基于CiteSpace的我國高校專利研究進展知識圖譜分析

摘要：為了充分地掌握高校專利研究的動態和熱點，文章運用CiteSpace軟件對2004—2023年CNKI中文期刊收錄的有關高校專利研究的435篇學術論文進行了知識圖譜分析。結果顯示：高校專利研究的論文總篇數自2004年開始呈現穩步增長的趨勢。武漢大學信息管理學院在高校專利價值評估模型構建、高校專利技術轉移價值評估等方面，有較為深入的研究。高頻關鍵詞與高被引論文的內容顯示，高校專利轉化的因素及對策、不同類型高校的專利產出、高校專利信息服務、高校的產學研專利合作網絡演化等方面的研究，受到論文作者們的更多關注。近些年研究出現的熱點詞顯示，高校專利的轉化激勵政策、價值評估方法、專利可轉化性評估、專利質量評價等內容，將是高校專利后續研究中的重點內容。

關鍵詞：高校；專利；知識圖譜；可視化

中圖分類號：TP311" " " 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）08-0045-03

開放科學（資源服務） 標識碼（OSID）

0 引言

創新是經濟增長的根本驅動力，也是一個國家和民族的核心競爭力。高校作為國家創新體系的中堅力量，是發明創造的重要源泉，是我國專利申請的重要力量[1-3]。國家知識產權局的統計數據顯示，截至2023年底，我國高校有效發明專利擁有量達79.4萬件，科研機構有效發明專利擁有量達22.9萬件，合計占國內有效發明專利總量的約25%。

在過去的二十年間許多學者都一直在關注和開展高校專利的研究，取得了較為豐碩的成果。為了及時充分地掌握高校專利研究的動態和熱點，本文通過知識圖譜可視化分析的方法，總結了過去二十年間重要的學術文獻，分析和歸納出高校專利研究的發展趨勢和熱點分布，為高校專利研究后續的關注重點提供參考。

1 數據來源與研究方法

本文選取中國學術期刊網絡出版總庫中的中文期刊數據作為文獻檢索庫，以“高校+專利”為檢索詞，來源類別選擇全部期刊，時間跨度設置為2004—2023年（檢索時間為2024年10月3日） ，通過逐一篩選，剔除如期刊公告等非正式文獻后，共檢索出435篇學術論文。本研究中使用知識圖譜分析軟件（版本為CiteSpace 6.3.R1基礎版） 作為數據分析工具[4]。該軟件是基于Java語言的軟件，主要通過對文獻統計和文獻圖譜進行分析，研究特定領域的發展歷程和未來發展趨勢，目前已被應用在很多研究領域[5-7]。本文在處理數據時，該軟件參數設置中，時間切片設為5年，其他設置為默認。

2 研究結果與分析

2.1 發文量趨勢分析

如圖1所示，按照刊文年度對所篩選出的435篇學術論文進行了統計。高校專利研究的論文總篇數從2004年開始總體上呈現出穩步增長的趨勢，平均每年刊文將近22篇。2002年科技部、財政部發布了《關于國家科研計劃項目研究成果知識產權管理的若干規定》，明確了高校自主決定專利實施并要求給予科研人員獎勵和報酬，為高校專利的創造、運用和管理工作水平的不斷提升，發揮了重要的引導和示范作用，也為我國高校專利研究成果的快速積累奠定了堅實的基礎。

以五年為一個時間段，進一步將研究時間跨度分為2004—2008年、2009—2013年、2014—2018年和2019—2023年四個時間段。這四個時間段的刊文總篇數分別為46篇、90篇、138篇、161篇，呈現快速增加的趨勢。高校專利在快速增加的背后，也出現了“重數量輕質量”“重申請輕實施”等問題。為了解決這些問題，進一步提升高校專利質量，更好地發揮高校服務經濟社會發展的重要作用，國家職能部門后續又制定了相關政策，如2016年國務院印發了《實施〈促進科技成果轉化法〉若干規定》，2020年教育部、國家知識產權局、科技部聯合印發了《關于提升高等學校專利質量、促進轉化運用的若干意見》，這些政策的出臺進一步引導了高校專利研究論文總篇數保持在較高位置[8-9]。

2.2 作者合作分析

作者的發文量、作者之間的合作關系都可以通過分析作者共現網絡展現出來。本文中作者共現網絡顯示，相對于其他節點作者之間的合作關系，作者吳紅、李劍飛、崔哲等人與其他作者之間的合作關系更為緊密，不僅在高校可轉移專利識別研究方面發表了較多的合作成果，也已初步搭建了高?？赊D移專利識別團隊。發文量是了解相關研究領域的高產出作者或者重要人物的途徑之一。本研究發現發文次數最多的是吳紅、冉從敬、張善杰、唐恒、陳偉炯和宋凱，都超過8篇，說明這幾位作者對高校專利研究比較重視。

2.3 研究機構分析

不同機構間的合作關系可以通過分析研究機構合作網絡來展現。通過分析研究機構合作網絡，本研究發現關注高校專利的部分研究機構之間有較好的合作關系。表1列出了發文量≥5篇的研究機構及其首發年份，其中，武漢大學信息管理學院以8篇論文居首，表明其在高校專利研究領域具有重要影響。進一步分析這8篇論文內容，武漢大學信息管理學院在高校專利價值評估模型構建、高校專利技術轉移價值評估等方面，有較為深入的研究。此外，關注高校專利的部分研究機構大部分都集中在高校下屬的二級學院和圖書館。

2.4 關鍵詞分析

關鍵詞能反映學術論文的核心內容和關鍵信息。關鍵詞共現分析可以很好地呈現出相關研究領域的研究熱點和發展趨勢[10]。本文列舉除了搜索關鍵詞以外出現頻次排名前十二位的高頻熱門關鍵詞（如表2所示） ，其中關鍵詞如“高?！薄皩＠薄皩＠D化”“知識產權”等出現的頻次較高，體現了高校專利研究的重點和熱點。關鍵詞“高校”和“專利”都首次出現于2004年，且出現頻次分別為134次和53次，明顯高于其他關鍵詞。進一步分析同時含有“高校+專利”關鍵詞，且被引用總次數≥100次的論文研究內容，在高校專利轉化的因素及對策、不同類型高校的專利產出、高校專利信息服務、高校的產學研專利合作網絡演化等方面的研究，受到論文作者們更多的關注[11-15]。

關鍵詞突現分析不僅能為學者們未來的研究方向提供一定的參考，還有助于讀者們整體性認識特定領域研究熱點的變化情況。本文選取影響力較大的突現關鍵詞繪制了關鍵詞突現圖譜（圖2） 。

如圖2所示，“對策”“專利實施”“專利戰略”“科技創新”等熱點詞初次出現在2004—2010年間，而“高校專利”“專利轉移”等熱點詞初次出現在2019年。因此，對高校專利的研究熱點內容大致可劃分為兩個時間段。早些年的研究內容主要集中在高校專利的現狀和特點、專利實施中遇到的障礙及其應對策略、提升高?？萍紕撔履芰退?、產學研合作專利研發、高校與區域的協同創新等內容[16-20]，由此出現了如“專利實施”“專利戰略”“科技創新”等熱點詞。近些年的研究關注高校專利的轉化激勵政策、價值評估方法、專利可轉化性評估、專利質量評價等內容[21-23]，因此出現了如“高校專利”“專利轉移”等熱點詞。

3 結束語

本文利用CiteSpace軟件分析了高校專利研究論文的發文量、作者合作、研究機構的學術影響力、熱門關鍵詞及突現詞等內容，對過去二十年間高校專利研究的發展脈絡和研究熱點進行了分析。高校專利研究的論文總篇數自2004年開始呈現穩步增長的趨勢，這種趨勢的背后是專利相關政策的出臺和引導。作者吳紅、李劍飛、崔哲等人與其他作者之間的合作關系更為緊密，不僅在高?？赊D移專利識別研究方面發表了較多的合作成果，也已初步搭建了高?？赊D移專利識別團隊。關注高校專利的部分研究機構大部分都集中在高校下屬的二級學院和圖書館。高頻關鍵詞與高被引論文的內容顯示，高校專利轉化的因素及對策、不同類型高校的專利產出、高校專利信息服務、高校的產學研專利合作網絡演化等方面的研究，受到論文作者們的更多關注。近些年研究出現的熱點詞顯示，高校專利的轉化激勵政策、價值評估方法、專利可轉化性評估、專利質量評價等內容，將是高校專利后續研究中的重點內容。

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【通聯編輯：光文玲】