電網企業數據資產價值化管理體系

創造單位：國網浙江省電力有限公司、國網浙江省電力有限公司經濟技術研究院

主創人：余立軍 張德奇 楊玲

創 造人：楊君佳 馮昊 張一泓 馮也 陳彥佐 薛舒婷

一、公司簡介

國網浙江省電力有限公司（簡稱“浙江電力”）是國家電網有限公司（簡稱“國網”）的全資子公司，以建設和運營電網為核心業務，是浙江省能源領域的核心企業。2023年年底，浙江電力下轄11家地市供電公司、20家直屬單位和69家縣級供電公司；擁有110千伏及以上輸電線路6.88萬千米、變電容量5.42億千伏安；已建成1000千伏變電站3座、變電容量1800萬千伏安， ± 8 0 0 千伏直流換流站3座，換流容量2400萬千瓦，供電服務人口超過6600萬。

在服務浙江經濟社會發展、加快浙江電力工業發展中，浙江電力不斷成長壯大，先后榮獲全國文明單位、中國一流電力公司、全國五一勞動獎狀、電力行業AAA級信用企業、全國電力供應行業排頭兵企業等稱號。在建黨百年之際，公司黨委榮獲中共中央頒發的“全國先進基層黨組織”榮譽稱號。

面對新的形勢任務和發展要求，浙江電力深人學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想，全面落實浙江省委省政府和國家電網決策部署，把握“電等發展”根本遵循，堅持穩中求進、以進促穩，先立后破、創新引領，大力弘揚率先、爭先、領先“三先”精神，全面強化實干、實績、實效“三實”導向，加快打造“兩個示范”（新型電力系統省級示范區和具有中國特色國際領先的能源互聯網企業示范窗口），奮力譜寫“電等發展”新篇章，開創高質量發展新局面，在中國式現代化電力發展中勇立潮頭。

二、實施背景

（一）數據資產價值實現面臨的機遇和挑戰

建設數字中國是推進中國式現代化的重要引擎，是構筑國家競爭新優勢的有力支撐。黨中央、國務院將數據定位為第五大生產要素，國家相關部門接連發布了一系列數據資產管理的制度政策，凸顯數據資產化在促進數據要素流通中的核心地位，具有全局性、戰略性意義。數據要素不僅是催生和推動數字經濟新產業、新業態、新模式發展的基礎，也是推動產業創新和改造升級的重要引擎。

當前，信息化程度不斷提升，數據資產相關法治體系逐步完善，眾多企業雖然擁有龐大的基礎數據，但是數據資產的價值尚未被挖掘出來。

一是數據體量多，但數據治理體系欠缺，數據價值無法得到有效挖掘與利用，從而產生了高昂的沉沒成本。

二是信息技術手段多，但統一應用的標準欠缺，導致無法明確數據資產在加工過程中應達到的質量、安全、合規、保密等規則要求。

三是政策及規則出臺多，但體系化的要求欠缺，涉及登記、確權、估值、人表、合規等環節的規則和機制尚不明晰，不同數字交易機構的功能定位與業務范圍也存在較大差異，全國范圍內數據資產的流通還需完善的體制機制作支撐。

上述的“三多三欠缺”情況，遏制了各方挖掘數據資產的動力，遲滯了數據資產價值的實現，阻礙了數據要素市場的流通。

（二）探索數據資產價值實現的必要性

電網匯聚著上下游億萬供應商、用電企業和居民用戶的海量電力數據，具有準確率高、實時性強、潛在價值大、與國民經濟息息相關等特性，具備廣闊數據應用前景，迫切需要建立高效、完善的電力數據資產化管理體系，挖掘數據價值，實現價值變現，助力新型電力系統建設和企業數字化轉型，激發“一體四翼”高質量發展的新動能。

在此背景下，開展數據資產管理研究，發揮數據新質生產力能動性，對推動央企資產保值增值產生深遠影響，為數字中國建設貢獻重要的智慧和力量。

在黨中央的決策部署下，浙江電力積極響應政策號召，持續推進數字化轉型，以數字技術和數據要素創新為驅動，推進架構中臺化、數據價值化、業務智能化，數字化管理水平已具有一定的基礎，在系統內均處于領先的水平。公司已在前期陸續開展對于數據資產的政策解讀和實地調研工作，與國務院國資委、財政部、數據交易所等政府部門和市場機構就數據資產相關規則進行了廣泛深入地溝通交流，形成了內外互通的研究與實踐路徑。

三、目標與內涵

不斷完善數據基礎制度體系，充分發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，不斷做強做優做大我國數字經濟，為構建新發展格局、建設現代化經濟體系、構筑國家競爭新優勢提供有力支撐。

（一）構建數據資產管理完整體系，促進數據挖掘動力，夯實數據資產產業鏈基石

構建完整的數據資產管理體系，明確各部門的管理職能和執行流程，規范數據資產管理的標準和要求，打破公司數據管理工作與業務發展模式之間的壁壘，推動數據資產管理與業務有效融合，實現職責明晰、高效融合。同時，也可成為其他企業數據資產落地實操的管理樣板，點“數”成“金”，提升其對于數據資產開發的熱情，激發數據要素交易市場活力，促進外部數據交易安全順利完成。

（二）探索數據資產實證落地貫通，論證管理體系執行性，完善中國特色現代公司治理體系

結合數據資產管理體系研究，根據國家政策法規和學術理論研究，執行數據資產管理中各項安全合規要求，在確保操作合規的前提下以實際產品探索數據資產管理價值實現路徑，有效推進數據資產價值的真實釋放，激發企業數據要素活力。

在此基礎上，進一步依據實證探索成果，反向對理論研究提出完善建議，對政府提出數據資產管理優化建議，促進國家層面的政策法規、標準規則等的建立，進一步補充完善中國特色國有企業現代公司治理體系，努力防范數據資產業務開展過程中出現的違法違規風險。

（三）形成可復制數據流通模式，推進數據要素市場發展，激活數據資產價值

通過標準化和規范化的數據管理流程，確保數據的質量與一致性。同時，保障數據流通安全且合規，增強數據流通的信任與透明度，實現不同地域、行業、類型數據的參照操作性與兼容性，提升數據流通的靈活性與創新性。發揮示范效應，引領更多企業或組織參照借鑒，并輔以政策支持和激勵措施，推動國內數據資產的高效利用與數據驅動的不斷創新，加速推進數據價值轉化，為經濟社會發展注人新動力。

四、主要做法

經過持續不斷地摸索、實踐、改進、提升和創新，浙江電力在數據資產價值實現方面形成了“制度-工具-平臺-生態”點線面相結合，且符合國企現代公司治理的“四步卓越”階梯式遞進價值化管理體系，實現了數據價值的有效轉化。

（一）梳理框架流程，完善制度設計，確立數據資產管理標準

基于企業生產經營的基本原則與大量的實踐經驗，浙江電力堅持遵循“安全合規、業財融合、利益共享”的數據資產管理思想與策略，針對電網上下游業務特征，持續構建數據資產管理體系，深入探索數據“資源化、資產化”的價值實現路徑和管理流程。在掌握相關法律法規、政策和行業標準等的基礎上，以《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（簡稱“數據二十條”）提出的“四梁八柱”為綱，從數據形態轉化開始，借鑒公司項目制管理先進經驗，將數據資產的項目制和價值化管理有機結合，形成包含數據形態、數據價值、數據流程管理的多維度統一框架，完整闡述數據“資源化、資產化”價值實現路徑為主線的價值管理框架。

1.數據治理階段

將原始數據轉化為數據資源，相當于“石油開采”，數據價值初顯。

（1）數據治理

通過數據清理，明確定義數據質量標準，識別、清洗、糾正數據中的錯誤與問題，確保數據的完整性、準確性和一致性。

（2）數據標簽管理

梳理分析數據的來源、類別、級別、規模、載體、處理目的和方式、使用范圍等數據本質特征及財務價值化特征，并以此為基礎張貼標簽。

2.項目管理階段

將數據資源轉化為數據資產，相當于“石油煉化”，數據持續增值。

（1）應用場景開發

協同業務部門，分析各類需求，形成應用場景目錄。

（2）確權和合規論證

對數據資源和數據資產的權屬、安全性、合規性等進行論證，確保依法合規。

（3）數據資產開發

根據交易方式、輸出方式等要求，通過脫敏、加密等技術手段，精加工數據資源形成數據資產。

3.價值確認階段

將數據資產價值變現，相當于“石油銷售”，數據價值顯化。

（1）成本計量

對數據資產歷史成本進行歸集，保障入表的準確性以及交易公平性。

（2）會計人表

研究數據資產確認條件，在表內準確反映數據資產價值。

（3）價值評估

充分考慮市場因素，構建電網數據資產估值模型，奠定交易定價基礎。

（4）市場交易和收益分配

設計數據資產對外交易流程，提出一種過程公開、結果公平的收益分配計算方式。

（5）數據資產內控制度管理

依據框架基礎，突破搭建體系化的數據資產內控制度管理，解決數據資產管理流程不清、部門之間責任不明的問題。將前期研究成果以制度形式進行固化，規范企業內部的流程執行和職責分工，為數據資產管理工作全面落地執行創造有利條件。

① 加強職能歸口管理

統籌公司數據資產化建設，避免重復開發，迅速形成可復制推廣的數據資產，打造公司數據資產核心競爭力，充分釋放數據倍增效應，實現數據資產規模化應用。

② 加強公司數據資產化項目管理

建立全生命周期管理機制，運用數字化技術，加強對職責、流程、制度、標準、評價等關鍵環節和關鍵要素的在線管控，提升公司數據資產化管理的規范性。

（二）深化流程管理，設計模型工具，輔助推進統一執行標準

在完善數據資產管理制度的基礎上，進一步深化流程管理，將焦點集中于會計核算、資產評估、收益分配等關鍵財務環節，通過精心設計與構建財務管理方法和工具模型，對數據價值進行更加客觀和全面的評估，確保數據資產的量化準確性，為實現財務生態的可持續發展和價值最大化奠定堅實基礎。

1.確立準入判定規則

明確以會計準則為引領方向的數據資產人表方式，解決政策規定尚未落地實操、會計人表執行細節仍待商榷的問題。根據《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（簡稱“暫行規定”），并結合會計法、企業會計準則等會計處理依據，對數據資產的賬務處理及報表披露事項進行研究分析，細化明確以持有目的、存在形態、轉移方式為判斷標準的數據資產人表科目判定規則。（如圖1所示）

2.優化資產評估模型

創新構建以真實價值為目標的數據資產評估模型，以解決傳統估值方法不適用，以及已有案例參考性、新出評估辦法落地性不強的問題。結合當前數據資產交易環境與財政部相關會計準則要求，首創構建多因子成本修正模型開展數據資產價值評估，引入更多維度的考量因子，考慮采用風險和不確定性分析，量化數據資產價值風險；同時在評估中綜合考慮技術趨勢、市場需求以及數據應用潛力等因素，全面評估數據資產價值，更精準地反映數據資產價值的變化范圍。（如圖2所示）

3.量化資產收益分配

按照政策指引方向，利用科學方法拆解收益分配依據，妥善解決收益分配難以準確計量、無法有效激發各方的參與熱情的難題。以可靠量化為最終目的，夯實計量基礎構建公平分配公式。通過計量參與方在“價值鏈”與“參與方貢獻”兩方面的貢獻度，形成總貢獻度，結合數據產品的可分配收益，確定其應享有的收益。

（1）鏈貢獻度

基于數據產品可分配收益，按照數據價值鏈的不同環節，計量各環節的“鏈貢獻度”。

（2）參與方貢獻度

在價值鏈每個環節中，再計量各主體的“參與方貢獻度”，最終形成參與各方的總貢獻度。

（三）整合資源要素，組建配套平臺，實現職能與資源無縫對接

在當前數字化轉型的浪潮中，整合資源要素已成為推動企業持續創新和增長的關鍵策略。浙江電力將體系內各單位按照數據資產價值化過程中專業領域進行初步匹配，厘清各單位職責分工，依托投資公司與雙創中心成立數據資產管理運營雙平臺，以各自獨特的戰略定位和創新模式，積極推進數據資產的開發與應用，推動市場化運作的強大動力和深遠影響。

1.成立投資公司，發揮其數據資產的孵化作用

以其市場化投資平臺為依托，深人進行市場調研，精準定位金融征信服務領域內的數據資產開發需求，有效識別具有高增長潛力的投資機會，專注于金融征信服務領域的數據資產開發。

浙江電力組建了一支由行業專家和資深分析師組成的專業投資團隊，利用先進的數據分析技術和市場洞察力，梳理數據資產的應用場景，對潛在數據資產項目進行嚴格的篩選和風險評估，確保每一個數據產品都有適用的應用場景和強勁的交易需求。

投資公司通過創新資源和孵化機制，支持能源行業的數據資產開發，促進科技成果轉化和產業化。公司與政府部門、科研機構、企業等建立廣泛的合作關系，為數據資產的開發和應用提供多元化支持。投資公司還積極與其他企業、金融機構、征信服務提供商以及相關政府部門建立合作關系，形成廣泛的合作網絡。這不僅為數據資產的開發與應用提供有力支持，也為公司孵化平臺的長遠發展奠定了堅實基礎。

2.設立雙創中心，加強數據資產的交易運營

依托現有知識產權登記綠色通道、國家綠色技術交易平臺等資源，開展數據資產確權登記、能源行業交易市場建設等工作。

雙創中心通過創新的數據資產交易運營機制，為能源行業數據資產開發提供交易市場對接、交易方案制定、交易合同簽訂等措施，促進科技成果商業化和產業化。

在數據資產確權登記方面，通過知識產權登記綠色通道，為數據資產提供確權服務，保障數據資產的合法權益，促進數據資產的合法流通和交易。

在能源行業交易市場建設方面，利用國家綠色技術交易平臺，建設能源行業的數據資產交易市場，為能源行業的數據資產交易提供規范、透明的交易平臺。

此外，注重市場化運作機制的創新，通過與市場的緊密對接，不斷優化市場化運作機制，持續探索新的盈利模式、合作模式和商業策略，以適應不斷變化的市場和技術需求，推動數據資產的可持續發展。

通過一系列的市場化運作和創新發展，投資公司和雙創中心兩個平臺不僅在各自的領域內取得了顯著的成效，也為整個數據資產行業的健康發展提供了有益的探索與實踐。

（四）構建財務生態，推動價值增長，以生態鏈實現持續發展

通過制度-工具-平臺多模塊有機整合，浙江電力成功構建財務生態鏈，不僅在數據資產的管理和應用方面取得了顯著成果，還成功開發了數據資產的商業潛力。通過整合內部數據資源，結合外部市場數據，開發一系列創新的數據產品和服務，完成了“數據開發-產品孵化-價值變現”完整的價值實現路徑，為推動經濟轉型升級和實現可持續發展提供了支撐。

1.推動深度挖掘和整合

在數據資產開發和管理過程中，浙江電力建立科學規范的數據資產管理體系，積極運用大數據、云計算、區塊鏈等現代信息技術，對內外部數據進行深度挖掘和整合，對數據進行清洗、整合和優化，顯著提升開發生成數據資產的質量和可用性，保障了數據資產的合規性和安全性，為公司科學決策提供了可靠的數據支持，增強了公司的市場競爭力。

2.實現保值增值和創新發展

在數據資產產品孵化過程中，浙江電力建立科學的數據分析和決策機制，通過精準的市場預測和及時的策略調整，有效應對市場變化，實現數據資產的保值增值。同時，公司還積極探索數據資產的跨界融合應用，與金融機構、征信服務提供商、政府部門等開展廣泛合作，推動電力數據在金融行業的創新發展，開發一系列符合市場需求的創新金融產品和服務，滿足了市場對數據資產的多元化需求，提高了金融服務實體經濟的質量。

3.促進高效安全有序流動

在數據資產價值變現過程中，浙江電力通過參與自有數據交易平臺的搭建、交易規則的制定以及交易流程的優化等工作，推動數據市場向規范化、高效化方向發展，為數據要素的順暢流動和價值充分釋放創造良好的市場環境。同時，在數據交易活動中，公司高度關注數據安全和隱私保護問題，在確保合規的前提下開展數據交易，切實保障用戶合法權益和數據安全，體現了公司的社會責任與擔當。

五、實踐創新

浙江電力全面系統梳理公司數據資產服務領域，涵蓋政府民生服務、投資分析策略、金融征信服務、產業鏈洞察、能效管理提升五大領域，探索“碳金融”“行業一點通”“用能寶”等數據資產市場化試點運營，推動金融征信服務、能效管理提升等業務場景合作簽約，完成首單電力數據進場交易。重點孵化的“碳金融”產品創新構建“電 + 碳”評價體系，在金融服務領域內得到了有效落地應用，已順利實現價值變現。

（一）實現數據資產應用新方法新標準新突破

1.創新綠色認定新方法

浙江地處南方，電能為非控排企業（年綜合能源消費量在1萬噸標準煤以下的企業）的主要能源，具備建立“區域電碳模型”的先天條件。浙江電力依托海量的電力大數據，搭建用電量向二氧化碳排放轉換的算法，計算出“分時分區行業電碳因子”，構建“以電算碳為主、其他能源監測為輔”的碳管理模式，可通過高效、實時、可信的用電量數據，精準計量碳排放，大幅提高碳管理效率，為構建“電+碳”數據資產模型奠定堅實基礎。

2.構建省級評價新標準

浙江電力聯合中國人民銀行和屬地多家金融機構，依托以電算碳算法，構建“電 + 碳”數據資產模型，主要涵蓋碳表現、碳貢獻、碳披露、碳履約四大維度，包括行業能耗強度評價、企業能耗趨勢性評價、企業碳排放強度評價等在內的8大類28項指標，有機結合定量及定性、靜態和動態、自證和他證等數據結果，多維度體現行業特性、排放水平、企業發展周期等差異，公平、客觀、綜合評價企業的管碳能力。

目前，“以電算碳”路徑獲得中國人民銀行杭州中心支行及諸多金融機構的一致認可，并于2022年成功發布全國首個基于電力大數據的綠色金融團體標準《綠電金融評價導則》（浙江省電力行業標準）。（如圖3所示）

3.實現應用領域新突破

為積極推廣全省電力數據資產應用，浙江電力與中國人民銀行、北京綠色金融與可持續發展研究院展開專題會談，三方基于前期溝通、合作基礎，共同決定在轉型金融標準建設、數據共建共享及場景應用等領域深化合作。多方聯手共同起草《銀行業機構轉型貸款實施規范》，明確綠色金融信息服務平臺基本要求，實現數據資產應用領域新突破。在數據共享的基礎上，以紡織與電器制造為行業案例，開展融資主體轉型績效度量模型研究，共同推動相關融資活動創新案例落地實施，為后續擴大數據資產應用范圍提供經驗與模式借鑒。

（二）催生數據資產實踐新產品新領域新業態

1.共筑能源數據應用征信新場景

為推進挖掘數據資產價值的探索實踐，浙江電力以“碳征信”數據資產為案例，深入開展數據資產權屬確認研究及價值化實踐工作。

在數據資產確權方面，明確數據資產三權分置的角色定位，明確用戶為數據的所有方。通過用戶授權后，浙江電力為數據的持有方，享有數據資產持有權，并通過相關授權協議文本，授權浙江電力投資運營有限公司作為數據的代持方，負責數據資產運營工作，享有數據加工使用權。國網征信有限公司作為持牌方，負責對外提供企業征信相關業務服務，享有數據產品經營權。各方作為數據要素參與方均依法享有權利獲取數據要素的收益分配。

數據權限、模型算法、輸出結果、角色審核、數據隔離等管控審核措施，建立多維審計、多源分析機制，確保數據安全合規應用，通過建設有效的數據安全體系，守住數據要素流通安全合規底線。

2.構建數據資產應用服務新生態

為滿足省內金融領域缺乏碳評價標準的需求，浙江電力應用電力大數據轉換為碳排放量，并將電力數據加工為數據資產、固化為行業標準，服務綠色金融衡量實體經濟成效。

廣泛調研省內金融服務平臺及

服務新生態。

3.發展高效規范運營新業態

（1）完成浙江省首筆電力數據資產交易及定價

在數據資產交易方面，推動浙江省大數據聯合計算中心、國網征信公司與瑞安農商行開展電力數據應用征信類業務場景合作簽約，通過隱私計算 + 區塊鏈技術，輸入原始數據并調用模型進行運算，輸出非原始數據的區間化（評分化）結果數據，保證數據資產交易安全合規。在此基礎上，完成浙江省首個數據算法模型部

在價值化實踐方面，在省政府相關部門的指導下，將能源數據應用于征信場景的技術方案提交省經信廳授權的中國（溫州）數安港進行了安全合規論證。通過隱私計算平臺輸入原始數據并調用模型進行運算，輸出非原始數據的區間化（評分化）結果數據；隱私計算確保輸入數據可用不可見；兼容PSI隱私求交、TEE可信計算、聯邦學習、匿蹤查詢等多種隱私計算模式，區塊鏈加密可追蹤、可溯源；對全流程數據操作進行日志記錄，保證完整的數據使用鏈路可審計、可追溯，滿足后續數據合規審計需要；建立內控安全審核機制，采取征信業務現狀，先后組織與中國人民銀行杭州中心支行、浙江省大數據局進行多輪會商，召開研討推進會10余次，明確了碳征信的業務需求、數據鏈路、客戶授權、安全傳輸等核心要素。組織4家參與單位準備監管機構審核、法律合規部門審核、業務操作手冊等20余份上架資料，歷時9個月，成功于“電e金服”上架國網公司首款碳征信產品“碳e信”。同時，基于綠電金融導則評價標準，開展全省全領域碳排放測算與碳賬戶構建，充分融合電力大數據、“雙碳”管理服務、征信牌照、金融產品等要素，構建數據資產應用于“雙”碳領域的署以及首單電力數據進場交易。

在數據資產商務定價方面，遵循中央“數據二十條”中提到的“誰投入、誰貢獻、誰受益”原則，依據各方談判磋商，基于成本法對碳金融產品開發所涉及的人工、管理、開發等相關成本進行歸集，最終形成碳金融產品的整體估值規模，按照綜合考慮各方在場景中的實際投人貢獻程度并結合預計調用次數，最終確認單次定價。

（2）落實多樣化數據來源

碳金融業務不僅需要運用電力數據，還需要進一步歸集稅收、營收等基礎經營數據，與中國人民銀行杭州中心支行所屬征信機構浙江浙里信征信有限公司開展聯合建模，針對基礎數據的引人達成合作，為數據資產高效規范運營注入新活力。

六、實施成效

數據資產價值化管理體系的建立及實施，得到了專家學者的高度評價，進一步鞏固了電網企業在數據資產管理領域的領先地位，還為數據資產的流通和交易創造了良好的市場環境，推動了數據要素市場的健康發展。

（一）獲得多方認可

浙江電力研究實踐為數據資產相關法律法規、制度標準出臺完善提供基礎支撐。企業級實操成效為國務院國資委等國家部委開展數據資產管理、出臺相關政策提供企業級樣板，為電力產品流通提供制度和機制保障。研究成果獲得國務院國資委、財政部、國網總部、地方政府等系統內外多方的認可肯定。5篇論文已錄用EI檢索期刊、專刊刊發《國家電網智庫》和《外部董事參考》、國務院經濟日報中國經濟網刊登、公眾號數據交易網轉載、公司《每日要情》2次刊登。

（二）填補管理空白

浙江電力密切與國務院國資委、財政部和國網財務部進行溝通，按照部委和總部相關部署，積極開展政策研究工作，組織梳理近年來中央與地方政府發布的數據資產政策文件137份和國網及公司發布的內部數據安全合規制度辦法12份，為數據資產的挖掘、利用和保護提供了有力的制度保障。結合浙江電力數字化轉型與數據資源情況，解讀政策導向，形成“數據二十條”等相關政策分析報告，其中10余份呈報國務院國資委產權局并獲得認可。同時，通過對比國內外所出臺的政策法規、市場配置、技術支撐三個方面，分析數據資產發展現狀，搭建數據資產管理的完整框架，形成以數據全生命周期管理為參考的數據資產價值實現路徑。

浙江電力內部以“數據二十條”提出的四梁八柱為綱，形成《公司數據資產化運營方案》及《國網浙江省電力有限公司數據資產管理辦法》等3個支撐文件，助力公司對海量電力數據的科學挖掘和有效運用。

（三）源頭提質增效

1.服務實體經濟，助力提升融資便利

完成浙江省首單電力數據進場交易，數據產品價值實現從0到1的突破，并推動公司多項數據成果獲得浙江省數據知識產權登記證書，數據產品多點開花實現從1到N的引領。“碳金額”“行業一點通”等數據資產實現經濟效益流人5000余萬元；碳效碼應用于全省工業領域35000余家規上企業碳排放情況監測；碳金融應用于中國人民銀行8000余家企業綠色金融輔助監測；行業一點通應用于寧波市轄區重點企業功能提升服務。其中，自2022年8月碳金融產品上架以來，共幫助635家企業獲得69億元綠色低息資金，平均利率 3 . 6 2 % ，以一年期限計算，可幫助企業節約年利息約2040萬元，同時為國資國企數據資產合規交易積累了寶貴經驗。

2.協助完成“碳管理”建設，助力實現“碳中和”

輔助浙江省發改委完成數智雙碳平臺“碳金融”模塊開發建設，為浙江全省7993家企業開展“碳評價”，為3500億元綠色融資持續進行降碳監測，將“碳e信”服務模式嵌入數智雙碳平臺“碳金融”基礎設施建設，為下階段電力數據資產更大范圍應用于“雙碳”領域，更好地服務省內企業和落實國家碳中和政策，奠定了堅實的應用實踐基礎。

（四）潛在價值巨大

浙江電力打造了行業領先的數據資產化綜合示范。

1.制定了系列導則

牽頭制定中電聯數據資產系列導則。通過一次會議審查獲得立項，涵蓋《電網數據資產確權導則》《數據資產會計管理導則》《電力數據資產—碳金融評價導則》3項導則，并在數據資產項目化管理、資產價值管理等領域提出了可推廣意見。

2.研究了發展戰略

牽頭開展《數據資產戰略課題》研究。收到國務院國資委重大課題研究的書面邀請函，為國務院國資委產權局全局講解交流課題研究成果，分享了數據資產管理體系建設的可推廣經驗。

3.提出了創新路徑

分享公司數據資產典型經驗。在國務院國資委國有產權管理工作會議上，浙江電力分享了以“發揮電力數據資產價值，助力國家數字戰略落地”為主旨的經驗，就企業釋放數據資源價值，規范資產管理等事項提出了建設性意見。

為進一步貫徹中共中央、國務院出臺“數據二十條”規定，落實財政部“暫行規定”和《關于加強數據資產管理的指導意見》，浙江電力將持續健全數據資產運營機制、強化數據資源融合共享、深化企業數據資產管理、推進數據資產價值創造，履行能源行業樞紐企業責任。同時，結合前期試點成果，推動數據資產研究成果的全面落地應用，構建適用于國網體系甚至國資國企的數據資產完整管理體系，探索研究數據產品應用推廣和商業化運營，實現能源行業在數據資產化管理方面的創新突破，實現國有資產保值增值，為做強做優做大國有企業提供厚實的數據資產保障。

編輯/溫碧琳統籌/蘇曉