農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的影響

摘要：

發(fā)展農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)是促進(jìn)小農(nóng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接，強(qiáng)化國家糧食安全保障能力的重要路徑，也是推動(dòng)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要因素。基于2014年和2016年CLDS兩期數(shù)據(jù)構(gòu)造非平衡面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙重差分模型實(shí)證分析農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的影響及作用機(jī)制。研究表明，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)顯著促進(jìn)糧食生產(chǎn)，使種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“趨糧化”特征，在解決樣本自選擇性偏誤、改變樣本容量、更換模型和安慰劑檢驗(yàn)等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論依然成立。機(jī)制檢驗(yàn)表明，土地轉(zhuǎn)入和非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)與種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”之間存在調(diào)節(jié)作用，強(qiáng)化農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的促進(jìn)作用。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)種植結(jié)構(gòu)的影響具有年齡與地區(qū)異質(zhì)性，顯著促進(jìn)60歲以下和中、西部地區(qū)的農(nóng)戶糧食種植決策。據(jù)此，提出完善農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，健全外包服務(wù)市場(chǎng)功能；健全土地流轉(zhuǎn)交易平臺(tái)，推動(dòng)土地規(guī)模化流轉(zhuǎn)；因地制宜，實(shí)行差異化的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展策略等建議，促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，為確保糧食安全提供保障。

關(guān)鍵詞：農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)；種植結(jié)構(gòu)；糧食安全；趨糧化；CLDS數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：F323.3; F326.11

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2095-5553 （2025） 03-0305-10

收稿日期：2023年10月10日" 修回日期：2023年11月22日*

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（72263018，72163015）；江西省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（22YJ47D）

第一作者：李道和，男，1972年生，江西余干人，博士，教授，博導(dǎo)；研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。E-mail： lidaohe16@163.com

通訊作者：陳江華，男，1989年生，江西高安人，博士，副教授，碩導(dǎo)；研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)。E-mail： jianghuachen@jxau.edu.cn

Impact of agricultural machinery socialized services on the “grain-oriented”

planting structure： An analysis base on CLDS data

Li Daohe1， Long Pei2， Chen Jianghua2

（1. Jiangxi Rural Revitalization Strategy Research Institute， Jiangxi Agricultural University， Nanchang， 330045，

China； 2. College of Economics and Management， Jiangxi Agricultural University， Nanchang， 330045， China）

Abstract：

The development of agricultural machinery socialized services is an important pathway for promoting the organic integration of small-scale farming with modern agriculture， strengthening the national food security system， and adjusting the planting structures. Based on data from the CLDS in 2014 and 2016， this study constructs an unbalanced panel dataset and employs a difference-in-differences （DID） model to empirically analyze the impact and mechanism of agricultural machinery socialized services on agricultural planting structures. The study finds that agricultural machinery socialized services significantly promote grain production， leading to “grain-oriented” trend in planting structures. The conclusion remains robust after addressing sample selection bias， changing sample sizes， replacing models， and conducting placebo tests. The mechanism test shows that land transfer and the migration of non-agricultural labor act as moderators between agricultural machinery socialized services and the “grain-oriented” planting structure， reinforcing the positive impact of machinery socialized services on the shift towards grain production. Further analysis reveals that the impact of agricultural machinery socialized services on planting structure varies by age and region， significantly promoting the grain plating decisions of farmers under 60 and those in central and western regions. Based on this， this paper proposes to improve the agricultural socialization service system， improve the outsourcing service market function， improve the land transfer trading platform， promote the large-scale land transfer， adapt to local conditions， implement differentiated agricultural socialization service development strategies and suggestions， promote agricultural scale management， and provide guarantee for ensuring food security.

Keywords：

agricultural machinery socialized services; planting structure; food security; grain-oriented; CLDS data

0 引言

保障糧食安全是維護(hù)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)平穩(wěn)發(fā)展的戰(zhàn)略底線。截至2023年，我國糧食總產(chǎn)量已實(shí)現(xiàn)“二十連豐”，基本實(shí)現(xiàn)谷物自給、口糧絕對(duì)安全的目標(biāo)。然而，國家統(tǒng)計(jì)局有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比例卻從2010年的70.4%下降到2022年的69.6%，種植結(jié)構(gòu)有趨向“非糧化”的風(fēng)險(xiǎn)。此外，近20年我國糧食進(jìn)出口市場(chǎng)結(jié)構(gòu)失衡，糧食自給率下降。國內(nèi)資源環(huán)境約束趨緊與國際貿(mào)易保護(hù)主義傾向抬頭使得我國糧食安全面臨巨大挑戰(zhàn)。事實(shí)上，由于要素稟賦結(jié)構(gòu)變化、誘致性技術(shù)變遷和農(nóng)業(yè)政策干預(yù)等作用，種植結(jié)構(gòu)長期處于“非糧化”和“趨糧化”的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換中［1］，如何實(shí)現(xiàn)種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化，增強(qiáng)糧食安全保障能力是個(gè)長期任務(wù)。

在農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移加劇農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化的背景下，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)是促進(jìn)小農(nóng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接的關(guān)鍵路徑，能有效緩解農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力弱質(zhì)化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響［2］。目前，我國農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展迅速，其中農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)服務(wù)組織從2010年的17.15萬家增加到2022年的17.64萬家，提供農(nóng)機(jī)服務(wù)的農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量從2010年的2.18萬家增加到2022年的7.83萬家，為農(nóng)戶提供從種到收的全程“保姆式”服務(wù)［3］，通過農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)進(jìn)一步提升農(nóng)戶生產(chǎn)要素的合理配置，有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整。

農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)關(guān)系農(nóng)業(yè)供給體系質(zhì)量，是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重點(diǎn)內(nèi)容，備受學(xué)界關(guān)注。現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)［4］、機(jī)械投入［5］、農(nóng)業(yè)支持政策［6］、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)［7］等對(duì)提升糧農(nóng)節(jié)本增效、帶動(dòng)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整均具有積極作用，并隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剛性約束的增強(qiáng)與農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展，進(jìn)而強(qiáng)化種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”［8］。此外，耕地資源稟賦、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)容量、要素替代難易度等客觀條件也均能影響種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”［9］。

近些年學(xué)界關(guān)于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)種植結(jié)構(gòu)影響的研究越來越多。有學(xué)者指出社會(huì)化服務(wù)在生產(chǎn)過程中充當(dāng)人力資本和知識(shí)資本的傳送器［10］，將農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)引入小規(guī)模家庭經(jīng)營，推動(dòng)了要素投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的年齡［11］、數(shù)量［12］和體力［13］起到互補(bǔ)或替代效應(yīng)，緩解了人力資本不足對(duì)糧食作物種植面積造成的負(fù)面影響［14］，同時(shí)對(duì)經(jīng)營內(nèi)容［15］、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)［16］和經(jīng)營主體［17］產(chǎn)生影響，促使小農(nóng)戶根據(jù)自身資源稟賦條件做出差異化的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整決策［18］。而部分學(xué)者認(rèn)為社會(huì)化服務(wù)環(huán)節(jié)對(duì)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響存在差異，技術(shù)密集型服務(wù)環(huán)節(jié)顯著負(fù)向影響糧食作物種植比重［19］，也有研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中使用農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)糧食面積和占比均未產(chǎn)生顯著影響［20］。現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平是否有助于種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”調(diào)整的研究并未得出一致結(jié)論，存在分歧的原因可能在于忽略農(nóng)戶生產(chǎn)要素配置的差異化。各生產(chǎn)要素之間的約束關(guān)系不同，導(dǎo)致農(nóng)戶進(jìn)行種植調(diào)整時(shí)對(duì)社會(huì)化服務(wù)需求不一致。研究表明，在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展迅速和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給充沛的條件下，小規(guī)模轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶更傾向“趨糧化”的經(jīng)營模式，但當(dāng)土地經(jīng)營規(guī)模超過一定的門檻值時(shí)，種植結(jié)構(gòu)將呈現(xiàn)“非糧化”傾向［21］。此外，勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移獲得的收入高于純農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，購買社會(huì)化服務(wù)的能力增強(qiáng)，可在一定程度上彌補(bǔ)家庭勞動(dòng)力流失，有效應(yīng)對(duì)務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本不斷攀升的困境，實(shí)現(xiàn)收益最大化，形成“種糧+務(wù)工”的家庭內(nèi)部分工模式［22］。為此，本文將深入探討農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)能否促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”調(diào)整，以及土地、勞動(dòng)力要素配置是否使農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的影響存在差異。

綜上所述，現(xiàn)有研究為本文奠定了良好的基礎(chǔ)，但針對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)與農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)研究還存在完善的空間。一是現(xiàn)有文獻(xiàn)探究兩者關(guān)系多采用截面數(shù)據(jù)估計(jì)，利用面板數(shù)據(jù)開展相關(guān)研究較少；二是在關(guān)于社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的影響時(shí)將農(nóng)戶生產(chǎn)要素配置納入統(tǒng)一分析框架的研究較少；三是以往文獻(xiàn)多從土地流轉(zhuǎn)視角探究其對(duì)種植結(jié)構(gòu)的影響邏輯，而從土地轉(zhuǎn)入規(guī)模差異方面討論種植結(jié)構(gòu)的相關(guān)研究較少。基于此，從以下三方面推進(jìn)研究：一是使用中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查（CLDS）2014年和2016年的兩輪追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)造非平衡面板數(shù)據(jù)，排除個(gè)體之間差異導(dǎo)致的結(jié)果誤差，深入探究農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)種植結(jié)構(gòu)的影響；二是從土地轉(zhuǎn)入規(guī)模和非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移調(diào)節(jié)效應(yīng)的視角探究農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的內(nèi)在邏輯；三是生成較小土地轉(zhuǎn)入規(guī)模和較大土地轉(zhuǎn)入規(guī)模的虛擬變量，以此探究在不同土地轉(zhuǎn)入規(guī)模情景下農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的影響。本文的實(shí)踐價(jià)值在于探尋種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”動(dòng)力機(jī)制，為保障糧食安全與應(yīng)對(duì)“非糧化”問題提供決策參考。

1 理論分析與研究假說

農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平提升對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”具有直接影響，主要通過兩條路徑實(shí)現(xiàn)：一方面，農(nóng)戶自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力弱，家庭經(jīng)營規(guī)模普遍偏小，難以跨越農(nóng)機(jī)投資門檻，缺乏農(nóng)機(jī)投資動(dòng)力，且在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移背景下，農(nóng)忙時(shí)期易面臨勞動(dòng)力短缺的困境。通過引入農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，有效緩解勞動(dòng)力不足的難題，有助于提高糧食生產(chǎn)效率。另一方面，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)為農(nóng)戶提供更先進(jìn)、精細(xì)的耕作技術(shù)和設(shè)備，通過深翻改善傳統(tǒng)農(nóng)耕方式下糧食作物所需土壤的水、氣條件，降低有機(jī)肥等生產(chǎn)資料的投入成本。更為重要的是，在務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本持續(xù)上升的沖擊下，土地密集型的糧食作物更符合農(nóng)戶的生產(chǎn)需求。因此，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)有效緩解農(nóng)戶自有資源稟賦的限制，減少農(nóng)機(jī)資產(chǎn)專用性的約束，提高糧食作物的生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)分工深化，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式升級(jí)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，激勵(lì)農(nóng)戶做出“趨糧化”的調(diào)整決策。據(jù)此，提出假說H1：農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”。

土地流轉(zhuǎn)是促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，實(shí)現(xiàn)土地資源優(yōu)化配置的重要途徑。參與土地分散轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶所形成的經(jīng)營規(guī)模仍較小，家庭勞動(dòng)力相對(duì)充裕，考慮到流轉(zhuǎn)租金的壓力和糧食作物缺乏比較收益，轉(zhuǎn)入小規(guī)模土地的農(nóng)戶傾向于擴(kuò)種利潤更高的經(jīng)濟(jì)作物，使種植結(jié)構(gòu)調(diào)整趨向“非糧化”［23］。但隨著土地轉(zhuǎn)入規(guī)模的擴(kuò)大，家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不足的約束逐漸凸顯，為應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺的困境，需要引入農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)。鑒于種植經(jīng)濟(jì)作物需要投入更多的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，而糧食作物的機(jī)械化生產(chǎn)程度相對(duì)更高，且糧食生產(chǎn)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)可獲得性高，轉(zhuǎn)入土地規(guī)模較大的農(nóng)戶具有更強(qiáng)的動(dòng)機(jī)選擇種植糧食作物［24］；此外，經(jīng)濟(jì)作物市場(chǎng)價(jià)格頻繁波動(dòng)，且銷售難度逐漸增大，使生產(chǎn)者收益不穩(wěn)定，而糧食作物由于受到政策支持無需擔(dān)心銷售，且市場(chǎng)價(jià)格穩(wěn)定，種糧農(nóng)戶收益有較強(qiáng)的保障。因此，轉(zhuǎn)入土地規(guī)模較大的農(nóng)戶傾向于種植糧食作物，種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)明顯的“趨糧化”。據(jù)此，提出假說H2：農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使轉(zhuǎn)入土地規(guī)模較大的農(nóng)戶種植糧食的可能性更大。

農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要因素。目前我國城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)長期處于“劉易斯拐點(diǎn)”的勞動(dòng)力流轉(zhuǎn)階段［25］，農(nóng)村勞動(dòng)力持續(xù)大規(guī)模向非農(nóng)轉(zhuǎn)移，使農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力逐步成為相對(duì)稀缺的要素，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)用工成本上升。在此背景下，勞動(dòng)力要素的“質(zhì)”和“量”都嚴(yán)重失衡，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素投入水平下降，以老人、婦女為代表的弱質(zhì)勞動(dòng)力受自身資源稟賦限制而對(duì)糧食生產(chǎn)造成不利影響［26］。誘致性技術(shù)變遷理論認(rèn)為，為節(jié)約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，農(nóng)戶傾向于以豐富、廉價(jià)的資源替代稀缺、昂貴的生產(chǎn)要素［27］。因此，在家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺的約束下，通過引入農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，將部分或全部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包給農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織，既可緩解勞動(dòng)力不足的限制，又能提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，進(jìn)而保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)順利進(jìn)行。鑒于糧食作物更適宜機(jī)械作業(yè)的特征，在家庭勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度更高的條件下，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的引入有助于緩解非農(nóng)就業(yè)對(duì)糧食種植的不利影響，使種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“趨糧化”。據(jù)此，提出假說H3：農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)促進(jìn)非農(nóng)轉(zhuǎn)移程度更高的農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“趨糧化”。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2014年、2016年中山大學(xué)國家治理研究院社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心“中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”（China Labor-force Dynamics Survey）。CLDS數(shù)據(jù)集覆蓋29個(gè)省市自治區(qū)（港澳臺(tái)、西藏、海南除外）的15～64歲的勞動(dòng)年齡人口，是具有全國代表性的大規(guī)模數(shù)據(jù)，調(diào)查內(nèi)容覆蓋個(gè)體、家庭和村莊特征，其中對(duì)勞動(dòng)力家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和土地、人口結(jié)構(gòu)以及所在村莊的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展等議題開展深入分析。

鑒于所研究的主題是農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)與農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，故對(duì)數(shù)據(jù)的處理過程如下：首先，只保存農(nóng)村樣本數(shù)據(jù)；再次，剔除關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失或異常（如糧食播種面積占比不處于0～1范圍內(nèi)）的樣本；最后，剔除2014年及以前就已經(jīng)采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的農(nóng)戶樣本，確保得到的結(jié)果是雙重差分估計(jì)［28］。最終獲取全國5281個(gè)農(nóng)戶年度觀測(cè)值構(gòu)成的非平衡面板樣本，其中處理組為933個(gè)，控制組為4348個(gè)。在后續(xù)實(shí)證中，由于各回歸使用變量缺少程度不同，有效樣本量會(huì)略有改變。

2.2 變量設(shè)置

2.2.1 被解釋變量

被解釋變量為農(nóng)戶種植決策。選取農(nóng)戶是否種植糧食作物和糧食作物播種面積占比進(jìn)行測(cè)度，其中糧食作物種植面積占比用糧食作物播種面積與農(nóng)作物實(shí)際播種面積之比進(jìn)行測(cè)度［29］。

2.2.2 核心解釋變量

核心解釋變量為農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平。選取農(nóng)戶家庭層面的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)參與度（treati）和政策時(shí)期虛擬變量（postt）的交乘項(xiàng)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平進(jìn)行測(cè)度。在問卷中表現(xiàn)為題項(xiàng)“農(nóng)戶糧食作物生產(chǎn)的農(nóng)田耕種方式”和“農(nóng)戶機(jī)械化耕種的生產(chǎn)工具來源”的結(jié)果，將農(nóng)業(yè)機(jī)械獲取方式全部或者部分來自外包視為農(nóng)戶參與農(nóng)機(jī)外包服務(wù)［3］。

2.2.3 機(jī)制變量

土地要素方面，以樣本農(nóng)戶中農(nóng)地轉(zhuǎn)入規(guī)模的中位數(shù)為界限，生成較小轉(zhuǎn)入土地規(guī)模和較大轉(zhuǎn)入土地規(guī)模兩個(gè)虛擬變量［8］；勞動(dòng)力要素方面，非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移用非農(nóng)勞動(dòng)力占家庭勞動(dòng)力總?cè)藬?shù)的比值來衡量［30］。

2.2.4 控制變量

參考相關(guān)文獻(xiàn)［5， 8， 18］，選擇戶主個(gè)人特征、家庭特征以及村莊特征等作為控制變量。其中，戶主個(gè)人特征變量包括戶主年齡、戶主受教育程度。家庭特征變量包括家庭農(nóng)地規(guī)模、是否使用互聯(lián)網(wǎng)、是否有大型農(nóng)機(jī)具、是否是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)戶、是否參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作組織、是否獲得政府補(bǔ)貼。村莊特征變量包括村莊是否有土地拋荒棄耕現(xiàn)象、是否有非農(nóng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)、是否提供種植規(guī)劃服務(wù)、是否推行退耕還林。各具體變量含義及描述性統(tǒng)計(jì)詳見表1。

2.3 模型設(shè)定

2.3.1 基準(zhǔn)回歸模型

根據(jù)研究假設(shè)，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”具有顯著正向促進(jìn)效應(yīng)。為檢驗(yàn)這一效應(yīng)，首先，設(shè)置個(gè)體社會(huì)化服務(wù)變量treati，其中1表示某農(nóng)戶i參與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，否則為0；其次，設(shè)置政策時(shí)間虛擬變量postt，2016年取值為1，2014年取值為0。運(yùn)用識(shí)別因果效應(yīng)的雙重差分方法（DID）進(jìn)行檢驗(yàn)。設(shè)定的模型如式（1）、式（2）所示。

Structureit=

α+βDidit+γXit+μi+δt+εit

（1）

Didit=postt×treati

（2）

式中： Structureit——

農(nóng)戶i在樣本期間t是否種植糧食作物及糧食作物種植面積占農(nóng)作物種植總面積的比值；

Didit——

某農(nóng)戶i在樣本期間t是否使用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)；

Xit——

一系列控制變量集合；

postt——政策時(shí)間虛擬變量；

treati——社會(huì)化服務(wù)虛擬變量；

α、β、γ——待估系數(shù)；

μi——個(gè)體固定效應(yīng)；

δt——時(shí)間固定效應(yīng)；

εit——隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2.3.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為驗(yàn)證生產(chǎn)要素配置在農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)的影響中存在調(diào)節(jié)效應(yīng)，設(shè)定的模型如式（3）所示。

Structureit=

α+βDidit+β2restrictit+β3Didit×restrictit+γXit+μi+δt+εit

（3）

式中： restrictit——土地轉(zhuǎn)入和非農(nóng)轉(zhuǎn)移；

β2、β3——待估系數(shù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表2為農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)種植結(jié)構(gòu)影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。以農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶糧食作物種植決策的影響在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，且對(duì)糧食作物播種面積占比的影響在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，表明采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平越高，農(nóng)戶種植糧食作物的可能性越大，糧食播種面積占比越高，使種植結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出“趨糧化”特征。主要原因在于糧食作物比經(jīng)濟(jì)作物更適宜機(jī)械化生產(chǎn)，為適應(yīng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的要求，農(nóng)戶更傾向于種植糧食作物，以應(yīng)對(duì)務(wù)農(nóng)成本不斷上升的挑戰(zhàn)，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的勞動(dòng)力要素投入，使種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“趨糧化”。假說H1得到驗(yàn)證。

3.2 穩(wěn)健性分析

3.2.1 PSM—DID檢驗(yàn)

為克服雙重差分法在政策效應(yīng)評(píng)估中的選擇性偏差，選用傾向得分匹配雙重差分法（PSM—DID）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為進(jìn)一步運(yùn)用傾向匹配得分法，借鑒已有文獻(xiàn)的做法對(duì)政策虛擬變量以及控制變量進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)，采用logit模型將分值相近的樣本劃分至同一組別，隨后驗(yàn)證篩選的試驗(yàn)組和對(duì)照組中是否存在顯著差異［31］。分別測(cè)算農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)是否種植糧食作物、糧食作物播種面積占比的平均處理效應(yīng)，估計(jì)結(jié)果如表3和表4所示，運(yùn)用不同方法匹配后的計(jì)量結(jié)果基本一致，表明研究結(jié)果的穩(wěn)健性良好。

經(jīng)檢驗(yàn)，匹配后試驗(yàn)組與控制組核心變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差值均小于10%，滿足平衡性假設(shè)和共同支撐域假設(shè)，說明樣本匹配成功，為DID估計(jì)篩選出較為理想的數(shù)據(jù)樣本，更反映出農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的真實(shí)影響。再使用匹配成功的樣本分別重新進(jìn)行雙重差分估計(jì)（表5、表6）。

模型5～模型12的估計(jì)結(jié)果顯示，在同時(shí)控制個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)、控制變量后，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)糧食種植和糧食播種面積有顯著正向影響，且系數(shù)值變化不大，表明研究結(jié)論穩(wěn)健，說明引入農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“趨糧化”的特征。

3.2.2 改變樣本容量

根據(jù)2013年財(cái)政部《關(guān)于印發(fā)〈2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程社會(huì)化服務(wù)試點(diǎn)實(shí)施指導(dǎo)意見〉的通知》，對(duì)河北、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖北和湖南8省首先開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程社會(huì)化服務(wù)試點(diǎn)，對(duì)于較早推行社會(huì)化服務(wù)試點(diǎn)的樣本地區(qū)，其農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)行為對(duì)種植結(jié)構(gòu)的影響可能有偏差。因此，剔除試點(diǎn)8省的樣本，重新進(jìn)行DID回歸（表7）。模型13和模型16中農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的回歸系數(shù)分別在1%和5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，表明農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的使用顯著促進(jìn)農(nóng)戶種植糧食作物和提高糧食作物播種面積占比，估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。

3.2.3 更換估計(jì)方法

考慮到模型選擇可能對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，選用雙向固定效應(yīng)模型和Tobit模型對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)（表7）。模型14、模型17選取雙向固定效應(yīng)模型，結(jié)果顯示農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)顯著提高農(nóng)戶種植糧食作物的傾向，促進(jìn)農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”。模型15、模型18選用Tobit模型，結(jié)果與基準(zhǔn)結(jié)果一致，結(jié)論穩(wěn)健。

3.2.4 安慰劑檢驗(yàn)

影響農(nóng)戶種植選擇和種植結(jié)構(gòu)的因素眾多，在前文中已盡可能多地控制可觀測(cè)因素，使核心解釋變量盡可能滿足可忽略性假設(shè)，但由于數(shù)據(jù)樣本量的限制，仍很難排除一些不可觀測(cè)遺漏因素可能會(huì)對(duì)估計(jì)結(jié)果造成的影響［32］。

為檢驗(yàn)這些遺漏因素是否會(huì)影響本文結(jié)論的穩(wěn)健性，參考已有研究的做法，進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)，將隨機(jī)抽取的“偽試驗(yàn)組”重復(fù)1000次，將其與時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)作為核心解釋變量重新進(jìn)行回歸［33］。圖1報(bào)告了不同因變量回歸系數(shù)的分布情況。可以看到模型的回歸系數(shù)分布都集中在0附近，表明隨機(jī)抽樣后的樣本組合對(duì)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整并未產(chǎn)生顯著影響，因此，基準(zhǔn)回歸模型的結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.3 內(nèi)生性討論

首先，種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”使區(qū)域內(nèi)糧食種植規(guī)模增大，對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)需求增加，從而產(chǎn)生因反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。其次，可能還存在其他觀測(cè)不到但與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)相關(guān)的遺漏變量。為有效解決內(nèi)生性問題，選取“村內(nèi)除該農(nóng)戶以外其余農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平”與時(shí)期虛擬變量的交乘項(xiàng)作為工具變量。一般而言，農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采納行為會(huì)受到村莊其他農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采納行為的影響，但其他農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采納行為并不會(huì)直接影響該農(nóng)戶的種植決策，故工具變量滿足相關(guān)性與外生性條件。結(jié)果見表8。

工具變量的系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，且F統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)大于臨界值10，說明所選取的工具變量不存在弱工具的問題，是相對(duì)理想的工具變量；第二階段的回歸結(jié)果中變量Didit的系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)學(xué)水平上顯著為正，與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果一致。因此，工具變量法在糾正可能的內(nèi)生性偏誤后，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)仍然顯著地促進(jìn)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”。

3.4 機(jī)制檢驗(yàn)

3.4.1 土地要素：土地轉(zhuǎn)入規(guī)模

為檢驗(yàn)土地轉(zhuǎn)入是否在農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)與作物種植決策之間存在調(diào)節(jié)效應(yīng)，構(gòu)造農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)與土地轉(zhuǎn)入規(guī)模的交互項(xiàng)以進(jìn)一步考察種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的情境依賴特征（表9）。首先，模型20、模型24中交互項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明在較小土地轉(zhuǎn)入規(guī)模的農(nóng)戶不突破家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力約束的前提下，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)促進(jìn)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)“非糧化”；其次，模型22、模型26中交互項(xiàng)回歸系數(shù)為正，表明隨著農(nóng)地轉(zhuǎn)入規(guī)模增大，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采納使農(nóng)戶有較強(qiáng)的動(dòng)機(jī)種植糧食作物，使種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“趨糧化”特征。因此，假說H2得到驗(yàn)證。

3.4.2 勞動(dòng)力要素：非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移

繼續(xù)構(gòu)造農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)與非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的交互項(xiàng)以進(jìn)一步考察勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移條件下農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶糧食種植決策的影響（表10）。模型27、模型29中系數(shù)為負(fù)，表明勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移導(dǎo)致家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨勞動(dòng)力數(shù)量不足與質(zhì)量下降的約束，使其降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營投入水平，從而對(duì)農(nóng)戶糧食種植決策產(chǎn)生不利影響。模型28、模型30中交互項(xiàng)系數(shù)均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，表明農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)確實(shí)能夠緩解非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶糧食種植決策的不利影響，使種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“趨糧化”特征。因此，假說H3得以驗(yàn)證。

3.5 異質(zhì)性分析

異質(zhì)性分析主要是基于同一群體不同個(gè)體之間的差異進(jìn)行深入分析，主要從戶主年齡與地區(qū)層面分析農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)糧食作物播種面積占比的異質(zhì)性影響。

3.5.1 戶主年齡異質(zhì)性

勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移背景下，農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化問題突出，老年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍，而不同年齡的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面面臨的約束不同，因而有必要進(jìn)一步探索農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶糧食種植決策的年齡異質(zhì)性。以戶主年齡60歲為分界線，將樣本農(nóng)戶分為兩個(gè)子樣本，分別進(jìn)行回歸（表11）。

農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)60歲以下農(nóng)戶糧食種植決策的影響在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，而對(duì)60歲及以上農(nóng)戶的糧食種植決策的影響未通過顯著性檢驗(yàn)，表明農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶糧食種植決策的影響存在年齡異質(zhì)性。這可能是因?yàn)橄鄬?duì)年輕的農(nóng)戶家庭經(jīng)營規(guī)模更大，易面臨家庭勞動(dòng)力短缺的困境，通過采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)既可替代人工以減少勞動(dòng)力要素投入，又適應(yīng)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的要求，而糧食作物的機(jī)械化生產(chǎn)水平比經(jīng)濟(jì)作物更高，使農(nóng)戶家庭種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“趨糧化”特征。

3.5.2 地區(qū)異質(zhì)性

不同地區(qū)在資源稟賦和耕作傳統(tǒng)方面存在較大差異，可能導(dǎo)致農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶糧食種植決策的影響存在異質(zhì)性。將樣本農(nóng)戶所在區(qū)域分為東部、中部和西部地區(qū)，分別對(duì)子樣本進(jìn)行回歸（表11）。在中部和西部地區(qū)，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)糧食作物種植面積占比具有正向顯著影響，且通過5%顯著性水平檢驗(yàn)，而在東部地區(qū)，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)糧食作物種植面積占比的影響未通過顯著性檢驗(yàn)。究其原因，可能是東部地區(qū)作為糧食主銷區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，居民消費(fèi)能力強(qiáng)，農(nóng)戶種植比較收益不高的糧食作物的積極性不高，而中西部地區(qū)作為糧食主產(chǎn)區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，農(nóng)業(yè)收入仍是家庭收入的重要來源，且勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度較高，在引入農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的條件下，農(nóng)戶種植糧食的可能性上升。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

基于中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查（CLDS）2014年、2016年的兩期數(shù)據(jù)，構(gòu)造DID模型實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)種植結(jié)構(gòu)的影響及其作用機(jī)制，具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值。

1） 農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”具有顯著的促進(jìn)作用，使用PSM—DID檢驗(yàn)、改變樣本容量、更換計(jì)量模型和安慰劑檢驗(yàn)后研究結(jié)論穩(wěn)健。

2） 機(jī)制檢驗(yàn)表明，土地轉(zhuǎn)入和非農(nóng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)與種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”之間存在調(diào)節(jié)作用，土地轉(zhuǎn)入規(guī)模越大，勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移程度越高，采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)能顯著促進(jìn)農(nóng)戶種植糧食作物。

3） 農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶糧食種植決策的促進(jìn)作用存在顯著的年齡與區(qū)域差異，60歲以下和中、西部地區(qū)農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)其糧食種植決策有顯著的促進(jìn)作用，而農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)60歲及以上和東部地區(qū)農(nóng)戶糧食種植決策的影響不顯著。

4.2 對(duì)策建議

1） 完善農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，健全外包服務(wù)市場(chǎng)功能。加大農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展的支持力度，引導(dǎo)家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體積極參與農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)供給，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)供給主體向薄弱環(huán)節(jié)延伸，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)覆蓋面，提高農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)可獲得性。繼續(xù)實(shí)施農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼，將各類具有廣泛應(yīng)用前景的新型農(nóng)業(yè)機(jī)械納入農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼范疇，為農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展提供裝備支撐。引導(dǎo)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)有序發(fā)展，防止服務(wù)價(jià)格上漲不合理，保護(hù)農(nóng)戶合法利益，不斷促進(jìn)小農(nóng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接。

2） 健全土地流轉(zhuǎn)交易平臺(tái)，推動(dòng)土地規(guī)模化流轉(zhuǎn)。利用數(shù)字設(shè)備積極搭建農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)平臺(tái)，拓寬農(nóng)戶獲得流轉(zhuǎn)市場(chǎng)交易信息的渠道，減少流轉(zhuǎn)雙方的信息不對(duì)稱，促進(jìn)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營，不斷培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，實(shí)現(xiàn)農(nóng)地資源的優(yōu)化配置。要強(qiáng)化對(duì)規(guī)模經(jīng)營主體的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)支持力度，有效解決“如何種地”的問題，激勵(lì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體種植糧食作物，為糧食安全提供保障。

3） 因地制宜，實(shí)行差異化的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展策略。加大在中西部和勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移程度較高地區(qū)的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展力度，進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)，使這些地區(qū)的農(nóng)戶能夠獲得先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和裝備，緩解勞動(dòng)力不足、數(shù)量不足與質(zhì)量下降的約束，強(qiáng)化農(nóng)戶種植糧食的激勵(lì)。

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