AIGC背景下圖書(shū)情報(bào)專業(yè)碩士的信息素養(yǎng)發(fā)展研究

中圖分類號(hào)：G252.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

自2022年11月30日，美國(guó)人工智能公司Open AI發(fā)布ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）以來(lái)，國(guó)內(nèi)外IT企業(yè)趁勢(shì)追擊，推出了一系列生成式AI產(chǎn)品。各行業(yè)擁有相關(guān)技術(shù)的企業(yè)與機(jī)構(gòu)也根據(jù)行業(yè)特征及用戶需求，開(kāi)發(fā)了提供行業(yè)服務(wù)的生成式AI產(chǎn)品。根據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)支持類型劃分，目前有具備文本寫(xiě)作、影音視頻制作、編程、翻譯等功能的專業(yè)AI工具，提供專業(yè)服務(wù)。部分AI產(chǎn)品，如：豆包、智譜清言、Kimi、文心一言等自然語(yǔ)言對(duì)話聊天工具，形成一個(gè)小型功能綜合體，提供文檔寫(xiě)作、信息搜索與整合、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)合成等通識(shí)服務(wù)。生成式AI產(chǎn)品為個(gè)人用戶提供了學(xué)習(xí)、工作、生活等場(chǎng)景下的新探索途徑和視野，以其自然語(yǔ)言對(duì)話模式和高效的結(jié)果輸出效率迅速打人大學(xué)生市場(chǎng)，成為在校學(xué)生完成課業(yè)任務(wù)或開(kāi)展其他工作所依賴的智能工具。多數(shù)生成式AI產(chǎn)品的工作原理基于生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）模型，包含生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)化語(yǔ)言模型（GenerativePre-trainedTransformer，GPT）和大型語(yǔ)言模型（LargeLanguageModels，LLMs）的含義，并且其內(nèi)涵更寬泛，更適合信息素養(yǎng)語(yǔ)境[1]。

AIGC從技術(shù)能力方面來(lái)看，可分為智能數(shù)字孿生、智能數(shù)字內(nèi)容編輯、智能數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作3個(gè)層次，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大模型和多模態(tài)方向上的發(fā)展使得 AIGC認(rèn)知能力、內(nèi)容創(chuàng)作能力大幅提升[2]。生成式AI技術(shù)的影響已經(jīng)超越了單純的工具應(yīng)用，AIGC促成的信息傳播和獲取方式轉(zhuǎn)變?cè)谝欢ǔ潭壬嫌绊懥藗鹘y(tǒng)的信息工作模式。用戶利用AIGC開(kāi)展信息工作時(shí)，AIGC生成信息內(nèi)容功能的易用性顯著。但AIGC受自身工作原理影響，其背后的算法邏輯使得信息生產(chǎn)具備一定的局限性。信息來(lái)源不明、生成內(nèi)容固定化、模式單一化、自然語(yǔ)言處理不到位等實(shí)踐中切實(shí)存在的問(wèn)題，為用戶使用AIGC進(jìn)行信息工作劃出了一道使用門(mén)檻，這也使得AIGC的應(yīng)用走向了與教育框架的深度融合，為信息素養(yǎng)教育和信息素養(yǎng)能力提升提供了全新的方法和途徑[3]

圖書(shū)情報(bào)碩士專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)目標(biāo)是為在讀人員提供系統(tǒng)的圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域教學(xué)及實(shí)踐機(jī)會(huì)，培養(yǎng)具備根深蒂固的道德理念，能夠熟練運(yùn)用信息通信技術(shù)，并以包容、開(kāi)放視角以及專業(yè)技能進(jìn)行信息資源管理、信息服務(wù)、圖書(shū)情報(bào)業(yè)務(wù)工作等信息工作的復(fù)合型人才[4-5]。這要求圖書(shū)情報(bào)專業(yè)碩士（以下稱“圖情專碩”）在AIGC背景下發(fā)展適用于人機(jī)交互的信息素養(yǎng)，以此保證信息工作的高質(zhì)量、高效性。

1AIGC對(duì)圖情專碩帶來(lái)的挑戰(zhàn)

1.1挑戰(zhàn)治學(xué)過(guò)程嚴(yán)謹(jǐn)性

歐盟發(fā)布的《負(fù)責(zé)任地使用生成人工智能的研究生活指南》（以下稱《指南》）指出，雖然人工智能在加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)、提高研究和驗(yàn)證過(guò)程的速度及有效性方面具有巨大潛力，但生成式人工智能產(chǎn)品對(duì)科學(xué)研究各個(gè)方面的影響還需反思，并且可能損害研究的完整性[6。圖情專碩專業(yè)學(xué)術(shù)訓(xùn)練，包括信息與文獻(xiàn)檢索方法、文章寫(xiě)作、研究方法、學(xué)術(shù)思維等訓(xùn)練的難度提升，學(xué)生治學(xué)思維的系統(tǒng)性、規(guī)范性受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

本研究面向貴州某高校圖情專碩開(kāi)展了AIGC使用情況調(diào)查。結(jié)果顯示，參與圖情專碩學(xué)習(xí)工作的AI產(chǎn)品主要有寫(xiě)作、智能對(duì)話、影音圖像生成、編程四大類。超過(guò) 89 % 的被調(diào)者使用過(guò)AIGC進(jìn)行信息搜索整合工作，超過(guò) 78 % 被調(diào)者選用AIGC輔助文檔寫(xiě)作，同時(shí)有 3 7 . 8 4 % 被調(diào)者利用AIGC進(jìn)行文獻(xiàn)整理，如圖1所示。

AIGC的信息生產(chǎn)及整合實(shí)際是基于原有內(nèi)容的概率計(jì)算展現(xiàn)，即AIGC模型通過(guò)高質(zhì)量、超大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，在機(jī)器學(xué)習(xí)和用戶反饋支持下生成結(jié)果，一般具有較強(qiáng)的邏輯性，但仍有可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤[7]。在調(diào)查中，部分利用AIGC開(kāi)展信息搜索工作的被調(diào)者表示AIGC的生成結(jié)果“足以支撐學(xué)習(xí)和生活，能夠放心直接使用”，這在一定程度上表明了被調(diào)查者對(duì)AIGC工具的依賴性。選擇直接采用結(jié)果，忽略了信息來(lái)源并缺少驗(yàn)證其可靠性的步驟，信息與文獻(xiàn)檢索思路的程序性受到影響，同時(shí)查全率及查準(zhǔn)率下降的風(fēng)險(xiǎn)也在增加。

AIGC的文檔寫(xiě)作使用率在調(diào)查結(jié)果中呈顯著高位，表明大部分被調(diào)對(duì)象選擇在寫(xiě)作工作中引入AIGC。部分被調(diào)對(duì)象指出“生成內(nèi)容有局限性，有時(shí)會(huì)有語(yǔ)法錯(cuò)誤，不太符合人類語(yǔ)言習(xí)慣”“生成內(nèi)容太固定化，模式單一化”，認(rèn)可AIGC工具的文檔寫(xiě)作功能能夠支撐撰文工作，無(wú)需再進(jìn)行修改。學(xué)術(shù)寫(xiě)作是對(duì)信息、知識(shí)的演繹推理、實(shí)證歸納，是治學(xué)過(guò)程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。AIGC產(chǎn)品的參與使得該過(guò)程專業(yè)性消弭，系統(tǒng)性喪失，同時(shí)也影響了治學(xué)者的思維連貫性。AIGC對(duì)圖情專碩帶來(lái)的最大挑戰(zhàn)體現(xiàn)為該群體的治學(xué)過(guò)程嚴(yán)謹(jǐn)性遭到瓦解。

1.2挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)工作權(quán)威性

《學(xué)術(shù)出版規(guī)范—期刊學(xué)術(shù)不端行為界定》強(qiáng)調(diào)，在學(xué)術(shù)工作中，剽竊、偽造、篡改、代寫(xiě)、代修等行為被視為學(xué)術(shù)不端[8]。AIGC參與科研論文寫(xiě)作是學(xué)術(shù)工作中極容易發(fā)生的學(xué)術(shù)不端行為。首例涉嫌AI代寫(xiě)而被撤稿的SCI論文正是因?yàn)槠湮闹谐霈F(xiàn)了疑似ChatGPT按鈕標(biāo)簽“Regenerateresponse”，由此引發(fā)了業(yè)界對(duì)不當(dāng)應(yīng)用AIGC參與學(xué)術(shù)研究工作造成科研工作嚴(yán)謹(jǐn)性、真實(shí)性缺失的質(zhì)疑與擔(dān)心。同時(shí)，不當(dāng)采用AIGC可能在信息應(yīng)用及實(shí)踐過(guò)程中引發(fā)諸如虛假信息泛濫、知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題、主流價(jià)值離散、網(wǎng)絡(luò)輿論群體極化、公共信任體系崩潰等風(fēng)險(xiǎn)[9-10]，增加學(xué)術(shù)不端行為發(fā)生概率。

AIGC支持?jǐn)?shù)據(jù)信息整合、文本分析、生產(chǎn)知識(shí)等工作，然而其技術(shù)原理及生產(chǎn)原料致使相關(guān)的知識(shí)生產(chǎn)工作可能產(chǎn)生知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題。AIGC通過(guò)訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、論文數(shù)據(jù)庫(kù)、商業(yè)文庫(kù)、用戶上傳數(shù)據(jù)等渠道，AIGC可能調(diào)用部分未經(jīng)授權(quán)、仍在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)期限、不能公開(kāi)發(fā)布的用戶個(gè)人信息等涉及版權(quán)問(wèn)題的信息。AIGC可能使判斷AI是否參與知識(shí)生產(chǎn)的界限變得模糊，人與機(jī)器間是否存在觀點(diǎn)抄襲、創(chuàng)意剽竊的界定變得困難，使知識(shí)驗(yàn)證機(jī)制受到挑戰(zhàn)[7]。科研工作者可能在使用AIGC時(shí)陷入知識(shí)權(quán)威性陷阱，疏忽對(duì)相關(guān)信息的驗(yàn)證核實(shí)，最終形成錯(cuò)誤認(rèn)知。

1.3轉(zhuǎn)移信息工作重點(diǎn)

AIGC技術(shù)作為外部環(huán)境因素推動(dòng)了信息生態(tài)系統(tǒng)演進(jìn)，信息生產(chǎn)與利用方式發(fā)生變化[1]。不當(dāng)使用AIGC可能導(dǎo)致的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、學(xué)術(shù)不端、個(gè)人信息泄露等問(wèn)題成為信息工作亟待解決的問(wèn)題。為了適應(yīng)AI參與的信息生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀，我國(guó)發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》[12]，歐盟發(fā)布《人工智能法案》草案，美國(guó)發(fā)布《生成人工智能網(wǎng)絡(luò)安全法案》（（GAINS）Act）以保護(hù)人工智能背景下的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)生產(chǎn)及傳播安全。相關(guān)法律法規(guī)指示信息工作的重點(diǎn)由基于互聯(lián)網(wǎng)的信息分發(fā)、決策咨詢及信息產(chǎn)權(quán)保護(hù)轉(zhuǎn)向了考慮人工智能參與的新型信息生產(chǎn)、組織、利用及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，明晰AIGC在信息工作中的界限和角色是該背景下的工作底線。以參考咨詢?yōu)槔瑓⒖甲稍兎?wù)是針對(duì)用戶需求，以各類型權(quán)威信息資源為依托，幫助和指導(dǎo)用戶檢索所需信息或提供相關(guān)數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)、資料、文獻(xiàn)線索、專題內(nèi)容等多種形式的信息服務(wù)模式[13]。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛參與信息工作之前，參考咨詢服務(wù)主要基于紙質(zhì)參考資源，通過(guò)人工查詢完成。之后，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持下，資源逐漸轉(zhuǎn)向紙電化、數(shù)字化，用戶需求隨之轉(zhuǎn)變，參考咨詢服務(wù)轉(zhuǎn)為以虛擬資源為主的數(shù)字參考咨詢。人工智能加入信息工作，提供了集檢索、整合、提煉、創(chuàng)作于一體的全能型智能助手，參考咨詢的服務(wù)方似乎由專業(yè)人員之手移交至了人工智能產(chǎn)品上。然而，人工智能產(chǎn)品的天然缺陷（信息來(lái)源不明、引證不清、邏輯線路不完善、倫理風(fēng)險(xiǎn)等）使用戶直接享受其提供的參考咨詢服務(wù)存在諸多問(wèn)題。因此，參考咨詢工作的重點(diǎn)由單純?yōu)橛脩籼峁┧璧男畔⒎?wù)轉(zhuǎn)向了提高工作人員的人工智能素養(yǎng)，提升咨詢接談技能，增強(qiáng)數(shù)字資源評(píng)價(jià)能力，在相關(guān)制度法律規(guī)定范圍內(nèi)合理運(yùn)用AIGC及其他AI技術(shù)和產(chǎn)品，為用戶提供信息服務(wù)。

2圖情專碩信息素養(yǎng)的拓展發(fā)展路徑

2.1發(fā)展恰當(dāng)?shù)男畔惱碛^

圖情專碩作為信息工作相關(guān)研究人員，應(yīng)當(dāng)建立起適配當(dāng)下信息環(huán)境的基本學(xué)術(shù)倫理和信息倫理觀。AIGC技術(shù)可能造成的信息不平等加劇、算法偏見(jiàn)和歧視、個(gè)人隱私侵犯、著作權(quán)歸屬與版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題，是圖情專碩發(fā)展信息倫理觀時(shí)需要關(guān)注的。以開(kāi)放、包容的心態(tài)正視有AIGC參與的科研、學(xué)習(xí)，合理運(yùn)用AIGC進(jìn)行文獻(xiàn)整理、信息搜集，提升學(xué)習(xí)工作效率，但這要求用戶對(duì)AIGC工作原理和機(jī)制有充分了解，具備判斷該來(lái)源可靠性和有效性，并能加以驗(yàn)證的能力。

因此，在AIGC背景下，知識(shí)產(chǎn)權(quán)及版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)隱私安全、個(gè)人信息安全、算法歧視等問(wèn)題使得數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的傳播與獲取存在諸多隱患，提升信息倫理和風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，并加強(qiáng)人工智能素養(yǎng)，了解AI技術(shù)的技術(shù)背景和局限性，正確認(rèn)識(shí)AIGC可能帶來(lái)的信息不準(zhǔn)確、信息偏見(jiàn)、數(shù)據(jù)泄露是圖情專碩信息倫理培養(yǎng)的拓展內(nèi)容。

2.2發(fā)展批判性思維

盡管AIGC能夠提高信息獲取效率，實(shí)現(xiàn)高效信息處理和文本整合，并根據(jù)算法繪制用戶畫(huà)像以達(dá)到信息精準(zhǔn)推送，但用戶畫(huà)像單一性和AIGC信息分發(fā)技術(shù)局限性所帶來(lái)的信息流單一以及AIGC可能存在的偏見(jiàn)和捏造信息，被惡意操縱來(lái)傳播虛假、違法信息等問(wèn)題，可能會(huì)帶來(lái)類似其他社交媒體App算法造成的信息繭房。AIGC可能涉及的算法黑箱問(wèn)題、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)以及數(shù)據(jù)濫用風(fēng)險(xiǎn)，折射到用戶層面為造成個(gè)人隱私泄露、知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題、產(chǎn)品依賴、忽略法律法規(guī)等。圖情專碩需要克服上述技術(shù)問(wèn)題所帶來(lái)的影響，保證信息獲取途徑和方式的多樣性、開(kāi)放性，對(duì)AIGC報(bào)以客觀、中立的態(tài)度，避免對(duì)其產(chǎn)生過(guò)度依賴。更為重要的是，需要建立正確的人工智能認(rèn)知和信息認(rèn)知，通過(guò)不斷加深對(duì)AIGC工作原理的學(xué)習(xí)，評(píng)價(jià)人工智能背景下的信息傳播與分發(fā)機(jī)制，理解人這一個(gè)體在信息社會(huì)中所處的位置和功能，辯證地開(kāi)展思考和評(píng)價(jià)分析，形成批判性思維。

2.3成長(zhǎng)為提示工程師

當(dāng)前提供服務(wù)的AIGC產(chǎn)品均支持自然語(yǔ)言對(duì)話，用戶采用自然語(yǔ)言對(duì)需求進(jìn)行描述并提供待處理材料，AIGC即可分析自然語(yǔ)言和材料，并根據(jù)要求生成結(jié)果。有學(xué)者提出，與AIGC交互時(shí)需要遵守一定原則——CLEAR（Concise，Logical，Explicit，Adaptive，Reflective）[14]，由此還衍生出了“提示工程”（PromptEngineering）概念[15-17]。“提示工程\"要求用戶具備知識(shí)儲(chǔ)備、批判性思維，并能在人機(jī)交互中迭代設(shè)計(jì)。AIGC在算法配合人為訓(xùn)練下輸出結(jié)果，輸入提示詞對(duì)問(wèn)題和需求描述的精準(zhǔn)性、全面性在一定程度上影響結(jié)果質(zhì)量。在本研究面向圖情專碩開(kāi)展的調(diào)查結(jié)果中，部分被調(diào)者表示AIGC的結(jié)果達(dá)不到預(yù)期：“表述不準(zhǔn)確”、“AIGC無(wú)法理解問(wèn)題”、“不太會(huì)訓(xùn)練它得到屬于自己的模式”“無(wú)法精確表達(dá)需求”，有被調(diào)者提到了“幻覺(jué)\"對(duì)使用AIGC產(chǎn)生的影響，另有一位被調(diào)者直接指出“專業(yè)提示詞掌握不足”影響他使用AIGC的效率。可見(jiàn)，精準(zhǔn)、能夠被機(jī)器理解的提示詞是訓(xùn)練AIGC的基礎(chǔ)。

提示工程是提示詞與各種提示技術(shù)的有機(jī)結(jié)合[18]，提示工程的實(shí)際應(yīng)用具有技術(shù)性。提示工程師既需要關(guān)注AIGC交互過(guò)程中的倫理道德問(wèn)題，做好倫理監(jiān)督監(jiān)管，更要著重于提示工程技術(shù)對(duì)實(shí)踐過(guò)程的影響。提示工程技術(shù)可以提升人機(jī)交互結(jié)果質(zhì)量，提高效率，使機(jī)器生成結(jié)果更符合人類語(yǔ)言習(xí)慣，并且保證資料來(lái)源可靠性。同時(shí)，對(duì)提示詞及技術(shù)的運(yùn)用還是一項(xiàng)批判性思維與邏輯思維的訓(xùn)練。圖情專碩的提示工程訓(xùn)練有助于發(fā)展人工智能背景下的信息思維，促進(jìn)專業(yè)知識(shí)與信息實(shí)踐工作的融合，增強(qiáng)信息素養(yǎng)能力。

2.4成為敏銳的信息工作者

以AIGC為代表的人工智能技術(shù)是圖情專碩信息素養(yǎng)發(fā)展路徑的一個(gè)創(chuàng)新思路，也是考驗(yàn)。信息量的激增以及信息傳播手段的巨大變化，促使信息環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜。在信息技術(shù)支持下，對(duì)信息開(kāi)展剝絲抽繭般信息回溯與追蹤，并保證符合版權(quán)規(guī)定和倫理要求，是當(dāng)前背景下信息工作的常態(tài)。盡管有多種工具和技術(shù)加持，信息工作并沒(méi)有像想象中那樣變得更容易。相反，諸如AIGC對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行無(wú)差別收集、分發(fā)這一動(dòng)作，可能在信息時(shí)效性、真實(shí)性方面出現(xiàn)問(wèn)題。圖情專碩可通過(guò)拓展信息思維，熟悉各類信息載體與AI背景下的信息傳播、收發(fā)模式，改進(jìn)信息收集和分析方法，跟隨信息技術(shù)的發(fā)展更新個(gè)人信息能力。

3總結(jié)與展望

圖書(shū)情報(bào)專業(yè)碩士作為圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)化的專業(yè)訓(xùn)練，掌握?qǐng)D書(shū)情報(bào)行業(yè)知識(shí)，面向?qū)拸V的信息職業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的具備專業(yè)技能的綜合性人才，是信息技術(shù)高速發(fā)展下，信息領(lǐng)域不可或缺的人才隊(duì)伍。圖情專碩的信息素養(yǎng)能力標(biāo)志著其在信息工作中的表現(xiàn)。本文探討了AIGC背景下，AIGC對(duì)圖情專碩帶來(lái)的挑戰(zhàn)和信息素養(yǎng)發(fā)展路徑。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息素養(yǎng)的內(nèi)涵隨著動(dòng)態(tài)變化，信息工作的方式、方法和內(nèi)容相較以前也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，AIGC的誕生和廣泛應(yīng)用加深這一轉(zhuǎn)變程度。

AIGC在各領(lǐng)域融合應(yīng)用是未來(lái)可預(yù)見(jiàn)的發(fā)展趨勢(shì)，AI技術(shù)可能帶來(lái)的效益與矛盾并存。圖情專碩的信息素養(yǎng)培養(yǎng)，需要正視AIGC帶來(lái)的影響，在進(jìn)行傳統(tǒng)的信息素養(yǎng)培養(yǎng)基礎(chǔ)上，加入人工智能素養(yǎng)相關(guān)內(nèi)容。圖情專碩需要發(fā)展信息素養(yǎng)能力，并且順應(yīng)信息技術(shù)的發(fā)展，增加培養(yǎng)人工智能相關(guān)技能，如基于AI的信息溯源、信息查找與分析、提示工程技術(shù)、AI訓(xùn)練技術(shù)等。同時(shí)，圖情專碩還需要發(fā)展批判性思維，形成能夠評(píng)估人工智能技術(shù)的視角與能力，完善個(gè)人專業(yè)素養(yǎng)。良好的信息素養(yǎng)能力是圖情專碩在學(xué)習(xí)、科研中發(fā)揮專業(yè)能力，開(kāi)展信息工作的基礎(chǔ)。

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（編輯李春燕）

Research on the development of information literacy among master's students in Library and Information Science in thecontextof AIGC

ZHENG Bolan （Library，Guizhou Education University，Guiyang 55OO18，China）

Abstract： The emergence of Generative Artificial Intelligence Models （AIGC）has brought about changes in'the informationenvironment，and thedynamicallychangingatributesof information literacyhavecaused itsconnotationto shift inthiscontext.As the mainbodyof thetalentbuildingteam in the library inteligenceand information industry， thedevelopment pathof the information literacycompetenceof themaster’sdegree in library intellgence has changed accordingly inthe context of AIGC.Thearticleanalyses the chalengesandoportunities for the developmentof the master'sdegree in libraryand inteligenceinthecontextofAIGC，and proposesanew path forthedevelopmentof information literacyforthemaster’sdegreein libraryand inteligence withinformationliteracyasthestarting point. Key words： artificial intelligence;AIGC；master of Library and Information studies； information literacy