出版業數智化轉型：從知識生產到公共服務的變革路徑

【摘 要】智能技術的迅猛發展下，出版業的變革已是必然之勢。以數據、人工智能等為代表的數智技術在不斷撼動“生產—消費”的傳統出版模式的同時，也正在塑造著全新的數智出版生態。出版業各環節在這一出版業新變革中不可避免地面臨著創新與可持續發展的雙重挑戰：以數據為媒介推動內容生產的個性化與跨行業的協同創新，進一步促進生產與消費之間的動態互動；以用戶為核心驅動出版形式多元，并增強內容匹配的精準度與用戶體驗；以價值為導向強化規制型治理，確保版權合法性與用戶數據安全性；以權益為中心促進公共服務普惠化與基礎設施均衡化。在此背景下，出版業態的發展方向、產業鏈運作機制、市場和版權意識及知識服務結構都在發生深刻的變化，呈現愈發濃厚的智能化烙印。

【關" 鍵" 詞】數智技術；數智出版；知識生產；閱讀消費；版權治理；公共服務

【作者單位】王炎龍，四川大學出版學院；黃婧，四川大學出版學院。

【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.01.006

在物聯網、人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術的驅動下，文化產業智能化進程迅猛發展，身處其中的出版業亦進化出不同于傳統出版行業的特征，這標志著數智技術正廣泛賦能并深度融合出版領域，推動出版業從傳統形態向數智化轉型。中共中央宣傳部在《關于推動出版深度融合發展的實施意見》中強調，充分發揮技術支撐作用，加強前沿技術探索應用，促進成熟技術應用推廣，健全科技創新應用體系，為出版機構在探索融合發展的新路徑、新業態及新領域提供了方向［1］。在此語境下，出版業要利用數智技術進行工具革命、產品服務創新，實現智能出版向智慧出版轉型［2］。

回顧出版業的歷史演進軌跡，技術范式迭代始終構成其產業能級躍遷的核心動力。出版業經歷了以“互聯網+”產品和服務創新轉型為核心的數字化階段后，逐步進入以大數據、人工智能驅動的數智化時代［3］。學術界目前對“數智出版”已有各視角的研究，有的學者認為大數據與人工智能的協同發展推動著人類社會從“數字”邁入“數智”時代，數字技術成為驅動生產力變革的關鍵力量［4］；有的學者強調數智技術應用作為當前出版業的整體業態發展趨勢，對出版業的生產環節與運營模式都發揮了重要的調節作用［5］；有的學者從沉浸體驗的視角打造了數智賦能出版業創新的出版生態［6］。概括而言，出版新變革是指通過新一代信息技術突破出版業現有局限，促進出版模式及流程的系統性重構，實現智能化內容生產與精準化知識服務的轉型升級。總體上，現有研究大多聚焦于技術與產業融合發展，或從單一視角探討出版業智能化升級，尚未系統性闡明這一變革中數智技術的具體作用機制。

數智賦能是特定組織或系統通過推動智慧數據、知識、人工智能技術等資源的深度融合，重構和整合數智類生產要素，從而為利益相關者賦予創新、生產、競爭、科學發現與應用轉化等的能力，以實現資源的高度整合和高效利用，促進組織系統實現價值共創的一系列活動［7］。從現實層面出發，數智賦能是將新技術與內容生產深度融合，借助技術手段優化內容呈現方式與互動性，進而滿足用戶多樣化的消費需求，在此基礎上規制知識資源合法使用，實現出版知識服務全過程的智能與普惠。于理論視角回溯，數智賦能是以數智出版流程實現內容生產數據化、信息交流互動化、知識服務個性化的動態過程中所沉淀下來的數字文化資源反哺數據，使數據在流動中創造價值，完成高質量出版生態鏈的閉合（如圖1所示）。

以“數”為驥，借“智”為轅。數智賦能作為出版業高質量發展的關鍵因素，主要研究數智技術如何賦能出版業變革，推動產業優化升級，實現新時代的可持續發展。基于此，本研究從知識生產、閱讀消費、版權治理及公共服務等四個維度分析數智賦能出版變革，探討數智賦能傳統出版業變革的技術實現路徑，并對數據驅動、用戶驅動、價值驅動及權益驅動等問題展開分析，探討出版業在數智化背景下的構建路徑。

一、數據驅動的共生式知識生產

傳統出版模式中，信息與知識生產時常受到時空制約，呈現以“生產—消費”線性流程為核心的閉塞與被動局面，即由出版商、編輯、作者等傳統角色主導知識生產過程，消費者僅被動接受知識，難以參與其中的反饋互動。智能化技術的應用推動了出版業在生產、運營和發展方式上的變革，推動出版模式從傳統的中心化結構向去中心化模式的轉型，提升出版流程效率的同時，為知識傳播和消費者參與提供新的可能。

任何新事物的出現都難以脫離其時代背景，數智出版亦是如此。一方面，數智出版是實施數字化戰略的需要，《出版業“十四五”時期發展規劃》強調要強化新一代信息技術支撐引領作用，引導出版單位深化認識、系統謀劃，有效整合各種資源要素，創新出版業態、傳播方式和運營模式，推進出版產業數字化和數字產業化，大力提升行業數字化數據化智能化水平，系統推進出版深度融合發展，壯大出版發展新引擎；另一方面，數智賦能出版是云計算、大數據等新一代信息技術驅動下的現實需要，數智出版給傳統出版帶來前所未有的沖擊，技術重塑出版流程，傳統的內容策劃、編輯、發行等多個環節發生變化，大數據成為出版業的重要推動力量。數據要素作為繼土地、勞動、資本、技術、知識之后的新型生產要素［8］，正迅速成為推動出版業革新的關鍵因素，不僅承載著大量的用戶行為信息，還蘊含著豐富的市場趨勢、用戶需求和內容創作的多重維度。在數智化時代，數據為文化賦能，文化為數據增值［9］，成為出版商與創作者、讀者之間溝通和互動的媒介，推動出版業務變革和市場適應性提升。

在傳統的“生產—消費”出版模式中，市場反饋和用戶需求存在滯后性，出版商無法在內容創作和傳播上作出靈活調整。在數智化背景下，出版商利用智能算法預測市場趨勢，提前根據數據調整內容生產與發行流程。數智技術在出版內容創作中的應用主要有兩個方式。一是技術賦能數據生成內容，即借助自然語言處理技術、大數據挖掘、機器學習算法等技術，通過對海量文本數據的“閱讀”，按照系統指令獨立進行內容生產。2008年，第一部由人工智能PC Writer2008創作的俄羅斯長篇小說《真正的愛情》出版，它是以《安娜·卡列尼娜》為藍本，行文風格模仿村上春樹，依據18部經典小說的精彩情節建立的情景庫敘事［10］。在學術領域，施普林格·自然于2019年出版了第一本由機器生成的書籍《鋰離子電池：機器生產的當前研究摘要》，該書是人工智能總結的鋰離子電池領域近3年突出研究成果的摘要，概述了鋰離子電池領域的最新研究進展；2021年，施普林格·自然又利用人工智能出版了一本新書《氣候、行星和進化科學：計算機生成的文獻綜述》。二是人機結合寫作生產，即作者、編輯人員利用文本挖掘和算法分析技術自動校對語法、潤色轉寫等，優化內容生產流程，提高出版效率。

傳統出版模式中，內容創作與市場反饋通常由創作者和出版商獨立完成，作者產出內容，出版商著手發行，二者之間缺乏足夠的溝通協同。技術的快速升級讓“生產—消費”的單線出版模式轉向“共生式知識生產”網狀模式，出版商、創作者與讀者之間建立了一種高度互動、協同共進的關系。創作者從孤立的內容生產者成為出版商與讀者之間的知識合作主體，通過實時的反饋機制，不斷調整創作的方向與內容風格。前“承”內容生產之形，后“啟”文字內容之意。創作者能夠在創作過程中通過大數據與智能分析技術掌握讀者的需求與偏好，進而使得創作更加精準和靈活；出版商除了是傳播者，也是創作主體之一，這有助于其依據市場的動態變化及時優化出版策略，規避潛在的市場風險。讀者從傳統上被動的內容接受方成為知識生產的又一參與者，不僅滿足了其對知識內容即時性、個性化的需求，也實現了出版過程中各方協作，促進了多方共贏的局面。

“共生式知識生產”模式所帶來的轉型不僅體現在內容創作過程中，還表現在出版產業的整體變革中。用戶的身份隨信息流動、反饋循環的不斷推進而變得流動與多元，從單純的內容接受者逐步轉變為知識的共建共享者。同時，參與式知識生產成為一種普遍現象。許多平臺鼓勵用戶共同創作和修改內容，使得知識生產成為一項集體活動［11］。目前出版業尚無法走出“數據孤島”的困境，難以突破數據庫在時間的滯后性與數據收集系統于空間的暢通性，阻礙數據驅動出版業健康發展。由此，必須逐步建立出版行業數據服務體系，統籌大數據與小數據、內部數據與外部數據，促使碎片化的海量數據統一融合、賦能業務、價值落地，進而推動我國出版行業數智化轉型，同時支撐國家數據強國的建設和發展［12］。在全球化與數字化的浪潮中，“共生式知識生產”無疑為出版產業的轉型提供了深遠的理論依據與實踐指導，其影響將滲透文化生產、傳播與消費的各個層面，使文化產品更貼近個體需求，推動知識生產和信息傳播的方式不斷革新。

二、用戶驅動的個性化閱讀消費

在信息技術飛速發展的背景下，尤其是大數據與人工智能技術的成熟，出版業正逐步進入一個以用戶為核心的個性化閱讀消費新時代，過去的圖書形態已經不能滿足人們的閱讀需求。用戶作為出版產品和內容的終端消費者，在算法推薦等數智技術輔助下，實現閱讀活動從單向傳受到雙向交互體驗的轉換。現實中，個性化推薦、智能化交互伴讀等應用發展迅速。

個性化推薦技術無疑是出版業變革的重要推手。大數據技術的演進為出版行業用戶畫像的精準構建與需求分析的范式轉型提供了技術支撐，進而推動出版服務向精準化、智能化方向發展。基于用戶需求的異質性特征構建個性化選題機制與分層服務體系，已成為數智化時代出版產業轉型升級的重要路徑。這要求出版機構從戰略層面主動構建數據驅動的運營模式，通過技術賦能實現出版流程的重構與服務效能的提升，在產業變革中形成差異化競爭優勢。

用戶在出版平臺的每一次文章瀏覽、評論互動都會構成反映其閱讀興趣和行為偏好的關鍵數據。出版商可以通過大數據分析與人工智能算法的深度挖掘，精確洞察不同用戶群體的需求，并據此定制內容的策劃與生產方案，從而實現更為精準和靈活的出版服務。內容的個性化策劃與生產依賴于大數據的強大分析能力，能夠通過對海量數據的深入挖掘，識別出用戶的興趣和偏好，進而為不同用戶量身定制內容。在此基礎上，個性化生產的內容需要被精準傳達至目標用戶，必須建立高效的用戶反饋機制，并提供實時的數據傳輸通道，形成從需求獲取到內容生產，再到服務輸出的完整閉環，以確保每一位用戶都能獲得符合其需求和興趣的內容，滿足大數據時代用戶對個性化信息服務的高需求。數據要素作為關鍵性要素具有成本低、大規模易獲取、用途廣泛的特性，這也是歷次技術革命中新興要素所具備的特點。數據資源的價值創造效能與維度豐富、來源多樣、頻繁使用呈正相關，決定其價值創造潛能的理論上限。

傳統出版表現形式單一，再好的內容也只能通過紙質書的方式呈現。數智賦能下，信息傳播內容能夠通過視頻、音頻等方式“活”過來，數智技術讓內容產品形態更加立體化，更具交互性，圖像、視頻、AR等新興元素已成為出版內容表達的關鍵組成部分，為用戶提供更為豐富的感官體驗。傳統出版在資源整合、內容加工和運營維護方面雖然具有一定優勢，但其服務模式缺乏獨特性和深度，未能充分挖掘現有資源的潛力，且與讀者之間的互動溝通略顯不足。數智技術賦能下，平臺通過技術手段實現對用戶群體需求的精準細分，推出包括傳統紙質書、電子書、視頻課程、知識服務等多樣化內容形式，讓用戶隨看、隨觀、隨聽，打破傳統單向傳播，促成知識與讀者的雙向互動，滿足讀者多元化的閱讀需求。同時，出版企業可與大型供應鏈平臺共建新型供應鏈協同模式，打通整個供應鏈，實現庫房共享、品種共享的目標，并按需實行個性化定制，加速產業整體融合，不斷提升讀者的購物和閱讀體驗［13］。

現有大數據分析工具的優點在于使用成本低，缺點是難以滿足個性化和深入的大數據應用需求，以及在運用數據分析時存在數據分散、人力成本過高、標準不統一等問題，需要打通行業數據、公共文化數據，構建統一的大數據運營中心，以幫助出版企業改善服務細節與質量。近年來，基于自然語言處理、機器學習、語音合成和語音識別等技術的發展，智能交互逐漸從抽象的數智技術轉變為具象的機器人形態，為用戶提供伴讀服務，傳遞情感與關懷，使得“人機交互”不再單純依賴數據功能，已悄然具備情感陪伴，展示出更為立體、人文的互動體驗。在此背景下，智能內容生成、區塊鏈確權等數據技術的深度賦能成為核心推動力，觸發出版領域的結構性變革，促使內容創作流程、分發渠道及版權管理模式實現系統性重構。”

三、價值驅動的規制型版權治理

出版業作為新技術使用的先行者，自生成式人工智能技術問世就隨著該技術的進步而發展，并推出系列數智出版產品。在數智賦能出版業的同時，其對知識產權的歸屬和保護也提出了挑戰，如相應版權歸屬問題，如何處理大數據、算法和商業秘密等新型知識產權問題等。這需要加強數據保護法律，明確數據收集、處理和使用的規范，以及數據主體的權利。

傳統版權治理模式的核心在于維護出版商與創作者的經濟利益，但在數智化背景下這一模式顯得單一與不足。在數智化轉型的過程中，版權治理不應僅僅局限于保護創作者和出版商的利益，還應兼顧知識共享的公共價值，在創作者的經濟利益與公眾對知識獲取的權益間尋求平衡。數智化轉型推動知識付費、開放存取等新型出版模式的興起，也帶動出版業知識生產與知識共享之間矛盾的浮現，創作者的版權利益與公眾對知識共享的需求之間產生沖突。在數智化轉型的語境下，出版企業版權運營的可持續發展需構建“三位一體”的戰略框架。其一，深化內容價值挖掘機制，通過文化消費趨勢預判多形態版權衍生開發，使傳統出版內容突破介質限制，在元宇宙等新興場景中形成文化增值鏈。如出版企業可在經典著作的基礎上開發二次創作、多形態創作等模式，實現優質產品的全周期價值釋放。其二，完善技術治理的倫理約束體系，設計分級分類的版權數據流轉規則，既防范侵權行為，又避免過度采集用戶行為數據導致的信任危機。其三，推動全球版權治理的范式創新，建立跨境版權爭議的智能仲裁平臺，推動全球版權保護體系的完善。

以算法為代表的數智技術不僅改變了內容生產的效率與形態，還動搖了版權制度以“獨創性”為核心構建的激勵機制。當技術系統能夠通過海量數據訓練生成類人化內容時，創作主體性的消解、權利歸屬的模糊性、數據訓練的倫理邊界等問題，共同構成版權治理的結構性困境。生成式模型的介入導致創作者的經濟激勵被削弱，壓縮新晉創作者的生存空間，甚至可能由此引發文化生產體系的創造性衰減。由此，在法律層面，應確立版權認定標準，明確算法自動生成內容的權利歸屬邊界，根據人類在內容生成中的決策權重判定可版權性，避免算法產物對原創價值的稀釋。在技術層面，通過區塊鏈技術實現訓練數據的權利標記，建立數據溯源的倫理框架，確保原始創作者參與后續價值分配。在行業層面，出版企業須重構創作者合作范式，明確人類作者對算法生成內容的控制權與收益權，并通過算法透明度承諾消解權力不對等關系。此外，健全的事后追責機制是確保技術監督機制有效運行的關鍵。相關部門應建立明確的追責機制，對違規行為進行追責和處罰，以維護出版市場秩序；鼓勵社會監督，通過公眾舉報、媒體曝光等方式及時發現和糾正違規行為，共同推進出版融合的有序發展［14］。

大模型能夠短時間內自動生成大量內容，未經發布許可的內容數據亦會引起版權糾紛，區塊鏈技術與多模態分析技術可以有效應對這一問題。區塊鏈技術的分布式賬本機制，通過不可篡改的時間戳認證與智能合約執行，不僅為版權確權提供技術可信性，還在本質上重塑權利關系的契約形態。提供區塊鏈技術使創作要素的權屬流轉過程透明化、可追溯化，有效遏制了傳統模式下舉證困難、維權成本高的困境。與此同時，區塊鏈技術為二次創作開辟了新的制度空間，通過碎片化授權與線上支付系統的結合，在保障原創者核心權益的同時，允許二創者在明確權屬邊界的前提下創新重組相關內容，從而激活文化創新的鏈式反應。多模態分析技術的應用則推動了版權風險防控體系的智能化升級，通過整合文本、圖像、音視頻的語義識別與特征比對，構建起覆蓋創作、傳播、消費全流程的智能風險感知系統。例如，多模態算法自動識別未授權的內容元素，為合規的二次創作生成權利標記建議，從而在保護原創與促進創新之間建立動態平衡。

事實上，數智技術引發的不僅是工具層面的效率提升，還是對既有制度邏輯的深刻革命。在此語境下，政府的角色應從傳統監管者轉向生態協調者，通過公共基礎設施建設、制定技術倫理標準等手段，不僅能避免嚴苛管控可能引發的創新窒息，又能通過制度護航防止市場失序，實現技術賦能與人文關懷的協同共振。數智時代的真正突圍，不在于技術對舊秩序的顛覆，而在于通過制度創新守護被機械技術擾亂的“創作尊嚴”，推動出版物產權價值的可持續實現，助力出版業可持續高質量發展。出版變革以價值驅動為核心要求，強調內容的社會效益與經濟效益并重，倒逼行業建立可持續的內容評價體系。為實現價值目標，需依托規制型版權治理，保障創作者與消費者的權益平衡，形成權益驅動的良性循環。

四、權益驅動的均衡性公共服務

數字技術的迭代升級正重構出版業的底層邏輯，促使傳統出版模式與資源配置方式向高質量出版方向更進一步。但就出版業的數字化轉型實踐分析，邊緣地區的技術接入與數字資本本就匱乏，新一輪數智技術的革新恐將衍生 “數智鴻溝”轉向“資源壁壘”的負向強化機制，加速社會資源的傾倒。在技術上，推薦算法天然傾向于流行文學類型，導致其他文本類型被邊緣化，陷入“流量即價值”的扭曲體系，壓縮文化多樣性空間。

數智出版生態系統的建構本質上是一場關于文化權利再分配的技術革命，其核心在于建立基于社會正義原則的公共服務調節機制，通過技術架構與制度設計的協同演化，破解文化資源配置中的結構性矛盾。在技術層面，數智賦能公共文化服務以實現信息傳播的時空解域化，重構知識生產的拓撲網絡。在價值層面，基于權益本位的公共服務催生文化資本的新型積累范式，形成知識獲取能力的代際補償效應。如：智能算法提升數字、文化等資源分配效率的同時，在無形中構建起算法偏好主導的文化篩選機制；區塊鏈技術規制版權治理的同時，導致知識共享的邊際成本攀升；數智閱讀技術突破時空限制的同時，也在重塑數字文化資本的準入壁壘。單純的工具理性進步無法自動轉化為文化福祉的普惠增長，必須通過制度性矯正機制平衡技術創新與社會效益的張力關系。

技術本應促進文化普惠，當下出版平臺對數智資源的壟斷在一定程度上加劇了資源分配的不平等。出版平臺通過算法推送和流量控制，使優質內容和文化產品過度集中于少數用戶群體，邊緣地區、老齡化群體可能會因設備受限或數字技能不足，被排除在數字閱讀生態之外，導致文化權益的失衡。因此，出版平臺在公共服務的治理應聚焦于文化資源的普惠及社會群體的多樣。具體而言，出版平臺應開發算法透明化的解釋性界面，將黑箱操作轉化為可審計的技術過程；簡化操作界面，開發離線閱讀功能，降低技術使用門檻，對老齡化等特殊群體提供“梯度適配”體系，如有聲書、大字報等，做到“還歲月以文明”的技術倫理觀。總之，出版平臺可以通過分析用戶閱讀習慣、興趣圖譜和社交特征，為不同群體定制精準化內容服務。當留守兒童有適齡數智讀物、當視障人士可便捷使用語音讀書功能，技術才能真正成為縮小文化鴻溝的橋梁，實現社會效益與用戶黏度的閉環。

數智時代出版業的公共服務升級，需構建技術革新與政府監管的雙輪驅動模式。政府主導對數字文化企業的服務是確保意識形態陣地穩固的關鍵。其一，政府部門主導構建數智化基礎設施的落地，通過稅收優惠與專項基金支持，降低中小出版企業的5G閱讀平臺研發成本。其二，相關部門通過出臺相關法律法規，引導出版平臺為不同社會群體提供公平、普惠的文化服務。針對不同類型的數字文化企業，應根據具體情況制定差異化的治理和服務標準，避免“一刀切”情況出現。其三，運用閱讀大數據的區域化偏好，指導出版資源向縣域圖書館、農民工書屋等節點傾斜。

出版業公共服務的均衡化進程需構建動態演進的治理框架。在技術維度，應開發智能診斷系統實時捕捉文化需求斷層，通過算法動態調節資源分配權重，形成需求牽引供給的響應機制。政策層面需依據區域發展指數自動匹配扶持力度，建立文化普惠與市場規律的動態平衡模型。社會責任履行應轉向價值共創模式，構建企業社會貢獻度與政策紅利的正向反饋回路，激發市場主體內生驅動力。同時，由政府側重規則制定與底線守護，企業聚焦服務創新與價值創造，社會組織承擔需求傳導與效果評估，最終形成具有自我修復能力的文化治理有機體，構建技術賦能與制度規約的耦合協同機制，在動態平衡中實現文化權益的漸進式彌合。

數智時代出版業的進化之路，本質上是技術倫理與治理智慧的共生演進。數據智能重構知識生產的生態系統，算法賦能讓內容創作從單向輸出轉向供需共生的精準耦合；權益本位的公共服務范式則致力于破解文化資本的拓撲性失衡，在數字鴻溝之上架設普惠性橋梁。

五、結語

數智技術正在重塑出版業的價值內核與實踐邊界。這場變革以數據為紐帶、以用戶為中心、以價值為導向、以權益為依歸，推動出版業從單向傳遞的媒介形態向生態共生的知識樞紐轉型。數據驅動的共生式知識生產重構了內容創作邏輯，用戶驅動的個性化消費重塑了知識觸達路徑，價值驅動的規制型版權治理平衡了私權與公益的張力，權益驅動的均等性公共服務則試圖彌合技術賦能的普惠性鴻溝。這四個維度的協同演進，既彰顯了技術賦能的革命性潛力，也揭示了工具理性對文化公共性的潛在侵蝕。出版業未來亟須在技術創新與人文堅守的辯證統一中，探索一條既能釋放數智活力、又能守護出版高質量的可持續發展路徑。

數智技術對出版業的重構，本質上是技術邏輯與文化使命的歷史性對話。當算法以數據流量為尺度重塑經典標準，區塊鏈以智能合約定義知識邊界，個性化推薦以用戶畫像主導內容分發時，出版業作為文化創造與傳播首要角色面臨前所未有的身份焦慮。數據驅動下的共生式知識生產，打破了傳統線性創作模式，人機協同、眾包共創成為新常態。智能工具釋放了創作潛能，但也使經典文本的權威性面臨稀釋風險；用戶導向的個性化消費，重塑了知識觸達的精準度，但算法編織的信息繭房正在悄然窄化公眾的認知視野；價值引領的版權治理，通過區塊鏈技術建立起透明的權益網絡，但剛性契約與知識共享的公共訴求之間仍存張力；權益本位的公共服務，試圖以技術手段彌合數字鴻溝，然而基礎設施的落差與代際素養的斷層，仍在制造新的文化排斥。

技術賦能出版業新變革中，上述矛盾的并存迫使出版業構建出效率與價值平衡的生態系統。在技術層面，算法系統應超越流量至上的單一邏輯，植入文化多樣性保護機制，通過人工策展與算法優化的協同，為思想深度保留傳播空間；區塊鏈版權平臺需開發彈性授權協議，為教育、科研等場景設置知識共享綠色通道；數字閱讀界面亟待建立無障礙標準，以語音交互、界面適老化改造等技術手段，消弭銀發群體與數字原住民之間的認知鴻溝。在制度層面，需建立算法透明度審查機制，防止技術黑箱；完善數字資源的反哺，將技術紅利定向注入邊緣地區數字基礎設施建設；構建跨區域資源調配網絡，通過政策平衡城鄉文化資源配置。在價值層面，應避免“人與物的數字游離”，將知識平權、認知正義等原則嵌入技術倫理準則，使效率追求始終服務于人的全面發展與文化傳承的終極目標。

本研究盡管對數智如何賦能出版業進行了闡釋和建議，但研究更多聚焦于技術應用的“應然”層面，對權力博弈、文化沖突等“實然”復雜性仍需深化。在數智技術與出版領域的融合愈發深入時，我們需要對出版業技術倫理展開在地化探索，將技術創新錨定于群眾對文化的現實需求，實現人機良性互動，多維度提升讀者的閱讀體驗，從而推動出版業高質量發展。

｜參考文獻｜

［1］ 孫曉翠，孫瑞淇，張立. 人工智能驅動的出版業創新：趨勢、挑戰與機遇［J］. 出版廣角，2024（13）：4-9.

［2］劉長明. 從數字化到數智化，智能技術賦能出版融合創新［J］. 出版廣角，2022（6）：33-36.

［3］王茜. 人工智能與數據驅動下的出版業轉型研究［J］. 科技與出版，2018（12）：157-163.

［4］黃先蓉，陳文錦. 數智時代出版融合發展評價指標體系研究［J］. 出版科學，2024（3）：5-13.

［5］裴永剛，石靈芝. 人工智能技術賦能下的學術出版審視：基于“人—技”關系的視角［J］. 出版廣角，2024（14）：31-37.

［6］張巖. 數智時代的出版產業與沉浸體驗［J］. 出版廣角，2022（19）：86-89.

［7］儲節旺，吳蓉，李振延. 數智賦能的創新生態系統構成及運行機制研究［J］. 情報理論與實踐，2023（3）：1-8.

［8］于立，王建林. 生產要素理論新論：兼論數據要素的共性和特性［J］. 經濟與管理研究，2020（4）：62-73.

［9］聶慧超，靳藝昕. 出版融合奔向數智化新圖景［N］. 中國出版傳媒商報，2023-02-24.

［10］ 潘媛. 智慧出版及圖書編輯能力發展［M］. 貴陽：貴州大學出版社，2023.

［11］許潔. 從數智時代的知識生產看出版融合發展［J］. 編輯學刊，2024（6）：1.

［12］ 黃先蓉，李若男. 構建出版行業數據服務體系提升出版行業數智化水平［J］.出版與印刷，2022（3）：1-10.

［13］王硯. 傳統出版如何融入數智化閱讀時代［J］. 中國傳媒科技，2021（12）：50-52.

［14］黃先蓉，李永政. 數智時代出版融合發展的引導機制研究［J］. 出版廣角，2024（9）：45-49.