999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

分析師盈余預測質量研究綜述

2025-04-23 00:00:00余諾王秀麗
財務管理研究 2025年4期
關鍵詞:影響因素

摘要:隨著我國對經濟高質量發(fā)展的推進,監(jiān)管機構日益重視分析師盈余預測質量。深入研究分析師盈余預測質量的影響因素,有助于監(jiān)管機構制定規(guī)則,加強對分析師行業(yè)的監(jiān)管,提高分析師盈余預測的質量,促進對投資者保護的升級、市場運行效率的提高和經濟高質量發(fā)展。目前學者對分析師盈余預測質量的研究日漸深入。因此,對分析師盈余預測質量的影響因素及其經濟后果的文獻進行詳盡梳理,進一步提出未來研究的潛在方向。

關鍵詞:盈余預測質量;影響因素;經濟后果;分析師

0 引言

隨著中國資本市場的發(fā)展,股票市場監(jiān)管由前端向中后端轉移,我國分析師行業(yè)從業(yè)人數和公開報告數量上升勢頭強勁。高質量的盈余預測能為市場投資者傳遞正確的增量信息[1]。分析師在提升市場信息透明度、增強市場效率、優(yōu)化資源配置及維護投資者權益等方面扮演著不可或缺的角色[2]。由此,研究分析師盈余預測質量的影響因素,可以進一步幫助投資者做出決策和優(yōu)化市場資源配置效率。分析數據來源于公開的市場數據和公司非公開內部數據,所以,分析師的高質量盈余預測能夠真實地映射出上市公司的未來發(fā)展趨勢和內在價值[3],研究分析師盈余預測可以進一步完善公司治理。分析師盈余預測質量對于資本市場和公司治理有著重要影響,提高分析師盈余預測質量,可以更好地維持資本市場有效運行和完善公司治理體系。

本文梳理分析師盈余預測質量的相關概念,針對度量方式進行論述,并總結分析師盈余預測質量在分析師個人層面、外部宏觀環(huán)境層面、公司層面的影響因素及經濟后果,以期有助于后續(xù)研究對分析師盈余預測質量內涵的理解,為分析師盈余預測質量整體框架的搭建提供理論依據。

1 分析師盈余預測質量相關概念

分析師盈余預測質量是指分析師對上市公司未來盈余進行預測的準確性和可靠性?,F有學者對于分析師盈余預測質量的衡量方式主要分為預測偏差、預測樂觀偏差、預測分歧、分析師跟蹤人數及報告數量。

1.1 預測偏差

預測偏差數值越高,分析師發(fā)布的預測與實際情況的偏差越大,其預測的準確性也越低。已經發(fā)布預測的分析師,會根據公司經營的現實情況和外部因素對預測進行調整。參考周開國等[4]、馬永強和陳偉忠[5]的研究,盈余預測偏差用式(1)進行衡量。此外,儲劍等[6]、梁上坤和李泳彤[7]認為,分析師預測的判斷與公司股價有密切聯(lián)系,因此盈余預測偏差用式(2)進行衡量。

式中,FERROE為預測偏差;AEPS為公司實際盈余;Mean(FEPS)為分析師盈余預測均值。

式中,Price為公司上一年末的股票收盤價。

1.2 預測樂觀偏差

分析師的盈余預測普遍存在樂觀傾向,表現為分析師對公司盈余的多數預測平均誤差通常顯著地偏向正值,即分析師的預測值普遍高于實際盈余[8]。具體運用方面,根據預測偏差的公式選擇分為兩類:一類為周開國等[4]、馬永強和陳偉忠[5]的研究,預測樂觀偏差用式(3)進行衡量;一類為儲劍等[6]、梁上坤和李泳彤[7]的研究,預測樂觀偏差用式(4)進行衡量。

1.3 預測分歧

對預測分歧的普遍看法是,當分析師之間的預測分歧度較低時,表明市場對該公司的盈余預期較為統(tǒng)一,分析師對企業(yè)未來表現的共識較強[9],被視為預測具有較高的可信度。預測分歧的衡量方式較為統(tǒng)一,通常用盈余預測的標準差進行衡量。具體而言,根據孫光國等[10]、儲劍等[6]的做法,用式(5)衡量預測分歧。

式中,FDISP為預測分歧;SD(FEPS)為分析師盈余預測的標準差。

1.4 分析師跟蹤人數及報告數量

以往研究表明,分析師跟蹤會引起企業(yè)受關注人數及受關注時間顯著提升。分析師之間的競爭激勵他們提高預測的準確性,以贏得聲譽。因此,分析師跟蹤人數越多、報告越豐富,盈余預測質量越有保障[11]。分析師和公司之間相互交叉,一個分析師不會只關注一家公司,一家公司也不會只被一個分析師關注。例如,蔡利等[12]、劉建秋等[13]用公司年度分析師預測報告數量或分析師跟蹤人數的平均數加1的自然對數來衡量。

2 分析師盈余預測質量的影響因素

2.1 分析師個人層面

研究分析師的個人層面,為提高盈余預測質量提供研究方向,有助于監(jiān)管機構制定更有效的監(jiān)管政策和行業(yè)標準。

分析師個人因素主要包括動機和特征兩個方面。研究分析師個人動機的角度通常分為兩大類:基于理性行為的解釋和基于非完全理性行為的解釋?;诶硇孕袨榈慕忉層^點認為,分析師的預測行為旨在最大化某些形式的效用或利益。例如,分析師可能因為追求職業(yè)聲譽、薪酬回報[14]或職業(yè)晉升[15-16]而提供準確的預測。已有研究表明,分析師跟蹤公司具有選擇性,在股價經歷劇烈下跌之后,大多數分析師會放棄繼續(xù)跟蹤基本面出現惡化的公司。然而,對于那些基本面依然穩(wěn)固甚至有所增強的公司,能力好的分析師會繼續(xù)跟蹤[17]。

基于非完全理性行為的解釋觀點認為,分析師的預測質量會受到眾多認知偏差的影響。這些因素可能導致預測偏離理性預期,主要體現在分析師個人特征方面。在分析師個人特征上,盈余預測質量受到多種個人因素的共同作用,包括專業(yè)能力、行業(yè)經驗[18]、對風險的承受度、個人受環(huán)境影響程度等。研究發(fā)現,分析師會因市場情緒而不自覺地產生預測偏差[19]。具有海外留學經歷時間越長的分析師,其預測準確性越差[20]。女性分析師更能夠提供正確的盈余預測[21]。

2.2 外部宏觀環(huán)境層面

外部宏觀環(huán)境主要體現在社會政策、金融市場環(huán)境等方面。在社會政策方面,當經濟政策的不確定性升高,導致市場波動性增加和信息透明度降低時,分析師的盈余預測準確性會受到負面影響[22]。經濟政策不確定性的提升會導致企業(yè)信息環(huán)境質量惡化及分析師信息收集成本增加,進而加大分析師預測的誤差及其預測意見的分歧[23-24]。研究發(fā)現,國家稅務總局公布獲評納稅信用A級公司名單,可以提高分析師盈余預測質量,有助于分析師盈余預測準確度的提升[7]。新收入準則[25]和反腐敗政策[26]的實施均能夠提高分析師盈余預測的準確度。在金融市場環(huán)境方面,股價暴跌之后,持續(xù)關注并提供預測的分析師數量顯著下降[17]。此外,媒體關注度[4]、供應鏈共享審計師數量[12]、跟蹤上市公司之間的關聯(lián)交易[27]、社會信任度的改善[28]等都能夠提高分析師盈余預測的準確度。

2.3 公司層面

公司信息披露質量和公司治理水平對于分析盈余預測質量有著極其重要的影響[19]。

在信息披露質量方面,分析師預測需要參考公司未來現金流量信息和有關風險信息[29]。當公司財務信息披露質量、透明度提升時,信息更加真實和公正,會提高分析師盈余預測的準確度[30];公司對風險信息披露的頻率與盈余預測的準確度呈正比,即披露頻率越高,分析師的預測越接近實際結果[31];年度報告中數據資產信息披露越多,盈余預測質量越高[32]。相反,公司信息披露質量下降,如上市公司計提商譽減值損失[33]、企業(yè)脫實向虛[34],均會導致分析師盈余預測質量下降。充分披露的前瞻性非財務信息對盈余預測質量有重要影響,上市公司審計報告中關鍵審計風險的披露可以降低盈余預測偏差[35]。此外,企業(yè)社會責任報告凈正面語調[13]、業(yè)績說明會[36]、年報前瞻性信息披露[38]及管理層討論與分析的情感語調信息[38]、關注企業(yè)創(chuàng)新方面信息[39],均能增強分析師預測的精確性。

在公司治理層面,高管性別差異對分析師預測準確度有顯著影響,女性CEO的存在顯著提升了分析師對所有公司的盈余預測準確度[40]。另外,管理層腐敗增加了預測不確定性,降低了預測準確度,并且盈余管理行為加劇了腐敗對預測準確度的負面影響[41]。相比而言,選擇線上銷售的公司,減少了管理層的操作空間,有助于分析師盈余預測的質量提升[42]。企業(yè)戰(zhàn)略對分析師盈余預測質量有重要影響。當公司的經營戰(zhàn)略與行業(yè)標準差異較大時,跟隨進行盈余預測的分析師數量趨于減少,分析師之間在盈余預測上的分歧也趨于擴大[43]。ESG表現是衡量公司治理水平的重要標準之一,良好的ESG表現會提高分析師盈余預測質量[10],ESG評級分歧會降低分析師盈余預測質量[44]。公司內部其他各項行為,如加入擔保網絡,會顯著降低分析師盈余預測質量[45];中小股東[5]、連鎖股東[46]的積極參與能明顯減少分析師在盈余預測上的誤差及其普遍的樂觀傾向,顯著提升預測的準確度和質量。

3 分析師盈余預測質量的經濟后果

分析師在信息傳遞方面發(fā)揮關鍵作用。在信息披露質量上,質量高的分析師盈余預測可以給公司帶來有利的影響;反之,可能影響公司的可持續(xù)發(fā)展。當分析師盈余預測質量較高時,首先,有助于減少公司在外部融資時的成本[47],能夠降低對公司價值有負面影響的并購事件的發(fā)生頻率,以及抑制企業(yè)在利潤報告中的不當操作[48-49];其次,可有效提升公司信息披露水平,抑制公司錯報效應[50];最后,可發(fā)揮監(jiān)督功能[19],降低公司未來財務舞弊的風險[51],緩解公司特質風險[52]。但在分析師對盈余前景的預測過度樂觀時,會對信息透明度和資本市場定價效率造成負面影響,并可能被公司高層管理人員利用,為他們提供更多機會進行股份減持和尋求個人利益[3]。

從現有文獻看,分析師盈余預測質量差會影響股票市場,導致股票市場異常,加劇股票市場崩盤風險;反之,分析師盈余預測質量較高,有利于提高股票市場的運行效率。分析師盈余預測樂觀偏差較大,即分析師盈余預測質量較差,會影響股價并加劇股價波動[1],通過提高投資者異質信念加劇股價崩盤風險[2],損害資本市場定價效率[6]。反之,若盈余預測質量高,可將其作為公司IPO(首次公開募股)股價的估量[53],促進資本市場定價效率提升[54]。分析師盈余預測質量越高,投資者語調越積極,股價同步性越低,股票定價效率越高[55]。

4 結語

本文從分析師個人層面、外部宏觀環(huán)境層面和公司層面系統(tǒng)地對分析師盈余預測質量的影響因素進行了概述和分析,歸納了分析師盈余預測質量的經濟后果,點明了提高分析師盈余預測準確度的發(fā)展方向,有助于資本市場發(fā)展。本文對目前研究中存在的不足及未來的研究方向做出如下展望:

(1)分析師個人因素。當前,學術界對分析師個人因素的研究領域尚顯不足,分析師個人特征還有許多沒有得到量化。未來,關于分析師個人因素的研究可以進一步深化,納入更多維度的影響因素,如不同地區(qū)的分析師盈余預測質量是否具有獨特差異、儒家文化是否潛移默化地影響了分析師盈余預測質量等。

(2)宏觀層面的制度變動和環(huán)境變化。宏觀層面的制度變動和環(huán)境變化可以影響分析師盈余預測質量,但這一領域的研究有待深化。已有研究多從賣空機制和反腐敗政策、經濟政策的穩(wěn)定性角度出發(fā),研究其對分析師盈余預測質量的影響。未來,學者還可以從其他政策、規(guī)章、規(guī)定出發(fā),探討分析師盈余預測質量的多維影響因素。監(jiān)管機構對于分析師的重視度日益上升,應該加強對這一領域的研究,探討社會制度如何影響分析師盈余預測質量,為監(jiān)管機構和相關行業(yè)制定分析師行業(yè)準則提供參考。

(3)細化異質性影響。目前,學者對于分析師盈余預測質量的異質性研究尚存不足。異質性影響可以從如下方面展開:分析師盈余預測質量是否與公司的不同發(fā)展階段有所關聯(lián);分析師對國有企業(yè)和非國有企業(yè)的盈余預測是否存在質量上的不同;“兩權”分離等常見的公司治理問題是否會對分析師盈余預測質量產生影響。未來重要研究方向之一是分析師盈余預測質量異質性的影響及其背后的原因。

參考文獻

[1]馬黎珺,伊志宏,張澈.廉價交談還是言之有據?分析師報告文本的信息含量研究[J].管理世界,2019,35(7):182-200.

[2]金永紅,吉鵬,王祥瑞,等.分析師預測偏差、投資者異質信念和股價崩盤風險[J].外國經濟與管理,2021,43(6):90-104.

[3]陳作華,張芳芳.分析師盈利預測樂觀偏差與高管減持尋租[J].經濟管理,2023,45(1):169-190.

[4]周開國,應千偉,陳曉嫻.媒體關注度、分析師關注度與盈余預測準確度[J].金融研究,2014(2):139-152.

[5]馬永強,陳偉忠.中小股東積極主義能改善分析師盈余預測質量嗎?[EB/OL].(2024-03-09)[2024-10-02].https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=Hk3u3f8a_Qu4l1EUpzyFBpgkiOwYlFalQJ_YGkt9-cFhJVD4Z6fd1iW0leh8J3tSKuC7CjVk2xE8vWTbeA4JP8EmbFwvtjCdsdqhVjF02FQfYyie6e68NJUEIK FOBSuNTqCiRgzOSzH1PjkWL4nk2cFn7JZfOCXpYSpf9XqqB_nNY 4kYmXmCkK0M0NMeWE3damp;uniplatform=NZKPTamp;language=CHS.

[6]褚劍,秦璇,方軍雄.中國式融資融券制度安排與分析師盈利預測樂觀偏差[J].管理世界,2019,35(1):151-166,228.

[7]梁上坤,李泳彤.納稅規(guī)范能改善資本市場信息環(huán)境嗎:基于分析師盈余預測的證據[J].南開管理評論,2024,27(9):161-172.

[8]許年行,江軒宇,伊志宏,等.分析師利益沖突、樂觀偏差與股價崩盤風險[J].經濟研究,2012(7):127-140.

[9]蘇治,魏紫.企業(yè)無形資產資本化與分析師盈余預測:理論分析與實證檢驗[J].會計研究,2013(7):70-76,97.

[10]孫光國,曹思宇,安家鵬.企業(yè)ESG表現能提高分析師盈余預測質量嗎:來自A股上市公司的經驗證據[J].財經論叢,2023(5):68-77.

[11]LI Z Q,WONG T J,YU G.Information dissemination through embedded financial analysts:evidence from China[J].The Accounting Review,2019,95(2):257-281.

[12]蔡利,鄭倩雯,蔡春.共享審計師能降低分析師預測偏差嗎?來自中國A股上市公司的經驗證據[J].審計研究,2018(1):86-93.

[13]劉建秋,尹廣英,吳靜樺.企業(yè)社會責任報告語調與分析師預測:信號還是迎合?[J].審計與經濟研究,2022,37(3):62-72.

[14]馬黎珺,吳雅倩,伊志宏,等.分析師報告的邏輯性特征研究:問題、成因與經濟后果[J].管理世界,2022(8):217-234.

[15]逯東,謝璇,楊丹.樂觀的分析師更可能進入明星榜單嗎:基于《新財富》最佳分析師的評選機制分析[J].南開管理評論,2020,23(2):108-120.

[16]王擎,羅翊烜,王慧.基金經理與賣方分析師存在合謀嗎[J].財貿經濟,2022,43(8):105-118.

[17]顧研,周強龍.良禽擇木而棲:公司股價崩盤與分析師盈利預測偏差修正[J].世界經濟文匯,2022(1):105-120.

[18]李悅,王超.中國證券分析師盈利預測準確度的影響因素:來自中國股票市場的證據[J].山西財經大學學報,2011(11):19-25.

[19]伍燕然,江婕,謝楠,等.公司治理、信息披露、投資者情緒與分析師盈利預測偏差[J].世界經濟,2016,39(2):100-119.

[20]DONG R,FISMAN R,WANG Y X,et al.Airpollution,affect.and forecasting bias:evidence form Chinese financial analysts[J].Journal of Financial Economics,2021,139(3):971-984.

[21]KUMAR A.Self-selection and the forecasting abilities of female equity analysts[J].Journal of Accounting Research,2010,48(2):393-435.

[22]魏萍,魏明海,蔡貴龍.分析師實地調研對象的策略性選擇與私有信息獲取[J].會計研究,2023(12):30-45.

[23]CHOUROU L,PURDA L,SAADI S. Economic policy uncertaintyand analysts’ forecast characteristics[J].Journal of Accounting and Public Policy,2020,40(4):106775.

[24]戴澤偉,楊兵.宏觀經濟政策不確定性對證券分析師預測效果影響研究[J].中國軟科學,2020(1):171-183.

[25]徐經長,柯劭婧,何樂偉.新收入準則能否提高會計信息質量?基于分析師預測視角的研究[J].會計研究,2022(9):3-20.

[26]HOU Q S,LI W F,TENG M,et al.Just a short-lived glory?The effect of China’s anti-corruption on the accuracy of analyst earnings forecasts[J/OL].Journal of Corporate Finance,2022,76:102279[2024-09-20]. https://doi.org/10.1016/j.jcorpfin.2022.102279.

[27]羅棪心,麻志明,伍利娜.關聯(lián)交易方信息溢出效應對分析師的影響[J].會計研究,2020(3):46-53.

[28]李文貴,鮑嬌蕾.社會信任與分析師盈余預測[J].管理評論,2023,35(1):283-297.

[29]DEMIRAKOS E G,STRONG N C,WALKER M.What Valuation models do analysts use?[J].Accounting Horizons,2004,18(4):221-240.

[30]DHALIWAL D S,RADHAKRISHNAN S,TSANG A,et al.Nonfinancial disclosure and analyst forecast accuracy:international evidence on corporate social responsibility disclosure[J].The Accounting Review,2012,87(3):723-759.

[31]王雄元,李巖瓊,肖忞.年報風險信息披露有助于提高分析師預測準確度嗎?[J].會計研究,2017(10):37-43,96.

[32]危雁麟,張俊瑞,汪方軍,等.數據資產信息披露與分析師盈余預測關系研究:基于文本分析的經驗證據[J].管理工程學報,2022,36(5):130-141.

[33]曲曉輝,盧煜,汪健.商譽減值與分析師盈余預測:基于盈余管理的視角[J].山西財經大學學報,2016,38(4):101-113.

[34]李慶德,魏卉,康燕芳.實體企業(yè)脫實向虛與分析師盈余預測質量:霧里看花還是甄別有道?[J].審計與經濟研究,2024,39(5):1-12.

[35]黃溶冰,許吉寧.關鍵審計事項風險信息披露與分析師預測[J].華東經濟管理,2024,38(12):108-117.

[36]鐘凱,董曉丹,陳戰(zhàn)光.業(yè)績說明會語調與分析師預測準確性[J].經濟管理,2020,42(8):120-137.

[37]劉瑤瑤,路軍偉.前瞻性信息披露與分析師盈余預測:基于文本分析和機器學習的證據[J].外國經濟與管理,2023,45(10):101-115.

[38]林煜恩,李欣哲,盧揚,等.管理層語調的信號和迎合:基于中國上市企業(yè)創(chuàng)新的研究[J].管理科學,2020(4):53-66.

[39]劉璐,洪劍峭.分析師對創(chuàng)新相關信息的關注能提高預測準確性嗎?[J].證券市場導報,2023(5):37-48.

[40]楊松令,孫思婧,劉亭立.內部控制質量、公允價值計量與分析師盈余預測[J].財會月刊,2018(22):10-17.

[41]劉青青,陳宋生.暗送秋波:管理層引導與分析師盈余預測誤差[J].南開管理評論,2019,22(5):207-224.

[42]徐悅,潘奕君,劉運國.線上銷售能否改善資本市場信息環(huán)境:基于分析師盈余預測的證據[J].南開管理評論,2024,27(3):139-151.

[43]何熙瓊,尹長萍.企業(yè)戰(zhàn)略差異度能否影響分析師盈余預測:基于中國證券市場的實證研究[J].南開管理評論,2018,21(2):149-159.

[44]周澤將,谷文菁,傘子瑤.ESG評級分歧與分析師盈余預測準確性[J].中國軟科學,2023(10):164-176.

[45]付文博,莊旭東.擔保網絡影響分析師盈余預測偏差嗎?[J].審計與經濟研究,2022,37(6):79-91.

[46]余怒濤,苗瑞晨,袁博.連鎖股東與分析師盈余預測[J].證券市場導報,2023(2):40-50.

[47]DERRIEN F,KECSKES A.The real effects of financial shocks: evidence from exogenous changes in analyst coverage[J].Journal of Finance.2013,68(4):1407-1440.

[48]CHEN T,HARFORD J,LIN C.Do analysts matter for governance?Evidence from natural experiments[J]. Journal of Financial Economics,2015,115(2):383-410.

[49]楊克智.其他綜合收益、信息透明度與盈余管理[J].中央財經大學學報,2016(8):65-73.

[50]劉柏,琚濤.“事前震懾”與“事后糾偏”:分析師關注對財務錯報和重述的跨期監(jiān)管研究[J].南開管理評論,2021,24(1):50-61,96,73-75.

[51]伍彬,劉云菁,張敏.基于機器學習的分析師識別公司財務舞弊風險的研究[J].管理學報,2022,19(7):1082-1091.

[52]劉維奇,武翰章.分析師改善了市場信息環(huán)境嗎?來自公司特質風險的證據[J].中央財經大學學報,2021(1):43-53.

[53]儲一昀,倉勇濤.財務分析師預測的價格可信嗎?來自中國證券市場的經驗證據[J].管理世界,2008(3):58-69.

[54]王冠青,郜攀峰.企業(yè)數字化轉型分析師盈余預測與資本市場定價效率:基于股價同步性的分析[J].現代商貿工業(yè),2024,45(10):55-61.

[55]林樂,李惠.分析師預測偏差會影響投資者語調嗎:基于業(yè)績說明會的文本分析[J].財會月刊,2021(15):41-49.

收稿日期:2024-10-12

作者簡介:

余諾,女,2000年生,碩士研究生在讀,主要研究方向:公司財務與會計。

王秀麗,女,1971年生,博士研究生,副教授,碩士研究生導師,主要研究方向:公司財務與會計。

基金項目:新疆財經大學會計學院研究生科研創(chuàng)新項目“二代繼承人的婚姻狀況會影響家族企業(yè)多元化經營嗎?”(KJ2024K006)。

猜你喜歡
影響因素
房地產經濟波動的影響因素及對策
零售銀行如何贏得客戶忠誠度
醫(yī)保政策對醫(yī)療服務價格影響因素的探討
東林煤礦保護層開采瓦斯抽采影響因素分析
影響農村婦女政治參與的因素分析
高新技術企業(yè)創(chuàng)新績效影響因素的探索與研究
水驅油效率影響因素研究進展
突發(fā)事件下應急物資保障能力影響因素研究
中國市場(2016年36期)2016-10-19 03:54:01
環(huán)衛(wèi)工人生存狀況的調查分析
中國市場(2016年35期)2016-10-19 02:30:10
農業(yè)生產性服務業(yè)需求影響因素分析
商(2016年27期)2016-10-17 07:09:07
主站蜘蛛池模板: 日韩精品中文字幕一区三区| 久久青青草原亚洲av无码| 国产毛片高清一级国语| 欧美日韩v| 久久久国产精品免费视频| 99久久国产综合精品2023| 亚洲欧美另类色图| 午夜啪啪福利| 99在线免费播放| 亚卅精品无码久久毛片乌克兰 | 毛片手机在线看| 国产精品欧美亚洲韩国日本不卡| 日韩中文字幕免费在线观看| 国产精品久久久久久久久| 欧美成人免费午夜全| 丁香六月激情综合| 久久99国产乱子伦精品免| 国产精品网址在线观看你懂的| 91久久青青草原精品国产| 亚洲欧美在线看片AI| 国产乱子伦视频在线播放| 亚洲精品无码不卡在线播放| 四虎影视永久在线精品| 国产人碰人摸人爱免费视频| 国产一在线| 97国产在线播放| 亚洲欧洲天堂色AV| 久久综合九色综合97婷婷| 国产鲁鲁视频在线观看| 最新亚洲人成网站在线观看| a级高清毛片| 久久亚洲高清国产| 高清免费毛片| AV在线天堂进入| 久草视频一区| 成人福利在线视频免费观看| 日韩美一区二区| 国产成人精品综合| 欧美国产精品不卡在线观看| 2020极品精品国产| 国产一级毛片在线| 2019年国产精品自拍不卡| 五月婷婷丁香综合| 国产欧美自拍视频| 欧洲日本亚洲中文字幕| 国产视频资源在线观看| 精品亚洲国产成人AV| 91九色视频网| 丁香婷婷激情网| 国产又粗又爽视频| 国产农村妇女精品一二区| 国产色婷婷| 在线中文字幕网| 国产手机在线ΑⅤ片无码观看| 国产成人高清在线精品| 欧美成人日韩| 成人午夜网址| 免费看美女毛片| 精品视频在线观看你懂的一区| 成人看片欧美一区二区| 国产精品亚洲一区二区三区z| 国产精品亚洲а∨天堂免下载| 99性视频| 国产色网站| 久久久久久久久亚洲精品| 久久毛片网| 国产亚洲美日韩AV中文字幕无码成人| 成人韩免费网站| 色综合五月婷婷| 免费在线国产一区二区三区精品| 女人18毛片一级毛片在线| 国模视频一区二区| 99精品视频播放| 天堂岛国av无码免费无禁网站 | 亚洲高清免费在线观看| 综合色婷婷| 国产成人精品一区二区免费看京| 亚洲人视频在线观看| 婷婷色狠狠干| 欧美一区日韩一区中文字幕页| 韩日无码在线不卡| 人妻无码中文字幕第一区|