智能化時代，如何引領學生走向自主學習

在科學技術日新月異的今天，AI的迅猛發展正在重塑教育生態系統。作為教育數字化轉型的核心驅動力，AI技術不僅革新了傳統的知識傳授模式與能力培養范式，更為學習方式與教學方式的深層變革帶來了前所未有的機遇與挑戰。學生在借助AI工具提升學習效率、獲得個性化學習支持的同時，也面臨著過度依賴技術的潛在風險，獨立思考和深度探究的能力可能隨之減弱。在此背景下，培養學生的自主學習能力尤為重要。在智能化時代下，教師如何通過調整教學有效重塑學生的學習習慣，培養他們的自主學習能力，使他們成長為獨立自主的高素質人才，成為當前亟待探討的重要話題。

智能化時代下，自主學習能力的新變化

智能化時代呼喚能夠快速適應技術變革、掌握前沿知識與技能，并具備解決復雜問題能力的創新型人才。培養這類人才的一個關鍵在于提升個體的自主學習能力，即能夠主動運用一系列認知與非認知策略解決問題。學習習慣作為自主學習能力的外化行為表現，在培養中同樣需要重點關注。立足當下，AI的發展為自主學習能力的培養賦予了新的內涵與要求。與傳統時代相比，智能化時代下的自主學習能力在如下兩個方面發生了顯著變化。

學生的自主學習模式從“獨自探索”轉變為“人機協同”

在傳統教育模式中，學生的自主學習主要通過獨立閱讀書籍、制訂學習計劃或向教師請教等方式完成，學習過程以單向的知識輸入為主。而在智能化時代，生成式人工智能的引入使學習過程逐漸演變為人機協同模式，學生可通過在AI工具中輸入提示詞、調整參數等方式，引導AI生成符合自我需求的內容、定制個性化學習規劃等。

學生的角色從知識的“被動接受者”轉變為“主動探索者”

在傳統教育模式中，學生自主學習的目標往往是掌握既有的知識體系。而在智能化時代，生成式人工智能為學生提供了成為知識創造者的機會，學生可利用AI工具生成新內容、提出新觀點，甚至創造新知識。

自主學習能力培養面臨的現實問題

工具依附誘發思維惰性，自主思考能力弱化

學生群體中逐漸出現顯著的“元認知惰性”問題，具體表現為：部分學生的自主學習策略規劃能力減退，面對學習任務時，不去主動分解目標層次、規劃知識獲取路徑，而是將問題解決的全部流程外包給AI工具，導致學習行為退化為被動接收預制答案的機械操作；學習過程的監控能力弱化，部分學生過度依賴AI的“智能規劃”功能，遇到計劃之外的學習障礙時難以有效調節學習進程；學習反思能力下降，AI的即時反饋機制讓部分學生習慣于“提問題—得結果”的直線思維，逐漸失去對認知過程的反思能力，缺乏對知識獲取過程的深入思考，也不追溯錯誤產生的思維路徑。

路徑依附導致思維趨同，自主創新動力受阻

學生在使用AI的過程中，思維逐漸出現“模板化”傾向。部分學生對AI工具的過度崇拜導致其原創能力減弱，長期的算法輔助使他們過分依賴AI生成的流程圖和思維導圖，在分析問題時往往機械地遵循固定步驟，這不僅限制了思維的發散，也容易將學習過程簡化為對AI預設模板的簡單模仿。此外，同質化的困境侵蝕了學生的創新潛力，面對開放性問題時，多數學生傾向于直接采用AI推薦的“高分模板”，導致學習成果呈現出趨同性。這一偽創新模式將創造性思維簡化為對AI推薦結果的補充，削弱了學生的思維重構能力和想象力。同時，對原創答案風險的規避心理也使學生害怕試錯，趨向減少探索非常規思路，抑制了他們的創新動力。

認知依附催生能力分化，自主學習結果差異擴大

AI技術的普及正在放大學生之間的能力差距。例如，學生基礎使用能力的差距容易引發效率鴻溝。能夠主動設計和優化對話的學生將形成與AI的迭代式對話，獲得與個人學習需求高度契合的路徑，而僅限于基本提問的學生往往止步于提取AI生成的內容。又如，學生技術適應能力的差異容易造成學習資源的斷層。具備強適應能力的學生能夠自主構建知識圖譜，利用AI打破學科界限，構建跨學科的知識體系；而適應能力較弱的學生則容易被動接收AI提供的碎片化知識，難以將這些片段整合成有效的學習資源。

促進學生自主學習能力發展的策略

面對信息過載、技術依賴、學生個體差異等問題與挑戰，教師不僅需要重新審視自己的角色，還需在教學中更加注重運用策略和方法，引導學生重塑學習習慣，發展自主學習能力。

理念轉變為先：喚醒教師的意識自覺

首先，需重視學生自主學習能力的培養。教師應意識到，自主學習能力的培養比知識的傳授更為重要，應當將教學重點從“教什么”轉向“如何學”，幫助學生掌握在智慧學習環境中進行自主學習的方法和策略。

其次，需樹立“以學生為中心”的理念。智能技術為開展個性化教學提供了基礎，教師應考慮學生的個體差異，利用智能工具為每一名學生定制學習材料與學習路徑，引導他們在學習過程中主動探索，從知識掌握邁向知識創造。

最后，需明確技術的定位從“輔助教學”轉向“人機共育”。教師應認識到智能體不僅是輔助工具，還是教學過程中的合作伙伴，教師可以與智能體共同優化教學環節，重塑教學活動，推動學生的自主學習。

素養提升為本：深化教師的行為自覺

一方面，教師需以開放的心態擁抱技術，主動提高自身的數字素養。要引導學生正確使用AI工具開展自主學習，教師首先應積極學習AI工具的基本原理，掌握應用這些技術促進教學的方法，并通過同行交流、專業培訓等途徑，深入探討智能技術在教育中的應用策略，探索AI工具的使用邊界。如一些AI工具雖然能夠提供個性化的教學建議，但在情感支持和價值觀培養方面存在短板，教師應在使用時注意揚長避短，充分發揮與AI工具的混合智能，更好地支持學生自主學習。

另一方面，教師可定制個性化教學工具。隨著AI技術的普及，越來越多的平臺允許用戶根據自己的需求定制AI工具。以Coze平臺為例，教師不必學習專業編程即可通過以下步驟定制自己的“智能助教”。第一步，利用平臺提供的功能模塊，將教學材料系統化地整理并上傳至平臺，形成知識庫。第二步，利用知識庫功能將教學內容進行關聯處理，以便智能體能夠更精準地回答學生問題。第三步，根據具體的教學目標和學生需求，對智能體進行功能定制，如設置學習任務提醒、提供即時反饋等。第四步，模擬學生提問，對智能體進行測試，如果發現問題，可進一步優化知識庫、調整關聯邏輯或重新配置功能參數，使其更貼合教學需求。

教學引導為要：激發學生的學習自覺

首先，應幫助學生理解AI工具的優勢與局限。教師可通過案例分析、小組討論等方式，讓學生了解AI工具的優缺點，認識到它們只能作為學習的輔助工具，不能替代人們的思考和創造，從而盡量避免學生在自主學習中盲目依賴AI工具。其次，可以設計問題驅動的探究式學習活動。AI工具可為學生提供個性化的學習路徑和反饋，教師可通過設計開放性的、具有一定難度的問題任務，激發學生的好奇心和探索欲。最后，應引導學生主動反思自身的自主學習過程。AI工具能提供即時、詳細的學習反饋，教師應該指導學生利用這些反饋信息，分析自己的學習表現，反思自主學習過程，并針對不足之處擬定改進計劃，從而幫助他們養成良好的學習習慣。

以北京中學兩位數學教師設計的“探索削菠蘿的奧秘”跨學科項目式學習活動為例，教師利用Coze平臺設計了智能體，為學生提供即時的研究支持和答疑服務。在問題提出階段，教師不僅指導學生正確使用智能體進行頭腦風暴，挖掘“削菠蘿”這一現象背后的科學原理，還引導他們基于智能體的啟發，提出可探究的科學問題。在問題解決階段，教師進一步指導學生借助智能體設計并優化實驗方案，進而生成高質量的研究報告。在方案評估階段，教師設計了專門的評價智能體，對學生的學習成果、學習過程的投入度以及信息技術的應用情況進行多維度評價，幫助他們反思自己的自主學習過程與結果。這一案例展示了教師如何設計并運用智能體賦能學生的自主學習。這一教學過程有助于學生掌握AI工具的正確使用策略，深化對跨學科知識的理解與應用，以及學會如何學習與思考。