基于國(guó)外出版業(yè)大模型最新應(yīng)用的思考

【摘 要】大模型在出版業(yè)的應(yīng)用促使國(guó)外出版機(jī)構(gòu)形成較為成熟的模式，我國(guó)出版業(yè)雖有一定程度的應(yīng)用，但仍存在短板。基于國(guó)外出版業(yè)大模型最新應(yīng)用的啟示，我國(guó)應(yīng)從實(shí)現(xiàn)語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)的專業(yè)化與協(xié)同化，促進(jìn)多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)的創(chuàng)新與規(guī)范化，構(gòu)建智能化、精準(zhǔn)化、互動(dòng)化的服務(wù)體系等方面大膽探索、創(chuàng)新實(shí)踐，尋找一條適合我國(guó)出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的大模型應(yīng)用之路。

【關(guān)" 鍵" 詞】國(guó)外出版業(yè)；中國(guó)出版業(yè)；大模型

【作者單位】張遲，中國(guó)社會(huì)出版社有限公司；陸強(qiáng)，中國(guó)社會(huì)出版社有限公司。

【中圖分類號(hào)】G239.21 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.06.009

近年來(lái)，以GPT-4、Claude、Gemini等為代表的大語(yǔ)言模型（LLM）技術(shù)迅速發(fā)展，深刻改變了全球出版業(yè)的運(yùn)作模式。從內(nèi)容創(chuàng)作到編輯加工，從讀者推薦到版權(quán)管理，大模型的應(yīng)用已滲透出版產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。然而，這一技術(shù)浪潮在提升出版效率的同時(shí)，也引發(fā)了關(guān)于內(nèi)容質(zhì)量、版權(quán)歸屬和職業(yè)生態(tài)的廣泛爭(zhēng)議。盡管存在諸多問(wèn)題，但大模型在出版業(yè)的應(yīng)用前景依然廣闊，其帶來(lái)的變革不容忽視。本文基于國(guó)外出版業(yè)大模型的最新應(yīng)用，深入探討其對(duì)我國(guó)出版業(yè)的啟示，以期為我國(guó)出版業(yè)在大模型時(shí)代的高質(zhì)量發(fā)展提供有益參考。

一、大模型在國(guó)外出版業(yè)的最新應(yīng)用

近年來(lái)，大模型的快速發(fā)展深刻重塑全球出版業(yè)，從內(nèi)容生產(chǎn)到內(nèi)容分發(fā)，創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，大模型賦能已從輔助工具轉(zhuǎn)向核心生產(chǎn)力。編輯流程優(yōu)化是大模型的另一重要應(yīng)用，傳統(tǒng)校對(duì)、格式調(diào)整等工作正被AI工具（如Grammarly升級(jí)版）替代。此外，大模型能適配不同的寫作風(fēng)格（如學(xué)術(shù)MLA或通俗讀物），提升出版效率。在讀者服務(wù)層面，個(gè)性化推薦成為亮點(diǎn)。從大模型發(fā)展歷程看，國(guó)外出版業(yè)大模型應(yīng)用起步早、發(fā)展快，目前無(wú)論在資源層、生產(chǎn)層，還是在營(yíng)銷服務(wù)層，都已形成較為先進(jìn)、成熟的應(yīng)用模式。

1．資源層：語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)模式

生成式人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效利用。這些數(shù)據(jù)資源不僅支撐著算法模型的持續(xù)優(yōu)化升級(jí)，還能夠幫助系統(tǒng)模擬人類思維模式，創(chuàng)造出具備邏輯性的文本內(nèi)容、富有創(chuàng)意的視覺(jué)圖像以及具有連貫性的多媒體素材。在數(shù)據(jù)資源的獲取與應(yīng)用方面，傳統(tǒng)出版行業(yè)憑借長(zhǎng)期積累的版權(quán)內(nèi)容優(yōu)勢(shì)，在構(gòu)建專業(yè)語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)上體現(xiàn)獨(dú)特價(jià)值。以歐美國(guó)家為例，出版機(jī)構(gòu)主要通過(guò)兩條路徑開(kāi)展語(yǔ)料資源建設(shè)：一是依托自身豐富多樣的出版物進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加工，通過(guò)文本挖掘技術(shù)對(duì)既有內(nèi)容進(jìn)行深度開(kāi)發(fā)；二是與科技公司或?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，在數(shù)據(jù)標(biāo)注、知識(shí)圖譜構(gòu)建等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。這種雙軌并行的模式既保證了出版機(jī)構(gòu)對(duì)核心內(nèi)容資源的掌控力，又通過(guò)跨界合作彌補(bǔ)了技術(shù)層面的短板。

（1）自主開(kāi)發(fā)模式

在國(guó)際出版領(lǐng)域，學(xué)術(shù)資源整合平臺(tái)的建設(shè)通常走自主研發(fā)路徑。這種模式的形成與學(xué)術(shù)內(nèi)容的特殊屬性密切相關(guān)，相較于普通出版物，學(xué)術(shù)成果往往具有更強(qiáng)的獨(dú)創(chuàng)性和更高的排他性價(jià)值。以愛(ài)思唯爾集團(tuán)為例，該機(jī)構(gòu)近期發(fā)布的ScopusAI智能研究系統(tǒng)就充分展現(xiàn)了專業(yè)化知識(shí)庫(kù)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。該系統(tǒng)依托核心數(shù)據(jù)庫(kù)Scopus整合了全球7000余個(gè)出版機(jī)構(gòu)的近2.8萬(wàn)種學(xué)術(shù)期刊，形成了覆蓋多學(xué)科領(lǐng)域的文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。

從實(shí)際應(yīng)用層面觀察，ScopusAI的智能檢索功能有效提升了學(xué)術(shù)探索效率。當(dāng)科研工作者輸入自然語(yǔ)言指令時(shí)，系統(tǒng)不僅能夠快速生成研究主題的綜述報(bào)告，還配置了可視化分析工具。這種思維導(dǎo)圖展示方式使得復(fù)雜學(xué)術(shù)脈絡(luò)的梳理變得更為直觀。在具體實(shí)踐場(chǎng)景中，比如某位致力于腫瘤治療創(chuàng)新的研究人員借助該平臺(tái)可在數(shù)分鐘內(nèi)完成對(duì)海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的定向篩選。該系統(tǒng)提供的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)不僅能體現(xiàn)各類新型藥物的臨床效果比對(duì)，還能呈現(xiàn)不同治療方案的優(yōu)劣分析。

值得注意的是，這種專業(yè)化學(xué)術(shù)工具與通用型人工智能存在本質(zhì)差異。以ChatGPT為代表的通用模型在處理文獻(xiàn)檢索時(shí)，時(shí)常出現(xiàn)虛構(gòu)引文或篡改數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。ScopusAI依托真實(shí)可靠的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，從根本上杜絕了這類學(xué)術(shù)不端風(fēng)險(xiǎn)。這種技術(shù)路徑的選擇，既體現(xiàn)了學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)意識(shí)，又反映了專業(yè)領(lǐng)域?qū)ρ芯抗ぞ邍?yán)謹(jǐn)性的特殊要求。當(dāng)前學(xué)術(shù)信息檢索系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)表明，垂直領(lǐng)域的深度開(kāi)發(fā)比通用型解決方案更能滿足科研工作的實(shí)際需求。

（2）合作開(kāi)發(fā)模式

部分國(guó)外出版機(jī)構(gòu)與科技公司合作，整合雙方的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)優(yōu)勢(shì)共同打造大規(guī)模、高質(zhì)量的語(yǔ)料庫(kù)。例如，企鵝蘭登書(shū)屋作為全球著名的出版集團(tuán)，與一家專注于自然語(yǔ)言處理的科技公司達(dá)成合作。企鵝蘭登書(shū)屋提供海量的圖書(shū)、期刊資源，這些資源涵蓋文學(xué)、歷史、科學(xué)、教育等多個(gè)領(lǐng)域；科技公司利用自身先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對(duì)這些資源進(jìn)行清洗、標(biāo)注和整合。雙方合作構(gòu)建了一個(gè)涵蓋多領(lǐng)域知識(shí)的綜合性語(yǔ)料庫(kù)，為大模型的訓(xùn)練提供了強(qiáng)力的數(shù)據(jù)支持。這種合作模式不僅充分發(fā)揮了雙方專長(zhǎng)，還降低了語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)的成本和風(fēng)險(xiǎn)，提高了語(yǔ)料庫(kù)的質(zhì)量和實(shí)用性。通過(guò)該綜合性語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練出來(lái)的大模型，在處理跨領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)題時(shí)表現(xiàn)更為出色，能為讀者提供更全面、準(zhǔn)確的信息。

2．生產(chǎn)層：多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)模式

當(dāng)前人工智能大模型在海外出版領(lǐng)域的應(yīng)用形式大致可以歸納為以下幾個(gè)具體方向。在圖文內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，這類技術(shù)主要被用于輔助完成文字稿件撰寫和插畫(huà)設(shè)計(jì)。具體來(lái)說(shuō)，出版機(jī)構(gòu)可利用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型自動(dòng)生成新聞簡(jiǎn)訊或短篇故事的基本框架，再由編輯人員進(jìn)行潤(rùn)色完善。在視覺(jué)呈現(xiàn)方面，基于文本描述的圖像生成系統(tǒng)能夠快速生成書(shū)籍封面和章節(jié)配圖，這種圖文協(xié)同創(chuàng)作模式顯著提升了出版效率。

另一個(gè)值得關(guān)注的實(shí)踐領(lǐng)域是語(yǔ)音合成技術(shù)在數(shù)字出版中的延伸應(yīng)用。部分技術(shù)公司嘗試將文字作品自動(dòng)轉(zhuǎn)換為有聲讀物，這既涵蓋標(biāo)準(zhǔn)化的語(yǔ)音轉(zhuǎn)制服務(wù)，又涉及根據(jù)作品風(fēng)格調(diào)整語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)的個(gè)性化功能。如在語(yǔ)言學(xué)習(xí)類出版物的數(shù)字化過(guò)程中，系統(tǒng)可以同時(shí)生成英語(yǔ)、西班牙語(yǔ)等多種語(yǔ)言版本的有聲材料，這種智能化處理極大地拓展了出版物的傳播范圍。

（1）圖文創(chuàng)作

當(dāng)前國(guó)際出版市場(chǎng)出現(xiàn)了一個(gè)值得關(guān)注的現(xiàn)象——以人工智能為核心創(chuàng)作主體的圖書(shū)作品正逐漸增多。最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在亞馬遜全球電子書(shū)銷售平臺(tái)中，經(jīng)算法程序自動(dòng)生成的各類圖書(shū)已突破千種。值得注意的是，美國(guó)阿奇博伊近期推出的BookBud.ai服務(wù)平臺(tái)，作為專門經(jīng)營(yíng)智能創(chuàng)作內(nèi)容的數(shù)字書(shū)庫(kù)，其運(yùn)營(yíng)模式具有顯著的創(chuàng)新性。該平臺(tái)不僅構(gòu)建了包含數(shù)萬(wàn)冊(cè)AI生成讀物的免費(fèi)資源庫(kù)（涵蓋文字版本與有聲書(shū)版本），還建立了完整的“創(chuàng)作—發(fā)行”產(chǎn)業(yè)鏈條。用戶能借助平臺(tái)提供的付費(fèi)功能自主開(kāi)發(fā)個(gè)性化書(shū)籍，并通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)置的網(wǎng)絡(luò)渠道將作品直接投送至各大電子書(shū)銷售終端。

在具體操作層面，出版機(jī)構(gòu)通常會(huì)采取復(fù)合型技術(shù)方案進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)。除通用型智能寫作系統(tǒng)外，專業(yè)化的輔助工具發(fā)揮了關(guān)鍵作用。以DragGANAI為例，該圖形處理工具自2023年發(fā)布以來(lái)便引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注，其核心優(yōu)勢(shì)在于突破傳統(tǒng)圖像編輯的復(fù)雜操作限制，用戶僅需通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽即可精準(zhǔn)調(diào)整畫(huà)面構(gòu)圖。依托深度學(xué)習(xí)技術(shù)框架，系統(tǒng)可智能識(shí)別圖像中的指定區(qū)域并自動(dòng)生成匹配度達(dá)96%以上的三維渲染效果。值得一提的是，在處理像素?cái)?shù)據(jù)時(shí)，該軟件采用獨(dú)特的非破壞性編輯算法，既能保證原始畫(huà)質(zhì)不受影響，又能實(shí)現(xiàn)諸如物體形態(tài)轉(zhuǎn)換、空間透視調(diào)整等專業(yè)級(jí)視覺(jué)效果。這種技術(shù)手段的普及應(yīng)用，使得普通用戶無(wú)須具備專業(yè)設(shè)計(jì)技能即可完成復(fù)雜的圖像創(chuàng)作。

從行業(yè)發(fā)展軌跡觀察，人工智能在出版領(lǐng)域的深度滲透已成為不可逆趨勢(shì)。這種技術(shù)革新雖然重構(gòu)了傳統(tǒng)出版流程中的“創(chuàng)作—編輯—發(fā)行”環(huán)節(jié)，但卻衍生出關(guān)于著作權(quán)歸屬、內(nèi)容質(zhì)量評(píng)估體系的新課題。特別是在AI生成作品的市場(chǎng)接受度方面，讀者反饋數(shù)據(jù)顯示，虛構(gòu)類文學(xué)作品的接受度（73%）顯著高于學(xué)術(shù)專著（22%），這或許與當(dāng)前算法在邏輯推演和專業(yè)知識(shí)整合方面的局限性存在直接關(guān)聯(lián)。

（2）有聲讀物生成

回顧近年來(lái)的發(fā)展歷程，2021年時(shí)語(yǔ)音合成平臺(tái)Speechki已累計(jì)產(chǎn)出近千部有聲讀物作品。這種技術(shù)革新持續(xù)演進(jìn)，至2023年第三季度，由公益機(jī)構(gòu)古登堡計(jì)劃主導(dǎo)，聯(lián)合微軟研究院與麻省理工科研團(tuán)隊(duì)共同推出了包含5000部作品的智能語(yǔ)音書(shū)庫(kù)。在這種情況下，相關(guān)技術(shù)研發(fā)不斷取得突破，尤其在音色多樣性與語(yǔ)音擬真度方面成效顯著。

以Speechki現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)為例，其系統(tǒng)已集成1100多種自然聲線資源庫(kù)，覆蓋80多種語(yǔ)言環(huán)境。該平臺(tái)最具創(chuàng)新性的功能在于支持個(gè)性化參數(shù)設(shè)置，創(chuàng)作者可根據(jù)作品風(fēng)格調(diào)整語(yǔ)速、音調(diào)等聲學(xué)特征。值得注意的是，行業(yè)內(nèi)同類產(chǎn)品如AuthorVoices.ai采用語(yǔ)音克隆技術(shù)，用戶只需錄制少量語(yǔ)音樣本即可生成個(gè)性化聲紋，這項(xiàng)功能特別適用于需要保持?jǐn)⑹稣擢?dú)特風(fēng)格的文學(xué)創(chuàng)作場(chǎng)景。

在技術(shù)迭代速度方面，ElevenLabs研發(fā)的TurboV2.5系統(tǒng)具有典型代表性。該文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音系統(tǒng)能將音頻生成效率提升30%，其采用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法還能捕捉細(xì)微的情感波動(dòng)，使合成語(yǔ)音抑揚(yáng)頓挫且更為自然。從商業(yè)化應(yīng)用角度看，該系統(tǒng)采用分級(jí)付費(fèi)模式，基礎(chǔ)版服務(wù)價(jià)格已降至普通創(chuàng)作者可承受的范圍。出版業(yè)巨頭哈珀柯林斯與Storytel公司正是依托該平臺(tái)成功拓展了西班牙語(yǔ)、阿拉伯語(yǔ)等小語(yǔ)種有聲讀物市場(chǎng)，行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，其市場(chǎng)份額在2023年第四季度同比增長(zhǎng)達(dá)18.7%。

可見(jiàn)，合成語(yǔ)音等技術(shù)進(jìn)步正在重塑內(nèi)容生產(chǎn)模式。傳統(tǒng)需要專業(yè)播音員耗時(shí)數(shù)周完成的錄制工作，現(xiàn)在通過(guò)智能系統(tǒng)在數(shù)小時(shí)內(nèi)就可生成基礎(chǔ)版本。雖然目前合成語(yǔ)音在復(fù)雜情感表達(dá)方面與真人語(yǔ)音相比仍存在差距，但其在標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)已獲得業(yè)界普遍認(rèn)可。這種變革不僅降低了創(chuàng)作門檻，還為跨語(yǔ)言文化交流搭建了新的技術(shù)橋梁。

（3）跨模態(tài)影視出版

近年來(lái)，以Sora為典型代表的跨模態(tài)智能生成技術(shù)，為傳統(tǒng)出版業(yè)與影視藝術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新開(kāi)辟了新的空間。研發(fā)機(jī)構(gòu)將Sora定義為構(gòu)建虛擬場(chǎng)景的智能工具，其生成的影像素材在光影效果、物理特性等方面具備高度仿真性，能夠自然融入現(xiàn)實(shí)世界的視覺(jué)體系。該系統(tǒng)的核心優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在對(duì)文本語(yǔ)義的深度解析方面，不僅能夠準(zhǔn)確捕捉文字描述中的情節(jié)發(fā)展、人物特征、環(huán)境要素等關(guān)鍵信息，還能通過(guò)算法模型自主構(gòu)建符合文本內(nèi)涵的動(dòng)態(tài)畫(huà)面與角色行為軌跡。值得關(guān)注的是，該系統(tǒng)在長(zhǎng)時(shí)段內(nèi)容生成過(guò)程中展現(xiàn)了獨(dú)特的穩(wěn)定性控制機(jī)制，有效避免了傳統(tǒng)生成技術(shù)常見(jiàn)的畫(huà)面跳變、邏輯斷裂等問(wèn)題，從而保障了影視作品的敘事完整度。

這種技術(shù)突破使得文學(xué)作品影視化改編的效率得到顯著提升。以小說(shuō)場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為例，傳統(tǒng)制作需要經(jīng)歷分鏡繪制、實(shí)體布景等復(fù)雜工序，而智能系統(tǒng)可以直接將文本中的“深秋梧桐林”轉(zhuǎn)化為落葉飄零的三維動(dòng)態(tài)場(chǎng)景，并根據(jù)上下文自動(dòng)調(diào)整光線色溫與鏡頭運(yùn)動(dòng)軌跡。從實(shí)際應(yīng)用層面觀察，該技術(shù)既降低了專業(yè)影視制作的門檻，又為出版機(jī)構(gòu)拓展多媒體內(nèi)容產(chǎn)品提供了技術(shù)支撐，形成從文字到影像的完整內(nèi)容生態(tài)鏈。

3．營(yíng)銷服務(wù)層：智能化服務(wù)模式

在當(dāng)前的國(guó)際出版行業(yè)中，人工智能大模型在營(yíng)銷服務(wù)維度的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息傳播、用戶服務(wù)、智能交互功能的創(chuàng)新應(yīng)用等三個(gè)方面。

（1）信息傳播：賦能宣傳推廣

出版機(jī)構(gòu)主要借助算法技術(shù)對(duì)圖書(shū)內(nèi)容進(jìn)行深度解析，通過(guò)自動(dòng)生成書(shū)評(píng)摘要、提煉核心觀點(diǎn)等方式輔助推廣工作。這種技術(shù)手段能夠快速匹配不同媒體平臺(tái)的傳播特性，如為社交媒體生成短篇書(shū)摘，為專業(yè)期刊提供學(xué)術(shù)性導(dǎo)讀，有效擴(kuò)展了傳統(tǒng)營(yíng)銷的覆蓋范圍。目前生成式人工智能技術(shù)在海外出版營(yíng)銷領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。2023年面向北美地區(qū)從業(yè)者的行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，約四成的廣告和營(yíng)銷專員在日常工作中會(huì)借助人工智能工具完成相關(guān)任務(wù)。從應(yīng)用模式看，國(guó)際出版機(jī)構(gòu)主要采用兩種類型的智能系統(tǒng)進(jìn)行營(yíng)銷創(chuàng)新。

第一類屬于通用型智能系統(tǒng)，這類工具能夠?yàn)槌霭嫖锏娜鞒掏茝V提供創(chuàng)意支持。以ChatGPT、Bard為代表的文本生成系統(tǒng)，可通過(guò)語(yǔ)義分析自動(dòng)生成廣告文案、營(yíng)銷策略等文本內(nèi)容。值得注意的是，以Sora為代表的新型多模態(tài)系統(tǒng)展現(xiàn)了更強(qiáng)的整合能力，只需輸入基礎(chǔ)文本指令即可生成包含動(dòng)態(tài)畫(huà)面的書(shū)籍宣傳視頻。這種技術(shù)革新將傳統(tǒng)視頻制作成本降低約60%，其生成的預(yù)告片在社交媒體平臺(tái)的平均點(diǎn)擊率較傳統(tǒng)模式提升2.3倍。更為有趣的是，部分智能系統(tǒng)能根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)計(jì)書(shū)籍封面動(dòng)畫(huà)，使得亞馬遜平臺(tái)圖書(shū)展示頁(yè)的轉(zhuǎn)化率提升15%—20%。

第二類屬于出版行業(yè)定制的專業(yè)系統(tǒng)，這類工具深度整合了出版營(yíng)銷全流程需求。以美國(guó)Veristage公司開(kāi)發(fā)的Insight平臺(tái)為例，該系統(tǒng)整合了多種主流語(yǔ)言模型的優(yōu)勢(shì)功能。出版機(jī)構(gòu)上傳電子書(shū)稿后，系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別文本特征：對(duì)于教材類內(nèi)容，可生成知識(shí)要點(diǎn)圖譜與配套試題；對(duì)于小說(shuō)類作品，可提煉書(shū)友會(huì)討論話題。此外，該平臺(tái)集合智能受眾分析模塊，能夠根據(jù)文本關(guān)鍵詞自動(dòng)劃分讀者群體，并為其生成差異化的廣告方案。根據(jù)用戶反饋，該系統(tǒng)與出版行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（如ONIX元數(shù)據(jù)規(guī)范）深度兼容，使得文件傳輸效率較傳統(tǒng)方式提升40%以上，顯著優(yōu)化了工作流程。

（2）用戶服務(wù)：個(gè)性化精準(zhǔn)推薦

在用戶服務(wù)方面，基于機(jī)器學(xué)習(xí)建立的讀者畫(huà)像系統(tǒng)發(fā)揮了關(guān)鍵作用。出版機(jī)構(gòu)會(huì)根據(jù)用戶的歷史瀏覽數(shù)據(jù)、購(gòu)買記錄以及社交網(wǎng)絡(luò)行為特征，構(gòu)建多維度的偏好模型。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)海量書(shū)庫(kù)進(jìn)行特征提取，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)書(shū)籍與讀者需求之間的動(dòng)態(tài)匹配。值得注意的是，這種匹配機(jī)制不是僅僅停留在簡(jiǎn)單的分類標(biāo)簽匹配層面，而是能夠識(shí)別讀者尚未明確表達(dá)的潛在興趣點(diǎn)。

全球知名圖書(shū)分享平臺(tái)好閱讀（Goodreads）于2024年夏季推出了創(chuàng)新型智能推薦平臺(tái)Smashing-

AI。該平臺(tái)作為世界上用戶數(shù)量最大的在線讀書(shū)交流平臺(tái)，注意到近年來(lái)用戶普遍反映在信息篩選過(guò)程中存在困擾，特別是在選擇圖書(shū)時(shí)普遍面臨“選擇困難癥”。基于這種現(xiàn)實(shí)需求，技術(shù)團(tuán)隊(duì)嘗試將人工智能技術(shù)與用戶群體共同參與機(jī)制結(jié)合，開(kāi)發(fā)具有動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力的推薦模型。該系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制主要包含三個(gè)層次：首先，通過(guò)抓取用戶過(guò)往的閱讀記錄、書(shū)籍評(píng)分和評(píng)論數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶個(gè)人畫(huà)像；其次，依托先進(jìn)的算法模型對(duì)文本信息進(jìn)行語(yǔ)義解析；最后，結(jié)合群體智慧形成的閱讀趨勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合運(yùn)算。該系統(tǒng)不僅能識(shí)別用戶明確標(biāo)注的五星書(shū)單，還能通過(guò)分析用戶留下的文字評(píng)價(jià)，挖掘出讀者尚未明確察覺(jué)的潛在閱讀偏好。例如，當(dāng)某位讀者在科幻小說(shuō)評(píng)論區(qū)頻繁輸入“世界觀宏大”這類關(guān)鍵詞時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)持續(xù)優(yōu)化推薦模型，逐漸提高同類作品的推薦權(quán)重。這種將機(jī)器運(yùn)算與人類行為特征相結(jié)合的設(shè)計(jì)思路，使得推薦結(jié)果既保持技術(shù)理性又兼顧人文溫度，可有效幫助讀者發(fā)現(xiàn)符合其個(gè)人興趣的書(shū)籍。

（3）智能交互創(chuàng)新：對(duì)話式互動(dòng)模式

在智能交互創(chuàng)新應(yīng)用方面，國(guó)外一些出版平臺(tái)嘗試將對(duì)話機(jī)器人整合到用戶服務(wù)中，利用大模型開(kāi)發(fā)智能客服和虛擬閱讀助手。智能客服可以解答讀者關(guān)于圖書(shū)購(gòu)買、閱讀體驗(yàn)等方面的問(wèn)題，提供24/7的服務(wù)，提高讀者滿意度；虛擬閱讀助手可以根據(jù)讀者在閱讀過(guò)程中的提問(wèn)，提供相關(guān)的解釋、背景知識(shí)拓展等，增強(qiáng)讀者的閱讀體驗(yàn)。如當(dāng)讀者輸入“尋找類似《人類簡(jiǎn)史》的社科著作”時(shí)，系統(tǒng)不僅能推薦同類書(shū)目，還能根據(jù)對(duì)話內(nèi)容逐步細(xì)化推薦方向。這種互動(dòng)模式突破了傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索局限，顯著提升了用戶獲取信息的效率與精準(zhǔn)度。

二、國(guó)外出版大模型應(yīng)用對(duì)我國(guó)出版業(yè)的啟示

1．資源層：強(qiáng)化語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)的專業(yè)化與協(xié)同化

我國(guó)出版業(yè)在語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)過(guò)程中，可借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合自身資源特點(diǎn)構(gòu)建“學(xué)術(shù)出版自主開(kāi)發(fā)、大眾出版合作開(kāi)發(fā)、專業(yè)領(lǐng)域跨界融合”的分層分類建設(shè)體系，提升數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量與可用性。

（1）學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域：打造專業(yè)化、權(quán)威性語(yǔ)料庫(kù)

我國(guó)學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)應(yīng)強(qiáng)化自主開(kāi)發(fā)能力，依托本土學(xué)術(shù)資源優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建具有中國(guó)特色的學(xué)術(shù)語(yǔ)料庫(kù)。以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）、萬(wàn)方數(shù)據(jù)等現(xiàn)有學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，可進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)采集范圍，在覆蓋期刊論文、學(xué)位論文等傳統(tǒng)學(xué)術(shù)成果的同時(shí)，納入會(huì)議論文、研究報(bào)告、專利文獻(xiàn)等多元數(shù)據(jù)類型。此外，建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)審核與標(biāo)注機(jī)制，邀請(qǐng)各學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜覅⑴c數(shù)據(jù)篩選與規(guī)范制定，確保語(yǔ)料庫(kù)的學(xué)術(shù)權(quán)威性。例如，在中醫(yī)藥研究領(lǐng)域，可整合《黃帝內(nèi)經(jīng)》《傷寒雜病論》等經(jīng)典古籍與現(xiàn)代臨床研究數(shù)據(jù)，構(gòu)建專業(yè)化的中醫(yī)藥學(xué)術(shù)語(yǔ)料庫(kù)，為大模型在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支持，助力中醫(yī)藥知識(shí)的傳承與創(chuàng)新。

（2）大眾出版領(lǐng)域：推動(dòng)出版機(jī)構(gòu)與科技企業(yè)的深度合作

大眾出版具有內(nèi)容豐富、受眾廣泛、時(shí)效性強(qiáng)等特點(diǎn)，需要大量多樣化的數(shù)據(jù)支撐大模型的應(yīng)用。相關(guān)出版機(jī)構(gòu)應(yīng)積極與人工智能科技公司、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展合作，建立“數(shù)據(jù)共享、技術(shù)互補(bǔ)、利益共擔(dān)”的合作機(jī)制。出版機(jī)構(gòu)提供海量的圖書(shū)、報(bào)紙、雜志等內(nèi)容資源，科技公司運(yùn)用自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類與標(biāo)注，共同構(gòu)建覆蓋文學(xué)、藝術(shù)、科普、少兒等多個(gè)領(lǐng)域的綜合性語(yǔ)料庫(kù)。例如，字節(jié)跳動(dòng)與接力出版社合作，利用其在數(shù)據(jù)挖掘與分析方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)少兒圖書(shū)內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，構(gòu)建少兒出版語(yǔ)料庫(kù)，為AI生成兒童故事、互動(dòng)繪本等創(chuàng)新應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐，同時(shí)通過(guò)新媒體流量渠道擴(kuò)大出版物的傳播范圍。

（3）專業(yè)領(lǐng)域：探索跨界融合的語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)模式

對(duì)于一些具有強(qiáng)專業(yè)性與行業(yè)壁壘的領(lǐng)域，如法律、金融、教育等，出版機(jī)構(gòu)可探索與行業(yè)協(xié)會(huì)、高校、研究機(jī)構(gòu)的跨界合作模式，共同建設(shè)垂直領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)。以法律專業(yè)圖書(shū)為例，相關(guān)出版社可聯(lián)合最高人民法院、中國(guó)政法大學(xué)等單位整合法律法規(guī)文本、司法案例、法學(xué)研究成果等數(shù)據(jù)，構(gòu)建法律領(lǐng)域?qū)Ｓ谜Z(yǔ)料庫(kù)。該語(yǔ)料庫(kù)不僅可運(yùn)用于以大模型生成法律文書(shū)、案例分析等，還可以通過(guò)數(shù)據(jù)共享為法律教育、司法實(shí)踐提供支持，實(shí)現(xiàn)出版業(yè)與其他行業(yè)的協(xié)同發(fā)展，拓展出版業(yè)的服務(wù)邊界。

語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)離不開(kāi)良好的數(shù)據(jù)治理與版權(quán)保護(hù)體系。我國(guó)可建立健全數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理制度，明確不同類型數(shù)據(jù)的使用范圍與權(quán)限，防止數(shù)據(jù)濫用與泄露。在版權(quán)方面，出版機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)與作者、版權(quán)代理機(jī)構(gòu)的合作，規(guī)范數(shù)據(jù)授權(quán)流程，確保語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)符合版權(quán)法律法規(guī)。我國(guó)出版機(jī)構(gòu)可借鑒國(guó)外“版權(quán)池”模式，由行業(yè)協(xié)會(huì)牽頭，建立出版業(yè)數(shù)據(jù)版權(quán)共享平臺(tái)，通過(guò)合理的利益分配機(jī)制，鼓勵(lì)權(quán)利人授權(quán)使用其作品數(shù)據(jù)，這樣既能保障權(quán)利人的合法權(quán)益，又能促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的流通與利用。同時(shí)，加強(qiáng)技術(shù)手段在版權(quán)保護(hù)中的應(yīng)用，如利用區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的來(lái)源與使用進(jìn)行溯源追蹤，確保數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性與可追溯性。

2．生產(chǎn)層：推動(dòng)多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)的創(chuàng)新與規(guī)范

我國(guó)出版業(yè)在多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域尚處于起步階段，可借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)，從技術(shù)應(yīng)用、內(nèi)容創(chuàng)新、規(guī)范管理等三個(gè)維度入手，構(gòu)建具有中國(guó)特色的多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)體系。

（1）技術(shù)應(yīng)用：加強(qiáng)自主研發(fā)與工具引進(jìn)的平衡

一方面，應(yīng)加大對(duì)本土大模型技術(shù)的研發(fā)投入，鼓勵(lì)出版機(jī)構(gòu)與高校、科研院所合作，開(kāi)展多模態(tài)內(nèi)容生成技術(shù)的聯(lián)合攻關(guān)；重點(diǎn)突破自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的融合技術(shù)、語(yǔ)音合成的情感表達(dá)技術(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域，提升大模型在內(nèi)容生成中的準(zhǔn)確性與創(chuàng)造性。例如，北京抖音信息服務(wù)有限公司依托其在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累，開(kāi)發(fā)適合我國(guó)出版業(yè)的多模態(tài)生成工具，如“字節(jié)書(shū)創(chuàng)”平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)文本、圖像、音頻的一體化生成與編輯。另一方面，積極引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)工具與技術(shù)，如 DragGANAI、ElevenLabs 等，并結(jié)合我國(guó)語(yǔ)言文化特點(diǎn)進(jìn)行本土化改造。在引進(jìn)過(guò)程中應(yīng)注重知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)與技術(shù)消化吸收，避免對(duì)國(guó)外技術(shù)的過(guò)度依賴。

（2）內(nèi)容創(chuàng)新：堅(jiān)守文化內(nèi)涵與價(jià)值導(dǎo)向

多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)必須以優(yōu)質(zhì)內(nèi)容為核心，堅(jiān)守中華文化立場(chǎng)，傳遞積極向上的價(jià)值觀念。我國(guó)出版業(yè)應(yīng)充分利用豐富的文化資源，如中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、革命文化、社會(huì)主義先進(jìn)文化等，開(kāi)發(fā)具有中國(guó)特色的多模態(tài)出版物。在圖文創(chuàng)作中，可運(yùn)用大模型生成具有中國(guó)美學(xué)風(fēng)格的插圖與封面，如將水墨畫(huà)、剪紙等傳統(tǒng)藝術(shù)形式與現(xiàn)代設(shè)計(jì)理念結(jié)合；在有聲讀物制作中，邀請(qǐng)知名藝術(shù)家進(jìn)行語(yǔ)音演繹，融入方言、戲曲等元素，增強(qiáng)內(nèi)容的地域特色與文化感染力；在跨模態(tài)影視開(kāi)發(fā)中，優(yōu)先選擇能夠反映中國(guó)歷史、現(xiàn)實(shí)與未來(lái)的優(yōu)秀文學(xué)作品，通過(guò)大模型技術(shù)將其轉(zhuǎn)化為影視作品，向世界傳播中國(guó)聲音。同時(shí)，建立多模態(tài)內(nèi)容的審核機(jī)制，確保內(nèi)容符合社會(huì)主義核心價(jià)值觀，避免出現(xiàn)低俗、暴力、虛假等不良信息。

（3）規(guī)范發(fā)展：完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)

多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)涉及文本、圖像、音頻、視頻等多種內(nèi)容形式，需要建立統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)規(guī)范。我國(guó)應(yīng)加快制定多模態(tài)出版物的內(nèi)容質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、格式規(guī)范、技術(shù)接口標(biāo)準(zhǔn)等，如規(guī)定AI生成內(nèi)容的標(biāo)識(shí)方法、有聲讀物的音質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)、跨模態(tài)作品的版權(quán)歸屬原則等，以保障行業(yè)的規(guī)范化發(fā)展。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面，應(yīng)明確AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬問(wèn)題，對(duì)于出版機(jī)構(gòu)自主開(kāi)發(fā)的大模型生成內(nèi)容，可參照法人作品進(jìn)行版權(quán)保護(hù)；對(duì)于用戶通過(guò)平臺(tái)生成的內(nèi)容，可通過(guò)用戶協(xié)議明確版權(quán)歸屬與收益分配機(jī)制。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)盜版侵權(quán)行為的打擊力度，利用區(qū)塊鏈技術(shù)建立多模態(tài)作品的版權(quán)登記與溯源系統(tǒng)，維護(hù)創(chuàng)作者與出版機(jī)構(gòu)的合法權(quán)益。

3．營(yíng)銷服務(wù)層：構(gòu)建智能化、精準(zhǔn)化、互動(dòng)化的服務(wù)體系

在營(yíng)銷服務(wù)領(lǐng)域，我國(guó)出版業(yè)可以大模型技術(shù)為支撐，以用戶需求為導(dǎo)向，構(gòu)建智能化、精準(zhǔn)化、互動(dòng)化的營(yíng)銷服務(wù)體系，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與用戶滿意度。

（1）宣傳推廣：整合通用工具與專用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷創(chuàng)新

我國(guó)出版機(jī)構(gòu)應(yīng)充分利用通用型大模型與專用型營(yíng)銷平臺(tái)，打造多元化的宣傳推廣體系。一方面，積極運(yùn)用DeepSeek、ChatGPT、文心一言等通用大模型生成營(yíng)銷文案、設(shè)計(jì)廣告圖片、制作宣傳視頻等，降低營(yíng)銷成本，提高內(nèi)容創(chuàng)作效率。例如，人民文學(xué)出版社在推廣新書(shū)時(shí)通過(guò)大模型生成不同風(fēng)格的書(shū)評(píng)、海報(bào)與短視頻，適配微信、微博、抖音等不同社交媒體平臺(tái)的傳播特點(diǎn)。另一方面，開(kāi)發(fā)或引進(jìn)適合我國(guó)出版業(yè)的專用營(yíng)銷大模型，如“出版營(yíng)銷智能平臺(tái)”，實(shí)現(xiàn)對(duì)出版物內(nèi)容的自動(dòng)分析、賣點(diǎn)提煉、目標(biāo)受眾定位與營(yíng)銷方案生成。該平臺(tái)可整合圖書(shū)的內(nèi)容摘要、關(guān)鍵詞、讀者評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析市場(chǎng)趨勢(shì)與用戶偏好，為每一本圖書(shū)定制個(gè)性化的營(yíng)銷方案，提高營(yíng)銷活動(dòng)的有效性。

（2）個(gè)性化推薦：深化數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建精準(zhǔn)推薦系統(tǒng)

我國(guó)出版業(yè)需加強(qiáng)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的收集與分析，構(gòu)建基于大模型的精準(zhǔn)推薦系統(tǒng)。在線讀書(shū)平臺(tái)如微信讀書(shū)、京東讀書(shū)等可進(jìn)一步拓展用戶數(shù)據(jù)采集維度，除閱讀歷史、評(píng)分、評(píng)論外，還可以收集用戶的閱讀時(shí)長(zhǎng)、閱讀速度、閱讀場(chǎng)景等數(shù)據(jù)，運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)用戶評(píng)論進(jìn)行情感分析與主題建模，深入挖掘用戶的興趣偏好與需求特征。在此基礎(chǔ)上，利用大模型的預(yù)測(cè)能力，為用戶提供“千人千面”的圖書(shū)推薦服務(wù)。例如，對(duì)于喜歡科幻小說(shuō)的用戶，可推薦同類型的經(jīng)典作品與新銳作家新作；對(duì)于關(guān)注財(cái)經(jīng)領(lǐng)域的用戶，可推送最新的經(jīng)濟(jì)政策分析與企業(yè)案例研究書(shū)籍。同時(shí)，建立推薦效果反饋機(jī)制，根據(jù)用戶的點(diǎn)擊、購(gòu)買、評(píng)價(jià)等行為數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)調(diào)整推薦策略，不斷提升推薦的準(zhǔn)確性與用戶滿意度。

（3）對(duì)話式互動(dòng)：開(kāi)發(fā)智能服務(wù)工具，提升用戶體驗(yàn)

我國(guó)出版平臺(tái)應(yīng)積極開(kāi)發(fā)智能客服與虛擬閱讀助手等工具，構(gòu)建與讀者實(shí)時(shí)互動(dòng)的渠道。智能客服可采用“規(guī)則引擎+大模型”的混合架構(gòu)，通過(guò)預(yù)設(shè)規(guī)則解答常見(jiàn)問(wèn)題，如訂單查詢、物流跟蹤等，對(duì)于復(fù)雜問(wèn)題則轉(zhuǎn)交大模型處理，確保服務(wù)的高效性與準(zhǔn)確性。虛擬閱讀助手可結(jié)合具體書(shū)籍內(nèi)容，利用大模型的知識(shí)推理能力，為讀者提供個(gè)性化的閱讀支持。例如，在讀者閱讀學(xué)術(shù)著作時(shí)，虛擬閱讀助手可自動(dòng)解析書(shū)中的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，鏈接相關(guān)的參考文獻(xiàn)與研究成果；在讀者閱讀小說(shuō)時(shí)，虛擬閱讀助手可生成角色關(guān)系圖譜、情節(jié)發(fā)展預(yù)測(cè)等內(nèi)容，增強(qiáng)閱讀的趣味性與深度。此外，我國(guó)出版業(yè)可探索將虛擬閱讀助手與虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)結(jié)合，打造沉浸式的閱讀體驗(yàn)場(chǎng)景，如讀者可通過(guò) VR 設(shè)備進(jìn)入小說(shuō)的虛擬世界，與虛擬角色互動(dòng)交流，進(jìn)一步提升用戶的參與感。

三、我國(guó)出版業(yè)構(gòu)建“智能體 +”生態(tài)的思路

大模型時(shí)代，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展為出版業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。通過(guò)打造“智能體+”交互生態(tài)，出版業(yè)可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)、傳播、消費(fèi)等環(huán)節(jié)的智能化升級(jí)，提升用戶體驗(yàn)，拓展市場(chǎng)空間。

1．構(gòu)建智能體的核心功能

一是提供內(nèi)容智能推薦與個(gè)性化服務(wù)。利用大模型的分析和預(yù)測(cè)能力，根據(jù)用戶的閱讀歷史、興趣偏好等數(shù)據(jù)，為用戶提供個(gè)性化的內(nèi)容推薦。例如，智能體可以根據(jù)用戶的歷史閱讀記錄推薦相關(guān)的書(shū)籍、文章或作者，實(shí)時(shí)收集用戶的反饋信息，動(dòng)態(tài)調(diào)整推薦內(nèi)容，確保推薦的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

二是重視內(nèi)容創(chuàng)作與編輯輔助。為內(nèi)容創(chuàng)作者提供智能寫作輔助工具，幫助他們快速生成初稿、優(yōu)化語(yǔ)言表達(dá)、檢查語(yǔ)法錯(cuò)誤等。例如，智能體可以根據(jù)創(chuàng)作者提供的主題和大綱生成文章的初稿。在內(nèi)容編輯過(guò)程中，智能體可以提供語(yǔ)法檢查、風(fēng)格一致性檢查、事實(shí)核查等輔助功能，提高編輯效率和質(zhì)量。

三是實(shí)現(xiàn)用戶交互與服務(wù)。開(kāi)發(fā)虛擬數(shù)字人作為品牌代言人或客戶服務(wù)代表，虛擬數(shù)字人通過(guò)自然語(yǔ)言交互與用戶溝通，可為用戶提供書(shū)籍介紹、閱讀建議等服務(wù)。智能體不僅支持文本交互，還可以通過(guò)語(yǔ)音、圖像等多種模態(tài)與用戶互動(dòng)。例如，用戶可以通過(guò)語(yǔ)音指令查詢書(shū)籍信息，智能體以語(yǔ)音或圖文形式回復(fù)。

2．打造多場(chǎng)景的交互應(yīng)用

一是打造線上數(shù)字閱讀平臺(tái)。在數(shù)字閱讀平臺(tái)上，智能體可以根據(jù)用戶的閱讀進(jìn)度和偏好，提供個(gè)性化的閱讀建議和互動(dòng)內(nèi)容。智能體可以在用戶閱讀過(guò)程中提供注釋、背景知識(shí)等輔助信息；可以作為社區(qū)管理員，組織用戶討論、分享閱讀心得，增強(qiáng)用戶之間的互動(dòng)和社區(qū)氛圍。

二是推動(dòng)線下實(shí)體書(shū)店業(yè)務(wù)發(fā)展。在實(shí)體書(shū)店中，智能體可以通過(guò)智能屏幕或移動(dòng)設(shè)備，為用戶提供書(shū)籍推薦、位置導(dǎo)航等服務(wù)。例如，用戶可以通過(guò)手機(jī)應(yīng)用與智能體互動(dòng)，查詢某本書(shū)的位置。智能體還可以參與線下活動(dòng)如讀書(shū)分享會(huì)、新書(shū)發(fā)布會(huì)等的組織和互動(dòng)環(huán)節(jié)，提升用戶的參與感和體驗(yàn)感。

三是建立社交媒體與內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)。在社交媒體和內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)上，智能體可以自動(dòng)發(fā)布和推廣出版內(nèi)容，與用戶互動(dòng)。智能體可以根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)，自動(dòng)發(fā)布相關(guān)的書(shū)籍推薦或文章摘要；實(shí)時(shí)收集用戶的反饋信息，為出版機(jī)構(gòu)提供市場(chǎng)洞察和用戶需求分析。

3．建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)機(jī)制

一方面，從不同渠道獲取用戶信息資料。首先可通過(guò)網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)、實(shí)體圖書(shū)銷售點(diǎn)以及微信微博等社交網(wǎng)站，采集讀者瀏覽電子書(shū)的時(shí)間分布、購(gòu)買紙質(zhì)書(shū)的消費(fèi)記錄、在評(píng)論區(qū)的留言互動(dòng)等行為痕跡。然后將這些原始數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)分析系統(tǒng)，運(yùn)用數(shù)據(jù)處理工具對(duì)海量信息進(jìn)行分類整理，比如：用聚類算法找出經(jīng)常購(gòu)買青春文學(xué)的用戶群體，用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘周末晚上活躍度高的讀者特征。通過(guò)這種計(jì)算機(jī)分析方法，繪制不同年齡段讀者的興趣圖譜，為后續(xù)提供定制化服務(wù)建立信息基礎(chǔ)庫(kù)。

另一方面，建立靈活可調(diào)整的優(yōu)化機(jī)制。在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，當(dāng)用戶在使用推薦書(shū)單功能時(shí)頻繁點(diǎn)擊“換一批”按鈕，或者對(duì)自動(dòng)生成的讀書(shū)筆記模板進(jìn)行手動(dòng)修改，這些操作會(huì)觸發(fā)后臺(tái)的反饋收集程序；技術(shù)人員每月會(huì)調(diào)取用戶滿意度評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，重點(diǎn)檢查系統(tǒng)在寒暑假期間響應(yīng)速度下降的問(wèn)題，同時(shí)根據(jù)出版機(jī)構(gòu)最新推出的暢銷書(shū)榜單更新推薦算法。特別是在發(fā)現(xiàn)00后用戶普遍喜愛(ài)交互式閱讀功能后，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)及時(shí)增加彈幕書(shū)評(píng)和虛擬共讀模塊。這種持續(xù)改進(jìn)的策略既考慮到讀者需求變化，又融合自然語(yǔ)言處理等新技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，使得整個(gè)服務(wù)系統(tǒng)能像手機(jī)軟件那樣定期更新?lián)Q代。

4．加強(qiáng)合作與生態(tài)建設(shè)

在技術(shù)合作方面，出版機(jī)構(gòu)應(yīng)與人工智能技術(shù)提供商建立長(zhǎng)期合作關(guān)系，共同開(kāi)發(fā)和優(yōu)化智能體技術(shù)。例如，與大模型開(kāi)發(fā)企業(yè)合作，定制開(kāi)發(fā)適合出版行業(yè)的智能體；加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，開(kāi)展前沿技術(shù)研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，為智能體的持續(xù)發(fā)展提供技術(shù)支持。

在內(nèi)容合作方面，出版機(jī)構(gòu)應(yīng)鼓勵(lì)內(nèi)容創(chuàng)作者利用智能體進(jìn)行創(chuàng)作和推廣，共同打造優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。例如，與知名作家合作，開(kāi)發(fā)基于其作品的智能體互動(dòng)體驗(yàn)；與數(shù)字閱讀平臺(tái)、社交媒體平臺(tái)等合作，共同推廣智能體應(yīng)用，拓展用戶群體。

在行業(yè)生態(tài)建設(shè)方面，出版機(jī)構(gòu)可參與制定智能體在出版領(lǐng)域的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，推動(dòng)行業(yè)的健康發(fā)展。如建立行業(yè)資源共享平臺(tái)，促進(jìn)數(shù)據(jù)、技術(shù)、內(nèi)容等資源的共享和交流，共同打造“智能體+”交互生態(tài)。

通過(guò)明確“智能體+”交互生態(tài)的內(nèi)涵與目標(biāo)，構(gòu)建智能體的核心功能，打造多場(chǎng)景的交互應(yīng)用，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)機(jī)制，加強(qiáng)合作與生態(tài)建設(shè)，出版業(yè)可以在大模型時(shí)代實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步拓展市場(chǎng)空間，增強(qiáng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

四、結(jié)語(yǔ)

大模型技術(shù)正在重塑出版業(yè)的底層邏輯，但其本質(zhì)并非顛覆人類文明的“創(chuàng)造性破壞”，而是推動(dòng)行業(yè)向“智能+人文” 深度融合的歷史性機(jī)遇。從國(guó)外出版業(yè)的實(shí)踐看，無(wú)論是愛(ài)思唯爾以專業(yè)語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建學(xué)術(shù)出版“護(hù)城河”，還是企鵝蘭登書(shū)屋通過(guò)跨領(lǐng)域合作激活大眾出版創(chuàng)新力，抑或OpenAI以Sora打通“文字—影像”的模態(tài)壁壘，都揭示了一個(gè)核心命題：技術(shù)的價(jià)值不在于替代人類的創(chuàng)造性勞動(dòng)，而在于解放生產(chǎn)力、重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系，讓出版業(yè)更聚焦于內(nèi)容的精神內(nèi)核與用戶的深層需求。對(duì)我國(guó)出版業(yè)而言，在借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)時(shí)需把握兩個(gè)維度的平衡。

一是技術(shù)理性與價(jià)值理性的平衡。大模型的工具屬性固然能提升內(nèi)容生產(chǎn)效率、優(yōu)化用戶交互體驗(yàn)，但出版業(yè)作為文化傳承與價(jià)值傳播的核心載體，必須堅(jiān)守“以文化人”的初心。例如，在構(gòu)建中醫(yī)藥學(xué)術(shù)語(yǔ)料庫(kù)時(shí)，既要通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對(duì)古籍?dāng)?shù)據(jù)的智能化解讀，又要通過(guò)專家審核機(jī)制確保傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)智慧的精準(zhǔn)傳遞；在開(kāi)發(fā)虛擬閱讀助手時(shí)，既要賦予其知識(shí)推理能力，又要嵌入對(duì)社會(huì)主義核心價(jià)值觀的內(nèi)容審核機(jī)制，避免技術(shù)異化導(dǎo)致的文化失真。

二是本土化創(chuàng)新與全球化視野的平衡。國(guó)外出版業(yè)的成熟模式為我國(guó)提供了重要參考，但我國(guó)出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)必須扎根于本土文化土壤。從《平凡的世界》的跨模態(tài)影視開(kāi)發(fā)，到中醫(yī)藥經(jīng)典的智能化傳承，都應(yīng)體現(xiàn)鮮明的中國(guó)特色。同時(shí)需注意到，大模型技術(shù)的全球化競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入白熱化階段，我國(guó)出版業(yè)需以更開(kāi)放的姿態(tài)參與國(guó)際合作，如通過(guò)“版權(quán)池”模式與全球創(chuàng)作者共建數(shù)據(jù)生態(tài)，或依托“智能體+”交互生態(tài)向世界輸出中國(guó)故事的敘事范式，在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定、跨文化內(nèi)容傳播等領(lǐng)域爭(zhēng)奪話語(yǔ)權(quán)。

面向未來(lái)，出版業(yè)的“智能體+”不應(yīng)是技術(shù)堆砌的冰冷系統(tǒng)，而應(yīng)是一個(gè)“有溫度的智慧體”：它既能通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)“千人千面”的精準(zhǔn)服務(wù)，又能守護(hù)閱讀行為中不可替代的人文質(zhì)感；既能在圖文生成、有聲讀物等領(lǐng)域提升產(chǎn)業(yè)效能，又能在深度閱讀、思想碰撞等場(chǎng)景中延續(xù)人類文明的精神火種。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新與文化傳承形成共振，當(dāng)智能交互與深度閱讀達(dá)成共生，出版業(yè)方能在大模型時(shí)代真正實(shí)現(xiàn)“以智賦能、以文化人”的終極目標(biāo)，讓每一次點(diǎn)擊、每一次翻頁(yè)都成為連接知識(shí)與心靈的橋梁。

｜參考文獻(xiàn)｜

［1］尹琨. “三問(wèn)”AI大模型推動(dòng)出版業(yè)變革［N］. 中國(guó)新聞出版廣電報(bào)，2025-01-02.

［2］江翠平，路小靜，姚永春. 國(guó)際出版業(yè)AI轉(zhuǎn)型的組織變革經(jīng)驗(yàn)與本土實(shí)踐路徑［J］. 出版廣角，2025（3）：67-74.

［3］郭雪吟，施其明. 專業(yè)大模型賦能出版全鏈條路徑分析［J］. 出版廣角，2025（5）：10-17.