生成式人工智能背景下的出版人才素養

【內容提要】以ChatGPT 為代表的生成式人工智能異軍突起，并憑借強大的內容生成能力席卷各行各業。出版業在生成式人工智能的影響下，機器內容生產、人機協同創作、智能編輯校對、智能知識服務、個性化閱讀體驗等成為可能。但是，與此同時出版倫理、數據安全、同質化、真實性等問題隨之出現，嚴重影響了出版業高質量發展，這就對出版人才素養提出了更高的要求，本文對此進行探討。

【關鍵詞】生成式人工智能" 出版" 人才素養

2022年11月30日，美國人工智能公司Open AI推出了一款聊天機器人程序，即ChatGPT，標志著生成式人工智能開始大范圍進入公眾視野，其在內容生成水平上得到了新的突破，如對人類語言的理解更加準確，感知用戶情緒，并可以進行連續對話；生成的內容質量更高，能夠依據用戶反饋，改進回答方式，優化生成內容；應用領域更加廣泛，不僅僅能夠與人類聊天、生成文字內容，還能夠進行繪畫、音樂創作，完成翻譯、代碼撰寫等任務。而隨著Sora這一文生視頻大模型的推出，生成式人工智能開始應用于文字、圖像、音視頻等各個領域。在這一發展趨勢下，百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、抖音等互聯網頭部企業紛紛投身大模型創建之中，“文心一言”“訊飛星火”“通義千問”“豆包”等相繼推出。大語言模型的飛躍式發展預示著生成式人工智能廣闊的發展前景和巨大的發展潛力，并已經深刻影響著各行各業，出版業也不例外。生成式人工智能的出現，給出版業的發展帶來了全新的機遇與挑戰，對出版業的內容生成、選題策劃、編輯校對、營銷發行等各個環節，起到提質增效、降低成本的作用，但與此同時，生成式人工智能是一把雙刃劍，帶來的隱患問題也值得思考和注意。

一、生成式人工智能在出版業的創新應用

（一）內容生產階段：選題策劃與協同創作

生成式人工智能具有龐大的原始語料庫，以ChatGPT為例，擁有超過萬億的單詞，而且不斷從用戶交互中爬取更多的信息數據。隨著人工智能算法的迭代和模型的更新，ChatGPT在語義理解、語法邏輯的處理上更加迅速精準，對結果的判斷與趨勢的預測更加可靠。其在出版選題策劃上的優勢更加明顯，避免了傳統選題策劃受限于編輯眼界、精力、偏好，以及數據海量、收集困難、耗時過長的局限。在客觀數據+專業經驗基礎上產生的圖書更容易滿足讀者的期待。同時，生成式人工智能能夠根據數據資料、市場分析，快速生成一篇數據翔實、結構完整的選題報告，大大提高了選題策劃的質量和效率。

過去，作者只能依靠個人閱歷、經驗積累、知識儲備進行創作，生成式人工智能可以為作者提供寫作思路、作品大綱、素材案例，并能夠幫助作者潤色語言、優化稿件，利用數據的挖掘與分析，協助作者完成作品創作。與此同時，可以為作者生成與圖書相匹配的封面圖片和內文插圖，還可以為作者撰寫書評，減輕創作負擔、提高創作效率，提升作品的吸引力與可讀性，目前亞馬遜Kindle商店里面的很多電子書，已經將生成式人工智能技術標注為作者或者合作者。

（二）內容加工階段：智能編校與排版設計

編輯通常陷在重復性的繁重的編校工作中難以抽身，無法將更多的精力投放到創造性勞動中。而傳統的校對軟件只能查找簡單的標點錯誤、字詞錯誤，難以真正緩解出版工作者的編校壓力。生成式人工智能能夠憑借其龐大的數據資源、自然語言處理技術及強大的語義理解能力，對文章的格式、語法、邏輯進行全方位審校，還能篩選出敏感詞匯和導向錯誤內容，如鳳凰傳媒就自主研發了“鳳凰智能校對系統”，輔助編輯提高編校質量，強化審查力度。

生成式人工智能能夠幫助設計師根據圖書內容、圖書類型設計出符合規范的封面、插圖，提出優質排版方案，減少人工排版的人力成本和時間成本。同時，通過對海量設計案例的積累、學習、分析，利用自然語言處理技術、機器學習技術，結合讀者偏好、用戶需求，生成創意性更強的排版設計方案，打破人工排版固有的思維模式，提升視覺表達效果。

（三）內容推廣階段：形態創新與個性化服務

2024年2月，美國人工智能公司Open AI推出Sora這一文生視頻大模型，使得人工智能在視頻領域的應用取得了新突破，至此，生成式人工智能通過深度學習算法和大數據模型訓練使文生文、文生圖像、文生視頻成為可能，通過簡單的文本描述創作出文字、圖像、視頻資源，強大的內容生成能力也給出版業的發展帶來了更多的可能性。出版業可以利用生成式人工智能豐富內容表現形式，創作出有聲讀物等新出版物形態。

傳統出版業通常是生產到發行的單向投送，讀者的需求通常得不到反饋。利用生成式人工智能的海量數據，可以出版以讀者為中心的內容，實現精準投送。同時，生成式人工智能以更加生動有趣、形態多樣的方式呈現內容，提高讀者的閱讀興趣。利用生成式人工智能技術，出版業可以搭建多功能的智能服務平臺，提供智能知識服務、閱讀陪伴服務，圖書中的智能助手可以針對圖書情節、人物設置，與讀者進行互動，為讀者答疑解惑，深受讀者歡迎。掌閱科技推出的IP對話交互應用“閱愛聊”，甚至可以幫助讀者與系統中的虛擬角色進行對話，為讀者提供了更加個性化的閱讀體驗。

二、生成式人工智能應用于出版業的挑戰

（一）信息泄露與版權之爭的隱患

生成式人工智能的運行離不開海量數據的支撐，以便進行不斷的訓練和學習，生成更加完美的內容。大量原始數據中會隱藏著個人隱私信息，如用戶在進行智能搜索、享受個性化推薦服務的過程中，自己的閱讀傾向、搜索記錄，會被作為數據進行收集，在無意識的情況下被人工智能訓練模型所使用，用戶的知情權和選擇權得不到保護，因此如何在推動技術應用的同時，確保數據隱私的安全性與合法性成為亟待解決的重要課題。

出版業對版權問題有較高的要求，但是人工智能生成內容所依靠的海量數據通常已經經過了清洗、篩選、二次重組、智能合成，不會顯示信息來源，這些原始數據在可能侵犯個人隱私的同時，也涉及版權不清的問題，從而引發AIGC生成內容的版權歸屬問題的爭議，到底是機器自動生成還是人為生成，目前難以有準確界定，有人認為ChatGPT只是一個工具，沒有人的主體意識，其產物應該歸屬于工具使用者，而有人認為，ChatGPT的無序使用會有損于學術研究的真實性和公信力，不利于科學技術的發展。同時，用戶在使用生成式人工智能的時候并未意識到自己已經侵犯他人知識產權，而被侵權方也難以進行維權。所以，版權歸屬問題需進一步規范。

（二）數據偏見與導向錯誤的風險

出版工作是黨的宣傳思想文化工作的重要組成部分，堅持正確政治方向、出版導向、價值取向是出版工作者的政治底線。特別是在當下各種思想激烈碰撞、價值觀多元并存、審美標準眾多不一的文化背景下，出版工作者應該具備較高的政治素養，做好把關人。而AIGC生成內容來源于數據庫，數據庫中的原始數據在內容類型的分布上不可能完全均衡，特別是不同價值觀和不同文化的內容數量不均衡，而機器學習本身是無意識、無感知的，容易產生價值觀偏頗，如種族歧視、文化偏見。同時，AIGC生成內容取決于數據庫原始數據的同時，受到使用者技術性程序指令操作的影響，使用者的思維模式和語言習慣影響著生成內容的價值導向，一旦使用者別有用心，輸入不恰當的指令，生成的內容也不會客觀準確，會帶有一定傾向性。

（三）內容雷同與真實存疑的危機

出版物是一種精神文化產品，只有具有獨創性，并在垂直細分領域深耕細作才能滿足人民群眾精神文化需求。但是AIGC生成內容來源于數據庫，相同領域的數據庫與數據庫之間在一定時間范圍內所收集的數據必然大體一致，這就導致利用生成式人工智能進行的選題策劃具有雷同性，難以脫離信息繭房的困境，難以在內容上獨樹一幟，降低了出版物的市場競爭力，出版領域離不開人的個體思維、學術積淀、人文關懷。同時，生成式人工智能基于數據庫回答問題、生成內容，但無標注來源的語料庫中存在大量低質量的內容，信源的可靠性、信息的準確性難以得到保證，畢竟人工智能“造謠”的事件確已發生。生成式人工智能能否每一次都能在與用戶的交互中準確有效提取信息也不能保證，用戶也對此做出過反饋：AI生成內容看似邏輯嚴密，實際上確是詞匯的胡亂堆砌，過于隨意，缺乏個性化、定制化特征，畢竟人類語言的細微差別是算法難以理解的。

三、生成式人工智能背景下的出版人才素養

（一）擁抱新技術，提升人機交互效率

生成式人工智能背景下的出版人才應該是智能出版人才，對生成式人工智能的基本概念、發展歷程、核心技術、應用領域有基本的了解和掌握，并能夠掌握技術原理、底層邏輯，懂得不同的技術對不同出版環節的助推作用。同時，新時代出版人才應該能夠熟練使用智能工具，提升人機交互效率和生成內容質量。這就要求出版人才應該具有提出高質量問題、輸入有效指令的能力。因為生成式人工智能并非完全自動化，需要使用者輸出指令，因此受到使用者提問方式和任務需求的影響，如果使用者沒有掌握提問技巧，在提出問題的時候缺乏某些限制條件，系統就會自動忽略或自行補充，導致所生成的內容與使用者想要的內容相差甚遠，并沒有實際使用價值。相反，使用者如果具有良好的語言表達能力和邏輯思維能力，并通過學習掌握了提問方法，可以進行條件充分、目標明確的提問，就能提高內容的生成質量和生成效率。出版人才應該具有靈活運用AI智能工具的素養，并保持足夠的耐心，不斷優化自己的問題指令，不斷調整生成的內容，力求達到最佳效果。

（二）適應質態變化，強化數據應用能力

在傳統出版模式中，勞動三要素中的勞動對象指的是出版的非物質形態的作品，也就是知識，還包括物理材料和基礎設施。隨著數字技術、網絡技術的飛速發展，勞動對象發生了變化，數字技術改變了出版流程和出版質態，數據成為重要的出版勞動對象，成為新型出版要素，并成為出版業數智化發展的重要基石。《出版業“十四五”時期發展規劃》指出“優化提升人才、技術、數據、知識產權等出版要素資源質量，完善要素市場化配置體制機制，增強要素配置效能和保障能力，提高出版業全要素生產率”[1]。生成式人工智能背景下的出版人才應該具備較高的數據素養，能夠具有分析數據和應用數據的能力，掌握利用人工智能工具收集、清洗、分析、可視化呈現的技能，將其運用于出版業之中，如通過挖掘用戶瀏覽數據、圖書銷售數據來分析用戶閱讀偏好、暢銷書主題，滿足讀者的個性化需求，為出版決策提供數據支持，實現出版與市場的精準對接，提高出版單位的社會效益和經濟效益，但是在使用數據的過程中應該具有數據安全意識，對公共數據、企業數據、作者讀者信息數據進行分類、分級管理和保護。

（三）克服算力缺陷，提高創新能力

生成式人工智能應用于出版領域，同質化問題是值得重視的問題。基于區別不大的數據庫，生成式人工智能對于使用者提出的相同問題或者相似問題，會生成相似的內容，導致論文、書籍在內容上產生雷同，缺乏獨創性。此時，出版人才的創新意識和創新能力就顯得尤為重要。出版人才要克服算力的缺陷，注重知識儲備、經驗積累，通過發揮主觀能動性，積極進行主導與把關。《出版業“十四五”時期發展規劃》指出“要加強創新型、應用型、復合型人才培養”[2]。出版人才要學會利用大數據發現新知識、新熱點、新思想，創新選題內容、選題方向。并以市場為導向、以讀者為中心，注重讀者的反饋和訴求，提升基于同一素材、同一主題策劃出不同形態的閱讀產品的創意策劃能力，如針對兒童的動畫讀物、針對青年的數字圖書、針對老年人的有聲讀物，實現以技術創新帶動內容創新、服務創新、管理創新、業態創新。

（四）保持技術理性，具備倫理素養

出版業承擔著傳遞先進思想、傳承中華文明、傳播中華文化的使命任務，生成式人工智能背景下的出版工作者應該承擔時代使命，為人民群眾提供更充實、更豐富、更高質量的精神文化產品。生成式人工智能的智能化水平雖然在不斷提高，但是仍然存在著數據隱私、算法偏見、信息安全等方面的問題，以及版權管理、出版責任等倫理問題，如果使用不當或者缺乏責任意識，就會出現隱私泄露、導向錯誤、作品侵權等不良后果，甚至發生其他違法犯罪活動。因此，要保持技術理性，明確人在出版活動中的主體性地位，確保技術為人服務。在智能出版活動中，出版人才應該具有風險意識和倫理素養，主動學習并嚴格遵守相應的法律法規，避免發生工具亂用、版權侵犯的行為；自覺遵守行業準則和道德規范，約束自我、尊重版權；認識AIGC的技術局限性和風險性，強化出版人的責任意識和主體意識，嚴格審查內容、避免算法錯誤。《生成式人工智能服務管理暫行辦法》自2023年8月15日起實施，這是全球范圍內首部直接針對生成式人工智能進行規制的國家層面法律文件，標志著我國在人工智能領域的治理邁出了重要步伐[3]。未來，對這一領域的規范將更加完善。

四、結語

生成式人工智能的迅猛發展給出版業帶來了前所未有的機遇，為整個出版流程提供了智能化的解決方案，同時也帶來了數據安全、算法偏見、版權歸屬等方面的問題，這就對出版人才提出了新的素養要求，出版人才只有以開放包容的姿態擁抱新技術、適應新形勢、迎接新挑戰，才能讓出版業煥發新的活力。

參考文獻：

[1][2]國家新聞出版署.出版業“十四五”時期發展規劃[J].中國出版，2022（3）：8-20.

[3]宋吉述，楊陽.2023—2024年出版業融合發展現狀及趨勢研判[J].科技與出版，2024（6）：26-37.

作者簡介：孟憲超，內蒙古廣播電視監測與發展中心 副編審

編輯：白" 潔