數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化時(shí)空耦合和驅(qū)動(dòng)因素分析

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化；時(shí)空耦合；驅(qū)動(dòng)因素

中圖分類號(hào)：F127;F49文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-7934（2025）02-0038-15

一、引言

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。伴隨互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。國(guó)家在“十四五”規(guī)劃中進(jìn)一步明確要通過(guò)提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平來(lái)提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。特別是在工業(yè)4.0、“中國(guó)制造2025”等產(chǎn)業(yè)革命浪潮的推動(dòng)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的深度融合成為時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。因此分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的相互關(guān)系及驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的深度融合具有重要意義。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的發(fā)展主要集中在以下幾個(gè)方面：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念與發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)信息為主要生產(chǎn)要素、以智能化平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)為主要承載體，包括信息與通信產(chǎn)業(yè)、信息與通信技術(shù)和其他產(chǎn)業(yè)融合兩大部分在內(nèi)的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)［1］。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)處于世界領(lǐng)先水平，核心產(chǎn)業(yè)水平和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)水平不斷提升［2］，能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［3］。此外，還有研究針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的測(cè)度與評(píng)價(jià)［4］、對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響［5］等多方面進(jìn)行分析。第二，產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化含義及測(cè)度。產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化實(shí)質(zhì)上是產(chǎn)業(yè)鏈水平的現(xiàn)代化，其核心是利用現(xiàn)代科技來(lái)裝備和改良產(chǎn)業(yè)鏈，使其具備高級(jí)鏈接能力、自主控制能力以及超越全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力［6-7］。通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的測(cè)度展開的研究［8］，指出產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。第三，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的關(guān)系研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提升資源配置效率，從而影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性［9］，提高產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力和產(chǎn)業(yè)鏈水平，加快產(chǎn)業(yè)之間的融合［10］。隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，并開始將數(shù)字化應(yīng)用于研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，以提高產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)效率［11］。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高級(jí)化、合理化演進(jìn)，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有顯著的空間溢出效應(yīng)［12］。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)科技創(chuàng)新和人力資本的雙重作用，極大地推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的發(fā)展水平［13］。不僅如此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還通過(guò)促進(jìn)要素的擴(kuò)展、載體的變革以及動(dòng)力的創(chuàng)新，全面助力產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化進(jìn)程，為產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化提供了有力支撐［14］。

綜上所述，現(xiàn)有研究從數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)鏈韌性、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)展水平等角度分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化之間的關(guān)系，但是有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化之間的耦合協(xié)調(diào)及驅(qū)動(dòng)因素的研究較為匱乏。因此，本文在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，首先，測(cè)算二者之間的耦合協(xié)調(diào)度并分析其時(shí)空演化特征；其次，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)分析區(qū)域差異性；最后，在驗(yàn)證空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上，采取空間杜賓模型對(duì)影響二者耦合協(xié)調(diào)水平的驅(qū)動(dòng)因素展開分析。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

本文借鑒沈洋和周鵬飛［15］，焦音學(xué)和黃群慧［16］等的方法，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重

在評(píng)價(jià)工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的發(fā)展水平方面，借鑒毛冰［8］、蔡烏趕和許鳳茹［17］的研究思路，從工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈流通、工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化、工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融合、工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈盈利及工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綠色化五個(gè)層面構(gòu)建指標(biāo)體系，較為全面地評(píng)價(jià)我國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平。表2展示了工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重。

表2 工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重

（二）研究方法

1.熵值法

運(yùn)用熵值法分別測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的綜合指數(shù)，步驟如下。

第一步，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

其中，i表示年份（i=1，2，…，n），j表示二級(jí)指標(biāo)（j=1，2，…，m），minXij為所有樣本省份第i年相關(guān)數(shù)據(jù)中的最小值，maxXij為所有樣本省份第i年相關(guān)數(shù)據(jù)中的最大值，X′ij表示經(jīng)過(guò)正規(guī)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，為避免正規(guī)化后的數(shù)據(jù)出現(xiàn)“0”值，特將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)向右平移0.01個(gè)單位。

第二步，計(jì)算信息熵以及信息熵冗余度，用eij表示信息熵，dij表示信息熵冗余度。

第三步，計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，用wj表示。

其中，wj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，0≤wj≤1。

第四步，計(jì)算兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度。

其中，S為數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)，H為工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，C為耦合度，D為耦合協(xié)調(diào)度，V是系統(tǒng)綜合功能系數(shù)，α和β表示兩個(gè)系統(tǒng)對(duì)整體發(fā)展水平的貢獻(xiàn)度，且和為1。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的重要程度相當(dāng)，因此取α=β=0.5。具體的耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分如表3所示。

表3 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分

2.基尼系數(shù)

采用基尼系數(shù)計(jì)算方法，并按照子群分解方法考察耦合協(xié)調(diào)度差異化程度。公式如下。其中，G表示基尼系數(shù)，n表示省份個(gè)數(shù)，nj和nk分別表示j地區(qū)和h地區(qū)的省份個(gè)數(shù)，k表示子群地區(qū)的個(gè)數(shù)，Yji和Yhr分別表示j地區(qū)和h地區(qū)內(nèi)某一省份的耦合協(xié)調(diào)度，Y表示耦合協(xié)調(diào)度均值。

按照子群分解方法再次分別計(jì)算區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)（Gw）、區(qū)域間基尼系數(shù)（Gnb）、超變密度（Gt），具體計(jì)算過(guò)程如下：

其中，pj=nj/n表示j區(qū)域內(nèi)省份數(shù)量nj占樣本總數(shù)n的比例，sj=njYj/nY表示j區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度占樣本內(nèi)所有省份耦合協(xié)調(diào)度的比例，Gjj表示區(qū)域j內(nèi)部的基尼系數(shù)；Gjh表示區(qū)域j和h之間的基尼系數(shù)。

Djh為區(qū)域j和h間耦合協(xié)調(diào)度水平的相對(duì)影響。

總樣本基尼系數(shù)與各分解基尼系數(shù)之間的具體關(guān)系表達(dá)為：G=Gw+Gnb+Gt。

3.空間相關(guān)性分析

構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度的莫蘭指數(shù)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)度是否存在空間相關(guān)性及地理差異。具體計(jì)算公式如下所示：

其中，n表示研究的樣本數(shù)量，xi、xj分別表示i與j的空間單元觀察量，x為空間觀察量的平均值，Wij表示經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣。

4.空間計(jì)量模型

在分析空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上，為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)水平的空間溢出效應(yīng)，構(gòu)建空間杜賓模型如下：

其中，Dit為被解釋變量，以二者耦合協(xié)調(diào)度表示；β0為常數(shù)項(xiàng)；ρ為空間自回歸系數(shù)；β1為解釋變量回歸系數(shù)；Wij為空間權(quán)重矩陣，選取經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣；Xijt為解釋變量；θ為解釋變量空間滯后回歸系數(shù)；μi為個(gè)體固定效應(yīng)；σt為時(shí)間固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文依據(jù)數(shù)據(jù)選取的可獲得性、科學(xué)性原則選取中國(guó)31個(gè)省（市）（除港澳臺(tái)地區(qū)）為研究對(duì)象，研究范圍選取2011—2022年，數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒及北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。

三、耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空分析

（一）整體時(shí)空特征

選取樣本區(qū)間內(nèi)中國(guó)各年份數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的發(fā)展指數(shù)，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算得出兩者的耦合協(xié)調(diào)度及等級(jí)如表 4所示。樣本期間內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化綜合指數(shù)、耦合度、耦合協(xié)調(diào)度都呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，兩者的耦合度水平較高。耦合協(xié)調(diào)度從2011年的0.303增長(zhǎng)至2020年的0.525，從2020年到2022年又有所下降，但總體上數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展逐漸和諧。這與中國(guó)近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能、數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)政策變化等緊密相關(guān)。然而，耦合協(xié)調(diào)度多數(shù)處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段，整體的耦合協(xié)調(diào)度水平依然不高，這主要原因在于地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化存在發(fā)展水平較低、兩者發(fā)展不均衡的問(wèn)題。

表4 2011—2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)度及等級(jí)

（二）各省份耦合協(xié)調(diào)度分析

根據(jù)上述耦合協(xié)調(diào)等級(jí)的劃分，從2011年、2014年、2017年、2020年、2022年五個(gè)時(shí)間點(diǎn)來(lái)判別全國(guó)各省份二者耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)的發(fā)展特征，結(jié)果如表5所示。

在樣本期間內(nèi)，廣東的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)水平達(dá)到了高級(jí)協(xié)調(diào)，北京和廣東的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)在考察期間內(nèi)一直處于良好狀態(tài)。北京、上海、江蘇、浙江、山東等地區(qū)在2022年已經(jīng)發(fā)展至中級(jí)協(xié)調(diào)水平，表明這些地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化方面的顯著進(jìn)步。山東和上海之所以能達(dá)到這一水平，可能得益于其獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)、完善的交通設(shè)施、堅(jiān)實(shí)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。這些優(yōu)勢(shì)為兩地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力支撐，促進(jìn)了工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化升級(jí)。

遼寧、天津、福建、云南等省份目前處于初級(jí)協(xié)調(diào)水平，顯示出一定的經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)。然而，這些省份在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化方面的發(fā)展水平仍有待提升。特別是廣西、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏等位于我國(guó)偏遠(yuǎn)地區(qū)的省份，從2011年0.25左右的瀕臨失調(diào)的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)發(fā)展到2022年的初級(jí)協(xié)調(diào)。主要呈現(xiàn)“東高西低、南高北低”的分布特征，西部地區(qū)雖然擁有豐富的自然資源，但由于技術(shù)、交通條件、人力資本、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的限制，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的發(fā)展緩慢。近年來(lái)，隨著國(guó)家 “西部大開發(fā)”戰(zhàn)略的推動(dòng)，這些地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平有所提高，但仍存在較大的提升空間。遼寧、吉林、黑龍江、天津、福建、海南等其他省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)展水平處于中等階段，意味著這些地區(qū)在保持現(xiàn)有發(fā)展勢(shì)頭的同時(shí)，還有巨大的發(fā)展?jié)摿赏诰颉?/p>

表5 各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度

四、耦合協(xié)調(diào)度的差異性分析

（一）總體差異

如表6 所示，從總體的基尼系數(shù)分析來(lái)說(shuō)，2011—2020年呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，這表明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度總體差異性逐漸減弱，但2020—2022年有所上升。從區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)分析而言，在2011—2022年變化較為平穩(wěn)，總體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，說(shuō)明二者之間的耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域內(nèi)的差異性在總體上逐漸減小。從區(qū)域間的基尼系數(shù)分析而言，2011—2020年逐年波動(dòng)下降，耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域間的差異性在總體上呈現(xiàn)降低趨勢(shì)，但2020—2022年區(qū)域間差異性又有所上升。

表6 耦合協(xié)調(diào)度基尼系數(shù)分解及貢獻(xiàn)率

針對(duì)區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間和超變密度的貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析。在樣本期間內(nèi)可以看出，三者的波動(dòng)變化不明顯。區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率在2011年占比高達(dá)83.552%，在樣本期間內(nèi)雖然有下降的趨勢(shì)但仍較高；超變密度的貢獻(xiàn)率逐年攀升從2011年的10.527%增加至2022年的16.386%；而區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率較為平緩穩(wěn)定在6%左右。區(qū)域間的發(fā)展差異是制約實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵因素。

（二）區(qū)域內(nèi)差異

通過(guò)表7對(duì)我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)進(jìn)行區(qū)域內(nèi)差異分析。東北地區(qū)在2011—2016年區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì)。但在2016年之后呈現(xiàn)顯著的上升趨勢(shì)，表明東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度從2016年開始區(qū)域內(nèi)差異性顯著增大。北部沿海、東部沿海、南部沿海地區(qū)在2011—2022年區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)存在波動(dòng)，但波動(dòng)變化程度較小，總體上呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)，說(shuō)明差異性呈現(xiàn)降低趨勢(shì)但是在部分年份存在波動(dòng)。黃河中游地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)有明顯的上升和下降的變化，呈現(xiàn)較為顯著的變化趨勢(shì)。長(zhǎng)江中游、西南地區(qū)、大西北地區(qū)區(qū)域內(nèi)的波動(dòng)變化較大，上升和下降之間所間隔的時(shí)間變化較為短暫，未呈現(xiàn)明顯的變化趨勢(shì)。

表7 耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)

（三）區(qū)域間差異

將我國(guó)東北地區(qū)、北部沿海、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長(zhǎng)江中游、西南地區(qū)、大西北地區(qū)八大經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)分別用數(shù)字1～8表示，八大經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)區(qū)域間的基尼系數(shù)均值如圖1所示，其中區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)水平基尼系數(shù)均值較小的前三位為南部沿海-黃河中游、黃河中游-長(zhǎng)江中游、西南地區(qū)-大西北地區(qū)。這說(shuō)明上述地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)展方面的協(xié)同性較高。而區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)水平基尼系數(shù)均值較大的前三位有東北地區(qū)-大西北地區(qū)、東北地區(qū)-西南地區(qū)、北部沿海-大西北地區(qū)。這說(shuō)明上述地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)展方面的協(xié)同性較低。雖然八大經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)的區(qū)域間差異表現(xiàn)出顯著的縮小形勢(shì)，但是地區(qū)間仍存在區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性不夠理想的情況。

五、耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素分析

（一）驅(qū)動(dòng)因素的選取

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)水平的驅(qū)動(dòng)因素，本文選取以下驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行相關(guān)研究。①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp），經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，其技術(shù)和創(chuàng)新發(fā)展起步就越早，從而影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的發(fā)展水平，用實(shí)際人均GDP取對(duì)數(shù)表示。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind），第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供動(dòng)力和空間，為供應(yīng)鏈管理、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力提供支持，因此使用第三產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示。③政府參與度（Gov），政府不斷在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)發(fā)展方面提供財(cái)政支持，因此采用政府一般預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)的比重表示。④城鎮(zhèn)化水平（Urban），城鎮(zhèn)化的發(fā)展會(huì)吸引人才集聚產(chǎn)生集聚效應(yīng)，促進(jìn)地區(qū)的發(fā)展，使用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎睾饬俊＂菘茖W(xué)技術(shù)水平（Tec），知識(shí)信息要素、創(chuàng)新要素為技術(shù)創(chuàng)新提供了良好的發(fā)展環(huán)境，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生影響，使用科學(xué)技術(shù)支出與地方一般預(yù)算支出的比重表示。同時(shí)為方便進(jìn)行分析，本文對(duì)變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)分析。

（二）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

如表8所示，計(jì)算樣本期間內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的莫蘭指數(shù)，這些指數(shù)均為正值，并且在不同的統(tǒng)計(jì)水平上均呈現(xiàn)出顯著性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化之間的耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在顯著的正自相關(guān)關(guān)系。反映了兩者之間的相互促進(jìn)和協(xié)同發(fā)展，形成空間上的集聚效應(yīng)。

表8 耦合協(xié)調(diào)度整體莫蘭指數(shù)

（三）模型估計(jì)結(jié)果

由前文分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度具有顯著的空間相關(guān)性，因此采取考慮空間因素的空間計(jì)量模型。首先使用LM檢驗(yàn)，結(jié)果顯示空間滯后與空間誤差模型均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。其次進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，得出P值小于0.01拒絕原假設(shè)，選取固定效應(yīng)模型。再次進(jìn)行LR、Wald檢驗(yàn)且P值均在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè)。最后使用時(shí)間固定、個(gè)體固定及時(shí)間和個(gè)體雙固定的空間杜賓模型進(jìn)行回歸，選取時(shí)間和個(gè)體雙固定的空間杜賓模型，結(jié)果如表9、表10所示。

表9 空間面板模型檢驗(yàn)結(jié)果

表10 空間面板杜賓模型估計(jì)結(jié)果

（四）空間效應(yīng)分解分析

為更好地分析各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)水平的空間效應(yīng)，采用偏微分的方法將空間總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，結(jié)果如表11所示。

表11 雙固定效應(yīng)SDM模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp）的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中分別表現(xiàn)出正向影響，其中直接效應(yīng)系數(shù)在1%的水平下顯著為正，直接和間接的影響系數(shù)分別為2.121和0.730說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高不僅對(duì)本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度具有促進(jìn)作用，同時(shí)其擴(kuò)散效應(yīng)能夠帶動(dòng)周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的有效發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind）的直接效應(yīng)為0.203，間接效應(yīng)為0.148，具有正向作用且均通過(guò)1%和5%的顯著性檢驗(yàn)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的發(fā)展會(huì)促使制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過(guò)引入數(shù)字化技術(shù)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化。對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生示范效應(yīng)，促進(jìn)人才的交流和流動(dòng)及產(chǎn)生的溢出效應(yīng)會(huì)提高鄰近地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平。政府參與度（Gov）的直接效應(yīng)在1%的水平下顯著，間接效應(yīng)為0.010，可能是因?yàn)檎扇〈胧┐龠M(jìn)本地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)周圍地區(qū)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。城鎮(zhèn)化水平（Urban）的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別為0.276和0.095，直接效應(yīng)在1%的水平下顯著為正，城鎮(zhèn)化水平提升的過(guò)程中人口集聚和經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)吸引更多的人才流入，提高本地區(qū)和鄰近地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。形成更加緊密的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同和分工合作。鄰近地區(qū)的企業(yè)可以加強(qiáng)與城鎮(zhèn)化水平較高地區(qū)的產(chǎn)業(yè)對(duì)接和合作，共同構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同關(guān)系，提高整個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。科學(xué)技術(shù)水平（Tec）的直接效應(yīng)為0.006，間接效應(yīng)為0.055，間接效應(yīng)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。本地區(qū)對(duì)科學(xué)技術(shù)的支出不斷增加，會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)新與結(jié)構(gòu)升級(jí)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，同時(shí)會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生推動(dòng)作用。

六、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文主要選擇2011—2022年我國(guó)31個(gè)省份的數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行分析。結(jié)果表明：①?gòu)臅r(shí)間的發(fā)展層面來(lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化之間的耦合協(xié)調(diào)度從2011年的0.303增加至2022年的0.471。但耦合協(xié)調(diào)度處于中級(jí)協(xié)調(diào)，兩者之間的協(xié)同發(fā)展程度較低，發(fā)展水平較為不協(xié)調(diào)。從地區(qū)劃分來(lái)看，主要呈現(xiàn)“東高西低，南高北低”的特征。

②根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度基尼系數(shù)可知總體差異性呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)，整體差異主要來(lái)源于區(qū)域間。

③我國(guó)各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)空間正相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府參與度、城鎮(zhèn)化水平和科學(xué)技術(shù)水平對(duì)提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的耦合性具有正向促進(jìn)作用，是驅(qū)動(dòng)二者耦合協(xié)調(diào)的重要因素。

（二）政策建議

根據(jù)本文的研究結(jié)論，主要提出以下建議。

第一，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加速構(gòu)建先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施，以支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。同時(shí)，應(yīng)根據(jù)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展需求，通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同合作，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群的壯大，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定性和競(jìng)爭(zhēng)力。針對(duì)我國(guó)數(shù)字化發(fā)展水平相對(duì)較低的地區(qū)，政府需緊密結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際狀況，充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，引導(dǎo)并推動(dòng)新型工業(yè)化的發(fā)展。通過(guò)精準(zhǔn)施策，培育并打造一批具備綜合效益和成長(zhǎng)潛力的企業(yè)，加快科學(xué)規(guī)劃建設(shè)步伐，全面提升這些地區(qū)的數(shù)字化水平，實(shí)現(xiàn)更高效、更靈活的生產(chǎn)方式。

第二，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化作為產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的核心，兩者之間相輔相成，密不可分。要強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化的頂層設(shè)計(jì)，建議在國(guó)家和地方層面加快產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的統(tǒng)籌安排，制定專項(xiàng)規(guī)劃。通過(guò)自主研發(fā)、產(chǎn)學(xué)研合作等方式提高產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新能力，補(bǔ)強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈的短板環(huán)節(jié)。通過(guò)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造工程，加速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，同時(shí)要培養(yǎng)具備高技能和創(chuàng)新能力的人才，為產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化提供人才支持。著力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)組織方式創(chuàng)新，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)以網(wǎng)絡(luò)化和共享化的方式與相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈等實(shí)現(xiàn)新條件下的融通和協(xié)同。

第三，加強(qiáng)區(qū)域間的交流合作，增強(qiáng)協(xié)同效應(yīng)。要充分發(fā)揮北京、上海、浙江、江蘇、廣東等數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化發(fā)展水平較高地區(qū)的空間溢出效應(yīng)和帶動(dòng)效應(yīng)，促進(jìn)周圍地區(qū)發(fā)展提高整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化和升級(jí)。各地區(qū)之間充分發(fā)揮設(shè)施優(yōu)勢(shì)、技術(shù)人才優(yōu)勢(shì)、數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)、政策優(yōu)勢(shì)等，充分實(shí)現(xiàn)資源的流通，加強(qiáng)各地區(qū)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。區(qū)域間可以建立如政府間合作協(xié)議、產(chǎn)業(yè)合作聯(lián)盟等合作機(jī)制，各地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資源和人才優(yōu)勢(shì)都不相同，區(qū)域間應(yīng)進(jìn)行錯(cuò)位發(fā)展和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。通過(guò)區(qū)域間的交流合作，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

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［21］宋寶琳.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展耦合度的時(shí)空演化及驅(qū)動(dòng)因素［J］.河北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）， 2024， 49 （1）： 147-160.

基金項(xiàng)目：2024年陜西省科技廳軟科學(xué)研究項(xiàng)目“數(shù)字技術(shù)賦能陜西傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑與對(duì)策研究”（2024ZC-YBXM-146）

Analysis of Spatial-temporal Coupling of Digital Economy and

Industrial Chain Modernization and the Driving Factors

YU Shan 1，2， CHANG Dong-jie1， ZHANG Zhe1

（1.School of Economics，Xian University of Finance and Economics，Xian，Shaanxi 710100;

2.Collaborative Innovation Research Center of Western Energy Economy

and Regional Development， Xian University of Finance and Economics，Xian，Shaanxi 710100）

Abstract：Based on the comprehensive evaluation index system of digital economy and industrial chain modernization， this paper selects the relevant data of 31 provinces and cities in China from 2011 to 2022， and uses the coupling coordination model， Dagum Gini coefficient and spatial Durbin model to analyze the spatial and temporal evolution， difference characteristics and driving factors of the coupling coordination degree between digital economy and industrial chain modernization.The research shows that：

①The coupling and coordination level of digital economy and industrial chain modernization has been increasing year by year， and there are obvious spatial differentiation characteristics， forming the distribution pattern of “ high in the east and low in the west” and “ high in the south and low in the north”.

②The intra-regional differences in the level of coupling and coordinated development between the two show a narrowing trend.The gap in the degree of coupling and coordination mainly comes from the inter-regional， followed by the super-variable density， and the smallest in the region.

③The level of economic development， industrial structure， government participation， urbanization level，and scientific and technological level have a positive role in promoting the coupling of digital economy and industrial chain modernization， and are important factors driving the coupling and coordination of the two.

Keywords：digital economy; modernization of industrial chain; space-time coupling; driving factors