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大數據背景下高校財務管理優化路徑研究

2025-03-12 00:00:00鄭鑫
中國管理信息化 2025年4期
關鍵詞:大數據技術高校財務管理

[摘 要]文章首先闡述大數據技術對高校財務管理優化的重要性,然后分析大數據背景下高校財務管理優化面臨的數據真實性和可靠性不足、數據安全保障不足和復合型人才缺失等現實問題,最后提出大數據背景下高校財務管理優化路徑,如完善頂層設計、優化管理效能、夯實安全防護和推進信息共享等。

[關鍵詞]大數據技術;高校;財務管理;優化路徑

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2025.04.020

[中圖分類號]G475 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2025)04-00-03

0" " "引 言

基于當前日新月異的發展態勢,計算機及互聯網技術已經邁入高度成熟的階段,大數據技術逐漸應用于高校管理。滲入高校管理各環節的大數據技術能夠系統收集并整理工作數據,輔助工作人員及時發現并解決工作中的問題,進而提升高校日常管理效率。聚焦高校財務管理,部署前沿的財務管理信息系統與數據分析工具,以實現財務數據的即時共享與精確分析,有助于促進財務管理決策的科學化、智能化,提升財務管理效能。在大數據浪潮的推動下,高等教育領域迎來一場深刻的數字化財務管理變革。

1" " "大數據技術對高校財務管理優化的重要性

1.1" "為提升高校財務決策科學性提供數據支持

為動態跟蹤大數據信息采集并實現自動的信息分析和歸集處理,高校財務管理需要依托大數據技術以實現整體路徑優化的機器學習等范式建構[1],通過搭建科學的算法模型直觀展現財務數據,以便為與財務及戰略發展相關的管理決策提供精準參考。

1.2" "助力高校財務管理的風險預警與應對

大數據技術在識別異常數據與潛藏風險方面具有無可比擬的優勢。大數據技術具備精準的分析能力,能夠協助決策者穿透復雜的底層數據,洞悉財務健康狀況,掌握財務動態,進而制定出周密的應對方案。此外,大數據技術還能緊密關聯數據的發展脈絡,以科學嚴謹的態度預測未來財務的發展趨勢。此類前瞻性技術應用能夠在萌芽階段精準捕捉潛在風險,并為防范措施的制定和執行贏得寶貴時間,最大限度確保高校財務管理的穩健與安全。

1.3" "助力財務人員精準實施成本管控

通過對大數據技術的深入應用,高校的管理者能夠實現對資金流向的精準把控和對資金使用效率的全面審視,在此基礎上對各項資金投入進行細致的對比和分析,識別出可以優化或減免的領域,以降低成本。此外,大數據技術的輔助不僅有助于高校在財務管理上實現精細化、科學化,還能直接提升高校整體的運營效率和服務水平。借助精準的成本控制和流程優化等大數據管理工具,高校能夠將有限的資源合理地分配到教學、科研、社會服務等核心領域,從而更好地滿足師生的需求,提升教育質量。

1.4" "有助于增強高校財務數據的安全性、合規性及透明度

借助精細化的權限管理分配和大數據財務應用加密技術等,高校的安全防護能力得以有效增強,數據泄露等安全隱患也能夠有效規避,財務數據合規性的有效監督目標也能有效落實。在數據收集、分析和可視化展示的基礎上,高校管理者可以向師生公開展示資金使用情況,提高管理的透明度和公信力,實現高校管理決策的科學化和民主化。

2" " "大數據背景下高校財務管理優化面臨的現實問題

2.1" "財務信息可靠性不足

依托于海量數據生成的日常管理信息流、數據流和業務流,能夠在一定程度上客觀反映高校財務管理狀況。但是,受限于信息采集口徑、樣本特質性和復雜關聯度分析等現實困難,運用高校財務管理基礎大數據模型對高校財務管理的復雜結果作針對性評價和指向性分析,容易引發信息誤區和監管盲區等問題,還可能因海量多元的數據集中處理而導致數據擁堵、數據傳輸受阻和管理失誤[2]。財務信息可靠性不足可能增加高校財務管理工作的壓力。

2.2" "財務信息安全性不足

大數據作為財務管理方面的輔助性工具,能夠完成基礎性的工作協同和信息分析,但是在歸集基礎數據并進行結論輸出的過程中,仍可能因信息收集、存儲和轉移監管力度不足等問題而遭遇網絡非法入侵、惡意刪除和竄改數據等信息安全沖擊。此外,各類高校的財務管理通常設計了復雜的環節,并安排了數量龐大的工作人員,但難以準確分類分項設定訪問人員的權限并動態評估網絡通信安全防護能力,極易暴露出權限分配不當、認證不統一、技術條件參差不齊和數據泄露等安全管理問題。因此,在有限的預算投入基礎上建構完備、有效和科學運行的高校大數據財務管理系統仍存在較大難度,當前大部分高校難以確保各校區、各部門和各系統之間動態信息的有效傳輸和加密管理。

2.3" "復合型財務管理人才短缺

大數據背景下優化高校財務管理的過程中,高校必須建設一支專業化、高水平的復合型財務管理儲備團隊。考慮到財務數據結構繁雜,若財務工作者缺乏與大數據技術應用相匹配的專業技能,其很可能無法在龐大的數據集中迅速且精確地提取關鍵的財務情報,也難以借助財務數據分析及時發現高校財務管理中隱藏的問題。復合型財務管理人才的缺失可能給高校的管理效率及其發展決策帶來負面影響。近年來,國內各類高校在完善大數據財務管理系統和配套平臺方面取得了一定的成果,但是仍未對掌握專業財務管理知識和大數據應用能力的復合型人才的培育予以充分重視。加強財務人員大數據技術能力的培養已成為推動高校財務管理現代化的當務之急[3]。

3" " "大數據背景下高校財務管理優化路徑

3.1" "優化高校財務管理頂層設計,強化系統思維

立足大數據視域優化高校財務管理,應當強化頂層設計,為智能算法的導入、生成和應用構建完備的框架體系。首先,高校應當致力于改進財務管理的模式,并簡化操作流程。在大數據與財務管理深度融合的過程中,高校需要廣泛搜集數據,進行深入的分析與挖掘,從而有效縮短財務管理周期。其次,高校需要在有限的預算和資源支持范圍內,關注財務安全性提升和可靠性保障的現實需求,著力優化審批、報告、結算等業務流程,并有序推動智能化財務管理各模塊的系統建設,以循序漸進的管理策略補足財務管理大數據模式的現實短板。最后,高校應成立一個由各部門骨干組成的財務管理優化專項小組,加強對財務管理優化工作的領導、規劃及協調,及時解決轉型過程中的各種問題,確保高校財務管理優化工作能夠按照統一的標準和規劃有序推進。

3.2" "深化財務管理信息化建設,提升管理效能

首先,高校應將大數據財務工具融入一體化建設的系統戰略中,推動內部流程的優化和外部技術的迭代,并強調各校區、各部門和各學院之間的協作溝通,打通數據流、信息流和業務流的標準化接口,以更低的管理成本獲取海量標準化數據,為系統整合創造條件,確保數據的一致性和準確性。這樣可以提高工作效率,減少數據冗余和錯誤,從而提升財務管理的整體效能。

其次,高校應深化財務管理系統的功能應用,充分利用現有的信息化優勢。通過加強財務智能控制,實時監控財務與業務動態,及時發現并處理潛在問題,確保財務活動的合規性和安全性。同時,加強財務決策支持,運用數據技術對財務數據進行整理、分析和可視化展示,輔助管理層作出科學決策。這樣可以提高決策的準確性和時效性,為高校的長遠發展提供有力支持[4]。

最后,高校需要加大財務信息化建設的投入,根據實際需求,更新硬件設施,優化校園網絡,確保信息化建設的運行環境穩定。同時,引入高效穩定的財務信息系統,促進信息互聯互通,實現各系統如工資結算系統、預算系統、收費系統、教學系統等的集成,為構建一站式服務平臺提供技術保障。這樣可以提高服務效率,降低人力成本,提升師生的滿意度,為高校的數字化轉型奠定堅實的基礎。

3.3" "構筑財務信息安全防護體系,保障資金安全

財務管理涉及高校的眾多核心機密數據,這些數據不僅關聯著高校多方面的信息資源,還對高校的戰略規劃生成與落地發揮著重要作用。在具體工作中,高校財務管理人員需要全面增強安全防護意識,根據高校的實際情況用好大數據等數智技術,構建起嚴密科學的財務信息安全防護體系。

首先,高校要確保財務系統中每個環節均精準部署信息安全防火墻。這一舉措的核心在于融入安全預警、即時報警、高效應對及智能反追蹤等先進機制,一旦監測到任何信息泄露的風險或安全隱患的苗頭,則即刻啟動應急響應,以迅速控制事態發展,快速追溯信息泄露的源頭,強化信息安全的防護屏障,加固財務數據的安全防線。

其次,在財務系統訪問權限的設置上,高校應秉持嚴謹細致的態度,確保財務管理流程中每個必要環節的負責人在權限范圍內訪問系統。堅決防止因權限設置不當而降低管理效率與質量,加強數據整理、錄入、項目審核等核心步驟的常態化管理;采取實名認證、驗證碼驗證等多種手段,強化訪問權限的登錄審核,確保財務信息化管理平臺安全可靠。

最后,高校應構建完善的安全管理框架與風險防控體系,打造適應不同高校特色的信息化管理體系,以最大限度減少對外部技術服務的依賴。加強部門間的緊密合作與高效溝通,特別是要確保信息流通的全面性、準確性和時效性,以便能夠迅速識別并應對財務風險,有效遏制數據泄露的風險。此外,還要從制度建設、技術應用等多個方面著手,增強全體教職工及學生的安全意識,形成財務管理安全防護共識。

3.4" "深化外引內培的人才機制,鍛造人才隊伍

聚焦人才隊伍建設和復合型人才培育的客觀需求,高校要緊抓人才引進與自主培養兩大要點,傾向性配置資源,鍛造人才隊伍[5]。

高校在培養數字化財務管理人才時,需要突出扎實的專業知識、專業技術能力和豐富的實踐經驗等具體的人才標準要求,幫助高校有針對性地選拔出高素質的人才,確保他們在未來的工作中能夠勝任各種復雜的財務管理工作。高校應積極與行業內的領先企業和科技公司建立緊密的合作關系,借此挖掘具有豐富實戰經驗的人才。高校還可以利用現代網絡平臺、社交媒體和專業論壇等創新招聘方式,擴大招聘范圍,吸引更多國內外優秀人才,借此更廣泛地宣傳招聘信息,以提高高校在行業內的知名度和吸引力,幫助高校更好地了解和接觸潛在的優秀人才,從而提高招聘效率和質量。通過前述創新招聘方式,高校不僅能夠吸引更多的優秀人才,還能夠為學生提供更多的實習和就業機會,進一步提升教育質量和學生就業率。

此外,高校應以在職培訓與繼續教育為抓手,切實提升現有財務管理人員的數字化能力。具體而言,高校可以摸排并分析現有財務管理人員的實際情況,配套設計出涵蓋基礎知識、專業技能、實戰演練等繼續教育內容的數字化財務管理培訓體系,進一步通過系統學習與實踐操作相結合的方式幫助財務管理人員快速掌握數字化工具應用方式與技術理念,鼓勵并支持財務管理人員積極參與財務信息系統優化、財務數據分析模型開發等數字化項目實踐,以實戰錘煉其數字化能力,進一步提升其數字化素養與專業技能水平。

3.5" "強化信息共享平臺建設,推進業財融合

大數據背景下,高校財務管理部門應本著科學嚴謹的態度,緊密結合財務工作實際需求與長遠規劃,深化高校財務共享范式的搭建和體系的完善。具體而言,高校應在大數據信息系統建設的基礎上,搭建財務信息共享平臺,統籌數據查詢、使用和共享的權限分配,確保各部門間數據的及時、有效共享,以提升數據使用效益,結合人工智能、云計算、大數據技術等不同技術的優勢,深入挖掘并分析跨部門的財務數據,更好地推動高校財務管理優化。

4" " "結束語

立足大數據時代背景,高校肩負著以民族復興、國家繁榮昌盛為己任的人才培育的重要使命,而大數據支持下的財務管理體系優化與育人機制的耦合也引發了學界和業界的廣泛關注。將大數據技術融入高校財務管理體系,以推動高校財務管理智能化轉型升級,具體涉及頂層設計的深思熟慮、信息化建設的全力推進、信息安全體系的嚴密構建、人才培養模式的深刻調整和信息共享平臺的建立健全等多個維度,亟須整合高校、技術人員、師生等群體的力量,加速推動大數據視域下高校財務管理的革新與優化。

主要參考文獻

[1]黃懿.大數據背景下高校財務管理信息化建設研究[J].財經界,2024(18):102-104.

[2]曹華.大數據背景下高校財務管理的現實挑戰與智能轉型探索[J].河南財政稅務高等專科學校學報,2023(6):16-19.

[3]蘇玉花.大數據視域下高校財務管理信息化系統建設分析[J].商業2.0,2024(16):102-104.

[4]劉利萍.大數據背景下高校財務管理信息化探析[J].財訊,2024(8):186-188.

[5]陳桂香.大數據背景下高校財務管理優化路徑思考[J].財訊,2023(19):167-169.

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