數字經濟時代下的企業經濟管理創新與實踐

摘 要：在數字經濟浪潮的推動下，經濟管理領域正經歷著前所未有的變革與創新。隨著信息技術的飛速發展，數據已成為驅動經濟發展的關鍵要素，企業和社會組織在經濟管理中的決策、運營、服務模式均發生了深刻變化。文章探討了數字經濟時代下經濟管理創新的具體路徑與實踐策略。

關鍵詞：數字經濟 經濟管理 創新路徑 實踐策略

中圖分類號：F270.7" 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2025）03-278-02

引言

隨著互聯網的普及和大數據、云計算、人工智能等先進技術的不斷成熟，數字經濟已成為全球經濟的重要組成部分。它不僅改變了傳統經濟的運行模式和商業模式，更促進了經濟結構的優化和升級。在數字經濟浪潮的推動下，企業和社會組織在經濟管理中的決策、運營、服務模式均發生了深刻變化。如何適應這一變革，抓住數字經濟帶來的機遇，實現經濟管理的創新與升級，成為當前亟待解決的問題。

一、企業經濟管理創新的重要性

（一）適應市場變化，提升競爭力

伴隨著數字技術的迅猛發展，信息的傳播范圍在不斷地改變，消費者獲得信息的渠道與速度也在不斷地增長，這就導致了消費者對商品的需求越來越多樣化，越來越個性化，對品牌的忠誠度也在不斷降低。企業要順應這種變化，通過經濟管理創新，建立對市場的迅速反應能力，使顧客的個性化需要得到最大程度的滿足，使品牌的影響力和市場競爭力得到進一步的提高。

（二）優化資源配置，提高效率

在經濟管理創新的征途上，企業能夠更為精準地將內部與外部資源進行高效整合，從而跨越行業壁壘，實現資源的共享與最優配置。這一變革不僅有助于降低庫存成本，減少資源浪費，顯著提升資源利用效率與資金周轉率，還能夠增強企業的運營效率與市場應變能力，使其能夠迅速、靈活地應對瞬息萬變的市場挑戰與機遇。

（三）激發創新活力，驅動持續發展

經濟管理創新是激發企業創新活力、驅動持續發展的重要途徑。在數字經濟時代，創新是企業發展的核心競爭力，企業通過經濟管理創新可以營造良好的創新氛圍，充分激發員工的創新意識和創造力，從而推動企業的產品和服務的持續改進和創新，能夠有效提升企業的核心競爭力，還可以為企業帶來持續的發展動力和競爭優勢[1]。

二、數字經濟對企業經濟管理的影響

（一）管理決策的智能化與數據化

隨著大數據、云計算、人工智能等技術的飛速發展，企業能夠以前所未有的精度和速度收集、處理和分析海量數據。這些數據不僅涵蓋了企業的運營狀況、市場趨勢，還涉及消費者行為、供應鏈動態等多個維度。基于這些數據，企業可以構建更為精準的經濟預測模型，為管理決策提供強有力的數據支持。同時，智能算法的應用使得決策過程更加自動化和智能化，減少了人為因素的干擾，提高了決策效率和準確性。這種轉變不僅提升了企業的競爭力，還促進了經濟管理學科的進步和發展。

（二）組織結構的扁平化與網絡化

數字經濟打破了傳統經濟中的信息不對稱壁壘，使得信息的傳遞和共享變得更加便捷和高效。這種變化對企業的組織結構產生了深遠的影響。在數字經濟時代，企業不再需要龐大的中間管理層來傳遞信息和協調各部門的工作。相反，企業更傾向于采用扁平化的組織結構，減少管理層級，提高組織的靈活性和響應速度。同時，數字經濟的發展也促進了企業間的合作與共享。通過互聯網和社交媒體等平臺，企業可以輕松地與其他企業建立聯系，形成跨組織、跨行業的網絡化協作體系[2]。

（三）經濟活動的全球化與虛擬化

數字經濟打破了地域和時間的限制，使得經濟活動可以在全球范圍內進行。通過互聯網和電子商務平臺等渠道，企業可以輕松地進入國際市場，與全球范圍內的消費者和合作伙伴建立聯系。這種全球化趨勢不僅促進了國際貿易的繁榮和發展，還為企業帶來了更多的商機和挑戰。與此同時，數字經濟還推動了經濟活動的虛擬化。在虛擬空間中，企業可以構建虛擬商店、虛擬工廠等虛擬經濟實體，為消費者提供更為便捷和個性化的服務。虛擬經濟實體的出現不僅降低了企業的運營成本，提高了服務效率，還為消費者帶來了更為豐富的選擇和體驗。

三、數字經濟時代下的企業經濟管理創新的路徑

（一）數據分析在決策制定和執行中的作用

通過對大數據的深入剖析與解讀，企業能夠更精準地捕捉市場脈搏、洞悉消費者偏好及競爭對手動態，以更加科學與客觀的態度制定相應策略。在戰略規劃階段，企業會全面評估多個備選項目的風險與收益，以實現資源的最優配置，顯著提升決策精準度與戰略高度。在實際操作中，企業借助對運營狀況的實時監控，能夠迅速識別并應對潛在問題，及時采取改進措施，確保企業運營效能持續優化。此外，大數據的利用還促進了企業間的信息共享與合作，打破了行業間的信息壁壘，實現跨界協同，共同提升企業的整體運營效率與業績。

比如，Netflix采用大量數據來優化其服務，提升了用戶體驗并增強了用戶的忠誠度。大數據的實用價值體現在兩大方面：一是，它能增強決策的科學性和精確性；二是，它能推動企業向智能化和信息化方向發展。通過深入學習和分析大數據，企業能夠迅速響應市場變化，靈活調整資源配置，提升競爭力。對零售企業的實證研究表明，大數據應用可以有效減少庫存積壓，降低資金占用，并全面提升運營效率。基于大數據的商業運營模式，不僅極大地促進了企業的長遠發展，還成為了當前商業運營的主要趨勢之一[3]。

（二）創新技術的融合與應用

技術的集成應用日益成為我國經濟發展與企業轉型升級的關鍵驅動力。科學技術的深度融合，不僅顯著提升了企業的生產與管理效率，還極大地增強了企業產品與服務的智能化水平，并催生了眾多新穎的商業模式與服務形態。在制造業領域，智能化與物聯網的普及正推動企業向更高水平的智能化邁進。以富士康為例，通過引入這些前沿科技，該企業已成功實現了制造過程的智能化改造，實現了生產率和產品品質的飛躍式提升。借助大數據與區塊鏈技術，企業能夠實現對物流流程的全程透明化與可追蹤性，進而推動企業管理向更加精細化與高效化的方向發展。在商務領域，人工智能與大數據的緊密結合則為客戶帶來了前所未有的個性化服務與精準市場體驗，極大地提升了客戶的滿意度與忠誠度。以淘寶為例，該平臺充分利用現代人工智能與大數據分析技術，為消費者提供個性化的產品推薦與精準的廣告宣傳，有效激發消費者的購物欲望與頻次，促進企業整體運營效能的顯著提升。

（三）靈活的組織架構與管理實踐

在日新月異的市場競爭中，構建靈活多變的企業組織架構，并采取高效的管理策略，對企業的生存與持續發展具有至關重要的意義。這一靈活的組織結構核心理念在于深度整合、迅速響應以及權力下放，同時確保信息的暢通無阻與決策的迅捷果斷。例如，為提升市場敏銳度與科技含量，海爾企業率先實施了“小微企業”經營模式，顛覆了傳統等級體系，將企業劃分為多個獨立的“小微企業”。此舉不僅強化了部門間的協調與合作，還推動了特別運行機制的實施，有效促進了信息的流通與工作的迅速執行。谷歌則是另一典范，它通過組建跨學科的“項目團隊”，在特定領域展開深度協作，極大地提升了科研創新的活力與實施效率。此外，靈活的組織結構還能助力企業迅速高效地調配各類資源，從而增強其競爭力和抗風險能力。在此基礎上，采用靈活的管理手段能夠激發員工的工作熱情與創造力，促使他們積極主動地投身于企業的運營之中，為企業的發展貢獻高效的管理智慧與源源不斷的創新動力[4]。

（四）持續學習與文化塑造

在數字經濟時代，知識與技術的更新速度超乎想象，持續學習已成為企業不可或缺的核心競爭力。企業需構建一個鼓勵學習、支持創新的文化氛圍，讓員工能夠不斷吸收新知識、掌握新技能，以適應市場的快速變化。這種學習文化不僅體現在個人層面，更應貫穿于整個組織，形成集體學習與進步的強大動力。

1.建立學習資源庫，涵蓋行業最新動態、技術前沿、管理理論等內容，為員工提供豐富的學習材料。這些資源可以通過內部網絡、學習平臺或定期的培訓課程進行分享，確保員工能夠隨時隨地進行學習。

2.鼓勵跨部門交流與合作。不同部門之間往往擁有各自的專業知識和經驗，通過跨部門的交流，可以激發新的思維火花，促進知識的共享與創新。企業可以組織定期的跨部門研討會、項目合作等活動，讓員工在實踐中學習和成長。

3.企業還需關注員工的個性化學習需求。每個人的職業規劃和興趣愛好不同，對學習的需求也各不相同。企業可以提供多樣化的學習方式和途徑，如在線課程、工作坊、導師制度等，讓員工根據自己的實際情況選擇適合的學習方式[5]。

（五）數字化轉型與數據驅動決策的深化

隨著數字技術的迅猛發展，企業的數字化轉型已成為不可逆轉的趨勢。在這一進程中，數據驅動決策成為企業決策體系的重要一環。通過全面收集、深度挖掘和分析企業內部及外部的數據資源，企業能夠更準確地掌握市場動態，預測行業趨勢，從而制定出更具前瞻性和針對性的戰略規劃。這不僅要求企業擁有先進的數據分析技術和工具，更需要培養一支具備數據思維和分析能力的團隊，將數據分析貫穿于企業運營管理的各個環節。

數字化轉型的深化還體現在業務流程的再造和優化上。企業需充分利用數字技術，對傳統的業務流程進行根本性的再思考和再設計，以實現流程的自動化、智能化和高效化。例如，通過引入RPA（機器人流程自動化）技術，企業可以自動化處理大量重復性高、附加值低的工作任務，釋放員工的時間和精力，讓他們專注于更具創造性和戰略性的工作。同時，借助AI技術，企業還可以實現智能客服、智能風控、智能營銷等場景的應用，提升客戶體驗和運營效率。在數字化轉型的過程中，數據安全和隱私保護也是不可忽視的重要方面。企業需要建立完善的數據治理體系，加強對數據的全生命周期管理，確保數據的合法合規使用。

（六）智能化運營與客戶體驗優化

在數字經濟時代，智能化運營已成為企業提升競爭力的關鍵。通過整合人工智能技術，企業能夠優化內部運營流程，提升服務效率，同時為客戶提供更加個性化、便捷的體驗。這要求企業不僅要在技術層面進行升級，還要在運營策略和客戶管理上進行深刻變革。在智能化運營方面，企業可以利用AI技術實現智能調度、智能預測和智能決策。例如，在物流行業，通過智能調度系統，企業可以實時掌握車輛位置、貨物狀態等信息，自動規劃最優配送路線，提高物流效率和準確性。在零售領域，智能預測系統可以根據歷史銷售數據、天氣變化、節日活動等因素，預測商品需求趨勢，幫助企業提前備貨，減少庫存積壓。智能決策系統則可以根據市場反饋、競爭對手動態等信息，自動調整價格策略、促銷活動等，以最大化市場收益[6]。

客戶體驗優化是智能化運營的另一個重要方面。企業可以通過AI技術了解客戶的真實需求、偏好和反饋，從而提供更加精準、貼心的服務。例如，在客戶服務領域，智能客服機器人可以24小時在線，快速響應客戶咨詢，解決常見問題。通過自然語言處理技術，智能客服機器人可以理解客戶的語義和情感，提供更加人性化的溝通體驗。此外，企業還可以利用AI技術進行客戶畫像分析，深入了解客戶的消費習慣、興趣愛好等信息，為客戶提供更加個性化的推薦和服務。

四、結論

總之，在當前形勢下，無論是國家還是企業，都必須依賴于經濟治理方面的改革與實踐，才能實現持續發展。通過實施大數據驅動的管理戰略，深入整合和有效應用創新技術，結合企業的組織結構和管理運作模式，企業能夠更加高效地應對不斷變化的經營環境和日益復雜的經濟狀況。

參考文獻：

[1] 濮裕平.數字經濟背景下企業管理模式優化路徑探究[J].天津經濟，2024（02）：20-22.

[2] 施放源.數字經濟背景下戰略投資與企業管理的有機結合探究[J].全國流通經濟，2024（11）：62-65.

[3] 何巧芝.數字經濟時代中小企業經營管理策略[J].經濟師，2024（01）：285，287.

[4] 張英.數字經濟時代下企業經濟管理與會計工作的新發展模式探究[J].中小企業管理與科技，2024（06）：114-116.

[5] 鄭少波.數字經濟時代企業經濟管理模式的規范化建設路徑探析[J].企業改革與管理，2024（01）：45-47.

[6] 王可譞.數字化轉型與企業經濟管理的發展路徑[J].公關世界，2024（04）：25-27.

（作者單位：1.濟寧市任城區工業和信息化局 山東濟寧 272000；2.山東外事職業大學濟南校區 山東濟南 250033；3.青島農業大學海都學院 山東萊陽 265200）

（責編：趙毅）