中圖分類號:F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:2096-9902(2025)08-0006-05
Abstract:WiththedeepeningofChina'sdigitaltransformation,digitalruralconstructionhasbecomeanimportantsuport fortheRuralRevitalization StrategyBasedontheentropyweightTOPSISmethod,thedevelopmentlevelofdigitalvilagesin variousregionsfrom2O18to2022is measured.TheresearchresultsshowthattheconstructionofdigitalvilagesinChinashows agradualupwardtrend,butthedevelopmentlevelvariesgreatlyamongprovinces,andtheimbalancebetweenregionsismore prominent.Furtheranalysisoftheperformanceofdiferent grain functionalareasshowsthatthemaingrainsalesareasareina leadingpositionintheconstructionofdigitalvilages,withstrongdevelopmentmomentum,andthemaingrain-producingareas haveobviouscatch-upmomentum.However,thebalancedproductionandmarketingareasfacegreaterchalengesandurgently need to strengthen support,especially in the area of rural digital infrastructure.
Keywords:digitalcountryside;ruralrevitalization;levelmeasurement;regionaldiferences;entropyTOPSISmethod
隨著我國數(shù)字化水平不斷提升,數(shù)字技術(shù)正逐步向鄉(xiāng)村地區(qū)滲透,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)已成為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要一環(huán),推動(dòng)著鄉(xiāng)村空間關(guān)系、人地關(guān)系以及社會(huì)關(guān)系的轉(zhuǎn)變。回溯政策歷程,2018年,中央一號文件首次提出實(shí)施“數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”,標(biāo)志著這一領(lǐng)域正式成為國家層面的關(guān)注焦點(diǎn)。2019年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳發(fā)布《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》,將數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提升至國家戰(zhàn)略層面,隨后國家出臺(tái)了一系列政策文件,為推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供指引。在政策部署以及基層實(shí)踐雙輪驅(qū)動(dòng)下,各地區(qū)已經(jīng)展開一系列探索。但目前我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)仍處于初步探索階段,面臨公共資源分配不合理、數(shù)字形式主義蔓延和數(shù)字技術(shù)供給不足等諸多問題[2-3]。因此全面評估數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展現(xiàn)狀與區(qū)域差異,有助于識別發(fā)展瓶頸、促進(jìn)經(jīng)驗(yàn)交流,推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村均衡、可持續(xù)發(fā)展。
數(shù)字鄉(xiāng)村是新一輪科技革命與農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)、生活、交易和治理等深度融合的產(chǎn)物。現(xiàn)有研究主要集中在數(shù)字鄉(xiāng)村的理論闡釋發(fā)展水平以及傳導(dǎo)效應(yīng)等方面,這些研究為數(shù)字鄉(xiāng)村的內(nèi)涵與構(gòu)建提供理論依據(jù)。具體到數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平評估,既有研究多通過構(gòu)建綜合指標(biāo)來測度建設(shè)村水平。例如北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院等機(jī)構(gòu)制定的《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)》對數(shù)字鄉(xiāng)村評估作出系統(tǒng)性貢獻(xiàn),通過構(gòu)建綜合指標(biāo)對數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展進(jìn)行細(xì)化衡量。朱紅根等在此基礎(chǔ)上,從數(shù)字資金投入、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字信息基礎(chǔ)和數(shù)字服務(wù)水平拓展了測度維度。此后,學(xué)者們[-進(jìn)一步細(xì)化和豐富指標(biāo)體系,但這些研究仍缺乏多維度的綜合評估,尤其是在數(shù)字化治理和生態(tài)等方面。因此,本文在既有研究基礎(chǔ)上,進(jìn)一步完善數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平評估框架,以期更加全面、精準(zhǔn)地反映數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)程和成效。
1研究方法與數(shù)據(jù)來源
1.1指標(biāo)體系的構(gòu)建
結(jié)合既有研究以及北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院等編制的《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)》中指標(biāo)體系的分類標(biāo)準(zhǔn),從鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、鄉(xiāng)村生活數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化和鄉(xiāng)村生態(tài)數(shù)字化5個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展指標(biāo)體系,具體指標(biāo)見表1。
鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是推動(dòng)和支持農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石,也是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵所在,其涵蓋網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、信息服務(wù)設(shè)施以及數(shù)字金融設(shè)施,不僅加速鄉(xiāng)村數(shù)字化進(jìn)程,也為鄉(xiāng)村發(fā)展注入新活力。鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化是數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)特征的重要體現(xiàn),也是評估鄉(xiāng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn),其中,數(shù)字化生產(chǎn)、金融、營銷和供應(yīng)鏈水平共同構(gòu)成鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化核心,有效推動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級與可持續(xù)發(fā)展。鄉(xiāng)村生活數(shù)字化則涵蓋了居民日常生活中的信息化與智能化,包含數(shù)字教育、文化建設(shè)及農(nóng)民數(shù)字消費(fèi)水平的提升。鄉(xiāng)村治理數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的有效途徑,通過智慧應(yīng)急管理與“互聯(lián)網(wǎng) 政務(wù)服務(wù)的結(jié)合,優(yōu)化政府服務(wù)與公共安全管理。鄉(xiāng)村生態(tài)數(shù)字化聚焦于綠色人居環(huán)境和綠色生產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過數(shù)字技術(shù)推動(dòng)智能農(nóng)業(yè)設(shè)備應(yīng)用和生態(tài)保護(hù),促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境改善。這5個(gè)維度涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活質(zhì)量、治理效能與生態(tài)環(huán)境,能夠系統(tǒng)性和綜合性評估數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平。
1.2數(shù)據(jù)來源與處理
本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》國家統(tǒng)計(jì)局、EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)、阿里研究院發(fā)布的《中國淘寶村研究報(bào)告》,北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》、浙大卡特-企研中國涉農(nóng)研究數(shù)據(jù)庫(CCAD)等。為保證數(shù)據(jù)連續(xù)性與可比性,選取2018—2022年為樣本研究區(qū)間,由于西藏缺失數(shù)據(jù)較多,樣本為除西藏以外的30個(gè)省區(qū)市,暫不包括中國香港、澳門、臺(tái)灣。針對個(gè)別年份、省份的缺失數(shù)據(jù)采用趨勢外推法和線性插值法補(bǔ)齊。
1.3 研究方法
熵值法基于數(shù)據(jù)離散性客觀賦權(quán),權(quán)重反映指標(biāo)間差異。TOPSIS法則基于研究數(shù)據(jù)與最優(yōu)、最劣值之間的差異,合理反映各方案間的差異[1]。熵權(quán)TOPSIS法結(jié)合二者的優(yōu)點(diǎn),使評估結(jié)果更加客觀、合理。因此,采用熵權(quán)TOPSIS法測度數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平,具體步驟如下。
1.3.1 標(biāo)準(zhǔn)化處理
利用最大最小極值法對數(shù)字鄉(xiāng)村評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算公式如下。
正向指標(biāo)
負(fù)向指標(biāo)
式中: 是第 i 個(gè)樣本第 j 項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值,
是原始數(shù)據(jù),
和
分別是第 j 項(xiàng)指標(biāo)的最大
值和最小值。
1.3.2 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重
首先,計(jì)算熵值。
式中:常數(shù) k 與樣本個(gè)數(shù) 有關(guān),
,
其次,計(jì)算差異系數(shù)權(quán)重。
式中: 為第 j 項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù),
為第 j 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。
1.3.3計(jì)算加權(quán)矩陣與正負(fù)理想解
計(jì)算加權(quán)矩陣,具體如下
進(jìn)一步,確定正負(fù)理想解 和
。
1.3.4計(jì)算綜合得分
計(jì)算各評價(jià)對象到正理想解和負(fù)理想解的歐式距離,如下
最后,計(jì)算各評價(jià)對象的綜合得分。
式中
2 實(shí)證分析
2.1數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平測度結(jié)果
本文測算了2018—2022年30個(gè)省區(qū)市的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平,結(jié)果見表2。結(jié)果顯示,浙江省在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)上表現(xiàn)最為突出,綜合排名居首,其綜合得分從2018年的0.3263穩(wěn)步提升至2022年的0.5816,反映出該地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)應(yīng)用和服務(wù)提升等領(lǐng)域的持續(xù)投入與成效。廣東和江蘇地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平也比較高,其中,廣東省2022年數(shù)字鄉(xiāng)村綜合得分為0.5205,增長幅度顯著。中西部地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平較為分化,湖南和河南地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)處于中等水平,而廣西、內(nèi)蒙古等西部地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平相對滯后。同時(shí),遼寧和黑龍江等東北區(qū)域的發(fā)展水平也比較滯后。從整體趨勢來看,盡管各地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村水平呈現(xiàn)不斷上升趨勢,但是省際之間發(fā)展差距較大,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)存在不平衡現(xiàn)象。
2.2數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平三大糧食功能區(qū)差異
三大糧食功能區(qū)的劃分充分考慮了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的區(qū)域特點(diǎn)、自然條件、資源稟賦和歷史傳統(tǒng)等多重因素。在數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平測度中,這一劃分有助于深入分析各區(qū)域在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的差異與共性。因此,本文進(jìn)一步對三大糧食功能區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平進(jìn)行測算,相關(guān)劃分情況見表3。
如表4所示,主產(chǎn)區(qū)、平衡區(qū)和主銷區(qū)均表現(xiàn)出明顯提升趨勢,各區(qū)域均在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)方面取得了一定進(jìn)展。具體而言,2018一2022年,主產(chǎn)區(qū)從0.1672提升至0.2306,增幅為 37.92% 。這一變化可能歸因于政策支持、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的加速推廣,從而促進(jìn)了鄉(xiāng)村信息化水平提高。平衡區(qū)同樣表現(xiàn)出積極的增長趨勢,從0.1524升至0.2003,增幅為 31.43% 。主銷區(qū)增長最為顯著,增幅達(dá)到72.16% ,反映出市場需求的增強(qiáng)和數(shù)字營銷渠道的擴(kuò)展對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的積極推動(dòng)。綜合來看,主銷區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平最高,在整體發(fā)展戰(zhàn)略中居于領(lǐng)先地位,而平衡區(qū)仍然處于相對較低水平,該區(qū)域在數(shù)字化建設(shè)方面存在較大提升空間。
進(jìn)一步,本文從結(jié)構(gòu)性視角測算三大糧食功能區(qū)的鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、鄉(xiāng)村生活數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化以及鄉(xiāng)村生態(tài)數(shù)字化的建設(shè)水平,全面探究數(shù)字鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)特征及其區(qū)域差異,結(jié)果如圖1所示。主產(chǎn)區(qū)在鄉(xiāng)村治理數(shù)字化子維度表現(xiàn)突出,這一子維度的發(fā)展水平高于另外2個(gè)區(qū)域。產(chǎn)銷平衡區(qū)的鄉(xiāng)村生態(tài)數(shù)字化子維度發(fā)展水平較高,2018一2022年得分均在0.3以上,但是與主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)相比,其他子維度相對較弱,尤其是鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施一直處于較低水平,2022年發(fā)展水平僅為0.1左右。主銷區(qū)的鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化和鄉(xiāng)村生活數(shù)字化均表現(xiàn)出較為良好的發(fā)展態(tài)勢。2022年,主銷區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和鄉(xiāng)村生活數(shù)字化子維度的發(fā)展水平在0.4以上,發(fā)展水平相對較高。整體而言,三大區(qū)域在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)方面展現(xiàn)分化趨勢,主銷區(qū)領(lǐng)先地位逐漸明顯,主產(chǎn)區(qū)追趕勢頭良好,而平衡區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平最為滯后。
3結(jié)論與建議
本文基于熵權(quán)TOPSIS法對我國2018—2022年各地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平進(jìn)行了測度,研究發(fā)現(xiàn),我國各省份的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展呈現(xiàn)逐步上升的趨勢,但省際之間的發(fā)展水平差異較大,存在較為明顯的不平衡。從不同糧食功能區(qū)來看,三大區(qū)域在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)上表現(xiàn)出一定的分化趨勢:主銷區(qū)的領(lǐng)先地位日益顯著,主產(chǎn)區(qū)追趕勢頭較好,而平衡區(qū)則亟須加強(qiáng)支持,以縮小與其他區(qū)域差距,特別是在鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面。
在推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的進(jìn)程中,政府應(yīng)依據(jù)不同地區(qū)建設(shè)水平制定差異化政策,精準(zhǔn)施策,優(yōu)化資源配置,縮小各地區(qū)間數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展差距,推動(dòng)鄉(xiāng)村建設(shè)向更高水平邁進(jìn)。特別是加大對產(chǎn)銷平衡區(qū)的政策支持與資源投入,重點(diǎn)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進(jìn)數(shù)字技術(shù)普及,加強(qiáng)人才培養(yǎng),以提升其整體建設(shè)水平。同時(shí),鼓勵(lì)主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)加強(qiáng)經(jīng)驗(yàn)交流與合作,促進(jìn)區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展。
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