我國數字經濟與實體經濟深度融合發展研究

摘" 要：實體經濟作為一國經濟的立身之本，是經濟持續發展的重要支柱，關系到社會穩定與民生福祉。數字經濟通過信息通信技術提升生產、分配、交換和消費的效率，可打破傳統經濟的地域限制，促進資源的優化配置和商業模式的創新，重塑傳統產業的生產方式，為實體經濟注入新的活力，正在成為構建現代化經濟體系的重要引擎。數字經濟與實體經濟的深度融合不僅是技術層面的創新，也是經濟結構優化和增長動力轉換的關鍵。本文旨在探討數字經濟與實體經濟融合的現狀、存在的問題、路徑及未來發展方向，為相關政策制定和實踐操作提供參考。

關鍵詞：數字經濟" " "實體經濟" " "融合發展

一、我國數字經濟與實體經濟深度融合發展現狀

（一）基礎設施建設根基日益穩固

在數字技術、基礎設施及信息資源層面，我國優勢顯著，為數字經濟與實體經濟的深度融合提供了穩固支撐。網絡基礎設施方面，5G、千兆光網、工業互聯網等新型基礎設施建設加速推進。截至2024年末，建成全球規模最大的移動通信和光纖寬帶網絡，5G基站達到364萬座，千兆用戶突破1.8億，部分城市已實現千兆光網城鄉全覆蓋，5G基站覆蓋重點區域，為數字經濟與實體經濟融合提供了堅實基礎。在云計算與數據中心建設方面，我國已建成8大國家算力樞紐和10大數據中心集群，形成“東數西算”基礎框架。華為云、阿里云等領軍企業的云中心落地，推動云基礎設施走向成熟，為企業和政府提供了強大的計算和存儲能力。東部節點聚焦金融交易、電商等實時性場景，阿里云上海數據中心支持毫秒級響應。西部節點承接存儲備份、人工智能訓練等非實時需求，貴安華為云數據中心做到了業界領先的PUE1.12①。

（二）技術應用賦能作用顯著提升

數字技術在制造業中的應用不斷深化，智能工廠、工業互聯網平臺等成為重要抓手。截至2024年，中國已培育62家“燈塔工廠”。人工智能技術在研發、生產、質檢、售后服務、供應鏈管理等環節得到廣泛應用，幫助企業優化資源配置、降低成本、優化供應鏈管理。

在社會治理方面，數字技術賦能社會治理手段由“人治”主導向“人機共治”轉變。通過智慧交通、智慧媒體、智慧法庭等平臺，增進群眾與政府的互動，拓寬群眾參與渠道，及時回應群眾訴求。通過信息流通和數據互聯，統一調配社會治理信息，整合資源，打破數據壁壘，實現跨部門、跨層級、跨地區的聯動治理，提高公共資源配置效率?。

（三）數據要素市場化取得積極進展

我國陸續出臺《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》，構建數據要素市場化的制度框架，明確數據權屬、流通交易和安全保障規則，為市場發展奠定基礎。北京、上海、深圳等地成立數據交易所，探索數據確權、定價和交易機制。截至2024年，全國已建成40余家數據交易機構，年交易規模超千億元，涵蓋金融、醫療、交通等領域。同時，跨境數據流動試點持續推進，自貿區、粵港澳大灣區等開展數據跨境流動試點，探索國際數據合作，助力數字經濟開放發展。

（四）實體經濟數字化轉型持續推進

我國實體經濟數字化轉型持續推進。政策方面，國家層面及超20個省份密集出臺推動制造業數字化轉型的政策文件，為轉型提供有力支持。技術應用上，5G、工業互聯網、人工智能等新動能加快發展，工業互聯網實現工業大類全覆蓋，連接工業設備超1.1億臺（套）。產業升級方面，大飛機、新能源汽車等領域示范工廠研制周期縮短，生產效率大幅提升。在基礎設施建設上，我國建成全球規模最大、技術最先進的寬帶網絡，算力總規模達268EFLOPS，為數字化轉型筑牢根基。

二、數字經濟與實體經濟深度融合發展存在的問題

（一）核心技術對外依存度較高

我國數字核心關鍵技術對外依存度較高，高端芯片、工業控制軟件、核心元器件、基本算法等300多項與數字產業相關的關鍵技術仍然受制于人，高端芯片的上游設備與材料供應被國外壟斷，人工智能關鍵算法和模型與國際先進水平存在差距。部分領域長期依賴進口，導致技術“卡脖子”風險加劇，一定程度上限制了我國數字經濟與實體經濟融合的自主可控性和發展潛力。

（二）數字人才供需矛盾突出

數字經濟與實體經濟的融合發展，引發了諸多組織、業態、模式的變革，也催生了大量對新興領域人才的需求。數字化轉型需要依靠既懂技術又熟悉產業的復合型人才支持和賦能，但當前教育體系與市場需求脫節，產學研協同機制不完善，導致人才供給不足。同時高端數字技術人才多集中于一線城市和大型企業，中小城市及傳統行業面臨引才難、留才難問題。

（三）融合程度不均衡、不充分

1.區域發展不均衡。不同區域數字經濟發展水平的差異導致了實體經濟與數字經濟融合不平衡。2024年，北京、上海、浙江、廣東等經濟發達地區，數字經濟占GDP比重已超50%。四川、重慶、陜西等省市數字經濟發展較快，但整體水平與經濟發達地區仍有差距。遼寧、甘肅、青海等省份，數字經濟占GDP比重仍相對較低。中國實體經濟和數字經濟的融合程度，總體呈現出由東向西逐漸減弱的趨勢。東部區域以創新為動力，聚集了豐富的創新資源，具備先進的數字基礎設施、強大的研發實力和良好的創新環境，為兩者融合創造了有利條件，推動了電商、網絡金融、共享經濟等新興領域的發展。中西部地區雖在數字化發展中表現出較強的增長潛力，但數字基礎設施相對薄弱，部分農村地區網絡覆蓋不足，并且人才流失嚴重，產業數字化進程較慢，形成“數字鴻溝”。

2.中小企業轉型發展不均衡。推動數字經濟與實體經濟深度融合是一項復雜的系統工程，涉及企業組織、業務流程及管理等多個層面。當前，中小企業在數字化轉型中面臨多重挑戰：首先，技術能力不足制約了其自主開發、部署和運維數字化平臺的能力；其次，市場現有的數字化改造服務多局限于通用方案，難以滿足企業的定制化需求；此外，資金短缺和生存壓力使得中小企業對投資大、回報周期長的數字化轉型項目望而卻步，進一步削弱了其轉型意愿和動力。

（四）數字生態系統尚未健全

隨著數字經濟的快速發展，數字生態系統的建設成為推動經濟高質量發展的重要支撐。然而，當前我國的數字生態系統尚未完全健全，存在諸多短板，制約了數字經濟的深度融合與創新發展。其一，數據要素流通不暢。數據是數字經濟的核心要素，但目前數據孤島現象嚴重，企業、行業、政府之間的數據共享機制不完善，導致數據資源難以高效流通和利用。數據標準化程度較低，缺乏統一的數據格式和接口標準，進一步增加了數據整合的難度。此外，數據安全和隱私保護問題尚未完全解決，企業和個人對數據共享的信任度不足，限制了數據價值的充分體現。其二，技術協同與創新不足。數字生態系統的健康發展需要多方技術協同與創新，但目前技術壁壘依然存在。大型科技企業往往自成體系，缺乏開放性和兼容性，中小企業難以融入。同時，核心技術的自主創新能力不足，部分關鍵領域仍依賴國外技術，制約了數字生態系統的自主可控發展。其三，政策與監管體系有待完善。數字經濟的快速發展對政策和監管提出了更高要求，但現有政策法規滯后于實踐，難以適應新業態、新模式的涌現。監管體系不健全，對數據安全、平臺壟斷等問題缺乏有效監管，影響了數字生態系統的公平競爭和健康發展。其四，生態協同機制缺失。數字生態系統的建設需要政府、企業、科研機構等多方協同，但目前各方之間的合作機制尚未完全建立。產業鏈上下游協同不足，缺乏開放共享的生態平臺，導致資源整合效率低下，難以形成合力。

三、數字經濟與實體經濟深度融合發展路徑

（一）加強新型基礎設施建設應用，夯實深度融合發展基礎

新型基礎設施是數字經濟與實體經濟融合的基石。加快構建高速泛在、云網融合、智能敏捷的新型基礎設施，將持續為數實融合發展提供強大的技術支撐和豐富的應用場景。以工業互聯網為例，其既是工業數字化、智能化轉型的基礎設施，也是實體經濟和數字經濟深度融合的應用模式，能夠極大促進產業模式和企業組織形態變革。加快網絡設施、算力設施、應用設施等數字基礎設施建設，推動工業互聯網創新發展，將促進產業數字化、智能化發展，不斷提升產業附加值和競爭力。

（二）推動產業數字化

產業數字化利用數字技術對傳統產業開展全方位、全鏈條的改造和賦能，提升生產效率和質量效益。需加快新一代信息技術的普及應用，健全支持企業開展數字技術改造的有效機制。制造業方面，推動智能制造、工業互聯網發展，利用大數據、人工智能等技術提升生產效率、產品質量和供應鏈管理水平，如海爾工業互聯網平臺能連接用戶、企業、資源，實現大規模定制。農業方面，發展智慧農業，利用物聯網、大數據等技術實現精準種植、養殖，提高農業生產效率和效益，如阿里巴巴“ET農業大腦”，通過人工智能技術分析農作物生長數據，提供種植建議。服務業方面，推動線上線下融合，發展智慧物流、智慧旅游、智慧醫療等新業態，提升服務效率和質量。

（三）充分釋放數據要素價值

數據是數字經濟的核心要素，需加快完善數據資源開放共享制度，促進數據共享，提升數據要素配置和使用效率。同時，要建立高效便捷的數據流動機制，探索多樣化的數據開發與利用機制，最大化發揮數據在新質生產力建設中的關鍵作用，更好推動各領域各類數據融合應用。

（四）完善制度體系與政策保障

第一，建立健全制度體系。建立統一的數據要素市場規則，明確數據權屬與流通標準，推動跨行業數據共享；完善數字經濟監管框架，平衡創新與風險防控，強化反壟斷與消費者權益保護。完善數據安全管理、風險評估、檢測認證等相關機制，為數實融合提供規則依據。

第二，加強數字人才培養。應著重培養兼具數字技術專業知識和實體經濟運營能力的復合型人才，為融合發展提供人才支撐。為此，可以啟動數字技術工程師培育計劃，聚焦大數據、人工智能、智能制造、集成電路及數據安全等新興領域。該計劃應以技術創新為驅動力，以數據應用為突破口，制定并發布國家職業標準，編制專業培訓教材，并按照職業類別、專業方向和技能等級進行系統化培訓與社會化評估。此外，還應推動數字人才的國際交流與合作，加大對數字人才的資源傾斜，吸引海外高端數字人才，支持海歸數字人才創業創新，并組織海外高層次人才回國貢獻。

第三，優化營商環境，為中小微企業數字化轉型提供政策支持，激發市場活力。聚焦中小微企業融資難，組織開展“普惠金融推進”“一鏈一策一批”中小微企業融資促進行動、中小企業商業價值信用貸款改革試點工作，推動金融機構以制造業重點產業鏈上的中小微企業為重點，提供有針對性的金融產品和服務。發揮政府性融資擔保體系作用，為中小微企業提供融資增信服務，推動政策性融資擔保業務增量降費。

四、結語

綜上所述，數字經濟與實體經濟的深度融合發展，已成為推動我國經濟高質量發展的重要引擎。當前，我國在新型基礎設施建設、技術應用賦能、數據要素市場化及實體經濟數字化轉型等方面取得了顯著進展，為數字經濟與實體經濟的深度融合奠定了堅實基礎。然而，面對核心技術對外依存度較高、數字人才短缺、區域融合不均衡、數字生態體系不完善等挑戰，仍需進一步加大政策支持和技術創新力度。

未來，應繼續加強新型基礎設施建設，推動數字產業化與產業數字化雙向賦能，充分釋放數據要素價值，完善制度體系與政策保障，優化營商環境，特別是加大對中小企業的支持力度。同時，加快培養復合型數字人才，提升核心技術自主創新能力，促進區域均衡發展，構建開放、協同、創新的數字生態系統。通過多方協同努力，推動數字經濟與實體經濟深度融合，助力我國經濟實現更高質量、更有效率、更加公平、更可持續的發展。

參考文獻：

[1]王亞娟，俞園園.數字經濟對公司創業導向的影響研究——基于戰略柔性的調節效應[J].經營與管理，2024（11）：85-95.

[2]王定祥，吳煒華，李伶俐.數字經濟和實體經濟融合發展的模式及機制分析[J].改革，2023（7）：90-104.

[3]楊蓓蓓. 新發展理念下數字經濟與實體經濟深度融合路徑探析 [J]. 環渤海經濟瞭望 ，2024（08）：70-72.

[4]鄧麗姝.推動數字經濟和實體經濟深度融合的機制與路徑研究 [J].商業經濟研究，2023（14）：189-192.

[5]王興順 ， 王娟 ， 趙珊. 經濟高質量發展背景下數字金融發展趨勢及挑戰 [J].青海金融 ，2024（09）：28-32.

（作者單位：合肥經濟學院）

責任編輯：康偉