數字經濟賦能新質生產力的作用機制研究

摘 要：隨著數字經濟的迅猛發展，全球經濟與社會結構正經歷全方位、深層次轉型。在此背景下，加快發展新質生產力，已成為推動新時代高質量發展的必然要求。立足數字經濟發展環境，文章首先從數據要素、數字技術、數字產業等角度，深度剖析數字經濟賦能新質生產力的作用機制，其次探討當前數字經濟賦能新質生產力所面臨的現實困境，最后提出一系列措施，以充分釋放數字經濟對新質生產力的推動作用，助力我國經濟實現高質量發展。

關鍵詞：數字經濟；新質生產力；數據要素；數字技術；數字產業

中圖分類號：F276.44；TN711.5 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）03（b）--04

引言

2023年9月，習近平總書記在黑龍江首次提出了“新質生產力”概念，指出“積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰略性新興產業，積極培育未來產業，加快形成新質生產力，增強發展新動能。” [1] “新質生產力”概念一經提出便引發廣泛關注。2024年7月，黨的二十屆三中全會再一次明確強調要“健全因地制宜發展新質生產力體制機制”。新質生產力是馬克思主義生產理論的創新，是符合新發展格局下中國經濟高質量發展的時代要求，也是習近平經濟思想的創新應用[2]。作為全新的科學理論，新質生產力的“新”主要體現在以下幾個方面：首先，新質生產力引入數據要素這一全新勞動對象，打破了傳統生產要素的局限性；其次，新質生產力的核心要素是數字化人才，其具備較強的創新與引領能力，成為推動經濟發展的關鍵力量；再次，人工智能作為新質生產力的重要勞動工具，革新了傳統勞動工具的形態；最后，現代化產業體系是新質生產力形成的載體[3]。新質生產力的“質”體現在：新質生產力是符合新發展理念的先進生產力質態。與傳統生產力相比，新質生產力不僅在技術層面實現了質的飛躍，更在生產方式、組織形式和價值創造上體現了質的提升。數據要素作為新質生產力的重要組成部分，具有獨特的生產屬性和價值密度，能夠實現生產要素的優化配置和資源的高效流動。這種質的提升，使新質生產力成為推動經濟高質量發展的重要引擎。

黨的十八大以來，在一系列科學指引與頂層設計的有力推動下，我國數字經濟蓬勃發展。數字經濟把數據作為核心生產要素，在5G、區塊鏈、云計算、人工智能等前沿技術的強力驅動下，持續催生新業態、新模式。中國信通院2024年8月發布的《中國數字經濟發展研究報告》顯示，數字經濟規模已由2012年的11.2萬億元增長至2023年的53.9萬億元。這一增長數據充分展現了數字經濟的強大生命力與廣闊前景。

1 數字經濟賦能新質生產力的理論機制

1.1 數據要素為發展新質生產力提供動力

數據要素具有強大的經濟活力，能夠在發展新質生產力的各個環節上輸送經濟價值[4]。習近平總書記說過，“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟”。數字經濟與傳統工業經濟的主要區別在于，數字經濟形態下，數據成為新的關鍵生產要素，和土地、資本、勞動力、技術一起，成為同等重要的第五種生產要素[5]。首先，數據作為除科技外的一大新型競爭核心，其影響著企業在社會化大生產中的各個環節。從生產角度來看，企業可以實時監控生產過程的各個環節，對生產過程中的數據進行統計和分析，幫助企業直觀、精準地分析出生產環節，調整生產計劃和生產線，優化生產流程，提高生產率；從分配角度來看，數據分析可以幫助明確各部門在生產過程中的具體貢獻，從而按貢獻分配提供更科學、合理的依據。因此，數據要素貫穿于企業生產、創新和管理的各個環節，以其強大的驅動力為新質生產力的發展提供了高效保障。

其次，數據作為關鍵生產要素，其收集與傳播成本較低，同時復制過程簡便，這一特性打破了傳統信息獲取與傳遞的壁壘，使供給方和需求方能夠同步獲取和利用數據資源。與傳統生產要素價值的線性增長模式不同，當數據進入加工、分析與應用階段，其價值呈現非線性增長態勢。這是因為數據在不同場景和環節中的交叉復用，能夠不斷衍生新的信息和知識，每一次運用都會挖掘出新的價值，從而實現價值的指數級攀升。這種價值的爆發式增長進一步催生了乘數效應。這種乘數效應如同催化劑，通過帶動技術創新、優化資源配置、提升生產效率等方式，為新質生產力的發展注入強大動力。

1.2 作為數字技術載體推動新質生產力發展

在傳統的產業模式中，信息流通的渠道不暢。企業往往受限于手段與認知，難以全面掌握供應商的生產規模、技術水平、經營狀況，以及經銷商的銷售網絡布局、資金實力等關鍵信息。與此同時，供應商和經銷商也面臨著同樣困境，其無法精準洞察企業的產品研發方向、真實需求以及市場瞬息萬變的動態。這種信息的嚴重不對稱，使產業鏈上下游企業之間的信息傳遞頻頻受阻。產業鏈上下游之間協同程度低，無法形成高效合力，最終導致整個產業鏈的運行效率低下，資源浪費嚴重，創新的活力被抑制，新質生產力的形成也遭受極大阻礙。

數字技術憑借其強大的數據匯集與處理能力，打破了這一信息壁壘，暢通了企業、供應商和經銷商各個環節之間的信息聯系，有力促進了新質生產力的形成[6]。例如，借助大數據分析技術，企業可以更好地了解消費者偏好，通過挖掘社交媒體上的社群數據，深入了解消費者群體的需求，充分挖掘用戶的潛在價值。同時，企業運用云計算、大數據、人工智能等技術手段，能夠逐步簡化企業的生產流程，推動企業生產工具和生產工藝升級，減少原材料及機器設備等要素的投入，淘汰落后的生產工具與設備，提高生產要素配置和利用效率，最大限度節約勞動力和生產資料，使各類資源得到充分利用，提高企業的生產效率[7]。通過機器人和自動化設備的應用，能夠按照預定程序精準執行任務，不受情緒和個體差異的干擾，減少人工操作的局限和誤差，更是將人從高危行業中解放出來，有效提高了勞動的連續性和穩定性，進一步推動了新質生產力的培育發展。

1.3 數字產業加快傳統產業轉型升級

當前，我國產業的發展方式已從以數量擴張為主的階段轉向以質量提升為主的新階段。生產力的變革離不開新興產業的蓬勃發展。數字產業是新興產業的重要組成部分。隨著數字技術的創新突破，數字化取代了機械化，很多企業實現了無人化和智能化生產，打破了傳統生產受到規模的限制。數字化還突破了傳統農業、制造業和服務業的產業邊界和地理限制，使得不同行業之間的技術和資源得以共享和優化，促進了全球范圍內的產業創新和技術進步，加快了不同行業間的交叉與融合，推動了新興產業的融合發展。

不僅如此，數字勞動者的數量正以前所未有的速度不斷攀升。隨著人工智能、大數據、云計算等前沿數字技術的迅猛發展與深度滲透，各個行業對于具備數字化技能的專業人才的渴求日益強烈。大數據分析師、人工智能工程師、區塊鏈開發員等數字類就業崗位如雨后春筍般持續上漲。這一數字人才與崗位的蓬勃發展態勢，更是進一步促成了傳統產業向高端產業的轉型升級。傳統制造業原本依賴人力的流水線作業，如今引入工業互聯網、智能制造系統，讓生產流程更加智能、高效，產品質量得以躍升，從而向高端裝備制造邁進；農業領域不再單純局限于靠天吃飯的粗放式種植，而是借助數字農業技術，精準監測土壤、氣候數據，開啟智慧農業的新篇章；傳統服務業借助數字化手段，整合線上線下資源，發展出定制化、個性化的高端服務模式，有力助推傳統產業向高端產業迭代升級。

2 數字經濟賦能新質生產力的現實困境

盡管數字經濟已成為推動經濟發展的重要驅動力，但其在賦能新質生產力的過程中仍面臨諸多現實挑戰。

2.1 數據要素的潛在價值尚未充分發掘

當前，我國數據要素的開發利用程度較低。首先，數據要素流通機制存在嚴重障礙。一方面，數據在采集過程中，受技術手段、采集標準不統一等因素制約，存在不完整、口徑不一、格式多樣、低質量等諸多問題，影響了數據分析的準確性和有效性。另一方面，由于沒有專門的數據存儲平臺和數據管理機構，數據存儲與管理不善等問題普遍存在，數據更新不及時，數據價值大打折扣，降低了數據流通的吸引力，無法發揮其應有的價值。其次，數據安全與隱私保護問題突出。隨著數據量的爆發式增長，數據泄露事件頻發。 企業在收集、存儲和使用數據時，若安全防護措施不到位，會導致用戶個人信息、商業機密等重要數據的泄露，這不僅損害了用戶權益，還會引發信任危機。現有法律法規在數據流通領域存在空白與滯后，對數據安全、隱私保護等方面規范不足。因此，企業往往不敢輕易共享、流通數據，導致數據資源無法在更廣泛的范圍內實現優化配置，極大限制了數據價值的釋放，難以充分發揮數據要素對新質生產力的驅動作用。

2.2 核心技術創新能力不足

數字技術層面，核心技術受制于人是一大難題。我國在一些關鍵數字技術領域，如高端芯片、操作系統等方面，與發達國家仍存在較大差距。這使得我國在數字經濟發展過程中面臨技術瓶頸，容易受到外部技術封鎖的制約。一旦關鍵技術供應中斷，將對相關產業的正常運行和創新發展造成嚴重沖擊。其次，研發關鍵數字技術需要巨額資金，且研發周期長、風險高。發達國家的企業和政府有更充足的資金用于持續投入。我國雖然近年來對數字技術研發的投入不斷增加，但在投入強度和穩定性上，與發達國家相比仍有提升空間。資金的相對不足限制了研發設備的更新、實驗項目的開展以及對高端人才的吸引力。此外，數字技術的創新轉化效率不高。許多科研成果停留在實驗室階段，未能及時有效地轉化為現實生產力，阻礙了新質生產力的發展。

2.3 傳統產業數字化轉型進展緩慢

產業數字化轉型是一個復雜的系統工程，涉及技術、業務、組織等多個關鍵維度的全面變革。當前，鋼鐵、化工、建材等傳統高耗能產業在我國經濟中仍占據著相當大的比重，它們在長期的發展進程中，高度依賴傳統的生產工藝以及較為單一的能源結構。這些產業如果要數字化轉型，就會面臨高昂的設備改造和技術升級成本，這對于眾多企業而言，是一筆難以承受的巨額開支。在設備改造和技術升級期間，企業不得不面臨生產節奏的調整。為確保改造升級工作的順利進行，企業往往需要降低生產規模，甚至在某些階段不得不選擇停產。這使得原本穩定的訂單交付出現延遲，客戶滿意度下降，進而導致市場份額被競爭對手趁機搶占。種種因素相互交織，最終導致傳統產業對數字化轉型的積極性普遍不高。

2.4 復合型數字人才短缺

當下，數字經濟領域正面臨著極為嚴峻的專業人才短缺問題，特別是既懂數字技術又具備行業經驗的復合型人才，更是處于供不應求的緊俏狀態。從人才培養的角度來看，高校是數字人才培養的主陣地，然而當前高校的專業設置和人才培養模式相對滯后于數字經濟的快速發展。一方面，高校相關專業課程更新速度較慢，相關數字課程往往分布零散，尚未構建起完善的數字課程體系，無法及時涵蓋最新的數字技術知識和應用案例，學生所接觸和掌握的數字知識，與當下前沿發展相比，有著明顯的滯后情況。另一方面，很多高校校外實習基地建設不夠完善，合作企業積極性不高，提供的實習崗位有限，且多為基礎工作，難以讓學生接觸到核心業務，學生缺乏將理論知識應用于實際項目的機會，在分析問題、解決問題時能力不足，無法迅速將理論知識轉化為實際操作能力，制約了新質生產力的提升。此外，很多企業缺乏明晰的數字化戰略，對于數字人才的重視程度不高，并未將數字人才的引進與培養納入企業整體戰略規劃中，缺乏適合數字人才發展的平臺，無法滿足新質生產力發展對人才的急切需求。

3 數字經濟加速構建新質生產力的實施路徑

3.1 深度挖掘數據要素潛能

在數字經濟的浪潮下，數據已然成為關鍵生產要素，深度滲透至經濟社會的全脈絡。從工業制造的精密流程，到商品流通的倉儲物流，再延伸至消費端的個性化體驗，乃至公共服務的智慧運轉，數據要素無處不在。精準抓取海量數據后，借助前沿算法，展開專業化加工、深度分析，挖掘隱匿其中的規律與趨勢，轉變為有實用價值的信息和知識，能夠為經濟社會發展持續輸送重要資源，為發展新質生產力提供經濟價值。首先，需要有序推動數據資源開放共享。制定數據資源統一標準，構建國家數據資源共享平臺，建立健全數據流通管理體制機制，實現數據資源跨地區、跨部門、跨行業、跨層級共享，通過整合分散的數據資源，提高數據資源的優化配置和高效利用，與勞動、技術、資本等各類生產要素深度結合，充分激發發展新質生產力的積極性和創造力。

其次，完善數據共享的制度框架與法律法規，規范數據資源的有效利用。數據安全是數據流通的重要保障，數據資源的采集、加工、流通、共享等各個環節都必須建立在安全規范的前提下。相關監管部門需要加快制定數據分類分級安全管理規則及數據保護制度的建設，明確數據提供方、數據使用方、平臺管理方、服務提供方和監管方等相關主體，在數據流通中的權利和義務，規范各級各類數據的交易行為，確保數據要素全流程安全有效，有序推動數據資源的流轉及應用。

3.2 堅持創新引領，強化科技應用

作為數字經濟載體的數字技術能夠為新質生產力的發展提供強大動能[8]。目前，我國在技術創新及應用方面與發達國家還存在一定差距。因此，首先必須加強基礎研究。基礎研究處于創新體系的最底層，是科研鏈條的起始端，能為創新提供理論基礎和科學支持。當前，新一輪科技革命正加速演進，只有深化基礎研究體制改革，構建先進基礎研究平臺，全面加強基礎研究，才能實現關鍵技術和核心數據自主可控，推動新質生產力的跨越式發展。

其次，科技研發需要充足的資金支持。創新是一個長期的過程，短期內難以見到成效，持續且充足的資金投入可以確保科技創新活動的順利進行。因此，應穩步增加中央和地方財政對科技研發的資金投入，引導鼓勵社會資本積極參與，建立風險共擔、利益共享的投入激勵機制，優化資金使用效率，完善科技資金的績效管理制度，為科研人員提供必要的物質條件和經濟支持。

最后，促進科技成果轉移轉化，強化科技應用。科技成果的有效轉化能夠激發創新的積極性和主動性。政府、企業、高校等科研機構應深度融合、資源共享、相互協作，整合各方優勢，確保科技成果在產業鏈中的快速轉化和應用，向現實生產力的順利、高效轉化，保障新質生產力蓬勃發展。

3.3 加速傳統產業優化轉型

產業是經濟之本，是生產力變革的具體表現形式。培育和發展新質生產力必須加快傳統產業的升級轉型。傳統產業存在體量大、范圍廣、占比重等特點，轉型升級需要積極探索高端化、智能化、綠色化的新路徑。引導企業強化創新理念，加速產品迭代升級，大力開發新產品，提高產品質量，提升服務水平，打造一批具有國際競爭力的“中國制造”高端品牌。順應新一輪科技革命趨勢，推動傳統產業將大數據、人工智能等技術，運用在研發、設計、生產、管理等環節，建立數字化企業，構建起智能高效運轉的傳統產業體系。不僅如此，還要進一步加快產業結構綠色低碳轉型，積極推行節能低碳與清潔生產相關技術裝備，推動工藝流程迭代升級，及時更新碳排放等約束性標準，推動石油、化工、鋼鐵等行業綠色低碳轉型[9]。積極鼓勵培育有競爭力的綠色低碳企業，不斷提升綠色低碳產業在經濟總量中的比重，建設綠色制造體系和服務體系，推動傳統產業邁向綠色化。

3.4 提高人才數字素養

數字經濟時代，數字技術正深刻變革著人類的思維、生活、生產、學習方式，產業結構升級使大部分行業對勞動力的需求發生了質的變化，要求勞動者掌握一定的數字化技術能力和技能。目前，我國雖已擁有一支規模宏大、素質優良的人才隊伍，但與新質生產力發展要求相比還有很大差距，復合型數字人才的需求更是與日俱增。為了更好地推動新質生產力發展，必須切實加大人才培養和人才引進力度。首先，實施數字化人才培養工程。教育部門應制定數字技術相關職業標準，加強相關課程建設，在高校及職業院校開展科學、規范的數字技術課程，鼓勵院校與國際頂尖企業、科研機構合作，共同開展數字技術領域的科研項目和創新實踐，聯合培養具有競爭力、創造力及國際視野的數字化專業人才，不斷滿足新質生產力發展對人才的迫切需求[10]。其次，完善數字人才引進及激勵機制。政府及企業應努力優化數字人才發展的環境，搭建好優秀數字人才集聚平臺，加大對數字人才的扶持力度，暢通人才引進渠道。例如，鼓勵高校設立流動崗位，吸引企業數字人才向高校流動等。同時，還需完善以數字科技成果轉化、數字知識價值為導向的收入分配政策，確保高技能和高貢獻的人才能夠獲得相應回報，充分激發人才在知識創造、技術研發、成果轉化過程中的主觀能動性，使其在推動新質生產力發展方面發揮關鍵作用。

4 結語

綜上所述，數字經濟已成為驅動新質生產力發展的關鍵力量，新質生產力的成長與壯大離不開數字經濟的支撐。站在新時代的發展起點，著眼于未來戰略目標，只有深入理解、精準把握兩者間的內在聯系，并據此推動兩者的協同發展，才能加速推動我國經濟高質量發展。

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