【中圖分類號】TP391.1 【文獻標識碼】A 【文章編號】2097-2261(2025)09-0065-03
【DOI】10.20133/j.cnki.CN42-1932/G1.2025.09.018
【基金項目】教材建設項自“基于ARCS的大學英語數字教材使用情況調查與資源開發研究”(項目編號:2024xjc01);陜西省大學生創新創業項目“AI + 知識圖譜賦能漢中羌族非遺文化保護和外宣研究”(項目編號:S202410720057);陜西省“十四五”教育科學規劃2024年度課題:“數字轉型背景下中學英語教師數字素養現狀調查與提升策略研究”(項目編號:SGH24Y2197)。
非物質文化遺產(以下簡稱“非遺”是各種傳統文化的表現形式,它們歷經世世代代的傳承,被視為各自文化遺產的重要組成部分;它是凝聚各民族情感、維護祖國統一富強的重要支柱,是中華優秀傳統文化的重要組成部分,是中華文明生生不息、生生不息的重要見證。
我國非遺分為國家級至縣級,漢中市的羌族文化是國家級非遺。寧強與略陽兩縣自2008年起成為國家級羌族文化保護試驗區。羌族文化融合了多地區文化特色,但正面臨遺失風險。研究關鍵在于如何利用AI技術保護這一非遺文化。
此項目以漢中羌族非遺文化為研究對象,通過文獻分析法、案例分析法等研究方法,利用NRDStudio與Neo4j探究其
知識圖譜構建,從而推進羌族非遺文化創造性轉化、創新性發展,推動外宣工作提質增效。
一、國內外相關研究現狀及發展動態
“非遺”作為中華優秀傳統文化的典型代表,是中國文化對外傳播的重要載體,加強對“非遺”的對外宣傳研究,對于提升中華文化國際影響力具有重大意義。
知識圖譜是表示實體關系的語義網絡。國內研究重點是構建知識圖譜,尤其在民族文化、城市歷史和橋梁文化等領域。例如,王京用CiteSpace軟件創建了少數民族非遺研究的學術知識圖譜,提供數據和方法參考。姚國章借鑒國外技術,推動中國非遺文化保護。人工智能技術在非遺數字化管理、展示、互動服務和文創設計中應用廣泛,成為研究熱點并進一步深化非遺文化的展示和互動。
隨著中國國際影響力的增強,外國專家強調了中國故事國際化傳播和文化軟實力提升的重要性。英國學者克里·布朗(KerryBrown)認為,中國需要與世界進行更高質量的對話,基于相互尊重。金斯利·艾德尼(KingsleyEdney)在其文章中分析了中國的宣傳軟實力,并建議中國應加強文化的國內外宣傳。
國外對中國非遺的研究多集中于概念解讀、保護措施以及價值規劃等方面,但對少數民族非遺文化的研究明顯不足。
二、漢中羌族非遺知識圖譜邏輯框架構建
構建漢中羌族非遺知識圖譜旨在整理和分類相關文化數據,明確組織結構;重新定義數據資源中的實體、屬性及其關系,以便更有效地利用和分析,確保非遺文化的完整、系統和傳承[2]。
(一)漢中羌族非遺知識圖譜數據來源
1.地方政府的統計與記錄
漢中政府部門積極保護羌族非遺項目,通過普查與抽查相結合,進行羌族非遺資源的統計與記錄。例如,可展示羌族審美與獨特手工藝的《羌族民俗剪紙》被列入漢中市非物質文化遺產名錄。目前,漢中市有505項非遺項目,但羌族非遺的具體占比仍不清晰。
2.民間傳承人的口述與創造
在線下通過訪談民間傳承人,獲取豐富的第一手資料(傳承故事、個人經歷及家族與文化傳承相關的歷史)?,F代的傳承人根據現代社會需求和審美趨勢,對非遺項目進行創新和改良,通過與高科技結合,推廣非遺文化。這些創新實踐為項目提供了重要數據。
3.學者研究與文獻資料
在學者研究方面,《羌族非物質文化遺產研究》和《寧強縣志》為此研究提供了寶貴資料。這些書籍概述了羌族的發展歷程和文化演變,深入分析了羌族的風俗習慣,為理解羌族非遺項目及其與整體文化的聯系提供了豐富的背景知識。
(二)漢中羌族非遺知識圖譜的需求分析
漢中羌族文化被分為七大類,包括歌舞、社會風俗、禮儀、節慶、宗教、手工技藝、文化空間、文學和圖騰文化。研究表明消費者對羌族文化了解有限,尤其在核心文化元素方面。這種認知不足可能影響他們對了解羌族文化的參與度,但同時也為羌族文化的市場傳播提供了機會。
(三)邏輯框架
依據知識圖譜構建方法,針對羌族文化數據和用戶需求,設計了15類實體、3類屬性和5類關系。通過三元組“實體一屬性一描述”和“實體一關系一實體”連接羌族文化知識節點[4]。
三、漢中羌族非遺知識圖譜構建
羌族非遺知識圖譜是語義網絡,能建立項目知識點的聯系,并在資料的語義關聯和個性化服務中提供技術支撐。本項目將深入研究其關鍵環節,為知識圖譜的構建和管理提供理論基礎和技術支持[5]。
(一)數據預處理
1.數據選擇
質量高、覆蓋廣、種類全的數據源是構建漢中羌族非遺知識圖譜的重要基礎。為了確保數據來源的完整性與多樣性,此研究采取線上與線下相結合的方式統計數據,以求不斷完善漢中羌族非遺知識圖譜數據資源[]。
2.數據處理
(1)清洗旨在去除重復記錄和修正錯誤,確保數據準確性。將所有數據統一編碼和格式,存儲為CSV文件。例如,統一非遺項目名稱表述,如將“羌繡”相關不同表述統一為“漢中羌繡”。
(2)整合漢中市政府開放平臺的結構化數據和其他預處理數據至統一數據庫,構建漢中羌族非遺數據集合。關聯不同來源數據,為知識圖譜提供基礎,包括非遺類別、傳承脈絡、地域分布等信息。
(3)項目通過驗證整合數據,確保非遺信息完整無缺。若發現缺失,將補充相關資料和回訪傳承人。
(二)知識抽取
1.實體抽取
實體抽取是從文本中提取有意義的知識實體的過程,采用人工標注方法用于編寫模板或規則來匹配目標實體,適用于小規模、高準確率需求的場景;與統計學習方法使機器學習算法特征和模式以識別實體,適用于大規模文本處理。例如在此項目中定義“以‘圖騰’開頭”,后面跟著具體文化的就是“白石文化\"和“羊文化\"等。
2.屬性抽取
屬性抽取是知識抽取的核心,它從數據中提取實體特征。目的是詳細描述實體,確保其在知識圖譜中完整呈現。例如,“漢中羌族刺繡”的屬性包括圖案、色彩、針法等,有助于精確描述實體,便于用戶快速獲取信息。
3.關系抽取
漢中羌族非遺知識圖譜由“實體一關系一實體”三元組構成,通過關系抽取,可以揭示實體間的聯系。例如,它能展示“羌族刺繡”與“寧強縣”的傳承關系,以及“罐罐茶制作技藝”與“傳承人張慧芳”的傳承關系,幫助用戶全面了解漢中羌族非遺。
4.知識存儲
構建知識圖譜的過程所需的大量的數據源需要依賴數據庫以計算并存儲,為了有效管理知識圖譜所包含的大量數據,需要將這些數據存入相對應的數據庫中。
(三)數據庫
1.數據庫的選擇
此項目主要應用Neo4j數據庫,此數據庫在數據存儲結構、查詢性能、可擴展性、可視化以及社區支持等方面都具有明顯的優勢,非常適合用于構建漢中羌族非遺知識圖譜。
2.數據庫的功能
(1)Neo4j是一種圖數據庫,它通過節點、關系來存儲和展示實體及其復雜關系,非常適合用于漢中羌族非遺知識圖譜,能夠清晰地表達羌族非遺的知識結構和聯系。(2)對于漢中羌族非遺的各種詳細信息,如非遺項目的歷史淵源、技藝特點、傳承人的個人信息等,都可以方便地作為節點或關系的屬性進行存儲,便于查詢和分析。(3)Neo4j支持網頁應用實時展示非遺信息,并在研究分析中快速提供數據,提高用戶體驗感。
四、漢中羌族非遺知識圖譜應用
創建漢中羌族非遺知識圖譜,旨在創新地記錄和展示羌族非遺文化,深入理解消費者需求,分析他們對羌族文化內容的興趣和信息獲取方式,滿足個性化查詢和系統性知識展示的需求,提高數據利用效率,并為非遺項目的數據整合和研究提供參考。
(一)數據的采樣與記錄
通過Neo4j,我們能直觀展示羌族非遺文化數據,提供準確的羌族文化信息。知識圖譜清晰呈現羌族的歌舞、風俗、禮儀、節慶、宗教和圖騰文化,幫助用戶深入理解羌族文化,掌握數據結構,理清復雜關系,滿足他們對文化知識的探索需求。
研究構建的羌族非遺知識圖譜具備較強的信息查詢與檢索這一基本功能。如用戶可通過點擊“羌族非遺”這一數字化平臺,隨后輸入關鍵詞,便可得到相應的豐富圖文。
研究的知識圖譜可促進文化創意產品的開發,將羌族文化元素融入設計,推動了相關文化產品的創造,如羌族虛擬服裝和羌繡飾品,滿足了消費者對文化獨特性的需求。
(二)數字化平臺
新媒體時代下,手機應用和網站等渠道對提升游客便利性和幸福感極為關鍵。這些平臺允許用戶隨時獲取羌族文化景點的詳細信息,增進對羌族文化的理解和欣賞,同時增強游覽體驗和趣味。
(三)應用效果預估
借助AI+知識圖譜的技術優勢,漢中羌族非遺文化通過AI技術轉錄與翻譯等工具高密度出現在現代人群的生活與工作中,使研究人員及公眾能夠更容易理解其相關文化內涵,有助于羌族非遺文化的進一步國際性傳播。
在AI技術與知識圖譜的融合下,可以借助大數據分析和用戶畫像技術,更加準確地分析用戶對非遺羌族文化的興趣和需求,通過定制化的推廣策略,向用戶推送個性化的內容,實現精準傳播。
通過該知識圖譜的生動展示與互動體驗能夠讓國內外用戶更好地理解和感受羌族非遺文化的魅力,增強對羌族文化的認同感,由此促進文化的交流與合作。
五、結語
AI與知識圖譜這兩項前沿技術的結合,在非遺領域可展現出巨大潛力與積極效用。在保護層面,AI與知識圖譜的融合應用能夠助力更高效地整理與剖析羌族相關非遺的各類元素,進而實現更為切實有效的保護與管理。在外宣方面,憑借AI的智能推薦以及知識圖譜的可視化特性,使漢中羌族非遺能夠以更為生動的形式呈現在國內外受眾面前。提升其知名度與影響力,并促進文化的交流與傳播。
AI技術為提升人類幸福指數之工具,其內在文化價值觀與人文精神更為重要。運用時,需全面考量其優劣及技術、文化、倫理等因素,防止技術過度致文化流失?;ヂ摼W數字時代,漢中羌族非遺知識圖譜構建信息技術與文化遺產融合,可為其他非遺項目數據記錄與利用提供借鑒。
參考文獻:
[1]范煒,曾蕾.AI新時代面向文化遺產活化利用的智慧數據生成路徑探析[J].中國圖書館學報,2024,50(02):4-29.
[2]夏立新,陳歡,李雪漫,等.基于圖文數據的非遺跨模態知識圖譜構建方法研究[J].情報資料工作,2024,45(05):73-81.
[3]郭鳳,鄭慧敏,劉菲洋.西藏特產知識圖譜的構建[J].西藏科技,2023,45(08):64-70.
[4]郭又豐.非物質文化遺產數字化保護研究的可視化分析[J].文化創新比較研究,2023,7(34):171-176.
[5]李宏杰,黃薇,王奔.基于BERT的廣西非遺知識圖譜構建[J].現代計算機,2023,29(21):56-60.
[6]廖開明,施曉圓,王建剛.甘南藏族非物質文化遺產知識圖譜數字化構建探索[J].天工,2023(35):9-11.
作者簡介:
賀宇杰(2005.7-),女,陜西榆林人,本科,外語學院,研究方向:英語教學。
石城安(2005.4-),男,廣東深圳人,本科,特萊恩工學院。
李俊麗(1975.4-),通訊作者,女,四川蓬溪人,外語學院副教授,研究方向:英語教學。