我國高技術產業領域企業科技成果轉化的影響因素研究

【摘要】加快推動高技術產業領域科技成果轉化是發展新質生產力的必然要求。文章以我國高技術產業領域規模以上企業為樣本研究企業科技成果轉化的影響因素，研究發現，市場化水平提升可有效促進企業科技成果轉化，其影響主要通過積累Ramp;D 人員和促進技術引進實現。國有產權屬性對企業科技成果轉化具有抑制作用，其影響主要通過改變Ramp;D 人員結構和阻礙技術改造進程實現。另外，在不同盈利能力和不同產學研合作情況的企業樣本中，市場化水平和產權性質對企業科技成果轉化的影響存在顯著差別。文章實證結果對化解我國科技成果轉化難題具有重要的政策借鑒意義。

【關鍵詞】科技成果轉化；產權性質；市場化水平；Ramp;D 人員；技術改造

【作者簡介】王茜，機械工業經濟管理研究院產業經濟研究所副研究員，中國社會科學院大學經濟學院博士研究生，研究方向：產業經濟、投資管理；張挺，博士，機械工業經濟管理研究院正高級經濟師，研究方向：產業經濟、復雜信息系統；張雯宇，對外經濟貿易大學國際商學院博士研究生，研究方向：企業管理。

中圖分類號：F276.6 文獻標識碼：A

引言

發展新質生產力的核心要素是科技創新，科技成果轉化是科技創新的原動力，是將科學技術有效轉變為現實生產力的關鍵環節，對我國產業轉型升級、實現高質量發展具有重要意義。2016年以來，國務院先后印發《促進科技成果轉移轉化行動方案》《國家技術轉移體系建設方案》《“十四五”國家知識產權保護和運用規劃》等文件，通過建設高效市場化科技成果轉移轉化體系和國家技術轉移體系、推動國家科技成果轉移轉化示范區建設、提高知識產權轉移轉化成效、優化科技成果轉移轉化政策環境，加快推動我國科技成果轉化。2024 年7 月，《中共中央關于進一步全面深化改革推進中國式現代化的決定》進一步指出， 要“ 深化科技成果轉化機制改革， 加強國家技術轉移體系建設”。高技術產業①領域的企業是科技創新的核心主體，以企業為主體，加快推動高技術產業領域的科技成果轉化是發展新質生產力、推進中國式現代化的必然要求。

企業科技成果轉化過程由于環節多樣性而受到諸多因素影響[1]，檢驗和探討企業科技成果轉化的影響因素， 并在此基礎上提出政策建議，對推進我國科技成果轉化具有重要的理論意義和實踐價值。已有研究主要以大學和科研機構為研究主體， 探究政府對科技成果轉化的影響[2]。在國有企業科技成果轉化方面，僅有一篇論文采用簡單回歸模型方法指出國有企業科技成果轉化活動缺乏競爭力[3]。在地區市場化進程和政府與市場的關系對企業科技成果轉化的影響方面，尚未有研究文獻。

本文基于科技成果轉化的技術-組織-環境（Technology- Organization- Environment， TOE） 理論分析框架[4]，以2009—2019年我國30個省、自治區、直轄市（西藏、港澳臺除外） 高技術產業領域企業匯總集體為研究樣本，實證檢驗企業產權性質與地區市場化水平如何影響高技術產業領域企業的科技成果轉化水平。本文的邊際貢獻主要體現在以下兩個方面：第一，從科技成果轉化的角度研究產權性質和市場化水平對企業創新的影響；第二，從政府、市場及二者互動的角度研究科技成果轉化的實現機制，關注政府對高技術產業領域國有企業Ramp;D 人員培養機制的影響，以及政府與市場互動的強度如何進一步影響高技術產業領域企業的科技成果轉化，具有一定的理論創新性。

一、文獻綜述與理論基礎

（一） 科技成果轉化及其影響因素研究

科技成果轉化是指將技術開發、科學研究等成果投入后續試驗、研制、開發，并應用推廣到市場，產生新產品和新技術，最終實現產業化、商業化和獲取收益的一系列工程[5]。它是保證生產力水平提升的一種綜合性活動[6]，是各項科學技術促進經濟及社會發展的一項必備的市場轉化機制[7]。科技成果轉化過程受到政府、高校、企業研發機構等參與主體行為、市場機制和知識產權保護等諸多因素影響。

第一，政府是影響科技成果轉化的重要外部力量之一[3]。一方面，政府在企業科技成果轉化中扮演引導者角色，政府將資金投入基礎學科建設和關鍵核心技術領域，對創新主體的研發資金使用實施過程監管[8]，引導企業創新方向；另一方面，政府與市場的關系影響科研成果轉化過程的資金調配和科研項目流轉，受政府干預較大的國有企業難以自由地將資金用于科研成果投入生產的后續進程，科技成果轉化能力受到制約[3]。第二，市場化水平是影響企業科技成果轉化的重要因素之一。科技成果需要經過成果轉化及商業化推廣，市場化交易機制能夠確保科技成果供需雙方實現精準匹配，提高交易效率，縮短轉化周期[3]。一個地區市場化水平的提高可以顯著促進科技成果轉移轉化[9]。第三，知識產權保護水平影響企業的科技成果轉化，高水平知識產權保護能夠對企業起到創新激勵作用，有效促進科技成果轉化進程[10]。此外，高校與企業的產學研合作助推科技成果轉化[11]。

（二） TOE理論及其分析框架

TOE理論分析框架是從技術、組織、環境等多個維度綜合分析技術擴散影響因素的重要依據。其中，技術條件的影響因素主要包括技術創新、技術人才[12]、技術積累與比較優勢[13]以及技術復雜性等，組織條件的影響因素主要包括組織資源[14]、運行機制[12]等，環境條件的影響因素主要包括市場環境[13]等。

作為一種技術擴散的表現形式，高技術產業領域企業科技成果轉化的影響因素可以從技術、組織和環境三方面展開分析。一方面，技術是企業科技成果轉化的本質屬性，技術的創新性是決定成果轉化成功的基石，技術人才是技術創新及科技成果轉化的實施者。另一方面，組織是企業科技成果轉化的領導核心。科技成果轉化的循環往復性要求組織具有一定可持續發展能力。其中，組織可持續發展主要表現為研發和運營的可持續性。研發可持續性是指企業通過創辦研發平臺，整合創新資源，使其呈現常態化與規范化。運營可持續性是指企業通過不斷提高盈利能力，提高產品利潤率和附加值，從而保持支撐科技成果轉化的高投入。此外，環境是企業科技成果轉化的社會氛圍，主要通過發揮好政府組織和市場機制作用，實現創新生態環境的持續優化，進而影響企業的科技成果轉化。

本文主要從作為組織條件的企業產權性質和作為環境條件的政府與市場關系層面展開研究，并輔助從技術條件的Ramp;D 人員構成、人員數量、技術改造難度等層面展開機制研究和異質性檢驗，為推動我國高技術產業領域企業的科技成果轉化提供多維度政策建議。

二、研究設計

（一） 研究假設

１.產權性質與高技術產業領域企業科技成果轉化

一方面，國有控股直接抑制高技術產業領域企業科技成果轉化。國有企業的控制權與收益權分離造成企業內外部缺乏有效的監督和激勵機制，企業內部尋租行為會降低創新效率[15]，導致企業研發成功率和科技成果轉化率普遍較低[16]。另外，國有股權的屬性可能導致科技成果轉化過程的審批環節機械以“政策需求”替代“市場需求”，帶來管理效率低下和管理層激勵不足，最終造成國有股權對科技成果轉化的侵蝕[10]。此外，過多的政府干預也不利于企業構建良性創新機制，從而抑制高技術產業領域企業的科技成果轉化[17]。

另一方面，國有控股可能通過將Ramp;D人員從開發人員培養為研究人員，并降低技術改造傾向，間接抑制高技術產業領域的企業科技成果轉化。與民營和外資企業不同，政府的介入將推動國有企業創新成果從投入生產產品轉向形成特定的知識產權并進行有效保護。與此同時，國有企業創新活力不足將導致多數創新成果停留在早期研究階段，無法進入開發試驗階段。這將促使國有企業將科研人才培養方向從技術型和實用型的開發人員轉變為基礎科研的研究人員，這些研究人員通常更關注理論，不擅長市場開發，從而導致企業科技成果轉化效率下降。此外，較低的創新活力將導致國有企業難以有效吸收和改造引進新技術，表現為TOE框架中的技術擴散遲緩，最終造成科技成果轉化效率低下。

據此，本文提出假設1：國有控股產權性質將顯著抑制高技術產業領域企業的科技成果轉化。

2.市場化水平與高技術產業領域企業科技成果轉化

市場化水平主要表現為五個方面，分別是政府與市場關系、非國有經濟水平、產品市場的發育程度、要素市場的發育程度、市場中介組織的發育程度等。其中，政府與市場的關系影響高層次科研人才從政府所屬事業單位流向企業的流暢性，從而影響高層次科研人才市場的構建。技術要素是政府與市場交流溝通的重要承載物之一，政府與市場的關系決定技術要素市場的形成模式。

一方面，建立完善的高層次人才市場交易機制可以有效幫助企業引進和培養人才。在我國，高層次科研人才的選拔和培養通常集中在大學、科研院所等單位。由于人才管理體制不同，企業和上述單位之間的人才流動機制尚未打通， 導致高層次人才市場的市場化水平較低。這可能引發高技術產業領域企業Ramp;D 人才庫發展不充分， 從而不利于企業科技成果轉化。因此，較低的人才市場化水平不利于高技術產業領域企業的科技成果轉化進程。

另一方面，完善的技術市場交易機制可以促進高技術產業領域企業引進先進技術，并有助于后續科研成果的商業化。企業開展科技成果轉化的基礎包括技術引進、技術消化吸收和技術改造等，其中技術引進是企業最重要的轉化來源[18]。建立充分的技術市場交易機制將幫助企業獲取科技成果轉化所需的技術條件。因此，健全的技術市場交易機制將進一步推動高技術產業領域企業的科技成果轉化。

據此，本文提出假設2：良好的市場化水平將顯著促進高技術產業領域企業的科技成果轉化。

（二） 變量選擇

1.解釋變量選擇

（1） 高技術產業領域企業的產權性質（SOE）。本文使用CNRDS數據庫中“各地區高技術產業領域企業”與“各地區高技術產業領域國有及國有控股企業”相關子庫對比數據構建產權性質變量。如果某一樣本集體是高技術產業領域國有企業，則SOE 取值為1，否則取值為0。

（2） 地區市場化水平（MARKET）。本文使用中國市場化指數數據庫中“政府與市場的關系”指標度量地區市場化水平。使用上述數據度量該變量的原因是，本文主要研究政府影響下高技術產業領域企業科技成果轉化的表現情況。

2.被解釋變量選擇

科技成果轉化率（NEWSALESRATIO）。本文參考已有文獻[19]，采用地區高技術產業領域企業全部新產品銷售收入衡量科技成果轉化結果（NEW?SALES）。另外，用當地高技術產業領域企業全國Ramp;D 經費支出衡量科技成果轉化投入（NEWEX?PENSE）。科技成果轉化是指從科學研究產生專利到專利市場化、商業化的轉化情況。因此，本文使用企業全部新產品銷售收入與企業全國Ramp;D經費支出的比值衡量科技成果轉化率（NEWSALES?RATIO1）。為保證研究結果的穩健性，本文使用地區高技術產業領域企業全部新產品銷售收入加1后取自然對數衡量科技成果轉化率（NEWSALESRA?TIO2）。

3.控制變量

本文研究問題為地區層面的因果關系，使用31 個省、自治區、直轄市年度宏觀變量控制其他影響科技成果轉化的可觀測因素。具體包括國內生產總值（GDP）、年末常住人口數（PEOPLE）、居民消費價格指數（CPI）、居民人均可支配收入（PCDI）、國內專利申請授權量（PATENT）、技術市場成交額（TECHMARVAL?UE）、公共圖書館業機構數（LIBRARY） 和普通高等學校數（UNIVERSITY）。其中：控制國內生產總值、年末常住人口數、居民消費價格指數和居民人均可支配收入的原因是，地區經濟發展水平和居民生活質量影響地區創新創業活躍度，進而影響當地科技成果轉化情況；控制國內專利申請授權量的原因是，地區發明專利水平是創新活動的直接表現，與科技成果轉化密切相關；控制地區技術市場成交額、公共圖書館業機構數和普通高等學校數的原因是，地區技術理念和受教育程度將影響創新理念傳播，進而影響當地科技成果轉化率。

（三） 模型構建

為檢驗假設1，本文建立模型（1），該模型在省份-高技術產業領域企業產權類型層面進行clus?ter聚類分析：

NEWSALESRATIOi，j，t =α0 +α1SOEi，j，t +α2GDPj，t+α3PEOPLEj，t +α4CPIj，t+α5PCDIj，t +α6PATENTj，t+α7TECHMARVALUEj，t+α8LIBRARYj，t+α9UNIVERSITYj，t+Region FE +Year FE +ε

為檢驗假設2，本文建立模型（2），該模型在省份層面進行cluster聚類分析：

NEWSALESRATIOj，t =α0 +α1MARKETj，t +α2GDPj，t+α3PEOPLEj，t +α4CPIj，t+α5PCDIj，t +α6PATENTj，t+α7TECHMARVALUEj，t+α8LIBRARYj，t+α9UNIVERSITYj，t+Region FE +Year FE +ε

（四） 樣本和數據來源

本文以2009—2019 年我國30 個省、自治區、直轄市高技術產業領域企業為初始樣本。在此基礎上剔除數據不完整或存在重大數據誤差的樣本。經過處理，假設1驗證過程的有效樣本共551個，假設2驗證過程的有效樣本共302個。所有連續變量在1%和99%水平進行了異常值處理。文中使用的科技成果轉化原始數據來自CNRDS 數據庫，地區年度經濟發展水平、人口統計數據、技術市場交易數據和高校等文化設施數據均來自國家統計局官網，市場化指數數據來自中國市場化指數數據庫。

三、實證分析與研究結果

（一） 描述性統計

表1為檢驗假設1時主要變量的描述性統計結果，表2為檢驗假設2時主要變量的描述性統計結果。各變量的描述性統計量都處于合理范圍。

（二） 主回歸結果

表3為產權性質對高技術產業領域企業科技成果轉化影響的回歸結果。其中，前兩列列示了被解釋變量是NEWSALESRATIO1 時去除和加入控制變量后的回歸結果，后兩列列示了被解釋變量是NEWSALESRATIO2 時去除和加入控制變量后的回歸結果。變量SOE 的估計系數在四列模型中均顯著為負，說明國有控股顯著抑制了高技術產業領域企業的科技成果轉化，結果支持假設1。

表4為市場化水平對高技術產業領域企業科技成果轉化影響的回歸結果。其中，前兩列列示了被解釋變量是NEWSALESRATIO1 時去除和加入控制變量后的回歸結果，后兩列列示了被解釋變量是NEWSALESRATIO2 時去除和加入控制變量后的回歸結果。變量MARKET 的估計系數在四列模型中均顯著為正，說明市場化水平提高（政府與市場關系改善） 顯著促進了高技術產業領域企業的科技成果轉化，結果支持假設2。

（三） 機制分析

在上述研究假設中，本文論述了產權性質和市場化水平對企業科技成果轉化的影響機制，即國有控股能夠將Ramp;D 人員培養體系由開發型轉變為研究型，并阻礙技術改造進程，進而抑制高技術產業領域企業科技成果轉化。提升市場化水平有利于企業積累Ramp;D 人員，并增加技術引進經費支出，從而促進高技術產業領域企業科技成果轉化。這一部分，我們將對上述結果展開實證檢驗。

本文采用企業研究人員數量加1 后取對數衡量企業Ramp;D 人員構成（RESEARCH ）， 采用企業技術改造經費支出占引進技術經費支出的比例衡量企業技術改造進程（TRANS?FORM ）， 并將上述兩個指標帶入模型（3）；本文采用企業Ramp;D 人員總數加1 后取對數衡量企業積累Ramp;D 人員數量（RDPERSON ）， 采用企業引進技術經費支出的總量加1 后取對數衡量企業引進技術的經費支出（INRDSUM），并將上述兩個指標帶入模型（4）。模型（3） 和（4） 中的α1 和β1 分別衡量產權性質和市場化水平的中介作用效應。

TECH1i，j，t =α0 +α1SOEi，j，t +α2GDPj，t +α3PEOPLEj，t+α4CPIj，t +α5PCDIj，t +α6PATENTj，t+α7TECHMARVALUEj，t +α8LIBRARYj，t+α9UNIVERSITYj，t +Region FE+Year FE +ε

TECH2j，t =α0 +α1MARKETj，t +α2GDPj，t+α3PEOPLEj，t +α4CPIj，t +α5PCDIj，t+α6PATENTj，t +α7TECHMARVALUEj，t+α8LIBRARYj，t +α9UNIVERSITYj，t+Region FE +Year FE +ε

表5為假設1的機制分析結果。列（2）SOE和RESEARCH 的回歸系數為0.0203，在10%水平上顯著為正，表明國有控股使高技術產業領域企業的Ramp;D 人員從開發型人才轉為研究型人才。根據前文所述，研究型人才對企業科技成果轉化的推動作用小于開發型人才。因此，國有控股通過將Ramp;D 人員中的開發型人才轉為研究型人才抑制了高技術產業領域企業科技成果轉化。列（4）SOE 和TRANSFORM 的回歸系數為-13.9241，在10%水平上顯著為負，表明國有控股阻礙了企業技術改造進程。由于技術改造是企業將科研成果商業化的必要環節。因此，國有控股通過阻礙技術改造進程抑制了高技術產業領域企業科技成果轉化。

表6為假設2的機制分析結果。列（2）MAR?KET 和RDPERSON 的回歸系數為0.0914，在5%水平上顯著為正，表明市場化水平提升可以幫助企業積累和培養Ramp;D人才。根據前文所述，Ramp;D人員是科技成果順利轉化的保障者，Ramp;D人員數量增加將促進科技成果成功轉化。因此，建立市場化的人才流通機制能夠通過增加Ramp;D 人員數量促進高技術產業領域企業的科技成果轉化。列（4） MARKET 和INRDSUM 的回歸系數為0.2124，在10%水平上顯著為正，表明市場化水平提升可以促進企業引進先進技術，進而有利于科技成果轉化為商品。因此，市場化水平提升通過擴大技術交易規模促進了高技術產業領域企業的科技成果轉化。

（四） 異質性檢驗

企業盈利能力將影響企業創新投入和科技成果轉化。為此，本文檢驗了產權性質和市場化水平對高技術產業領域企業科技成果轉化的影響是否因企業盈利能力不同而存在差異。本文使用高技術產業領域企業整體資產利潤率（ROA） 衡量企業整體盈利能力，并將樣本按照年度ROA 的中位數平均分為兩個子樣本，盈利能力較強的樣本隸屬higherROA 組，盈利能力較弱的樣本隸屬lowerROA 組。接下來，分別在盈利能力高低不同的兩個子樣本中進行模型（1）和（2） 的回歸。其中，模型（1） 的分樣本檢驗結果如表7 所示，模型（2） 的分樣本檢驗結果如表8所示。

從表7 可以看出，無論被解釋變量為NEWS?ALESRATIO1 還是NEWSALESRATIO2 ，其對SOE的回歸系數均在盈利能力更強的樣本中更加顯著。這進一步證明，國有控股對高技術產業領域企業科技成果轉化率的影響可以抵消企業盈利能力對科技成果轉化的支持作用。從表8可以看出，無論被解釋變量為NEWSALESRATIO1 還是NEWSALESRATIO2 ， 其對MARKET 的回歸系數均在盈利能力更強的樣本中更加顯著。進一步證明了市場化水平提升對科技成果轉化率的影響需要高技術產業領域企業自身具備一定的盈利能力支撐。

產學研合作是推動科技創新的重要方式，也是企業與高校和科研機構之間形成資源互補、共同促進科技成果轉化的重要推動力量[20]。企業成立研發機構是產學研合作的一種重要表現形式。一個地區成立研發機構的企業數量代表產學研合作強度，將影響科技成果轉化效率[21-22]。因此，本文使用地區成立研發機構的企業數量衡量當地產學研合作強度（INSTITUTION），并按照年度中位數水平將總樣本分為兩個子樣本。當地區產學研合作強度大于中位數水平時，該子樣本隸屬于higherINSTITUTION 組，否則隸屬于lowerINSTITUTION 組。接下來，分別在產學研合作強度高低不同的兩個子樣本中進行模型（1） 和（2） 的回歸。其中，模型（1）的分樣本檢驗結果如表9 所示，模型（2） 的分樣本檢驗結果如表10所示。

從表9 可以看出，無論被解釋變量為NEWS?ALESRATIO1 還是NEWSALESRATIO2 ，其對SOE的回歸系數均在產學研合作強度較高的樣本中更加顯著，進一步證明國有控股對高技術產業領域企業的科技成果轉化率的影響可以抵消產學研合作對科技成果轉化的支持作用。從表10可以看出， 無論被解釋變量為NEWSALESRA?TIO1 還是NEWSALESRATIO2 ， 其對MARKET 的回歸系數均在產學研合作更差的樣本中更加顯著，進一步證明市場化水平提升是對產學研合作的有益補充，二者可以共同促進高技術產業領域企業的科技成果轉化。

四、結論與展望

（一） 研究結論

本文研究發現，高技術產業領域國有控股企業的科技成果轉化效率相對較低，而提升市場化水平可以有效促進高技術產業領域企業的科技成果轉化。進一步研究發現，國有產權抑制高技術產業領域企業的科技成果轉化的原因在于科研人員由開發人員轉變為研究人員，且技術改造難度加大，而市場化水平的提升促進高技術產業領域企業科技成果轉化的原因在于良好的市場交易機制有助于增加企業Ramp;D 人員數量和技術引進強度。此外，上述結論在不同盈利水平和不同產學研合作強度的企業樣本中存在顯著差異。

（二） 政策啟示

1.完善科技成果市場化交易機制

第一，構建互聯互通的全國技術交易網絡，依托互聯網技術手段聯通各類市場交易主體，集聚成果、資金、人才、服務、政策等創新要素，開展線上線下相結合的交易活動，提高資源配置能力，提升技術交易效率，推動科技成果市場化交易進程。第二，完善科技成果市場化定價機制。加強政府科研戰略與技術市場交易機制的銜接，完善科技成果交易市場化定價機制，探索建立協議定價、掛牌交易、拍賣、資產評估等多元化市場交易定價模式，健全科技成果轉移轉化的資產評估機制，促進科技成果在市場流通轉讓。

2.提升人才配置的市場化水平

第一，打破企業和科研院所之間的人才流動壁壘。打破戶籍、身份、檔案、人事關系等剛性制約，支持高校、科研院所高層次人才到企業發展，同時完善企業高層次人才進入高校、科研院所工作的流動機制，建立雙向選擇、能進能出的人才流動機制。第二，推動各類所有制企業以市場化方式選聘人才。支持各類所有制企業優化人才選聘機制，制定公平公正、公開透明的人才選聘流程，以專業能力、個人素質為主要依據，面向市場公開選聘。同時設置與個人貢獻相匹配的績效工資分配機制，暢通職業發展和職稱晉升通道。第三，完善就業市場基本公共服務和社會保障制度。推動不同性質單位的各層次人才在落戶、社保、子女教育等基本公共服務和社會保障方面享有更加公平的服務。

3．加強產學研用和各種性質企業的融通創新

第一，在技術成果轉化初期，加強高校、科研院所和企業之間的協同創新，圍繞技術創新需求，針對特定領域技術難題，探索建立“揭榜掛帥”機制，以開放式創新的形式，調動社會各方面力量，重點攻關關鍵核心技術。第二，在技術成果轉化中期和末期，加強科技成果供需對接，建立聯合式、訂單式研發新模式，構建科技成果轉化項目庫和企業需求庫，加強信息共享。建設一批聚焦細分領域的科技成果成熟化基地，推廣技術成熟度評價，促進技術成果規模化應用。第三，充分發揮不同所有制企業在科技成果轉化過程的作用，引導國有企業重點聚焦研發轉化周期長、資金投入大、主要應用于公共領域的產品和技術。發揮民營企業在直接面向消費市場的高科技創新領域的天然優勢。在科技成果轉化鏈條上，推動國有企業和民營企業協同創新，相互補充，共同實現大類科技成果的成功轉化。

（三） 研究不足及未來展望

本文的研究尚存一定的局限性，未來有待進一步改進。第一，本文主要從作為組織條件的企業產權性質和作為環境條件的政府與市場關系層面展開主要研究。而基于TOE理論框架，技術是企業科技成果轉化的本質屬性，技術的創新性是決定成果轉化成功的基石，因此技術條件應當被視為企業科技成果轉化中更具決定性的因素。第二，作為組織條件的企業科技成果轉化的影響因素除了企業產權性質，還包括公司治理水平、經營可持續性等因素。作為環境條件的企業科技成果轉化的影響因素，除了政府與市場的關系，還包括知識產權保護等更具決定性的制度因素。本文僅從企業產權性質和政府與市場關系兩個角度對高技術產業領域企業科技成果轉化的影響因素進行了初步探討，未來還有待進一步拓展和優化。

注釋

①高技術產業是指國民經濟行業中Ramp;D 投入強度相對高的制造業行業，包括醫藥制造、航空航天器及設備制造、電子及通信設備制造、計算機及辦公設備制造、醫療儀器設備及儀器儀表制造和信息化學品制造等六大類。

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（責任編輯：李娟）