人工智能時代藝術設計專業學生就業現狀及優化對策

摘要：人工智能時代藝術設計專業學生就業出現了崗位結構變化，新興崗位涌現、傳統崗位轉型；就業技能需求改變，技術與跨學科知識要求提高；就業競爭加劇。針對這些問題，本文提出優化對策，包括調整專業課程設置，增加前沿技術和跨學科課程；提升學生綜合技能，強化技術培訓、實踐及創新能力培養；拓展就業渠道資源，加強校企合作、開拓新興領域，旨在提升學生的就業競爭力，促進高質量就業。

關鍵詞：人工智能；藝術設計專業；就業現狀；優化對策

在科技飛速發展的當下，人工智能深度融入藝術設計領域，徹底改變了行業的運作模式。這一融合不僅為藝術設計帶來創新機遇，也為藝術設計專業學生的就業環境帶來了巨大變化。在此背景下，深入研究學生就業現狀并提出有效對策迫在眉睫。這既有助于學生明確職業方向、提升就業競爭力，也能為高校人才培養和行業發展提供參考，推動藝術設計專業在人工智能時代獲得更好的發展。

一、人工智能對藝術設計專業學生就業的影響

（一）就業崗位結構變化

人工智能與藝術設計的深度融合，使就業崗位結構發生了顯著變化。從新興崗位來看，AI與藝術融合催生了一系列新角色。像AI界面交互設計崗位，專注于打造智能交互界面，改變了傳統界面設計的工作方向；智能產品外觀設計崗位，讓產品外觀設計從單純的造型設計，拓展到借助AI優化人機交互體驗；數字虛擬人形象設計崗位，更是開辟了全新的虛擬形象創作領域。

傳統崗位也在轉型。以往的平面設計，如今在智能排版、圖像生成等方面借助AI實現高效創作；室內設計也從手繪與基礎軟件應用，轉向利用人工智能輔助設計工具，快速產出多樣方案。整體上，就業崗位從傳統單一型向融合創新型轉變，崗位的多樣性和專業性都有了極大拓展。

（二）就業技能需求改變

就業技能需求改變與就業現狀緊密相連。在當前人工智能時代藝術設計專業的就業現狀下，崗位結構發生巨大變化，新興崗位不斷涌現，傳統崗位加速轉型，直接促使就業技能需求相應改變。

新興崗位如AI界面交互設計師、數字虛擬人形象設計師等，要求學生掌握前沿的人工智能設計技術，像AI交互模式運用、3D建模結合表情動作生成技術等。傳統崗位轉型后，對技能要求也大幅提升。同時，就業競爭加劇，使得具備跨學科知識成為關鍵。學生不僅要懂設計，還要了解計算機科學、心理學等多學科知識，以滿足行業對復合型人才的需求，在激烈的就業競爭中脫穎而出。

（三）就業競爭加劇

在人工智能技術的影響下，藝術設計行業的就業競爭愈發激烈。一方面，人工智能降低了設計行業的準入門檻，吸引了眾多其他專業人員跨界而來。非藝術設計專業人員在技術和思維上各有優劣。在技術層面，他們往往具備較強的編程、數據分析能力，能更好地運用人工智能工具進行設計創作，比如利用算法生成創意圖形；但在思維方面，他們可能缺乏藝術設計專業所培養的獨特審美和創新設計思維，在作品的藝術性和情感表達上稍顯不足。另一方面，高校藝術設計專業不斷擴大招生規模，畢業學生的數量持續攀升，導致供大于求的現象愈發嚴重。在這種情況下，用人單位對人才的要求不斷提高，不僅注重專業技能，還看重綜合素質和實踐經驗，這進一步加劇了藝術設計專業學生的就業競爭壓力。

二、人工智能時代藝術設計專業學生

就業優化對策

（一）調整專業課程設置，適配行業技能需求

增設前沿技術課程是對接行業需求的關鍵切入點。以人工智能設計應用課程為例，課程應全面覆蓋人工智能在藝術設計各環節的應用邏輯與實操要點，從智能圖像識別在廣告創意素材篩選中的運用，到生成式對抗網絡助力原創藝術作品創作，學生通過系統學習，能夠熟練運用當下流行的AI設計工具，如Midjourney、Stable Diffusion等，快速生成設計初稿，探索多樣化的設計風格，為后續設計工作奠定堅實基礎。數字創意編程課程同樣不可或缺，Python語言作為編程基礎，能助力學生實現設計流程自動化。比如，學生可編寫腳本，自動生成規律性的圖形元素，或是批量處理設計文件，從而極大地提高設計效率，滿足企業對高效產出設計成果的迫切需求。

強化跨學科課程體系是培養復合型藝術設計人才的核心路徑。人機交互設計心理學課程，將藝術設計與心理學深度融合，有助于學生精準把握用戶行為習慣、情感偏好與認知模式，在設計APP界面、智能產品交互流程時，運用這些心理學知識優化布局、色彩搭配與操作邏輯，可以提升用戶體驗，進而在競爭激烈的用戶體驗設計崗位中獲得優勢。數據可視化設計課程則聚焦大數據時代的信息呈現需求，學生通過學習數據挖掘、信息圖表設計知識，掌握Tableau、D3.js等工具，能夠將復雜的金融數據、醫療數據轉化為直觀、美觀的可視化圖表，勝任金融、醫療等行業的數據可視化設計工作，拓寬就業方向。

（二）提升學生綜合技能，增強就業競爭實力

從技術培訓與實踐來看，高校應積極組織學生參加人工智能設計軟件培訓。以當下熱門的Adobe Photoshop的AI智能功能為例，學生通過培訓能熟練掌握智能圖像識別、一鍵色彩校正等技術，大幅提升設計效率與質量。對于新興的Midjourney等AI繪畫工具，學生可以運用提示詞精準生成創意草圖，為設計項目提供靈感來源。

高校與相關企業建立實習基地，讓學生參與實際項目。比如在互聯網公司實習時，學生可參與APP界面設計的迭代項目，從前期用戶調研、競品分析，到運用所學AI設計軟件進行界面原型制作，再到根據用戶反饋優化設計，全程接觸真實工作流程，積累實踐經驗，將理論知識轉化為實際操作能力，以更好地適應企業的工作節奏與要求。比如在人工智能廣告設計企業實習基地，學生能夠參與廣告創意策劃、AI輔助廣告制作等項目，了解行業的最新動態和技術應用，同時讓企業有機會提前考查學生，選拔優秀人才，為學生創造更多就業機會。

鼓勵自主學習與創新也十分關鍵。學校可以引導學生利用在線課程資源，如網易云課堂、騰訊課堂等平臺上有關人工智能設計的課程，深入學習前沿技術，拓寬知識邊界。學術講座同樣是重要的學習渠道，學校可以邀請行業專家分享AI在藝術設計領域的最新應用案例，激發學生創新思維。

此外，鼓勵學生參與創新設計競賽，如“全國大學生數字媒體技術大賽”等。在競賽中，學生面對“用AI設計智能家居交互系統”等主題，需綜合運用所學知識，獨立思考解決方案，嘗試突破傳統設計思路，培養創新思維與獨立解決問題的能力，從而在就業時憑借獨特優勢吸引企業目光，提升就業競爭力。

（三）拓展就業渠道資源，拓寬學生就業路徑

加強校企合作是拓寬就業渠道的重要舉措。學校與人工智能設計企業建立緊密合作關系，開展訂單式人才培養模式。企業根據自身人才需求，與學校共同制定人才培養方案，在課程設置中融入企業的實際項目案例和技術要求。例如，與專注于智能產品設計的企業合作，在藝術設計專業課程中加入智能硬件外觀設計、交互界面設計等內容，使學生在校期間就能熟悉企業工作流程和技術標準，畢業后可直接入職，實現從校園到職場的無縫對接。

學校可以搭建智能就業信息平臺，助力該專業學生更好就業，并廣泛收集多個細分領域的招聘信息，確保信息全面精準。平臺要緊密結合學生的專業需求、興趣愛好和職業規劃，運用人工智能大數據分析，將層層篩選后的招聘信息精準推送到每位學生，以便減少學生的求職時間。該平臺通過精心設置企業展示板塊，詳細介紹各企業的發展歷程、企業文化、業務范圍等信息，方便學生知己知彼，順利入職。校友經驗分享板塊則可以邀請優秀校友分享職場成功經驗，為學生提供全面實用的就業指導，幫助其少走彎路。

三、結語

人工智能為藝術設計專業學生就業帶來挑戰的同時，也創造了諸多機遇。通過調整課程設置、提升綜合技能、拓展就業渠道等對策，能有效提升學生的就業競爭力。未來，高校、學生和行業應協同發力，積極應對變革。期待藝術設計專業學生能在人工智能時代找準定位，實現自身價值，推動藝術設計行業持續發展。

【基金項目】2024年吉林省教育科學“十四五”規劃一般課題“生成式人工智能對藝術設計專業人才培養的影響與對策研究”（GH24601）