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科技賦能 智媒未來

2025-05-29 00:00:00孔祥偉
媒體融合新觀察 2025年1期
關鍵詞:智能化智能管理

數字化轉型浪潮推動著媒體行業的深刻變革。智能化轉型用互聯網思維主導資源配置,以高質量贏得大流量、讓大流量澎湃正能量,優化集團全媒體傳播體系,在平臺建設、內容創新、體制機制、技術引領、人才隊伍建設等方面不斷探索新路徑,實現政治效益、社會效益、經濟效益有機統一,深入推動集團主流媒體系統性變革取得顯著成效。一是進一步增強集團新媒體核心競爭力,構建形成資源集約、結構合理、差異發展、協同高效的集團新媒體矩陣。構建“ 的新媒體傳播體系,即以新重慶、上游新聞、西部國際傳播中心三大頭部平臺為牽引,都市媒體、行業媒體等N條特色專業傳播鏈為支撐的新媒體傳播體系。二是進一步完善生產傳播工作機制和評價體系,提升新媒體全流程管理質效。推動優質資源向頭部平臺、重大主題、重大策劃、精品內容、高效傳播等集聚,將正能量變成“大流量”、引導“大流量”走向正能量。三是進一步增強集團新媒體造血功能,做強傳媒服務、全媒體技術服務、傳媒配套服務。圍繞新媒體發展定位,充分利用新媒體資源和平臺優勢,帶動傳媒服務產業發展。

2025年,成立視覺傳媒科技有限公司,以數字技術為驅動,構建“傳媒+科技+服務”三位一體的現代傳媒科技生態體系,形成“數據驅動 + 內容創新 + 技術賦能 + 生態協同”的四維發展模型,建成重慶主流媒體系統性變革的核心技術支撐平臺。

智媒大腦是智能化轉型的核心平臺,系統基于信創標準建設,集成媒體管理、產業經營、內部運行三大板塊,通過先進技術實現各系統的流程與數據互通,支撐集團數字化轉型與智能化管理。

媒體管理部分包括一體化智能采編平臺、芯重慶智能體、智慧媒資、新聞監管系統。

一體化智能采編平臺涵蓋中央廚房、移動采編、智能采編系統、多平臺分發系統、傳播分析系統等功能模塊。將報業集團所有新媒體平臺統一至一個后臺操作,把報紙、網站、APP、小程序、第三方公號作為稿件發布終端,實現媒體管理策采編審發管控全流程一體化,統一平臺、標準、流程、數據和新技術應用,是媒體的生產傳播核心平臺。智慧媒資系統通過采購底層技術能力,采用國家標準和最新的向量檢索、跨模態檢索技術,將集團各系統及歷史存量數據導入這個系統,重新進行向量計算打標,通過接口供各系統使用。最終達到把集團的數據資源轉換成數據資產,通過版權輸出、數字資產確權等手段實現集團資產增值的目的。

芯重慶智能體是智能化轉型的核心新技術應用平臺,系統由四大核心支柱構成,首先是全流程智創體系,覆蓋了從策采編審的整個內容創作鏈路,并能自動完成AI選題策劃、大綱構建、智能寫作、自動潤色以及標題、摘要和關鍵詞的生成。其次是行業定制大模型,結合文旅和媒體知識庫,利用DeepSeek技術增強文本理解和推理能力,并能適應多場景需求的對話模型。第三是智能辦公矩陣,提供公文審校、周報生成、AI標書、AI合同、材料生成文章和語界通等辦公自動化服務。最后是多媒體生產力工具,包括一鍵成片、海報生成和AI音頻等,以提高多媒體內容的生產效率。

2024年11月,報業集團推出芯重慶智能體,將人工智能和AIGC技術深度嵌入內容生產傳播的采集、生產、審核、分發、接收、反饋等環節。2025年春節,芯重慶智能體接入DeepSeek,報業集團數智化平臺全面升級,以科技賦能主流媒體系統性變革,推動媒體融合向縱深發展。

2024年3月,“新重慶”客戶端上線。上線不到一年,即入選2024中國報業傳媒行業人工智能創新應用優秀案例,獲得2024智媒體生態聯盟AI應用十大標桿產品。

新聞監管平臺實現集團層面對所有媒體一體化統籌監管,提供各種媒體管理數據看板,為媒體工作提質增效。

產業經營部分,實現對各類產業項目從立項、執行到收尾的全生命周期管理,對項目的進度、成本、質量等進行實時監控與管理;流程管理上,優化審批流程,減少繁瑣的人工環節,提高工作效率;數據管理中,整合產業經營相關數據,實現數據的集中存儲與共享,為數據分析和決策提供有力支持;通過監測預警和預測分析功能,實時掌握產業經營動態,提前發現潛在風險并制定應對策略;數據看板和數據駕艙則以直觀的可視化方式呈現關鍵數據指標,為管理層提供決策支持。同時,探索引人生成式人工智能技術,如在財務數據分析中,利用人工智能算法挖掘數據價值,提供更精準的財務預測;在合同管理中,實現合同風險的智能預警和分析,進一步提升產業經營管理的智能化水平。

內部運行部分涵蓋黨建管理、人事管理、公文管理、智庫管理、審批管理等多個關鍵領域。通過數據分析,實現提升系統智能化管理水平,進一步優化工作流程,提高工作效率,降低運營成本。

結語

在智能化轉型上任重而道遠,目前尚面臨四個主要技術性挑戰。首先是算力資源與部署難題,涉及到高并發與算力需求以及本地化部署成本,解決方案包括采用混合部署模式、量化與優化技術以及動態資源調度。其次是行業適配與模型定制化挑戰,這要求專業領域知識的融合以及內容創作在多場景下的適配,解決方案是構建行業知識庫并集成“策采編審”的全鏈工作流。第三是內容質量與倫理風險控制,這涉及到生成內容的可靠性和倫理合規風險,解決方案為實施多級審核機制和動態校準技術。最后是技術安全風險,包括技術本身的風險和內容泄露風險,解決方案是緊跟技術發展方向并加強技術安全防護。路雖遠而行必至,正在深化改革的路上奮勇前行。

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