智慧閱讀的人機(jī)情感生成：層級結(jié)構(gòu)、邏輯結(jié)構(gòu)與實踐路徑

【摘 要】情感在智慧閱讀中起到重要的黏合作用，推動人機(jī)交互向深入化、精細(xì)化發(fā)展。智慧閱讀的人機(jī)情感生成系統(tǒng)包含符號表征、情緒模擬和共情機(jī)制等三個層級。其邏輯結(jié)構(gòu)由大數(shù)據(jù)、超級算力、大語言模型等技術(shù)邏輯，以及情境化感知、動態(tài)反饋循環(huán)等認(rèn)知邏輯構(gòu)成。為使智慧閱讀人機(jī)情感生成更好地服務(wù)用戶，我們需全方位協(xié)同發(fā)展技術(shù)，增強(qiáng)社會接納，警惕技術(shù)、資本等對系統(tǒng)的異化。

【關(guān)" 鍵" 詞】智慧閱讀；人機(jī)情感；層級；邏輯；倫理

【作者單位】劉寧，重慶三峽學(xué)院傳媒學(xué)院；周宇豪，上海大學(xué)新聞傳播學(xué)院。

【中圖分類號】G239.2 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.01.002

如今，機(jī)器人已具備部分?jǐn)M人化特征。隨著數(shù)字技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，深度擬人化的數(shù)字人將會出現(xiàn)，數(shù)字化交往將從人與人、人與非人的數(shù)字交往，向人與人、人與非人的AI輔助交往轉(zhuǎn)變，其本質(zhì)是實現(xiàn)了人與人工生命的跨物種聯(lián)結(jié)［1］。隨著數(shù)字交往革命的推進(jìn)，人類與人工智能的交往正朝著常態(tài)化、穩(wěn)定化、情感化的方向發(fā)展。在智慧閱讀領(lǐng)域，機(jī)器能夠模擬人類的思維方式和行為習(xí)慣，通過理解、分析、推理和交互等方式，為讀者提供個性化的閱讀服務(wù)。然而，學(xué)界以往的研究多聚焦于人機(jī)互動中機(jī)器與人類的關(guān)系，如人類對機(jī)器實行“奴役”、被機(jī)器控制，或通過將機(jī)器嵌入人體實現(xiàn)具身傳播，對人機(jī)情感交互的研究則不足。事實上，只有當(dāng)機(jī)器具備豐富的情感，使人類對其產(chǎn)生情感依賴時，人機(jī)社會才能真正存在和發(fā)展。在人機(jī)交往過程中，情感起到的是黏合劑的作用，有助于提高交往效率、優(yōu)化使用體驗，為人機(jī)社會的良好運轉(zhuǎn)奠定基礎(chǔ)。本文在厘清智慧閱讀中人機(jī)情感生成層級結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，從技術(shù)和認(rèn)知維度探討人機(jī)情感的生成邏輯，進(jìn)而探索智慧閱讀中人機(jī)情感的實踐路徑，以期為智慧閱讀中和諧的人機(jī)關(guān)系的構(gòu)建提供有益思考。

一、智慧閱讀中人機(jī)情感生成的層級結(jié)構(gòu)

智慧閱讀作為數(shù)字閱讀的高級形態(tài)，是指將智能技術(shù)深度嵌入閱讀活動。其內(nèi)涵和外延仍處于動態(tài)發(fā)展中，這源于不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)正持續(xù)賦能閱讀的新樣態(tài)和新應(yīng)用。這種閱讀新形態(tài)是閱讀文本的電子化呈現(xiàn)，即利用大數(shù)據(jù)、算法推薦、人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，實現(xiàn)文本、機(jī)器與人之間的聯(lián)通，達(dá)到可看、可聽、可理解、可交談的狀態(tài)，進(jìn)而實現(xiàn)閱讀內(nèi)容的個性化推薦、閱讀過程的智能化輔助以及閱讀效果的科學(xué)化分析?？傮w而言，智慧閱讀實現(xiàn)了深度的文本理解、多維度的情境感知和人機(jī)閱讀共同體的構(gòu)建，通過智能感知技術(shù)以及虛擬現(xiàn)實、混合現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用給讀者帶來沉浸式、交互性、具身化、個性化的閱讀體驗［2］，打造了虛實結(jié)合的智慧閱讀環(huán)境。

1997年，美國麻省理工學(xué)院的羅莎琳德·皮卡德教授提出了“情感計算”的概念。她認(rèn)為，當(dāng)計算機(jī)具備情感和情感行為、快速的主要情感、由認(rèn)知產(chǎn)生情感、情感體驗、精神與肉體的相互作用等五種要素時，可認(rèn)為它是有“情感”的［3］。就目前的技術(shù)條件而言，尚無法實現(xiàn)皮卡德教授所說的后三種要素，但可以肯定的是，機(jī)器可以通過計算實現(xiàn)情感和情感行為［4］。在智慧閱讀中，人機(jī)的情感生成層級結(jié)構(gòu)是一個復(fù)雜而精細(xì)的系統(tǒng)工程，機(jī)器模擬人類情感并試圖接近人類復(fù)雜深邃的情感世界，這一過程包括符號表征、情緒模擬和共情機(jī)制三個層級。

在符號表征層級中，計算機(jī)首先對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、統(tǒng)一、歸納等預(yù)處理，然后將符號與特定情感進(jìn)行關(guān)聯(lián)。例如，用戶讀到“眼淚”“怒吼”等詞匯時，機(jī)器會將其判定為消極情感符號并將解析后的符號編碼為機(jī)器可以理解的形式存儲于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。符號表征的目的是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器可以理解和處理的形式，為后續(xù)的情感模擬和共情提供基礎(chǔ)。在情緒模擬層級中，機(jī)器基于符號表征，通過構(gòu)建算法和數(shù)據(jù)模型來模擬人的情感表達(dá)。這一層級基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行情感模型訓(xùn)練，一旦訓(xùn)練成熟，機(jī)器不僅可以根據(jù)不同數(shù)據(jù)輸出不同情感，還可以展示情感的不同強(qiáng)度。在共情機(jī)制層級中，機(jī)器嘗試?yán)斫馊祟惖南才?，理解更加豐富、韻味深長的人類情感，并試圖與人類的情感相融合。當(dāng)機(jī)器識別出人類情緒時便會啟動共情機(jī)制，通過用戶閱讀終端做出反應(yīng)。例如，用戶在閱讀書籍或觀看視頻時，機(jī)器會根據(jù)用戶在某一界面停留的時間、回看某一視頻細(xì)節(jié)的行為判定用戶的情緒，通過主動彈窗詢問、推薦相關(guān)擴(kuò)展資源、語音幫助等方式回應(yīng)用戶情緒，提供體貼入微的情緒價值。在此層級，用戶對機(jī)器的黏性明顯增強(qiáng)，機(jī)器與人類可以構(gòu)建更親密的情感關(guān)系。

二、智慧閱讀人機(jī)情感生成的邏輯結(jié)構(gòu)

在智慧閱讀的語境中，人機(jī)情感的生成并非單一技術(shù)和認(rèn)知過程的產(chǎn)物，而是技術(shù)架構(gòu)與認(rèn)知交互相互作用的結(jié)果。技術(shù)的迭代是人機(jī)情感生成的基礎(chǔ)，機(jī)器對情感理解的精細(xì)和深入是人與機(jī)器認(rèn)知不斷交互的結(jié)果。認(rèn)知邏輯的核心在于機(jī)器嘗試去解構(gòu)讀者的顯性需求和隱性需求，最終達(dá)到比較穩(wěn)定的人機(jī)情感輸出，形成人類側(cè)與機(jī)器側(cè)的雙向共情機(jī)制。

1．持續(xù)進(jìn)階的技術(shù)邏輯

在構(gòu)建智慧閱讀人機(jī)情感生成的復(fù)雜生態(tài)時，大數(shù)據(jù)、超級算力和大語言模型發(fā)揮了核心作用［5］，三者相互協(xié)作，構(gòu)建了一個能夠理解、模擬和輸出人類情感的智慧閱讀系統(tǒng)，為智慧閱讀人機(jī)交互注入了豐富的情感色彩，極大地提升了用戶的使用體驗。

其一，大數(shù)據(jù)洞悉情感信息。人類的情感信息隱藏在各種數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)通過檢索、分析這些數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換、存儲于機(jī)器中，作為后續(xù)情感處理的數(shù)據(jù)庫。在智慧閱讀系統(tǒng)中，可作為情感分析數(shù)據(jù)的資源包括閱讀文本信息以及讀者的表情變化、肢體動作、體溫呼吸等生理數(shù)據(jù)，甚至大腦活動引發(fā)的腦電波運動信息等。隨著情感信息的承載體從低級向高級進(jìn)化，其對大數(shù)據(jù)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要求也越來越高，對情感的捕捉也愈加全面和準(zhǔn)確。這些情感的收集不僅包括人類的基礎(chǔ)情緒，還將深入人類的高級情感表達(dá)，洞察人類更加復(fù)雜的情感層級，如隱隱擔(dān)憂、欣喜若狂、匪夷所思等。大數(shù)據(jù)通過收集真實、生動的情感信息，為智慧閱讀系統(tǒng)提供了大量可供理解和訓(xùn)練的資源，使情感模型更加貼近人類的情感本體。Amazon Kindle的X-Ray功能已進(jìn)行了有益嘗試。X-Ray通過識別用戶上傳的數(shù)據(jù)和批注內(nèi)容，分析讀者的閱讀情況，自動生成重點知識梗概和圖譜，幫助讀者理解復(fù)雜情節(jié)和特定背景。然而，X-Ray在智慧閱讀中的賦能多涉及知識理解層面，顯然需要更關(guān)注用戶數(shù)據(jù)背后的情感表達(dá)。

其二，超級算力助力人類情感模擬。大數(shù)據(jù)將搜集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和存儲后，超級算力開始對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，開展復(fù)雜的情感運算，以實現(xiàn)情感識別、情感模擬和情感預(yù)測。算力主要用于訓(xùn)練情感模型，提高情感識別的準(zhǔn)確率，增強(qiáng)情感感知能力，優(yōu)化情感輸出策略。在智慧閱讀系統(tǒng)中，超級算力通過分析用戶以往的閱讀信息和數(shù)據(jù)，能夠理解用戶閱讀時產(chǎn)生的情感體驗，嘗試預(yù)測用戶未來的情感需求。比如，用戶經(jīng)常閱讀言情類書籍，在超級算力看來，用戶可能是一位心思細(xì)膩、敏感多情的情感高需求者，進(jìn)而給用戶推薦情感表達(dá)濃烈的書籍，在與用戶的情感溝通中，也會表現(xiàn)足夠的耐心，善于傾聽，鼓勵用戶表達(dá)，給予用戶充分的情緒空間。此外，在情感模型的不斷優(yōu)化過程中，超級算力的情感表達(dá)更加貼近人類的真實情感，輸出時會采用欲揚先抑、含蓄優(yōu)雅等表達(dá)策略，使智慧閱讀系統(tǒng)呈現(xiàn)高智慧、高情商的特性。

其三，大語言模型聯(lián)結(jié)人機(jī)情感。大模型技術(shù)以深度學(xué)習(xí)、自然語言處理及多模態(tài)融合為核心技術(shù)特征［6］。大模型憑借卓越的文本生成能力，通過文字、語音、數(shù)字人等方式實現(xiàn)人機(jī)溝通，搭建人機(jī)情感互動的橋梁?；诔壦懔θ祟惽楦械睦斫?，大模型生成契合個體情感需求的文本，主動適應(yīng)用戶的表達(dá)方式和情感接受方式，實現(xiàn)人機(jī)情感聯(lián)結(jié)。更重要的是，在智慧閱讀系統(tǒng)正常運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)上，大模型可持續(xù)啟動半監(jiān)督或無監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制，通過大規(guī)模計算和存儲支持，對圖像、聲音等多模態(tài)信息進(jìn)行訓(xùn)練，以提升系統(tǒng)的泛化能力和適應(yīng)性，滿足不同場景和任務(wù)需求［7］。這種深度繼續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制能夠適應(yīng)人類創(chuàng)新的表達(dá)方式，使語言策略和情感營銷策略更加擬人化，如詼諧的調(diào)侃、巧妙的雙關(guān)、婉轉(zhuǎn)的譏諷等高維的情感表達(dá)。

2．協(xié)同交互的認(rèn)知邏輯

協(xié)同交互的認(rèn)知邏輯涵蓋了機(jī)器對用戶所處情境的多維度感知以及人機(jī)在互動過程中動態(tài)反饋系統(tǒng)的構(gòu)建。情境化的感知是人機(jī)情感交互的基礎(chǔ)，動態(tài)的反饋循環(huán)則是實現(xiàn)人機(jī)情感溝通的關(guān)鍵。在機(jī)器與人的不斷情感反饋中，機(jī)器修正情感策略，迎合用戶的情感訴求。

其一，情境化感知?！凹夹g(shù)情境化”關(guān)注社會情境在特定技術(shù)中的展現(xiàn)形態(tài)以及技術(shù)特性對現(xiàn)實社會的情境化影響［8］。智慧閱讀中的情境化感知指的是智慧閱讀系統(tǒng)對人和所處環(huán)境的全面認(rèn)知和細(xì)微洞察，它要求機(jī)器能夠系統(tǒng)分析用戶的閱讀進(jìn)度、閱讀環(huán)境、閱讀時間等外部信息，以此感知用戶的情感變化并調(diào)整情感策略。

智慧閱讀內(nèi)部的情境化感知具體表現(xiàn)為對用戶的適應(yīng)與引導(dǎo)。例如，系統(tǒng)通過對用戶閱讀批注的理解自動擴(kuò)充批注內(nèi)容，使其更加豐富、系統(tǒng)。作為新的互動主體，系統(tǒng)對用戶的批注進(jìn)行點贊鼓勵，激發(fā)用戶的閱讀興趣和知識分享欲望，營造良好的閱讀氛圍。智慧閱讀的外部情境感知可以與其他智能終端協(xié)同完成對用戶的情感支持。例如：用戶在陽光充足的環(huán)境下閱讀時，閱讀終端能夠自動調(diào)暗屏幕亮度，減少光線對用戶眼睛的刺激；當(dāng)用戶閱讀特定內(nèi)容時，智能家居系統(tǒng)會根據(jù)智慧閱讀系統(tǒng)的反饋進(jìn)行室內(nèi)光線調(diào)節(jié)、音樂播放或座椅靠背調(diào)整等指令操作，為用戶營造更好的閱讀環(huán)境。

其二，動態(tài)反饋循環(huán)。如果說情境化感知是智慧閱讀系統(tǒng)對用戶情感的初步反饋，那么動態(tài)反饋循環(huán)則是對用戶情感進(jìn)行精準(zhǔn)理解和動態(tài)調(diào)整的主要機(jī)制。動態(tài)反饋機(jī)制能夠根據(jù)用戶情感的變化深度理解用戶的情感需求，不斷收集用戶的情感反饋并以此為基礎(chǔ)對情感模型進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，優(yōu)化情感表達(dá)策略，實現(xiàn)精準(zhǔn)化、個性化的情感輸出。因此，搭建用戶反饋渠道尤為重要。系統(tǒng)應(yīng)鼓勵用戶對內(nèi)容智能推薦、情感互動方式、情感互動內(nèi)容等進(jìn)行評價和回應(yīng)，這些信息能夠進(jìn)一步優(yōu)化情感模型，使模型能夠自適應(yīng)用戶情感的變化。

認(rèn)知邏輯通過情境化理解和動態(tài)反饋循環(huán)的結(jié)合，使智慧閱讀系統(tǒng)能夠更深入地理解用戶并及時調(diào)整用戶的情感需求。這種以用戶為中心的情感生成策略，不僅能增強(qiáng)用戶的使用黏性，還能為智慧閱讀系統(tǒng)的進(jìn)化與發(fā)展奠定基礎(chǔ)。未來，隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，新的應(yīng)用場景不斷涌現(xiàn)，在認(rèn)知邏輯的引領(lǐng)下，智慧閱讀系統(tǒng)將為用戶提供更加周全與體貼的服務(wù)。

三、智慧閱讀人機(jī)情感生成的實踐路徑

通過對智慧閱讀人機(jī)情感生成的層級結(jié)構(gòu)與邏輯結(jié)構(gòu)的探討，我們可以發(fā)現(xiàn)，智慧閱讀的人機(jī)情感生成主要依托新技術(shù)的發(fā)展，通過機(jī)器對人類情感的學(xué)習(xí)、理解和模仿，實現(xiàn)直接或間接、主動或被動的情感溝通。為確保該系統(tǒng)架構(gòu)正常運轉(zhuǎn)，技術(shù)的迭代更新是前提，社會對人機(jī)情感生成的接納是關(guān)鍵，完善人機(jī)情感的道德規(guī)范、規(guī)避倫理風(fēng)險是底線。

1．全方位的技術(shù)支撐是建設(shè)基礎(chǔ)

隨著智慧閱讀技術(shù)的發(fā)展，閱讀這種古老的行為迸發(fā)出新的生命力，為讀者帶來全新的閱讀體驗。尤其是情感溝通機(jī)制引入閱讀互動后，讀者的閱讀欲望和行為黏性不斷增強(qiáng)，這也促使讀者對智慧閱讀提出更高的要求。為確保智慧閱讀中人機(jī)情感溝通的穩(wěn)定性和通暢性，我們需要協(xié)調(diào)發(fā)展人機(jī)情感生成的核心技術(shù)，升級改造智慧閱讀的基礎(chǔ)設(shè)施，建立統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

在技術(shù)架構(gòu)中，智慧閱讀人機(jī)情感生成的相關(guān)技術(shù)以人工智能為基礎(chǔ)，涵蓋情感識別、情感表達(dá)、智慧閱讀系統(tǒng)的構(gòu)建與改造等。在智慧閱讀領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要包括計算機(jī)視覺識別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等。計算機(jī)視覺識別技術(shù)通過視覺感知理解圖片、視頻內(nèi)容以及用戶的表情、肢體變化，深度分析用戶的情感變化。Transformer結(jié)構(gòu)可以通過自注意力機(jī)制獲取全局上下文信息，這對于理解復(fù)雜的語言結(jié)構(gòu)至關(guān)重要［9］。預(yù)訓(xùn)練模型（Pre-training Model）能夠有效增強(qiáng)智慧閱讀系統(tǒng)的自主學(xué)習(xí)能力，其模式包括監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、半監(jiān)督學(xué)習(xí)模型和無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型。這三種學(xué)習(xí)模型均基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型優(yōu)化，主要區(qū)別在于是否利用無標(biāo)簽數(shù)據(jù)，是否能泛化到新數(shù)據(jù)。

情感識別和表達(dá)技術(shù)的優(yōu)化主要體現(xiàn)在多模態(tài)情感識別和擬人化、個性化的情感回應(yīng)。多模態(tài)情感識別分為兩個步驟：一是單模態(tài)數(shù)據(jù)處理和情感識別，包括文本、音頻、視頻和生理特征；二是多模態(tài)間的情感融合計算，這意味著智慧閱讀系統(tǒng)能夠理解用戶在朗讀時的特殊用語、語調(diào)、音高、音強(qiáng)等，洞察用戶在閱讀時的皮膚電反應(yīng)、呼吸、心率、體溫、腦電波等變化［10］。情感識別擬人化和個性化，即讓機(jī)器的情感表達(dá)更加流暢自然、接近人類的情感表達(dá)方式。通過語音合成技術(shù)，機(jī)器在語音溝通中呈現(xiàn)抑揚頓挫的腔調(diào)、輕重緩急的表達(dá)變化，并根據(jù)不同用戶的性格調(diào)整語言表達(dá)方式。例如，對于喜歡娓娓道來的表達(dá)風(fēng)格的用戶，系統(tǒng)會采用更平和的語調(diào)和富有韻律的語言表達(dá)。

智慧閱讀系統(tǒng)的升級改造需要強(qiáng)化社會互動功能。對用戶而言，智慧閱讀系統(tǒng)不僅是獲取內(nèi)容的工具，還是知識分享和情感溝通的社交空間。通過建立評論區(qū)、智慧批注平臺和讀書小組，用戶可以圍繞閱讀內(nèi)容進(jìn)行心得交流和情感分享。系統(tǒng)還可利用自然語言處理技術(shù)對用戶評論進(jìn)行情感分析，挖掘熱門話題和情感傾向，為系統(tǒng)運營和內(nèi)容推薦提供參考。

2．適度的社會接納是建設(shè)關(guān)鍵

理查德·弗思·戈德貝希爾在《人類情感史》一書中指出：“歷史表明，情感的威力巨大。情感與技術(shù)、政治運動和思想家一樣，改造了這個世界。情感奠定了宗教、哲學(xué)探索及追求知識與財富的基礎(chǔ)?！保?1］他詳細(xì)分析了在不同歷史階段、不同社會文化中，人類情感的變化以及情感如何形塑現(xiàn)實世界。情感是一種高級、深刻的社會意義感情，其意義和功能屬性在不同的歷史時期和哲學(xué)語境中不盡相同。在探討智慧閱讀人機(jī)情感生成時，不能忽視社會對情感的接納程度。不同的文化背景和社會氛圍對智慧閱讀人機(jī)情感交互的接受度存在差異。在一些文化語境中，人們傾向于主動接納并積極與機(jī)器交流，這不僅能夠提高信息傳遞的效率，還能激發(fā)人機(jī)之間更深層次的情感共振。而在另一些文化語境中，人們可能對與機(jī)器進(jìn)行情感溝通心存芥蒂，更傾向于與人類進(jìn)行情感交流，認(rèn)為人與人之間的情感流露才是自然和真實的。因此，在人機(jī)情感交互的社會認(rèn)知與接受過程中，必須充分考慮文化特質(zhì)和價值取向。

智慧閱讀人機(jī)情感交互系統(tǒng)的設(shè)計應(yīng)因勢利導(dǎo)，根據(jù)不同文化特點和用戶心理需求調(diào)整情感表達(dá)策略和程度。具體而言：對于情感表達(dá)較為含蓄的用戶，機(jī)器的表達(dá)應(yīng)含蓄細(xì)膩、委婉平淡，以免打破用戶的情感邊界，給用戶帶來不適感和違和感；對于情感表達(dá)比較直率的用戶，機(jī)器在情感互動時可以熱烈奔放、坦率豪爽，積極迎合用戶的開放心態(tài)，匹配用戶的情感期待值，從而提升用戶的情感滿意度。

綜上，廣泛調(diào)研、深入了解不同人群的情感價值需求，對于構(gòu)建契合度高、運轉(zhuǎn)順暢的智慧閱讀人機(jī)情感交互系統(tǒng)至關(guān)重要。

3．完善的道德倫理規(guī)制是建設(shè)底線

在智慧閱讀的場域中，用戶通常將機(jī)器視為理想的情感交互對象。通過與機(jī)器的互動，用戶不僅實現(xiàn)了閱讀的目的，還滿足了日常生活中人際交往難以帶來的情感慰藉，一定程度上緩解了焦慮感和孤獨感。這種“保姆式”的閱讀服務(wù)甚至超越了閱讀本身，帶來了更高維度的精神享受。需要注意的是，我們不能對這種虛擬情感產(chǎn)生過高期待，尤其不能形成心理依賴，以免影響現(xiàn)實生活中的人際溝通和情感維系，甚至消解閱讀作為人類和社會發(fā)展進(jìn)步手段的本質(zhì)意義［12］。從本質(zhì)上講，人機(jī)情感是人類與機(jī)器“共謀”的產(chǎn)物，機(jī)器通過模仿人類的情感表達(dá)方式，借助情感計算建立與用戶的情感聯(lián)系，用戶則通過情境感知與情感投入回應(yīng)機(jī)器的表達(dá)。這種情感機(jī)制只是模仿行為，它的產(chǎn)生既依賴技術(shù)進(jìn)步，也會受到人的心理因素和社會環(huán)境因素的影響，我們不應(yīng)陷入對人機(jī)情感的虛無依附中，而應(yīng)厘清人機(jī)情感的邊界，確保智慧閱讀系統(tǒng)帶來的是正向的情感交互。

智慧閱讀人機(jī)情感生成的邏輯鏈條表明，在人機(jī)互動過程中，雙方會逐漸適應(yīng)彼此的表達(dá)范式，實現(xiàn)情感交融，但就目前而言，人機(jī)情感交互仍不可避免地受到人機(jī)邊界和資本的侵?jǐn)_，存在隱匿性隱患。在哲學(xué)和傳播學(xué)等學(xué)科中有不少關(guān)于“他者”理論的闡釋，雖然學(xué)者對“他者”的定義存在差異，但也存在共性，比如“他者”的從屬性，在某一對等級關(guān)系中，相較于高一級事物，低一級事物往往被認(rèn)為是“他者”［13］ 。機(jī)器沒有自我意識，其“他者性”在人機(jī)情感交互中表現(xiàn)突出，主要體現(xiàn)為機(jī)器按照代碼程序?qū)θ祟惖耐讌f(xié)，以凸顯人類地位，這種關(guān)系導(dǎo)致了人對機(jī)器情感的脆弱性，將機(jī)器視為可有可無的輔助工具，人機(jī)之間的鴻溝由此難以跨越。

作為需要不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)投喂的系統(tǒng)，智慧閱讀系統(tǒng)嵌入到數(shù)字勞動的價值鏈條中，系統(tǒng)不斷搜集用戶的個人信息和網(wǎng)絡(luò)痕跡作為訓(xùn)練模型、精進(jìn)情感表達(dá)顆粒度的原料，而用戶不得不臣服于這種資本規(guī)則，投入時間、精力甚至情感順應(yīng)系統(tǒng)規(guī)則，規(guī)訓(xùn)于資本的力量，這不僅模糊了工作與休閑的界限，還使用戶成為免費內(nèi)容的生產(chǎn)者和廣告的實際消費者［14］。同時，資本邏輯為了吸引用戶、提高用戶的活躍度和留存率，會增強(qiáng)智慧閱讀系統(tǒng)的交互設(shè)計的游戲?qū)傩栽O(shè)置獎勵機(jī)制，這種方式在一定程度上提高了系統(tǒng)的關(guān)注度，但會削弱系統(tǒng)與平臺之間的情感鏈接，忽視真正的情感交流。此外，為實現(xiàn)商業(yè)利益，系統(tǒng)會設(shè)置情感誘導(dǎo)機(jī)制，通過頻繁點贊、示好、表達(dá)贊美延長用戶留存時間甚至誘導(dǎo)消費。

對此，在智慧閱讀的人機(jī)情感交流中建立道德準(zhǔn)則和倫理規(guī)范至關(guān)重要。倫理規(guī)范可以為人機(jī)情感溝通提供行為指南，明確機(jī)器的責(zé)任和義務(wù)，尊重用戶的情感自主性和合法權(quán)益。同時，用戶也應(yīng)接受倫理培訓(xùn)和教育，提升對機(jī)器情感溝通機(jī)制特點和局限性的認(rèn)知。面對資本設(shè)置的情感誘惑，用戶應(yīng)明確自身的情感需求和感受，不輕易否定自我、不盲從，增強(qiáng)自信心和自我價值感。

四、結(jié)語

從智能閱讀到智慧閱讀，閱讀行為早已不單單是讀者與文字的交流。智能技術(shù)持續(xù)賦能閱讀終端的升級，閱讀文本從文字、音頻、視頻邁向元宇宙具身傳播，讀者身份也逐漸向系統(tǒng)用戶轉(zhuǎn)變。在此語境下，智慧閱讀系統(tǒng)需為用戶提供更多智能化、精細(xì)化的服務(wù)，人機(jī)情感溝通成為其中的重要議題。人類對情感的渴求和對親密關(guān)系的期待是人機(jī)情感生成的原動力，而機(jī)器也在不斷迎合人類的情感需求。對此，技術(shù)發(fā)展是智慧閱讀人機(jī)情感生成的基礎(chǔ)。用戶讓渡部分個人數(shù)據(jù)和隱私以訓(xùn)練系統(tǒng)模型，使機(jī)器情感愈加擬人化，從而更好地在情感共鳴中完成閱讀行為。然而，我們須警惕技術(shù)與資本的異化對人類的控制，我們追求的是高效愉悅地獲取信息、學(xué)習(xí)知識，而非陷入技術(shù)陷阱無法自拔。

｜參考文獻(xiàn)｜

［1］杜駿飛. AI永不眠：交往革命與“賽博格階梯”［J］. 探索與爭鳴，2023（5）：16-18.

［2］錢毅，李強(qiáng). 面向數(shù)字出版的智慧閱讀研究［J］. 出版廣角，2023（22）：70-74.

［3］羅莎琳德·皮卡德. 情感計算［M］. 羅森林，譯. 北京：北京理工大學(xué)出版社，2005.

［4］彭蘭. 與數(shù)字人共存將帶來什么？［J］. 新聞界，2024（9）：4-14.

［5］米加寧. 生成式治理：大模型時代的治理新范式［J］. 中國社會科學(xué)，2024（10）：119-139.

［6］王娜，趙根漩. 大模型技術(shù)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展：理論邏輯與實現(xiàn)路徑［J］. 經(jīng)濟(jì)縱橫，2025（1）：100-109.

［7］郭亞軍，龐義偉，周家華，等. ChatGPT賦能圖書館虛擬數(shù)字人：技術(shù)優(yōu)勢、應(yīng)用場景與實踐路徑［J］. 圖書館論壇，2024（8）：69-79.

［8］COULDRY，N. amp;HEPP，A. Conceptualising

Mediatization：Contexts，Traditions，Arguments［J］. Communication Theory，2013（3）：195.

［9］一文搞懂NLP框架之RNN、LSTM、Trans

former結(jié)構(gòu)原理［EB/OL］. （2024-04-09）［2024-

12-06］. https：//blog.csdn.net/xu1129005165/article/details/137545819.

［10］饒元，吳連偉，王一鳴，等. 基于語義分析的情感計算技術(shù)研究進(jìn)展［J］. 軟件學(xué)報，2018（8）：2397-2426.

［11］理查德·弗思·戈德貝希爾. 人類情感史［M］. 田雅琪，譯. 北京：中譯出版社，2020.

［12］郭愚，方堃. AIGC賦能下的智慧有聲閱讀：服務(wù)特征和應(yīng)用場景［J］. 出版廣角，2024（1）：67-71.

［13］胡亞敏，肖祥." “他者”的多副面孔 ［J］." 文藝?yán)碚撗芯浚?013（4）：166-172.

［14］李瑞卿. 智媒時代“數(shù)字勞動”的價值與反思［J］. 傳媒，2024（6）：91-93.