新質生產力背景下廣東高等教育規模預測分析

[摘 要]新質生產力發展對頂尖高端人才的需求更加迫切，高等教育作為高端人才培養的搖籃，其規模直接影響著高端人才儲備。廣東省作為我國經濟大省、人口大省、教育大省，對其高等教育規模進行預測和科學規劃對經濟社會發展和生產力提質有重要影響。文章采用常用11種模型對廣東省高等教育規模和GDP進行回歸預測分析，對比后最終選取線性回歸模型和邏輯函數模型，結果表明，若廣東省2024-2035年間經濟保持穩定增長（年均增長率3%-4%），廣東省高等教育毛入學率在2035年的變動區間大致在76%-84%之間。

[關鍵詞]廣東高等教育規模；毛入學率；適齡人口；新質生產力；地區生產總值

[中圖分類號] G647 " " " " " " [文獻標志碼] A [文章編號] 1008-2549（2025） 03-0050-04

2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察調研期間首次提到“新質生產力”， 這是創新起主導作用的先進生產力質態，是技術的革命性突破。發展新質生產力離不開頂尖高端人才的培養。高等教育作為科技第一生產力、人才第一資源、創新第一動力的重要結合點，是高端人才培養的搖籃，高等教育規模是影響國家和區域高端人才儲備的關鍵因素。因此，高等教育規模要契合國家和區域經濟社會發展需要，科學謀劃，推動形成高等教育和經濟社會發展互相促進的良好局面。廣東省作為我國經濟大省、人口大省、教育大省，科學規劃高等教育規模對廣東省實現教育強省目標、助推國家實現教育強國目標有重要意義。

一、文獻綜述

馬丁·特羅認為，一個國家或地區高等教育大眾化的推進過程受到這一國家或地區中等教育普及狀況、社會經濟發展的需要、適齡青年接受高等教育的愿望、教育民主化的壓力以及高等教育在自身演進規律作用下所產生的發展需求等多方面因素的影響。因此，國內學者對高等教育規模影響因素的選取主要集中在經濟、人口、政治和城市化等方面。

高等教育規模的預測主要以高等教育毛入學率或高等教育在校學生數作為基本標準，傳統對高等教育規模的預測方法以回歸分析法、時間序列分析法為主，或在此基礎上進行優化改進。胡德鑫和王漫（2016）基于適齡人口結構的變化和經濟發展水平的影響，對我國高等教育規模的趨勢進行預測，預計我國2032年高等教育毛入學率將達到60%左右[1]。岳昌君和邱文琪（2021）分別以人均GDP單個解釋變量以及人均GDP、第二產業和第三產業占比3個解釋變量，采用67個國家和地區數據，對高等教育毛入學率進行回歸預測后取平均值，建議我國2035年高等教育毛入學率的目標為75%左右[2]。別敦榮和易夢春（2018）采用趨勢外推法預測了2030年世界總體及各國（地區）高等教育毛入學率，得出到2030年，世界高等教育毛入學率均值將可能突破50%的結論[3]。

近年來，新的預測方法興起，主要包括灰色預測模型、BP神經網絡模型、系統動力學模型等。鄭雨佩（2023）通過灰色預測模型對西藏自治區“十四五”時期的高等教育發展規模進行了預測[4]。蔡文伯和達選瑩（2023）通過灰色－ＢＰ神經網絡模型對2022-2035年高職高專教育規模和資源需求進行了預測[5]。王傳毅等（2021）采用系統動力學模型，綜合考慮人口、經濟、科技因素與教育系統之間的作用關系，對我國“十四五”時期各級各類教育的規模進行了預測[6]。

單個模型，囿于模型自身的局限性，預測結果存在不同程度的偏差，因此，部分學者采用多種模型結合的方式提高預測精度。李碩豪和李文平（2013）將回歸分析法和時間序列法結合，以5年為一個預測單位建立滾動模型，預測我國高等教育在2027年左右邁入普及化階段，到2030年高等教育毛入學率可達60%[7]。胡順順和劉志民（2017）使用方差-協方差組合預測法，輔以改進后的Logistic模型、GM（1，1）灰色預測模型以及滾動回歸模型，預測我國2020年高等教育毛入學率將達到且超過50%[8]。周光禮和耿孟茹（2023）結合常模參照法與回歸預測模型，對不同人口規模及經濟發展水平下雄安新區的高等教育規模及結構進行了預測[9]。

梳理國內文獻，在研究視角的選取上，對高等教育規模預測的研究主要集中在國家層面，基于省市高等教育規模的研究較少，對于廣東省高等教育規模的預測研究更是鳳毛麟角。

二、廣東省高等教育適齡人口分析

高等教育毛入學率是指高等教育在校生數與高等教育適齡人口之比。根據《國際教育分類標準》以及我國學制設計，我國一般將接受高等教育的適齡人口設定為18-22歲，本文適齡人口也將按此標準設定。因此，2024-2035年期間接受高等教育的適齡人口對應的出生時間段應為2002-2017年。建立適齡人口預測模型[1]：

其中，Pt為t年的適齡人口總數，PYti為t年年齡為i歲的適齡人口數，BYt-i為t-i年的出生人口數，r1為0-8歲的人口死亡率，x2為年齡為i歲的適齡人口從8歲到i歲的死亡率。

從《廣東統計年鑒》獲取2002-2017年廣東省的出生人口數，將8歲前的死亡率假定為0.6%，8-22歲的死亡率假定為0.4%[1]，使用適齡人口預測模型對2024-2035年的廣東省高等教育適齡人口進行估算，結果如表1和圖1所示。由圖1可以看出，截至2035年，廣東省適齡人口總體處于緩慢上升態勢，而在2016年“全面放開二孩”政策出臺后，對適齡人口的影響在2034年開始顯現，2034年開始出現適齡人口較高增長。適齡人口的增加，將增加對高等教育的需求，需要提前做好謀劃布局。

三、廣東省高等教育規模預測

衡量高等教育規模的指標主要包括高等教育毛入學率、高等教育學校（機構）數、在校學生數、招生數、畢業生數、高等教育人口比重以及高等教育經費總額等。其中，高等教育毛入學率反映了在一定時期內高等教育學校（機構）能夠容納的學生數與相應學齡人口的比例，該指標不僅體現了高等教育的普及程度，也在一定程度上體現了國家（地區）對高等教育的投入力度和社會對高等教育的需求情況，是衡量高等教育與社會經濟發展適配度的重要指標。同時，高等教育毛入學率在縱向上能夠反映高等教育的發展速度，在橫向上能反映一定時期內適齡人口接受高等教育的規模，因此，本文選擇高等教育毛入學率作為高等教育規模的衡量標準[7]。

從歷年《廣東省統計年鑒》獲取的1995、2000及2004-2022年廣東省高等教育毛入學率和地區生產總值（GDP）數據，如表2所示。根據馬丁·特羅的高等教育大眾化理論，當高等教育毛入學率低于15%時，屬于精英教育階段，當毛入學率在15%-50%之間時，屬于大眾化階段，當毛入學率大于50%時則為普及化階段。由表2可以看出，2000年廣東省仍然處于精英教育階段，經過20年發展，廣東省高等教育在2020年邁入普及化階段，毛入學率達到53.41%，并在后續保持增長，在2022年超過60%，提前實現《廣東省教育發展“十四五”規劃》到2025年高等教育毛入學率提高到60%的目標。

經濟的發展對高等教育的發展有積極的推動作用。地區生產總值（地區GDP）反映了該地區特定時期的經濟發展水平，同時也對高等教育規模有著重要影響?；?004-2022年的數據，制作廣東省GDP與高等教育毛入學率的散點圖，如圖2所示，可以看出，廣東省GDP與高等教育毛入學率存在明顯的正相關關系，毛入學率隨GDP的增長而增長。參照已有的研究成果[1-2]，建立高等教育毛入學率與GDP的回歸預測模型，以GDP大致估計廣東省未來的高等教育規模。

為減少預測誤差，本研究擬采用多種模型對廣東省高等教育規模進行預測。預測可以采用的模型主要包括線性回歸方程（linear）、對數函數（logarithmic）、逆函數（inverse）、二次曲線（quadratic）、三次曲線（cubic）、復合曲線（compound）、冪函數（power）、S曲線（S curve）、增長函數（growth）、指數函數（exponential）、邏輯函數（logistics）11種。假設y為廣東省高等教育毛入學率，x為廣東省GDP。

使用Eviews軟件，將2004-2022年廣東省高等教育毛入學率（y）和GDP（x）的數據代入上述11種模型進行參數估計，結果如表3所示。從概率P值可以看出，11個模型以及模型參數均通過了ɑ=0.01的顯著性檢驗，構建的模型均有效。從判定系數看，linear、quadratic、cubic、compound、growth、exponential、logistics的擬合度較高，均在0.90以上，擬合效果優于其他模型，故舍棄剩余的模型。經檢驗，quadratic、cubic、compound、growth、exponential的預測值增長過快，明顯與現實不符，不予采用。綜合考慮，最終選擇linear和logistics，即線性回歸模型和邏輯函數模型預測廣東省高等教育毛入學率。

根據《廣東省統計年鑒》《2023年廣東省國民經濟和社會發展統計公報》數據，廣東省GDP在1979-2023年期間的平均增長率為16.07%，2011-2020年期間的平均增長率為9.27%，而廣東省“十四五”規劃制定的2021-2025年期間的GDP年均增長目標為5%，2021年-2023年實際年均增長率為6.94%，GDP年均增長率呈下降趨勢。按照高、低兩檔設定2024-2035年期間廣東省GDP年均增長率，分別為4%和3%，預測廣東省2023-2035年高等教育毛入學率結果如表4所示。

由表4可以看出，linear和logistics模型的預測值差異較小，兩個模型的預測值較為一致模型預測結果較為理想。由于兩個模型得出的結果差異較小，可用平均數法處理兩個模型結果，減少預測方法選取上的隨機誤差。根據兩個模型的均值，若廣東省GDP在2024-2035年間平均增速為3%，高等教育毛入學率將在2028年超過65%，廣東省提前完成《中國教育現代化2035》中提出2035年毛入學率要達到65%的目標，2035年毛入學率達到76.45%；若GDP平均增速為4%，高等教育毛入學率將在2027年超過65%，在2035年達到83.20%。總的來說，若廣東省2024-2035年間經濟保持穩定增長（年均增長率3%-4%），廣東省高等教育毛入學率在2035年的變動區間大致在76%-84%之間。

縱觀全球高等教育的發展，適度擴大高等教育規模是滿足人民群眾接受高等教育需求的必要措施，也是提高一個國家（地區）勞動者素質，進而提高生產力水平的重要路徑[10]。廣東省是我國的一個經濟大省和人口大省，在發展新質生產力和經濟轉型升級的背景下，對于高學歷人才的需求更加迫切。通過前文分析，廣東省高等教育適齡人口和毛入學率在2035年都將持續增長，其中毛入學率在2035年的變動區間大致在76%-84%之間，對高學歷人才的供給能力將得到提升。另一方面，在適齡人口和毛入學率雙增的情況下，廣東省高等教育在學總規模也會進一步增長，對高等教育資源的需求將日益增加，在優質高等教育資源招生日漸飽和的形勢下，對廣東省是一個新的挑戰。為了適應經濟社會發展，滿足民眾對高等教育的需求，達到2035年建成教育強省的目標，廣東省需要立足自身情況，提前謀劃擴張高等教育資源供給，推動高等教育提質擴容，保證高等教育供給量長期良性增長。

參考文獻：

[1]胡德鑫，王漫.2016-2032年我國高等教育規模的趨勢預測[J].教育學術月刊，2016（6）：3-7.

[2]岳昌君，邱文琪.面向2035的我國高等教育規模、結構與教育經費預測[J].華東師范大學學報（教育科學版），2021（6）：1-16.

[3]別敦榮，易夢春.面向2030世界高等教育發展的主要趨勢與戰略選擇[J].中國高教研究，2018（1）：57-63.

[4]鄭雨佩.基于灰色模型的西藏高等教育規模預測研究[J].科學咨詢，2023（13）：181-183.

[5]蔡文伯，達選瑩.面向2035的高職高專教育規模與資源需求預測——基于灰色-BP神經網絡模型研究[J].基于科學探索，2023（1）：87-95.

[6]王傳毅，辜劉建，李福林，等.中國“十四五”教育規模的預測研究：基于系統動力學模型[J].中國電化教育，2021（5）：39-48.

[7]李碩豪，李文平.2013－2030年我國高等教育規模發展研究——基于適齡人口和經濟水平的分析[J].開放教育研究，2013（6）：73-80.

[8]胡順順，劉志民.2020年中國高等教育規模預測偏差成因分析及重估[J].復旦教育論壇，2017（4）：10-16.

[9]周光禮，耿孟茹.雄安新區高等教育規模與結構的預測——基于高等教育與經濟協同發展視角[J].中國高教研究，2023（2）：58-66.

[10]張煒，汪勁松.研究生教育規模預測與中美比較[J].學位與研究生教育，2022（2）：1-7.

（責任編輯：劉潔）

*基金項目：廣東省職業技術教育學會第四屆理事會2023-2024年度科研規劃課題“面向2035的廣東省高等教育規模預測與研究”（202212G104）。

" 作者簡介：侯美芬（1989—），女，碩士，助理研究員，研究方向：高等教育。