數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下區(qū)域間數(shù)字鴻溝的測度與分析

數(shù)字化在推動經(jīng)濟(jì)和社會進(jìn)步的進(jìn)程中面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。同時，也加劇了各地區(qū)之間的數(shù)字鴻溝問題，對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展構(gòu)研究通過構(gòu)建信息技術(shù)接入、使用、知識與能力、環(huán)境四個維度的指標(biāo)體系，利用因子分析法，對2014－2022年我國各地區(qū)數(shù)字化水平進(jìn)行測算，探究區(qū)域間存在的數(shù)字鴻溝問題。研究結(jié)果表明：東部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展較為快速，但水平差異明顯；西部地區(qū)數(shù)字化水平雖然較低，但呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢；各區(qū)域數(shù)字化發(fā)展的梯度差持續(xù)擴(kuò)大，存在明顯的數(shù)字鴻溝。

一、引言

數(shù)字化作為推動社會經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的重要引擎，全面賦能我國社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。然而，由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源配置的差異，數(shù)字鴻溝問題日益顯現(xiàn)，阻礙了區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展，對國家的整體發(fā)展和社會穩(wěn)定產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。數(shù)字鴻溝不僅表現(xiàn)為獲取和使用信息技術(shù)資源能力的差異，還涉及由此引發(fā)的經(jīng)濟(jì)、社會、文化等多方面的不平等。

關(guān)于區(qū)域間數(shù)字鴻溝，已有大量學(xué)者通過不同視角展開分析。一些研究聚焦于我國各省市的數(shù)字化發(fā)展水平，揭示了區(qū)域間數(shù)字化差距的現(xiàn)狀和成因。例如，劉駿（2012）對數(shù)字鴻溝進(jìn)行了初步測度，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展水平受基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策支持等因素的顯著影響；王麗萍（2019）則通過大數(shù)據(jù)分析探討了區(qū)域間數(shù)字鴻溝的動態(tài)變化，強(qiáng)調(diào)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和教育水平對數(shù)字鴻溝的決定性作用。部分學(xué)者還提出了區(qū)域間數(shù)字鴻溝的測度模型。鄭宇（2015）利用聚類分析法對我國不同地區(qū)的數(shù)字鴻溝進(jìn)行分類研究，提出區(qū)域差異的量化分析方法。李志強(qiáng)（2021）則應(yīng)用層次分析法（AHP）對我國各省的數(shù)字鴻溝進(jìn)行了層次性分析，進(jìn)一步拓展了因子分析法在該領(lǐng)域的應(yīng)用。還有部分學(xué)者嘗試從政策角度解決數(shù)字鴻溝問題。地方政府應(yīng)根據(jù)本地的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和社會發(fā)展特點(diǎn)，制定差異化的數(shù)字化政策，逐步縮小區(qū)域間的差距（謝鑫，2017）。當(dāng)然，數(shù)字鴻溝的解決不僅僅依賴于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，還應(yīng)注重數(shù)字技能的普及和提升，以提高各地區(qū)居民的信息素養(yǎng)和技術(shù)應(yīng)用能力（張亮，2020）。

然而，目前這些研究大多集中在宏觀層面，對省級區(qū)域間數(shù)字鴻溝的動態(tài)變化分析相對較少，尤其是對數(shù)字鴻溝演變趨勢的研究較為薄弱（Chong et al.，2018）。此外，雖然數(shù)字鴻溝的多維性已被普遍認(rèn)同，但現(xiàn)有的研究多集中在技術(shù)層面的測度，缺乏對社會、經(jīng)濟(jì)、文化等綜合因素的深入探討（Zhao et al.，2022）。因此，本文擬通過構(gòu)建信息技術(shù)接入、使用、知識與能力、環(huán)境四個維度的測度指標(biāo)體系，系統(tǒng)地對中國2014－2022年的數(shù)字化發(fā)展情況進(jìn)行測度，以彌補(bǔ)當(dāng)前研究的不足，并為政策制定提供更具實(shí)操性的支持。

二、數(shù)字鴻溝的指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）測度體系構(gòu)建

區(qū)域間數(shù)字鴻溝是一個多方面、多層次的問題，它不僅僅表現(xiàn)在技術(shù)層面，還涉及經(jīng)濟(jì)、社會、教育及政策等諸多領(lǐng)域。具體而言，完善的信息和通信技術(shù)設(shè)施，為數(shù)字化活動提供基礎(chǔ)支撐，是數(shù)字化發(fā)展的根基；對信息技術(shù)的使用程度，是衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力的關(guān)鍵指標(biāo)；對信息技術(shù)的掌握及運(yùn)用能力，決定了數(shù)字發(fā)展的深度和廣度，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動力；不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，是數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵影響因素。基于上述分析，本文最終建立了由信息技術(shù)接入層、信息技術(shù)使用層、信息技術(shù)知識與能力層、信息技術(shù)環(huán)境層四個維度構(gòu)成的測度指標(biāo)體系。

信息技術(shù)接入層，作為“接入溝”概念的核心測量標(biāo)準(zhǔn)，直接反映了信息技術(shù)的接入、擁有及應(yīng)用情況。信息技術(shù)使用層是在接入層的基礎(chǔ)之上，對信息技術(shù)應(yīng)用狀況、能力與效果的進(jìn)一步描述。信息技術(shù)知識與能力層是有關(guān)“知識溝”的描述與測量，是利用信息技術(shù)從事相關(guān)活動的前提，表現(xiàn)為利用數(shù)字化獲取資源的能力。信息技術(shù)環(huán)境層是影響信息技術(shù)接入的外部環(huán)境因素。

（二）測度指標(biāo)構(gòu)建

1.備選指標(biāo)的確定

在構(gòu)建數(shù)字鴻溝測度指標(biāo)體系時，首先參考已有研究成果，從中提取出符合當(dāng)前我國實(shí)際情況的數(shù)字鴻溝測度指標(biāo)。同時，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景，提出一些新的測度指標(biāo)，如“電子商務(wù)銷售額”“信息技術(shù)服務(wù)收入”等，以確保指標(biāo)的時代性和適用性。最終，共提取了28個初步測度指標(biāo)。

2.問卷設(shè)計及發(fā)放

為了確保測度指標(biāo)的科學(xué)性和實(shí)用性，本文根據(jù)28個備選指標(biāo)設(shè)計了“數(shù)字鴻溝測度指標(biāo)”問卷。問卷設(shè)計完成后，采用線上問卷和線下訪談的方式，共聯(lián)系了來自數(shù)理統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)、計算機(jī)、會計等多個領(lǐng)域的47位專家。這些專家根據(jù)其專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)，對問卷中的28個測度指標(biāo)進(jìn)行了評估，并提供了詳細(xì)的反饋意見。專家們的參與確保了測度體系的專業(yè)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。

3.問卷調(diào)查結(jié)果

專家在反饋中，對各個指標(biāo)的適用性、重要性和可操作性進(jìn)行了深入討論。例如，部分專家指出，某些傳統(tǒng)的通信技術(shù)指標(biāo)，如“固定電話普及率”和“固定長途電話交換機(jī)容量”，已經(jīng)不能反映當(dāng)前的數(shù)字化進(jìn)程和信息技術(shù)應(yīng)用狀況。

4.確定測度指標(biāo)

結(jié)合專家們的反饋意見，本文對初步提取的28個測度指標(biāo)進(jìn)行了篩選和優(yōu)化。首先，從指標(biāo)的時代性、代表性和可操作性等方面進(jìn)行考量，剔除了不符合當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求的傳統(tǒng)指標(biāo)。其次，優(yōu)化了能夠全面反映信息技術(shù)接入、使用、知識與能力、數(shù)字環(huán)境四個維度的關(guān)鍵指標(biāo)。最終選擇了數(shù)據(jù)易于獲取且能夠準(zhǔn)確量化的指標(biāo)，以確保后續(xù)研究和分析的可行性和精確性。

經(jīng)過多輪研討與優(yōu)化，最終構(gòu)建起涵蓋四個維度、包含14個測度指標(biāo)的體系。這一指標(biāo)體系更加符合當(dāng)前實(shí)際，可以全面系統(tǒng)地反映各區(qū)域的數(shù)字化發(fā)展情況。同時也確保了測度指標(biāo)的科學(xué)性、適用性與實(shí)用性，增強(qiáng)了研究結(jié)果的可信度，見表1。

（三）數(shù)字鴻溝的測度

1.樣本選取與數(shù)據(jù)收集

本文以我國大陸31個省、自治區(qū)、直轄市為樣本進(jìn)行測度（由于香港、澳門和臺灣的數(shù)據(jù)難以獲取，不包含在分析范圍內(nèi)）。考慮到數(shù)字鴻溝在不同時間段的差異性及數(shù)據(jù)的可獲取性，本文選取了2014－2022年的數(shù)據(jù)，其主要來自歷年的中國統(tǒng)計年鑒和31個省、自治區(qū)、直轄市的統(tǒng)計年鑒等。

2.測度方法

本文參照劉駿（2012）采用因子分析法開展測度。因子分析的目標(biāo)是以最小的信息損失將多個觀測變量縮減為少數(shù)因子，同時驗(yàn)證變量之間的關(guān)系假設(shè)。其主要優(yōu)點(diǎn)是權(quán)重的確定基于各公共因子的方差貢獻(xiàn)率，而不是主觀判斷，這賦予了該方法較高的客觀性和合理性，從而提高了測量結(jié)果的可靠性。

3.測度結(jié)果

數(shù)字鴻溝體現(xiàn)了各地區(qū)數(shù)字化水平的差異，本文通過測量各省市自治區(qū)的數(shù)字化水平與全國均值的偏差來量化這一差距。因涉及14項(xiàng)量綱不同的指標(biāo)，先對原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以消除量綱影響，再做因子分析。受篇幅限制，僅展示2022年計算步驟，其余各年份方法與其一致。

對2022年31個省、自治區(qū)、直轄市的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)開展KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形度檢驗(yàn)，結(jié)果顯示KMO值為0.673，Bartlett球形度檢驗(yàn)的P值為0.00（低于0.05），表明所選指標(biāo)適合因子分析。經(jīng)主成分分析法提取出的三個公因子，解釋了總方差的81.038%，這表明數(shù)據(jù)解釋能力較強(qiáng)、信息損失較少。將這三個公因子分別標(biāo)記為F1、F2和F3。對標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行初始因子矩陣計算，得出公因子的得分函數(shù)，并以公因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重得到綜合得分公式（1）。

F=（47.681F1+21.018F2+12.338F3）/81.038（1）

將各省的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)代入上式，即可算出2022年31個省、自治區(qū)、直轄市的數(shù)字化水平。按照上述方法分別對每一年的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，可以得出2014－2022年我國31個省、自治區(qū)、直轄市的數(shù)字化水平。并將其劃分為東北地區(qū)、華北地區(qū)、華東地區(qū)、華南地區(qū)、華中地區(qū)、西南地區(qū)和西北地區(qū)，對各區(qū)域所含省份的數(shù)字化水平求取平均值，得到我國2014－2022年各區(qū)域的數(shù)字化水平。結(jié)果如表2所示。

（四）結(jié)果分析

從2014—2022年的數(shù)據(jù)來看，各區(qū)域的數(shù)字化水平在起始年份就存在較大差異，且這種差異在后續(xù)年份中雖有所變化，但始終較為明顯。由此可見，我國區(qū)域間數(shù)字鴻溝問題顯著。

1.東部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展突出，但區(qū)域間數(shù)字鴻溝逐年擴(kuò)大。華北地區(qū)依托雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與政策支持，大力推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，數(shù)字化水平增速領(lǐng)先全國。華東地區(qū)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，雖數(shù)字化起步高，卻因技術(shù)應(yīng)用成熟后陷入創(chuàng)新瓶頸，原有模式難以為繼，發(fā)展增速逐漸放緩。東北地區(qū)的數(shù)字化水平一直低于全國平均水平且呈現(xiàn)逐年下降趨勢。主要是由于東北地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比大，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困難，新興數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新缺乏足夠的動力和資源。再加上人口外流造成人才流失，嚴(yán)重制約了數(shù)字化發(fā)展。綜上，東部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展不均衡，區(qū)域間發(fā)展速度與水平差距持續(xù)拉大。

2.東西部地區(qū)數(shù)字鴻溝顯著，但呈現(xiàn)逐年縮小的趨勢。東部地區(qū)憑借優(yōu)越的地理位置、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和政策優(yōu)勢，在數(shù)字技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面具有先發(fā)優(yōu)勢。西部地區(qū)由于地理因素，數(shù)字化水平遠(yuǎn)低于東部地區(qū)。但近年來該地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)應(yīng)用方面的逐步加強(qiáng)使其數(shù)字化水平呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，其中西北地區(qū)的進(jìn)步尤為顯著。這一趨勢表明，西部地區(qū)通過持續(xù)的數(shù)字化投入和政策引導(dǎo)，正在縮小與東部發(fā)達(dá)地區(qū)的差距。

3.各區(qū)域數(shù)字化發(fā)展的梯度差持續(xù)擴(kuò)大。從2014－2022年，各區(qū)域的數(shù)字化水平呈現(xiàn)出明顯的分化態(tài)勢。華北地區(qū)的數(shù)字化水平始終保持領(lǐng)先，且增速穩(wěn)定；華東地區(qū)雖然數(shù)字化起步較早，但由于面臨創(chuàng)新瓶頸和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型壓力，增速有所放緩；東北地區(qū)受制于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較大、人口外流等問題，數(shù)字化水平持續(xù)下降；華南地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化，數(shù)字化水平波動較大；華中地區(qū)受多種因素影響，數(shù)字化水平持續(xù)下降；西北和西南地區(qū)通過持續(xù)的數(shù)字化投入和政策支持，數(shù)字化水平穩(wěn)步上升。這些不同的發(fā)展趨勢不僅反映了各區(qū)域在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策支持、人才資源等方面的差異，也進(jìn)一步加劇了數(shù)字鴻溝的復(fù)雜性。

結(jié)語：

本研究通過對我國2014－2022年的區(qū)域數(shù)字化水平進(jìn)行系統(tǒng)測度和分析，揭示了區(qū)域間的數(shù)字鴻溝問題。研究發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)雖整體數(shù)字化發(fā)展突出，但內(nèi)部鴻溝顯著；東西部之間的數(shù)字鴻溝較大，但差距逐年縮小；此外各區(qū)域發(fā)展趨勢分化極大，區(qū)域間數(shù)字化發(fā)展梯度差不斷擴(kuò)大。

總體而言，我國的數(shù)字化發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域不均衡，這種不均衡凸顯了數(shù)字鴻溝這一現(xiàn)實(shí)問題。其不僅阻礙了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全面普及，還進(jìn)一步拉大了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。為有效緩解數(shù)字鴻溝，促進(jìn)各地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展，各地需依據(jù)自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，制定適配的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，以促進(jìn)我國數(shù)字化水平的協(xié)調(diào)、均衡提升。