人工智能時(shí)代教育的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向

隨著人工智能的廣泛應(yīng)用和新質(zhì)生產(chǎn)力的出現(xiàn)，人類(lèi)社會(huì)正在經(jīng)歷深刻的變化，教育也面臨著一場(chǎng)大變局。這種變化要求我們探討多樣化的教育模式。在專(zhuān)題報(bào)道的開(kāi)篇探討人工智能時(shí)代教育的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向，正是希望立足當(dāng)下教育變革的大背景，為基層學(xué)校教育的開(kāi)拓創(chuàng)新、銳意進(jìn)取打開(kāi)更多可能。

人工智能對(duì)教育的影響，絕非僅限于工具性的表面，而是直接改變著教育的內(nèi)在基本運(yùn)作邏輯。這種基本邏輯的變化，引起的不只是某些具體的教育方式、途徑或手段等表層變化，也不只是簡(jiǎn)單地給教育賦能，而將是一種根本性的教育形態(tài)的進(jìn)化。在人工智能時(shí)代，一種與今天以班級(jí)授課制為核心的學(xué)校教育完全不同的新教育形態(tài)行將產(chǎn)生。與此同時(shí)，人類(lèi)教育正在發(fā)生一場(chǎng)“學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向”，“學(xué)”正在取代“教”，成為教育的新焦點(diǎn)。對(duì)此，我們的認(rèn)識(shí)似乎還很不夠，若不能在這一深度上把握這場(chǎng)教育變革的革命性，我們的教育改革將難以找到順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的正確方向。

教育改革底層邏輯的變化

今天，只要我們稍加注意觀察美國(guó)等處于人工智能發(fā)展前沿國(guó)家的教育改革，就不能不注意到這樣一個(gè)引人注目的歷史性現(xiàn)象，即如今的教育改革，十分明顯地表現(xiàn)出不同于以往的時(shí)代特征，教育改革的邏輯勢(shì)必并正在發(fā)生顛覆性的變化。這種顛覆性的變化集中表現(xiàn)為：教育改革推進(jìn)的路徑，已經(jīng)并正在從以往以“教”為推進(jìn)改革的主線，轉(zhuǎn)向以“學(xué)”為推進(jìn)改革的主線。這是一種觸及底層邏輯的深刻革命，而不只是表層的技術(shù)性的改良。這場(chǎng)教育改革的根本動(dòng)力來(lái)自歷史深處，那就是由人工智能帶來(lái)的人類(lèi)生產(chǎn)方式的深刻變革。

在一定意義上，人類(lèi)文明進(jìn)步的歷史，同時(shí)也是文化權(quán)力不斷下移的歷史。人工智能帶來(lái)的這一場(chǎng)人類(lèi)文明的進(jìn)步也不例外。有史以來(lái)，知識(shí)的獲得從來(lái)沒(méi)有變得像今天這樣容易而便捷。無(wú)論是身處現(xiàn)代化的都市，還是在偏僻的鄉(xiāng)村，只要我們拿起手機(jī)之類(lèi)的智能終端，就可以隨時(shí)獲取關(guān)于這個(gè)世界的各種各樣的知識(shí)。這在本質(zhì)上是人類(lèi)社會(huì)文化權(quán)力下移的過(guò)程，而這一過(guò)程在總體上是勢(shì)不可擋的。人工智能的出現(xiàn)，正極大地加速這一社會(huì)歷史進(jìn)程。在這樣的時(shí)代背景下，縱觀人類(lèi)社會(huì)的教育發(fā)展，我們不難發(fā)現(xiàn)，文化權(quán)力的下移，已經(jīng)迫使教育領(lǐng)域權(quán)力運(yùn)作的邏輯悄然發(fā)生變化。

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，教育領(lǐng)域權(quán)力運(yùn)作的邏輯正在迅速民主化，教育改革的底層邏輯已然發(fā)生顛覆性的變化。在傳統(tǒng)的教育改革中，我們首先要修改宏觀教育政策，修訂課程標(biāo)準(zhǔn)、教材和教學(xué)規(guī)程等；然后要推動(dòng)學(xué)校層面的辦學(xué)模式和教學(xué)方法的改革，并由此引導(dǎo)學(xué)生學(xué)得更快更好。今天，我們?cè)诿绹?guó)等處于人工智能發(fā)展前沿的國(guó)家所看到的新型教育改革，已經(jīng)打破了教育改革的傳統(tǒng)邏輯，轉(zhuǎn)而直接圍繞著為學(xué)生的創(chuàng)造性學(xué)習(xí)活動(dòng)服務(wù)而展開(kāi)各種教育改革。在傳統(tǒng)的教育變革中，學(xué)生和教師都必須適應(yīng)按照新的課程標(biāo)準(zhǔn)和教學(xué)規(guī)程等建立的新的教育模式。如今，課程標(biāo)準(zhǔn)和教學(xué)規(guī)程等都要服從于學(xué)生學(xué)習(xí)的需要，學(xué)生在其學(xué)習(xí)活動(dòng)中需要什么樣的教育支持，教育就為其提供什么樣的支持。為了達(dá)成這樣的教育支持，美國(guó)很多如馬斯克創(chuàng)辦的“新星學(xué)?！保ˋstra Nova School）這類(lèi)新型學(xué)校，其課程每年都要進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，以適應(yīng)學(xué)生創(chuàng)造性學(xué)習(xí)的需要。

面對(duì)人工智能時(shí)代給教育帶來(lái)的諸般挑戰(zhàn)，美國(guó)人選擇借助教育權(quán)的下移進(jìn)一步釋放教育領(lǐng)域的創(chuàng)造力，從而以多樣化的教育探索，適應(yīng)社會(huì)急劇變化的教育需求，應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的革命性的教育挑戰(zhàn)。

馬克思主義唯物史觀認(rèn)為，物質(zhì)生活的生產(chǎn)方式制約著整個(gè)社會(huì)生活、政治生活和精神生活的過(guò)程，生產(chǎn)方式是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的決定力量。如今，人工智能所帶來(lái)的新質(zhì)生產(chǎn)力，正在深刻地改變著人類(lèi)社會(huì)的生產(chǎn)方式。如果說(shuō)大機(jī)器生產(chǎn)是人類(lèi)體力的延伸，那么，人工智能帶來(lái)的新質(zhì)生產(chǎn)力則是對(duì)人類(lèi)智力的延伸。正如大機(jī)器生產(chǎn)帶來(lái)現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)方式，并促成以班級(jí)授課制為核心的學(xué)校教育制度的產(chǎn)生；人工智能帶來(lái)的新質(zhì)生產(chǎn)力，必將促使人類(lèi)的教育發(fā)生革命性的形態(tài)更迭。

教育的焦點(diǎn)：從“教”轉(zhuǎn)向“學(xué)”

教育改革的底層邏輯之所以會(huì)發(fā)生這樣的變化，其直接原因在于教育運(yùn)作的基本邏輯發(fā)生了根本性變化。教育運(yùn)作基本邏輯的這種新變化，預(yù)示著一次教育形態(tài)的重大更迭即將到來(lái)。

長(zhǎng)期以來(lái)，我們將參與到教育活動(dòng)中的人分成所謂“教育者”和“受教育者”，而將教育主要看作“教育者”對(duì)“受教育者”施加的某種影響。這樣的教育觀念，是與工業(yè)化時(shí)代教育訓(xùn)練產(chǎn)業(yè)工人的需要相適應(yīng)的。在工業(yè)化時(shí)代，我們只要按照一定的教學(xué)規(guī)程，將在生產(chǎn)線上工作所需的各類(lèi)知識(shí)和技能教給學(xué)生即可。這一過(guò)程，看起來(lái)很容易讓人覺(jué)得教育就是一部分人通過(guò)某種叫作“教育”的活動(dòng)，將另一部分人改造成符合既定規(guī)格的所謂“人才”的過(guò)程。然而，這種關(guān)于教育的似是而非的認(rèn)識(shí)，其實(shí)是對(duì)教育本質(zhì)的極大誤解。我們可以運(yùn)用圖1所示的理論模型來(lái)對(duì)人類(lèi)所有教育過(guò)程進(jìn)行分析，由此很容易看到，教育主體A（可以是個(gè)人、群體乃至人類(lèi)），運(yùn)用語(yǔ)言、手勢(shì)、圖畫(huà)、行動(dòng)等工具性教育客體，來(lái)表達(dá)（解析、呈現(xiàn)或示范）某種知識(shí)、技能、觀念等對(duì)象性教育客體（這個(gè)過(guò)程可以看作“教”）；教育主體B通過(guò)對(duì)教育主體A創(chuàng)造的工具性教育客體進(jìn)行解釋、理解等，來(lái)把握他們共同的對(duì)象性教育客體（這個(gè)過(guò)程則是“學(xué)”）；。因此，教育并不是主體A改造了主體B，而是人在“主體際”交往關(guān)系中發(fā)展自身的過(guò)程。

運(yùn)用圖1所示的理論模型分析教育過(guò)程，我們很容易發(fā)現(xiàn)，在教育過(guò)程中，“學(xué)”是更根本的環(huán)節(jié)，它比“教”更重要。盡管“教”在教育過(guò)程中的確有著不可忽視的重要作用，但最終一切成效都取決于“學(xué)”。

20世紀(jì)90年代中期以來(lái)，在一些處于人工智能發(fā)展前沿的國(guó)家，教育改革大多呈現(xiàn)出一系列共同特征，其中最顯著的就是，教育活動(dòng)的焦點(diǎn)正在從“教”轉(zhuǎn)向“學(xué)”。

例如，從美國(guó)發(fā)源并風(fēng)靡世界很多國(guó)家的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)，絕非只是一種教學(xué)組織形式的簡(jiǎn)單改革，其根本精髓體現(xiàn)在教育過(guò)程主線的轉(zhuǎn)變。在項(xiàng)目式學(xué)習(xí)過(guò)程中，整個(gè)教育過(guò)程的主線不再是教師的“教”，而是學(xué)生的“學(xué)”，教師已經(jīng)從所謂的“教育者”轉(zhuǎn)變成“支持者”。在這樣的學(xué)習(xí)過(guò)程中，教育內(nèi)容不再是由所謂“教育者”事先預(yù)制好的、“受教育者”必須全盤(pán)接受的某些固定的東西，而是隨著學(xué)習(xí)項(xiàng)目的實(shí)施不斷變化的，是學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需要的直接反映。項(xiàng)目實(shí)施需要什么知識(shí)，學(xué)習(xí)者就可以去學(xué)習(xí)什么知識(shí)；教育過(guò)程也不再總是處于“教育者”的主導(dǎo)之下，而往往是由執(zhí)行項(xiàng)目的學(xué)習(xí)者主導(dǎo)的。與項(xiàng)目式學(xué)習(xí)類(lèi)似的教學(xué)變革還有很多，它們大多用“學(xué)”的主線取代了“教”的主線。

教育活動(dòng)的焦點(diǎn)從“教”轉(zhuǎn)向“學(xué)”，是教育回應(yīng)人工智能時(shí)代的表現(xiàn)之一。以班級(jí)授課制為核心的傳統(tǒng)學(xué)校教育以已知知識(shí)的傳授為主要任務(wù)，以學(xué)生更多更好地掌握已知知識(shí)為教育成功的主要標(biāo)志，考試等傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)方式也以測(cè)量學(xué)生對(duì)已知知識(shí)的掌握情況為目的。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，這種教育顯然已經(jīng)落伍。人工智能對(duì)已知知識(shí)的掌握能力，在一定意義上已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)。很多運(yùn)用已知知識(shí)解決已知問(wèn)題的任務(wù)，已經(jīng)可以交給人工智能代勞，學(xué)富五車(chē)不再是人類(lèi)多么值得炫耀的本領(lǐng)；如何讓人更快更好地記住更多的已知知識(shí)，也不應(yīng)再是教育的主要關(guān)切；如何更好地培養(yǎng)人（包括在人工智能的輔助下）創(chuàng)造性地運(yùn)用已知知識(shí)解決未知問(wèn)題，以及創(chuàng)造出新知識(shí)，才是人工智能時(shí)代教育應(yīng)當(dāng)關(guān)注的主要任務(wù)。面對(duì)這樣的新形勢(shì)和新任務(wù)，以班級(jí)授課制為核心的傳統(tǒng)學(xué)校教育已經(jīng)難以勝任。創(chuàng)新必須面對(duì)未知，因此，創(chuàng)造力的培養(yǎng)日益變得比知識(shí)傳授更重要，同時(shí)，人的學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)也變得越發(fā)重要。在這樣的時(shí)代背景下，一種新的以“學(xué)”而非“教”為中心的教育形態(tài)已經(jīng)呼之欲出。

人工智能時(shí)代的教育革命是全面性的，表現(xiàn)在教育的方方面面，除了上述教育權(quán)力、教育理念和教育活動(dòng)方式等的一系列變化之外，以教育為研究對(duì)象的教育科學(xué)，也明顯表現(xiàn)出從“教”轉(zhuǎn)向“學(xué)”的新發(fā)展趨勢(shì)。

從教育科學(xué)到學(xué)習(xí)科學(xué)

自17世紀(jì)在歐洲產(chǎn)生以來(lái)，教育學(xué)（pedagogy）這門(mén)學(xué)問(wèn)的焦點(diǎn)一直是“教”，因此，“pedagogy”一詞既可譯作“教育學(xué)”，又可譯作“教學(xué)法”。如今，隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，這門(mén)學(xué)問(wèn)迎來(lái)了一場(chǎng)顛覆性的變革，“學(xué)習(xí)科學(xué)”（Learning Sciences）正在日益成為教育領(lǐng)域的一門(mén)顯學(xué)，走進(jìn)越來(lái)越多教育者的視野。

1956年，美國(guó)數(shù)學(xué)家麥卡錫（John McCarthy）等人在達(dá)特茅斯會(huì)議上提出了“人工智能”的概念。到20世紀(jì)80年代，西方教育學(xué)界就提出了“學(xué)習(xí)科學(xué)”的概念，并組織開(kāi)展相關(guān)研究。1990年，美國(guó)西北大學(xué)創(chuàng)辦了《學(xué)習(xí)科學(xué)雜志》，這本雜志后來(lái)成為國(guó)際學(xué)習(xí)科學(xué)學(xué)會(huì)的會(huì)刊。1997年，伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校開(kāi)辦學(xué)習(xí)科學(xué)專(zhuān)業(yè)，培養(yǎng)學(xué)習(xí)科學(xué)的專(zhuān)門(mén)人才。此后，美國(guó)西北大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)師范學(xué)院、斯坦福大學(xué)和哈佛大學(xué)，包括我國(guó)香港大學(xué)等，世界上很多所大學(xué)紛紛建立學(xué)習(xí)科學(xué)專(zhuān)業(yè)，設(shè)立學(xué)習(xí)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的博士學(xué)位課程，并組織日益強(qiáng)大的學(xué)術(shù)力量從事學(xué)習(xí)科學(xué)研究。2002年，國(guó)際學(xué)習(xí)科學(xué)學(xué)會(huì)成立，目前成員來(lái)自35個(gè)國(guó)家。學(xué)習(xí)科學(xué)，這一教育科學(xué)領(lǐng)域的新興科學(xué)，近年來(lái)十分活躍，并迅速發(fā)展壯大，備受學(xué)界關(guān)注，這標(biāo)志著教育科學(xué)研究的重點(diǎn)正在由“教”向“學(xué)”的轉(zhuǎn)向。

與此同時(shí)，關(guān)于教育的科學(xué)研究與人工智能研究之間的學(xué)科聯(lián)系也越來(lái)越緊密。學(xué)習(xí)科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)，以及人工智能研究等相關(guān)學(xué)科的交叉融合，在不斷推動(dòng)教育科學(xué)研究領(lǐng)域獲得一系列開(kāi)拓性進(jìn)展，也推動(dòng)著人工智能的迅速進(jìn)步。人類(lèi)智能研究和人工智能研究?jī)蓚€(gè)科學(xué)領(lǐng)域相互交叉、相互支持。關(guān)于人工智能深度學(xué)習(xí)的研究越來(lái)越多地啟發(fā)著教育學(xué)研究，教育領(lǐng)域的認(rèn)知科學(xué)和學(xué)習(xí)科學(xué)研究也對(duì)人工智能研究發(fā)揮著十分重要的支持作用。這種學(xué)科之間的密切聯(lián)系，也反映了教育科學(xué)的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向與人工智能時(shí)代背景之間深刻的內(nèi)在聯(lián)系。

教育科學(xué)的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向，當(dāng)然也是深深植根于今天人工智能發(fā)展的時(shí)代背景的。我們把近年來(lái)世界教育改革前沿的各種信息與社會(huì)發(fā)展的大背景聯(lián)系起來(lái)，稍加分析就不難發(fā)現(xiàn)，一場(chǎng)革命性的教育變革正在悄然到來(lái)，而人工智能帶來(lái)的人類(lèi)生產(chǎn)方式的變革，則是這場(chǎng)教育革命的根本動(dòng)力。

由于人工智能帶來(lái)的人類(lèi)生產(chǎn)方式的變化，如工業(yè)機(jī)器人的大量使用、人工智能承擔(dān)部分科學(xué)研究和教育工作等，當(dāng)今社會(huì)對(duì)教育的需求已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。人類(lèi)社會(huì)的基本教育需求，已經(jīng)從工業(yè)化時(shí)代那種用已知知識(shí)訓(xùn)練能夠進(jìn)入大工業(yè)生產(chǎn)線進(jìn)行生產(chǎn)勞動(dòng)的產(chǎn)業(yè)工人，轉(zhuǎn)向著重培養(yǎng)人面向未知解決新問(wèn)題的創(chuàng)新能力，包括運(yùn)用、駕馭和控制人工智能從事創(chuàng)造性勞動(dòng)的能力。傳統(tǒng)學(xué)校教育中的“知識(shí)中心主義”理念的式微，已經(jīng)成為必然趨勢(shì)。在這樣的歷史背景下，人類(lèi)更加充分地認(rèn)識(shí)到學(xué)習(xí)的價(jià)值，“學(xué)”取代“教”逐漸成為教育和教育科學(xué)共同的焦點(diǎn)。

人的創(chuàng)造力培養(yǎng)和道德教育的價(jià)值，在人工智能時(shí)代變得日益突顯。人作為主體的自主性、能動(dòng)性和創(chuàng)造性，是其創(chuàng)造力發(fā)展的基礎(chǔ)；人作為主體的自覺(jué)性、社會(huì)性以及由此產(chǎn)生的社會(huì)責(zé)任感，又是其道德發(fā)展的基礎(chǔ)。人工智能時(shí)代人類(lèi)生產(chǎn)方式的深刻變革，不僅要求教育內(nèi)容從“以知識(shí)為中心”轉(zhuǎn)向“以人為中心”，而且要求我們對(duì)參與到教育活動(dòng)中的人的主體地位予以全面的承認(rèn)和肯定。這也是人類(lèi)歷史發(fā)展規(guī)律的體現(xiàn)。正如馬克思主義唯物史觀所主張的那樣，整個(gè)人類(lèi)歷史，就是一部人類(lèi)不斷追求自由和解放的歷史。隨著人類(lèi)文明的不斷進(jìn)步，現(xiàn)實(shí)的、社會(huì)的個(gè)人，日益成為自由能動(dòng)的主體而存在。就此而言，人工智能時(shí)代教育的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向，既是向教育本質(zhì)的回歸，也是向人的本質(zhì)特性的回歸。