AI時代高校圖書館學科館員能力發展研究

摘要：AI時代的到來為高校圖書館學科服務智慧化發展提供了新的機遇和研究思路，亦對學科館員的能力素養提出了新的更高要求。文章通過分析不同技術背景下學科館員能力發展的邏輯歷程，探討在人工智能技術賦能智慧圖書館建設階段學科館員的角色轉型，提出從理念認同、知識共創、深入對話三個層面將生成式AI嵌入學科館員專業發展的未來進路，并辯證思考AI技術賦能下學科館員突破信息迷霧、提升自身AI力，向專業化、智慧化發展的應然之義。

關鍵詞：AI時代；學科館員；能力；轉型；進路

中圖分類號：Ｇ252文獻標志碼：Ａ

0引言

隨著AI時代的到來，AI技術越來越深入地滲透到圖書館的業務形態、資源建設、信息服務、空間設計等各個方面。可以說，圖書館正在歷經從數字圖書館到智慧圖書館的第二次重大轉型 ［1］。學科館員作為學科建設的主力軍，是高校圖書館做好專業化學科服務的重要支撐，圖書館的二次轉型使得學科館員的角色定位也將發生相應的變化，富有創新精神和擁有多種技能的新一代復合型人才成為學科館員能力建設的重要方向。

1轉型：技術沖擊下學科館員的角色演變

11關于AI的技術神話與圖書館實踐

人類科學發展進入大科學時代以來，技術創新空前密集且活躍，AI等新一代信息技術逐漸成為核心驅動力，在多領域加速實現了群體性突破。以ChatGPT為代表的生成式AI在深度學習和人類反饋強化學習等技術的支持下，通過對海量數據進行預訓練來理解人類輸入指令，從而生成文本、圖像、視頻等智能回答與反饋，這一應用場景讓“AI時代”再次實現了技術突破，創造了又一個技術神話。2023年，國家網信辦等部門聯合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，鼓勵生成式人工智能技術在各行業、各領域進行創新應用［2］。技術變革和政策支持的雙重推動，使圖書館迎來了新的挑戰和機遇。圖書館服務，尤其是學科服務，如何乘AI之勢，走向更加智能化、個性化、專業化的發展道路，成了圖情領域研究的一個重要課題。這一課題，關乎我們如何界定圖書館的服務方向，如何尋找智慧化的發展路徑，以及如何提高AI技術下對多重變化的應對能力。

12學科館員的角色演變路徑

學科館員是指同時掌握圖情專業知識和相關專業背景知識的學術性館員，他們是圖書館服務和建設的主要執行者和重要承擔者［3］。學科館員這一概念最初起源于美國。二戰期間，美國迫于政治和外交需求在大學設立了地區研究計劃，故而大學圖書館將具備某一學科專業背景的參考咨詢館員作為學科書志館員，負責相應的館藏建設。到20世紀70年代，這種以學科為對象的對口服務制度逐漸發展成了學科館員制度。20世紀90年代末，學科館員制度被清華大學圖書館引入，該館設立了國內最早的學科館員崗位。此后，隨著資源的持續增長和信息技術的不斷變革，為破解圖書館轉型發展困境，我國各研究型圖書館、高校圖書館紛紛設立學科館員，學科服務成了高校圖書館的主流服務。根據學科服務的發展需求，學科館員在國內的角色演進主要經歷了三個階段（見圖1）。

121基于館藏文獻資源的傳統學科館員

學科館員制度在我國高校圖書館設立伊始，互聯網運用尚未普及，學科服務也沒有大規模開展。此時的圖書館處于以館藏資源為中心，專注紙質文獻的收集、整理、推薦、利用等傳統服務形態階段。因此，傳統學科館員多數情況下承擔的是“參考館員”的角色職責，他們通過建立與教師、科研人員緊密聯系的需求聯絡機制［4］，以師生讀者用戶的教學、科研需求為導向，提供基于館藏資源的文獻情報咨詢和信息推薦服務。

122基于數據資源建設的數字學科館員

在網絡信息技術的普及、學科專業水平的提高以及多學科交叉融合發展等多方面因素的合力作用下，傳統意義上以參考咨詢為主要職責分工的學科館員，已無法滿足高校圖書館發展的需要。這一時期，數據數量在用戶的參與創作中呈現出爆炸式增長趨勢［5］，如何利用網絡通信技術和信息技術，充分挖掘數據價值，為用戶提供基于數據資源建設的數據咨詢和數據推薦服務，成為高校圖書館提升學科服務質量的重要方向。因此，數字學科館員的角色職責相對傳統學科館員而言，更加注重數據資源建設、數據及時跟蹤與監測、數據分析與預測等對口服務。

123基于AI知識挖掘的智慧學科館員

類似于產品加工，知識加工要將采集到的以文本、圖片、數據等為載體的原始信息，通過一系列類似機床生產的文本處理過程，加工成人們現實中可以直接消費的知識產品［6］。新一輪信息技術大變革的背景下，用戶面臨的信息呈爆發增長態勢。為節約獲取、挖掘和消費知識的成本，用戶迫切需要有專業人員來滿足其在浩瀚無序信息中加工整理相關信息的需求。因此，高校圖書館學科館員運用AI進行知識挖掘和加工的角色需求越來越明顯，與智慧圖書館相適應的智慧參考咨詢員成了學科館員的重要路徑選擇。

2進路：生成式AI嵌入學科館員專業發展

生成式 AI作為人工智能技術的一種，可以基于相應模型，根據給定數據集中生成新的文本、圖像或音視頻等內容。生成式AI通過對輸入內容進行實時響應，創造出更豐富和多樣化的內容形式，并將其融入重構后的內容生成流程中。近期，國際圖聯發布的《國際圖聯趨勢報告2024》指出，生成式人工智能和各種新技術正在改變我們創造、分享和使用信息的方式［7］。將生成式AI嵌入學科館員職業能力提升的過程中，充分理解生成式 AI 并將其融入信息創造、分享和使用的全過程，是學科館員應對技術挑戰，實現專業化、智慧化發展的有效進路。

21理念認同：堅守學科館員的主導立場

在生成式AI技術浪潮的猛烈沖擊下，高校圖書館學科館員正面臨著技術革新帶來的用戶需求變化升級的巨大壓力。同時，生成式AI以其特有的優勢基本可以完成學科服務中常見問題解答、資源推薦、跨語言文獻整理等基本業務，傳統意義上學科咨詢館員所承擔的個性化內容生成與推薦工作可交由生成式AI完成，學科館員將獲得更多的精力和時間從事更為高階的業務活動。基于此，學科館員要完成向智慧化角色的順利轉型，就需要抓住這一挑戰和機遇，積極轉變思想觀念，克服技術畏難情緒，以開放、包容的姿態擁抱新技術，主動前置變革措施［8］，認真挖掘生成式AI技術本身在知識挖掘中的特長和優勢，創造性地參與技術實踐，使其“為我所用”。

此外，需要明確生成式AI知識創生的底層邏輯。其通過模仿人腦思維，對現有知識進行選擇、重組、整合和重構［9］，也可以理解為生成式AI通過記憶人類所有的數字化知識，將這些數字化知識進行算法加工，從而在理論意義上成為“人類知識的總匯”。這樣一來，生成式AI創造和生產的知識必然存在失真、趨同、偏見、表淺等異化問題。因此，學科館員在進行知識加工的過程中，仍應該堅持以人為主導的立場，駕馭生成式AI并主導知識挖掘、整理、生產和加工的各個環節與過程。

22知識共創：構建人機協同的智慧服務模式

相較人腦而言，生成式AI的知識生產能力不可小覷，但其缺乏人類對于知識的思辨、非言語智能、創新與悟性等思維能力。同時，生成式 AI 雖然可以生成接近人類對話的自然語言回復，但其仍然無法代替人類情感交流帶來的溫度與真實，人類的情感決策能力仍是AI技術所無法企及的。因此，構建基于用戶需求的學科館員與生成式AI人機協作的智慧服務模式，打造圖書館知識生態系統，是將生成式AI完美嵌入學科服務全過程的基礎。

在人機協同、人機交互的服務模式下，生成式AI與學科館員各自承擔著重要職責。一方面，學科館員要善于將信息檢索等低階的重復性生產勞動放權給生成式AI，重點關注信息質量維護提升與安全保障等高階的知識創生上。另一方面，學科館員要借助AI技術工具對用戶知識層次、潛在需求的相關分析，充分利用人的情感優勢，與用戶建立情感聯系，彌補生成式AI的人文缺失，從而推動人機協作的智慧服務走向協同和創新發展。

23深入對話：促進學科館員高階能力提升

將生成式AI技術嵌入學科服務的真正價值體現在如何與之建立深度交互和持續對話，而不僅僅是一次性的問答體驗。只有當AI具備了趨同人格化的特征，才能夠給用戶帶來更加豐富的體驗。由此，立足人機融合發展，開展人機深入對話，從而靈活運用和調度生成式AI ，是智慧化學科館員專業發展的必然選擇，也是推動學科館員高階能力提升的迫切需要。AI時代，學科館員承擔的一個重要角色就是鏈接AI技術與用戶兩者之間的重要橋梁，通過學科館員與生成式AI、用戶之間的深入對話，可以確保更加有效的溝通和協作。

從操作層面來說，學科館員基于生成式AI的功能特點，可將用戶的需求轉化為生成式AI能夠理解的語言，就相關主題和方向巧妙設計提問內容，訓練生成式AI生成相關的數據庫信息，從而滿足用戶需求。在持續深度學習的實戰環節中，學科館員可以教會機器理解復雜的用戶訴求，也將在這一對話過程中更為精準地掌握數字溝通的話術，使生成式 AI為讀者用戶提供智慧化參考咨詢。同時，學科館員要善于對用戶與生成式AI共創的知識進行分類、收集、整理和分析，為自身專業知識認知提供新觀點、新視角，更好地服務用戶需求，滿足用戶期望。

3思考：基于創新與批判意識的雙重審思

隨著高校圖書館智慧化轉型發展以及AI技術浪潮的不斷推動，學科館員將在知識服務和情報服務中扮演舉足輕重的角色。然而，AI技術的不可控性、算法歧視、虛假信息傳播、個人數據濫用等問題，也給圖書館學科服務帶來了不斷凸顯的風險和擔憂。尤其是錯誤信息的泛濫和對學科館員能力的巨大考驗，成為AI技術背景下，學科服務發展需要重點關注的因素。

31錯誤信息的泛濫將長期存在

隨著社交網絡平臺激增、更多數字化交流發生，失真信息、數據安全等問題顯現出來。而生成式AI技術算法黑箱的不可解釋性和不透明性，使其信息生產必然存在錯訛和偏差，信息質量也良莠不齊，進一步加劇了錯誤信息的泛濫［10］。除此之外，如果輸入的數據受到了數據源不準確、樣本偏差或社會偏見的影響，那么生成式AI的輸出結果很可能會反映甚至放大這些缺陷，導致用戶在使用過程中的認知和判斷受到干擾，陷入信息迷霧，長此以往，便會產生焦慮、懷疑和不安，進而破壞人機之間的信任和交互。作為信息傳遞的中介，圖書館學科館員與用戶之間的信任也將產生危機。

32技能和能力的要求愈加復雜

為了適應AI技術，學科館員不再是傳統意義上的信息咨詢和參考員，在熟悉掌握專業領域知識的基礎上，還需要掌握各種實用技能、數字技能，這凸顯了AI時代對學科館員技能提升的迫切需求。而信息迷霧、數據安全、信任危機等迎面而來的風險又對學科館員的信息素養提出更高要求，學科館員在處理用戶敏感信息時，稍有不慎就可能觸及隱私紅線。因此，安全與技術的長期博弈，要求學科館員能夠以全面和慎重的態度去正確地研判形勢，批判地解讀信息，有效地傳播信息，不斷提升自身利用AI完成任務和解決問題的AI力。這種AI力，不僅僅是操作AI工具的學科技能，更是一種新的思維模式和能力結構。

4結語

在AI技術的驅動下，機遇和挑戰并存。要想將學科服務對標“雙一流”建設，AI技術賦能必不可少，高校圖書館學科館員的素質升級也必定會是一場破繭成蝶的艱難之旅。學科館員要想順利完成向智慧學科館員的角色轉型，需要將人工智能素養作為重要關注點，更加注重對信息數據的質量維護和檢查、對原創知識的生產和創新、對人機協同的溝通和鏈接。基于創新與批判意識的雙重審思，學科館員擁抱新技術的同時，也需要警惕生成式 AI 的異化風險，善于運用批判性思維對生成式AI的創生全流程進行多維度的審思和周密的推理，在人機深入對話中重構知識內容，從而最終轉化為知識的創造力，促進自身專業能力進階和發展。

參考文獻

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［6］周元，史曉凌，景帥，等.AI時代的知識工程［M］.北京：科技出版社，2020.

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［8］任薇薇.人工智能時代圖書館館員發展研究［J］.大學圖書情報學刊，2020（1）：47-51，60.

［9］汪基德，李博，朱書慧，等.賦能、負能與使能：生成式人工智能嵌入鄉村教師專業發展的多維審思［J］.電化教育研究，2024（8）：80-86，96.

［10］董青嶺.人工智能時代的算法黑箱與信任重建［J］.人民論壇·學術前沿，2024（16）：76-82.

（編輯編輯張碧雪）

作者簡介：葉紅（1989—），女，講師，碩士研究生；研究方向：圖書館信息咨詢，資源建設。

Abstract： The arrival of AI era provides new opportunities and research ideas for the intelligent development of subject services in university libraries， and also puts forward new and higher requirements for the ability and literacy of subject librarians. By analyzing the logical process of the development of subject librarian’s ability under different technical backgrounds， this paper discusses the role transformation of subject librarian in the construction stage of intelligent library empowered by artificial intelligence technology， puts forward the future path of embedding generative AI into the professional development of subject librarian from three aspects： concept identification， knowledge co-creation and in-depth dialogue， and dialectically thinks about the proper meaning of subject librarian’s professional and intelligent development under AI technology empowerment.