基于大數據文本挖掘的電子商務專業崗位及關鍵能力分析

摘要：電商人才是電子商務企業的關鍵競爭點，數字經濟背景下，電商行業的變革帶來電商人才需求的變化。本研究從當前電商本科專業順應數字經濟發展的需要，采用大數據文本挖掘技術，對BOSS直聘電商相關招聘信息進行分析，通過崗位聚類分析發現當前電商崗位需求仍然集中在運營管理和應用開發類；通過Tf-Idf關鍵詞提取分析、共觀網絡和系統聚類分析關鍵詞之間的關系強度，得出招聘需求中企業并非僅關注人才是否具備某種特定的技能或經驗等重要結論。并從電商本科人才培養定位、人才培養模式、教學模式等角度提出相關建議。

關鍵詞：電子商務人才；能力需求；電商運營管理；文本挖掘

中圖分類號：F2 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2025.09.019

0 引言

當前，以人工智能和大數據技術為代表的新技術正驅動著新質生產力的發展，給電子商務行業帶來了新業態和新模式。同時，人才作為新質生產力的關鍵要素是電子商務企業的關鍵競爭力。高校作為電子商務人才培養的主體，人才培養正在順應數字經濟的需求進行著變革，比較典型的做法之一是在電子商務人才培養的體系中強化大數據以及AI相關的課程設置，弱化電子商務的運營和管理類的課程。事實上，高校想要提升人才與市場需求的契合度，其培養定位、培養模式和教學方式應從企業電子商務崗位設置以及崗位能力需求出發。在當前新技術驅動電商行業變革的背景下，企業對電商崗位和能力的需求又發生著怎樣的變化，是高校在進行電商人才培養方案頂層設計時應該明確回答的問題。

1 相關文獻綜述

電子商務崗位需求是電子商務人才培養相關領域的研究熱點。相關研究表明電子商務崗位類型涉及運營設計類、綜合管理類、技術開發類和數據分析類；崗位具體要求包括電子商務知識（如IT、商務管理、互聯網金融、數字經濟、數字技術），電子商務技能（如新媒體運營、營銷推廣、大數據分析、設計與開發）， 管理溝通能力 （如溝通協調、團隊合作、客戶維護、服務意識、執行力 ）以及個人特質 （如全局思維、創新意識、靈活性、適應能力、抗壓能力、學習能力）[1-4]。以上相關結論較全面地概括了社會對電子商務人才的崗位需求，然而，在行業發生技術、業態和模式變革的背景下，本科教育較難培養出多面手，需要重點抓住行業人才需求的新趨勢以及崗位的關鍵能力需求來導向人才培養，這是本研究要重點解決的問題。

在研究工具和方法的選用方面，當前對電商專業崗位及能力需求的相關分析較多的文獻主要通過問卷調查、企業訪談與專家咨詢等傳統調研方式獲取研究數據，存在主觀性強等缺陷，并且由于數據類型、規模的局限性，難以進一步挖掘行業信息與實際人才需求間的內部聯系。本研究擬采用文本挖掘技術，能夠快速高效地實現對崗位需求特征的挖掘，為人才培養模式提出針對性改進意見。如冉雪晴等基于“智聯招聘”數據文本分析，提出了數字經濟環境下應用型電子商務人才勝任力模型[4]，裴祥靜基于前程無憂、智聯招聘和BOSS直聘等平臺大數據文本挖掘提出高職院校電子商務專業學生實踐能力培養的相關建議[5]；夏立新等利用文本挖掘技術分析隱含在招聘信息中的“專業—崗位—知識點”關系結構，并實證檢驗出該方法有效可行[6]。因此，采用文本挖掘技術深入挖掘社會對電子商務專業人才的需求是可行可靠的典型研究工具和方法。

2 研究設計與數據獲取

2.1 研究思路

本研究擬通過對互聯網電商相關崗位的招聘信息進行文本挖掘，通過崗位的聚類分析探索當前電商崗位的關鍵類型；通過詞頻統計和Tf-Idf關鍵詞提取分析電商崗位整體的關鍵需求；同時，通過共現網絡和系統聚類分析關鍵詞之間的關系強度，分析得到電商人才最關鍵的能力所在。

2.2 數據采集與預處理

2.2.1 電商崗位數據采集

本研究采集了國內大型網絡招聘網站——BOSS直聘的招聘數據，采集時間為2024年6月21日。通過電商、電子商務、京東、淘寶、天貓、拼多多、亞馬遜、小紅書、抖音、微信、數據分析、電商運營、產品運營、網站/APP開發等關鍵詞進行檢索，共采集到4618條招聘數據，數據字段包括崗位詳情、公司介紹、名稱、薪資待遇、公司類型、福利、經驗要求、學歷要求。

2.2.2 數據預處理

通過去除存在缺失的數據以及數據去重，最終得到了4523條完整的電商崗位相關招聘數據，進而使用Jieba分詞工具對招聘崗位要求數據進行了分詞。借助自定義詞典以保證后續的關鍵詞統計和分析向量化等分析挖掘的準確性，同時使用哈工大停用詞進行停用詞去除，同時，由于崗位詳情還包含英文招聘信息，本研究結合百度停用詞表進行了英文停用詞過濾。

3 電商崗位的類型分析

3.1 招聘崗位的描述性統計

首先，本研究對招聘的崗位類型進行初步的描述性統計，得到的崗位占比情況如表1所示。

分析崗位招聘信息數量發現，電商運營、電商主播和電商開發這3類崗位需求較高，總占達77.9%，其中新媒體運營的需求占到了總需求的23%，電商運營相關崗位需求占到了41%。同時，當前我們應該注意到電商專業崗位對數據分析師等新技術應用的崗位需求占比并不是很大。這與該類人才的需求層次和要求較高有關，較多中小類型的電商企業并沒有數據分析師等專門崗位的設置。

同時，本研究在采集到的10類電商崗位招聘信息中發現，崗位要求描述信息差異不大。為了后續更好地分析不同類型的電商崗位招聘要求，下文將通過文本聚類分析把這些崗位聚成幾種類別，從而對不同類別的崗位繼續進行深入分析。

3.2 招聘崗位的聚類分析

3.2.1 word2vec構建詞向量

以所有招聘要求信息分詞為詞向量訓練語料庫，設置最低詞頻為1，每個詞的向量維度為200，然后計算每個招聘信息分詞的詞向量總和，最后根據得到的詞向量除以招聘信息分詞的個數算出平均向量，計算出所有招聘信息的詞向量后，再使用PCA降維在每個招聘分詞向量提取兩個成分，以達成降低向量維度、提高聚類效果的目的。

3.2.2 確定聚類簇數

本文使用輪廓系數作為評價招聘信息聚類效果的標準，從而選擇最合適的聚類簇數，計算得到的輪廓系數圖如圖1所示，由圖1本文選擇聚成3類，更便于后續分析。

3.2.3 聚類效果分析

確定聚類簇數后，可以通過聚類結果圖分析聚類效果。本文使用散點圖繪制最終的聚類結果，如圖2所示。由圖2可知，聚類效果較好，同時也可以發現3個簇之間是有明顯的連接的，這說明部分招聘要求信息描述得非常接近。第二類與其他兩類差異較大，表明第三類崗位的招聘要求內容與其他電商崗位存在顯著差異。根據聚類結果，分別對3種電商崗位招聘信息繪制詞云圖。

第一類招聘崗位要求的關鍵詞有“產品”“運營”“能力”“經驗”等，可見該類電商崗位主要涉及產品運營，可見該類電商崗位主要是運營管理類工作。第二類招聘信息的關鍵詞有“技術開發”“java”“python”“數據”“前端”和“算法”等，這些關鍵詞表明該類招聘涉及軟件開發、數據分析、前端開發或算法設計等方面的工作。第三類招聘信息的關鍵詞有“銷售”“能力”“經驗”“直播”“運營”等，這些關鍵詞的出現表明該類招聘信息可能涉及電商運營管理方面的工作。

通過以上的分析我們發現，當前電商崗位主要集中在電商運營以及技術開發兩個關鍵領域，接下來，本研究將分析具體崗位對電商人才的關鍵能力需求。

4 電商崗位能力要求分析

4.1 崗位要求的詞頻分析

本研究通過統計崗位要求中的關鍵詞詞頻并繪制詞云圖，可以發現，關鍵詞“產品”“運營”“經驗”“能力”“銷售”“管理”“開發”“直播”和“數據”等詞頻較大，說明電商崗位要求綜合性強，電子商務交叉融合的特點，使得相關崗位往往需要人才具備多方面的能力和經驗。同時，也反映出只通過詞頻統計較難判斷電商人才的關鍵要求所在。

4.2 崗位要求的Tf-Idf關鍵詞提取

盡管詞頻統計能看出招聘崗位整體的招聘要求，但存在部分關鍵詞會在同一個招聘信息中心多次出現，而在其他招聘信息中相對出現的次數較少的現象。因此，本研究通過Tf-Idf算法提取關鍵詞，Tf-Idf算法可以避免常用詞對關鍵詞的影響，提高關鍵詞與文本的關聯性，提取的關鍵詞更能代表電商崗位要求中的核心需求。關鍵詞以及其Tf-Idf關鍵詞權重從高到低排序如下：能力（0.111567）、產品（0.093492）、經驗（0.081719）、運營（0.075208）、經驗（0.048982）、平臺（0.045759）、團隊（0.044789）、直播（0.041586）、抖音（0.034368）、數據（0.034107）。

4.3 崗位要求的共現網絡分析

考慮到關鍵詞詞頻統計和Tf-Idf關鍵詞提取都是對關鍵詞進行獨立的分析，沒有考慮分詞之間的關系，這對招聘信息的分析可能會存在誤解，本研究通過構建共詞矩陣和使用Python第三方庫networkX繪制共現網絡圖共現網絡消除這種誤解。共現網絡分析的結果表明：出現共現次數較多的分詞有，“能力”與“經驗”、“產品”與“運營”、“抖音”與“直播”、“設計”與“開發”、“運營”與“團隊”、“運營”與“推廣”、“能力”與“團隊”、“電商”與“服務”、“分析”與“數據”、“管理”與“團隊”等。

結合上述分析，我們發現：企業最注重人才的“能力”和“經驗”，結合具體招聘的文本，這個“能力、經驗”并非指企業關注其是否具備某種特定的技能或經驗，而是指電商人才所具備的電商業務的綜合能力；“產品”與“運營”的較高權重和共現也反映出企業非常關注涉及產品開發、設計、推廣等整體運營方面的知識和技能，同時也進一步說明了電商運營崗是當前招聘的關鍵。此外，關鍵詞“團隊”和“能力”也呈現出較高的權重和共現特點，反映出企業注重團隊協作的工作能力，“直播”“抖音”兩個關鍵詞也反映出對電商新興趨勢和主流平臺業務能力的需求，以及對“數據”分析和運營能力的需求。

5 相關建議

根據前文對電子商務人才崗位類型及崗位關鍵需求的分析結論，本研究站在電商人才培養的主體，即高校電商人才培養的角度提出如下建議：

第一，把握電商運營管理和技術開發兩條主線，做好人才培養定位。招聘文本聚類分析表明，當前電商崗位依然主要集中在電商運營以及技術開發兩個關鍵領域，高校的電子商務人才培養定位可以根據各高校學科專業優勢，選擇培養電子商務運營管理人才或電子商務應用開發技術人才。同時，運營管理需要注重融合新媒體、直播/短視頻等主流電商應用平臺的運營和管理，技術開發也需要面向當前數字經濟背景下，AI應用場景的相關電子商務應用開發。

第二，教學方式強調知識獲取到能力的轉化。電商崗位要求的分析表明，能力是企業招聘最關注的。因此，在電商專業的教學設計中，需要強調教學目標的“高階性”，以及交互式、參與式的學習方式，強調學生通過“深層式學習方式”到“高層次學習結果”，即能力的達成。

第三，培養模式注重產教融合，促成在校生電商業務經驗的習得。由于電商崗位對相關從業經驗的關注，對于應屆生的培養而言，應該抓住產教融合模式，比如通過企業資源參與人才培養方案制定、課程教材建設、實習基地建設、實訓內容設計等方式，促成在校生對相關業務知識和能力的獲取。

參考文獻

［1］韋春鳳.勝任力模型在電子商務人才培養中的應用探究[J].中國管理信息化，2024，（2）：171-143.

[2]程丹，詹增榮.基于勝任力模型下高職電子商務人才職業崗位能力及素質研究[J].電子商務，2018，（6）：67-69.

[3]詹川.基于文本挖掘的專業人才技能需求分析——以電子商務專業為例[J].圖書館論壇，2017，（5）：116-"123.

[4]冉雪晴，李靜，楊勇，等.數字經濟環境下應用型電子商務人才勝任力模型研究——基于“智聯招聘”數據文本分析[J].現代商業，2024，（11）：163-166.

[5]裴祥靜.基于大數據文本挖掘的高職院校電子商務專業學生實踐能力培養研究[J].黑龍江科學，2024，（6）：136-140.

[6]夏立新，楚林，王忠義，等.基于網絡文本挖掘的就業知識需求關系構建[J].圖書情報知識，2016，（01）：94-100.