如表4所示。

3.2 新疆農業機械化發展水平結果分析

本研究在考慮劉蕓等［1］、鄭文鐘等［19］的參考指標外，還考慮了機械深施化肥、機鋪地膜、農業機械人員專業化程度、農業機械維修人員持證上崗率、農機財政投入程度，故與現有評價指標體系下的新疆農業機械化發展綜合水平存在一定偏差。

1）新疆農業機械化水平總體已進入轉型升級和提高全程全面機械化水平并存階段，各因素對農業機械化水平的影響程度發生顯著變化。首先就農業機械化作業水平而言，2020年機收、機植、機電灌溉、機械深施化肥值較2010年分別增長44.75%、23.81%、75.38%和24.42%，而機耕、機播、機鋪地膜較2010年得分值基本未發生波動。說明新疆機耕、機播、機鋪地膜已經發展到高水平階段，應該把重點放在農機裝備轉型升級、農機農藝融合和智能化農機等方面。其次農業機械化綜合保障能力對農業機械化水平的影響明顯提高。2020年農業勞均農機原值和農機社會化服務建設程度較2010年分別增長402.69%和249.58%，農業機械人員專業程度和農機財政投入程度較2010年分別下降57.71%和90.55%，說明專職技術人才數量和農機財政資金投入有待提高。最后從農業機械化綜合效益水平看，2020年農業勞均播種面積較2010年增長71.25%，百元農機原值純收入和千瓦動力農機作業收入較2010年分別下降50.00%和4.60%，說明農林牧漁總產值持續增長，提高農業勞均年產值，而糧棉農機保有量過高，農機作業服務費用降低，利潤空間受到擠壓，百元農機原值純收入和千瓦動力農機作業收入明顯下滑。

2）從影響新疆農業機械化作業水平的因素看，一是新疆土地規模大，早晚溫差和蒸發量大，春季風大且會出現“倒春寒”現象，為保持土壤水分、提高局部溫度，必須在播種的時候使用農膜。目前，新疆大部分地區已推廣衛星導航耕整地、播種、覆膜一體式機械精準作業，但部分地區由于地形復雜、地塊面積較小、經濟水平等因素，限制了農機開展作業。二是機械深施化肥技術是一項使用深施機具，按農藝要求的品種、數量、施肥部位和深度適時均勻地將肥料施于土壤中的實用技術。隨著新疆林果業的快速發展，林果種植面積逐漸擴大，深施化肥機械在果林的需求明顯增大，但目前大多施肥機械都是借助拖拉機提供動力進行作業［20］，開溝刀具設計單一，未考慮農田及林果業的地形、土質情況，農機農藝聯系不緊密，造成種植模式與施肥機具不匹配。三是“十三五”以來，新疆全面提升糧食生產機械化水平，全區小麥耕種收綜合機械化率達98%以上，玉米耕種收綜合機械化率達88%以上，棉花生產全程機械化率達85%，但仍存在大中型農機需要更新或改造、農機功能單一化、作業環境要求高、廣適性弱等制約因素。四是由于新疆特殊的地理位置，水資源時空分布不均勻加大了區域協調的難度，尤其近幾年北疆遭遇枯水年，來水量整體偏少，新疆通過機電排灌完成農田排灌、抽水蓄能及跨區域調水等，緩解農業用水問題。

3）從影響新疆農業機械化綜合保障能力的因素看，一是對農機企業支持體系日益完善。近年來，新疆從財稅、信貸、產業鏈、市場化融資等方面入手鼓勵農機企業加快發展，例如新疆缽施然采棉機銷量在2020年底已達到1 200臺，銷量位居全國首位。新疆新研牧神有限公司研發的自走式玉米收獲機、青（黃）貯飼料收獲機技術水平處于國內前列，自走式辣椒收割機屬于國內開創性產品，該公司90%的產品銷往東北、華北等省份，部分產品銷往中亞及俄羅斯。二是自2005年實施農機補貼后，國家在農機購置補貼方面的投資力度不斷增大，并加強農機購置補貼政策監督，落實政策實施風險防控責任，強化補貼資金調度和調劑。三是通過政府從規劃、用地、項目、資金和政策等方面支持農業機械專業合作社的基礎設施建設，2020年農機社會化服務建設較2010年增長249.58%，但仍存在整體實力不強、組織化程度不高、資源配置弱的問題。四是基層農技人員仍存在工資待遇低、高學歷人員比例低、專業隊伍不穩定、管理不規范等問題。

4）從影響新疆農業機械化綜合效益水平的因素看，一是中共十八大以來，新疆以鄉村振興戰略為總抓手，不斷優化農業結構和布局，深入實施農業供給側結構性改革，推進穩糧、優棉、強果、興畜，使得全疆果蔬產業發展壯大，糧食產量再創新高，畜產品產量持續增長，棉花主產區優勢進一步加強，農林牧漁總產值由2010年的1 846.18億元增長到2020年的4 315.61億元。二是新疆各地區農業機械化綜合效益受經濟水平、人口因素、政策支持、種植結構等因素的影響，各地區農機作業總收入和農機經營純收入不同。

4 對策建議

4.1 優化農業機械空間布局，促進區域平衡協調發展

根據地區農業種植結構和區域地形地質特點，推動農機裝備均衡協調發展，南疆地區重點解決玉米機械化收獲問題，北疆地區重點推動機械裝備更新換代［21］。在天山北坡經濟帶和城郊發展設施農業，與現有產業技術相結合，增強配套能力，建立技術研發、產品生產、市場銷售的鏈式循環，提高設施農業機械化水平。在北疆農區畜牧業發展農作物秸稈飼料化機械技術［22］、規模養殖全程機械化，草原畜牧業發展牧草補種、收獲和草原生物災害綜合防治等機械化技術，促進畜牧業轉型升級。在南疆環塔里木盆地林果主產區應該著力提升果樹木施肥開溝、植保、收獲、整形修枝、品質監測等方面的機械化技術，實現林果業的提質增效。

4.2 加強農機農藝深度融合，提高農機作業質量與效率

制定不同區域與品種相適應的提質增效栽培技術規程，修訂完善并落實機采棉種植、采收、加工技術規程。加強農機農藝深度融合，嚴格按照農藝配套技術要求進行作物種植、管理、采收［23］，提高農機農藝措施的配套性、標準性和到位率。以糧棉油、特色林果、畜牧養殖、種子加工等機械化為重點，解決關鍵薄弱環節農機化的突破，例如林果移栽、修剪、開溝施肥、植保、殘膜回收等技術。同時建立農機農藝深度融合與農業機械化示范區的協同聯動，通過政策支持、稅收優惠、項目帶動、金融扶持，促進各類型農機化技術的集成配套應用。

4.3 加快農機裝備轉型升級，推進農業機械化高質量發展

優化農機裝備產業結構布局，研發綠色高效、安全可靠的新型農機，既滿足小麥、玉米、棉花等作物大規模種植的全程全面機械化需求，也滿足不同地形地貌微型農機機械化作業的需求以及適應特色林果、畜牧養殖的專用農機需求。同時要創新農機生產企業研發機制，依托國內外科研機構力量，加快大中型、智能化、復合型農業機械研發應用，鼓勵科研生產型的高新技術企業由高附加值、高技術含量為主向自主研發為主轉變，中小型企業向“專、精、特、新”方向發展，支持農機“產、學、研、用、推”深度融合，推進農機裝備研發中心建設，強化對科研團隊的持續穩定支持，加強科企合作研發創新模式，促進科研單位研發與企業在機制、體制、觀念的融合，展開重大科研聯合攻關，重點突破農機農藝深度融合、綠色高效機械裝備研發和“互聯網+農機作業”技術等，形成研發生產與推廣應用相互促進機制［24］。

4.4 推動“互聯網+”農業機械技術應用，提升科技成果轉化效率

通過大力推進土地整合，以大宗作物生產關鍵環節的技術模式研究（如自動駕駛、智能施肥一體化監測、植保無人機等）為突破口，應用“互聯網+”衛星自動導航精準作業技術，實時傳導農機作業情況，降低復采率，提高機具的作業能力和農機操作人員的技術水平。支持農機企業和農機合作社等棉花生產相關的新型經營主體對接，建立“農機專業合作社+農機農藝融合組織+農機專業種植（養殖）戶”的合作模式，形成研發生產與推廣應用的相互促進機制，依據各區種植結構、地形、地質、地塊面積等客觀因素，結合機采棉機藝融合需求，培育社會化地理信息、智能控制、病蟲害監測、質量追溯等數據支持體系，推進農業機械化數據應用，實現農機作業向智能化、標準化轉型。

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