生成式人工智能技術在出版社的應用現狀調查與分析

摘 要 文章采用問卷調查方式，對生成式人工智能技術在出版社的應用現狀進行分析。調查發現，出版社在AIGC的應用上存在以個人行為為主、使用頻率較低、大多數出版社沒有自有AIGC平臺、在AIGC應用上出現管理缺位等問題。為進一步了解AIGC在出版社的應用狀況，調查問卷設置了報刊社、民營文化公司2個對照組，通過對比分析發現，相較另外2類出版機構，出版社在AIGC的應用上存在顯著差距。調查還發現，多數受訪者對AIGC在出版社的推廣應用持樂觀態度，但技術熟練度和效果預期是阻礙AIGC應用的主要因素，同時，版權合規和內容質量問題是出版社應用AIGC中面臨的主要問題。

關鍵詞 生成式人工智能技術；出版社；應用現狀

隨著人工智能技術的迅速發展，人工智能生成內容（AIGC）逐步成為內容生產的重要方式，其在圖書出版領域的應用成為一個非常重要的課題。以ChatGPT、DeepSeek等為代表的生成式人工智能技術逐步應用于文本、圖像、音頻、視頻等多模態內容的生產和加工，生成式人工智能技術對于媒體內容的對齊、融合、理解和生成意義重大[1]。現在，AIGC技術逐步深入到內容的創作、評審、傳播和知識服務等環節，在選題策劃、內容寫作、審稿校對、裝幀設計、排版制作、營銷推廣等圖書出版與運營工作全流程中均有應用，對出版業的生產方式和運營方式產生了重大而深遠的影響。對生成式人工智能技術在圖書出版領域的應用現狀進行調查和分析，具有重要意義。

1 研究現狀

國內諸多學者提出生成式人工智能技術給出版業的發展帶來了利好，給出版的工作效率和工作質量帶來了突破[2-5]，同時，人工智能生成內容在出版業的應用也存在種種問題[6-9]。

為了調查人工智能在出版業的實際應用情況以及存在的問題，袁慶、沈錫賓等[10]對380家期刊社進行問卷調查，結果發現，期刊編輯對大模型等人工智能技術有一定認知但理解尚不透徹，對生成式人工智能技術在出版領域的應用雖抱有樂觀態度但普遍存在種種顧慮，亟須得到人工智能技術的培訓機會。

董文杰、李苑[11]對國內47家期刊進行了問卷調查，結果顯示，編校和排版是編輯關注的焦點，通過引入自動校對工具和智能排版軟件，可以在一定程度上提高生產效率，減輕編輯的工作負擔；科研誠信審查中人工智能技術的應用較為普及，而在對技術要求較高的其他環節，如選題策劃、稿件內容評審等，人工智能工具的應用則相對不足；編輯對人工智能工具有高需求，但同時也對人工智能持謹慎積極的態度。

針對出版從業者，《中國出版傳媒商報》聯合人民郵電出版社進行的問卷調查發現，圖書出版從業者對AI持開放態度，普遍認可AI在多個方面提升出版效率和質量、對促進行業發展具有重要作用，然而，在AI幫助解決選題策劃、營銷等環節的實際問題方面仍存在差距[12]。

通過更多的文獻研究，我們發現，針對人工智能在出版業的應用現狀的研究存在這樣2個問題：①當前國內的研究多停留在理論以及問題探討層面，缺乏基于問卷調查獲取數據的量化研究。已有研究通過問卷調查及訪談方式調研了國內科技期刊社應用人工智能的情況，針對出版社應用情況的調查研究很少，《中國出版傳媒商報》聯合人民郵電出版社對圖書出版領域應用人工智能的狀況進行了問卷調查，但有效問卷的數量不多，也未形成正式的研究成果。綜合來看，已有研究對于生成式人工智能技術在出版社的應用現狀及從業人員的具體使用行為關注不足，難以真實了解國內圖書出版行業對人工智能的應用現狀，因而也難以為新技術推廣、新要素配置、人才培養、問題應對及風險治理提供數據支撐和有效指導。②現有研究缺少針對不同出版類型、不同所有制企業在生成式人工智能技術應用方面的對比分析研究。為了準確認知圖書出版應用人工智能的現狀，有必要在大出版范圍內，探討圖書出版領域不同所有制企業（如國有出版社與民營文化公司）、不同出版類型（如均以紙質出版為主的圖書出版與報紙雜志出版）在新技術應用上的差異，通過將國有出版社與民營文化公司、報刊社進行對比，準確了解生成式人工智能技術在出版社的應用現狀，進而查找差距、發現問題。

綜上，需要在更大范圍內調查人工智能在出版業尤其是圖書出版業的應用現狀。因此，本研究為出版社設置報刊社和民營文化公司這2個對照組，調查不同類型出版機構、不同所有制企業在人工智能應用方面的差異，通過問卷調查獲取一手數據，發現生成式人工智能技術出版社應用中存在的問題，從而為應對問題、有效治理提供研究支撐。

2 問卷設計、發放與數據收集

2.1 問卷設計

本研究是“生成式人工智能技術在出版行業中的應用：從業人員的態度與行為調查”的一個組成部分，以問卷調查為基礎，在大出版范圍內（包括出版社、報紙雜志、民營文化公司等），面向各類出版從業者進行全面的調查。

本研究所涉及的問卷題目共16道，包括1道篩選題和3個問卷模塊的15道題目，全部采用選擇題，其中包括了7道單選題、2道排序題、2道多選題、5道打分題。為提高調查結果的有效性，本研究采取了2項措施：①問卷由出版行業及學界專家進行審定。②問卷一開始便設置了篩選性問題，詢問受訪者是否在工作中使用過生成式人工智能技術工具，未使用過則結束問卷，從而篩除從未接觸過生成式人工智能技術工具的受訪者，以避免未使用者隨意填寫問卷造成調查結果失真。問卷詳情見表1。

2.2 問卷發放及數據收集

武漢大學出版研究院牽頭負責本次問卷的設計與發放工作。2024年5月18日，課題組通過問卷星平臺發布了“生成式人工智能技術在出版行業中的應用：從業人員的態度與行為調查”問卷。

為了在更大的范圍內獲取問卷數據，課題組通過以下途徑發放問卷：①聯合《中國出版傳媒商報》，通過其新媒體矩陣發布問卷；②通過武漢大學出版發行專業的校友微信群、出版從業者的朋友圈發放；③聯系中南出版傳媒集團、高等教育出版社、外語研究出版社、世紀出版集團、浙江出版集團等出版機構，在其內部群進行轉發；④在出版行業培訓會現場進行發布；等等。

截至2024年7月10日，共有6 787位出版從業者參與本次調查。從問卷星記錄IP地址來看，參與本次調查的出版從業者包含了全國34個省級行政區域，覆蓋面廣，實現了在更大范圍內獲取更多樣本數據的目標。

3 出版業應用生成式人工智能技術的基本狀況

在6 787位參與本次調查的出版從業者中，有4 572人（占67.36%）在工作中使用過人工智能工具，然而有2 215人（占32.64%）在前置的篩選性問題中選擇了“未曾在工作中使用過任何人工智能工具”，因而，本次調查的有效樣本數為4 572份。由此可見，雖然人工智能在出版業有了比較多的應用，但拒絕、回避使用的從業者仍不在少數，仍有必要采取措施，進一步推動人工智能在出版業的應用。

在有效樣本中，共有3 587位來自出版社、報刊社以及民營文化公司的出版從業者，其他985位則來自參與本次調查的技術服務公司、發行機構以及其他媒體的受訪者。

本研究主要針對出版從業者展開，因而，總樣本數為3 587人，其中：有590人（占比16.4%）來自出版社；有1 277人（占比35.6%）來自報刊社；有1 720人（占比48.0%）來自民營文化公司（以下簡稱“文化公司”）。

3.1 AIGC在出版社的應用以個人行為為主

通過對出版社、報刊社、文化公司3種類型單位的對比發現，出版社在生成式人工智能技術應用上以個人行為為主，并且個人行為的比重遠遠超過另外2類出版機構。調查顯示，來自出版社的受訪者在應用AIGC上更多的是個人行為（占比81.02%），僅18.98%的受訪者表示所在單位組織并推動員工使用相應工具，而來自報刊社的受訪者中有61.39%表示其所在單位組織并推動員工使用相應工具，這一指標在民營公司的比例是52.27%。

可見，在組織推動人工智能應用方面，出版社遠落后于報刊社與文化公司，出版社對AIGC的應用呈現以個人行為為主的特征。

以個人行為為主的現狀既反映了出版社領導層對泛新興事物的態度，也導致出版社在生成式人工智能技術的應用上處于相當初始的階段。一方面，個人行為具有相當大的偶然性和隨意性，不利于對AIGC的使用進行規范和管理，另一方面，沒有單位層面的組織推廣，將難以提高生成式人工智能技術在出版單位的整體使用效用。

3.2 大多數出版社沒有自有AIGC平臺

通過對出版社、報刊社、文化公司3種類型單位的對比發現，大多數出版社沒有自有AIGC平臺，出版社在自有平臺建設上大幅落后于另外2類出版機構（見圖1）。在來自出版社的受訪者中，僅14.41%表示所在單位有自有AIGC平臺，僅19.49%的受訪者表示所在單位有建設相應平臺86 中國數字出版 | 2025 年第2 期的計劃。目前大多數出版社（占比66.1%）既沒有自有AIGC平臺，近期也沒有建設相應平臺的計劃。

作為對照組，來自報刊社的受訪者中，有60.85%表示所在單位有自有AIGC平臺，這一指標在民營公司的比例是53.95%。可見，出版社在AIGC平臺建設方面，大幅落后于另外2類出版機構。

自有平臺建設的重要性在于，這既是單位層面組織推動人工智能應用的基礎，也是確保數據安全、打消使用顧慮的保障。出版社在自有平臺建設上的滯后，不利于人工智能的推廣應用。

3.3 出版社在AIGC應用上存在管理缺位

在回答“ 所在單位有無鼓勵或規范使用AIGC的政策措施”問題上，僅有11.02%的來自出版社的受訪者表示所在單位有相應的政策措施，23.05%的受訪者表示所在單位正在擬定，多達65.93%表示沒有。作為對照組，來自報刊社的受訪者中，66.1%表示所在單位有鼓勵或規范使用AIGC的政策措施，還有19.73%的受訪者表示所在單位正在擬定，僅14.17%的受訪者表示沒有，這一指標在民營公司的比例分別為34.42%（有）、49.3%（正在擬定）和16.28%（沒有）。

可見，在針對AIGC的管理方面，大多數出版社沒有鼓勵或規范使用AIGC的政策措施且落伍于另外2類出版機構，存在管理缺位的問題。

人工智能生成內容是一種新的內容生產方式，對出版的生產和運營方式將產生重要影響，這就決定了人工智能的出版應用不僅僅是一個業務層面的問題，還是一個管理層面的問題，其中涉及對應用AI進行創作的行為進行合規性界定、明確界定AIGC在出版的使用范圍以及允許事項和禁止事項等。管理缺位一方面將導致出版社應用AIGC存在失序的風險；另一方面缺少管理上的鼓勵政策和措施，也將不利于人工智能在出版社的推廣應用。

3.4 出版社應用AIGC以提高工作效率為主要動機，但使用頻率較低

在應用生成式人工智能技術的動機方面，72.8%的出版社受訪者選擇“完成日常基礎工作，提高工作效率”為第一動機（綜合得分3.61分），但仍有29%的受訪者選擇“僅出于試驗新技術的興趣”為第一動機（綜合得分2.77），這一方面說明出版社受訪者以提高工作效率為主要動機，另一方面也顯示在應用人工智能方面仍然有一定數量的從業者僅處于因興趣而嘗試的階段。

調查顯示，在人工智能的使用頻率方面，來自出版社的受訪者中，“總是”與“經常使用”的有30.34%，高頻率使用者不占多數，受訪者使用頻率的均值為2.08，整體處于“偶爾”使用的程度，可見出版社受訪者在人工智能使用頻率方面整體較低（見表2）。

4 出版業應用生成式人工智能技術的具體場景及效果

作為勞動密集型內容產業，人工智能以“效率工具”的姿態嵌入出版流程之中，在選題策劃、資料查詢、智能審校、裝幀設計、市場營銷等出版環節均能發揮作用。本研究針對各出版環節提出相應問題，研究人工智能目前在出版各流程環節的應用情況。

4.1 出版社應用人工智能的整體效果一般，在智能審校上的效果最弱

在針對出版社受訪者的問卷中，首先對出版流程中選題策劃、市場營銷等5個具體的應用場景，設置問題詢問受訪者本人或所在單位是否使用AIGC開展或輔助開展相應工作，若受訪者回答“是”，則對使用效果進行評價（設置為非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意5個層級）。這樣的設計問卷，對受訪者進行了二次篩選（因而5個應用場景的樣本量有所不同），只有使用者才能進行評價，確保了評價結果的準確性。

調查發現，在出版流程的各環節中，人工智能應用的整體效果一般（平均分均在3附近），其中，應用于資料查詢的效果最好（均值為3.19）、其次為應用于市場營銷（均值為3.12）、應用于智能審校的效果最弱（均值為2.98）。這一結果說明，對于出版工作中勞動最密集的審校工作，目前人工智能的應用效果不佳、賦能作用有限。如表3所示。

4.2 相比報刊社、文化公司，出版社在AIGC應用上的效果較差

調查發現，在選題策劃、資料查詢、智能審校、裝幀設計、市場營銷等出版環節中，相對于報刊社、文化公司，出版社在任何一個上述出版環節，對使用AIGC效果的滿意度均為最低且與報刊社、文化公司存在顯著性差異（P值均lt;. 001），相應地，報刊社在任何一個上述出版環節中對使用AIGC效果的滿意度均為最高且與其他2類機構存在顯著差異（見表4）。也就是說，在3類出版機構中，報刊社對AIGC應用的滿意度最高、應用效果相對最好，文化公司次之，出版社最差且三者之間存在顯著性差異（多重比較結果P值均lt;.001），即三者在應用AIGC上的差異是整體性的，并非局部因素或隨機誤差所導致。

出版社在AIGC應用效果上相對較差，是出版社在人工智能應用上整體滯后（以個人自發行為為主、缺少自有平臺、缺乏鼓勵和規范使用的政策措施、使用頻率相對較低等）的必然結果。這也說明，相對于報刊社乃至文化公司，出版社在出版運營上仍固守著傳統生產模式，在推進新技術應用創新方面相對保守，因而，在推動技術賦能、推進深度融合轉型方面，出版社仍然有很多工作要做。

5 關于出版社推廣應用AIGC的幾個重要問題

課題組認為，出版社在未來應用生成式人工智能技術的過程中，以下幾個問題比較重要，需要重點考慮。

5.1 多數受訪者對AIGC在出版的推廣應用持正面積極態度

在對出版應用生成式人工智能技術的預期上，來自出版社的受訪者中，31.36%表示非常樂觀，認為其作為一種智能工具，將極大提高出版工作效率，帶來創新和業務拓展，36.95%表示樂觀，認為AIGC能有效輔助內容創作和編輯校對從而改善工作流程；28.21%的受訪者持中性態度，認為AIGC的未來影響仍需進一步觀察和評估；持悲觀和非常悲觀態度的則約占2.88%。持樂觀與非常樂觀態度的受訪者占比總計68. 31%，同時，調查結果顯示，出版社受訪者對應用AIGC態度的整體均值為3.96，接近樂觀（樂觀的分值為4），這反映出多數從業者對AIGC在出版業的進一步應用發展持積極正面態度，這也是推進新技術在出版社應用、推動出版社深度融合轉型的重要保證（見表5）。

5.2 技術熟練度和效果預期是阻礙AIGC應用的主要因素

在回答“使用A I GC面臨的主要阻礙是什么”的問題上，50.9%的出版社受訪者將技術熟練程度（新技術難以掌握）選擇為第一因素（該因素綜合排序得分為4.93分），44%的受訪者將效果預期（感覺該技術效果一般，不如預期）選擇為第一因素（該因素綜合排序得分為4.95），并且上述2個因素的綜合排序得分遠超職業擔憂、個人態度等其他因素，可見，技術熟練度和效果預期是阻礙AIGC應用的最主要因素（見表6）。因而，在推動AIGC出版應用上，需要增加對出版從業者在新技術應用方面的培訓，減緩對掌握新技術的畏懼感。此外，因為目前的AI大模型主要是通用模型，還沒有出現針對出版業的行業類專業模型，所以，目前的AI工具對高質量內容的滿足率偏低，難以達到出版所要求的專業程度，從而導致出版從業者產生AI應用效果預期偏低的問題，這就對做好預期管理提出了要求。

5.3 版權合規和內容質量問題是出版社應用AIGC中面臨的主要問題

A I G C在出版行業的應用也帶來了諸多風險與問題。本研究設置提問，調查來自出版社的受訪者對A I G C所導致問題的認知程度。調查發現，8 5 % 的出版社受訪者認為版權與知識產權問題是出版業應用AIGC面臨的主要問題，此外，其他問題依次為：內容質量與準確性問題（74.75%）、用戶隱私與數據安全問題（65.76%）、技術依賴與自主性問題（53.73%）、倫理與道德問題（37.97%）。可見，60%以上的出版社受訪者關注AIGC應用于出版所導致的版權問題、內容質量問題、數據安全問題。版權合規性、內容準確性、數據安全性，是內容產業健康發展的3個基礎，而避免出現技術依賴、保持自主性問題是保持編輯出版工作價值的基本要求，人工智能在上述領域帶來的問題，將制約著出版業對AIGC的應用程度，應受到高度關注。

5.4 創意類、人際交流類、思辨及決策類工作很難被AI替代

隨著AI應用的推廣與普及，工作替代難以避免會發生，這不得不引發出版從業者對未來職業發展的擔憂。針對AI引發的工作替代問題，問卷專設“在出版行業中，您認為哪些工作是AI無法取代人工的”問題，調查發現，半數以上的出版社受訪者認為創意與創作類工作（69.83%）、人際交流類工作（如編輯與作者協商、讀者服務及市場營銷中的客戶關系管理）（60.85%）、判斷與決策（如內容審查和版權決策）（59.49%）、思辨工作（如文學或學術批評、理論建構）（56.61%）是AI替代性最低的工作，而翻譯、審稿、校對、倉庫管理、印刷等工作，未來被人工智能替代的可能性較大。可見，出版從業者認為具有創造性、思辨性的創意類工作、判斷決策類工作、人際交流類工作在未來被人工智能替代的可能性較低。

6 本研究結論與局限性說明

本研究表明了出版社從業者對AIGC應用的積極態度，需要加大相關技術應用的培訓力度，同時，應在版權管理和高質量數據集建設方面采取積極措施。但本研究還存在一定的局限性，主要有以下幾點。

（1）問卷開始設置了篩選性問題，希望排除掉在工作中未曾使用過任何人工智能工具的受訪者，這避免了未使用者隨意填寫問卷造成調查結果失真的問題，但問卷并未對這一類受訪者（共2 215人、占比為32.64%）設計問題，從而失去了對這類人數不少的受訪者的認知和行為進行研究的機會。

（2）同樣是因為問卷開始即設置了篩選性問題，所以本次調查是在已經使用過人工智能的出版從業者中展開，這雖然增加了問卷結果的有效性，但也導致實際參與問卷調研的受訪者只能代表從業者整體的一個部分（參與本次調查共4 572人、占比為67. 36%），未納入從未使用過人工智能從業者的數據，可能導致所收集的數據偏于樂觀，僅反映了出版業局部或大部分的狀態，而非整個行業的真實狀態。因此，本次調研的結論尚不能全面代表所有從業者的看法。

（3）調查發現，相對報刊社、文化公司，出版社在人工智能的應用上存在嚴重的滯后性，本次調查發現了這一現象，但因問卷中未設置關聯問題，所以未能對導致這一現象的原因進行進一步調查。

（4）因問卷篇幅有限，所以無法對于問卷問題進行更為詳細的解釋說明，這容易導致受訪對象出現認知偏差、基于個人感知判斷的程度過高等問題。這些問題對調查結果均有可能造成影響，從而導致調查結果存在偏差。

上述不足，有待新的課題做出進一步的研究。

（責任編輯：郭劍）

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Abstract T h i s s t u d y i n v e s t i g a t e s t h e c u r r e n t a p p l i c a t i o n s t a t u s o f A IG C i n p u b l i s h i n g h o u s e st h r o u g h a q u e s t i o n n a i r e s u r v e y . T h e s u r v e y r e v e a l e d t h a t t h e a p p l i c a t i o n o f A IG C i n p u b l i s h i n gh o u s e s is p r im a r ily d r i v e n b y in d i v id u a l a c t io n s ， w it h lo w f r e q u e n c y o f u s e . M o s t p u b lis h in g h o u s e sl a c k t h e i r o w n A IG C p l a t f o rm s ， a n d t h e r e i s a l a c k o f m a n a g e m e n t in t h e a p p li c a t i o n o f A IG C . T of u r t h e r u n d e r s t a n d t h e a p p lic a t io n o f A IG C in p u b lis h in g h o u s e s ， t h e s u r v e y q u e s t io n n a ir e in c lu d e dt w o c o n t r o l g r o u p s ： n e w s p a p e r a n d m a g a z i n e p u b l i s h e r s ， a s w e l l a s p r i v a t e c u l t u r a l c o m p a n i e s .T h r o u g h c o m p a r a t i v e a n a ly s is ， i t w a s f o u n d t h a t c o m p a r e d t o t h e s e t w o o t h e r t y p e s o f p u b lis h in gi n s t i t u t i o n s ， t h e r e i s a s i g n i f i c a n t g a p i n t h e a p p l i c a t i o n o f A IG C a m o n g p u b l i s h i n g h o u s e s . T h es u r v e y a l s o d i s c o v e r e d t h a t w h i l e m o s t r e s p o n d e n t s h o l d a n o p t im i s t i c a t t i t u d e t o w a r d s t h ep r o m o t i o n a n d a p p li c a t i o n o f A IG C in p u b li s h in g h o u s e s ， t e c h n i c a l p r o f i c i e n c y a n d p e r f o rm a n c ee x p e c t a t i o n s a r e t h e p r im a r y f a c t o r s h i n d e r i n g i t s a d o p t i o n . A d d i t i o n a l l y ， c o p y r i g h t c o m p l i a n c ea n d c o n t e n t q u a lit y is s u e s e m e r g e d a s t h e m a j o r c h a lle n g e s f a c e d b y p u b lis h in g h o u s e s in a p p ly in gA IG C .