鎮江地區5個粳稻品種產量因素及穗粒數相關基因差異分析

摘要 研究鎮江地區5個不同品種粳稻在產量及其構成因素上的差異，并分析穗粒數相關基因序列對產量的影響。對鎮稻11、寧粳3、寧粳6、武運粳24和武運粳23品種進行田間試驗，結果顯示，武運粳23在一次枝梗數和穗粒數上表現優異，產量最高。相關性分析顯示，參試品種株高與產量呈顯著負相關，而一次枝梗數和穗粒數與產量呈顯著正相關。基因比較分析結果顯示，關鍵基因DEP1、Ghd7、Gn1a、OsGA20ox1和NOG1在參試品種與高產品種之間存在氨基酸變異，但在參試品種內部無序列差異。5個參試品種中，在鎮江地區推廣武運粳23能夠獲得更高的產量效益。

關鍵詞 粳稻；產量；一次枝梗數；穗粒數；序列比較

中圖分類號 S 511.2+2 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2025）05-0014-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.05.004

Difference Analysis of Yield Factors and Spikelet Number-Related Genes of Five Japonica Rice Varieties in the Zhenjiang Region

YIN Cong-fei， SHI Pei-hua， ZHANG Jian-xiang et al

（School of Agronomy and Horticulture， Jiangsu Vocational College of Agriculture and Forestry， Jurong， Jiangsu 212400）

Abstract We investigated the differences in yield and its component factors among five different Japonica rice varieties in the Zhenjiang region and analyzed the impact of spikelet number related gene sequences on yield.Field experiments were conducted on the varieties of Zhendao 11， Ningjing 3， Ningjing 6， Wuyunjing 24， and Wuyunjing 23. Results showed that Wuyunjing 23 exhibited excellent performance in terms of primary branch number and spikelet number per panicle， yielding the highest production. Correlation analysis revealed that plant height was significantly negatively correlated with yield， while primary branch number and spikelet number per panicle were significantly positively correlated with yield. Comparative gene analysis indicated that key genes DEP1， Ghd7， Gn1a， OsGA20ox1， and NOG1 exhibited amino acid variations between the tested varieties and high-yield varieties， but there were no sequence differences within the tested varieties.Among the five tested varieties， Wuyunjing 23 in the Zhenjiang region could achieve higher yield benefits.

Key words Japonica rice;Yield;Primary branch number;Spikelet number;Sequence comparison

稻米是全球最重要的糧食作物之一，尤其在中國，擔負著重要的糧食安全使命。隨著人口的增長和經濟的發展，提高水稻產量已成為農業研究的熱點問題。江蘇是我國水稻主產區之一，自20世紀90年代實施“秈改粳”工程以來，近年全省粳稻種植面積約190萬hm2，占全國粳稻總面積的26%，產量占江蘇省水稻總產量的85%［1-3］。

當前粳稻的品質已經得到大幅度的提高，但產量提高較難突破；因此進一步培育高產優質的粳稻品種仍是江蘇省急需解決的問題［4］。單位面積穗數、每穗實粒數和千粒重這3個產量因素是影響水稻產量的重要因素［5-6］。以上產量三因素中，有效分蘗數決定了單株穗數；一級枝梗數目和二級枝梗數目及小穗數共同決定了每穗粒數；水稻種子粒重又直接受到粒長、粒寬、粒厚和籽粒灌漿程度的影響。這3個內部要素之間相輔相成，共同決定水稻的產量。當前，不同研究者對這3個構成因素的變化與產量的關系進行了大量的研究，結果不盡一致。江銀榮等［7］通過對江蘇省14個粳稻品種進行關聯度分析，發現單位面積穗數對產量的作用最大，每穗實粒數和千粒重次之。陳偉等［8］對2012—2021年江蘇省審定的164個粳稻品種的產量構成因素與產量進行相關分析，發現產量構成因素的變異系數為穗粒數gt;穗數gt;千粒重；產量構成因素與產量的相關程度為穗粒數gt;千粒重gt;穗數。王桂艷等［9］對鐵嶺市農業科學院近20年審定的水稻品種分析發現，株高與生物產量呈顯著正相關，有效穗數與產量呈正相關，每穗粒數與產量呈極顯著正相關。錢建南等［10］對14個水稻品種進行分析后發現，千粒重是影響東臺推廣水稻品種產量的主要因素，成穗率對產量的影響較小。水稻產量性狀是一個復雜綜合的數量性狀，除與產量構成三要素相關外，還受其他性狀制約，如不同品種、熟期及其肥力水平等［11-13］。

關于鎮江地區主栽粳稻品種產量性狀及其相關因素和穗粒數相關基因的差異關系，目前報道較少。鑒于此，筆者以鎮江地區主栽的5個粳稻品種為材料，就產量構成因素與產量的相關關系進行分析，并與穗粒數高產變異序列進行比較，以期為鎮江市粳稻高產育種與高產栽培及育種措施提供參考。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

采用鎮江地區常見的5個粳稻品種，分別是鎮稻11（品種1）、寧粳3（品種2）、寧粳6（品種3）、武運粳23（品種4）和武運粳24（品種5）。

1.2 試驗設計

試驗在江蘇農林職業技術學院糧油基地實施，采用隨機區組設計，共設5個水稻品種處理，以鎮稻11為對照品種，3次重復，小區面積5.6 m2。2021年5月8日旱育秧，苗床播量為225 kg/hm2，6月15日移栽，密度為20 cm×18 cm，每穴栽插2株苗。整地時施三元復合肥600 kg/hm2，尿素150 kg/hm2，于大田分蘗始期、長穗期分別施尿素150、75 kg/hm2。病蟲草害及水分等均統一管理，管理措施同大田生產。2022年在同一地點進行重復試驗。

1.3 測定項目與方法

蠟熟期對每小區進行單位面積有效穗數統計，完熟后每小區3點取樣考察株高、穗部性狀、產量構成因素等；分小區收割，脫粒計產。

1.4 穗粒數相關基因編碼序列測定

水稻RNA提取按照HiPure Universal RNA Mini Kit說明進行，按照MonScriptTM RTIII Super Mix with dsDNase要求進行cDNA反轉。利用Q5高保真DNA聚合酶進行PCR擴增，擴增引物見表1；擴增得到的PCR產物經過驗證后直接進行測序分析。

1.5 數據分析

采用Excel 2010 進行數據整理及作圖，使用 SPSS Statistics 20軟件對數據進行方差分析及相關性分析，使用SnapGene V5進行序列整理及比對分析。

2 結果與分析

2.1 不同品種粳稻產量及其構成因素

5個粳稻品種的產量及其構成因素見表2。由表2可知，不同品種水稻產量之間差異顯著（Plt;0.05），從高到低依次是武運粳23gt;鎮稻11gt;武運粳24gt;寧粳6gt;寧粳3；5個粳稻品種的平均產量為6.85 kg/區，變化幅度為5.88～8.03 kg/區。寧粳3和寧粳6的株高顯著高于其他3個品種，分別為108.01和110.01 cm，其余3個品種株高在98.42～101.31 cm，無顯著差異。從水稻單位面積的有效穗數來看，鎮稻11有效穗數最多，達325.71個/m2，顯著高于其他4個品種；寧粳6有效穗數最少，平均只有253.21個/m2，但寧粳3、寧粳6、武運粳23和武運粳24的有效穗數并無顯著差異。參試的5個粳稻品種穗長之間無顯著差異，均在18.04～19.00 cm。從一次枝梗數來看，武運粳23和武運粳24一次枝梗數較多，并顯著高于鎮稻11和寧粳3，其中武運粳23達14.62個，而寧粳3平均只有9.02個。穗粒數最多的是武運粳23，達181.53粒；而寧粳3最少，只有137.93粒；武運粳24穗粒數平均有169.21粒，與武運粳23、鎮稻11和寧粳6差異不顯著。5個粳稻品種的粒長和粒寬無顯著差異，分別在7.23～7.44和3.17～3.28 mm；武運粳23粒厚最大，達2.41 mm，顯著高于鎮稻11、寧粳3和武運粳24。

2.2 水稻產量與其構成因素的相關性分析

水稻產量與其構成因素的相關分析結果見表3。由表3可知，參試的5個粳稻品種的產量與水稻一次枝梗數和穗粒數均呈顯著正相關關系，其中產量與穗粒數的相關系數最大（R=0.63）；穗粒數與穗長、一次枝梗數呈極顯著正相關，相關系數分別為0.66和0.63，這5個粳稻品種的粒形因素與產量不相關。此外，在5個測試的粳稻品種中，株高與產量呈極顯著負相關（R=-0.75）；株高與穗長、一次枝梗數和穗粒數均呈極顯著負相關，其相關系數分別為-0.39、-0.54和-0.57。但對參試粳稻的株高和千粒重進行相關性分析發現，株高與千粒重呈極顯著正相關（R=0.66）。

2.3 產量相關基因序列比較分析

當前，已經有大量研究對水稻產量相關基因進行了挖掘及功能分析，了解影響水稻產量的單倍型及其序列特征［14-15］。鑒于5個粳稻品種在穗粒數這一產量因素上表現出最大差異，針對穗粒數有重要影響的DEP1（LOC_Os09g26999）、Ghd7（LOC_Os07g15770）、Gn1a（LOC_Os01g10110）、OsGA20ox1（Os03g0856700）和NOG1（LOC_Os01g54860）編碼序列（CDS）進行測序，并與高產等位變異序列進行對比［16-20］。結果表明，5個參試粳稻品種的穗粒數相關基因DEP1、Ghd7、Gn1a、OsGA20ox1和NOG1的編碼序列完全一致，但與高產等位變異均有不同程度的差異（圖1）。5個粳稻品種的Ghd7基因編碼的蛋白與來自明恢63的高產等位基因編碼的蛋白相比，在122、136、174和233位均發生了氨基酸變異（圖1a）；5個粳稻品種Gn1a編碼的蛋白與高產品種Habataki相比，在54、74、116和534位發生氨基酸的變異（圖1b）；5個粳稻品種OsGA20ox1編碼的氨基酸序列與高產品種Teqing相比，僅在第41位有氨基酸的差異（圖1c）；5個粳稻品種NOG1編碼的氨基酸序列與高產品種Guichao2相比，其在第346位出現差異，表現為高產品種Guichao2在第346位缺失了1個谷氨酸（圖1d）。對DEP1基因分析發現，5個粳稻品種與高產變異類型完全一致，但與日本晴有較大差異，均表現出提前終止的現象（圖1e）。

3 結論與討論

近年來，關于不同地區常用水稻品種產量差異的研究已有較多報道［4，7，21］。該研究對5個不同品種的粳稻進行了產量及其構成因素的分析，揭示了各品種之間在產量和生育性狀上的顯著差異，進一步加深了對水稻產量影響因素的理解。結果表明，武運粳23以其優越的有效穗數和每穗粒數表現出最高產量，這與以往研究結果一致，強調了有效穗數和每穗粒數在水稻產量中的關鍵角色［14，22-23］。具體來說，每穗粒數達181.5粒，顯著高于其他品種，表現出較高的產量優勢。

該試驗中，株高與水稻產量之間呈顯著的負相關關系（R=-0.75），一般認為，在一定范圍內增加株高有利于產量的提高，在95～105 cm時，可達到較高產量［24］。在參試品種中，寧粳3和寧粳6株高分別達108.01和110.01 cm，其產量也顯著低于高產品種武運粳23。

當前，對水稻穗粒數相關基因的研究較多［23，25-26］。該試驗檢測5個與穗粒數相關的基因編碼序列在參試的5個粳稻品種中無差異；但Ghd7、Gn1a、OsGA20ox1和NOG1均與高產品種等位變異存在一定的氨基酸差異。然而，該試驗尚未檢測其他與穗粒數相關基因及穗粒數相關基因的表達水平，因此尚無法解釋導致武運粳23較多一次枝梗數和穗粒數的遺傳因素。

綜上所述，該研究參試的5個粳稻品種中，武運粳23產量最高，而對其高產的主要貢獻因素是較高的一次枝梗數和穗粒數；由于較少的穗粒數及較高的株高，寧粳3在該試驗中產量最低。因此，在鎮江地區種植武運粳23能夠獲得更高的產量效益。但影響武運粳23較高穗粒數的內在分子機制尚未清晰，在后續的相關試驗中將更全面地對全部已知穗粒數相關基因序列及其表達情況進一步分析，了解其高產的內在分子機制，為今后高產育種提供新的思路。

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基金項目 江蘇省高職院校青年教師企業實踐培訓資助項目（2023Q-YSJ035）；江蘇農林職業技術學院校企合作項目（2020kj022，2023kj15）；江蘇農林職業技術學院亞夫科技創新與服務項目（2023kj01）。

作者簡介 殷從飛（1987—），男，江蘇南京人，講師，博士，從事水稻抗逆分子機制研究。

收稿日期 2024-10-10；修回日期 2024-11-08