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數智技術驅動高校思政課“新質”:樣態分析與創新路徑

2025-04-12 00:00:00任福兵孔德進

[摘 要] 數智技術作為新質生產力發展的核心動能和“數字化”向“數字化+智能化”躍升的重要支撐,深刻改變了知識生產、傳播及獲取的模式,為高校思政課高質量發展帶來了新的契機。數智技術與高校思政課在時空動態、目標指向以及供需功能等諸多方面具有耦合性,驅動高校思政課教學內容、教學方式、教學資源、教學環境和教學評價等方面發生新的“質態”變化。針對當前數智技術驅動高校思政課存在的現實掣肘問題,通過深化高校思政課的數智技術創新應用、完善高校思政課的數智技術平臺運行、促進高校思政課的數智技術資源共享、提升高校思政課的數智技術主體素養,不斷增強數智技術驅動高校思政課“新質”的聚合力,暢通數智技術驅動高校思政課“新質”發展進路,推動高校思政課高質量發展。

[關鍵詞] 高校思政課;新質樣態;數智技術;耦合性;教育形態

[中圖分類號] G416 [文獻標識碼] A [文章編號] 2096-2991(2025)02-0085-09

2024年5月11日,習近平總書記對新時代學校思政課建設推進會作出重要指示強調:“守正創新推動思政課建設內涵式發展,不斷提高思政課的針對性和吸引力。”[1]數智技術是數字化和智能化的有機融合,可以理解為“數字化+智能化”,是在數字化基礎上融合應用機器學習、人工智能等智能技術的過程。 數智技術的創新發展改變了以往的生產、生活方式,使人類社會進入數智時代。馬克思恩格斯強調:“一切劃時代的體系的真正的內容都是由于產生這些體系的那個時期的需要而形成起來的。”[2]544數智技術在高校思政課場景的創新應用是數智時代推動高校思政課高質量發展的現實需要與必然選擇。“新質”即新的“質態”,是指事物存在和發展的具體形式或狀態發生新的變化。數智技術驅動高校思政課教學內容、教學方式、教學資源、教學環境和教學評價等核心要素發生新變化,即高校思政課教育教學新“質態”。因此,立足于新質生產力發展基礎,深入解讀數智技術與高校思政課“新質”的內在耦合性,探求數智技術賦能高校思政課“新質”“何以能”“以何能”“如何能”等問題,以期為數智時代實現高校思政課高質量發展提供新的思路和參考。

一、數智技術與高校思政課“新質”的內在耦合性

數智技術與高校思政課“新質”的內在耦合本質上是賦能與被賦能關系,是兩者在價值目標、結構及功能等方面的深度耦合與邏輯貫通。因而,價值目標、結構及功能構成是解讀數智技術與高校思政課“新質”之間內在耦合性的三個重要維度。

(一)數智技術與高校思政課的結構互嵌

數智技術有效嵌入高校思政課教育教學并成為其重要組成部分,是實現數智技術賦能高校思政課發展的前提基礎。“技術—社會互構理論”認為技術與社會通過介體作用相互建構,技術與社會之間不是單向的決定關系,而是雙向互動、揚棄以至于共赴真善美的過程。因此,數智技術與高校思政課的關系,并非數智技術工具性的介入,而是“技術—教育”互構,數智技術與高校思政課之間存在結構性互嵌,即高校思政課的數智化與數智技術的思政化相統一,是兩者不斷發生要素融合和能量傳遞,進而創新發展現有的數智技術應用場景和高校思政課教育教學形式的動態過程。數智技術與高校思政課結構互嵌,一方面是為了實現高校思政課的數智化,數智化是數字時代高校思政課實踐創新發展的必然要求與時代化特征,能夠從深度、廣度和寬度上提升高校思政課的有效性和針對性,使數智化成為新時代高校思政課發展的重要特征和優勢;另一方面是為了實現數智技術的思政化,數智技術在高校思政課教育教學領域的應用是數智技術應用場景的拓展創新,場景創新是以大數據、人工智能、云計算等新技術的創造性應用為導向,以供需聯動為路徑,實現數智技術迭代升級和高校思政課“新質”提升的過程,對更好地支撐高校思政課的高質量發展具有重要意義。

(二)數智技術與高校思政課的功能適配

數智技術驅動高校思政課高質量發展,并非數智技術的單向賦能,而是數智技術與高校思政課兩者雙向互動,兩者雙向互動的根本原因在于數智技術和高校思政課在供需功能上的適配。從技術哲學角度來講,數智技術賦能高校思政課發展是“賦能—反饋—再賦能—再反饋”的螺旋式上升且彼此不斷優化、相互融通的過程,這是由技術的使用價值的二重性決定的[3]145。人工智能、虛擬現實以及算力等數智技術,引起了教育領域教育主體、教育客體、教育介體及教育環境的深刻變革。值得注意的是,這種影響既給高校思政課帶來了創新發展的機遇,也給高校思政課的創新發展帶來了空前挑戰。數智技術在教學中的應用會助力立德樹人結果的實現,同時在一定程度上也可能會阻滯這一目標的實現。因此,要對數智技術的場景應用進行反思,以便用思想政治教育的“價值向度”去規約其可能出現的“異化”傾向,在此基礎上進行數智技術創新突破以及再賦能高校思政課。“賦能—反饋”“反饋—再賦能”“再賦能—再反饋”,由此實現數智技術在高校思政課教育中的創新發展,即其價值理性。另外,高校思政課也在數智技術的迭代升級中得以創新發展,充分彰顯了數智技術的工具理性價值。因此,數智技術應用中的負面影響需要用思想政治教育價值去規約,而高校思政課立德樹人目標的實現也需要數智技術工具的推動,數智技術與高校思政課供需功能上的適配性本質上就是價值理性和工具理性的統一。

(三)數智技術與高校思政課的目標耦合

數智技術的創新應用與高校思政課的高質量發展都是對中國式現代化理論內涵與實踐樣態的豐富發展。一方面,數智技術發展和創新應用正在加速重構經濟社會發展的新形態,“數智化+智能化”發展模式引發人才教育方式、經濟發展方式與社會治理方式變革與重構。基于此,兼具耦合性與智慧性的數智技術與中國式現代化戰略目標的有機結合成為必然,即用數智技術之“矢”射中國式現代化之“的”[4]。黨的二十大報告提出“數字中國”建設目標,由中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》也指出,推進數字中國建設“是推進中國式現代化的重要引擎,是構筑國家競爭新優勢的有力支撐”1,數智技術是實現中國式現代化戰略目標的技術動力和重要支撐。另一方面,“思政課是一門走進人心的課程”[5],以其獨特的思想性和引領性,為青年學生指明前進的方向,是實現中國式現代化目標的精神動力和題中應有之義。習近平總書記強調,“思想政治理論課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程”“思政課作用不可替代,思政課教師隊伍責任重大”[6]。因此,在中國式現代化的目標論域中,數智技術是技術支撐,高校思政課是精神支撐,二者深度耦合于推進中國式現代化的目標實踐。

二、數智技術驅動高校思政課的“新質”樣態分析

數智技術與高校思政課的內在耦合性回應了數智技術驅動高校思政課高質量發展“何以能”的問題。數智技術“以何能”驅動高校思政課“新質”則關涉到數智技術驅動高校思政課的“新質”樣態內涵,即高校思政課教育內在結構規定性與外在形式規定性的質態變化。

(一)數智技術驅動高校思政課教學內容數智化

教學內容是教與學相互作用過程中動態生成的素材及信息的總和,是高校思政課高質量發展的重要支撐。新型數智技術在高校思政課場景的應用,驅動教學內容實現“數智化”。

首先,數智技術提升思政課教學內容的質量。相比于其他課程,思政課要培養學生的理想信念,因此思政課教學內容有著更為嚴格和成熟的標準。思政課教學問題的選擇既要符合教學目標,反映統編教材的基本立場、觀點、方法,又要準確反映受教育者的思想困惑。“要堅持政治性和學理性相統一,以透徹的學理分析回應學生,以徹底的思想理論說服學生,用真理的強大力量引導學生。”[7]330數智技術的教育場景應用使思政課教學內容在一定程度上可以實現“量化”,能夠從數量、程度、對比等多方面對教學內容進行量的把握,“從而使得教學內容更為具體、飽滿、豐富,更好地實現教學內容質和量的統一”[8]。其次,數智技術加深思政課教學內容的深度。以往思政課教學主要以教材內容作為教學內容,但教材僅是教學內容的部分構成,并未體現出全部內容細節和具體案例,只能讓受教育者把握基本知識。以教材內容為中心的“拿來式”教學,很難滿足“數智時代受教育者個性化的知識需要”[9]。利用數智技術可以實現教學內容的“具象化”,并拓展思政課教學內容的深度,讓受教育者感受到思政課的理論深度和新鮮活力。最后,數智技術拓寬思政課教學內容廣度。數智技術的進步打破了思政課教學的“時空”限制,使得教學內容并不只局限于教材內容。利用大數據、萬物互聯、虛擬仿真等技術手段,既可以拓寬教育主客體雙方的視野和知識獲取渠道,也可以讓學生突破時空限制,“沉浸式”地對歷史事件、時代背景進行學習,進而拓寬思政課教學內容的廣度,提升思政課教學的吸引力和育人實效。

(二)數智技術驅動高校思政課教學方式多樣化

教學方式創新既關乎教育者實施教學的手段,亦關乎受教育者對教學知識內容的有效接受。數智技術的教育場景應用推動“人工智能+高等教育”模式的出場,對傳統教學方式產生了深刻影響,為高校思政課教學“打開”了多樣化的方式。

一方面,數智技術驅動思政課教學方式更加多樣。傳統思政課堂教學往往以教師講授為主,缺乏足夠的師生互動和即時反饋。數智技術的應用打破了高校思政課教學的“空間場域”限制,推動教學空間場域由現實向虛擬延伸,實現傳統課堂教學空間與非傳統教學空間的有效融合,傳統教學方式與現代數智技術的有機結合。利用數智技術形成各類“線上線下”、虛擬仿真、慕課平臺等多場景混合式教學體系,通過在線學習平臺、互動討論區,教師與學生可以隨時隨地進行交流和討論。另一方面,數智技術驅動思政課教學載體形態更加豐富。思政課教學載體創新是教學方式“多樣化”的前提,數智技術在教育場景的應用驅動高校思政課的載體創新,在傳統教學載體的基礎上衍生出線上課程、虛擬仿真、社交媒體、直播平臺、智能教學機器及智能教學系統等諸多新型載體。新載體能夠突破“時空限制”,以新形式搭建起高校思政課主客體之間的“橋梁”,既使得思政課教學資源能以數字化存儲的方式傳播,亦促進思政課教學內容的傳遞和教學方法的創新。

(三)數智技術驅動高校思政課教學資源“共享化”

教學資源主要包括教學資料和各種教學支持條件。利用數智技術手段能夠實現高校思政課教學資源的深度整合與智能應用,推動教學資源“共享化”。

首先,數智技術推動思政課教學資料共享。數智時代有著豐富的數據信息,各類數字平臺、網站、公眾號、案例庫發布并更新的教學內容、社會時政分析及研究熱點為高校思政課提供了十分豐富且新穎的知識、素材和案例等教學資源。同時,數智技術在教學信息資源建設、存儲與傳播等環節起著重要的作用。數據要素所具有的低成本可復制性、非競爭性等特點決定了教師們可以利用數字化系統、數據平臺以及網絡群聊等數智技術手段,實現高校思政課教學資源的“云端”匯聚,進而實現“云端”共享。其次,數智技術推動思政課教師資源共享。一方面,通過搭建思政課教師在線交流平臺,不同地區、不同高校的教師在“云端”備課、研討以及交流,可以實現遠程共享和協作。另一方面,搭建在線學習平臺,實現優質師資共享。以數據分析技術對全國和地方師資信息數據庫、專家庫教師的專業、特長進行挖掘,實現專業師資“云端”授課,學生“云端”共享。最后,數智技術推動思政課實踐教學資源共享。通過新型全息影像技術、虛實融合等數智化技術可以將愛國主義教育基地、紅色教育基地、先進模范人物典型事跡以及各類實踐教學資源轉化為數字化形式進行傳播共享,使學生在虛擬空間沉浸式感受紅色文化資源的沖擊和震撼,拓展思政課實踐教學的深度和廣度。

(四)數智技術驅動高校思政課教學環境“智慧化”

教學環境是教學活動過程中不同要素構成的復雜系統及所面臨的周遭環境的統稱。隨著數智技術的不斷發展,高校思政課的教學環境正在經歷一場深刻的“智慧化”革命。

教學環境的變化與工業技術革命密切相關,大致包括工業1.0時代的傳統教學環境、工業2.0時代的視聽多媒體教學環境以及工業3.0時代的信息化教學環境。[10]尤其是21世紀以來工業信息化與數字化、智能化深度融合,萬物互聯、人工智能、虛實融合等數智技術在教育場景的創新應用使高校思政課教學環境呈現出“智慧化”的趨勢和特征。首先,物理環境層面。思政課教學的物理環境主要包括時空環境和設施環境,數智技術驅動“二元”空間向“三元”空間轉變,使高校思政課教學由“二元空間”思維向“三元空間”思維轉變,因此呈現出高校思政課教學的“三元空間”融合發展格局,形成人們對思政課教育教學的新認知。同時,數智技術應用促進高校思政課設施環境“智慧化”,為思政課教學提供了更加便捷、高效、智能的技術設施支持,改變了以往思政課教學過程的“輕量化”傾向,提升思政課的精準性和針對性,推動高校思政課定性研究和量化分析的有效結合。其次,社會環境層面。數智技術深度嵌入人們的社會生產和學習生活,已經成為推動社會進步的核心動力。一方面,數智技術的應用改變了人們知識信息的獲取和傳遞方式,人們可以通過網絡獲取海量的知識和信息,亦可利用大數據分析和機器學習等技術手段,對海量信息數據進行自動化處理和分析,更直接、精準地找到所需內容,這使傳統的課堂學習方式發生根本變革。另一方面,數智技術的創新應用驅使人們的交往形式更趨多元,借助“網絡工具”可以實現跨國界、跨地區用戶的交往交流,促進多元文化的傳播,使高校思政課教學的社會環境發生深刻變化。

(五)數智技術驅動高校思政課教學評價可視化

高校思政課教學評價是依循思政課教學目標運用一定的技術手段對教學過程和結果進行評判,主要包括對教師教學過程的評價和學生學習效果的評價。數智技術在教學評價場景的應用促使高校思政課教學評價更加注重過程性和綜合性,具有“教—學—評”一致性與可視化的特征。

一方面,數智技術推動高校思政課教師教學評價可視化。傳統意義上思政課教師教學評價體系更為注重結果的考量,一般采用督導測評、同行互評、學生評教等方式完成。這種評價方式受主觀因素影響較大,且無法實現對教學過程的動態追蹤,導致最終評價缺乏全面性和科學性。數智技術的應用可以實現教學評價過程的動態“數據化管理”,依照“課堂觀察+互聯網+數據思維=科學的課堂教學評估”[11]的新思路,能夠實時監測、抓取教學行為數據,對教學活動實行全程動態監測。這既可以保證數據的可靠性、準確性及教學過程的可視化,亦有利于保障教師教學評價的客觀性和全面性。另一方面,數智技術推動高校思政課學生學習評價可視化。數智技術能夠實現對學生們課堂學習行為的實時追蹤和記錄,利用智能教學平臺收集學生在課堂的互動次數、作業完成情況、在線討論參與度等多維度數據,為教師提供豐富的教學反饋,以便于教師及時掌握學生學習情況,提升教學的針對性。同時,可以充分利用SPSS、Spark、Hadoop等技術將復雜的課堂數據生成為可視化圖表,進而清晰地把握學生在課堂學習各個環節的具體表現,“讓評價過程更加全面、科學、更具參考價值”[12]。

三、數智技術驅動高校思政課“新質”的現實困境

推動思政課高質量發展是一項復雜全面的系統工程。當前,數智技術驅動高校思政課“新質”的過程中還面臨著數智技術創新應用不充分、數智技術平臺建設不完善、數據資源共享渠道不暢通以及數智技術主體素養不匹配等現實困境。

(一)數智技術在高校思政課場景創新應用不充分

數智技術的場景應用是提升高校思政課有效性的重要手段。數智技術在高校思政課場景的創新應用盡管取得了一定的進展,但總體來看,仍停留在較為初級的階段,在高校思政課場景的扎根和實踐仍然存在相應的技術和應用障礙。

一方面,數智技術在高校思政課場景有一定的應用,但深化應用不充分。數智技術的應用往往局限于課件制作、視頻播放、線上授課平臺使用和慕課等程序性、事務性的初級功能,數智技術所具備的數據分析、虛擬實境模擬以及個性化教學等諸多潛在優勢在思政課教學中尚未得到充分發掘。同時,這種不充分性也體現為應用深度不夠。盡管各高校已經開始利用數智技術進行思政課教學改革,但未深度干預思政課教學的過程和本質。“數智化+思政課”模式并未完全成熟和普及,尚未達到支撐思政課高質量發展的理想水平。另一方面,高校思政課場景的數智技術產品供應有限。數智產品在教育服務領域的供需“結構性矛盾”相對突出,依然存在高校思政課數據“維度少、粒度粗、動態調整不智能、學習模型以偏概全”[13]242等突出問題,專屬高校思政課教學的技術創新少、整體數量少,缺乏成熟的高校思政課數智產品。另外,高校思政課數智技術產品主要由市場經營主體提供,而作為產品供應方的數智技術企業對高校思政課理論、實踐及規律的掌握不足,缺乏領域模型,引發“標準化”與“領域化”的矛盾,難以提供兼具本學科領域針對性和適應性的高質量數智技術產品。

(二)數智技術在高校思政課場景平臺建設不完善

場景平臺的建設對于高校思政課創新發展至關重要,數智平臺的智能化技術和個性化推薦算法使高校思政課教育內容能夠更加精準地影響目標受眾,增強受教育者的參與感和獲得感。但仍然存在基礎設施不完善、平臺監管制度不完善、“信息繭房”隱憂等突出問題。

第一,高校思政課數智基礎設施不完善。在硬件設施層面,受制于資金投入和技術支持等問題,高校思政課數智平臺的發展受到制約,存在設備陳舊、性能不足,數智教學平臺運行緩慢以及時常出現卡頓、掉線等現象,嚴重影響了教育主客體的教學體驗。在軟件應用方面,高校思政課數智平臺存在功能模塊設置不完善,平臺的交互性、智能化程度有待提高,平臺的數據分析和挖掘能力有待加強等問題。第二,高校思政課數智平臺監管制度不完善。“數據安全性問題日益凸顯,個人隱私逐漸陷入危險境地。”[14]由于數智平臺監管與隱私保護制度相對滯后,平臺利用信息技術手段能夠輕而易舉地獲取教育主客體的相關數據,這加劇了“隱私泄露”風險。同時,受教育者數智技術素養限制,高校思政課數智平臺大都依賴于技術商業公司外包,這些公司在“資本邏輯”驅使下,可能會將教育主客體相關數據用于商業化過程,進一步增加了數據信息安全的風險隱患。第三,“信息繭房”效應限制教育主客體的知識思維。數智平臺利用大數據分析、算法等新興技術對用戶的知識興趣進行過濾和篩選,并向用戶推送大量“同質化”信息內容,使教育主客體雙方囿于“信息繭房”,從而窄化了其視野廣度和思維寬度。

(三)數智技術在高校思政課場景資源共享不暢通

數據資源是高校思政課體系框架的核心組成,數據資源共享可以促進不同地區、高校間的信息交流,充分釋放教育數據的應用價值,優化資源配置,但當前高校思政課教育場景數字資源共享渠道不暢通問題依然突出。

第一,“信息孤島”效應影響高校思政課資源共享。各地區、高校在信息化建設、數據管理等方面的差異性,導致“不同平臺系統之間功能上互不關聯、信息不共享,產生‘信息孤島’問題”[15],已成為制約數據資源共享的瓶頸,致使高校思政課數據資源共享比例仍然較低。第二,數據共建共享標準和規范有待完善。各地區、高校在數據格式、數據質量、數據安全性等方面存在明顯差異,缺乏統一的數據安全規范,使得高校思政課數據資源在共享過程中難以實現有效整合利用,加劇了數據在共享過程中可能面臨的泄露和濫用風險。第三,集成統一的高校思政課“數字底座”有待建設。各高校在思政課場景的數智技術實際應用過程中所使用的信息化平臺和教學資源過于分散,缺乏高度集成統一的技術系統。加之高校思政課平臺技術研發方和企業的設備標準和通信接口參數各不相同,極大地制約了高校思政課數據資源共享。

(四)數智技術與高校思政課場景主體素養不匹配

數智技術作為“對象性活動”的產物,其驅動高校思政課新質目標達成與教育主體自身的觀念和素質密切相關。高校思政課教育主體的數智理念、數智素質與數智技術在高校思政課場景的創新應用不匹配是驅動高校思政課“新質”過程中存在的突出問題。

一方面,數智技術賦能高校思政課的理念認知不到位。數智技術意識是一種精神層面的認知向導,受傳統教育模式影響,部分教育者對數智技術的理解仍然停留在表面,未能深入探索其背后的教育價值和潛力。他們僅在技術理性層面將數智技術作為教學工具,而忽略了其在教學內容、教學方法、教學評價等方面的全面滲透,未能將其視為推動思政課創新發展的重要力量,限制了數智技術在高校思政課場景的應用范圍和深度。另一方面,主體適應數智化教育的素質能力亟待提升。數智技術的推廣應用,深刻改變著教育主客體角色和教學生態,要求教育主體對數智技術手段有充分的認識和掌握,并能夠熟練地運用數智技術改造傳統課堂,為學生智慧學習提供技術手段及條件支持,實現角色轉變。然而,受傳統思想政治教育主體專業背景和現實條件的限制,許多教師僅掌握了基本的多媒體教學和依托于信息技術的虛擬仿真課堂、云平臺智慧教學等簡單技能。對更為復雜、更具創新性的數智化技術、工具以及如何借助人工智能助力教學改革、改進教學評價、提升教學效能等問題缺乏深度思考,成為制約數智技術驅動高校思政課新質的重要因素。

四、數智技術驅動高校思政課“新質”的創新路徑

習近平總書記強調:“不斷開創新時代思政教育新局面,努力培養更多讓黨放心愛國奉獻擔當民族復興重任的時代新人。”[1]基于問題導向,針對數智技術驅動高校思政課“新質”面臨的掣肘因素,以“技術—平臺—資源—人才”的邏輯建構,暢通數智技術驅動高校思政課新質發展進路,推動高校思政課高質量發展。

(一)技術支撐:深化高校思政課場景的數智技術創新應用

數智技術創新應用成為驅動高校思政課高質量發展的必然選擇。需要在把握數智技術與高校思政課關系的基礎上,通過深化數智技術創新、融合應用以及優質產品供應,促進數智技術在高校思政課場景的創新應用。

首先,深化高校思政課場景的數智技術創新。有關部門要加大教育領域數智技術研發經費、人力、物力等要素投入,不斷推進高校思政課場景關鍵數智技術研發創新。鼓勵高校與企業協同開展技術研發,開發高校思政課內容過濾、篩選推薦、知情意行測評等智能技術,推動核心技術創新。其次,深化高校思政課場景數智技術融合應用。“數智化+思政課”內驅動力的關鍵在于加快數智技術在高校思政課場景的迭代及融合應用。不僅要拓寬應用廣度,推動數智技術在高校思政課場景更為專門化、細致化地研發應用,加強數智技術的數據分析、虛擬實境模擬等眾多潛在優勢的發掘應用,形成“數據+算法+算力+思政課”模式的融合應用模式。更要拓展應用深度,突破“工具理性”的思維范式,深化數智技術在理念創新、方法創新、模式創新、組織創新和管理創新等高校思政課教學過程和本質層面的應用,驅動受教育者學習、能力、素質和思想的同步升華。最后,深化高校思政課場景數智技術產品供應。技術層面要加強校企合作推動高校思政課場景數智技術產品研發,提供量大、樣多、質優的技術產品,滿足多樣化需求。供需層面要加強校企合作實現供給側和需求側的有效對接,通過高校與數智教育產品供應方的協同攻關、供需對接,研發出真正符合思政課教學規律、教學實際,能夠有效解決教學問題、提升教學質量的創新型數智技術產品。

(二)平臺支撐:完善高校思政課場景的數智技術平臺建設

習近平總書記指出:“加強人工智能在教育、醫療衛生、體育、住房、交通、助殘養老、家政服務等領域的深度應用,創新智能服務體系。”[16]加強和完善數智平臺及制度建設是數智技術賦能高校思政課高質量發展的重要支撐。

一方面,加強高校思政課場景的數智技術基礎設施建設。“數智平臺生態系統是一種基于硬件、軟件、網絡等基礎設施的組織形式。”[17]要加強高校思政課數智技術平臺硬件設施建設,引進和采用更加先進的技術手段,提高平臺運行效率,確保思政課教學的順利進行。為教育主客體提供更加優質的教育學習體驗。同時,加強高校思政課數智技術平臺軟件設施建設。進一步完善數智平臺功能,開發智能推薦系統、完善大數據分析技術和數據分析與反饋機制,及時掌握學生學習動態,并為教師提供精準的教學建議。另一方面,加強高校思政課場景數智技術平臺監管制度建設。健全高校思政課數智技術平臺網絡安全防范機制,建立網絡安全防火墻并運用加密技術對相關信息進行脫敏處理,保障教育參與者的信息和數據安全;成立專門的網絡平臺監管機構或委員會,制定詳細的監管規則,明確平臺運營方的職責和義務,以及用戶的權益保障措施,定期對平臺進行檢查和評估,及時發現問題并督促整改;完善高校思政課數智技術平臺產品準入制度,確保入市流通數智平臺產品的性能質量,更好地保障教育主客體的合法權益。

(三)資源支撐:促進高校思政課場景的數智技術資源共享

“提升優質教育資源供給是衡量人民教育滿意度的重要指標之一”[18]。要深入推進教育資源共建共享,使優質教育資源能夠實現跨學校、跨地域、跨時空的廣泛傳播和應用。

首先,擴容分類高校思政課共享資源數據庫。高校思政課共享資源數據庫是實現高校思政課數智化的載體,要多維度擴充現有高校思政課共享資源數據庫,構建起內容豐富、內外聯動、資源共享的高校思政課教育資源數據庫,有效打破思政課教學的“信息孤島”。在擴充數據庫內容資源基礎上推進教育資源的整合優化,對現有資源進行詳細的歸檔分類,提升數據庫資源的全面性和系統性,為思政課教師提供更加精準、個性化的教學支持。其次,制度層面規范數據共建共享標準。規范和統一高校思政課數據共建共享標準,明確數據共建共享的基本原則、參與主體的權利義務以及數據使用的行為規范,為數據共建共享提供有力保障。最后,構建集成統一的高校思政課“數字底座”。可以逐步增設跨平臺、跨終端的校際資源聯動共享平臺,統一設備標準和通信接口參數,構建智慧思政資源共同體,實現高校思政課教育資源共建共享。

(四)人才支撐:提升高校思政課場景的數智技術主體素養

“辦好思想政治理論課關鍵在教師,關鍵在發揮教師的積極性、主動性、創造性”[7]330。教育者是高校思政課教學的主要實施者與推動者,具備先進數智教育理念、掌握一定數智技能的教師隊伍是數智技術驅動高校思政課高質量發展的主體支撐和重要保障。

首先,要轉變教育主體的思想觀念。數智技術驅動高校思政課“新質”是數智時代教育教學發展的必然要求,教育主體要打破傳統的思維定式,以更加開放包容的心態去主動適應新技術新變化。同時樹立正確的數智態度和數據意識,將自身專業發展的外在驅動轉換為自我提升的內在驅動,逐漸形成“用數據解決教學問題的思考方式”[19]。其次,要加強高校思政課教育主體的數智素養培訓。積極組織教師參加專業培訓,通過示范作用讓教師深刻感受數智技術在思政課教學應用的真實效果,進而激發教師在課堂教學中應用數智技術的內生動力。同時,通過組織專題講座、開設培訓課程、開展實踐操作等方式,提升教師的數智技術應用技能和技巧,提高思政課教學的效率和質量。最后,要深化人才培養體制創新。“傳統的教學模式存在或重知識輕技能,或重技能輕知識的問題,都不利于人才的培養與塑造”[20]。要優化思想政治教育專業本碩博階段的課程,加大信息化課程的學分設置,鼓勵不同學科合作培養、聯合培養人才模式,實現人才培養從交叉到融合,提升高校思政課教育主體的數智技術意識和實踐應用能力。

綜上,數智技術的創新應用深刻影響高校思政課發展的存在質態。數智技術驅動高校思政課“新質”,不僅是數智技術在高校思政課教育場景的深化應用,更是教育內容、方式、資源、環境和評價方法等高校思政課核心要素以及教育形態的深刻變革,將極大地推動高校思政課教育教學的創新發展。同時,數智技術驅動高校思政課“新質”是一項極具系統性、復雜性的現實課題,需要我們在理論與實踐的結合中不斷推進創新。

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【責任編輯 王金玉】

The Digital Intelligence Technology Driving the “New Quality” of Ideological and Political Courses in Universities: Sample

Analysis and Innovation Path

REN Fubing1, KONG Dejin1, 2

(1. School of Marxism, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China; 2. School of Marxism, Qinghai University, Xining, Qinghai 810016, China)

[Abstract] As the core driving force of the development of new quality productivity and an important support for the leap from “digitalization” to “digitalization+intelligence”, digital intelligence technology has profoundly changed the mode of knowledge production, dissemination, and acquisition, bringing new opportunities for the high-quality development of ideological and political courses in universities. The coupling between digital technology and ideological and political courses in universities in terms of spatiotemporal dynamics, goal orientation, and supply and demand functions drives new “qualities” in the teaching content, teaching methods, teaching resources, teaching environment, and teaching evaluation of ideological and political courses in universities. In response to the current constraints of digital technology driving ideological and political courses in universities, we will deepen the innovative application of digital technology in ideological and political courses in universities, improve the operation of the digital technology platform for ideological and political courses in universities, promote the sharing of digital technology resources in ideological and political courses in universities, enhance the digital literacy of ideological and political courses in universities, continuously strengthen the aggregation power of digital technology driven new quality of ideological and political courses in universities, smooth the development path of digital technology driven new quality of ideological and political courses in universities, and promote the high-quality development of ideological and political courses in universities.

[Key words] ideological and political courses in colleges; new qualitative paradigm; digital-intelligent technology; coupling; educational forms

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