基于葉叢期形態與生物量性狀綜合評價南疆密植甜菜品種適應性

摘 要 研究甜菜在南疆綠洲生態區高密種植的生長特性，對南疆地區甜菜高密度種植塑造株型與較高的生物量積累具有一定理論意義。以南疆喀什地區引進的10個甜菜品種為材料，通過甜菜葉片形態、葉柄形態、根體形態及各器官生物量積累分配等17個葉叢期形態與生物量相關性狀指標對密植甜菜進行變異系數、相關性、主成分分析、隸屬函數及聚類分析方法對密植甜菜品種適應性綜合評價。不同性狀的變異系數為10.879%～57.408%。其中，枯葉數變異系數最大，為57.408%，變異幅度為0～4個。根體圍變異系數最小，為10.879%，變異幅度為14.80～21.87 cm。通過主成分分析將17個產量相關性狀轉化為5個獨立的評價因子分別為生物量源因子、生物量協調因子、生物量庫因子、生物量運輸因子、生物量分配因子，將10個不同甜菜品種綜合評價模型分析劃分為3類，‘KWS7748’‘ST12528’‘ST13529’和‘H7IM15’品種葉叢期植株形態與生物量相關性狀相對較強的類型屬于適應性強。基于甜菜葉叢期形態與生物量相關性狀綜合評價，甜菜品種‘KWS7748’‘ST12528’‘ST13529’和‘H7IM15’適宜南疆喀什地區高密度種植，且能具備較好的株型與較高的生物量基礎。

關鍵詞 甜菜；產量相關性狀；綜合評價；適應性

甜菜（Beta vulgaris L.）是中國的第二大糖料作物，約占食糖總產量的10％，在國內有100多年的種植歷史[1]。新疆作為中國第二大甜菜主產區之一[2] ，每年甜菜種植面積穩定在7萬hm2左右，約占全國的40%，甜菜年產糖50萬t左右，占全國總產量的50%以上，甜菜單產達61.05～70.65 t/hm2以上[2]，其南疆占30%左右。南疆是光熱資源豐富的典型綠洲農業生態區，且擁有不斷挖掘作物產能提高的潛力[3]。近年來，隨甜菜種植密度的增加，不斷引進國內外甜菜資源品種試種[4]，且不斷挖掘增產增糖的潛能。但未見針對密植的甜菜品種適應性分析及基于葉叢期形態與生物量相關性狀進行綜合評價及分類。因此，對南疆密植的不同甜菜品種葉叢期形態與生物量相關性狀進行深入研究，為促進甜菜優良品種在南疆光熱資源豐富的生態區域內種植，且促進甜菜產業的可持續健康發展具有重要意義。

密植是既能提高作物產量、又能降低生產成本的有效途徑之一[5]。密植條件下不同作物品種間不僅存在耐密性差異[6]，同時農藝性狀出現應激反應，致使不同作物出現不同的密植效果[7]。鄭迎霞等[8]研究密植條件下的玉米時發現，玉米株高、穗位高、產量等隨密度增加呈先增加后減少趨勢。丘立杭等[9]發現，甘蔗分蘗盛期的總苗數、株高、有效莖以及產量均與種植密度呈正相關。董心久等[10]研究發現，不同甜菜品種綠枯葉片數、葉叢質量、單根質量、塊根直徑、根葉比和塊根產量均與種植密度有相關性。植物形態性狀和生物量分配的可塑性是植物表型可塑性研究的熱點[11]。甜菜葉部性狀決定了光合作用主要能力，根部性狀的好壞決定著甜菜產糖量多少[12]。林明等[13]研究發現，甜菜產量與蒸騰速率、葉柄長、根圍、地上部及地下部干物質積累量之間都存在顯著相關。阿不都卡地爾等[14]研究發現，甜菜葉片鮮質量與塊根長、塊根直徑、塊根圍及塊根鮮質量呈直線（P＜0.01） 正相關。張自強等[15]對104份甜菜16個農藝性狀進行了主成分分析，選取前６個主成分進行分析發現，株高和葉柄長等甜菜營養生長指標對甜菜生長貢獻率最高。目前，關于甜菜各個性狀的相關性分析、主成分分析及因子分析評價甜菜適應性的相關內容的研究已有很多報道。但對南疆密植的甜菜品種適應性分析及基于葉叢期形態與生物量相關性狀進行綜合評價及分類的報道較少。本試驗針對南疆密植品種葉叢期形態與生物量相關性狀采用相關分析、主成分分析、因子分析、隸屬函數及聚類分析等相結合的方法來綜合評價甜菜的適應性，為進一步研究甜菜在南疆不同生態區的生長特性，不同生態區適宜種植品種的選擇提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 試驗地概況

試驗于2023年4月至10月在新疆伽師縣克孜勒博依鄉18村實施，位于喀什噶爾沖積平原中下游，天山南麓，塔里木盆地西緣。平均海拔" 1 159.7 m，地理位置39°39′58″N，76°69′85″E。屬暖溫帶內陸干燥氣候區，年平均氣溫11.7 ℃，年均降雨量64 mm，無霜期233 d左右，晝夜溫差大，供試品種見表1。

1.2 試驗設計

采用隨機區組試驗設計，設置10個處理，品種分別為：‘ST13789’‘SV1555’‘ST13529’‘ST12528’‘SV1752’‘SV1588’‘KWS7748（CK）’‘KUHN4092’‘H7IM15’及‘MK4085’。采用等行距種植模式，一膜兩行，行距為45 cm，株距為14.3 cm。理論密度15.55萬株/hm 長10 m，寬7 m，小區面積70 m 重復3次，總試驗面積2 100 m2。于3月23日進行播種，中耕2次，灌水6次，其他處理同大田。

1.3 測定項目與方法及統計方法

1.3.1 測定項目 植株形態性狀：于葉叢快速生長期（出苗后60 d）每小區選取有代表性的5株甜菜測量各不同品種枯葉數（Number of withered leaves，NWL）、綠葉數（Number of green leaves，NGL）、倒四葉長（Inverted four leaf length，IFLL）、倒四葉寬（Inverted four leaf width，IFLW）、倒四葉柄長（Inverted four petiole length，IFPL）、倒四葉柄粗（Inverted four petiole thickness，IFPW）、青頭長（Green head length，GHL）、青頭直徑（Green head diameter，GHD）、根體長（Root length，RL）、根體直徑（Root diameter，RD）和根體圍（Root circumference，RC）等11個" 指標。

生物量積累性狀：于葉叢快速生長期（出苗后60 d）每小區選取有代表性的5株甜菜測量各不同品種葉片鮮質量（Fresh" mass" of leaves，FWL）、葉柄鮮質量（Fresh" mass" of petioles，FWP）、青頭鮮質量（Fresh" mass" of green Head，FWGH）、根體鮮質量（Fresh" mass" of root，FWR）和總生物量積累（Total biomass accumulation，TBA）和根冠比（Root shoot ratio，RSR）等7項指標。

根冠比（RSR）=根部生物量積累（鮮質量）葉叢期/地上部生物量積累（鮮質量）葉叢期

1.3.2 適應性參數法 適應性參數以AP表示。公式如下：AP＝Si/S-式中：Si為第i個品種某個性狀的標準差；S-為所有品種該性狀的標準差。AP＜1，表明i品種的該性狀比較穩定[16]。

1.3.3 變異系數法

變異系數CV的計算公式為：CV＝Si/Ｘi×100%

式中：Ｘi為第i個品種某個性狀的平均值。CV變異系數越小，表明ｉ品種的該性狀越穩定。

1.3.4 主成分分析法 對甜菜葉叢快速生長期植株形態性狀與生物量積累相關性狀各原始變量（x1，x2，x3，x4，…，x17）進行主成分分析，提取前ｍ個主成分（F1，F2，…，Fm），其方差分別為λ1，λ2，…，λｍ，以每個主成分F的貢獻率ai＝λi/∑pi=1λi為權數，構建綜合評價模型F＝a1F1＋a2F2＋…＋amFm，計算出每個品種綜合得分，依據得分對試品種進行綜合評價[17]。

1.4 數據處理分析

采用SPSS 27.0進行統計分析，方差分析均為0.05水平，采用Duncan’s新復極差法進行多重比較，用Excel 2021和Origin Pro 2022作圖。

2 結果與分析

2.1 不同甜菜品種葉叢期形態與生物量相關性狀適應性及變異差異分析

由表2可知，對甜菜葉叢快速生長期17個植株形態與生物量相關性狀變異差異進行分析，不同性狀的變異系數為10.879%～57.408%。其中，枯葉數變異系數最大，為57.408%，變異幅度為0～4個。根體圍變異系數最小，為10.879%，變異幅度為14.80～21.87 cm。性狀變異系數為枯葉數＞根體鮮質量＞青頭鮮質" 量＞葉片鮮質量＞根冠比＞葉柄鮮質量＞總生物量積累＞青頭長＞綠葉數＞倒四葉柄長＞倒四葉柄粗＞倒四葉長＞根體直徑＞青頭直徑＞倒四葉寬＞根體長＞根體圍。[HJ68x]

由圖1可知，品種‘ST13789’對性狀枯葉數、倒四葉長、倒四葉寬、根直徑、青頭質量、根體質量和總生物量積累的適應性最強，對性狀青頭直徑、根體長、根體圍和葉片鮮質量的適應性較強；品種‘SV1555’對性狀倒四葉柄粗、青頭長、青頭直徑、葉片鮮質量和根冠比的適應性最強，對性狀葉柄鮮質量、青頭鮮質量、根體鮮質量和總生物量積累的適應性較強；品種‘ST13529’對性狀倒四葉柄長、根體長和青頭鮮質量的適應性最強；品種‘ST12528’對性狀枯葉數適應性最強，對性狀倒四葉柄粗、青頭長和青頭直徑的適應性較強；品種‘SV1752’對性狀根冠比的適應性最強，對性狀倒四葉寬、葉片鮮質量和根體鮮質量的適應性較強；品種‘SV1588’對性狀倒四葉柄粗的適應性最強，對性狀綠葉數、倒四葉長、倒四葉柄和根體鮮質量的適應性較強；品種‘KWS7748’對性狀根冠比的適應性最強，對性狀綠葉數和根體直徑的適應性較強；品種‘KUHN4092’對性狀倒四葉柄長、倒四葉柄粗、青頭長、根體長、根體直徑和葉柄鮮質量的適應性較強；品種‘H7IM15’對性狀倒四葉寬和根冠比的適應性最強，對性狀倒四葉長和倒四葉柄粗的適應性較強；品種‘MK4085’對性狀根體直徑適應性最強，對性狀倒四葉柄長、根體長和根體鮮質量的適應性較強。

2.2 不同甜菜品種葉叢期形態與生物量相關性狀相關性分析

由圖2可知，甜菜綠葉數與葉片鮮質量和總生物量積累呈顯著（P＜0.05）正相關；倒四葉長與倒四葉寬、倒四葉柄長、倒四葉柄粗呈極顯著（P＜0.001）正相關，與葉片鮮質量和葉柄鮮質量呈極顯著（P＜0.01）正相關，與總生物量積累呈顯著（P＜0.05）正相關，與根冠比呈極顯著" （P＜0.001）負相關；倒四葉寬與倒四葉柄粗、根體圍、葉片鮮質量和總生物量積累呈極顯著" （P＜0.001）正相關，與根體直徑、葉柄鮮質量和青頭鮮質量呈極顯著（P＜0.01）正相關；倒四葉柄長與根體長呈顯著（P＜0.05）負相關；倒四葉柄粗與葉片鮮質量呈極顯著（P＜0.001）正相關，與葉柄鮮質量和總生物量積累呈極顯著（P＜" 0.01）正相關，與根冠比呈顯著（P＜0.05）負相關；青頭長與青頭鮮質量呈極顯著（P＜0.001）正相關，與根體鮮質量和根冠比呈顯著（P＜" 0.01）正相關；青頭直徑與根體直徑呈極顯著" （P＜0.001）正相關，與葉片鮮質量和青頭鮮質量呈顯著（P＜" 0.01）正相關，與總生物量積累呈顯著（P＜0.05）正相關；根體長與根體鮮質量和根冠比呈顯著（P＜0.05）正相關；根體直徑與根體圍呈極顯著（P＜0.001）正相關，與葉片鮮質量和青頭鮮質量呈極顯著（P＜0.01）正相關，與總生物量積累呈顯著（P＜0.05）正相關；根體圍與青頭鮮質量和總生物量積累呈極顯著（P＜" 0.001）正相關，與葉片鮮質量呈極顯著（P＜" 0.01）正相關，與青頭鮮質量和根體鮮質量呈顯著（P＜" 0.05）正相關；葉片鮮質量與葉柄鮮質量和總生物量積累呈極顯著（P＜0.001）正相關，與青頭鮮質量呈極顯著（P＜0.01）正相關，與根冠比呈顯著（P＜0.05）負相關；葉柄鮮質量與總生物量積累呈極顯著（P＜0.001）正相關，與青頭鮮質量呈極顯著（P＜0.01）正相關，與根冠比呈顯著" （P＜0.05）負相關；青頭鮮質量與總生物量積累呈極顯著（P＜0.001）正相關；根體鮮質量與總生物量積累和根冠比呈極顯著（P＜0.001）正相關。說明，甜菜各形態性狀和生物量相關性狀之間存在相關性，各器官生物量的積累直接影響總生物量積累。

2.3 不同甜菜品種植株形態與生物量相關性狀的主成分分析

由表 3 可知，不同品種植株形態與生物量相關性狀分析得到 5個主成分特征值大于 1，累計方差貢獻率達 90.93%，說明這 5個主成分能反映17個指標的絕大部分信息。PC1 方差貢獻率為 40.09%，貢獻較大的為倒四葉長、倒四葉寬、倒四葉柄粗、根體圍、葉片鮮質量、葉柄鮮質量和總生物量積累，其中以倒四葉寬的貢獻最大，載荷值 0.355，其次是葉片鮮質量，載荷值為 0.346，與光合物質生產相關，PC1 可命名為生物量源因子。而 PC2 方差貢獻率為 21.03%，貢獻較大的為青頭鮮質量和根冠比，與 PC2 呈正載荷，產量正載荷值最大為 0.461，PC2 主要反映光合物質協調比例，可命名為生物量協調因子；PC3 方差貢獻率為 14.73%，貢獻較大的為根體長、青頭直徑和根體鮮質量，載荷值分別為0.455、-0.401和0.369，可命名為生物量庫因子；PC4方差貢獻率為 8.40%，貢獻較大的為根體直徑、倒四葉柄長和枯葉數，載荷值分別為-0.427、0.411和" 0.397，可命名為生物量運輸因子；PC5 方差貢獻率為 6.68%，貢獻較大的為青頭長和綠葉數，載荷值分別為-0.584和0.532，可命名為生物量分配因子。PC1、PC2和PC3累計貢獻率達" 75.85%，反映了甜菜形態和生物量相關性狀的主要信息，因此，PC1、PC2和PC3的代表性指標對甜菜生物量積累的影響起主要作用。

2.4 不同甜菜品種形態與生物量相關性狀綜合評價及分類

PCA分析中的5個主成分反映了甜菜形態與生物量性狀指標原數據的大部分信息，因此，可用這5個主因子進行甜菜形態與生物量性狀綜合評價。以PCA 分析得到的 F1、F2、F3、F4、F5這5個主成分來代替17個指標對甜菜葉叢期形態與生物量性狀進行分析，根據各主成分模型獲得得分，并以相應的相對方差貢獻率為權重建立綜合評價模型為 F=0.441F1+0.231F2+0.162F3+" 0.093F4+0.074F5，獲得各品種綜合得分及排名，得分高低反映綜合形態與生物量性狀的高低。由表4可知，綜合得分排名前四的分別為‘KWS7748’‘ST12528’‘ST13529’和‘H7IM15’，表明這些品種綜合形態與生物量相關性狀相對較好。根據D值采用歐式距離法對供試材料進行聚類分析（圖3），將10個不同甜菜品種劃分為3類，其中‘KWS7748’‘ST12528’‘ST13529’和‘H7IM15’品種綜合形態與生物量相關性狀相對較強，屬于適應性強；‘SV1752’品種綜合性狀一般，屬于適應性中等；‘ST13789’‘MK4085’‘SV1588’‘SV1555’和‘KUHN4092’品種綜合形態與生物量相關性狀相對較弱，屬于適應性弱。

3 討 論

作物表型性狀的變異系數越大，其遺傳多樣性越豐富，選擇優良品種的可能性就越大[18]。表型性狀具有穩定性和變異性，是植物基因型和所處生態環境的綜合體現，因此表型變異已成為遺傳多樣性研究的重要內容，通過表型變異可以簡便、經濟地對遺傳資源做出評價[19-22]。探究甜菜種質的遺傳多樣性，拓寬各類性狀的遺傳基礎，對甜菜種質的改良與選育有著重要的意義[12]。本研究對甜菜葉叢期17個植株形態與生物量相關性狀變異差異進行分析，發現枯葉數變異系數最大，根體圍變異系數最小。其中品種‘ST12528’對性狀枯葉數適應性強，品種‘KWS7748’‘SV1752’‘H7IM15’等品種對根冠比適應性強，品種‘ST13529’‘ST13789’‘SV1555’等均對甜菜葉叢和根系形態性狀及生物量性狀適應性強，可見，不同甜菜品種對不同形態性狀和生物量性狀適應性存在較大差異。

相關性分析是為了分析多個性狀指標間是否相關、相關程度及相關性質的一種綜合統計分析方法[23]。任何作物農藝性狀間的相關性分析就是探尋所有農藝性狀中至關重要的性狀，期望通過該性狀遺傳改良和表觀選擇從而間接地同步改良次要性狀，起到事半功倍的效果，加速育種研究進程[24]。覃思思等[25]研究大豆耐蔭品種發現，出苗后第45天大豆株高、葉質量、莖質量、葉柄質量、分枝質量、莖粗與全株質量呈極顯著正相關。邵初陽等[26]對甜高粱種質資源多樣性研究發現，株高與莖粗、莖節數和莖稈鮮質量顯著相關。林兆里等[27]研究甘蔗形態特征發現，地上部生物量與蔗蔸生物量、有效莖數、根長度、根表面積和根體積等16個性狀呈顯著正相關，與根冠比呈顯著負相關。阿不都卡地爾等[14]研究深松深度對甜菜葉叢期形態特性影響發現，甜菜葉片鮮質量與塊根長、塊根直徑、塊根圍及塊根鮮質量相關性較強。本研究發現，甜菜葉叢期植株形態性狀間，植株形態性狀倒四葉長、倒四葉寬、倒四葉柄長、倒四葉柄粗、青頭長、青頭直徑、根體圍、根體直徑、根體長等間均存在相關關系。其中，倒四葉長、倒四葉寬、倒四葉柄長和倒四葉柄粗間相關性達到極極顯著正相關水平，青頭直徑與根體直徑呈極顯著正相關，倒四葉柄長與根體長呈顯著負相關。說明，植株地上部形態性狀能調控地下部形態性狀；生物量性狀間，葉片鮮質量、葉柄鮮質量、根體鮮質量及總生物量積累等性狀相關性達到極極顯著水平。葉片鮮質量和葉柄鮮質量與青頭鮮質量呈顯著正相關，均與根冠比呈顯著負相關。說明，植株葉片、葉柄的生物量積累不僅能提高總生物量積累，且能協調青頭生物量積累與植株合理根冠比；植株形態性狀與生物量性狀間，綠葉片數量、倒四葉長和倒四葉寬與葉片鮮質量，倒四葉柄粗與葉柄鮮質量，青頭長和青頭直徑與青頭鮮質量，根體長、根體直徑和根體圍與根體鮮質量呈顯著正相關，并與總生物量積累呈顯著正相關。說明，植株形態性狀能塑造株型并為較高生物量積累打基礎。

主成分分析能夠將大量的性狀進行簡化，在農作物資源評價中被廣泛應用玉米[28] 、水稻[29] 、棉花[30]、油菜[31]、甘蔗[32]等多種作物，能夠較為科學地評估性狀的貢獻，從而客觀地對種質資源進行評價。蘇欣欣等[33]采用主成分分析和灰色關聯度分析篩選出了６個優質甜菜品種。陳柳宏等[12]對中國東北地區205份甜菜種質資源，18個農藝性狀進行遺傳多樣性、相關性、主成分和聚類分析，依據農藝性狀將參試種質分為4 個類群。本研究通過主成分分析的方法建立了一個適宜密植甜菜品種的評價模型：將 17個主要葉叢期形態與生物量相關性狀綜合成 5 個獨立的評價因子（ 生物量源因子、生物量協調因子、生物量庫因子、生物量運輸因子、生物量分配因子） ，根據各主成分模型獲得得分，并以相應的相對方差貢獻率為權重建立綜合評價模型為"" F=0.441F1+" 0.231F2+" 0.162F3+0.093F4+0.074F5，獲得各品種綜合得分及排名，將綜合得分D值采用歐式距離法對供試材料進行聚類分析，將10個不同甜菜品種劃分為3類，其中‘KWS7748’‘ST12528’‘ST13529’和‘H7IM15’品種綜合形態與生物量相關性狀相對較強，屬于適應性強；‘SV1752’品種綜合性狀一般，屬于適應性中等；‘ST13789’‘MK4085’‘SV1588’‘SV1555’和‘KUHN4092’品種綜合形態與生物量相關性狀相對較弱，屬于適應性弱。

4 結" 論

綜上所述，本試驗采用相關性分析、主成分分析及聚類分析等方法相結合，基于甜菜葉叢期植株形態與生物量相關性狀對10個密植甜菜品種適應性進行綜合評價分析。不同性狀的變異系數為10.879%～57.408%。其中，枯葉數變異系數最大，為57.408%，變異幅度為0～4個。根體圍變異系數最小，為10.879%，變異幅度為14.80～21.87 cm。通過 17 個主要葉叢期植株形態與生物量相關性狀綜合成 5個獨立的評價因子分別為生物量源因子、生物量協調因子、生物量庫因子、生物量運輸因子、生物量分配因子，通過10個不同甜菜品種綜合評價模型分析劃分為3類，‘KWS7748’‘ST12528’‘ST13529’和‘H7IM15’品種葉叢期植株形態與生物量相關性狀相對較強，屬于適應性強。因此，基于甜菜葉叢期植株形態與生物量相關性狀綜合評價，甜菜品種‘KWS7748’‘ST12528’‘ST13529’和‘H7IM15’適宜南疆喀什地區密植種植，且能具備較好的株型與較高的生物量基礎。

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Comprehensive Evaluation of Adaptability of Densely Planted Sugar Beet Varieties" in Southern Xinjiang Based on Leaf Rosette Morphology and Biomass Traits

ABUDUKADIER·Kuerban1，LIU Huajun1，PAN Jinghai1，DONG Xinjiu1，ZHANG Jipeng1，LI Sizhong1，CHEN Youqiang1，SHA Hong1，BAI Xiaoshan1，YU Daoqian1，LI Xiaodong1，DANG Yu2" and" AINIKAER·Aihemet2

（1.Research Institute of Economic Crops，Xinjiang Academy of Agricultural Sciences，Urumqi 830011，China; 2.Modern Research Institute of Agricultural Industry Technology of Jiashi County，Jiashi" Xinjiang 844300，China）

Abstract This study examines sugar beet growth characteristics within the oasis ecological zone of southern Xinjiang，providing theoretical insights into" optimizing plant morphology and enhancing biomass accumulation for this region.Using 10 sugar beet varieties introduced from Kashgar region，a comprehensive evaluation was conducted through 17 traits related to leaf rosette morphology and biomass including leaf and petiole morphology，root structure，and biomass accumulation and allocation across plant organs.Variability，correlation，principal component analysis，membership function and cluster analysis were used to comprehensively evaluate the adaptability of" these varieties under dense planting conditions.The traits exhibited a coefficient of variation ranging from 10.879% to 57.408%，with the highest variation observed in the number of dead leaves （57.408%，range：0 to 4） and the lowest in root circumference （10.879%，range：14.80-21.87 cm）.Principal component analysis condensed the 17 yield-related traits into five independent evaluation factors：biomass source factor，biomass coordination factor，biomass pool factor，biomass transport factor and biomass distribution factor.The comprehensive evaluation model classified the ten sugar beet varieties into three adaptability groups，with varieties" ‘KWS7748’‘ST12528’‘ST13529’ and ‘H7IM15’ showing superior plant morphology and biomass-related traits during the leaf rosette stage，indicating strong adaptability. Varieties ‘KWS7748’‘ST12528’‘ST13529’and ‘H7IM15’，identified through comprehensive evaluation，are suitable for high-density planting in the Kashgar region due to their optimal plant form and elevated biomass potential.

Key words Sugar beet; Yield-related traits; Comprehensive evaluation; Adaptability

Received 2024-03-20 Returned 2024-04-16

Foundation item Region Second Introduction Project of Xinjiang Uygur Autonomous （No.2023006）; South Xinjiang Comprehensive Experimental Station Project of National Sugar Industry Technology System（No.CARS-170705）;“Three Rural” Back bone Talent Training Project of Xin jiang Uygur Autonomous Region; Rural Revitalization Industry Development Science and Technology Action Project of Xin jiang Uygur Autonomous Region（No.2022NC064）；Xinjiang Uygur Autonomous Region Science and Technology Special Envoy Rural Science and Technology Entrepreneurship Action Project （No.2024KZ007）; In 2022，the “Tianchi Talent Introduction Program” Will" Provide Funding for the “Specially Appointed Expert-Li Xiaodong”" Project；Xinjiang Academy of Agricultural Sciences Science and Technology Innovation Stable Support Project （No.xjnkywdzc-2024003-05）.

First author ABUDUKADIER·Kuerban，male，assistant researcher.Research area：high-yield and efficient breeding and cultivation of sugar beets.Email： xjndkadier@126.com

Corresponding"" author LIU" Huajun，male，research fellow.Research area：high-yield and efficient cultivation of sugar beets.E-mail： 285471609@qq.com

PAN" Jinghai，male，high-level senior agronomist.Research area：high-yield and efficient cultivation and promotion of sugar beets.E-mail：498539048@qq.com

（責任編輯：潘學燕 Responsible editor：PAN Xueyan）

收稿日期：2024-03-20 修回日期：2024-04-16

基金項目：新疆維吾爾自治區二次引進項目（2023006）；國家糖料產業技術體系南疆綜合試驗站項目（CARS-170705）;新疆維吾爾自治區“三農”骨干人才培養項目；新疆維吾爾自治區鄉村振興產業發展科技行動項目（2022NC064）；新疆維吾爾自治區科技特派員農村科技創業行動項目（2024KZ007）；2022年“天池英才”引進計劃“特聘專家—李曉東”項目；新疆農業科學院科技創新穩定支持項目（xjnkywdzc-2024003-05）。

第一作者：阿不都卡地爾·庫爾班，男，助理研究員，從事甜菜高產高效育種栽培研究。E-mail：xjndkadier@126.com

通信作者：劉華君，男，研究員，主要從事甜菜高產高效栽培研究。E-mail：285471609@qq.com

潘竟海，男，正高級農藝師，主要從事甜菜高產高效栽培與推廣研究。E-mail：498539048@qq.com