西北地區數字基礎設施對出口貿易績效的影響研究

摘 要：發展數字貿易是我國對外經濟活動的關鍵構成部分。西部地區肩負著向西開放的歷史使命，借助數字技術提升西北地區貿易績效，是推動西部大開發實現高質量發展的重要路徑。本文選取2013—2022年中國西北地區省級面板數據，運用PCA主成分分析法對數字基礎設施建設水平進行測算，并通過超效率SBM模型得出出口貿易績效得分，采用普通最小二乘法（OLS）實證分析，西北地區數字基礎設施建設與出口貿易績效之間的關系。在基準回歸分析后，本文發現西北地區數字基礎設施對促進出口貿易績效的發展具有顯著的積極作用。這一結論經過替換核心解釋變量、替換被解釋變量等穩健性檢驗后，與原結果一致。因此，強化西北地區數字基礎設施建設的重要性，為數字貿易搭建堅實的發展平臺，將有助于促進出口貿易績效的提升，加快我國邁向貿易強國的步伐。

關鍵詞：數字基礎設施；出口貿易績效；中國西北地區；數字貿易；區域經濟

中圖分類號：F742；F127 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）03（b）--04

1 引言

西北地區占我國國土面積的32%，人口約為全國人口的7.3%，是我國向西開放的戰略前沿，更是推動我國經濟高質量發展、穩定全局的重要力量。隨著我國“一帶一路”倡議的實施，西北地區的戰略地位更加凸顯，2024年4月召開的推動西部大開發和區域協調發展座談會上，習近平同志再一次強調，西部地區高質量發展是我國現階段的重要任務。對外貿易是推進“一帶一路”倡議的重要手段，也是實現西部高質量發展的重要動力。目前，西北地區已經建設了2個自貿試驗區、13個綜合保稅區，中歐班列開行數量正以較高的速度增長，極大程度上促進了我國西北地區與周邊國家的貿易。當前，世界進入信息時代，數字技術持續發展，催生出一種新的經濟形式，即數字經濟。而數字基礎設施作為數字經濟的基礎，對傳統貿易向數字貿易的轉型升級至關重要。然而，西部地區數字經濟發展水平較低，貿易結構單一、出口商品附加值小、貿易效率低等問題并未得到實質性解決，貿易高質量發展面臨著諸多挑戰。由此可見，研究數字基礎設施與西北地區對外貿易高質量發展的關系，實現傳統貿易向數字貿易轉型升級，對西部地區高質量發展和“一帶一路”倡議的推進具有重要的現實意義。此外，通過深入探究數字基礎設施在對外貿易中的作用機制，可以為西北地區乃至全國的對外貿易發展提供新的思路和選擇路徑。

本文參考王琦（2023）的研究方法，以我國西北地區五個省份為例，對其數字基礎設施水平與出口貿易表現之間的影響進行實證研究。本文構建了三條中介路徑，用來驗證西北地區數字基礎設施能夠間接影響出口貿易績效，以期明確西北地區數字基礎設施與對外出口貿易之間的實際作用關系。

2 文獻回顧

本文對數字基礎設施的分析，現有國內外學者已涉及數字基礎設施的定義和作用等方面。數字基礎設施又被稱為信息基礎設施（Lim?o，2020），它是傳統信息基礎設施通過創新、擴展等生成機制演進而來（Osmundsen，2022）。新型基礎設施，通過加快數據流動，連接不同的產業鏈，使市場規模與應用場景不斷擴大（陳雨露，2023），是具有系統性、質的“代際飛躍”特征的軟硬件設施網絡（潘教峰，2020）。數字基礎設施除包含傳統基礎設施的實用性特征外，還兼備了數字技術的技術溢出能力（周記順，2022）。網絡基礎設施、新技術以及算力算法都是數字基礎設施的核心（李明，2021）。數字基礎設施是數字經濟的基礎（萬曉榆，2023），對于推動產業數字化轉型（王海，2023）、企業數字化轉型（Musacchio等，2015）具有重要作用。

對于出口貿易績效，國內外學者有著不同的測算方法。有學者從財務績效（程凱，2022）和戰略績效（王思語，2023）兩個維度度量出口貿易績效。企業出口績效包含企業出口產品質量、出口數量、出口規模和出口強度（Akshatha等，2024）。另有部分學者構建指標數據來測量出口績效，如通過虛擬水視角，基于3E標準構建鄱陽湖流域農產品出口貿易的績效評價體系，并運用AHP方法從經濟性、效率性、效益性三個維度進行事后評價（趙亮，2020）；或以出口銷售額、出口利潤率和出口增長率等指標構建出口績效衡量方式，通過設計問卷測量出口貿易績效（李波等，2022）。

本文從兩個角度對數字基礎設施與出口貿易績效的關系進行探討。一是從理論機制來進行。大多數研究表明，數字基礎設施對貨物貿易會產生積極的促進作用（王琦，2023）。以電子商務為代表的數字產業，其作用于出口貿易的功能是數字營銷，這可極大提高出口產品的競爭力（Elia，2021）。另外，以“智慧城市”為代表的數字化基礎設施建設，可以極大促進出口規模的擴大，并通過降低成本、促進資源有效配置、驅動技術創新等方式，助力出口規模的增長（周記順等，2022）。也有學者嘗試分析數字技術的消極作用，如增大收入差距，造成數字鴻溝等問題（Xiangmin Li，2022）；還有一類是通過實證分析來研究數字基礎設施與貿易績效的關系。如，對世界各國數字經濟的發展與一般商品貿易額（Dewan，2024）與出口質量（張春媛，2024）之間影響進行分析；或者從印度（Canh，2023）、新加坡與奧地利（MoerthTeo，2021）等不同國家的角度來分析以互聯網為主的數字基礎設施對出口貿易的影響。

因為數字基礎設施指標選取的不同、進出口國收入水平以及產品復雜性不同，研究結果會有一定差異性。對創新水平（溫可儀2023）、經濟增長水平（章秀琴等，2022）、技術擴散環節（官華平，2023）、要素流動渠道（鈔小靜，2020）和成本節約效應（馮正強，2021）等不同的中介效應分析時發現，數字基礎設施可以大力推動出口貿易規模的擴張以及出口的技術復雜性的增加；當以新型基礎設施相關企業上市值（趙濤，2020）作為數字基礎設施的衡量指標，研究數字基礎設施對我國貨物貿易結構的影響時發現，互聯網對加工程度不同產品的進出口效應存在顯著差異，其中對資本品出口和消費品進口的影響最大，初級產品出口和中間產品進口的影響最小，這與我國產業結構不平衡的現狀相適應。

3 理論分析與研究假設的提出

數字基礎設施作為數字技術的應用平臺，它處于科學技術發展的最前沿，依托大數據、5G網絡、人工智能、互聯網等新一代數字技術，可以在時間和空間上使商品貿易打破原有的限制。相比傳統基礎設施，數字基礎設施以其較低的邊際成本優勢，通過降低出口成本、縮短出口時間、降低進入門檻和滿足個性化出口需求等方式，對出口貿易產生積極影響。一方面，數字信息技術極大拓展了國家要素市場與產品市場的寬度與深度，同時也大大增加了貿易流動，從而使國家之間的貿易條件更為便利，促進出口貿易的發展。另一方面，隨著數字化技術在行業內外的廣泛運用，產生了許多新的商業模式。例如，跨境電商等，數字技術在相關的產業上具有明顯的引領作用，能帶動產業升級。此外，數字基礎設施的巨大作用能使貿易結構得到很好的優化，并且提高貿易的效率和便利度。借助互聯網平臺，企業可以更快地獲得市場信息，擴大銷售渠道，降低交易成本。數字基礎設施建設增強了貿易的可持續能力。如，通過智能物流系統，可以減少運輸過程中的能源消耗和碳排放，促進綠色貿易的發展。數字基礎設施有助于貿易更具包容性。利用數字技術，使中小型企業及邊遠地區有更多的機會參與到國際貿易中，實現貿易的普惠共享。數字基礎設施可以推動制造業的技術升級與裝備升級，提高產品品質，以及出口貿易水平，有利于推動傳統貿易向數字貿易的轉變。數字基礎設施不但可以促進整個出口貿易環節的數字化轉型，而且可以推動貿易主體進一步向數字化方向的轉變。數字基礎設施可以推動貿易主體進一步向數字化方向轉變。因此，本文提出假設：

H1：數字基礎設施對出口貿易績效具有顯著的促進作用。

4 研究設計

4.1 數據來源

本文參考相關文獻，為保證數據的時序性，以2013—2022年西北地區五個省份的面板數據作為研究對象。本文的主要變量包括被出口貿易績效、數字基礎設施水平、相關控制變量以及中介變量。出口貿易績效相關原始數據來源于西北地區各省統計年鑒、國家統計局分省年度數據、國民經濟和社會發展統計公報、國研網與海關總署；數字基礎設施水平相關原始數據來源于國民經濟和社會發展統計公報、西北地區各省統計年鑒與國家統計局分省年度數據；控制變量原始數據來源于西北地區各省統計年鑒和國家統計局分省年度數據；中介變量原始數據來源于國家統計局分省年度數據。對于缺失變量，采用線性插值法進行補充。

4.1.1 被解釋變量

出口貿易績效（ETP）作為本文的被解釋變量，反映了西北地區通過投入一定的生產要素而得到體現在出口貿易規模、結構等方面的產出。

4.1.2 核心解釋變量

數字基礎設施水平（CODI）為本研究的核心解釋變量，將從數字基礎設施傳統和新型兩個角度來描述。傳統數字基礎設施指標包括長途自動交換機容量、局用電話交換機容量、移動電話交換機容量、長途光纜線路長度、移動電話用戶數；新型數字基礎設施包括域名數、網站數、網頁數、移動互聯網上網人數、互聯網寬帶接入端口。

4.1.3 控制變量

參考相關文獻，設計八個控制變量：一是交通基礎設施Tran，二是人力資本Human，三是外資水平Invest，四是政府支持Fin，五是資源豐裕程度Reso，六是工業發展質量Entre，七是城鎮化水平Urban，八是地區經濟水平Lngdp。

4.2 計量模型

本文在上述理論分析的基礎上，建立以下基準回歸模型，分析數字基礎設施與出口貿易績效之間的關系：

ETPit=α0+α1CODIit+αcControlit+δt+γi+μit（1）

式（1）中，i表示省份，t表示年份，ETPit為被解釋變量出口貿易績效，CODIit為本文的核心解釋變量數字基礎設施水平，Controlit為控制變量集合，α0為常數項，α1、αc表示估計系數，主要觀測核心解釋變量的估計系數α1的值，其他變量為時間固定效應δt、個體固定效應γi、隨機干擾項μit。

5 實證結果與分析

5.1 基準回歸結果

表1為基于普通最小二乘法（OLS）的基準回歸結果。根據表1列（1）可以發現，數字基礎設施對出口貿易績效在未加入其他控制變量時顯著為正；列（2）為加入控制變量后的回歸結果，這時仍然顯著為正，驗證研究假設1。

5.2 穩健性檢驗

5.2.1 替換被解釋變量

為驗證基準回歸的穩健性，以出口貿易額與就業人員數的比值度量人均出口貿易額替換原被解釋變量作為出口貿易績效進行基準回歸，表1列（3）為回歸后的結果，回歸估計系數仍然在1%的水平上顯著為正，這基本驗證了數字基礎設施對出口貿易績效回歸結果的穩健性。

5.2.2 替換核心解釋變量

通過替換數字基礎設施水平的測算方法進一步驗證基準回歸的穩健性，用熵權法替換主成分分析法計算權重，并賦權得到新的數字基礎設施水平進行基準回歸，回歸結果顯示替換核心解釋變量后的回歸估計系數驗證原結果，見表1（4），基準回歸結果穩健。

5.2.3 處理內生性問題

本文可能存在著數字基礎設施與出口貿易績效互為因果所導致的內生性問題。為此，將數字基礎設施水平滯后一期生成新變量L.CODI，作為工具變量進行穩健性檢驗，驗證結果如表1列（5）所示，L.CODI的回歸系數在5%水平上顯著為正，進一步驗證了回歸結果的穩健性。

6 異質性分析

本文基于2003—2012年和2013—2022年的樣本進行異質性對比分析。表1（6）的結果顯示，2003—2012年的估計系數并不顯著，這是由于在這一時期內，國家發展的重點是工業，數字基礎設施的發展并不完善，能發揮的作用較小。表1（7）所示，2013—2022年，數字基礎設施對于出口貿易績效的促進作用更強，原因可能是近年來社會越來越意識到數字基礎設施的重要性，使數字基礎設施的投入更大，數字基礎設施對出口貿易績效的提升作用更明顯。

7 結論與啟示

7.1 結論

西北地區的數字基礎設施在提升出口貿易績效方面具有明顯的積極作用，在進行一系列穩健性檢驗，如替換被解釋變量、替換核心解釋變量、處理內生性問題等方法后，結論仍成立。此外，本文從時間層面分析數字基礎設施作用于出口貿易績效的差異。在時間上，本文發現2003—2012年數字基礎設施水平還不足以發揮作用，以推動出口貿易績效的發展，而2013—2022年的數字基礎設施水平對于促進出口貿易績效具有重要作用。

7.2 建議

第一，營造數字經濟發展環境。推動西北地區數字化轉型，需要鼓勵企業引入先進的數字技術和應用，提高生產效率和產品品質。建立健全的人才激勵體系，吸引和留住高端數字經濟人才，為數字經濟發展提供人才支持。挖掘數字技術在出口貿易中的應用場景，如跨境電商、智慧物流等，提升出口貿易的效率及便捷性。

第二，夯實數字基礎設施。近年來，雖然西北地區的數字技術發展取得了長足進步，但是數字基礎設施建設還存在著不足。因此，加快布局網絡基礎設施建設，深化傳統基礎設施數字化改造，為數字經濟發展提供堅實的基礎對出口貿易績效的發展非常重要。

第三，加強政府政策引領作用。政府政策對西北地區貿易的發展有著重要作用，通過加強對貿易數字化的引導，能夠有效推動西北地區貿易高速發展。政府出臺促進貿易數字化發展的政策，會向市場發送積極的發展信號，鼓勵出口企業向數字化方向努力，從而提升西北地區對外貿易的整體發展水平。

參考文獻

LIM?O N， VENABLES A J. Infrastructure， geographical disadvantage， transport costs， and trade [J].The World Bank economic review， 2001（3）： 451-479.

OSMUNDSEN K， BYGSTAD B. Making sense of continuous development of digital infrastructures [J].Journal of informa-tion technology， 2022（2）： 144-164.

Musacchio A. ， Lazzarini S. G. ， Agullera Ｒ. V. ， New Varieties of State Capitalism： Strategic and Governance Implications[J]， Academy of Management Perspectives， 2015， 29（1）： 115～131.

Akshatha S，M. N. Venkataramana，Nandini H. M.. Growth and Export Performance of Pineapple from India： An Economic Analysis [J]. Journal of Scientific Research and Reports，2024，30（6）.

Elia S， Giuffrida M， Mariani M M， et al. Resources and digital export： An RBV perspective on the role of digital technologies and capabilities in cross-border e-commerce[J]. Journal of Business Research， 2021， 132： 158-169.

陳雨露.數字經濟與實體經濟融合發展的理論探索[J].經濟研究，2023，58（9）：22-30.

呂越，陳泳昌，張昊天，等.電商平臺與制造業企業創新： 兼論數字經濟和實體經濟深度融合的創新驅動路徑[J].經濟研究，2023， 58（8）：174-190.

王琦，王琴梅. 數字基礎設施對出口貿易績效的影響與作用機理： 基于中介效應與門檻效應的檢驗[J].中國流通經濟，2023，37（11）：76-88.

潘教峰， 萬勁波. 構建現代化強國的十大新型基礎設施[J].中國科學院院刊， 2020， 35（5）： 545-554.

李明，龍小燕.“十四五”時期我國數字基礎設施投融資：模式、困境及對策[J].當代經濟管理，2021，43（6）：90-97

萬曉榆，羅焱卿.數字經濟發展水平測度及其對全要素生產率的影響效應[J].改革，2022（1）：101-118.

王海，閆卓毓，郭冠宇，等.數字基礎設施政策與企業數字化轉型： “賦能”還是“負能”？[J].數量經濟技術經濟研究，2023，40（5）：5-23.

程凱.貿易便利化、進口中間品與企業出口績效[J].暨南學報（哲學社會科學版），2022，44（10）：1-16.

王思語. 生產性服務貿易競爭力對中國制造業企業出口績效的影響[J].河南大學學報（社會科學版）， 2023， 63（6）： 22-29+152-153.

趙亮. 虛擬水視閾下鄱陽湖流域農產品出口貿易績效評價： 基于3E標準的AHP法研究[J].中國農村水利水電， 2020（4）： 192-197.