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數智時代下AI賦能高校圖書館智慧服務研究

2025-03-15 00:00:00沈敏垚
江蘇科技信息 2025年4期
關鍵詞:高校圖書館

摘要:隨著時代的進步,高校圖書館的傳統服務已經無法滿足讀者的需求,在數智時代背景下,AI賦能高校圖書館發展新動力,智慧服務已經成為高校圖書館未來發展的重要方向,高校應該順應時代潮流,推進智慧圖書館建設。文章通過文獻分析法探索在高校圖書館的發展進程中,AI賦能高校圖書館智慧服務的場景,分析AI賦能高校圖書館智慧服務的維度,并提出促進高校圖書館智慧服務發展的相關建議,以期促進高校圖書館的高質量發展。

關鍵詞:AI賦能;高校圖書館;智慧服務;數智時代

中圖分類號:G252文獻標志碼:A

0引言

隨著科技與信息化的不斷推進,AI取得一系列突破性進展。在數智時代,AI的蓬勃發展無疑為高校圖書館帶來了革新機遇,作為學校的文獻信息中心,圖書館的服務方式、內容與模式必須與時俱進,以適應時代的發展需求。目前,AI已經迎來了第三次技術浪潮,各大行業從逐步探索到現在已經能將AI普及到日常的使用場景中,智慧圖書館建設也迎來了新時期。

1AI與智慧服務的相關概念

11AI概述

人工智能(Artificial Intelligence,AI),即根據環境的感知,做出合理的行動,并獲得最大收益的計算機程序[1]。 在10余年的發展進程中,AI已經廣泛應用在醫療、交通、通信等方面,實現了“可感、可知、可及”,人工智能在圖書館的應用可以使現有的工作方式發生有利變化,幫助用戶獲得可靠的信息,使之成為一款能夠提高生產率和工作效率的工具。

12智慧圖書館與智慧服務

隨著數智時代的發展,圖書館向智慧圖書館發展,圖書館中館員為讀者提供的服務也需升級為智慧服務,智慧服務是智慧圖書館的核心。智慧圖書館從最初提出距今已經20余年。2003年,芬蘭學者提出“智能圖書館”的概念,并指出智能圖書館是一種空間有限、可感知的移動圖書館服務。之后,國內外學者相繼對此概念展開研究。

智慧圖書館是數字圖書館、智能圖書館發展的高階產物。智慧圖書館旨在通過使用先進的技術、設備、資源,將圖書館員與讀者融為一體,從而為讀者提供更加高效、高質量的智慧化服務。例如,讀者能夠通過OPAC、座位預約系統遠程查找并預約心儀圖書,預約閱覽室座位、研討中心等。從服務理念上看,智慧圖書館與傳統圖書館并無二致,兩者都是從讀者的需求出發,充分體現圖書館“以人為本”的精神。初景利[2]認為智慧服務的完成需要智能技術、智慧館員、智能系統三者相互協調配合;劉媛[3]應用扎根理論分析用戶感知視角下影響圖書館智慧服務的四因素;趙楊等[4]從5個部分構建融合AIGC技術的智慧圖書館體系框架;劉瓊等[5]從AIGC角度出發構建閱讀推廣工作的智慧服務框架。由此可見,學者對于智慧服務的研究從特點和定義,已經延伸到服務質量影響分析、服務層次分析、服務框架構建等領域,并逐步與AI相結合。

13AI與高校圖書館智慧服務

國家出臺《“十四五”文化發展規劃》《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》等政策文件,在“加快數字化發展,建設數字中國”戰略部署中,對智慧圖書館的建設提出了新要求。左平熙[6]認為大數據是高校圖書館智慧服務的關鍵并提出智慧服務的邏輯框架結構;杜豐瑞等[7]從認知升級理論角度探討了高校圖書館智慧推薦服務方式。作為學校的文獻資源中心,高校圖書館對學校師生的文化素質有著很大影響,在科學技術的飛速發展中,圖書館已經不僅僅是圖書資料的儲藏和閱讀場所,AI技術的發展助力圖書館的功能更加全面、服務范圍更加廣泛,圖書館能夠利用AI技術的自主學習、自主決策、自主行動的功能特點,在高校圖書館的資源收集與分析、個性化閱讀服務、讀者交流、智能借還圖書等方面提供高效、便捷的智慧服務方式,更能從深層次提升學校教育教學水平,助力學校高質量發展。AI技術可以進行圖書分類、編目、圖書館管理等任務。因此,在智慧圖書館建設不斷發展的過程中,探索如何將AI運用到高校圖書館智慧服務至關重要。

2AI賦能高校圖書館智慧服務的場景

21智能機器人

智能機器人的引進能夠加速高校智慧圖書館建設,國內部分高校圖書館在日常工作中開始使用智能機器人輔助工作,幫助館員減輕圖書盤點、借還、排架等工作負擔。智能服務機器人提供圖書檢索、館內導航、圖書推薦等服務,從物理空間、流程管理、數字內容和文化氛圍4個維度實現人機融合[8]。就當前發展來看,圖書館機器人在機械、感知、分析、決策、共情等方面具有多重優勢,已然是國內外圖書館與數字世界相連接的新入口,是當前智慧圖書館建設與發展的重要理念與路徑[9]。目前,國內外圖書館中智能機器人的應用類型主要包括:咨詢引導型機器人、資源管理型機器人、娛樂休閑型機器人、安全管理型機器人,如表1所示。未來,圖書館智慧服務方面可通過多模態SLAM算法設計、強化人機協同等途徑實現智能機器人服務升級,助力其成為“全能館員”。

22智能采分編

采分編工作是圖書館文獻資源建設的必要工作,具有業務性強、復雜度高、難度大的特點,做好采分編工作是圖書館提供文獻資源保障和讀者服務的基礎[10]。在采分編工作中,高校通常采用套用數據、人工分編和業務外包的方式。對于館員來說,長期重復同一項工作會削弱其創新意識和工作積極性,而業務外包時工作人員業務水平參差不齊,工作質量不穩定,加大館員的核驗難度。

在智能采分編中,需要利用機器學習、自然語言處理(NLP)、圖像識別等技術對傳統的采分編過程進行優化。在AI的支持下,圖書館可以采用VR形成虛擬書目、書架供讀者預覽,此舉能夠有效提升讀者的參與圖書采訪熱情;國內的NLPIR分詞系統、基于中圖法的自動分類的STindex系統等已經能夠提供文獻的分詞、特征詞提取、快速聚類等功能,為智能采分編提供了技術支撐。

23數字閱讀

圖書館除有大量紙質資源外,還有電子文獻資源,借助相關網頁或App便可進行線上閱讀。AI構建的智能問答系統,助力讀者快速檢索書籍中的復雜概念,概覽圖書大綱,提升閱讀效率。借助語音合成系統(TTS)與自然語言處理(NLP)技術,AI能將文字巧妙轉化為自然流暢的人聲。AI能夠高效收集并分析讀者的閱讀行為數據,圖書館據此精準把握讀者需求與閱讀偏好,結合相似用戶的使用習慣,為讀者推薦個性化書籍,助力讀者構建專屬閱讀清單,進一步提升閱讀的趣味性和沉浸式體驗。

24虛擬數字人

虛擬數字人也被稱為“數字人”“虛擬人”,在不同的圖書館中也會將其命名為“虛擬館員”“AI數字人”等,通常呈現為平面動漫人物形象、三維立體卡通形象、AI合成的真人形象等。目前,很多高校已經引入虛擬數字人,通過對模仿館員的感知、認識、形態和服務方式,打造館員服務新模式,助力讀者獲得多層次的閱讀體驗,滿足讀者沉浸式、個性化、去中心化的閱讀需求。虛擬數字人能夠滿足讀者在智能咨詢、讀者服務、閱讀推廣、信息素養教育等方面的需求,通過智能交互,虛擬數字人能夠對讀者的使用行為進行數據收集與分析,了解讀者使用偏好,從而提供個性化、針對性的知識服務,及時準確地滿足讀者的高頻需求。

3AI賦能高校圖書館智慧服務的維度

31優化服務流程,提升圖書館服務質量

服務是圖書館的重要社會職能。隨著信息化發展,圖書館為讀者提供的服務從文獻服務逐漸發展到智慧服務。AI技術為圖書館提供智慧服務帶了新機遇,AI自動問答平臺能夠為讀者提供及時、準確的服務。讀者到圖書館遇到疑問時,在終端通過語音或者文字輸入的方式向機器人提問,即可獲得圖書推薦和咨詢服務等,實現讀者管理自動化。智能機器人能夠整合讀者的歷史服務記錄,識別用戶的情感體驗、行為特征,構建讀者個人數據庫,以此優化服務質量。智能機器人的投入不僅能有效減少讀者獲取答案的時間,激發讀者閱讀興趣,提高整體閱讀效率,同時能夠減輕館員的工作負擔,提升工作效率。

32讀者信息整合,推進圖書館服務個性化、智能化

在全民閱讀的浪潮下,閱讀推廣在圖書館工作中愈發重要。人工智能具有強大的數據收集和處理能力,能夠收集并分析讀者的閱讀偏好、使用習慣等,通過大數據分析,能夠形成“年度閱讀榜單”“推薦書目”“每月閱讀之星”等數據統計報告以及該館的用戶畫像。館員們通過數據分析結果,有針對性地開展相關活動,創新閱讀推廣模式,通過開展虛擬讀書分享會、虛擬圖書分享等方式,搭建讀者交流平臺,提升讀者的閱讀興趣,豐富讀者閱讀形式,跨越時空滿足讀者個性化閱讀需求,加大圖書的流通率,提升圖書館形象,促進知識的傳播,形成全民閱讀的浪潮。未來高校圖書館將更加廣泛地使用AI對圖書館數據進行整合與分析,打造更加全面、智慧的圖書系統,助力全校師生的學習與科研工作,增強讀者的閱讀體驗,提供多元化服務。

33文獻資源數字化,促進館際信息交流與共享

圖書館的文獻資源主要由紙質資源和數字資源構成。在紙質資源的管理方面,智能機器人的投入使高校圖書館能夠使用智能圖書盤點,提升了工作效率,降低人工管理成本。AI技術的發展推動了高校圖書館建設數字化、智能化。智能機器人能夠打破時間和空間的限制,對大量古籍文獻資源、歷史檔案等珍貴紙質文獻資料進行數字掃描、存檔處理,并能夠通過NLP技術對文獻進行自動分類和標簽生成。依托云計算、區塊鏈等技術,建立安全性高的文獻資源共享平臺,進而深度促進高校圖書館的數字資源交流與共享,提升資源使用效率,創新文化傳承方式,促進圖書館文化價值發展。

34AI+信息素養,拓寬數字素養學習新路徑

AI的發展進一步彰顯了擁有良好數字素養的重要性,目前高校信息素養教育存在教學模式單一、重理論輕實踐的問題。高校圖書館作為大學生信息素質教育的主要施教者,提供多層次和個性化的數字素養教育,改進信息素養教育范式,構建信息素養教育知識模塊,不斷滿足師生日益發展的學習需求,成為圖書館工作亟須解決的問題。伴隨虛擬教室、在線教育、自適應學習平臺的發展,AI能夠實現為學生構建個性化學習內容,輔助文獻資源閱讀,為教師打造沉浸式教學課堂,為師生提供學習資源精準推送等功能,有效推動數字素養實踐與創新。信息素養教育的智慧化發展,擴寬了學生信息素養課程學習路徑,能進一步增強學生信息獲取與甄別的能力,促進教育教學工作高效運行,提升高校整體信息素養水平,培養終身學習意識。

4AI賦能高校圖書館智慧服務發展建議

41爭取資金支持,完善基礎設施建設

高校圖書館推動智慧化服務過程中,首先面臨的問題就是資金投入。目前,部分高校面臨計算機陳舊、運行速度慢、網絡覆蓋面不全、網絡不穩定、數字鴻溝等問題,這需要對舊有基礎設備進行升級改造,對館員進行數字化專業培訓,引進專業技術人員等。此外,在圖書館管理系統方面,功能單一的管理系統已經無法滿足智慧化需求,亟須進行更新換代,引進智能感知系統,并且保持更新與維護,以確保系統的有效運行。這些都需要充分的資金支持,如若無法獲得長期且穩定的資金支持,高校智慧圖書館建設將難以為繼。

42加強宣傳推廣,豐富讀者閱讀內容

目前,很多學生對于圖書館的AI系統、智能機器人等較為陌生。微信公眾號、視頻號、網頁等是圖書館進行宣傳的主要平臺,也是學生獲取咨詢的主要途徑。因此,圖書館應該通過線上+線下宣傳相結合的模式,對圖書館的AI服務進行推廣。在線下,可以在社團招新、讀者分享會、新生入館培訓時,擺放宣傳展板,詳細介紹館內的AI使用方式、方法;在線上,可以通過錄制使用視頻、動畫講解等方式,引發讀者對AI的興趣,幫助讀者接受與熟悉圖書館提供的AI服務,獲取更多用戶興趣偏好信息進行自我優化,為讀者提供更多、更準確的閱讀內容。

43建用戶數據庫,細分讀者閱讀偏好

在數智的時代背景下,高校圖書館應當將AI技術融入讀者服務的各項流程中。圖書館通常會在每年9月份開展新生入館教育活動。除了線下入館教育,越來越多的高校館開通新生入關培訓數據庫,通過趣味闖關、虛擬場景講解等形式,幫助新生快速熟悉館內信息。在新生初次注冊使用圖書館系統時,可以設置調查問卷完善個人信息,收集讀者的閱讀特點、專業需求、職業發展規劃、閱讀偏好、人格類型等信息,并根據學號、人像信息形成個人數據庫。例如,讀者注重專業學習,并有升學計劃,則可將其劃分為專業學習需求者,為其推薦專業書籍;若讀者在職業規劃中,有英語、德語等考試需求,則可以將其劃分為語言學習需求者,為其推薦單詞書、外國語言文學等;若讀者在調查中表示自己有社交壓力、學習壓力等,則可以為其推薦心理學、社會學領域的圖書。

44確保數據安全,保護讀者隱私安全

隨著AI應用程度加深,更多的高校館正嘗試用AI技術來提升服務效率和質量。在此過程中,大量的借閱記錄、讀者的基本信息、訪問歷史以及其他相關的讀者信息會被收集和存儲。然而,這些信息如果被泄露、篡改或遭到非法訪問,讀者的隱私安全將會受到極大的威脅和破壞。因此,高校圖書館在提供智慧化服務的同時,必須高度重視讀者信息的管理和保護工作。圖書館需要制定相關的保護制度和措施,加強專業人員技術支持,提升處理和保護用戶數據的能力,進行數據安全審計、定期組織館員進行網絡安全和數據隱私保護培訓等,從而為用戶隱私提供有效保護,提高圖書館的服務質量和讀者閱讀體驗,進一步增加用戶的黏性和滿意度。

45開展技能培訓,提升館員專業素質

AI技術的發展日新月異,這同時也對圖書館員提出了新的要求。館員們需要不斷提升自身的專業素養、知識水平和學習能力,樹立多元價值理念,強化服務意識、安全意識,創新服務思維,了解新技術的發展趨勢,熟悉并掌握各類大模型,以適應技術帶來的環境變化,促進AI技術在高校智慧服務中高效運轉。圖書館要對館員開展專業訓練,著力提升圖書館專業人員在人工智能領域的技能水平。在數智時代,高校圖書館館員作為知識服務的重要提供者、AI的管理者,需要深化文化儲備,精進專業知識,積極參加專業培訓,強化自主學習能力,并將理論知識運用到實踐,打造人機融合的工作氛圍。

5結語

高校圖書館作為文獻資源中心,是學校文化資源傳播和儲存的最重要載體,圖書館的數字化發展程度對于我國實施數字化戰略具有重大意義。AI的發展能夠促進高校圖書館的智慧化服務,推動智慧圖書館建設,但是其過程也充滿挑戰,圖書館需整合多方資源,以應對工作人員能力提升的需求和資金方面的挑戰,同時館員應充分利用自身的專業素養,并結合圖書館的資源優勢,不斷提升自身能力,開闊眼界,做到與時俱進,積極將AI融入圖書館建設中,助力高校圖書館智慧服務高質量發展。

參考文獻

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[2]初景利,段美珍.智慧圖書館與智慧服務[J].圖書館建設,2018(4):85-90,95.

[3]劉媛.用戶感知視角下圖書館智慧服務質量形成及影響因素模型研究[J].圖書館學研究,2021 (3):59-70.

[4]趙楊,張雪,范圣悅.AIGC驅動的智慧圖書館轉型:框架、路徑與挑戰[J].情報理論與實踐,2023 (7):9-16.

[5]劉瓊,劉桂鋒,王鵬.AIGC賦能圖書館閱讀推廣智慧服務的框架和應用研究[J].圖書館學研究,2024 (2):108-118,107.

[6]左平熙.大數據時代咨詢館員數據素養模型的構建[J].圖書館學研究,2019 (2):77-82.

[7]杜豐瑞,岳鐵騏,張彤陽,等.基于認知升級理論的高校圖書館智慧推薦服務研究[J].圖書情報工作,2023 (12): 39-49.

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[10]史淑英,張靜,魏青山,等.采編工作一體化趨勢下中文圖書采編工作的變革[J].國家圖書館學刊,2017(6):81-87.

(編輯李春燕)

作者簡介:沈敏垚(1997—),女 ,助理館員,碩士;研究方向:讀者服務,閱讀推廣。

Abstract: "With the progress of the times, the traditional services of university libraries have been unable to meet the needs of readers. in the context of the digital and intellectual era, AI empowers the development of college libraries with a new impetus, and the smart services have become an important direction for the future development of university libraries. Universities should conform to the trend of the times and promote the construction of smart libraries. This paper will explore the scene of AI-enabled college library wisdom service in the development process of college libraries through the literature analysis method, analyze the dimension of AI-enabled the smart service of university libraries, and put forward relevant suggestions to promote the development of smart service of university libraries, with a view to promoting the high-quality development of university libraries.

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