價值鏈解鎖高校數據新大陸

高校檔案記錄了高校的發展歷程，蘊含豐富的檔案數據信息資源。在大數據時代的今天，數據信息具有獨特的應用價值?，F基于數據治理理論與價值鏈理論，探討了價值鏈理論引入高校檔案數據治理的契合性，并構建以數據采集、加工、傳輸與存儲、共享及開發為基本價值活動，以資金支持、組織機構、數據標準體系、倫理規范制度、法律法規為輔助價值活動的高校檔案數據治理價值鏈模型，并圍繞價值鏈模型提出了實踐路徑，以期充分開發高校檔案數據資源，進而助力社會發展。

在“十四五規劃”中，明確提出要系統布局新型基礎設施，加快第五代移動通信、工業互聯網、大數據中心等建設。在人類歷史新時代，基于大數據進行決策規劃、開展社會治理將會成為“十四五”時期的重要發展方式。數據治理起源于私人部門對內部數據資產的治理，在社會發展過程中逐漸滲透到各類組織的管理實踐中，包括政府部門、醫療衛生機構、教育機構等。在此背景下，本文將價值鏈理論引入高校檔案數據治理，構架檔案數據治理價值鏈模型，探索高校檔案數據治理的實踐路徑，旨在推動我國高校檔案數據管理水平的提高。

價值鏈引入高校檔案數據治理的契合性

數據治理理論

治理（Governance）原指控制、引導。當下，治理概念得到延伸和拓展，全球治理委員對其定義為各種公共或私人機構管理其公共事務的諸多方式的總和，是調和沖突和不同利益的持續性行為。而數據治理（Data Governance）是對機構或組織內部數據資產行使權力和管理控制的活動的集合。具體來說，數據治理是在確認數據信息相關的決策權與責任歸屬框架下，確定誰在何種情況下對何種信息，以何種方法采取何種行為，并按此模型執行。高校發展與社會技術進步密不可分，Garnter指出，大數據發展能夠最大限度地幫助高校發掘和使用數據。

2008年，教育部頒布《高等學校檔案管理辦法》，指出高校檔案是高校從事招生、教學、科研及管理等活動，直接形成的對學生、學校和社會有保存價值的各類文字、圖標、聲像等不同形式載體的歷史記錄。本文中，數據治理的對象即管理辦法中的高校檔案。高校和其他社會組織相似，每天會產生大量的數據信息，檔案數據作為其中的關鍵部分，若缺乏正確引導，高校檔案數據的權益保障、開發利用將無法實現。

價值鏈理論

邁克爾·波特在《競爭戰略》首次提出價值鏈的概念（圖1），指出價值鏈是一系列價值創造活動的集合，這些活動可以分為基本活動與輔助活動，基本活動往往指與價值生成具有直接關系的產品生產、產品銷售、產品售后等活動，輔助活動是指對價值生成起支撐作用，與技術開發、人力資源、基礎設備等相關的活動。價值鏈中的各環節可以劃分為上游環節與下游環節兩大類，在企業基本價值活動中，材料供應、產品研發、產品生產被稱為上游環節；而物流運輸、產品分銷、產品售后等被稱為下游環節。

圖1 企業價值鏈模型（作者自制）

價值鏈引入高校檔案數據治理的契合性

企業化高校管理是大勢所趨。20世紀90年代后期，大學企業化組織的理念開始被廣泛接受。歐洲大學企業化研究報告指出，大學的功能除了包括學術教學和科研，還可以包括基于知識的第三類行為，也被稱為三使命（third mission）、第三發展方向（third flow）、第三任務（third task），一般包括學術成果轉化、知識產品輸出、社會化知識服務等。高校檔案管理業務中包含面向社會提供服務，亦可將高校檔案管理看作第三類行為。企業化高校管理的趨勢愈發明顯，高校檔案數據治理作為高校管理的關鍵一環，運用企業管理相關理論進行高校數據治理研究具有一定創新性。

無論企業還是高校，都以價值實現為目的。價值創造是價值鏈的核心，企業往往通過“產品生成—產品銷售—產品售后”等一系列生產環節實現產品價值，即企業利潤的最大化。同樣，高校檔案數據治理可以看作是“資源整合—服務化開發—價值化整合”的過程，實現高校檔案的價值是檔案數據治理的核心。可見，二者均是基于價值驅動的實踐活動，二者的組織管理均以價值實現為目的。

高校檔案數據也可看作是一種生產要素。楊智勇認為，在數字經濟時代，數據信息逐漸由靜態資源轉變為動態資源，成為關鍵生產力。生產要素在經濟學中是指社會生產活動所需的各類資源。高校檔案數據同樣具備應用價值，通過特定的加工處理、開發整合，也可以視為一種生產要素。企業價值鏈中，企業通過投入生產要素進行生產；數據治理價值鏈中，高校通過投入數據資源進行價值開發。

高校與私人部門在管理中存在相通、相似之處，在管理理論和管理工具上可以相互借鑒。因此，將私人部門管理中的價值鏈理論引入高校檔案數據治理，具有契合性。

基于價值鏈的高校檔案數據治理模型構建

根據價值鏈理論，高校檔案數據價值鏈模型由基本價值活動與輔助價值活動構成，其中，價值創造是高校檔案數據治理的核心（圖2）。

圖2 高校檔案數據治理價值鏈模型（作者自制）

基本價值活動

基本價值活動主要包括數據采集、加工、傳輸與存儲、共享及開發等環節。其中，數據采集與加工處于上游環節，數據傳輸與存儲、共享及開發處于下游環節。

數據采集。確立價值目標一致的數據采集標準，結合各系統的數據需求制定符合高校自身發展需求的采集規范。采集內容除了各系統部門已經積累的檔案數據，還應包括在之后的檔案業務中產生的過程信息，如處理人員姓名、處理時間。檔案數據采集可以通過數據協議采集、爬蟲工具、網絡檢索等形式，拓展數據獲取的邊界和范圍。

數據加工。數據加工具體分為數據清洗、數據分類、數據更新、數據審核。第一，數據清洗。要對錯誤數據或無用數據進行過濾刪除，留下符合規則和需求的數據。部分數據會在采集時被遺漏，應在入檔前進行補全，對來源不同但具有重合度的數據要進行合并去重。第二，數據分類。在《高等學校檔案管理辦法》中，檔案文件的歸檔范圍包括黨群行政類、學生類、教學類、科研類、基本建設類等，高校可以根據自身情況劃分不同主題的檔案類別，提升檔案數據的精細度。第三，數據更新。將數據實際和計劃交付時間進行比較，當出現數據更新時，應當在元數據基礎上添加更新后的數據記錄。第四，數據審核。這里的數據審核主要是指對檔案數據進行質量審核，對即將入庫的數據進行整體隨機抽樣審核（抽樣率應達到數據庫的35%），審核數據分類歸屬是否正確、數據是否完整。

數據傳輸與存儲。高校檔案數據傳輸與存儲應當重點關注數據安全問題，保障數據提供方的權益。首先，應當對數據進行定期備份，當遇到意外情況時，可以從備份中恢復原始數據源，從而減少損失，數據備份亦可以更新過時數據，保障數據的及時性。其次，數據加密，根據數據敏感、機密類型進行安全保護等級劃分，利用DES算法、3DES算法、TDEA算法、Blowfish算法、RC5算法、IDEA算法等對敏感數據進行對稱加密，未經授權的第三者將無法解密數據，從而確保數據在傳輸過程中不被篡改。最后，建立高校檔案數據庫，將需要歸檔的文件進行電子化處理并錄入數據庫，進行數字化存儲，并支持一定范圍（通常是校內）的數據訪問、存儲、分享、引索。根據數據敏感類型設置數據庫訪問權限，對極其敏感數據進行加密處理，對非保密數據放寬權限或不設訪問權限。

數據共享及開發。通過數據治理創造價值是數據治理模型的最終目的，而價值創造主要依靠數據共享及開發實現。數據共享及開發的方式包括數據檢索、數據跨區域服務及數據分析服務。數據檢索主要支持校內師生進行數據信息查詢，對常用的檢索項目設立快捷鏈接，如學生成績單、畢業生檔案、教職工人事檔案等。相對于數據檢索，數據跨區域服務不限定用戶所在區域，無論是使用校園局域網還是公共網絡，都可以訪問平臺，擁有跨區域服務權限的用戶除了高校師生，還包括被授權的社會用戶。數據分析服務是為了滿足用戶需求，基于查詢的高校檔案數據，借助數據分析工具、模型，將碎片化的數據進行統計和整理分析，最終以可視化形式呈現給用戶。

輔助價值活動

輔助價值活動是指支持基本價值活動以實現目標價值活動的總和。高校檔案數據治理價值鏈中的輔助活動主要包括資金支持、組織機構、數據標準體系、倫理規范制度、法律法規等。

輔助活動中的資金是指通過高校財政投入支持檔案數據治理活動，為檔案數據活動提供資金保障。高校檔案數據治理的各個環節都離不開物質支持，其中資金支持對檔案數據治理整個價值鏈價值的實現起到保障作用。

輔助活動中的組織機構是指負責高校檔案數據治理的組織?！陡叩葘W校管理辦法》規定，高校應設立檔案館，未設立檔案館的高校應設立綜合檔案室。然而，如今多數檔案數據由產生數據的各部門自行管理。因此，有必要建立具備專業學科背景的數據治理組織，負責統籌協調高校各部門，實現統一采集、加工、開發檔案數據。

輔助活動中的標準體系是高校檔案數據治理的依據，造成高校內部檔案數據“孤島化”的原因之一就是缺乏統一標準。因此，高校檔案數據治理應遵循完整性、科學性、一致性的原則，結合國內外標準建立符合高校自身發展需求的檔案數據采集標準、分類標準、審核標準、存儲標準等，實現對數據治理整個生命周期的監管。

輔助活動中的倫理規范制度是從制度層面保障高校檔案數據安全。大數據時代，檔案數據作為一種新資源，其安全保障并未得到足夠重視，檔案數據侵權事件頻發，重構檔案數據安全保障倫理規范越發迫切。重構倫理規范具體包括保障數據采集及應用過程中數據提供者的知情權；不得濫用檔案數據，不得在未經授權的情況下以營利目的與第三方機構或個人進行非法交易；建立數據安全問責機制，任何違反數據安全管理規定的行為都應追究責任。

輔助活動中的法律法規是規范高校檔案數據治理行為的依據。2008年教育部頒布的《高等學校檔案管理辦法》對檔案管理、檔案利用與公開等作出規定。2021年頒布的《中華人民共和國數據安全法》在數據安全保護范圍、數據安全保護義務、數據安全與開放等方面進行了詳盡規定。檔案信息安全及數據安全相關法律法規的完善，為高校檔案數據治理提供了保障。

高校檔案數據治理價值鏈模型實踐路徑

優化檔案數據治理流程

1.明確檔案數據采集標準

為確保高校檔案數據系統所收集的信息符合要求和標準，有必要在數據采集環節明確標準與責任。各高校要根據自身需求，在不違背已有行為規范的前提下，將數據采集的方式、內容、格式等進行規范統一，讓多來源數據能夠在一定空間內互通互認，并逐漸形成制度化的實施細則。

2.促進檔案數據分類分級

檔案數據分類能夠有效提高數據加工環節的效率，并為之后的檔案數據傳輸、存儲、應用等環節奠定基礎?？刹捎镁€分類法（又稱等級分類法），將每個維度中的數據分為大類、中類、小類三類，根據部門需要再對小類后的數據進行拓展細分，實際操作中可按照數據保密級別、應用方向等特征進行拓展細分，再采用面分類法將高校檔案數據從維度層進行關鍵詞標簽構造。

3.提高檔案數據傳輸與存儲中的安全性

檔案數據大多包含不能公開的信息。因此，有必要建立檔案數據容災機制，從而保障數據在傳輸和存儲環節的安全性。要加強日常維護，對處理檔案數據的硬件設備進行登記備案，定期進行系統漏洞篩查、查殺病毒，確保高校檔案數據治理過程中所接入網絡的安全性與穩定性。定期對數據進行備份，數據備份要保障檔案數據的完整性和一致性，必要時通過異地冷備、異地網絡熱備、活動備源中心等形式進行遠程數據備份。

完善檔案數據治理保障條件

1.加強檔案數據治理人才隊伍建設

專業人員的缺乏會直接影響高校檔案數據治理的進程。因此，加強對高校專業數據治理人力資源的開發與配置，打造跨學科、高素質的數據治理人才隊伍是數據治理的重要保障。高校檔案數據管理人員選拔除了公開招考、聘任，還可以利用高校現有人力資源，以兼任、借調等方式擴充人才隊伍，滿足檔案數據治理業務增長的需求。鼓勵檔案數據管理人員進行業務提升，通過組織定期的專業技能培訓、開展業務技能交流等提高檔案管理人員的專業能力。

2.確保有持續的資金來源

高校應當建立健全檔案數據管理資金保障機制，防止造成因缺乏資金使高校各項檔案數據管理工作停擺的現象。高校具有促進區域經濟發展的社會功能，可以借助地方政府和社會組織的資金支持，拓寬支持資金的來源。除此之外，為保障高校檔案數據治理系統的穩定運行，應逐步探索高校檔案數據應用的盈利模式，通過向企業、社會組織提供檔案數據服務獲得一定收益。

3.加強數據治理過程中的技術應用

技術應用貫穿高校檔案數據治理的各個環節，加強數據治理的技術研發對高校檔案數據治理的長遠發展具有重大意義，包括以下幾方面措施。結合智能算法、人工智能等技術建立高校檔案數據應用平臺，根據用戶偏好，推薦個性化檔案數據資源；利用各類數據分析技術為用戶提供可視化數據分析報告；開發高校檔案數據App應用，滿足不同情境下用戶的需求；利用數據脫敏、數據沙箱、可信許可授權、動態加密等技術提升高校檔案數據防護能力。

（作者單位：河北體育學院）