智能搜索與媒體融合協(xié)同演進(jìn)：技術(shù)變革、生態(tài)重構(gòu)與反思展望

生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展引發(fā)了全球人工智能熱潮，新聞媒體行業(yè)也迎來(lái)了新的變革機(jī)遇。2024年是生成式人工智能繼續(xù)涌現(xiàn)的一年。生成式人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)趨于規(guī)模化與系統(tǒng)化，2024年，我國(guó)已經(jīng)初步建構(gòu)了較為全面的入工智能產(chǎn)業(yè)體系，相關(guān)企業(yè)超過(guò)4500家；同時(shí)也逐漸嵌入到人們的日常生活中。截至2024年12月，我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)2.49億人，占整體人口的 17.7%^[1] 。生成式人工智能日臻成熟并正在深刻重塑媒體行業(yè)的生態(tài)，從內(nèi)容生產(chǎn)到傳播方式，再到用戶互動(dòng)與商業(yè)模式，其影響已滲透至各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)。人工智能技術(shù)與新聞媒體的深度結(jié)合，為新聞信息的消費(fèi)者帶來(lái)了超越時(shí)空、虛實(shí)融合、人機(jī)交流的新體驗(yàn)，也對(duì)其整體的認(rèn)知與態(tài)度產(chǎn)生影響；同時(shí)，也推動(dòng)了傳媒業(yè)態(tài)的升級(jí)，包括萬(wàn)物媒介化、媒體平臺(tái)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)智化等新發(fā)展趨勢(shì)。而AI本質(zhì)是落實(shí)科技普惠，搜索場(chǎng)景最貼近用戶需求，首先迎來(lái)變革。智能搜索是生成式人工智能在信息傳播領(lǐng)域發(fā)展的重要應(yīng)用之一，并且逐漸成為日常生活的一種重要方式。隨著大模型技術(shù)應(yīng)用的趨廣、趨深，智能搜索技術(shù)的不斷演進(jìn)與媒體融合的不斷深化為信息傳播帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，極大地改變了信息的獲取與傳播方式，在賦能新聞媒體的同時(shí)，也帶來(lái)了虛假信息、技術(shù)濫用、治理憂慮等多重風(fēng)險(xiǎn)。為此，本文主要探討2024年智能搜索與媒體融合結(jié)合后可能出現(xiàn)的新型信息傳播模式及其對(duì)未來(lái)媒體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

一、智能搜索賦能媒體融合：從效率提升到系統(tǒng)性變革

黨的二十屆三中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》明確提出：“構(gòu)建適應(yīng)全媒體生產(chǎn)傳播工作機(jī)制和評(píng)價(jià)體系，推進(jìn)主流媒體系統(tǒng)性變革”[2]。這也表明媒體融合發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入系統(tǒng)化與生態(tài)化發(fā)展階段。其中推進(jìn)主流媒體技術(shù)革新則至關(guān)重要，因此應(yīng)深人探索將人工智能等新技術(shù)運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋等新聞生產(chǎn)與傳播全流程中，以先進(jìn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)媒體轉(zhuǎn)型，重構(gòu)媒體融合發(fā)展技術(shù)底座。智能搜索作為人工智能技術(shù)的核心應(yīng)用之一，在媒體融合進(jìn)程中扮演著革命性角色。它通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，重構(gòu)了內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和消費(fèi)的全鏈條，成為推動(dòng)媒體深度融合的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

（一）智能搜索成為理解媒體融合的新入口

在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天，海量信息涌現(xiàn)并充斥在人們的日常生活中，如何在信息爆炸式增長(zhǎng)的環(huán)境下快速找到目標(biāo)信息至關(guān)重要，搜索是解決信息過(guò)載較為有效的方式。搜索引擎“通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)資源整理和分類，并將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中為用戶提供查詢服務(wù)，包括信息搜集、信息分類、用戶查詢等”[3]，因而搜索是一種以用戶為中心且用戶自的非常明確的主動(dòng)的信息獲取方式。技術(shù)總是會(huì)形塑人們的行為，打開搜索引擎已經(jīng)成為現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)用戶的常態(tài)化行為。傳統(tǒng)的搜索引擎依賴于關(guān)鍵詞匹配的簡(jiǎn)單算法，雖然這種方法能有效幫助用戶找到所需信息，但隨著信息量的爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的搜索方式已經(jīng)無(wú)法滿足用戶的個(gè)性化需求。搜索行為從一種單向獲取，轉(zhuǎn)向即時(shí)互動(dòng)，社交平臺(tái)不再僅僅是連接媒介，而逐漸演變?yōu)橐环N搜索工具，TikTok、Instagram、YouTube、小紅書等逐漸成為年輕人的首選搜索工具，而傳統(tǒng)搜索引擎如Google的使用率在Z世代和千禧一代中下降。eMarketer和TalkerResearch的一項(xiàng)調(diào)查顯示， 46% 的乙世代和 35% 的千禧一代更喜歡使用社交媒體搜索，而傳統(tǒng)引擎搜索的使用率約為 64% ；調(diào)查顯示，2024年第四季度，小紅書的日均搜索量達(dá)到了約6億次， 88% 的搜索行為為用戶主動(dòng)發(fā)起，9成用戶表示消費(fèi)決策會(huì)被小紅書搜索內(nèi)容影響4。由此觀之，隨著社交媒體的蓬勃興起，已經(jīng)從傳統(tǒng)的單向搜索轉(zhuǎn)向移動(dòng)搜索，然而伴隨著ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)的涌現(xiàn)與迭代升級(jí)，搜索引擎正經(jīng)歷從傳統(tǒng)信息獲取工具到智能生產(chǎn)工具的深刻轉(zhuǎn)變，成為理解媒體融合的新人口。

智能搜索技術(shù)的興起正是應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的重要手段。借助人工智能（AI）、自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）等技術(shù)，智能搜索能突破傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配范式，通過(guò)理解用戶的意圖、行為模式和興趣偏好，為用戶提供更為精準(zhǔn)和個(gè)性化的搜索結(jié)果，同時(shí)與其他工具深度融合后，也能夠提供跨模態(tài)搜索體驗(yàn)和個(gè)性化功能，從而滿足用戶的多元化需求。

（二）智能搜索促進(jìn)媒體融合的系統(tǒng)性變革

搜索引擎行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下持續(xù)升級(jí)服務(wù)能力，其變革特征主要體現(xiàn)在兩大維度：其一，生成式人工智能技術(shù)突破重構(gòu)搜索服務(wù)范式。行業(yè)頭部企業(yè)正加速推進(jìn)人工智能與搜索服務(wù)的深度融合，百度APP已實(shí)現(xiàn)AI功能對(duì) 70% 月活躍用戶的覆蓋，智能生成內(nèi)容在搜索結(jié)果頁(yè)的占比有新突破。值得關(guān)注的是，其文心智能體平臺(tái)成功孵化超10萬(wàn)智能體產(chǎn)品，其中具備商業(yè)變現(xiàn)能力的智能體數(shù)量季度環(huán)比激增 400% ，標(biāo)志著AI技術(shù)商業(yè)轉(zhuǎn)化路徑的實(shí)質(zhì)性突破；其二，內(nèi)容生態(tài)構(gòu)建催生搜索業(yè)務(wù)新形態(tài)。電商與社交平臺(tái)正加速布局搜索業(yè)務(wù)，通過(guò)構(gòu)建內(nèi)容生態(tài)提升用戶黏性及商業(yè)價(jià)值。新浪微博依托實(shí)時(shí)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新推出“知微”天模型與“智搜”功能，構(gòu)建熱點(diǎn)話題即時(shí)解析能力；騰訊微信生態(tài)的“搜一搜”功能表現(xiàn)尤為突出，據(jù)2024年騰訊Q1財(cái)報(bào)披露，該功能日活躍用戶數(shù)突破1億大關(guān)，搜索量同比增長(zhǎng)逾 30%^[5] ，充分彰顯內(nèi)容平臺(tái)搜索業(yè)務(wù)的爆發(fā)潛力。這也充分表明“智能搜索 +”的信息傳播生態(tài)正在形成。

伴隨著信息傳播生態(tài)的變化，媒體融合的縱深發(fā)展也有了新突破，特別是生成式人工智能開始在新聞傳播領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。2024年，中國(guó)媒體融合中AI搜索的應(yīng)用已進(jìn)入深度整合階段，尤其在內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、用戶互動(dòng)和數(shù)據(jù)洞察等領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著成效。中國(guó)媒體融合中AI搜索的應(yīng)用主要體現(xiàn)為智能化推薦系統(tǒng)和搜索功能的結(jié)合，推動(dòng)了傳統(tǒng)媒體與數(shù)智化平臺(tái)的深度融合，也促進(jìn)人、媒介與社會(huì)的系統(tǒng)性融合。一是重塑內(nèi)容整合與分發(fā)效率。媒體融合的難點(diǎn)之一就在于多維度的數(shù)據(jù)壁壘，而人工智能的關(guān)鍵就在于數(shù)據(jù)，生成式人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展則打破了平臺(tái)之間的壁壘，智能搜索重新將文字、圖片、視頻、音頻等多模態(tài)信息匯聚，從而提升生產(chǎn)效率。二是將內(nèi)容與用戶更精準(zhǔn)匹配，以往我們都是“人找信息”，在智能推薦系統(tǒng)的加持下則實(shí)現(xiàn)了“信息找人”，每個(gè)人看到的信息維度并不相同，而人工智能則從海量化信息中進(jìn)行篩選，將人們的個(gè)性化特征與內(nèi)容做更為精準(zhǔn)的匹配。三是以智能搜索為人口重新配置社會(huì)資源，從而構(gòu)建媒體融合新生態(tài)。按照系統(tǒng)化思維，媒體融合不局限于媒體本身的融合，更需要以媒體為連接點(diǎn)形成人、媒介與社會(huì)協(xié)同共生的融合系統(tǒng)，如結(jié)合地理位置、時(shí)間、設(shè)備等場(chǎng)景數(shù)據(jù)，智能搜索提供動(dòng)態(tài)化信息服務(wù)，如災(zāi)害發(fā)生時(shí)推送本地應(yīng)急指南 + 實(shí)時(shí)直播。

二、智能搜索拓展媒體融合應(yīng)用圖景：重塑信息傳播生態(tài)與內(nèi)容生產(chǎn)模式

（一）加速多模態(tài)內(nèi)容融合，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化傳播

在信息爆炸的數(shù)字化時(shí)代，用戶注意力成為稀缺資源，傳統(tǒng)的內(nèi)容傳播模式已難以滿足多元需求。智能化技術(shù)賦能重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)與消費(fèi)的全鏈條，推動(dòng)媒體生態(tài)向智能化、場(chǎng)景化方向演進(jìn)。多模態(tài)內(nèi)容融合以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為技術(shù)底座，打破文字、圖像、音頻、視頻的形態(tài)壁壘，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)內(nèi)容的理解與生成。如央視在冬奧會(huì)報(bào)道中，AI系統(tǒng)將賽事解說(shuō)文本自動(dòng)轉(zhuǎn)化為手語(yǔ)動(dòng)畫、數(shù)據(jù)可視化圖表及短視頻集錦，單條內(nèi)容衍生出10余種適配不同場(chǎng)景的形態(tài)。技術(shù)突破體現(xiàn)在三方面：一是跨模態(tài)語(yǔ)義理解，CLIP等視覺(jué)語(yǔ)言模型可建立圖文關(guān)聯(lián)，使“搜索故宮雪景照片”自動(dòng)關(guān)聯(lián)相關(guān)詩(shī)詞、歷史紀(jì)錄片；二是智能內(nèi)容生成：GPT-4生成文本后，DALL ? E3同步創(chuàng)作配圖，實(shí)現(xiàn)“圖文一體”創(chuàng)作;三是動(dòng)態(tài)重組傳播：新華社“AI合成主播”能根據(jù)新聞稿自動(dòng)調(diào)整語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)，并插人實(shí)時(shí)三維場(chǎng)景渲染。用戶在接觸多模態(tài)信息時(shí)必然會(huì)陷入“信息繭房”的困境，被大數(shù)據(jù)“裹挾”已經(jīng)逐漸成為人們的數(shù)據(jù)生存常態(tài)，而基于用戶畫像和實(shí)時(shí)行為分析，智能搜索算法（如協(xié)同過(guò)濾、深度學(xué)習(xí)）能動(dòng)態(tài)匹配用戶需求，實(shí)現(xiàn)“千人千面”的個(gè)性化內(nèi)容分發(fā)，重新配置人與內(nèi)容之間的關(guān)系。精準(zhǔn)傳播依賴于用戶畫像、場(chǎng)景感知與算法優(yōu)化的協(xié)同作用，形成“內(nèi)容－場(chǎng)景－人”的精準(zhǔn)匹配。一是立體用戶畫像，構(gòu)建實(shí)時(shí)興趣圖譜，頭部平臺(tái)的用戶標(biāo)簽量維度（包括設(shè)備類型、停留時(shí)長(zhǎng)、交互深度等）多元化且呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，如此也有助于構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新的用戶興趣圖譜；二是場(chǎng)景智能適配，將信息與場(chǎng)景相互調(diào)適，如2025年初高德地圖宣布推出紅綠燈AI領(lǐng)航功能，實(shí)現(xiàn)從沉默的紅綠燈倒計(jì)時(shí)到實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的過(guò)燈引導(dǎo)進(jìn)化[，以適配駕駛場(chǎng)景，從而提升用戶駕駛體驗(yàn)；三是算法動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)，實(shí)時(shí)計(jì)算以精準(zhǔn)掌握用戶興趣變化規(guī)律，如Netflix推薦系統(tǒng)每15分鐘更新用戶偏好模型，使《魷魚游戲》上線首月獲1.11億用戶觀看。

（二）優(yōu)化用戶體驗(yàn)與互動(dòng)，以時(shí)空感知來(lái)預(yù)測(cè)需求

在信息過(guò)載的數(shù)字化環(huán)境中，用戶體驗(yàn)與互動(dòng)效率成為決定媒體平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素。智能搜索技術(shù)通過(guò)自然語(yǔ)言交互升級(jí)、場(chǎng)景化服務(wù)延伸、內(nèi)容再生產(chǎn)賦能三大路徑，正在重構(gòu)人機(jī)交互邏輯，推動(dòng)用戶從“被動(dòng)接收者”向“主動(dòng)參與者”轉(zhuǎn)變。一是實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言交互，打破人機(jī)溝通壁壘。傳統(tǒng)關(guān)鍵詞搜索依賴用戶精準(zhǔn)表達(dá)需求，而自然語(yǔ)言處理技術(shù)的突破，使智能搜索能夠理解更復(fù)雜的意圖，如百度智能搜索通過(guò)方言語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)（如粵語(yǔ)、四川話識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá) 95% ），覆蓋超2億方言用戶。多輪對(duì)話功能則進(jìn)一步深化交互，例如用戶追問(wèn)“如何申請(qǐng)備案”時(shí)，系統(tǒng)結(jié)合上下文提供政務(wù)服務(wù)平臺(tái)鏈接、材料清單及智能填表助手。據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù)，搭載語(yǔ)音交互功能的APP用戶停留時(shí)長(zhǎng)提升40%^[7] ，證明低門檻交互顯著增強(qiáng)用戶黏性。二是以深化場(chǎng)景化服務(wù)來(lái)動(dòng)態(tài)匹配真實(shí)需求。智能搜索正從“工具”進(jìn)化為“場(chǎng)景化服務(wù)中樞”。通過(guò)整合LBS定位、設(shè)備傳感器及天氣、交通等實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可動(dòng)態(tài)調(diào)整信息呈現(xiàn)方式。目前，主要應(yīng)用于應(yīng)急場(chǎng)景、消費(fèi)場(chǎng)景、學(xué)習(xí)場(chǎng)景。在應(yīng)急場(chǎng)景下，智能搜索能夠及時(shí)為用戶推送相應(yīng)指南。如廣東湛江消防依托Deepseek人工智能大模型部署“湛江消防智能體”，通過(guò)整合多源數(shù)據(jù)與AI技術(shù)，深度融合預(yù)案生成、作戰(zhàn)圖構(gòu)建、AI數(shù)字人宣傳等功能，為消防救援人員提供高契合度實(shí)戰(zhàn)模型，全面提升災(zāi)害應(yīng)對(duì)效能與場(chǎng)景適配能力[8。在消費(fèi)場(chǎng)景，智能搜索以數(shù)據(jù)為紐帶，將碎片化消費(fèi)場(chǎng)景重構(gòu)為精準(zhǔn)需求圖譜，通過(guò)語(yǔ)義理解與場(chǎng)景預(yù)判縮短消費(fèi)決策鏈路。如百聯(lián)集團(tuán)旗下“聯(lián)華到家”正式推出敬老版AI語(yǔ)義搜索功能，進(jìn)一步推動(dòng)從商品推薦到生活服務(wù)的一站式智能生態(tài)構(gòu)建，助力零售業(yè)實(shí)現(xiàn)從“人找貨”到“智應(yīng)人”的范式躍遷，但也可能因過(guò)度算法化面臨消解偶然性消費(fèi)樂(lè)趣的悖論。因此，形成了“時(shí)空感知 + 需求預(yù)測(cè)”的模式，使信息獲取從“人找內(nèi)容”轉(zhuǎn)向“內(nèi)容適人”。

（三）內(nèi)容再生產(chǎn)賦能用戶，重新激活用戶創(chuàng)造力

智能搜索通過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)供給與創(chuàng)作工具嵌入，將用戶轉(zhuǎn)化為內(nèi)容生態(tài)共建者。一是將搜索用戶與素材庫(kù)建立強(qiáng)連接，從而提升用戶生產(chǎn)內(nèi)容的能力與水平，如抖音“創(chuàng)作服務(wù)中心”提供搜索直達(dá)的素材庫(kù)（如百萬(wàn)級(jí)版權(quán)音樂(lè)、AI生成貼紙），用戶搜索“賽博朋克特效”即可調(diào)用模板一鍵生成視頻，從而提升用戶生產(chǎn)內(nèi)容的質(zhì)量與效率；二是智能搜索有助于用戶形成專屬的知識(shí)圖譜，如知乎上線“答案工廠”，用戶輸入問(wèn)題后可智能提取站內(nèi)高贊回答數(shù)據(jù)圖譜，輔助生成深度長(zhǎng)文，使PUGC內(nèi)容日均產(chǎn)量突破10萬(wàn)篇。三是用戶可通過(guò)智能搜索快速獲取素材包（如圖片庫(kù)、歷史資料），參與UGC/PUGC內(nèi)容創(chuàng)作，形成“搜索－創(chuàng)作－傳播”閉環(huán)，如小紅書用戶可通過(guò)搜索關(guān)鍵詞，直接在結(jié)果頁(yè)使用AI排版工具生成圖文筆記，并自動(dòng)匹配相關(guān)話題標(biāo)簽發(fā)布，促成內(nèi)容消費(fèi)與生產(chǎn)的無(wú)縫銜接。由此觀之，用戶體驗(yàn)優(yōu)化的終極目標(biāo)，是讓技術(shù)徹底隱身，使“所需即所得”成為自然的生活常態(tài)，而智能搜索不僅提升了信息獲取效率，更重塑了用戶與內(nèi)容的共生關(guān)系，為媒體平臺(tái)開辟出“交互即服務(wù)”的新價(jià)值空間。

（四）驅(qū)動(dòng)媒體生產(chǎn)模式變革，“生產(chǎn)力重構(gòu) + 生產(chǎn)關(guān)系再造”的協(xié)同進(jìn)化

在媒體行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，智能搜索已突破“信息檢索工具”的單一屬性，進(jìn)階為重塑內(nèi)容生產(chǎn)、確權(quán)管理及運(yùn)營(yíng)決策的核心引擎。通過(guò)與AIGC、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的深度融合，智能搜索正在重構(gòu)媒體價(jià)值鏈的底層邏輯，推動(dòng)行業(yè)向高效化、合規(guī)化、精準(zhǔn)化方向進(jìn)化。一是生成式人工智能驅(qū)動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)工業(yè)化。智能搜索為AI內(nèi)容生成提供數(shù)據(jù)支持與創(chuàng)意思維，使規(guī)模化、個(gè)性化內(nèi)容生產(chǎn)成為可能。自2025年初DeepSeek面世以來(lái)，中國(guó)廣電網(wǎng)絡(luò)通過(guò)全面部署DeepSeek大模型，加速AI技術(shù)在內(nèi)容生產(chǎn)、客戶服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理等領(lǐng)域的深度融合，推動(dòng)廣電行業(yè)智能化升級(jí)，賦能文化、民生、政務(wù)等多領(lǐng)域創(chuàng)新，大幅提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，以實(shí)現(xiàn)媒體融合的新質(zhì)生產(chǎn)力的提升，湖北廣電“楚韻智能體”實(shí)現(xiàn)方言內(nèi)容生成準(zhǔn)確度 92% ，視頻生產(chǎn)效率提升7倍；廣西廣電“一鍵成片”功能推動(dòng)媒資管理革新。二是以區(qū)塊鏈確權(quán)來(lái)構(gòu)建內(nèi)容生態(tài)信任基石。面對(duì)數(shù)字內(nèi)容確權(quán)與侵權(quán)追蹤的行業(yè)痛點(diǎn)，“區(qū)塊鏈 + 智能搜索”組合開辟了新路徑。

人民網(wǎng)“人民版權(quán)”平臺(tái)通過(guò)區(qū)塊鏈記錄內(nèi)容哈希值、作者信息及傳播軌跡，結(jié)合智能搜索實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)內(nèi)容監(jiān)測(cè)，“人民版權(quán)”平臺(tái)可提供文字、圖片、視頻的 7×24 小時(shí)全網(wǎng)監(jiān)測(cè)服務(wù)[9。而隨著人工智能的通用化，數(shù)字版權(quán)的落地也更為迫切，2024年4月2日，歷經(jīng)兩年研發(fā)的“數(shù)字版權(quán)通”平臺(tái)正式上線，該平臺(tái)匯聚區(qū)塊鏈、短視頻技術(shù)與版權(quán)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域人才，聚焦原創(chuàng)短視頻版權(quán)的全鏈條管理（生產(chǎn)、加工、確權(quán)、上鏈及交易），通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)版權(quán)數(shù)據(jù)存證與流轉(zhuǎn)追，旨在破解原創(chuàng)保護(hù)難題。平臺(tái)利用區(qū)塊鏈去中心化、不可篡改特性，構(gòu)建可信版權(quán)生態(tài)，降低維權(quán)成本、提升交易透明度，同時(shí)通過(guò)流程優(yōu)化激發(fā)市場(chǎng)活力，鼓勵(lì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作。三是從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到算法驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)決策。智能搜索對(duì)用戶行為進(jìn)行深度解析進(jìn)而畫像，媒體運(yùn)營(yíng)策略也從“主觀預(yù)測(cè)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)導(dǎo)航”，如英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》利用智能搜索定位用戶的“未滿足需求”，從而針對(duì)性調(diào)整生活頻道編輯團(tuán)隊(duì)。

三、智能搜索在媒體融合中的公共性反思與展望：技術(shù)賦能下的數(shù)智媒介生態(tài)重構(gòu)與價(jià)值回歸

智能搜索作為人工智能技術(shù)的核心應(yīng)用之一，正在深度重構(gòu)媒體融合的底層邏輯，也在改變?nèi)祟惖男畔鞑シ绞健膬?nèi)容生產(chǎn)端的AI輔助寫作，到分發(fā)端的個(gè)性化推薦，再到用戶端的自然語(yǔ)言交互，智能搜索以數(shù)據(jù)為基座、算法為引擎，成為推動(dòng)現(xiàn)代信息傳播發(fā)展的關(guān)鍵因素，推動(dòng)著媒體行業(yè)向“智媒時(shí)代”加速轉(zhuǎn)型。智能搜索不僅能為用戶提供更精準(zhǔn)的信息檢索服務(wù)，還能通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析用戶的需求與行為，推動(dòng)媒體內(nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā)。而媒體融合則為智能搜索提供了一個(gè)多元化的信息源，幫助搜索引擎獲取更多元化、跨平臺(tái)的信息，為用戶提供更加全面和豐富的搜索體驗(yàn)，也有助于主流媒體的系統(tǒng)性變革。然而，技術(shù)狂歡的背后也衍生出一系列問(wèn)題：智能搜索推薦的算法是否存在隱性偏見？媒體平臺(tái)是否過(guò)度依賴算法推薦而忽視了傳統(tǒng)新聞編輯的專業(yè)判斷？如何確保在智能搜索與媒體融合的過(guò)程中，用戶的個(gè)人隱私得到充分保護(hù)，且不被過(guò)度商業(yè)化利用？這種矛盾折射出數(shù)智時(shí)代媒介生態(tài)的深層危機(jī)一一工具理性對(duì)價(jià)值理性的碾壓。

（一）公共性反思：智能搜索價(jià)值理性的缺失

1.信息失真，人機(jī)信任斷裂

首當(dāng)其沖的是AI的幻覺(jué)問(wèn)題，以及AI可能引發(fā)的造假問(wèn)題，導(dǎo)致信息失真，甚至引發(fā)信任斷裂。一方面是AI將成為虛假新聞的超級(jí)傳播者。智能搜索的“熱度優(yōu)先”原則，正在瓦解傳統(tǒng)媒體的真相核查機(jī)制。NewsGuard針對(duì)人工智能參與虛假信息生產(chǎn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，完全由AI自主運(yùn)營(yíng)的低可信度信息平臺(tái)數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，從2023年5月的49個(gè)驟增至同年12月的614個(gè)[10]。更值得警惕的是，監(jiān)測(cè)還發(fā)現(xiàn)37個(gè)專門通過(guò)生成式人工智能工具批量抓取并盜用《紐約時(shí)報(bào)》、BBC等主流媒體內(nèi)容的寄生型網(wǎng)站，這些站點(diǎn)通過(guò)篡改信源、拼接偽造內(nèi)容等手法持續(xù)污染數(shù)字信息生態(tài)。而麻省理工學(xué)院早有調(diào)查表明虛假新聞比真實(shí)新聞傳達(dá)速度快6倍，共享量達(dá)10 倍，特別是政治的虛假新聞?shì)^多[11]，因而智能搜索的風(fēng)險(xiǎn)之天也不言而喻。另一方面，深度造假產(chǎn)生視覺(jué)欺騙，虛假新聞傳播更快。在傳統(tǒng)的信息生態(tài)中，圖片往往被認(rèn)為是最可靠的證據(jù)。然而，在AI工具普及的當(dāng)下，逼真圖像的制作門檻大幅降低，“有圖有真相”的時(shí)代或許正式終結(jié)了。有研究顯示，以對(duì)特定受眾造成沖擊力為目的的虛假信息傳播非常容易。然而，由于AIGC的特性，假消息流人內(nèi)容市場(chǎng)后，如果不加篩選，有可能繼續(xù)構(gòu)成大模型訓(xùn)練的語(yǔ)料，導(dǎo)致謠言進(jìn)一步傳播和強(qiáng)化，形成更嚴(yán)重且持續(xù)的后果。假新聞的傳播將影響受眾對(duì)新聞的認(rèn)可度和信任度，可能壓倒事實(shí)、制造混亂，甚至將帶來(lái)新一輪的新聞業(yè)信任危機(jī)。

2.加劇偏見和刻板印象，影響新聞的客觀性與公正性

智能搜索創(chuàng)造的“個(gè)性化繭房”，本質(zhì)上是技術(shù)平權(quán)表象下的新型社會(huì)區(qū)隔。人工智能生成文本時(shí)可能會(huì)存在一定的偏向性，進(jìn)而影響新聞的客觀性和公正性。值得注意的是，從業(yè)人員對(duì)于大模型的不規(guī)范使用，容易引發(fā)抄襲、信源不清等問(wèn)題。有調(diào)查顯示，媒體機(jī)構(gòu)都沒(méi)有出臺(tái)ChatGPT等AI工具的使用規(guī)范和指導(dǎo)方針[12]。隨著人工智能模型的智能化，人工智能生成的圖像與實(shí)際照片之間的邊界逐漸模糊，人們無(wú)法確定真相的本質(zhì)。如果刻板圖像作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)重新進(jìn)人未來(lái)的模型，下一代文本到圖像的人工智能模型可能會(huì)變得更加偏見，產(chǎn)生累積偏見的滾雪球效應(yīng)，也將會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生廣泛影響。

3.內(nèi)容淺表化，公共議題失焦

在數(shù)字時(shí)代，生成式人工智能逐漸成為搜索引擎的核心信息源，其通過(guò)整合網(wǎng)絡(luò)信息直接呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化答案，雖大幅提升用戶檢索效率，卻對(duì)新聞生態(tài)與公共輿論形成構(gòu)成三重挑戰(zhàn)：一是內(nèi)容淺表化：AI生成內(nèi)容多停留于事件表象，缺乏深度調(diào)查與獨(dú)到視角，難以替代專業(yè)記者的社會(huì)洞察；二是信息可信度危機(jī)：依賴互聯(lián)網(wǎng)既有數(shù)據(jù)的二次加工，導(dǎo)致信息真實(shí)性存疑，新聞的原創(chuàng)性與權(quán)威性被稀釋；三是公共性消解：算法定制化推送加劇信息繭房，削弱公共議題聚焦能力，使個(gè)體與集體、政策與民意的聯(lián)結(jié)趨于松散，可能導(dǎo)致輿論場(chǎng)“共同焦點(diǎn)”缺失，威脅大眾傳媒的社會(huì)整合功能。這一趨勢(shì)若持續(xù)，或?qū)⒁l(fā)新聞價(jià)值降維與公共對(duì)話失序的雙重危機(jī)。

4．“即時(shí)滿足”常態(tài)化，重塑人類認(rèn)知模式

智能搜索創(chuàng)造的“即時(shí)滿足”生態(tài)正在重塑人類認(rèn)知模式。神經(jīng)科學(xué)研究表明，頻繁使用短視頻推薦功能的用戶，其前額葉皮層活躍度下降[13]。當(dāng)“滑動(dòng)刷新”取代深度閱讀，當(dāng)“信息快餐”擠壓嚴(yán)肅討論，哈貝馬斯所言的“公共領(lǐng)域”正在退化為“娛樂(lè)廣場(chǎng)”。如此，人類的思維模式也經(jīng)歷著從深層認(rèn)知向表層掃描的范式遷移。這種轉(zhuǎn)變遠(yuǎn)非簡(jiǎn)單的行為習(xí)慣調(diào)整，而是觸及神經(jīng)可塑性層面的認(rèn)知重構(gòu)。

（二）價(jià)值回歸：智能搜索重構(gòu)數(shù)智化媒介生態(tài)的實(shí)踐路徑

1.制度重構(gòu)：建立算法公共性評(píng)估體系

技術(shù)工具價(jià)值的充分發(fā)揮與過(guò)剩將導(dǎo)致價(jià)值理性的缺失，媒體融合的發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)性過(guò)程，因此應(yīng)因時(shí)因地來(lái)調(diào)整好工具理性與價(jià)值理性之間的動(dòng)態(tài)性平衡關(guān)系。算法公共性評(píng)估體系的構(gòu)建是平衡技術(shù)效率與社會(huì)價(jià)值的關(guān)鍵制度設(shè)計(jì)，需突破傳統(tǒng)“技術(shù)中立”的思維窠臼，將正能量、公共利益、文化多樣性、弱勢(shì)群體保護(hù)等多元化指標(biāo)嵌入算法開發(fā)與運(yùn)行的全生命周期。其核心框架包含三重機(jī)制：其一，透明度強(qiáng)制披露，要求平臺(tái)公開算法決策的關(guān)鍵參數(shù)（如推薦權(quán)重、內(nèi)容過(guò)濾規(guī)則），并接受第三方機(jī)構(gòu)審計(jì)；其二，公共價(jià)值量化評(píng)估，構(gòu)建包含社會(huì)凝聚力、信息平權(quán)、文化傳承等維度的評(píng)估模型，通過(guò)算法影響力模擬工具預(yù)判其對(duì)公共領(lǐng)域的長(zhǎng)期效應(yīng)；其三，動(dòng)態(tài)反饋調(diào)節(jié)，建立政府、公眾、學(xué)界、企業(yè)組成的多元共治委員會(huì)，基于實(shí)時(shí)社會(huì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)調(diào)整評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。該體系的目標(biāo)并非束縛技術(shù)創(chuàng)新，而是通過(guò)制度牽引使算法從“流量收割工具”進(jìn)化為“數(shù)字公共品”，在效率與公平、商業(yè)利益與公民權(quán)利之間建立制衡支點(diǎn)。

2.技術(shù)革新：開發(fā)公共友好型智能搜索

在信息爆炸時(shí)代，如何高效、精準(zhǔn)地獲取所需信息成為一大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)搜索引擎雖然提供了海量數(shù)據(jù)，但往往存在信息過(guò)載、結(jié)果不精準(zhǔn)等問(wèn)題。為此，開發(fā)公共友好型智能搜索成為技術(shù)革新的重要方向，以提升用戶體驗(yàn)。其一，通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，搜索引擎能夠更好地理解用戶的查詢意圖，提供更精準(zhǔn)的搜索結(jié)果，如用戶輸人“附近好吃的餐廳”，系統(tǒng)不僅能列出餐廳，還能根據(jù)用戶的歷史偏好、實(shí)時(shí)位置等信息進(jìn)行個(gè)性化推薦。其二，智能搜索應(yīng)具備多模態(tài)交互能力，支持語(yǔ)音、圖像等多種輸人方式，降低使用門檻，尤其方便老年人和殘障人士。其三，伴隨著開源范式的形成，各地廣電網(wǎng)絡(luò)公司已相繼宣布完成了DeepSeek的私有化部署，如此智能搜索的嵌入也重新構(gòu)建了公共知識(shí)圖譜，而個(gè)人化數(shù)據(jù)中的隱私保護(hù)問(wèn)題也是未來(lái)公共友好型搜索發(fā)展的關(guān)鍵，通過(guò)去中心化技術(shù)和數(shù)據(jù)加密，確保用戶搜索行為不被濫用，增強(qiáng)公眾信任。其四，智能搜索應(yīng)具備學(xué)習(xí)能力，能夠根據(jù)用戶反饋不斷優(yōu)化算法，提供更智能的服務(wù)。總之，公共友好型智能搜索不僅是技術(shù)進(jìn)步的體現(xiàn)，更是以人為本理念的媒體融合實(shí)踐，打造一個(gè)更智能、更便捷、更安全的信息傳播生態(tài)。

3.生態(tài)重塑：構(gòu)建多元共治的媒介網(wǎng)絡(luò)

在媒體深度融合的大背景下，智能搜索重新匯聚與配置社會(huì)資源，數(shù)據(jù)顆粒度更為精細(xì)，構(gòu)建“多元共治”的媒介網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)生態(tài)再造的核心路徑，通過(guò)打破傳統(tǒng)信息壟斷，重構(gòu)媒體、技術(shù)平臺(tái)、用戶與監(jiān)管機(jī)構(gòu)的協(xié)同關(guān)系，推動(dòng)信息生態(tài)從“單向輸出”向“動(dòng)態(tài)平衡”轉(zhuǎn)型。從技術(shù)層面來(lái)看，智能搜索需與媒體數(shù)據(jù)庫(kù)深度耦合，構(gòu)建跨平臺(tái)內(nèi)容池。例如，引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)媒體內(nèi)容版權(quán)溯源與收益透明分配，利用AI語(yǔ)義分析建立多源信息交叉驗(yàn)證機(jī)制，既提升內(nèi)容可信度，又保障原創(chuàng)者權(quán)益。搜索引擎不再僅是信息“搬運(yùn)工”，而是進(jìn)化成連接內(nèi)容生產(chǎn)、傳播與消費(fèi)的“智能中樞”。從協(xié)作機(jī)制來(lái)看，需建立“媒體－平臺(tái)-公眾”共治聯(lián)盟。媒體機(jī)構(gòu)提供專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)力，技術(shù)平臺(tái)貢獻(xiàn)算法與算力，用戶通過(guò)實(shí)時(shí)反饋參與算法優(yōu)化，形成“生產(chǎn)－分發(fā)一反饋”閉環(huán)。如英國(guó)BBC與谷歌合作的“新聞實(shí)驗(yàn)室”，通過(guò)開放數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)內(nèi)容精準(zhǔn)觸達(dá)與用戶需求反向賦能。從治理維度來(lái)看，應(yīng)構(gòu)建分級(jí)治理框架：政府制定數(shù)據(jù)安全與算法倫理相關(guān)制度與規(guī)則，行業(yè)協(xié)會(huì)建立內(nèi)容質(zhì)量評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)監(jiān)督算法透明度，如新加坡推行的“可解釋AI認(rèn)證”制度，要求搜索平臺(tái)披露推薦邏輯，為多元共治提供了實(shí)踐范本。生成式人工智能為信息搜索與媒體融合賦能，信息傳播將兼具效率與深度，最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)向善與生態(tài)可持續(xù)的雙重價(jià)值。

結(jié)語(yǔ)

數(shù)智文明的時(shí)代已然到來(lái)，智能搜索與媒體融合的演進(jìn)本質(zhì)上是人、機(jī)器與世界三重關(guān)系重構(gòu)的過(guò)程。當(dāng)搜索技術(shù)突破工具屬性，媒體突破傳播載體的物理邊界，二者的深度融合正在催生新型認(rèn)知生態(tài)系統(tǒng)，人類通過(guò)智能界面與機(jī)器共同形塑知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，而機(jī)器則借助人類反饋持續(xù)校準(zhǔn)其對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的建模精度，形成動(dòng)態(tài)進(jìn)化的認(rèn)知共同體。從人機(jī)協(xié)作層面來(lái)看，智能搜索正在從“信息檢索”轉(zhuǎn)向“認(rèn)知增強(qiáng)”，基于神經(jīng)符號(hào)系統(tǒng)（Neural-SymbolicAI）的混合架構(gòu)，搜索引擎不僅能理解用戶顯性查詢需求，更能通過(guò)對(duì)話式交互捕捉潛在認(rèn)知意圖。當(dāng)用戶搜索“氣候變化應(yīng)對(duì)方案”時(shí)，系統(tǒng)可整合權(quán)威媒體報(bào)道、學(xué)術(shù)論文及公民科學(xué)數(shù)據(jù)，生成包含政策路徑、技術(shù)路線與個(gè)體行動(dòng)指南的多維知識(shí)圖譜。具身化的交互模式使人類得以突破生物腦的認(rèn)知局限，在機(jī)器輔助下形成更系統(tǒng)的問(wèn)題解決框架。從機(jī)器認(rèn)知層面來(lái)看，在機(jī)器認(rèn)知層，媒體內(nèi)容庫(kù)正演變?yōu)闄C(jī)器的“世界模型”訓(xùn)練集。通過(guò)多模態(tài)天模型對(duì)新聞視頻、調(diào)查報(bào)道、用戶評(píng)論等異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合表征，搜索引擎構(gòu)建起對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的動(dòng)態(tài)數(shù)字孿生。當(dāng)追蹤“新能源汽車產(chǎn)業(yè)變革”時(shí)，系統(tǒng)不僅能呈現(xiàn)企業(yè)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，還能關(guān)聯(lián)媒體報(bào)道中的供應(yīng)鏈危機(jī)、用戶論壇中的技術(shù)痛點(diǎn)，甚至衛(wèi)星影像中的工廠建設(shè)進(jìn)度，形成穿透表象的因果推理鏈條。這種分布式認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)，使機(jī)器具備了超越人類個(gè)體的全局洞察力。再?gòu)氖澜邕B接層面來(lái)看，智能搜索正在重塑信息生態(tài)的權(quán)力結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)媒體時(shí)代的中心化傳播模式，被解構(gòu)為“人-機(jī)－社群”共同參與的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時(shí)，專業(yè)媒體的深度報(bào)道、AI系統(tǒng)的事實(shí)核查、公眾的現(xiàn)場(chǎng)影像與社交網(wǎng)絡(luò)的情緒傳播，通過(guò)智能搜索的動(dòng)態(tài)整合，形成具有自糾錯(cuò)能力的公共信息池。這種三元協(xié)同機(jī)制，既能夠解決算法主導(dǎo)的信息繭房困境，又規(guī)避了人類認(rèn)知的群體極化風(fēng)險(xiǎn)。這種螺旋上升的融合進(jìn)程，標(biāo)志著人機(jī)關(guān)系從“主從控制”轉(zhuǎn)向“共生進(jìn)化”。當(dāng)搜索系統(tǒng)成為人類認(rèn)知器官的延伸，媒體內(nèi)容轉(zhuǎn)化為機(jī)器理解世界的語(yǔ)料，而世界本身的復(fù)雜性又不斷反向訓(xùn)練人機(jī)系統(tǒng)時(shí)，我們正在見證一個(gè)新型認(rèn)知紀(jì)元的開啟一一在這里，真相不再是被發(fā)現(xiàn)的客體，而是人機(jī)協(xié)同持續(xù)建構(gòu)的過(guò)程性存在。

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