貿易便利化對中國茶葉出口的影響

摘要：盡管中國在全球茶葉產業中占據重要地位，既是最大的生產國也是主要的消費市場，但其茶葉出口量僅占全球市場份額的21%左右，這一現狀與我國的產業規模不相匹配。本研究致力于構建專門針對中國茶葉出口的貿易便利化評估體系，通過測算2015-2023年間22個主要進口國的貿易便利化水平，深入分析其對我國茶葉出口的影響機制，并據此提出促進茶葉出口的政策建議。

關鍵詞：貿易便利化；茶葉；出口；“一帶一路”

一、文獻述評

Chepngeno Winrose（2018）通過比較研究發現，與肯尼亞等主要產茶國相比，中國茶葉在國際市場的占有率與其生產規模不相匹配，表明其出口潛力仍未充分釋放。蔣在錦（2019）、Rojcheevaphann Pailin（2020）的研究進一步指出，盡管中國保持著全球最大茶葉生產國的地位，但在生產效率和技術附加值兩個關鍵指標上仍存在顯著差距。董銀果（2014）提出自中國加入世貿組織以來，隨著貿易伙伴國關稅水平的下降，發達國家實施的動植物衛生檢疫措施（SPS）已演變為制約我國茶葉出口的主要因素。王東銘（2024）描述了歐盟、日本、美國和澳大利亞對中國茶葉出口的貿易限制措施及其影響。歐盟通過動態調整農殘標準和加強質量監管，顯著影響了中國茶葉的對歐出口；日本對中國烏龍茶實施長達五年的強制性檢驗，導致該品類出口持續疲軟；美國和澳大利亞雖然實施了肯定列表制度，但其農藥殘留標準不完善，增加了中國茶葉出口的不確定性和風險。這些貿易限制措施直接限制了中國茶葉出口的增長，增加了出口成本和市場準入難度。現有研究多側重于單一因素對茶葉出口的影響分析，缺乏系統性視角。因此，從貿易便利化維度深入探討進口國制度環境對中國茶葉出口的作用機理，具有重要的理論創新價值和實踐指導意義。

二、貿易便利化水平的測算及分析

（一）測評體系框架

基于貿易便利化的理論框架，本文參考了Wilson（2003）、譚晶榮（2016）和崔鑫生（2019）等學者的研究成果，將貿易便利化劃分為4個一級指標，結合茶葉貿易的特征，選擇了14個二級指標，構建了一個更完善的茶葉貿易便利化評估體系。由此，對22個茶葉進口國的貿易便利化水平進行了評估，且數據更新到了2023年。《全球競爭力報告》在2018年進行了指標體系的重大調整，并于2020年因政治因素暫停發布新數據，導致研究連續性受限。為解決這一問題，本研究根據指標的必要性和數據可獲取性，篩選并保留了公路、鐵路、海港及空港的設施質量指標，2020年后的數據則參考《世界競爭力年鑒》。特別需要說明的是，2018-2019年間的報告版本更新導致部分關鍵指標（如基礎設施質量和海關程序負擔）發生了顯著變化。對此，本研究參考許利娜等（2021）的做法，用鐵路、航空等基礎設施服務效率代替基礎設施的質量。

（二）數據處理

為確保貿易便利化指標體系的測算結果具有較高的準確性，本研究運用主成分分析法，首先對14個二級指標進行標準化處理，以消除量綱差異，隨后利用SPSS 26.0統計軟件進行數據分析。

在確定分析方法時，本研究首先運用KMO檢驗和巴特利特球形檢驗對數據的適用性進行評估。結果顯示，KMO值為0.903，且顯著性水平plt;0.05，表明所選指標間存在顯著相關性，適合進行主成分分析。通過主成分提取過程，研究最終確定了3個特征值超過1的主成分（分別命名為Comp1、Comp2和Comp3），這些主成分的累計方差貢獻率達到83.311%，表明能夠充分解釋原始變量的大部分信息，剩余信息可視為隨機誤差予以忽略。

通過對三個主成分進行測算，獲得綜合評價模型：

TFI=0.678I1+0.534I2+0.665I3+0.689I4+0.649R1+0.695R2+0.72R3+0.685C1+0.518C2+0.58C3+0.611B1+0.511B2+0.638B3+0.639B4（1）

上式中，各指標前的系數代表其在貿易便利化指標體系中的權重。通過加權匯總，得到四個一級指標的權重系數分別為：基礎設施0.291、規制環境0.234、海關環境0.202、營商環境0.272。

（三）測算結果分析

基于前述研究方法，本研究計算得出22個樣本國家2015-2023年間貿易便利化指數的平均值，具體結果詳見表3。

在評估貿易便利化程度時，本研究采用學術界廣泛認可的四級分類體系。具體而言，根據貿易便利化指數（TFI）的數值范圍，將各國的貿易便利化水平劃分為四個等級：當貿易便利化指數（TFI）低于0.6時，表明該國貿易環境較為不便；TFI在0.6至0.7之間，表示貿易便利化水平一般；TFI處于0.7至0.8之間，說明貿易環境較為便利；而TFI高于0.8，則代表貿易環境非常便利。

從測算結果來看，新加坡以0.903的TFI均值位居榜首，展現出卓越的貿易便利化水平；新西蘭緊隨其后，TFI均值為0.828。然后是美國、德國、日本、法國均屬于非常便利的水平。越南、哈薩克斯坦、俄羅斯、烏克蘭及西非地區除摩洛哥以外的國家貿易便利化水平均屬于不便利，摩洛哥和泰國屬于貿易便利化水平一般的國家，其他國家均屬于較為便利的水平。這說明中國茶葉主要貿易伙伴的便利化水平存在顯著差異，表明其未來發展空間仍然廣闊。

三、貿易便利化對中國茶葉出口的影響

（一）模型構建

基于中國茶葉出口的產業特征和貿易格局，本研究在傳統引力模型的基礎上進行了擴展創新，構建了如式（2）所示的模型。在該模型中，被解釋變量EXijt代表中國在第t年度對j國的茶葉出口額。核心解釋變量為TFIjt，該指標用于量化評估茶葉進口國的貿易便利化程度，TFI值越高，代表茶葉在該國的流通成本越低、效率越高，有利茶葉的出口。具體詳見表4。

lnEXijt=A+α1lnTFIjt+α2lnERjt+α3lnGDPjt+α4lnPOPjt+α5lnDISTjt+α6lnMRLj+α7lnFTAij+μij（2）

（二）數據來源及說明

本文中的茶葉分類參考UN COMTRADE數據庫，將茶葉具體細分為了090210（綠茶）、090220（綠茶）、090230（紅茶）和090240（紅茶）四類。2023年度數據顯示，我國茶葉出口市場覆蓋全球130個國家和地區，其中摩洛哥、加納和烏茲別克斯坦位列前三大出口目的地。另外，西非地區作為我國茶葉出口的核心市場，其進口量占我國茶葉出口總量的55%，顯示出該區域在中國茶葉國際貿易中的重要地位。

鑒于貿易便利化指標數據的可獲得性限制，本研究依據貿易額占比和區域代表性原則，選取了22個主要茶葉進口國作為研究樣本。從中國海關公布的數據來看，中國茶葉出口額和出口量中，超過85%的份額來自上述22個國家，這表明這些國家具有顯著的代表性。

（三）實證結果與分析

1. 整體回歸分析

表5展示了基準回歸分析的結果。首先，從模型（4）的回歸系數來看，進口國貿易便利化水平對中國茶葉出口的影響最為顯著，其彈性系數達到4.322，表明貿易便利化程度每提升1%，將帶動中國茶葉出口增長4.322%。其次，進口國人口規模的彈性系數為2.225。此外，氰戊菊酯最大殘留限量的彈性系數為1.666，其重要性僅次于貿易便利化水平和人口規模，表明食品安全標準是影響中國茶葉出口的關鍵因素。另外，自由貿易協定虛擬變量的彈性系數為0.864，表明自貿協定的簽署顯著促進了中國茶葉出口。

2. 分指標回歸分析

基于公式（2）的理論框架，分別將基礎設施（I）、規制環境（R）、海關環境（C）和營商環境（B）作為核心解釋變量納入貿易引力模型。

實證分析顯示，四個一級指標均對中國茶葉出口產生顯著的正向促進作用。其中，基礎設施（I）的影響最為突出。作為各國發展的核心領域，貿易伙伴國基礎設施的完善能夠顯著提升國際貿易的便利性，增強中國與伙伴國之間的互聯互通，從而有效降低交易成本。其次是營商環境（B），這一指標對一國經濟具有深遠意義，不僅能夠拓寬消費者的購買渠道，還能為企業提供商品交易和資本融通的平臺。相比之下，海關環境（C）和規制環境（R）的仍存在較大的優化空間。具體而言，高效的海關流程有助于減少貿易成本，同時刺激消費者需求；而進口國完善的法律體系和嚴格的政府監管可以為茶葉產品創造良好的政策條件，同時有序的貿易環境也能推動中國茶葉在國際市場上的發展。

四、主要結論與政策建議

（一）主要結論

本文構建專門針對中國茶葉出口的貿易便利化評估體系，深入研究貿易便利化對中國茶葉出口的影響。實證研究發現：

第一，貿易便利化程度的提升對中國茶葉出口具有顯著的積極影響。通過降低貿易環節中的制度性成本和提高通關效率，能夠有效促進中國茶葉出口貿易的增長。

第二，基礎設施對茶葉出口的影響最為顯著，是決定茶葉貿易的關鍵因素。營商環境、規制環境和海關環境的影響程度依次遞減，這一發現為優化資源配置提供了重要參考。

第三，貿易伙伴國的人口規模、地理距離（一般情況下，兩國距離越遠，貿易成本越高，但如果兩國資源稟賦差異大，遠距離貿易的可能性會增加）及雙邊自由貿易協定的簽署均對茶葉出口產生正向影響；而進口國的經濟發展水平（受樣本選擇限制）、匯率波動及嚴格的食品安全標準（以氰戊菊酯最大殘留限量為代表）則對茶葉出口形成了制約。

（二）政策建議

第一，實施差異化貿易策略。針對“一帶一路”沿線貿易便利化水平較低的國家（如越南、哈薩克斯坦等），建議在深化“一帶一路”合作框架下，加強中國茶文化走向國際，提升特色茶葉品牌影響力。同時，依托中國在數字技術領域的優勢，為發展中國家提供信息化建設支持，幫助其完善貿易基礎設施，釋放貿易潛力。對于貿易非常便利的國家（如日本、美國等），建議采取雙管齊下的策略：一方面，引導茶葉生產企業嚴格執行國際食品安全標準，推進清潔化生產，確保產品質量；另一方面，通過政府間磋商機制，推動建立互惠互利的關稅安排，降低市場準入門檻。

第二，優先優化基礎設施建設，提升聯合運輸水平。建議與主要茶葉進口國協同推進“海陸空”多式聯運體系建設，重點加強交通基礎設施的智能化改造。如建立茶葉物流信息共享平臺，實現運輸動態實時監控等。由此，推動基礎設施的智慧化管理，提升運營效能。

第三，完善自由貿易協定網絡。為應對全球貿易保護主義抬頭，建議加快與主要茶葉貿易伙伴的自貿協定談判進程。通過建立高標準的貿易規則，降低制度性交易成本，為中國茶葉“走出去”創造有利條件。

參考文獻：

[1]WINROSE C.Effect of price and exchange rate volatility on Kenya’s black tea export demand：A pooled mean group estimation[J].Journal of Development and Agricultural Economics，2018，10（03）：71-78.

[2]蔣在錦.中國茶葉出口貿易的現狀和對策探討[J].中國市場，2019（04）：64-67.

[3]PAILIN R.Competitiveness of Chinese Tea in Thai Market[J].American Journal of Economics，2020，10（02）：6.

[4]董銀果.發達國家SPS措施對中國茶葉出口的影響分析——基于標準差異視角[J].中國農村經濟，2014（11）：83-95.

[5]王東銘.世界茶葉貿易現狀與我國茶葉出口發展對策[J].中國茶葉，2024，46（12）：7-12.

[6]WILSON I S，MANN C L，OTSUKI T.Trade Facilitation and Economic Development：A New Approach to Quantifying the Impact[J].World Bank Economic Review，2003.

[7]譚晶榮，華曦.貿易便利化對中國農產品出口的影響研究——基于絲綢之路沿線國家的實證分析[J].國際貿易問題，2016（05）：39-49.

[8]崔鑫生，連潔，李芳.貿易便利化對中國省級層面農產品貿易的影響——基于中國省域貿易便利化調 查數據的分析[J].中國農村經濟，2019（06）：94-112.

[9]許利娜，騰靜濤.貿易便利化對雙邊貿易流量影響的實證分析——基于“一帶一路”沿線國家數據[J].北方經貿，2022（01）：28-31.

（作者單位：中國計量大學經濟管理學院）