基于爬蟲技術(shù)的稽核對(duì)賬系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

摘要：針對(duì)日配供應(yīng)商稽核對(duì)賬流程中存在的多源異構(gòu)系統(tǒng)登錄（涵蓋10多個(gè)供應(yīng)商平臺(tái)） 及數(shù)百家門店單品數(shù)據(jù)核驗(yàn)導(dǎo)致的低效人工操作和高差錯(cuò)率問(wèn)題，該研究提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的智能化稽核對(duì)賬系統(tǒng)架構(gòu)。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)爬取供應(yīng)商對(duì)賬單數(shù)據(jù)，并集成ERP供貨單信息，構(gòu)建了跨平臺(tái)數(shù)據(jù)融合與智能比對(duì)引擎，實(shí)現(xiàn)了全流程數(shù)字化稽核。該文重點(diǎn)闡述了該系統(tǒng)的核心設(shè)計(jì)框架、異構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理方法以及多維度校驗(yàn)算法，旨在通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提升財(cái)務(wù)對(duì)賬效率，為企業(yè)提供高精度、高并發(fā)的財(cái)務(wù)監(jiān)管解決方案，助力供應(yīng)鏈財(cái)務(wù)管理實(shí)現(xiàn)降本增效與風(fēng)險(xiǎn)管控能力的升級(jí)。

關(guān)鍵詞：爬蟲技術(shù)；稽核對(duì)賬；系統(tǒng)設(shè)計(jì)；自動(dòng)化信息采集；數(shù)據(jù)分析

中圖分類號(hào)：TP311" " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2025）07-0090-03

開放科學(xué)（資源服務(wù)） 標(biāo)識(shí)碼（OSID）

0 引言

隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的激增，傳統(tǒng)手工對(duì)賬方式已無(wú)法滿足現(xiàn)代企業(yè)對(duì)高效、精確財(cái)務(wù)管理的日益增長(zhǎng)需求。本研究旨在設(shè)計(jì)一種基于爬蟲技術(shù)的自動(dòng)化對(duì)賬系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、智能清洗和精準(zhǔn)比對(duì)，快速識(shí)別財(cái)務(wù)異常并發(fā)出預(yù)警。系統(tǒng)集成報(bào)表分析功能，為企業(yè)提供財(cái)務(wù)洞察和決策支持，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理向智能化轉(zhuǎn)型。

1 研究意義

基于爬蟲技術(shù)的稽核對(duì)賬系統(tǒng)能夠自動(dòng)收集和整理各類財(cái)務(wù)信息[1]。該系統(tǒng)替代人工收集數(shù)據(jù)，從而顯著提高稽核對(duì)賬的效率和準(zhǔn)確性，降低人工操作所導(dǎo)致的錯(cuò)誤率。同時(shí)，該系統(tǒng)縮短了對(duì)賬周期，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)對(duì)賬和周期自動(dòng)對(duì)賬，幫助企業(yè)識(shí)別和規(guī)避潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)稽核對(duì)賬的自動(dòng)化和智能化發(fā)展。

2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

當(dāng)前已有許多關(guān)于爬蟲技術(shù)在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用研究[2]，例如，使用爬蟲技術(shù)從金融新聞網(wǎng)站和財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)提供商抓取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，包括收入、利潤(rùn)、資產(chǎn)等指標(biāo)。這些研究主要集中在如何利用爬蟲技術(shù)自動(dòng)收集財(cái)務(wù)信息、如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以及如何提高信息處理的效率等方面。然而，針對(duì)稽核對(duì)賬系統(tǒng)的具體設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的研究相對(duì)較少，因此本文具有較高的研究?jī)r(jià)值和實(shí)際意義。

3 爬蟲技術(shù)概述

3.1 爬蟲技術(shù)基本原理

爬蟲技術(shù)是一種用于從網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)收集和提取信息的工具[3]。其運(yùn)作原理基于模仿人類上網(wǎng)行為，像用戶在瀏覽器中輸入網(wǎng)址一樣，精準(zhǔn)定位目標(biāo)網(wǎng)站，模擬用戶的網(wǎng)頁(yè)加載操作，向目標(biāo)網(wǎng)站服務(wù)器發(fā)送HTTP請(qǐng)求，這些請(qǐng)求涵蓋請(qǐng)求類型、身份標(biāo)識(shí)、請(qǐng)求參數(shù)等關(guān)鍵信息。服務(wù)器收到請(qǐng)求后返回?cái)?shù)據(jù)，根據(jù)HTML數(shù)據(jù)格式進(jìn)行解析；如果頁(yè)面是前后端分離的，可通過(guò)API接口更方便地讀取相應(yīng)數(shù)據(jù)。最后，按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則，從解析后的頁(yè)面中提取所需數(shù)據(jù)，如發(fā)貨單號(hào)、商品編號(hào)、數(shù)量等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)備用。

3.2 爬蟲技術(shù)分類

根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，爬蟲技術(shù)大致分為三大類：通用爬蟲技術(shù)、聚焦爬蟲技術(shù)和增量爬蟲技術(shù)。通用爬蟲主要用于收集目標(biāo)網(wǎng)站的所有信息或指定網(wǎng)頁(yè)的信息，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)采集[4]，如大型搜索引擎；聚焦爬蟲則針對(duì)特定主題或領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，具有更高的針對(duì)性和準(zhǔn)確性，本研究課題主要采用此類爬蟲；增量爬蟲則只收集新增或變化的數(shù)據(jù)[5]。

4 稽核對(duì)賬系統(tǒng)需求分析

4.1 功能需求

4.1.1 數(shù)據(jù)采集

利用爬蟲技術(shù)，定時(shí)、批量、自動(dòng)化收集企業(yè)內(nèi)外的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括但不限于訂單信息、發(fā)貨單信息、對(duì)賬單信息、財(cái)務(wù)報(bào)表、交易記錄等關(guān)鍵信息，確保數(shù)據(jù)的全面性和時(shí)效性。

4.1.2 數(shù)據(jù)清洗

在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，系統(tǒng)需要對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，這一過(guò)程提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供了有力保障，提高了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

4.1.3 數(shù)據(jù)比對(duì)

將清洗后的數(shù)據(jù)與企業(yè)的賬務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，通過(guò)預(yù)先設(shè)定的數(shù)據(jù)格式和比對(duì)公式，進(jìn)行自動(dòng)校準(zhǔn)。如果出現(xiàn)對(duì)比結(jié)果不一致或某些數(shù)據(jù)達(dá)到設(shè)定閾值，系統(tǒng)會(huì)將異常數(shù)據(jù)單獨(dú)展示，并形成報(bào)表，方便用戶導(dǎo)出查看。

4.1.4 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

根據(jù)數(shù)據(jù)比對(duì)結(jié)果，系統(tǒng)對(duì)識(shí)別出的潛在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警推送。特別是當(dāng)稽核對(duì)賬結(jié)果存在價(jià)差、量差、運(yùn)輸過(guò)程中存在的丟件、壞件等問(wèn)題時(shí)，系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)推送給負(fù)責(zé)人，以便第一時(shí)間進(jìn)行干預(yù)處理，提高工作效率。

4.1.5 報(bào)告生成

根據(jù)客戶需要，生成不同維度的稽核對(duì)賬報(bào)告，展示對(duì)比結(jié)果不一致或某些設(shè)定數(shù)據(jù)達(dá)到閾值的報(bào)表。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息也同樣可以形成報(bào)表進(jìn)行下載打印。

4.2 性能需求

4.2.1 高效性

系統(tǒng)需要能夠快速采集海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，高效清洗和準(zhǔn)確比對(duì)稽核數(shù)據(jù)，提高稽核對(duì)賬的效率。

4.2.2 準(zhǔn)確性

系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中不斷優(yōu)化算法，以確保采集數(shù)據(jù)和比對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，避免系統(tǒng)出現(xiàn)誤報(bào)和漏報(bào)的情況，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確性。

4.2.3 可擴(kuò)展性

系統(tǒng)需要具備良好的可擴(kuò)展性，以便適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展和變化，確保在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)或調(diào)整時(shí)，系統(tǒng)能夠靈活調(diào)整并持續(xù)支持企業(yè)的運(yùn)營(yíng)需求。

4.2.4 安全性

系統(tǒng)嚴(yán)格確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，采取數(shù)據(jù)隔離和物理隔離的防護(hù)措施來(lái)防范任何可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或被濫用的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)權(quán)限、功能權(quán)限完全獨(dú)立，管理員權(quán)限分級(jí)、分類下放，既確保企業(yè)管理的權(quán)限能夠靈活設(shè)置，又能有效防止權(quán)限濫用。

5 稽核對(duì)賬系統(tǒng)設(shè)計(jì)

5.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

稽核對(duì)賬系統(tǒng)采用4層架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、業(yè)務(wù)邏輯層和用戶界面層。數(shù)據(jù)采集層負(fù)責(zé)利用爬蟲技術(shù)采集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理層負(fù)責(zé)對(duì)爬蟲技術(shù)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理；業(yè)務(wù)邏輯層負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)比對(duì)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和報(bào)告生成等功能；用戶界面層提供一個(gè)既友好又便捷的操作界面以及清晰直觀的頁(yè)面顯示，確保用戶在使用過(guò)程中能夠輕松上手、高效操作，同時(shí)保證界面設(shè)計(jì)具備高度的可操作性，使用戶能夠順利完成各項(xiàng)任務(wù)，提升整體的用戶體驗(yàn)滿意度。

5.2 模塊設(shè)計(jì)

5.2.1 數(shù)據(jù)采集模塊

利用爬蟲技術(shù)自動(dòng)采集企業(yè)內(nèi)外部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。同時(shí)，還需要考慮反爬蟲機(jī)制的限制，采取適當(dāng)?shù)拇胧┍苊獗荒繕?biāo)網(wǎng)站屏蔽或限制，確保獲取的數(shù)據(jù)完整且準(zhǔn)確。網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣，不同網(wǎng)站的內(nèi)容展示方式各異，爬蟲需要具備較強(qiáng)的適應(yīng)性，能夠處理動(dòng)態(tài)加載內(nèi)容、復(fù)雜HTML結(jié)構(gòu)等情況。在系統(tǒng)中需要提前設(shè)置各個(gè)系統(tǒng)的登錄用戶名與密碼，每10分鐘拉取一次檢查是否有最新需要對(duì)賬的訂單。當(dāng)用戶名與密碼失效后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提醒用戶重新登錄。可以根據(jù)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的性能以及業(yè)務(wù)需求，對(duì)讀取數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔進(jìn)行調(diào)整。

5.2.2 數(shù)據(jù)處理模塊

對(duì)于從各種來(lái)源采集到的原始數(shù)據(jù)，系統(tǒng)包含一個(gè)專門的數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理模塊。該模塊的核心任務(wù)是徹底去除重復(fù)、明顯錯(cuò)誤以及無(wú)效的數(shù)據(jù)項(xiàng)，確保數(shù)據(jù)集的純凈性和準(zhǔn)確性。此外，該模塊還需執(zhí)行數(shù)據(jù)的格式化處理步驟，即將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的格式。這一步驟對(duì)于后續(xù)的數(shù)據(jù)比對(duì)、分析及挖掘工作至關(guān)重要，能夠極大地提升數(shù)據(jù)處理效率和結(jié)果的可靠性。

5.2.3 數(shù)據(jù)比對(duì)模塊

將清洗后的數(shù)據(jù)與企業(yè)的賬務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)對(duì)比結(jié)果進(jìn)行對(duì)賬處理，生成對(duì)賬結(jié)果報(bào)表和對(duì)賬差異報(bào)表，標(biāo)識(shí)出異常數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。該模塊需要確保比對(duì)的準(zhǔn)確性和高效性。同時(shí)，還需要對(duì)比對(duì)結(jié)果進(jìn)行可視化展示，方便用戶查看和分析。

5.2.4 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊

根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的比對(duì)結(jié)果，依據(jù)既定的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警算法和判定規(guī)則，對(duì)組織內(nèi)部潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面、精準(zhǔn)的預(yù)警和及時(shí)提示。為了確保用戶能夠在第一時(shí)間獲取到關(guān)鍵的預(yù)警信息，該模塊還需配備完善的預(yù)警信息推送和通知功能。

5.2.5 報(bào)告生成模塊

生成稽核對(duì)賬報(bào)告，將比對(duì)結(jié)果和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息整合到報(bào)告中。同時(shí)，系統(tǒng)還提供報(bào)告的導(dǎo)出和郵件發(fā)送功能，方便用戶進(jìn)行存檔和分享。

6 稽核對(duì)賬系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

6.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和模塊劃分，通過(guò)微服務(wù)架構(gòu)模式以及各業(yè)務(wù)板塊分層的設(shè)計(jì)思想，前端服務(wù)框架采用MVVM框架模式，利用主流Vue.js響應(yīng)式框架，借助H5、JavaScript、CSS等前端技術(shù)及iView等前端UI框架，打造響應(yīng)式的平臺(tái)網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用。后臺(tái)服務(wù)框架以微服務(wù)架構(gòu)模式為基礎(chǔ)，采用Java語(yǔ)言進(jìn)行開發(fā)，利用主流SpringBoot框架，以Rest API接口風(fēng)格進(jìn)行接口的開發(fā)及相關(guān)數(shù)據(jù)的處理，支撐稽核對(duì)賬系統(tǒng)的后端服務(wù)。系統(tǒng)架構(gòu)圖如圖1所示。

6.2 系統(tǒng)測(cè)試

對(duì)稽核對(duì)賬系統(tǒng)依次進(jìn)行單元測(cè)試、集成測(cè)試和系統(tǒng)測(cè)試，確保系統(tǒng)功能達(dá)到設(shè)計(jì)目標(biāo)。同時(shí)，還對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了壓力測(cè)試和安全性測(cè)試，以確保系統(tǒng)在高并發(fā)情況下和遭受惡意攻擊時(shí)依然能夠穩(wěn)定運(yùn)行，保障數(shù)據(jù)安全。

6.3 系統(tǒng)優(yōu)化

稽核對(duì)賬系統(tǒng)上線后，根據(jù)測(cè)試結(jié)果和用戶反饋，我們對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)。比如，不斷優(yōu)化爬取頻率設(shè)置，避免對(duì)服務(wù)器造成太大壓力，通過(guò)加大延遲，防止過(guò)于頻繁的訪問(wèn)導(dǎo)致目標(biāo)服務(wù)器宕機(jī)或爬取服務(wù)器被封禁。同時(shí)，在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，采用分布式爬取模式，利用多節(jié)點(diǎn)并行爬取的方式，提高爬取效率。這些優(yōu)化措施都需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置。

7 案例分析

某大型乳業(yè)企業(yè)成功部署基于爬蟲技術(shù)的智能化稽核對(duì)賬系統(tǒng)后，其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理能力實(shí)現(xiàn)了全面升級(jí)。系統(tǒng)通過(guò)多線程爬取技術(shù)實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)異構(gòu)數(shù)據(jù)源（覆蓋10+供應(yīng)商系統(tǒng)及數(shù)百個(gè)終端門店） 的高效整合，并結(jié)合ERP全鏈路數(shù)據(jù)構(gòu)建了智能匹配引擎，完成了日均數(shù)萬(wàn)級(jí)SKU的自動(dòng)化對(duì)賬核驗(yàn)。運(yùn)行數(shù)據(jù)顯示：1） 效率與精度雙提升：全量對(duì)賬流程自動(dòng)化率達(dá)92.6%，較原人工模式效率提升了300%以上；數(shù)據(jù)匹配準(zhǔn)確度達(dá)99.4%，人工核對(duì)工作量縮減了70%，有效規(guī)避了漏核、錯(cuò)核風(fēng)險(xiǎn)。2） 動(dòng)態(tài)風(fēng)控與協(xié)同優(yōu)化：基于規(guī)則引擎的異常檢測(cè)模塊實(shí)時(shí)觸發(fā)預(yù)警（響應(yīng)時(shí)延lt;15秒） ，通過(guò)企業(yè)級(jí)IM平臺(tái)定向推送至業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)及供應(yīng)鏈部門責(zé)任人；跨部門協(xié)同處理時(shí)效提升了65%，異常閉環(huán)周期由原48小時(shí)壓縮至8小時(shí)內(nèi)。3） 經(jīng)濟(jì)效益顯著：年度直接節(jié)省財(cái)務(wù)人力成本約280萬(wàn)元；因賬務(wù)糾紛導(dǎo)致的供應(yīng)鏈滯緩事件同比下降了83%，資金周轉(zhuǎn)率提升了19%。本案例驗(yàn)證了該系統(tǒng)在復(fù)雜供應(yīng)鏈場(chǎng)景下的技術(shù)可行性與商業(yè)價(jià)值，為快消品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)用的業(yè)財(cái)一體化解決方案。

8 結(jié)束語(yǔ)

本研究聚焦于基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的智能化稽核對(duì)賬系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與工程實(shí)踐。首先系統(tǒng)闡述了分布式爬蟲技術(shù)的數(shù)據(jù)捕獲機(jī)制及分類模型（通用型爬蟲、聚焦式爬蟲、增量式爬蟲） ，并基于此研究框架深度解構(gòu)了乳制品行業(yè)稽核對(duì)賬業(yè)務(wù)場(chǎng)景中存在的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合、動(dòng)態(tài)規(guī)則匹配及異常實(shí)時(shí)預(yù)警等核心需求。通過(guò)構(gòu)建分層式技術(shù)架構(gòu)（數(shù)據(jù)采集層、清洗轉(zhuǎn)換層、智能核驗(yàn)層、決策輸出層） ，實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)賬單數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取、ERP-供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)智能映射以及規(guī)則引擎驅(qū)動(dòng)的差異定位功能。

實(shí)證案例的橫向效能比對(duì)表明：相較于傳統(tǒng)人工模式，系統(tǒng)將單次對(duì)賬周期壓縮了83%，日均處理量提升了12倍，差異識(shí)別準(zhǔn)確度達(dá)99.2%。研究進(jìn)一步論證了該系統(tǒng)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、動(dòng)態(tài)權(quán)限適配及合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管控方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域的自動(dòng)化審計(jì)提供了可擴(kuò)展的技術(shù)范式。

未來(lái)研究將聚焦于融合機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化差異歸因分析，并探索利用區(qū)塊鏈技術(shù)增強(qiáng)對(duì)賬溯源可信度，推動(dòng)稽核系統(tǒng)向認(rèn)知智能階段演進(jìn)。本成果對(duì)快消品、零售等高頻對(duì)賬行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著示范價(jià)值，其技術(shù)路徑可向跨境貿(mào)易、醫(yī)療采購(gòu)等復(fù)雜場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)遷移。

參考文獻(xiàn)：

[1] 焦賽美.網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的研究[J].瓊州學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，18（5）：28-30.

[2] 崔超艷，張嘉惠.會(huì)計(jì)對(duì)賬系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].電腦編程技巧與維護(hù)，2011（12）：17-19.

[3] 蘇旋.分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2006.

[4] 么士宇.基于分布式計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)研究[D].大連：大連海事大學(xué)，2011.

[5] 袁學(xué)敏.一種基于明細(xì)對(duì)賬稽核方法及系統(tǒng)：CN105225192B[P].2018-10-19.

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