在AI時代，堅持人類中心主義的教育

在技術(shù)加速發(fā)展的時代，基因科技、人工智能、腦機接口等技術(shù)導(dǎo)致并顯露出人的性質(zhì)的逐漸變化。這種變化可能是直接的，比如體細胞基因編輯技術(shù)在治療多種疾病方面展現(xiàn)出巨大潛力，正在發(fā)展中的腦機接口技術(shù)可能直接增強人類的認知能力，人的自然屬性面臨新的考量；人的性質(zhì)還可能經(jīng)歷相對的轉(zhuǎn)變，目前的人工智能已經(jīng)能代替人類完成大量的體力勞動，更重要的是，它還能外延人類的部分智力勞動。以科學(xué)研究為例，以前科學(xué)家解析一個蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)需要一年或數(shù)年時間，如今借助人工智能技術(shù)，可以在幾分鐘到幾十分鐘內(nèi)完成這項工作，而且適用范圍更廣。此外，腦機融合的研究正在探索將人類意識上傳至計算機，未來甚至可能實現(xiàn)某種程度的意識的復(fù)制，這些都屬于人的性質(zhì)的相對變化。

作為直接作用于人的社會活動，教育的性質(zhì)直接取決于人的性質(zhì)。當(dāng)后者的性質(zhì)發(fā)生變化時，前者的性質(zhì)必然隨之改變，人工智能技術(shù)自出現(xiàn)伊始就展現(xiàn)出從根本上動搖既有教育體系的端倪。目前，教育正在逐漸挪移至一個與先前大有區(qū)別甚至根本不同的基礎(chǔ)之上，教育的觀念、體系與制度也應(yīng)發(fā)生整體而根本的改變。

教育必須堅持人類中心主義

與先前不同也最為重要的一點是，這個時代的所有教育都要堅持人類中心主義的根本立場。它包括如下幾層意義。其一，人類必須保持自身的中心地位。在這個世界上，人類自身而非任何其他事物才是人類意義和價值的根本依據(jù)。其二，人類始終是人工智能的設(shè)計者、制造者、應(yīng)用者和控制者。換言之，人類應(yīng)始終主導(dǎo)人工智能的發(fā)展與應(yīng)用。其三，人工智能在大語言模型、醫(yī)療診斷智能體等許多專門領(lǐng)域?qū)θ祟愔悄苄纬闪颂魬?zhàn)和沖擊，甚至可能使人類在某些領(lǐng)域成為從屬的存在。面對這樣的情況，人類不僅要保持對人工智能的掌控權(quán)，還需保持清醒的認識，堅定信心并維持自身優(yōu)勢。其四，面對未來可能的人工自為者（即AGI，目前常被譯為“通用人工智能”），人類必須持續(xù)地提高自己的能力，既不能絕對地認為AGI不可能出現(xiàn)，也不該試圖遏止它的出現(xiàn)，而是去思考如何始終保持技高一籌的地位，學(xué)會與人工智能系統(tǒng)合作。

至今為止，我們尚未完全了解人類能力的極限以及人類智能的限度究竟在哪里。不過，一個可知的事實是，人的能力的提升和潛能的開發(fā)取決于教育的原則和制度的設(shè)計，包括內(nèi)容、方式、體制等的安排。基于人類中心主義的教育，其最高宗旨是保持并提升人類的優(yōu)勢，全面挖掘和開發(fā)人的潛能，發(fā)展并提升人的能力。所謂“全面”，指的是涵蓋當(dāng)前所能想到的所有方面。同時，教育應(yīng)重點關(guān)切人類的特長，著重提升以下四方面的能力——

一是綜合能力。迄今為止的大語言模型等人工智能工具只能基于算法，檢索、整合已有知識。而當(dāng)面對兩個未經(jīng)輸入的對象時，它們無法自主地建立起事物間的關(guān)系，而人類卻可以做到這一點。人類不僅能夠獲取海量知識，還能在復(fù)雜的信息中梳理出知識之間的內(nèi)在聯(lián)系。盡管有時單個人可能難以完全掌握這些關(guān)系，但通過團隊協(xié)作，可以逐步理清其中的邏輯，攻克一個個未解的難題，這是人類在復(fù)雜問題解決中的獨特優(yōu)勢。

二是發(fā)明和創(chuàng)造能力。這是人類獲取新知識、提出新理論的核心能力。盡管人工智能可以通過數(shù)據(jù)分析為人類的創(chuàng)造提供幫助，但它本身并不具備獨立創(chuàng)造的能力，難以提出全新的知識體系、發(fā)明經(jīng)得起驗證的理論。它的作用更多體現(xiàn)在為人類的認知過程提供工具和支持，而非替代人類的創(chuàng)造性思維。

三是意志及情感能力。人工智能不具備人類的情感體驗，也難以形成真正的意志，難以像人類一樣作出基于情感和價值觀的決斷，更難以在復(fù)雜情境中展現(xiàn)出情感驅(qū)動的行為。這種情感和意志的缺失，使得它在涉及倫理、道德和情感決策的領(lǐng)域顯得力不從心。這是人類區(qū)別于人工智能的重要特征。

四是合作能力。合作是人類社會得以發(fā)展的關(guān)鍵能力。人類可以通過語言交流建立契約、制訂計劃，通過協(xié)作實現(xiàn)共同目標。人工智能目前并不具備這樣的能力，它既難以與人類進行深層次的合作，也難以與其他人工智能形成自主的協(xié)作關(guān)系。當(dāng)然，如果未來出現(xiàn)真正具備自主意識和決策能力的人工智能，情況將變得復(fù)雜，它們可能不再受人類控制，甚至可能對人類生存造成巨大的挑戰(zhàn)。

現(xiàn)代人類進化和發(fā)展出來的能力和創(chuàng)造的知識都是前人無法想象的，這有力地證明了人類持續(xù)進化和發(fā)展的巨大潛力。在人類知識高度發(fā)達而擴張的情況之下，我們要認真思考所有知識的性質(zhì)以及它們的關(guān)系和基礎(chǔ)，從而確定人類教育的性質(zhì)和形式。同時也必須思考，從什么樣的基礎(chǔ)入手、以什么樣的方式開展教育，才能使學(xué)生既獲得必要的知識，又減少他們花費在死記硬背、機械訓(xùn)練上的時間，同時能夠養(yǎng)成進一步獲取其他知識、創(chuàng)造新知識的能力。

在不確定的時代，審視知識和創(chuàng)造的關(guān)系

在人工智能時代之前，社會發(fā)展相對緩慢、形態(tài)相對穩(wěn)定。建立于啟蒙時代的現(xiàn)代基礎(chǔ)教育體系以及現(xiàn)代大學(xué)體制因此也保持了相對穩(wěn)定的形態(tài)。如今，不確定性逐漸成為社會的常態(tài)，不僅是人工智能領(lǐng)域的發(fā)展不確定，人的性質(zhì)還會發(fā)生何種變化也是不確定的。因此，教育必須重新調(diào)整知識與創(chuàng)造的關(guān)系，以應(yīng)對人類未來不確定性的挑戰(zhàn)。

迄今為止，人類積累的知識總量已經(jīng)龐大到令人難以想象，以至于每個人窮盡一生也只能取其滄海之一粟。這種現(xiàn)狀使得當(dāng)代教育陷入了一種難以擺脫的困境：學(xué)校教育的時間有限，而知識的總量卻在不斷膨脹，與此同時，不少人不斷要求縮短教育期限和課程時間。如今，人工智能的出現(xiàn)為人們提供了便捷、高效的知識獲取和利用手段，有利于人們突破先前人類知識獲取和運用的瓶頸，使個人從原先繁重的記憶重任中解放出來（當(dāng)然，這些知識及其應(yīng)用需要經(jīng)過必要的驗證，這意味著知識獲取的能力涵蓋了“檢驗”這一方面）。同時，也帶來了一系列亟待深思的問題和制度性挑戰(zhàn)——

在初等教育階段，我們要明確哪些知識是基礎(chǔ)性的、必須學(xué)習(xí)的，哪些是學(xué)生可以在教師輔導(dǎo)下自主獲取的。因為人類的認知是一個逐步發(fā)展的過程，學(xué)生應(yīng)通過必要的系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握基礎(chǔ)知識，為后續(xù)的自主學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。接著，要進一步思考，為了讓學(xué)生能夠做到自主獲取知識，還需要培養(yǎng)和訓(xùn)練他們哪些相應(yīng)的能力。

隨著學(xué)生認知能力的提升，在中等教育階段，我們應(yīng)進一步思考如何將能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練置于知識獲取之上。因為如今知識的獲取變得更加便捷，知道如何高效地獲取、整合和運用知識，才是學(xué)生未來發(fā)展的關(guān)鍵。一些學(xué)生可能在初等教育階段就展現(xiàn)出較強的自主學(xué)習(xí)能力，可以提前進入下一階段的學(xué)習(xí)，另一些學(xué)生則可能需要更多時間鞏固基礎(chǔ)知識、掌握基本能力。因此，在人工智能的支持下，可以更加靈活地根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和能力進行教育調(diào)整。在我看來，初等教育和中等教育之間的界限可能在不久的將來被進一步打破，兩者將融合為一種新型的教育體系，每個學(xué)生都能在更適合自己的節(jié)奏下發(fā)展。

至于高等教育，本科階段的學(xué)生不僅要接受專業(yè)知識與能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練，還應(yīng)更為注重獲取適用于長遠生涯發(fā)展的必要知識和能力。然而，當(dāng)下不少大學(xué)的現(xiàn)行教育中，專業(yè)知識的教學(xué)不僅內(nèi)容過于狹窄，而且更新滯后、極易過時。智能化時代的大學(xué)應(yīng)思考的是，如何使能力教育主導(dǎo)知識學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生獲取知識的能力，研究型大學(xué)應(yīng)著重培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造知識的能力，即通過學(xué)術(shù)研究產(chǎn)生新知識和新技術(shù)。

在身教育：人工智能時代的教育革命

基于上述思考，筆者提出“在身教育”的理念，以應(yīng)對人工智能時代的諸多挑戰(zhàn)。這一理念包含兩層含義：一是為每個人量身定制學(xué)習(xí)方法，提升學(xué)習(xí)效率；二是強調(diào)終身學(xué)習(xí)，使自主學(xué)習(xí)貫穿一生。簡言之，它強調(diào)為每個學(xué)生提供貫穿教育全過程的個性化學(xué)習(xí)方案和能力培養(yǎng)計劃。為實現(xiàn)這一目標，學(xué)校教育需區(qū)分知識教學(xué)與能力培養(yǎng)兩個維度，并分別設(shè)計相應(yīng)的課程體系。依照這樣的原則，教育者應(yīng)在學(xué)生接受教育的伊始，就有意識地培養(yǎng)他們難以被人工智能等技術(shù)替代的人類智能，現(xiàn)行的教學(xué)形式和組織方式也需重新構(gòu)建。

基礎(chǔ)教育階段的“在身教育”

在初等教育和中等教育階段，學(xué)校和教師可以更多地專注于培養(yǎng)學(xué)生利用人工智能獲取知識的能力，課堂教學(xué)的重點從知識傳授轉(zhuǎn)向能力訓(xùn)練。具體而言，基礎(chǔ)性、重復(fù)性且有標準答案的教學(xué)任務(wù)可以逐步移交給人工智能系統(tǒng)，學(xué)生在教師指導(dǎo)下進行自主學(xué)習(xí)，教師則將更多精力轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)指導(dǎo)和能力培養(yǎng)。同時，教師應(yīng)借助人工智能技術(shù)全面分析每位學(xué)生的學(xué)習(xí)優(yōu)勢、短板及其他個人信息，據(jù)此幫助他們擬定針對性的學(xué)習(xí)方案，并隨時優(yōu)化調(diào)整學(xué)習(xí)進程。通過這種方式，能夠促使每位學(xué)生的優(yōu)勢得以充分發(fā)揮，短板得以及時彌補，盡可能保證他們處于最佳學(xué)習(xí)狀態(tài)。此外，教師可以向家長共享學(xué)生在知識擴展、能力提升、興趣深化或轉(zhuǎn)移等方面的學(xué)習(xí)變化，從而促使每個學(xué)生得到最適合自己的關(guān)照和發(fā)展。

在這樣的體系下，學(xué)生的學(xué)習(xí)很可能出現(xiàn)前文所述的“分化”，一些自主學(xué)習(xí)能力強的學(xué)生可能用更短時間完成學(xué)習(xí)任務(wù)，提前進入下一階段。因此，傳統(tǒng)的班級和年級組織方式需要打破，轉(zhuǎn)而以學(xué)習(xí)進度為管理依據(jù)。不再嚴格區(qū)分小學(xué)和中學(xué)之間的界限，而是根據(jù)教學(xué)內(nèi)容和程度、教學(xué)方法的不同，形成密切的聯(lián)系。對學(xué)生的評估也不再局限于考試成績，而是基于知識、能力、特長等各方面的綜合考量。基礎(chǔ)教育階段的教育由此成為促進學(xué)生個性化、綜合化、自主化發(fā)展的重要路徑。

高等教育階段的“在身教育”

在大學(xué)踐行“在身教育”將引發(fā)更為徹底的革命。以研究型大學(xué)為例，目前研究型大學(xué)兼具系統(tǒng)課程供給、學(xué)術(shù)研究培養(yǎng)與訓(xùn)練以及學(xué)術(shù)研究（創(chuàng)造與發(fā)明）的功能。其最高理想是以基礎(chǔ)和前沿的理論創(chuàng)新與技術(shù)發(fā)明主導(dǎo)學(xué)生教育，人工智能為這一理想的實現(xiàn)提供了可能。學(xué)校中的所有課程原則上可以分為兩類。一是知識類課程，包括專業(yè)基礎(chǔ)知識和通識課程。學(xué)校應(yīng)通過設(shè)計合理的教學(xué)方案確保專業(yè)知識的系統(tǒng)性，通過課程大綱規(guī)定每門課程的知識體系和考核標準。而后，學(xué)生可以根據(jù)教學(xué)方案和大綱，借助人工智能自主學(xué)習(xí)，獲取要求掌握的知識。二是研究型課程，以人文和社會科學(xué)為例，教師的主要職責(zé)是設(shè)計、主持和參與課程，這些課程包含探索性、前沿性理論的課程，以及引導(dǎo)學(xué)生從事學(xué)術(shù)研究的課程，其目標是培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)興趣、開闊學(xué)生的學(xué)術(shù)視野，訓(xùn)練其學(xué)術(shù)能力和方法，強化其問題發(fā)現(xiàn)與解決能力，提升其學(xué)術(shù)判斷力。整個教學(xué)過程中以解決問題為綱，組織學(xué)術(shù)團隊開展實踐活動，引導(dǎo)學(xué)生直接從事學(xué)術(shù)研究。在理想的情況下，學(xué)習(xí)的過程中就能產(chǎn)生新知識。

在以“在身教育”為導(dǎo)向的教學(xué)體系下，大學(xué)的機構(gòu)和組織也將經(jīng)歷深刻變革。院系等基層學(xué)術(shù)機構(gòu)應(yīng)以課題研究小組為核心，教師應(yīng)成為研究主導(dǎo)的學(xué)術(shù)與教學(xué)綜合活動的主持者。基層機構(gòu)將更加扁平化、開放化，學(xué)術(shù)自主性顯著提升，協(xié)作更加頻繁緊密。大學(xué)的行政管理也需開展相應(yīng)的改革，本科生不應(yīng)再受傳統(tǒng)學(xué)制和統(tǒng)一教學(xué)方案的限制，而應(yīng)允許他們根據(jù)個人的學(xué)習(xí)計劃和進度，自主選擇學(xué)習(xí)單元。學(xué)生也不應(yīng)受到院系注冊制度的嚴格約束，而是允許他們根據(jù)實際的學(xué)習(xí)和發(fā)展情況調(diào)整所學(xué)專業(yè)和院系。理想情況下，從本科到博士的全過程中，學(xué)生只要完成方案和大綱的要求，學(xué)習(xí)完相應(yīng)的知識和研究課程后，就可隨時進入下一階段，或是轉(zhuǎn)換專業(yè)或是走向社會。此外，實踐“在身教育”理念的大學(xué)也應(yīng)為終身學(xué)習(xí)創(chuàng)造條件，已進入職業(yè)生涯的個人也可以重返教育場所，甚至參與學(xué)術(shù)研究，為應(yīng)對不確定的未來而提升自己的能力。

在人工智能時代，技術(shù)與人文的結(jié)合，正是應(yīng)對未來不確定性的關(guān)鍵路徑。綜合能力、創(chuàng)造力、情感意志及合作能力，這些人類獨特的優(yōu)勢本質(zhì)上都是人文精神的體現(xiàn)。人工智能的發(fā)展是必然的，對抗人工智能也是必要的，人類必須通過教育保持自身的主導(dǎo)地位，確保技術(shù)進步始終服務(wù)于人類的價值與尊嚴。