新質生產力賦能圖書館服務創新的應用場景及策略

摘 要：文章以科技創新領域的典型代表——生成式人工智能為例，結合學界關于生成式人工智能技術應用的研究成果，分析了生成式人工智能賦能圖書館服務創新的應用場景，并提出了構建智能服務體系、建立健全數據安全保護機制、提升數據質量及優化資源配置等生成式人工智能賦能圖書館服務創新策略，以期圖書館能夠依托新質生產力開展智慧化、高效化、多元化的服務，推動圖書館事業的持續、創新發展。

關鍵詞：新質生產力；圖書館；服務創新；生成式人工智能

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）03-0112-03

習近平在中共中央政治局第十一次集體學習時強調，要加快發展新質生產力，扎實推進高質量發展[1]。科技創新是發展新質生產力的核心要素[2]，引入和應用新質生產力不僅能推動圖書館的服務創新，還能提升其服務效能，擴大其社會影響力，推動圖書館事業的高質量發展。生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）是目前科技創新領域的典型代表，主要被應用于自然語言處理、文本檢索和圖像生成等領域，如：以ChatGPT和“文小言”（原“文心一言”）為代表的預訓練生成模型，不僅在對話系統和文本創作等領域表現優異，還可出色完成機器翻譯和摘要生成等任務[3]。近年來，人工智能技術快速發展，為圖書館事業的高質量發展帶來了新的機遇。

1 學界關于生成式人工智能技術應用的研究

生成式人工智能的廣泛應用，引起了學界的高度重視。儲節旺等認為，生成式人工智能具有強大的內容生成能力，并從要素、過程和框架等方面分析了人工智能生成內容賦能圖書館知識服務的路徑[4]。胡安琪等探討了人工智能生成內容嵌入圖書館知識服務的價值，并提出了相關風險防控策略[5]。王毅等探討了類ChatGPT人工智能在圖書館資源拓展、智能咨詢、閱讀推廣及文化創意服務中的應用路徑[6]。江山從資源建設、服務方式、服務效能三個方面探討了生成式人工智能對于智慧圖書館的影響[7]。潘悠研究了人工智能技術賦能圖書館智慧服務的推進路徑，提出了人工智能技術應用于圖書館領域的風險及相關應對策略[8]。錢彥等構建了基于生成式人工智能的智慧圖書館一體化框架，以期實現智慧圖書館從理念層面到實踐層面的轉變[9]。現有的研究成果主要圍繞生成式人工智能在圖書館資源建設、服務建設等方面的作用和影響展開，但相關研究成果較少，研究深度不夠。

2 生成式人工智能賦能圖書館服務創新的應用場景

北美研究型圖書館協會（Association of Research Libraries，ARL）的調查結果顯示，生成式人工智能已被應用于圖書館的多項工作，包括評估人工智能響應的指導、自動編目和元數據生成、聊天機器人開發、用戶社區建設、輔助研究指導、信息發現和檢索，以及館藏資料的保護和保存等。此外，圖書館還利用人工智能技術開展VR閱讀體驗、個性化閱讀推薦等形式新穎的服務[10]。

2. 1 用戶服務

生成式人工智能的應用有助于圖書館為用戶提供個性化和自動化的服務，提高用戶檢索信息和與館員溝通的效率，提升圖書館服務效能。圖書館可利用生成式人工智能技術分析用戶的借閱記錄、瀏覽行為等數據，生成詳細的用戶畫像，以深入了解用戶的閱讀習慣、興趣愛好和研究需求，為他們提供個性化、精準化的服務，滿足他們的多元化需求。此外，圖書館還可應用生成式人工智能領域的自動化工具，自動發送、接收和分析用戶調查問卷，深度了解目標用戶的閱讀需求、動機和行為，分析用戶的行為模式，為圖書館開展即時、高效的信息服務提供支持。

2. 2 數據處理

國外學者認為，生成式人工智能可為圖書館提供有價值的數據分析支持，有助于圖書館為用戶提供更加精準的服務。目前，生成式人工智能技術被廣泛應用于生成和管理元數據，圖書館可應用生成式人工智能的算法模型，對館內各項數據進行深度挖掘和分析，了解數據變化規律和趨勢，為資源采購、館藏管理等工作提供數據支撐。圖書館可利用生成式人工智能技術對用戶的查詢類型、查詢頻率、出入館數據等信息進行分析，對相關數據進行分類化、標簽化、可視化處理，提高資源的可訪問性和可發現性，為館員直觀、高效地了解館藏情況和用戶需求提供便利。此外，圖書館還可利用生成式人工智能技術自動識別和修正錯誤和異常數據，提升數據質量，提高服務的精準度。

2. 3 資源管理和利用

圖書館可利用生成式人工智能技術，自動識別和采集與館藏資源相關的信息，整合不同渠道的知識資源，促進館際資源共享和知識交流，提高服務效率；利用生成式人工智能深度學習模型，分析館藏資源的借閱量、瀏覽量等數據，揭示館藏資源的季節性和周期性利用規律，及時優化資源配置，提高資源利用率；利用生成式人工智能工具中的多語種文本辨別、理解和生成工具，為有不同語言習慣的用戶檢索、利用館藏資源提供便利，擴大服務影響力。

2. 4 服務體系建設

圖書館可利用生成式人工智能技術構建和優化服務體系，提升用戶的服務體驗，如：利用自然語言處理技術收集和分析用戶的服務反饋，及時了解用戶的服務滿意度和他們提出的意見建議，為服務體系建設提供參考。在實際應用過程中，圖書館可利用中國科學院自動化研究所研發的“紫東太初”跨模態通用人工智能平臺，開展多輪問答、語義理解、信號分析等工作，有效推動服務體系建設，為用戶提供更好的服務體驗[11]。

3 生成式人工智能賦能圖書館服務創新策略

3. 1 構建智能服務體系

3. 1. 1 以數據驅動資源和服務建設。圖書館應利用生成式人工智能的大數據模型，積極開展數據發現、數據管理和數據保存等工作，如：利用深度學習算法收集和分析用戶的行為數據，明確用戶的資源需求，據此優化資源配置和服務策略；利用數據可視化工具，把復雜的數據轉化為直觀的圖表或報告，提高館員的決策效率。

3. 1. 2 創新服務形式。作為信息服務機構，圖書館應積極利用生成式人工智能技術開展嵌入式知識服務，如：開展線上智能問答服務，在線解答用戶提出的問題；開展智能推薦服務，通過分析用戶借閱記錄的方式預測用戶的閱讀需求，及時為他們推薦相關館藏資源；開展智能文獻傳遞服務，幫助用戶提取文獻信息，為他們的科研、學習提供支持[12]。

3. 1. 3 優化管理評價系統。一方面，圖書館應利用生成式人工智能技術開展用戶訪談工作，評估用戶對館藏資源和服務的滿意度；另一方面，圖書館應利用生成式人工智能技術收集和管理各項評價數據，如館員的工作量、工作質量、創新能力、項目成果、歷史績效等，以全面評價館員的工作效率、任務完成情況等，推動服務質量的持續提升。

3. 2 建立健全數據安全保護機制

自2021年起陸續實施的《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法律法規明確要求，相關機構在收集、使用、存儲、傳輸用戶個人信息時，應該遵循最小必要、知情同意、安全合法、保護隱私等原則。因此，圖書館應注重數據收集與處理的規范性，建立健全數據安全保護機制，實施嚴密的數據加密與訪問控制措施，在收集、處理和存儲數據的過程中，嚴格遵守我國相關法律法規規定，保障用戶的合法權利。圖書館應建立數據分類與分級制度，根據數據的敏感程度和重要性，對數據進行分類和分級管理；建立數據訪問控制機制，嚴格限制未授權用戶的數據訪問權限，減少數據安全風險；定期開展針對用戶的數據隱私保護教育工作，引導用戶樹立隱私保護意識，提升他們的數據保護能力。

3. 3 提升數據質量

如果數據來源單一或數據不可靠，人工智能生成內容就可能存在一定的錯誤，影響圖書館決策的準確性。因此，圖書館應開發一個具有數據采集、存儲、清洗、處理和管理功能的數據管理系統，確保數據的準確性，保障服務的可信度及資源調度效率。圖書館應對收集到的數據進行清洗和預處理，包括去除噪聲數據、修復缺失值和標準化數據格式等；不斷挖掘新的數據源，對不同來源的數據進行比對，避免單一數據來源造成的數據偏差問題，保障人工智能生成內容的多樣性和公平性；制定統一的數據標準和規范，為后續的數據處理和分析提供便利；優化算法模型，在選擇適合圖書館應用場景的生成式人工智能算法的基礎上，對相關算法模型進行優化，增強人工智能生成內容的準確性和相關性。此外，圖書館還應建立相關的用戶反饋機制，收集用戶對人工智能生成內容的評價和建議，以進一步優化算法模型，持續提升數據質量。

3. 4 優化資源配置

國外學者認為，圖書館在利用人工智能工具開展工作之前，應對所有相關工具進行評估，為具體的業務選用最合適的工具。圖書館應明確自身在應用生成式人工智能技術方面的具體目標，根據目標的重要性和緊迫性設定目標優先級，以合理分配有限的資源，切實推動服務創新。圖書館應充分考慮各項生成式人工智能技術的成熟度和使用成本，優先選擇經過相關機構驗證、成本相對較低的技術方案；與科研機構或其他圖書館合作，有效整合和利用生成式人工智能相關資源，節約研發成本，提高資源利用率；積極引入社會資本，通過與企業合作或接受社會捐贈等方式，為生成式人工智能賦能服務創新項目爭取資金支持。

參考文獻：

[1] 什么是新質生產力，一圖全解[EB/ OL]. [2025-01-12]. https：/ / baijiahao. baidu. com/ s？ id = 17898680124 77491949wfr=spiderfor=pc.

[2] 習近平在中共中央政治局第十一次集體學習時強調加快發展新質生產力扎實推進高質量發展[EB/ OL]. [2025-01-12]. https：/ / baijiahao. baidu. com/ s？ id=1789665198906980661wfr=spiderfor=pc.

[3] Pioneering research on the path to AGI[EB/OL]. [2025- 01-12]. https：/ / www. openai. com/ research.

[4] 儲節旺，羅怡帆.人工智能生成內容賦能圖書館知識服務的路徑研究[J].情報理論與實踐，2024（8）：34-42.

[5] 胡安琪，吉順權. AIGC嵌入圖書館知識服務的價值、風險及其防控策略[J].圖書館工作與研究，2024（5）： 63-70.

[6] 王毅，董怡婷.類ChatGPT人工智能在圖書館智慧服務中的應用與思考[J].圖書館理論與實踐，2023（6）： 129-136.

[7] 江山.生成式人工智能技術在智慧圖書館中的應用研究[J].河南圖書館學刊，2024（6）：128-131.

[8] 潘悠.以AIGC賦能圖書館智慧服務的推進路徑和應用策略研究[J].蘭臺內外，2024（14）：70-72.

[9] 錢彥，梅影.從理念到實踐：生成式人工智能在智慧圖書館中的應用探索[J].圖書館研究與工作，2023（12）：27-34.

[10] ALA發布2024年美國圖書館狀況報告[EB/ OL].[2025-01-12]. https：/ / www. wzlib. cn/ gxjz/ zxdt/ zxdt/36922. html？ btwaf=13457800.

[11] 鄒婭一. ChatGPT賦能圖書館智慧服務：機遇、挑戰與發展策略[J].農業圖書情報學報，2024（2）：71-80.

[12] 汪聰，張春紅，高楠，等.面向人工智能生成內容時代的圖書館服務適應與創新[J].情報理論與實踐， 2024（7）：17-24.

（編校：馮耕）