AIGC驅動視聽傳媒轉型的智能探索與生態變革

中圖分類號：G206 文獻標識碼：A

文章編號：1672-8122（2025）05-0031-04

一、引言

以ChatGPT為代表的大語言模型是AIGC技術發展的關鍵性成果。歷經數次迭代，ChatGPT憑借知識嵌入、上下文適應和多樣性生成功能，在跨模態理解與生成上達到了較高的學術基準?；诖?，微軟與OpenAI公司合作，將旗下產品與AI廣泛整合，共同推出智能搜索引擎NewBing。斯坦福推出的Alpaca模型僅用52K數據指令就能達到良好的效果。與此同時，文心一言、通義千問等國內人工智能大模型相繼發布。未來，大語言模型或將遵循“巨大模式”和“小微模式”兩種趨勢持續演進。一種是通過全模態與海量參數促進更多能力涌現，推動大數據向全數據發展，以在更加廣泛的知識領域汲取智慧，實現對真理的追求和對世界的理解；另一種是通過對模型進行壓縮和優化，力爭在有限資源內達到近似性能，做到保持較高預測水準的同時，大幅縮減模型的大小和計算成本。技術急變使得視聽傳播行業發生深刻變革，本文從視聽傳媒內在智能探索與外部生態變革視角出發，探究視聽傳媒轉型的現實處境與發展路徑，旨在為謀求AIGC技術與視聽傳媒共生共在提供借鑒。

二、技術主導下的視聽傳媒發展檀變

技術迭代展現的多樣化可供性，是視聽傳媒轉型升級的決定性支撐因素。20世紀初，馬可尼跨越大西洋的無線電信號傳送實驗開啟了視聽傳播時代，此后，以廣播電視為主導的線性視聽傳播模式逐漸興起。這種依托機械復制技術的傳播形態，憑借大眾化傳播特性，成為各國在國際傳播場域建構國家話語權的重要媒介。20世紀末，以阿帕網和萬維網為開端的網絡傳播時代接踵而至。一方面，視聽傳媒逐漸從靜態的單向傳播演變為動態的交互傳播，并最終衍生出人機協同的智能傳播；另一方面，視聽傳媒主導的內容生產方式從PGC演變為UGC，并最終走向AIGC。傳播方式的演進與內容生產方式的遷移，共同構成了技術主導視聽傳媒發展嬉變的現實表征。

在技術驅動的嬗變軌跡下，技術智能化程度的階段性提升為視聽傳媒轉型升級提供了強勁動力。第二次工業革命中，電的廣泛應用使廣播和電視傳媒得以發展；第三次工業革命中，互聯網的普及使短視頻、網絡直播以及流媒體應用成為可能。同樣，第四次工業革命中，人工智能技術的推進將催生出新的視聽媒介，并使其迎來產業結構、業務形態等多方面調整。

三、視聽傳媒的內在智能探索

（一）激活通感融合的多模態生產

目前，多模態已經成為視聽媒介內容生產的重要特征。多模態話語包括文字、圖像、聲音、視頻、動畫、圖表和色彩等，還涵蓋視覺、聽覺、觸覺等[1]。為達成意義的充分表達，各模態符號資源會通過協同作用、選擇和使用以及場景需求等進行“互動”，最終發展為互相連接、可供選擇的網絡[2-3]。在視聽內容生產過程中，技術參與性的增強，催生出虛實結合的新媒介，為多模態內容生成創造了承載條件，多模態視聽生產也得以融合技術主體，創造出帶有機器特性的新內容。基于此，視聽傳媒和用戶將迎來新收獲。前者通過整合、凝練不同文化內核的多模態符號資源，獲取更加便捷的意義共享渠道，從而建構從屬于該視聽傳播內容的表征性共同體；后者通過視聽等常見感覺通道以外的多模態交互，延展視聽接收的思維和感官邊界，獲取通感融合的視聽體驗。

多模態生產的深度演化，推動視聽傳媒通過生成式人工智能技術賦能，突破傳統單一模態的內容生產局限，激活通感融合的多模態生產。近年來，在技術驅動下，視聽內容生產創新呈現出顯著的人機共生特征。通過將AIGC技術納入生產系統，視聽傳媒行業正在嘗試構建人機協同的多模態內容生產機制。通過將AIGC技術融入視聽傳媒生產流程，對多模態視聽內容生產細分流程進行分裝，構建規范內容生產體系，提升內容生產效能。同時，借助不同模態間的數據映射與關系學習，實現跨模態創意視聽生產，從而為加速多模態內容生產流程化、工業化提供可能[4]例如，AIGC動畫短片《犬與少年》借助AI輔助繪制動畫背景。

（二）涌現整合升級的多場景探索

場景構成的四大基本要素為空間與環境、實時狀態、生活習慣以及社交氛圍[5。人既影響著場景的構建和發展，也是場景的作用對象[6。梅羅維茨提出的媒介場景理論認為，媒介通過創造新場景來影響人的社會行為。正如無線電通訊營造出突破物理空間的新對話場景，聊天機器人的出現也將推動視聽傳媒應用場景的分離與重組，并在人機共生的空間與環境、視聽傳媒用戶的實時狀態以及視聽內容的觀看與傳播方面進行創新。

場景重構是視聽傳媒實現創新發展的重要方向，借助大語言模型的知識嵌入、上下文適應等多種能力，視聽傳媒迎來了應用場景拓展新機遇。具體而言，視聽傳媒的場景探索可與AIGC技術升級兼程并進，在融合傳統視聽數據傳輸技術與新型互聯網應用基礎上，進行全鏈路、全生命周期的多場景探索，并圍繞AIGC技術在信息資源檢索與服務中的知識嵌入功能，應用強化、融合模式實現場景拓展[。具體而言，一方面表現為流媒體生態的智能化升級，涵蓋內容審核、用戶檢索、智能分發、觀看交互等關鍵環節；另一方面表現為AIGC全鏈路生產范式的創新。例如，愛奇藝全面接入百度大模型“文心一言”，合力探索影視產業在內容生產、用戶服務上的新模式。

（三）關切“靈暈”消逝的人機藝術

藝術品“靈暈”的消逝是技術復制帶來的必然結果，生成式人工智能時代，該進程被進一步深化?！办`暈”是本雅明美學思想的核心概念，涵蓋藝術品的“本真性”“膜拜價值”和“距離感”等方面，強調技術復制使藝術走向大眾化[8-9]。在AIGC 技術驅動下，視聽傳媒行業能夠借助人工智能，按照機器邏輯對原有創作資源進行智能化復制與重組，使得視聽作品的“靈暈”被再次消解，“靈暈藝術”經過“復制藝術”，進一步轉變為“人機藝術”。

盡管人機藝術的“靈暈”消逝不可避免，但視聽傳媒行業仍可通過人機優劣勢分析尋求適應性發展新路徑。例如，生成式人工智能在多模態內容快速生成方面優勢顯著，但在問答因果關系推斷、擾動變量分析和反事實推理等方面存在短板，這恰恰凸顯了人類創作者的不可替代性。視聽傳媒從業者一方面要借助生成式人工智能技術在跨模態生產效率上的優勢，進一步發揮視聽傳播對接社會情緒與整合社會共識的功能[10]；另一方面，要認識到技術效能的邊界，即視聽傳播效果提升不僅取決于媒介技術發展，更受國家關系與個體跨文化共情等超技術變量的影響，唯有基于多元變量發展，才能打造自身在AI時代的創作競爭力[]

四、視聽傳媒外部生態變革

（一）形塑大眾參與的人機傳播模式

AIGC技術的開源生態與逐漸降低的應用門檻，正推動人機傳播從專業化小范圍應用向全行業大規模落地轉型。從人機傳播模式變革的整體影響來看，機器已逐漸突破傳統工具屬性，演變為傳播主體、信息源、交流對象，這一轉變不僅重塑了人機傳播關系，更引發傳播體系的結構性變革[12]。在人與機器的緊密合作中，二者共同達成對信息、能源和材料等資源的充分利用，技術本身更是通過與每個個體對話，以“積極參與者”的身份進入現實世界[13]。隨著人機交往邊界的持續延伸，人工智能已從基礎功能型工具，升級為可承擔個人助手、專業顧問等社會角色的智能體，并有望在未來以全息、全能和互聯的方式，突破以單向、二維為主的傳統視聽范式[14]。在此趨勢下，人工智能創新應用大量涌現，使得人機傳播從傳統場景中釋放出來，在滿足用戶現有需求的同時，激活多樣化新型消費需求。

由此，視聽傳媒行業應持續追蹤用戶的需求演變與行業變革趨勢，不斷探索與技術融合發展的新路徑，形塑出大眾參與的人機傳播模式。整體上，要在各領域加速開展功能拓展、技術應用與場景創新的系統性探索，促使全行業邁入智能增強新階段，并拓展更為融合、智能且泛在的人機傳播應用場景。這不僅需要視聽傳媒行業基于人工智能技術優勢，結合用戶需求開發適配性AIGC應用，如通過建構極具辨識度、沉浸感的數智化對話機制，打造新型人機合作視聽節目，更需要在人機合作視聽節目的具體實踐中，深化不同場景下科技與人文的融合，如在進行災難報道時更聚焦撫慰與同情，在進行政策解讀時更關注政策的落地服務，有所側重地優化AI主播與傳統主持人的對話藝術[15]

（二）拓展多元融合的新型盈利模式

AIGC在視聽傳媒領域的深度應用，正在重構產業鏈并催生出新的盈利機遇。目前，我國傳媒行業初步形成了用戶付費型、資源聚合型、融合拓展型等多元盈利模式[16。然而，視聽傳媒細分領域發展差異顯著，在平臺賬號采用MCN模式經營的同時，傳統電視廣告發展陷入困境[17]。即使是網絡視聽領域的虛擬數字人，也因盈利模式與網絡達人雷同，難以獲得可持續發展[18]。對此，視聽傳媒要依托AIGC技術驅動的產業鏈重構，突破現有盈利困境。具體來說，視聽傳媒行業應借助AIGC技術大幅降低產業鏈上游的技術門檻，進而為中游內容制作和下游產品宣發、運營帶來功能強化與效率提升。在此基礎上，還要開辟多元化經營路徑，進一步拓展產業鏈與盈利空間。

此外，視聽傳媒要以產業鏈重構為契機，以頂層架構優化為核心，整合優勢資源拓展核心領域競爭力，形成多元融合的新型盈利模式。在此過程中，不僅要以AIGC技術為支撐，提升存量業務效率，探索歷史內容數字修復、宣發文案智能生成等基礎性應用，還要嘗試將其轉化為核心生產力工具，通過定制化服務深化頭部用戶價值開發，覆蓋長尾用戶差異化需求。雖然現有探索尚存不足，但是，已有領域發展出可參考的具體方向。例如，中國國際電視總公司通過AIGC技術賦能，建設在線平臺ChinaZone，探索版權發行與在線播出的融合創新。美圖公司基于差異化市場定位，通過AI技術實現繪畫、測膚等多領域的產品創新，以功能迭代持續強化訂閱的商業模式，為行業發展提供有益借鑒。

（三）震蕩敘事符號的機器美學價值

在AIGC技術急變下，視聽傳媒生產傳播中的敘事符號正通過科技與藝術的深層互動，展現出顯著的融合性機器美學價值。機器美學概念發端于巴洛克時期，隨著歷史演進，在人工智能與生命科學等前沿科技影響下，逐漸形成了科技與文藝深度融合的當代形態[19]。近年來，這種融合趨勢得到了進一步強化。例如，通過融合AIGC技術與VR技術，“虛擬化身”與\"現實肉身”將產生雙重感知交互，最終形成整合虛擬與現實經驗的“身體圖式”整體[20]。該融合性機器美學體驗，能夠促使“智能技術迭代特征、視聽藝術自覺意識與社會心理需求”三重維度動態交織，進而共同塑造AIGC時代視聽敘事符號的獨特美學價值。從傳播實踐來看，視聽藝術美學的賦能使視聽作品以畫面語言替代說教[21]。展望未來，融合性AIGC藝術美學體系將從創作、觀賞、形式、載體和空間等多元角度，為視聽傳播實踐開拓全新的審美范式。

基于此，視聽傳媒亟需積極探索用戶對融合性機器美學的現實需求，尤其需要聚焦藝術美學在個性化需求滿足與情緒化價值傳遞上的賦能作用。視聽傳媒行業要基于技術驅動下更為多變的藝術感知環境，滿足用戶在流動式環境下，體驗聲畫流轉的“連續性”以及“驚顫感”需要[22]。具體來講，視聽傳媒可依托藝術美學賦能機制，深度對接用戶在融合性機器美學維度的審美需求，通過精準滿足用戶的個性化審美期待，開拓長尾市場。此外，還要關注用戶在數字化生活中，因人際傳播頻率削減而產生的情感真空現象，有針對性地開發具有情感補償功能的新型視聽產品，借助機器美學框架實現產品與用戶的情感共振。

五、結語

視聽傳媒行業的轉型發展問題在學界與業界討論已久，技術主導下的傳媒發展嬉變要求視聽傳媒積極擁抱新興技術，緊跟市場變化，進一步滿足用戶核心需求。風險與機遇交織并存，視聽傳媒行業只有在批判中尋求AIGC與自身的共生共在，才能實現新一輪的轉型。對此，可借助細分領域應用拓展，創造具備無限擴展性、超級連接性、高級智能化、深度個性化的全新視聽傳播價值體系。同時，要密切關注轉型風險，從可用性、可信度、可替性、可塑性和可供性角度出發，重點規避誤導性內容生成、用戶隱私泄漏以及作品版權保護等衍生風險。此外，還要著眼于高質量創新發展與助力文化強國建設等視聽行業發展目標，探索如何減少從業者單純受利益驅動、用戶沉迷于虛假需求、平臺放任行業亂象等異化現象。

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[責任編輯：李慕荷]