生成式AI賦能高校圖書館發展的應用模式與推進策略

中圖分類號：G258.6 文獻標志碼：A

0 引言

自ChatGPT發布以來，生成式人工智能（Generativeartificialintelligence，GenAI）的快速發展加速了新一輪科技革命浪潮的到來，正在推動人類生活各個領域的結構重組和流程再造，也在改變高校圖書館的組織模式與結構樣態[2-3]。高校圖書館作為教育、科技與人才交匯的核心場所，有著培養學生、支持科研、提供信息檢索與知識服務等多重角色，是知識傳遞與獲取的關鍵節點[4]。GenAI作為典型的新質生產力，憑借其高度智能化的人機交互方式以及多模態內容理解與生成能力，有望重塑高校圖書館的服務模式，推動其向更加智能化、個性化的方向發展[5]，從而為師生提供更加深層次與高質量的服務。為此，本文在梳理GenAI對高校圖書館發展帶來的優勢、不足、機遇與挑戰的基礎上，提出GenAI賦能高校圖書館的應用模式與推進策略，旨在為GenAI時代高校圖書館的智能化發展提供參考與借鑒。

1 GenAI的SWOT分析

GenAI已經成為強大的知識助手，引起社會大眾的高度關注[。其創新的多模態理解與生成能力深刻改變了工作與學習方式，推動人類進人人機協同的新時代。然而，GenAI也存在一些諸如知識產權侵權、信息泄露、學術不端等潛在問題與隱患。為此，本文通過SWOT分析法，系統梳理GenAI在高校圖書館應用中的優勢、不足、機遇與挑戰，為構建GenAI時代高校圖書館的應用模式提供重要支持。

1. 1 GenAI的優勢

GenAI賦能高校圖書館創新發展的優勢主要體現在其作為一種新型生產方式，能夠自動生成內容[，使得資源檢索效率與服務質量大幅提升[8]GenAI能夠快速處理大量數據，并分析和學習師生的行為和偏好，為師生提供個性化的閱讀建議和資源推薦，從而有效提升信息檢索的效率和準確性。此外，GenAI還能跨越學科和語言障礙，為不同學科及語言背景的師生提供服務。GenAI所具備的多輪對話與內容迭代能力，能夠為師生帶來更加個性、高效的使用體驗，提升服務質量。

1. 2 GenAI的不足

GenAI在高校圖書館應用時的不足表現在內容準確性不夠與技術升級難度大兩個方面。由于數據質量問題，GenAI可能會生成錯誤[9、偏見甚至是帶有歧視的內容，這種“二手資料”可能會對師生的教學與科研帶來負面影響。此外，GenAI的不斷發展對算法、算力以及數據要求很高，但是圖書館的現有設備很難做到與GenAI同步升級，導致其在技術升級與更新方面可能存在一定難度，影響其與圖書館業務的深度融合。

1.3 GenAI的機遇

GenAI也為高校圖書館的建設與發展帶來了新的機遇，主要體現在3個方面。首先，GenAI的應用將加速高校圖書館的智能化轉型與升級，推動智能咨詢、智能推薦、智能知識等服務成為高校圖書館的新型服務樣態[10]；其次，GenAI提升了高校圖書館的服務能力，即利用GenAI技術可以提供個性服務模式，提升知識服務效率；最后，GenAI有望成為圖書館員的“工作伙伴”，協助其完成研究、編目、分類、館藏資源開發、數據集成和共享等工作，減輕館員工作壓力[]

1.4 GenAI的挑戰

GenAI既給高校圖書館的發展帶來了新機遇，同時也面臨一些現實挑戰。一是GenAI在高校圖書館大規模推廣應用時，將不可避免地帶來知識產權問題，GenAI生成的內容可能未標注版權來源，引發信任危機[12]。二是GenAI的廣泛應用可能重塑學科館員、教師以及學生之間的關系，并對學科館員提出更高的要求[13]，部分常規工作或將被GenAI取代，導致館員與師生關系疏遠，甚至部分館員面臨轉崗或清退風險。

2GenAl賦能高校圖書館的應用模式

GenAI作為一種典型的新質生產力，具備海量數據、多模態融合以及認知交互多種特性，將對圖書館生態產生重要影響[14]。可以說，未來高校圖書館的建設與發展將不可避免地依賴GenAI的應用。為此，本文將基于前文SWOT分析結果，從5個層面論述GenAI在高校圖書館中的應用模式。

2.1優化資源檢索的效率與方式

資源檢索是高校圖書館的核心服務之一[15]。借助GenAI，高校圖書館可構建跨資源智能館藏檢索平臺，訓練專用的GenAI工具，通過自然語言對話快速檢索館內各類資源，提供文本、圖像、語音等多種檢索方式，簡化流程，優化師生體驗[16]。這個過程中，GenAI的檢索算法和語義理解技術能夠精準識別師生需求，包括同義詞、上下位詞及查詢意圖，顯著提高檢索效率和準確性。其中，深度學習技術能夠構建理解師生深層語義的資源推薦系統，挖掘潛在需求，啟發式地推薦相關資源。例如，日本橫濱市立圖書館的AI探索服務，依據讀者輸入的關鍵詞推薦類似圖書，幫助用戶發現未知書籍[17]

2.2打造智慧化的知識服務模式

高校圖書館利用GenAI為師生提供更加智能、個性、高效的知識服務模式。首先，圖書館利用GenAI分析師生借閱記錄和行為偏好，結合館藏資源為其推送相關資源，實現從“人找資源”到“資源找人”的轉變。同時，通過分析閱讀數據，圖書館還可以了解資源的受歡迎程度，進而優化資源配置和推薦系統，更精準地滿足師生的閱讀需求。此外，圖書館還可以結合GenAI打造AI輔助閱讀工具，協助師生完成閱讀文獻、綜述撰寫、內容翻譯及知識圖譜構建等任務，提升文獻處理效率。例如，清華大學圖書館的“AI閱讀助手”，依托數據庫信息實現AI增強問答，幫助師生對目標文獻進行全文分析，快速提煉文獻觀點、生成知識圖譜，顯著提升文獻閱讀效率[18]

2.3創設數字虛擬化的助理館員

創設數字虛擬化助理館員，為師生提供效果更好的參考咨詢、館員服務，為館員提供信息集成與分析輔助，也是GenAI賦能高校圖書館的重要應用模式。基于GenAI技術，圖書館可以構建全天候智能問答系統[9]，快速解答師生關于政策、資源使用等問題，節省咨詢時間。進一步完善功能后，可設置“智能引導機器人”，通過多種交互方式獲取師生目標文獻，迅速提供資源清單、資源最優獲取路徑、下載鏈接、館藏分布等信息，幫助師生快速找到所需資源。例如，南京大學圖書館的AI問答系統“圖寶在線”，扮演“虛擬圖書管理員”的角色，提供用戶咨詢、文獻流通、科研輔助與座位預約等特色服務。此外，GenAI嵌入圖書館工作系統也可成為館員助手，協助完成檢索、下載、翻譯等基本任務，追蹤學科發展動態、分析研究趨勢，協助完成查新報告與查收查引證明等學科服務工作[20]，提升館員工作效率。

2.4賦能采編與資源加工創新

集成大模型可顯著提升采編與資源加工的效率與質量。通過分析用戶數據和館藏情況，GenAI可幫助館員做出精準采購決策，還可根據館員的動態需求，自動生成符合預算、類別、出版社等要求的采購書單建議。在編目工作中，GenAI通過學習標準規則，進行圖書智能分類[21]，自動解析基礎數據并填充必要的元數據字段，根據書目的內容和主題提供分類號，供編目人員選擇[22]。此外，還可完成元數據自動糾錯、字段內容增補等工作。利用GenAI的圖像生成技術，圖書館可實現智能批量驗收圖書，結合AR、視覺識別等技術自動識別書脊，完成自動化排架與檢索，管理員只需將圖書放在特定位置，AI便能自動識別圖書信息并安排其在正確的書架上，提高管理效率和準確性。

2.5拓寬交互方式與服務路徑

GenAI在改變知識生產方式的同時，也將改變師生獲取知識和資源的方式[23]。首先，高校圖書館利用GenAI的多模態內容理解與生成能力，豐富交互方式，支持使用文本、語音、視頻等多種方式獲取資源，提升互動體驗。結合智能設備，圖書館通過分析行為數據，主動提供資源介紹、檢索和導航服務，拓寬智能服務路徑[24]。此外，圖書館還可以利用GenAI豐富資源類型，生成多模態學習資源供師生選擇，例如，結合GenAI與VR/AR技術，為師生提供沉浸式學習環境和研究環境，該環境中支持語音或動作交互。例如，賓夕法尼亞大學圖書館應用VR/AR技術將古希臘哲學手稿進行數字編碼，為師生提供沉浸式學習體驗。

3GenAI賦能高校圖書館的推進策略

GenAI作為一種新興技術，賦能高校圖書館建設與發展是一項長期且系統的工程。為推動GenAI在高校圖書館的智能化應用，本文首先識別GenAI在賦能高校圖書館5大應用模式時可能面臨的現實挑戰，據此提出關鍵的推進策略。

3.1GenAI賦能高校圖書館的現實挑戰

3.1.1圖書館員人工智能素養限制

目前，部分高校圖書館員的人工智能素養不足，數字技術的意識與應用能力較弱，這成為限制GenAI推廣應用的瓶頸。部分高校圖書館員從學校其他崗位轉崗而來，本身專業技能較為薄弱，使用智能技術的意識不強，無法敏銳捕捉到當前智能技術的最新發展趨勢，甚至很多館員很少或從來沒有使用過GenAI工具。此外，館員人工智能素養的不足還體現在缺乏必要的數字技術能力及思維，導致其在應用和推廣以GenAI為代表的新一輪信息技術時感到迷茫，難以真正有效利用GenAI工具助力自身的工作，實現智能技術與自身業務的深度融合。面對數字化轉型的趨勢，許多館員感動無助和焦慮，擔心工作被AI取代，同時缺乏將數字技術融入自身工作與業務的策略與方法。

3.1.2硬件設備智能化水平不足

當前高校圖書館在硬件設施方面存在明顯不足，限制了GenAI技術的深度應用。首先，GenAI技術的應用需要強大的算力支持，包括高性能的服務器、先進的芯片產品等，然而目前大多數高校圖書館的硬件設備算力不足，難以獨自承擔龐大的算力供給[25]其次，目前部分高校圖書館經費緊張，硬件設備升級與維護投人不足，導致設備更新緩慢，無法適應GenAI的快速發展。現有硬件設施在集成和兼容性方面存在困難，難以與GenAI技術無縫對接，不僅影響了技術的應用效果，也增加了技術整合的復雜性和成本。

3.1.3 數據版權保護機制受沖擊

GenAI技術在高校圖書館中的應用將沖擊傳統的數據版權保護機制。一方面，GenAI技術依賴于大量數據進行訓練，這些數據可能包含受版權法保護的內容[26]，高校圖書館作為學術資源的集散地，若使用未經許可的資源數據訓練AI模型，并提供給高校師生開展科學研究，可能引發學術倫理以及版權侵權等問題，這不僅侵犯了原作者的權益，也破壞了學術誠信的基本原則。另一方面，師生在圖書館使用GenAI技術時，版權歸屬和侵權責任界定困難[27]。由于GenAI技術生成的內容涉及師生指令和AI服務提供者的技術工具，出現版權爭議時，責任歸屬變得模糊不清。這不僅增加了高校圖書館版權管理的復雜性，也給師生的學術研究和知識獲取帶來了法律風險。

3.1.4技術倫理與隱私泄漏風險

高校圖書館推廣應用GenAI技術還將面臨師生的隱私泄露以及技術倫理等挑戰。首先，高校圖書館在使用GenAI技術時，需要處理大量的師生數據，包括個人身份信息、行為數據和交互記錄等，如果這些數據在收集、存儲和分析過程中缺乏嚴格的保護措施，可能會導致隱私泄露或數據濫用。其次，GenAI技術可能涉及算法偏見問題。如果訓練數據存在性別、種族等偏見，那么生成的內容可能會不公平地對待特定群體，引發倫理問題，為高校師生帶來新的困擾。

3.2GenAI賦能高校圖書館的關鍵策略

3.2.1系統化提升館員的人工智能素養

提升圖書館員的人工智能素養是實現GenAI技術有效應用的關鍵。高校圖書館應定期組織技能培訓和專家報告，涵蓋GenAI技術的最新發展、應用案例分析以及實際操作技能，提升館員對智能技術的理解和應用能力[28]。同時，鼓勵館員參與國內外學術交流，通過研討會、工作坊等形式拓寬視野，提高人工智能素養。此外，鼓勵館員在日常工作中主動使用GenAI工具，如利用大模型工具進行知識推薦、信息檢索等，通過實踐提升自身的智能技術應用能力，并有意識地強化自身的批判性思維。考慮到GenAI技術潛在的倫理問題，館員應接受倫理教育，明確使用GenAI技術時應遵守的倫理規范和行為準則。

3.2.2加速數字基礎設備建設與技術升級

持續完善和更新高校圖書館的數字基礎設備，是釋放GenAI技術作用和價值的重要策略。首先，在打造智慧圖書館基礎設施的過程中，需要全方位審視軟硬件的性能、開放度和兼容性。可以采用第三方提供的云計算和超級計算服務，通過API整合必要的數據和工具，構建智慧圖書館的基礎架構。此外，新系統需要與圖書館現有的技術平臺無縫對接，以實現對海量數據的即時獲取、深入分析和有效管理，滿足多樣化的應用需求。其次，利用5G等新一代通信技術，提升圖書館的網絡速度和穩定性，以支持高清視頻、實時互動等多媒體服務，進而為GenAI技術的多模態內容理解與生成提供支持，創設更加智能、沉浸、交互式的學習環境。此外，引入智能化服務設備，如自助借還機、智能導航、智能咨詢臺等，嵌入GenAI技術，為師生提供24小時不間斷服務，減少人力成本，提高師生滿意度。

3.2.3規范數字版權保護機制與管理辦法

規范數字版權保護機制是確保GenAI技術合法、合規應用的關鍵。首先，高校圖書館應制定GenAI技術在高校圖書館應用的使用指南，確保內容生成和使用符合版權法規定[29]，并加強對館員版權法律法規的教育和培訓，提升版權意識。其次，建立一個清晰的版權管理體系，明確版權內容的類型、格式、數量等關鍵因素的審查標準，建立版權內容庫，儲存已注冊的圖書作品、假冒版權信息、網絡傳播的侵權作品等，為版權保護提供數據支持。最后，積極參與和編制GenAI高校圖書館應用的管理辦法，明確可用、適用、禁用的業務范疇，規避潛在風險。

3.2.4強化技術倫理規則與隱私保護意識

高校圖書館在使用GenAI后，需要承擔相應的產品內容生產者責任和個人信息保護義務[30]，以有效維護師生的合法權益和個人隱私。一方面，根據《關于加強科技倫理治理的意見》[31]，高校圖書館應制定和完善科技倫理規范和標準，引導師生在使用圖書館相關應用時合規開展科研學習活動。另一方面，高校圖書館應參與建立具體的倫理審查標準和操作流程，明晰科技倫理審查和監管職責，完善科技倫理審查、風險處置、違規處理等流程，例如對GenAI技術的應用進行倫理審查，確保其符合倫理標準和法律法規，不會侵犯用戶的隱私權和數據安全。

4結語

充分發揮新一輪信息技術的變革價值，以GenAI賦能高校圖書館的高質量發展，已成為推進圖書館核心業務與學科服務轉型的重要抓手。本文系統梳理了GenAI在高校圖書館應用中的優勢、不足、機遇和挑戰，并提出了GenAI賦能高校圖書館的應用模式與推進策略，為推進高校圖書館的智能化發展提供了參考。隨著GenAI技術的不斷成熟及其與高校圖書館的深度融合，對其賦能高校圖書館建設與發展的探討將持續深化，呼呼更多的研究者與實踐者關注GenAI與高校圖書館的融合應用，加速推進高校圖書館的推動業務變革與場景創新，以更好地服務于高校的教學與科研工作。

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（編輯何琳）