科技金融對科創型中小企業創收績效影響研究

【摘 要】 在數字經濟大背景下，我國形成了以科技金融為重要支撐的現代化產業體系發展格局，建立了新型的科技金融服務模式，通過科技和金融創新有效結合，不斷促進科創產業的快速發展和轉型升級，科技金融與各產業經濟發展聯系愈發緊密。科技金融對產業經濟發展的影響是內在的、聯動的，不同的科技金融組態對產業經濟發展的影響千差萬別。文章以2023年上證科創板50成分股為樣本，從樣本企業內部科技金融資源配置與外部科技金融資源傾斜度兩方面選取8個前因變量，運用fsQCA樣本分析法，研究不同科技金融組態對科創型中小企業創收績效的影響，揭示科技金融與科創型中小企業創收績效的因果關系，為后續研究和實踐提供了理論和實證基礎。

【關鍵詞】 科技金融； 科創型中小企業； fsQCA； 創收績效

【中圖分類號】 F832.5" 【文獻標識碼】 A" 【文章編號】 1004-5937（2025）11-0086-08

一、引言

近年，新一輪科學技術、金融業態的融合及變革正在重構新的經濟版圖，科技創新產業的發展更加深入地影響我國的經濟結構。科創型企業作為科創產業經濟的重要組成部分，成為經濟發展和產業創新的主要載體。隨著科技金融的競爭向基礎前沿領域前移，科創產業依托科技金融賦能，成為影響經濟發展的重要條件。科創產業鏈條上的產業主體為獲得基礎領域研究先發優勢，不斷通過各式各樣的方法搶占科技創新領域研究高地。科技金融逐步成為我國科創型企業高質量發展的重要依托，科技、金融、產業更加迫切地需要形成良性循環，讓各要素在發展過程中相互促進、相互支持，形成一種持續、穩定的發展態勢，進而破解科創型企業發展的難題。在這樣的背景下，需要讓科技金融發展回歸到服務產業經濟的根本職責上，通過科學技術與金融業態的融合更好地支持科創型企業，為我國科技創新和產業發展注入新動力。在科技與金融深度融合的趨勢下，研究科技金融的組態配置及投入對企業創收績效的影響顯得尤為重要，不僅能解決科技金融對科創企業影響的一系列理論問題，而且能比較企業在各類環境中，科技金融各要素對企業創收績效的具體影響條件，使科技金融各要素在企業發展周期中發揮更好的作用，助力科創企業優化資源配置，提高投資效率，進而提升企業創收績效。尤其對科技金融投入要素反應更加靈敏的科創型中小企業，科技金融不同組態的配置模式對其有著更為重要的影響。然而，科技金融組態對科創型中小企業創收績效的影響機制是什么，采用何種科技金融的組態配置模式可以更好地支持科創型中小企業的發展，還沒有相應的研究能表明其因果關系及提升路徑。基于此，本文以2023年上證科創板50成分股為樣本，從樣本企業內部科技金融資源配置與外部科技金融資源傾斜度兩方面選取8個前因變量，運用適用于中等樣本研究分析的fsQCA法，研究不同科技金融組態對科創型中小企業創收績效的影響，揭示科技金融與科創型中小企業創收績效的復雜因果關系，為后續的研究和實踐提供堅實的理論和實證基礎。

二、文獻綜述

（一）科技金融體系的研究

對科技金融體系的研究，最初來自科技創新及數字金融的融合，隨著科技金融的不斷發展，相關研究逐步深入，開始集中于科技金融體系作用及科技金融發展的研究。張明喜等[ 1 ]從概念到理論體系構建方面進行了相關研究，指出當我國科技金融步入發展期后，越來越沒有現成的模式可循時，有意義的科技金融理論、戰略和政策應當更多地從自身的特定性、階段性和差異性來思考科技金融的發展問題，因此無論學術界還是實踐部門，都應該適應更加復雜的科技金融分析框架及其決策模式。隨著科技金融打開創新的“內驅”以及科技金融在初步實踐及理論不斷發展下，科技金融體系發展成為研究對象之一。由各類參與主體交互形成的科技金融體系被認為是科技金融建設的“骨架”，在遵循科技和金融各自規律的基礎上，能有效統籌科技金融的理論分析和實踐探索，促進科技和金融結合，進而服務于創新驅動發展戰略和經濟轉型的需要[ 2 ]。Alan和Julapa[ 3 ]在回顧理論與文獻的基礎上，概述了金融科技市場及其對金融體系架構的影響，得出銀行等金融機構與科技金融的伙伴關系有助于向更具包容性的金融體系邁進。

（二）科技金融與經濟發展的關系

研究科技金融與經濟發展的關系為理解科技金融的特點提供了獨特視角，也使科技金融影響經濟發展的研究更加深化。張壹帆和陸岷峰[ 4 ]通過對科技金融在新質生產力發展中的作用進行研究，提出了科技金融作為一種推動科技創新與經濟增長相結合的重要機制，不僅為創新項目提供資金支持，而且促進了知識和技術的傳播與應用。鄧宇[ 5 ]從全要素生產率的理論范疇出發，認為科技（技術進步）和金融（資本）是其中的重要資源，二者具有緊密的邏輯紐帶，特別是在工業化時期和數字經濟時代，科技和金融相互嵌套，前沿科技創新具有高風險、周期長、投入大等特征，金融既能夠推動技術、資本和人力等各資源的優化配置組合，也能夠幫助政府、市場和企業分散或降低投資風險。郭衛東和杜德斌[ 6 ]基于研發密集型企業格局特征與集聚路徑，指出產業發展要加快進程，需要依托科學技術研究的重大進展及科技轉化的有效成果。Berger等[ 7 ]通過研究表明銀行對實體經濟具有積極影響。

（三）科技金融與績效影響研究

對科技金融與績效之間的關系，已有研究嘗試構建科技金融評價體系去衡量科技金融對績效的作用和不足之處。薛永基等[ 8 ]對中關村內的新創企業進行了研究，結果表明，我國科技創業型企業融資方式影響了企業的績效。具體而言，股權融資對科技創業型企業的績效影響是負的，表明我國科技創業型企業融資存在創業者侵蝕投資者利益或投資者對科技創業型企業參與過多等現象，而治理機制的缺乏致使相互之間的利益之爭影響到企業的績效；債權融資對科技創業型企業的績效和成長性影響是正的，表明債權融資增強了創業者的責任意識，而這種責任意識通過聲譽機制影響到企業的績效；可轉換證券對科技創業型企業的績效影響是負的，說明我國科技創業型企業還沒有認識到可轉換證券的優勢或可轉換證券的使用環境尚未形成。基于公共科技金融視角，俞立平[ 9 ]的研究結果表明，政府的科技金融投入在推動企業技術創新產出方面扮演著重要角色。王維等[ 10 ]以新能源汽車企業為研究樣本，研究發現政府科技支持能夠顯著提升此類企業的創新績效。Iqbal等[ 11 ]以數字化為調節變量，通過研究得出驅動因素和政府回應提高了績效恢復和績效變化的預期。

已有研究證明，科技金融組態對生產力、產業創新及經濟發展有著顯著影響。從研究角度來看，學者將科技與金融相互融合，以此分析企業的融資效率和成本效益；從研究方法而言，科技金融的研究較多立足于理論和實證相結合的方法來探究科技金融對企業績效的影響。已有文獻主要從政府公共體系和市場體系兩個方面探究科技金融與企業市場績效的關系，關于科技金融組態對高技術產業或科創型企業績效的影響則較少。科技金融是一個復雜的互動協同機制，需要更多地關注其多路徑、多層面的復雜作用，同時，也需要繼續深化對這一領域的理解，以便為科創型產業的創新發展與企業創收績效提升提供更有效的理論支持和實踐指導。

三、研究方法及影響機制

科技金融在產業市場裂變的過程中，作為重要的影響因素，通過不同組態，積極推動科技金融研究成果轉化為不同經濟形態。在多層次資本市場規模不斷擴大的背景下，科創型中小企業在科技金融體系的不斷創新下變得規模化、專業化，本文的主要研究目標即精確地挖掘支持科創型中小企業創收績效的核心要素及組態路徑。

（一）研究方法

本文采用QCA技術模糊集定性比較分析，這種方法強調實證資料與相關理論之間的對話，以揭示復雜的因果關系。它與其他較為傳統的定量分析方法相比的異同體現在兩個方面：一方面，QCA方法通過集合和布爾代數技術分析與處理案例，認為案例是條件變量不同組合方式組態影響的結果。這種分析方法允許研究者從整體上評估條件變量如何互動產生特定結果，而非獨立考慮各個條件的影響。另一方面，在定性比較分析中，條件變量的組合被視為引發特定結果的關鍵因素。這種分析方法允許同時考察多個條件下的復雜情況，而不像傳統方法通常只考慮單一因素，同時，此方法注重條件組合效應，非常適合分析要素間的相互依賴性及其共同作用導致的復雜現象，這符合現實中社會與經濟現象的多因多果特性。在非對稱性與等效性方面，此方法能夠處理因果關系中的非對稱性，即同一條件的不同組合可能導致不同的結果，以及多種條件組合可能產生相同的結果[ 12 ]。由于中等樣本數據允許研究者深入探索每個案例的特定環境與條件，詳盡地描述案例之間的相似性和差異性，從而有助于建立更為精確的因果模型，所以本文主要通過中等樣本數據來研究問題的因果關系。通過真值表的構建，對科技金融各要素進行單因素必要性分析和多因素充分性分析，精確地挖掘支持科創型中小企業創收績效的核心要素；同時，通過研究多變量要素共同作用的方式，進一步明確不同組態下科創型中小企業創收績效內在的驅動機制與協同作用的實際路徑。

（二）影響機制

隨著科創型產業的不斷發展成熟，科技金融發揮作用的過程先后經歷了互聯網時代的高速增長期和數字經濟時代的高速發展期。科技金融將數字技術融入產業發展中，促進構建新的產業發展模式，對我國產業經濟的發展有著重大意義。科技金融的成功運用，促進了科創產業的轉型升級和綠色發展，夯實了科創型中小企業創收績效提升的基礎，下面分別分析科技金融對科創型產業發展的創新驅動效應、協調效應、融合及傳導效應影響機制。

1.創新驅動效應

科技金融通過提供多樣化的融資工具和產品，支持企業研發投入，能夠加速技術商業化進程，推動產品和服務創新，提升企業的市場競爭力和盈利能力。具體表現為：科技金融為企業提供了必要的資金支持，特別是在研發和創新方面。這種直接的金融支持，可以有效緩解企業的融資壓力，尤其對科創型企業至關重要。例如，政府引導基金和財政補貼可以直接降低企業的研發成本，提高企業的研發積極性。除了直接資金支持外，科技金融還通過金融機構科技信貸、風險投資等形式，為企業提供間接融資支持。這些金融機構和投資主體通過對企業的研發項目和未來潛在收益的評估，愿意承擔一定的風險，為企業提供資金支持，從而促進企業的技術創新和項目開發。

2.協調效應

隨著科創型產業經濟的快速發展，科技金融不僅提供資金，更重要的是通過金融市場的作用，優化資源配置。科技金融可以通過資本市場的功能，將社會閑散資金轉化為企業的研發投入，極大地提高了資源使用效率，有助于科技創新活動的開展。在區域經濟聯系方面，科技金融能促進區域間的經濟聯系和產業升級。地方政府和金融機構通過合理運用科技金融工具，可以更有效地促進地區內的科創型企業發展，進而推動區域經濟的高質量發展。科技金融能夠有效減輕企業的財務壓力，特別是對處于成長期的科創型企業來說，合理的科技金融支持能夠降低企業的融資成本，改善企業的財務狀況，為企業的持續發展提供保障。科技金融還能通過促進企業技術創新，提高企業的市場競爭力和盈利能力，從而實現企業績效的提升。

3.融合及傳導效應

科技金融促進了金融與科技、產業的深度融合，構建起開放合作的生態系統，為企業提供更多跨界合作機會，促進產業升級和企業績效的全面提升。科技金融對科創型中小企業創收績效影響的傳導路徑主要體現為一個初始變動或沖擊通過一系列直接和間接的聯系，最終影響到系統其他部分。

以上影響機制的關鍵在于其揭示了不同因素之間的相互作用。具體而言，企業資源影響企業績效，優質的資源對企業績效有著正向影響，同時企業資源也會對商業模式創新的時機和強度造成影響，資源越豐富，企業就越會采取先動式創新，創新強度也越高。商業模式創新的時機和強度，即先動式創新和創新強度對企業資源和績效的影響關系存在部分中介作用。換言之，企業資源對其績效的部分影響是通過先動式創新和創新強度實現的[ 13 ]。具體的影響路徑為：科技金融初始變動—產生影響因子—強化正向因子—提升金融服務效率和質量—優化資源配置—降低交易成本和風險—加快市場響應速度和增強創新能力—最終提升科創型中小企業創收績效。具體影響路徑見圖1。

四、指標構建及研究假設

（一）指標構建

通過對現有研究的梳理，科技金融對績效影響的指標因研究重點不同，指標體系的構建也不完全相同，在研究科技金融組態影響時，常見的科技金融因子為財政科技投入、企業自有資金、銀行科技貸款、創業風險投資和科技資本市場[ 14 ]。科技因子方面普遍的認知為，發明專利和科技論文是實現創新驅動和推進科技創新發展的重要產出形式，是衡量科技效能的核心指標[ 15 ]。

本文選取金融因子與科技因子的子項作為條件變量，同時為使變量指標更加精準，通過主成分分析法將多個相關性較高的變量組合成新的相關性程度較低的變量，最終條件變量確定為包含風險投資、資本市場市值投資的外部投資，以財政投入政策為高權重的金融政策支持度，企業自有資產中的金融資產，對外擔保，專利研發，企業自有資金中的科技研發投入值，科研人員支持程度，研發資金支持程度8個前因變量。對于被影響變量創收績效的指標構建，認知程度較為統一的是：營業收入增長率越高，則企業經濟效益越好[ 16 ]。作為衡量經濟效益的權重指標，凈利潤增長率代表著企業擴張速度、資產運營能力、管理能力，而創收績效則主要是企業擴張速度、資產運營能力、管理能力的具體績效體現。故本文對科創型中小企業創收績效的測量主要選取凈利潤增長率，其測算方法為當期凈利潤減去上期凈利潤再除以上期凈利潤乘以100%。本文以中證指數上證科創板50成分股為樣本，指標基準均選自中證指數2023年公布的上證科創板50成分股數據，為消除周期影響，本文數據均選取年度指標作為研究數據，以此深入理解科創型中小企業在多個變量互動下的創收績效驅動機制。具體變量指標見表1。

在數據搜集完成后，為從數據中提取有價值的信息，本文對條件變量進行了描述性統計分析，各變量描述性統計具體見表2。通過檢驗，發現個別數據受到量綱和變異的影響，為避免此種影響，同時也避免出現缺乏理論標準及權威依據的情況，本文采用直接校準法將以上各指標數據進行了校準，并將25%、50%、75%設置為完全不隸屬、交叉、完全隸屬的界限。各變量校準見表3。

（二）研究假設

科技金融在技術創新與金融的深度協同作用下，能夠促進我國經濟高質量發展[ 17 ]。科技金融對經濟發展的影響通過推動科技金融活動最終轉化為現實的生產力，進而促進產業的發展。金融發展理論主要強調金融結構和金融改革遵循經濟發展趨勢的同時，應該注意在特定的階段，科技金融體系的發展在科技金融內生化及多元化的作用下可以促進經濟的增長。現有研究認為，科技金融的發展不僅能提供更好的信息環境和資本環境去促進經濟中的資本流動，優化資源配置，而且優化了企業的金融環境，在一定程度上能夠助力企業創造新的投資回報并進一步支持研發創新，從而提升企業的長遠價值。產業發展進程中，由于科技金融的傳導性，企業創造價值的過程可以分解為多個互不相同但又相互關聯的活動，每個活動環節都由科技金融各要素對最終產品或服務的價值產生影響。依托科技金融賦能，不斷地優化這些活動，企業可以提升競爭優勢和盈利能力。即通過不斷更新和重構內外部科技金融資源，企業可以更好地應對市場和技術的挑戰，實現可持續發展[ 18 ]。基于以上分析，本文提出以下研究假設：

H1：科技金融組態能提升科創型中小企業創收績效。

在企業資源基礎論、動態能力理論、資源編排理論的理論框架體系中，可以確定影響企業創收的關鍵因素由內部和外部因素組成。動態能力理論指出，在變化迅速的內外部環境中，企業依據資源配置的復雜化及精細化要求，不斷地調整、整合內部資源和外部資源并進行重新配置能夠保持持續的優勢地位。作為解釋科技金融作用的重要理論，動態能力理論關注科技金融要素變更以適應新的環境下企業發展需求，資源編排理論則強調科技金融資源的合理配置對企業內外部環境考驗中的策略修正，兩者結合能夠合理解釋提升企業創收績效的關鍵因素及其組合關系。從科技金融創新源泉視角出發，即便在經濟開放條件下，“需求引致創新”這一強化效應也會受到基礎科技能力和市場成長性的制約；市場制度環境不完善會抑制“需求引致創新”效應，而產業數字化可以緩解市場制度環境不完善對“需求引致創新”的制約[ 19 ]。在決策及環境的不確定性和復雜性方面，該理論體系強調企業在進行資源配置時面臨外部環境的不確定性和內部執行的復雜性，這些因素使得每次決策都充滿挑戰，并可能導致不同的結果。總體來說，強化動態能力可以突破環境不確定性對企業創收績效的抑制作用，動態調整科技金融資源能提升企業競爭力及整體優勢，對企業創收具有促進作用。基于以上分析，提出以下研究假設：

H2：提升科創型中小企業創收績效需要科技金融各因素共同作用，且存在諸多影響路徑。

五、結果分析及穩健檢驗

（一）條件分析

1.單因素必要性分析

根據fsQCA的分析過程，本文對Q1、Q2、Q3、Q4、W1、W2、W3和W4這8個條件變量分別進行了單因素必要性檢測及分析，具體結果如表4所示。在fsQCA分析中，必要條件測試主要依賴于一致性評分，即評估結果存在的情況下某條件也存在的頻率。一個條件如果被認為是必要的，它的一致性分數應超過設定的閾值，通常這個閾值設為0.9。對顯示出必要性的條件，需進一步檢查涉及該條件的案例，以確認其影響不是由其他隱藏因素造成。由表4可知，所有條件變量的一致性均低于0.9，即外部投資、金融政策支持度、金融資產、對外擔保、專利研發、研發資金支持程度、科研人員支持程度、科技研發投入值8個條件變量不能構成提升科創型中小企業創收績效單一的必要條件。因此需要從以上各條件變量的不同組態入手，進一步挖掘多因素組態影響下多變量的充分性。

2.多因素充分性分析

本部分主要運用fsQCA3.0軟件對各變量提升科創型中小企業創收績效進行真值表分析，評估每個組態的覆蓋度和一致性。覆蓋度表示在某組態下結果出現的頻率，而一致性反映了相同組態條件下結果的有效性。將一致性閾值設置為0.8，將案例的閾值設置為1。對以上數據進行組態化分析，并按以下規則確定核心條件和邊緣條件：（1）提取中間解為最終解釋構型；（2）將同時出現在中間解和簡約解中的變量確定為核心條件；（3）將僅出現在中間解的變量確定為邊緣條件。組態分析見表5。

本文通過對各指標進行真值表分析，結果產生3個組態，解的一致性為0.982，表明3個組態可以解釋98.2%的科創型中小企業創收績效案例；解的覆蓋率為0.705，意味著在所有案例企業中，有70.5%的企業表現出某種特定的特征或結果，即有70.5%的案例呈現出較高的創收績效。各組態整體解的一致性大于0.8，說明該模型在預測或解釋不同案例時具有較高程度的穩定性和可靠性；解的覆蓋度大于0.5，可以認為該模型在解釋“較高的創收績效”方面具有較高的準確性和可靠性，表明本文得到的3個組態分析結果是有效的。具體組態如下：

組態1：外部投資*～金融政策支持度*對外擔保*專利研發*～研發資金支持程度*～科研人員支持程度*科技研發投入值。

本路徑的組態要件包括外部投資、研發資金支持程度、科研人員支持程度、專利研發、科技研發投入值。其中，外部投資、研發資金支持程度、科研人員支持程度屬于本路徑的關鍵影響因素。

組態2：外部投資*金融政策支持度*金融資產*～對外擔保*～專利研發*～研發資金支持程度*～科研人員支持程度*～科技研發投入值。

本路徑的組態要件為金融政策支持度、外部投資、金融資產、對外擔保、專利研發、研發資金支持程度、科研人員支持程度、科技研發投入值，其中，外部投資、金融政策支持度、對外擔保、專利研發、研發資金支持程度、科研人員支持程度、科技研發投入值屬于本路徑的關鍵影響因素。

組態3：外部投資*金融政策支持度*～金融資產*～對外擔保*～專利研發*研發資金支持程度*科研人員支持程度*～科技研發投入值。

本路徑的組態要件為金融政策支持度、外部投資、金融資產、對外擔保、專利研發、研發資金支持程度、科研人員支持程度、科技研發投入值，其中，金融政策支持度、對外擔保、專利研發、科技研發投入值屬于本路徑的關鍵影響因素。

（二）穩健性檢驗

為避免將這一結論過度泛化到所有情況，并考慮可能存在的其他影響因素，本文進一步驗證其有效性，探索其穩健程度，使用提高一致性閾值和PRI閾值的方法進行穩健性檢驗。將閾值由0.8上調為0.85，組態結果無變化。為進一步提升研究結果的可靠性，將一致性閾值上調至0.9，組態結果依舊無顯著變化，組態結果與以上一致，具體結果見表6。

同時，通過敏感性分析及交叉驗證進一步檢驗其穩健性。首先，通過對3個組態的關鍵條件變量進行微小變動，引入模擬誤差來檢驗模型對誤差項分布假設的敏感性，組態分析結果無明顯變動。其次，案例集分為5個子集，依次使用其中一個子集作為測試集，其余作為訓練集，重復5次，組態分析結果無明顯變化。以上檢驗表明分析結果具有穩定性和可靠性。

六、結論及啟示

（一）研究結論

本文以中證科創50為案例樣本，探析科技金融投入之間的內在聯系及其對科創型中小企業績效影響的多重并發因果關系，研究發現：單個科技金融條件并非影響科創型中小企業創收績效的必要條件，外部投資、金融政策支持度、金融資產、對外擔保、專利研發、研發資金支持程度、科研人員支持程度、科技研發投入諸多因素共同作用是影響科創型中小企業創收績效的充分條件。具體來說，能影響科創型中小企業創收績效的組態分別為：

1.以外部投資、研發資金支持程度、科研人員支持程度為核心要素的“資金與人力協同作用”績效提升路徑；

2.以科技金融全要素移除金融資產為核心要素的“技術支持與金融投入協同作用”績效提升路徑；

3.以金融政策支持度、專利研發、科技研發投入值為核心要素的“政策與成果協同作用”績效提升路徑。

（二）研究啟示

本文結論對提升科創型中小企業創收績效有一定的啟示：在以外部投資、研發資金支持程度、科研人員支持程度為核心要素的“資金與人力協同作用”提升路徑中，需要建立科技金融服務體系，為科技企業提供全方位的金融服務，建立多層次的科技金融市場體系。除了傳統的金融機構外，應該積極發展科技企業上市、股權融資、風險投資等多元化的融資方式，滿足不同階段和不同需求科技企業的融資需求，引導科創型產業經濟全鏈條在科創型人力資源管理上更加專業化、個性化、靈活化，使科技金融創新型人才真正成為科創型企業主要技術支持力量。在以科技金融全要素移除金融資產為核心的“技術支持與金融投入協同作用”提升路徑中，需關注科技金融背景下衍生出的金融設施與科技生態融合模式、金融業態與科技手段融合模式、金融政策與科技環境融合模式的聯動反應，進一步引導建立科技金融全要素聯動的科技金融體系。在以金融政策支持度、專利研發、科技研發投入值為核心要件的“政策與成果協同作用”提升路徑中，金融政策及科技成果占主要地位，需要加快建立完善的科技金融政策體系，進一步制定科創型企業認定標準、科技金融風險補償機制、實施金融政策區域發展戰略等，為科技金融的發展提供政策支持。同時應建立相匹配的科技金融風險監管體系，制定相應的風險控制和防范措施，在政策層面保障科技金融的健康發展。在成果要件方面，依托黨的二十大報告新的戰略要求“推動戰略性新興產業融合集群發展，構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環保等一批新的增長引擎”，著力促進科創型企業與高校成果轉化應用，鼓勵科創型企業與其服務主體深化縱深交流協作，進一步推動科創型企業成果輸出，推動經濟產業發展。

科技金融是引領新一輪產業發展的重要力量。在科技金融創新融合的大環境下，科創型中小企業在科技金融的支撐下將成為產業創新驅動發展體系中的重要內容，科創型產業發展將成為國家經濟發展和地區基礎建設的關鍵環節。把握科技金融黃金發展期，實現科技金融和實體經濟的深度融合，才能讓科創型企業的自驅力成為經濟增長的內在動力和產業發展的重要動力。

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