1990—2019年中國高BMI所致的疾病負擔分析與預測研究

【摘要】 背景 肥胖是目前常見的代謝疾病，現已成為全球范圍內危害嚴重的公共衛生問題。近幾十年來隨著中國經濟的快速發展、全球化和城鎮化進程加快，中國超重肥胖率呈現快速上升的趨勢，開展全人群肥胖防控工作亟不可待。目的 分析1990—2019年中國歸因于高BMI的疾病負擔現狀及變化趨勢，并預測未來十年高BMI的傷殘調整壽命年（DALY）標化率，為我國制定肥胖防控策略提供參考依據。方法 提取全球疾病負擔數據庫中1990—2019年中國歸因于高BMI的DALY數、DALY標化率等數據，從性別、年齡、高BMI的歸因疾病負擔等方面分析中國高BMI疾病負擔，用年估計變化百分比（EAPC）表示變化趨勢，建立灰色預測模型GM（1，1）預測2020—2030年中國歸因于高BMI的DALY標化率。結果 1990—2019年中國歸因于高BMI的死亡例數、DALY數分別增長225%、215%，標化死亡率（EAPC=1.21%，Plt;0.001）與DALY標化率呈上升趨勢（EAPC=1.41%，Plt;0.001）。男性歸因于高BMI的DALY負擔及其增長速度明顯高于同時期的女性。高BMI導致的DALY負擔隨著年齡的增加而增加，lt;5～19歲的負擔快速增長，男性全年齡均呈上升趨勢，女性20～54歲增長趨勢不穩定，55歲及以上加速增長。1990年與2019年高BMI的歸因DALY負擔最大的前4種疾病均是腦卒中、缺血性心臟病、糖尿病、高血壓性心臟病，DALY標化率增長較快的疾病主要為腫瘤與肌肉骨骼疾病。2019年高BMI所致的DALY數占該年總DALY數的6.50%，在69個危險因素中順位第五。GM（1，1）預測顯示，2020—2030年中國高BMI的DALY標化率持續上升，2030年中國高BMI的DALY標化率為1 452.52/10萬，其中男性1 845.81/10萬，女性1 106.74/10萬。結論 1990—2019年中國高BMI導致的疾病負擔明顯增加，應針對不同性別、不同年齡段的人群采取針對性的干預措施，重點關注與預防高BMI導致的相關疾病與癌種。未來十年高BMI的疾病負擔將進一步加重，開展全國范圍的社區肥胖防治工作已亟不可待。

【關鍵詞】 肥胖癥；體質指數；疾病負擔；年估計變化百分比

【中圖分類號】 R 589.25 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0903

Analysis and Prediction of Disease Burden due to High BMI in China from 1990 to 2019

YAN Danhong1，GAN Tongzhou1，YUAN Kongjun1，ZHOU Guangqing2*

1.School of Health Management，Southern Medical University，Guangzhou 510515，China

2.Health Management Center，Nanfang Hospital，Southern Medical University，Guangzhou 510515，China

*Corresponding author：ZHOU Guangqing，Researcher/Master supervisor；E-mail：13318898668@189.cn

【Abstract】 Background Obesity is a common metabolic disease that has become a serious public health problem worldwide. In recent decades，with the rapid development of China's economy and the acceleration of globalization and urbanization，the rate of overweight and obesity in China has shown a rapid rise，and it is urgent to carry out the prevention and control of obesity in the whole population. Objective To analyze the status quo and changing trend of disease burden due to high BMI in China from 1990 to 2019，and to predict the Disability-Adjusted Life Years（DALY）normalization rate of high BMI in China in the next decade，providing reference for formulating obesity prevention and control strategies in China. Methods The data of DALY number and DALY normalization rate attributed to high BMI in China from 1990 to 2019 were extracted from the global Burden of Disease database，and the burden of disease due to high BMI in China was analyzed from the aspects of gender，age and the burden of disease attributable to high BMI. Using the estimated annual percentage change（EAPC）to represent the change trend，a grey prediction model GM（1，1） was established to predict the DALY normalization rate attributed to high BMI in China from 2020 to 2030. Results From 1990 to 2019，the number of deaths and DALY attributable to high BMI in China increased by 225% and 215%，respectively. The standardized mortality rate（EAPC=1.21%，Plt;0.001）and the standardized DALY rate showed an increasing trend （EAPC=1.41%，Plt;0.001）. The burden of DALY attributed to high BMI and its growth rate was significantly higher in men than in women over the same period. The burden of DALY caused by high BMI increased with the increase of age，and the burden of lt;5-19 years old increased rapidly，and the increase trend of males at all ages was increasing，and the increase trend of females at 20-54 years old was unstable，and the increase rate was accelerated at 55 years old and above. In 1990 and 2019，the top four diseases with the greatest burden of DALY attributed to high BMI were stroke，ischemic heart disease，diabetes and hypertensive heart disease，and the diseases with rapid increase of DALY normalization rate were mainly tumor and musculoskeletal diseases. The number of DALY caused by high BMI in 2019 accounted for 6.50% of the total number of DALY in 2019，ranking fifth among 69 risk factors. GM（1，1） forecast shows that the DALY normalization rate of high BMI in China will continue to rise from 2020 to 2030. In 2030，the DALY normalization rate of high BMI in China will be 1 452.52/ 100 000，among which 1 845.81/ 100 000 for males and 1 106.74/ 100 000 for females. Conclusion The burden of diseases caused by high BMI increased significantly in China from 1990 to 2019，and targeted intervention measures should be taken for people of different genders and different age groups，focusing on the prevention of diseases and cancers caused by high BMI. The disease burden of high BMI will increase further in the next decade，and a nationwide community obesity prevention and control effort is urgently needed.

【Key words】 Obesity；BMI；Disease burden；Estimated annual percentage change

肥胖是目前常見的代謝疾病，現已成為全球范圍內危害嚴重的公共衛生問題。近幾十年來隨著中國經濟的快速發展、全球化和城鎮化進程加快，中國超重/

肥胖率呈現快速上升趨勢，2018年中國約有8 500萬名18～69歲成年肥胖者［1-2］。肥胖是多數慢性病的危險因素，可引起高血壓、糖尿病、高脂血癥、痛風等，不僅影響了居民的生命健康，而且給家庭、社會、衛生體系帶來了沉重的負擔［3-5］。有研究預測，2030年中國成年人的超重肥胖率將達到65.3%，學齡兒童達到31.8%，導致的醫療支出達610億美元，約占全國醫療費用總額的22%［6］。我國肥胖的流行現狀不容樂觀，《“健康中國2030”規劃綱要》《健康中國行動（2019—2030年）》等文件中也提出了對肥胖控制的相關要求與戰略目標，亟需開展全人群肥胖防控工作。本研究基于2019年全球疾病負擔研究（GBD 2019）的最新數據，分析中國1990—2019年歸因于高BMI的疾病負擔現狀及變化趨勢，預測2020—2030年中國高BMI的傷殘調整壽命年（DALY）標化率，為我國制定預防控制超重/肥胖的相關政策提供科學依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本研究數據來源于GBD 2019，該數據庫對全球204個國家（地區）的369種疾病（傷害）和87種危險因素的歸因疾病負擔進行評估［7］。GBD采用比較風險評估理論，即在其他獨立危險因素暴露水平不變時，比較特定人群某種危險因素暴露分布與理論最小風險暴露分布（TMREL）［8］。GBD 2019中高BMI的TMREL為20～25 kg/m2，本研究將高BMI定義為BMIgt;25 kg/m2。

1.2 觀察指標

以死亡數、標化死亡率、DALY數、DALY標化率作為評價高BMI的負擔指標。DALY作為一項綜合指標，采用客觀定量的方法，綜合評估人群死亡與幸存者的失能時間，由傷殘損失壽命年（YLD）、早死損失壽命年（yYLL）組成，即DALY=YLD+YLL，標化死亡率與DALY標化率利用GBD世界標準人口進行標準化［9］。GBD 2019根據所有可用的數據源，使用時空高斯過程回歸、DisMod-MR 2.1、貝葉斯薈萃回歸等方法，估計每個危險因素的年齡-性別-地區-年份的暴露水平，并以此為基礎計算了每個危險因素歸因DALY的最新估計值。

1.3 研究方法

1.3.1 年估計變化百分比（EAPC）：EAPC是量化特定區間率變化趨勢的值，其計算是基于回歸模型擬合率的自然對數，以年份為自變量（x），以率的自然對數為因變量（y），即y=b+mx，EAPC=100×（expm-1），采用t檢驗對EAPC進行假設檢驗，有統計學意義的EAPC表示率的穩定變化速度，EAPC的95%UI由回歸模型獲得［10］。當EAPC和95%UI的下限均gt;0，表示趨勢呈現上升狀態；EAPC和95%UI的上限均lt;0，呈現下降趨勢；當95%UI包含0，則表示處于平穩狀態［11］。

1.3.2 GM（1，1）模型：灰色系統理論由鄧聚龍教授于1982年提出，灰色預測模型GM（1，1）是該理論中被廣泛運用的預測模型，其具有所需樣本數據少、擬合精度較高、計算簡便等優點，尤其是在小樣本、貧信息、不確定系統中得到了成功的應用［12］。GM（1，1）的詳細建模過程可參考文獻［13］。模型的預測效果由后驗差比值C值、小誤差概率P值進行檢驗，C值越小表示預測值與實際值之差集中程度越好，P值越大表示模型擬合精度越高，模型擬合檢驗的判定標準見表1。

1.4 統計學方法

將數據導入Excel軟件，對1990—2019年中國歸因于高BMI的死亡數、死亡率、DALY數、DALY率進行數據統計與圖表制作，運用SPSS 26.0建立回歸模型計算EAPC，采用t檢驗對EAPC進行檢驗，利用Matlab R 2021b建立2020—2030年中國歸因于高BMI的DALY負擔預測模型并檢驗模型擬合等級。本研究采用雙側檢驗，檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 1990—2019年中國高BMI所致的死亡情況與DALY負擔現狀

2019年中國歸因于高BMI的死亡數較1990年增長225%，標化死亡率呈上升趨勢（EAPC=1.21%，95%UI=1.11～1.31），DALY數增長215%，DALY標化率穩定上升（EAPC=1.41%，95%UI=1.31～1.51），男性負擔與增長速度高于女性。見表2。

2.2 1990—2019年中國歸因于高BMI的年齡、性別DALY負擔情況

根據GBD 2019的分組方法，本研究將年齡共分為17組。1990—2019年中國歸因于高BMI的DALY率隨年齡增加而增加，男、女性DALY率在75～79歲達到最高。男性各年齡組DALY率均呈明顯上升趨勢，女性20～34歲和40～54歲的EAPC差異無統計學意義（Pgt;0.05），提示變化趨勢不穩定，55歲后逐漸上升。從各個年齡段來看，男、女性DALY率在lt;5～19歲時快速增長，整體增長速度高于其他年齡段，其中5～9歲增長最快，男生EAPC=4.92%（95%UI=3.87%～5.87%），女生EAPC=3.56%（95%UI=2.33%～4.71%）。見表3。

2.3 1990—2019年高BMI的歸因DALY與變化趨勢

GBD 2019中將危險因素的DALY歸因分為4級，本研究選取第4級疾病類別，其中與高BMI有病因學聯系的疾病主要有8類，分別為腫瘤、心血管疾病、慢性呼吸道疾病、消化系統疾病、神經系統疾病、糖尿病和腎臟疾病、感覺器官疾病、肌肉骨骼疾病，每個類別下細分為26個更詳細的疾病，詳見表4。

1990年與2019年高BMI歸因的DALY負擔較多的前4種疾病依次是腦卒中、缺血性心臟病、糖尿病、高血壓心臟病，1990年第5位是肝癌，2019年為慢性腎臟疾病，標化后1990年與2019年DALY率最高的前5種疾病均沒有變化，僅順位略有差別。1990—2019年以來，除高血壓心臟病、哮喘、肝癌之外，其余高BMI的歸因DALY標化率均呈上升趨勢，變化速度較快的前5種疾病分別是非霍奇金淋巴瘤、腎癌、胰腺癌、結直腸癌、痛風。1990年與2019年食管癌、子宮癌、高血壓心臟病的EAPC比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）。

2.4 1990—2019年高BMI所致DALY數的占比與順位變化

根據GBD 2019對87個危險因素的分組方法，本研究選取第4級分類最詳細的69個危險因素進行分析。1990年，歸因于高BMI的DALY數為787.63萬人年，占該年中國全人群總DALY負擔的1.91%，占比順位為15/69。隨著時間的推移，歸因于高BMI的DALY負擔占比與順位逐年上升。2001年高BMI順位進入前10，2013—2019年穩居前5。2019年高BMI所致的DALY數為2 483萬人年，占該年總DALY數的6.50%。見表5。

2.5 2020—2030年中國歸因于高BMI的DALY標化率預測

我國2020—2030年全人群歸因于高BMI的DALY標化率模型后驗差比值C=0.1658，小誤差概率P=1.00，模型擬合等級為優。我國男性2020—2030年歸因于高BMI的DALY標化率模型后驗差比值C=0.1394，小誤差概率P=1.00，模型擬合等級為優。我國女性2020—2030年歸因于高BMI的DALY標化率模型后驗差比值C=0.4365，小誤差概率P=0.90，模型擬合等級為良。實際值與預測值的擬合效果見圖2，具體預測數值見表6。

3 討論

1990—2019年我國歸因于高BMI的死亡數、標化死亡率、DALY數、DALY標化率明顯增加，增長率分別為225%、36%、215%、44%，全球增長率分別為128%、5%、138%、18%，增長幅度遠高于全球平均速度，與以往研究結果一致［14-15］。WANG等［16］的研究顯示近十年來中國成年人平均BMI的上升速度有所放緩，但仍保持增長趨勢，提示我國超重肥胖人群將不斷增加，高BMI負擔愈發沉重。

本研究發現，中國歸因于高BMI的DALY負擔存在性別差異，男性負擔與增長速度高于女性，造成這種群體差異的原因可能是社會經濟因素、遺傳、生理因素、生活方式等多方面綜合導致的［17-18］。高BMI導致的DALY負擔隨著年齡增加而增加，不同年齡段的增長速度不同，且存在性別差異。1990年以來，lt;5～19歲人群的高BMI負擔快速增長，5～9歲兒童增長最快，男生增長速度約為女生的2倍，與我國近三十年來的兒童青少年超重肥胖增長趨勢相吻合［19］。提示我國應加強兒童青少年的超重肥胖防控工作，加大對5～9歲兒童的干預力度，以男童為高危人群。成年男性各年齡段的DALY負擔均保持增長，20～49歲增長較快。女性20～54歲增長趨勢不穩定，55歲及以上加速增長，可能是由于女性絕經后激素水平變化，加之社會規范對中老年女性體形的要求低于青年時期、社會地位的提升等使中老年女性的體質量更易于增加［20］。目前我國成年居民超重肥胖率超過50%，6～17歲的兒童青少年超重肥胖率接近20%，6歲以下的兒童達到10%［21］。隨著我國老齡化加劇與人均期望壽命的延長，高BMI導致的DALY負擔將持續增加，應針對不同性別、不同年齡段的人群特點制定針對性、貫穿全生命周期的干預措施。

多項研究顯示，BMI增加是心血管疾病與糖尿病的獨立危險因素［22-24］。本研究發現，1990—2019年高BMI的歸因DALY負擔最多的前4位疾病均是腦卒中、缺血性心臟病、糖尿病、高血壓心臟病，與李輝等［25］、DAI等［26］的研究結果一致。1990—2019年以來，除高血壓心臟病、哮喘、肝癌之外，其余高BMI的歸因DALY標化率均呈上升趨勢。哮喘與肝癌的DALY標化率呈現下降趨勢，可能是經濟水平的發展、醫療衛生水平大幅度提升、生活條件與環境改善、乙肝疫苗接種等起到了一定程度的防控作用，但2019年哮喘與肝癌的DALY負擔仍處于較高水平，防治工作依舊任重道遠。高BMI的歸因DALY增長較快的疾病主要為腫瘤與肌肉骨骼疾病，與我國近年整體癌癥負擔的癌種分布相符合［27］。在腫瘤疾病中，DALY標化率上升最快的前5種分別是腎癌、胰腺癌、結直腸癌、非霍奇金淋巴瘤、卵巢癌。研究顯示，男性、老年人是腫瘤防控工作的重點人群，中老年女性是卵巢癌重點關注群體［28-29］。我國的老齡化進程逐漸加快，開展腫瘤的早篩查、早診斷、早治療有利于改善患者預后，提高生存率與生存質量。張麗等［30］認為，適度肥胖有益于骨健康，過度肥胖會破壞骨骼內穩態，導致骨關節炎、骨質疏松、椎間盤退化等骨骼疾病的發生。其中，由于痛風引起的關節炎已成為最常見的炎癥性關節病［31］。BMI過高是多種慢性病的主要危險因素，控制正常的體質量可以減少約12%的主要慢性病發病［32］。1990—2019年中國DALY總體負擔中歸因于高BMI的比例與危險因素順位持續上升，說明高BMI已成為危害我國居民生命健康及慢病發病的重要原因之一，亟待制定有效的肥胖防治政策，降低我國慢病發病率與疾病負擔。

GM（1，1）模型預測結果顯示，2020—2030年中國高BMI所致的DALY負擔呈上升趨勢，2030年中國歸因于高BMI的DALY標化率預計為1 452.52/10萬，其中男性為1 845.81/10萬，女性為1 106.74/10萬。BMI過高不僅危害居民生命健康，而且也帶來了巨大的經濟負擔。2010年我國超重和肥胖造成的直接經濟負擔為907.68億元，占高血壓、冠心病、糖尿病、腦血管病和癌癥5種主要慢性病直接經濟負擔的42.9%，占2010年衛生總費用的4.5%［33］。將BMI控制在正常范圍內不僅可以降低多數慢性病的發病風險，同時有利于降低慢性病所帶來的疾病負擔與經濟負擔。目前常見的肥胖干預手段多是從個體層面出發，缺乏群體與區域層面的干預措施與政策。在國家基本公共衛生服務項目中，BMI僅被視作慢病患者的風險因素之一進行控制，忽視了單純的肥胖人群。隨著我國肥胖人口的不斷增加，在全國范圍內開展肥胖防治工作應被作為一項重要的基本公共衛生項目，呼吁國家與全社會盡早開展以社區為載體的主動式、預防式干預，將宏觀干預（政府、衛生系統、社會觀念等）與個體干預結合起來，才能對超重/肥胖的流行取得最佳干預效果［34］。

本研究的局限性在于：（1）缺乏各省份的負擔數據，無法反映地域間的負擔差異與特征；（2）GBD 2019中歸因于高BMI的相關疾病可能不夠全面；（3）GBD 2019將高BMI定義為BMIgt;25 kg/m2，可能無法滿足所有風險人群和群體的臨界值［26］。

4 小結

1990—2019年我國歸因于高BMI的疾病負擔明顯增加，存在性別與年齡差異。30年來，腦卒中、缺血性心臟病、糖尿病、高血壓心臟病是高BMI的歸因DALY負擔最高的4種疾病，應針對不同性別、不同年齡段的人群采取針對性的干預措施，重點關注與預防高BMI導致的相關疾病與癌種。模型預測顯示，在未來十年高BMI導致的DALY負擔將進一步加重，亟需開展全國范圍的社區肥胖防治工作。

作者貢獻：顏丹虹提出主要研究目標，負責研究的構思與設計，撰寫論文，統計學處理；甘同舟負責文獻整理、數據收集與整理，圖、表的繪制與展示；袁空軍負責論文的修訂；周光清負責文章的質量控制與審查，對文章整體負責，監督管理。

本文無利益沖突。

參考文獻

The Lancet Diabetes Endocrinology. Obesity in China：time to act［J］.Lancet Diabetes Endocrinol，2021，9（7）：407. DOI：10.1016/S2213-8587（21）00150-9.

張磊.我國成人平均體重指數增速放緩［N］.健康報，2021-07-05（002）.

鐘晴，李毅琳，黃遠霞，等.武漢市居民超重肥胖現狀及影響因素分析［J］.中國公共衛生，2019，35（9）：1210-1214.

郝麗鑫，張兵，王惠君，等.1989—2018年我國15個省（自治區、直轄市）18～35歲成年人超重和肥胖變化趨勢及流行特征［J］.環境與職業醫學，2022，39（5）：471-477.

田穎，龔家偉，曹鴻鵬，等.揚州市城鄉居民超重/肥胖流行狀況調查與影響因素分析［J］.美食研究，2023，40（3）：81-86，91. DOI：10.19913/j.cnki.2095-8730msyj.2023.03.11.

WANG Y F，ZHAO L，GAO L W，et al. Health policy and public health implications of obesity in China［J］. Lancet Diabetes Endocrinol，2021，9（7）：446-461.

GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories，1990-2019：a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019［J］. Lancet，2020，396（10258）：1223-1249.

戚圣香，范周全，楊華鳳，等. 2011年與2017年南京25歲及以上人群身體活動不足歸因疾病負擔分析［J］.中國衛生統計，2021，38（2）：262-265，269.

杜文聰，俞浩，羅鵬飛，等. 1990―2019年江蘇省老年人群跌倒疾病負擔分析［J］.中華疾病控制雜志，2023，27（10）：1133-1139. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.10.004.

HE H R，LIU Q Q，LI N，et al. Trends in the incidence and DALYs of schizophrenia at the global，regional and national levels：results from the Global Burden of Disease Study 2017［J］. Epidemiol Psychiatr Sci，2020，29：e91.

LIU Z Q，JIANG Y F，YUAN H B，et al. The trends in incidence of primary liver cancer caused by specific etiologies：results from the Global Burden of Disease Study 2016 and implications for liver cancer prevention［J］. J Hepatol，2019，70（4）：674-683. DOI：10.1016/j.jhep.2018.12.001.

許澤東，柳福祥.灰色GM（1，1）模型優化研究進展綜述［J］.計算機科學，2016，43（S2）：6-10.

段朝暉，張敏，徐杰茹，等. 2000—2019年中國腦瘤死亡趨勢分析及預測研究［J］.中國全科醫學，2023，26（6）：734-741. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0630.

MA S J，XI B，YANG L，et al. Trends in the prevalence of overweight，obesity，and abdominal obesity among Chinese adults between 1993 and 2015［J］. Int J Obes（Lond），2021，45（2）：427-437. DOI：10.1038/s41366-020-00698-x.

CHEN Y J，PENG Q，YANG Y，et al. The prevalence and increasing trends of overweight，general obesity，and abdominal obesity among Chinese adults：a repeated cross-sectional study［J］. BMC Public Health，2019，19（1）：1293.

WANG L M，ZHOU B，ZHAO Z P，et al. Body-mass index and obesity in urban and rural China：findings from consecutive nationally representative surveys during 2004-18［J］. Lancet，2021，398（10294）：53-63.

李瑤玥，王桂新.社會經濟因素對中國居民肥胖的影響［J］.人口與發展，2022，28（5）：107-125.

賈鑫，叢革新，劉輝，等. 2017年中國人群超重和肥胖現狀調查分析［J］.中國健康教育，2022，38（3）：217-221，227.

胡霄，張繼國，賈小芳，等. 1991—2015年中國15個省（自治區、直轄市）6～17歲兒童青少年營養不良雙重負擔狀況［J］.衛生研究，2023，52（1）：27-32.

吳菲.社會決定抑或身材篩選？社會經濟地位與肥胖的性別化因果關系［J］.社會，2021，41（2）：218-242.

中國居民營養與慢性病狀況報告（2020年）［J］.營養學報，2020，42（6）：521.

思婷，張繼國，賈小芳，等. 2018年中國15省份18～65歲居民肥胖與2型糖尿病患病的關聯研究［J］.中華流行病學雜志，2022，43（10）：1596-1602. DOI：10.26914/c.cnkihy.2022.033891.

田園，楊淞淳，余燦清，等.中國成年人中心性肥胖與缺血性心臟病發病風險的前瞻性研究［J］.中華高血壓雜志，2019，27（3）：300. DOI：10.16439/j.cnki.1673-7245.2019.03.032.

王鑫鈺，蘇文麗，黃亞楠，等. BMI與腦卒中發病風險的劑量-反應Meta分析［J］.中國循證醫學雜志，2022，22（11）：1330-1338.

李輝，毛書奇，龔清海，等.寧波市25歲及以上人群高體質指數歸因死亡和對期望壽命的影響［J］.中國慢性病預防與控制，2019，27（12）：895-898. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2019.12.004.

DAI H J，ALSALHE T A，CHALGHAF N，et al. The global burden of disease attributable to high body mass index in 195 countries and territories，1990-2017：an analysis of the Global Burden of Disease Study［J］. PLoS Med，2020，17（7）：e1003198. DOI：10.1371/journal.pmed.1003198.

鄭榮壽，孫可欣，張思維，等.2015年中國惡性腫瘤流行情況分析［J］.中華腫瘤雜志，2019，41（1）：19-28.

張明霞，陳瓊，郭蘭偉，等. 2018年河南省惡性腫瘤發病與死亡情況及2014—2018年趨勢分析［J］.中國腫瘤，2023，32（8）：563-572.

趙虹琳，李婷婷，丁國武. 1990—2019年中國女性卵巢癌疾病負擔趨勢分析［J］.中華腫瘤防治雜志，2023，30（9）：507-512. DOI：10.16073/j.cnki.cjcpt.2023.09.01.

張麗，卜淑敏.肥胖對骨骼的雙重影響和機制以及在骨疾病中的作用［J］.中國骨質疏松雜志，2022，28（4）：585-589.

林澤玉，徐林.痛風致骨破壞機制的研究與進展［J］.中國組織工程研究，2024，28（8）：1295-1300.

李嘉琛，呂筠，高萌，等.中國成年人體質指數和腰圍與主要慢性病風險的關聯研究［J］.中華流行病學雜志，2019，40（12）：1541-1547. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.12.007.

中國心血管健康與疾病報告編寫組.中國心血管健康與疾病報告2020概要［J］.中國循環雜志，2021，36（6）：521-545.

盛明潔，蔣文，薛司徒.面向中國城市的致胖環境識別、評價和規劃干預框架［J］.城市發展研究，2022，29（4）：49-56，69. DOI：10.3969/j.issn.1006-3862.2022.04.007.

（收稿日期：2024-01-31；修回日期：2024-03-25）

（本文編輯：李婷婷）